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    杭州市某社區(qū)不同年齡、性別人群人體成分分析

    2017-10-19 10:48:52,,,
    護理研究 2017年30期
    關鍵詞:分析

    ,, ,

    杭州市某社區(qū)不同年齡、性別人群人體成分分析

    陳以華,陶月仙,趙樂,徐難

    [目的]了解杭州市社區(qū)人群人體成分分布的現(xiàn)狀及存在的問題,為社區(qū)居民肥胖等潛在疾病的預防和控制提供理論參考依據(jù)。[方法]2016年4月—6月使用人體成分分析儀對杭州市某社區(qū)自愿參加測試的人群進行人體成分的測試,并對測試結果進行分析。[結果]共有286名社區(qū)居民參加測試,其中男100人,女186人,中年組男性體重指數(shù)(24.62±2.50)kg/m2,已達到超重水平,中年組和老年組女性的體重指數(shù)分別為(23.66±3.15)kg/m2和(23.14±2.86)kg/m2,已經(jīng)接近超重水平。男性超重和肥胖者占39.0%,女性超重和肥胖者占31.7%,男性超重和肥胖檢出率高于女性。不同年齡組居民身體水分、蛋白質(zhì)、肌肉量、體脂肪量、骨質(zhì)量、體重指數(shù)比較差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),不同性別居民身體水分、蛋白質(zhì)、肌肉量、骨質(zhì)量、體脂率、體重指數(shù)、腰臀比和健康評分比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。以性別、年齡、體重、體脂肪量、骨質(zhì)量、體脂率、體重指數(shù)和內(nèi)臟脂肪建立回歸模型,可解釋居民健康評分總變異的62.9%。[結論]應用生物電阻抗法可以測量人體體內(nèi)的各種組織成分,男性超重和肥胖率高于女性,提示居民一定要注意均衡營養(yǎng)飲食、定期進行體育鍛煉,保持正常的體重指數(shù),防止肥胖等相關疾病的發(fā)生。

    社區(qū)人群;生物電阻抗;人體成分;體重指數(shù);疾病預防

    人體的體重由肌肉、礦物質(zhì)、蛋白質(zhì)和水組成,正常情況下各種成分保持均衡的比例,得以維持身體的健康。反之,不平衡時將會出現(xiàn)肥胖、水腫、營養(yǎng)失調(diào)、缺鈣等不健康的癥狀。過去,肥胖癥的診斷依賴于人們所看到的外觀,而沒有考慮到水分、蛋白質(zhì)、脂肪和礦物質(zhì)之間的平衡。人體成分分析是近期一項新的體脂測量技術,其方法是通過去脂肪量來具體反映這項測量技術[1],通過測量,人們能夠了解體內(nèi)營養(yǎng)狀況,肥胖對疾病的影響,從而更準確地進行臨床護理監(jiān)測及干預[2]。本研究應用韓國拜斯倍斯(Biospace)公司生產(chǎn)的Inbody 720身體成分分析儀進行居民人體成分的測量,現(xiàn)將結果分析如下。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象 選取2016年4月—6月杭州市某社區(qū)自愿參加測試的286例居民進行人體成分的測試,其中男100例,女186例;年齡18歲~85歲(51.90歲±18.03歲)。根據(jù)世界衛(wèi)生組織對年齡分段的標準進行了分組:青年組(18歲~40歲)86例(30.1%),中年組41歲~65歲127例(44.4%),老年組(66歲及以上)73例(25.5%)。

    1.2 方法

    1.2.1 檢測方法 本研究使用的測量儀器是韓國Biospace公司生產(chǎn)的Inbody720人體成分分析儀,測試者需光腳站立于測試臺的電極上,整個足底與足電極緊密接觸。4個手指接觸電極的表面,大拇指輕輕地放在拇指電極上,上肢與軀干之間的夾角最好保持在15°,檢查過程中,站立時要放松,不要屈曲肌肉。測試人員依次輸入測試者的年齡、性別、身高后進行正式測試,測試時間一般為2 min~3 min。

    1.2.2 檢測指標 包括體重、體脂肪量、肌肉量、骨質(zhì)量、蛋白質(zhì)、身體水分、體脂率、體重指數(shù)(BMI)、腰臀比、內(nèi)臟脂肪和健康評分。

    1.2.3 統(tǒng)計學方法 采用SPSS21.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)錄入和統(tǒng)計分析,計量資料采用均數(shù)±標準差、t檢驗、F檢驗、多重線性回歸分析表示,P<0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結果

    2.1 286例社區(qū)居民人體成分分析結果 286例社區(qū)居民的身高、體重、身體水分、蛋白質(zhì)、肌肉量、體脂肪量、骨質(zhì)量、體脂率、體質(zhì)指數(shù)、腰臀比、內(nèi)臟脂肪和健康評分等檢測結果見表1。

    表1 杭州市某社區(qū)286例居民的人體成分檢測結果

    2.2 286例社區(qū)居民BMI檢測結果 對286例居民的BMI進行分析,結果顯示:100例男性居民的體型中瘦弱、正常、超重和肥胖者分別占1.0%、60.0%、31.0%和8.0%;186例女性居民體型中瘦弱、正常、超重和肥胖者分別占10.2%、58.0%、25.3%和6.4%。男性超重和肥胖占總?cè)藬?shù)的39.0%,女性超重和肥胖占總?cè)藬?shù)的31.7%,男性超重和肥胖的人數(shù)檢出率高于女性。詳見表2。

    表2 杭州市某社區(qū)286例居民BMI檢測結果 人(%)

    2.3 不同年齡組人體成分分析結果(見表3)

    表3 不同年齡組人體成分分析結果

    2.4 286例居民的性別與人體成分的關系(見表4)

    表4 性別與人體成分的關系

    2.5 286例社區(qū)居民人體成分多因素分析結果 基于不同年齡和性別的居民的人體成分分的差異性結果對可能影響居民健康評分的因素進行多重線性回歸分析,以健康評分為因變量,以性別、年齡、身高、體重、身體水分、蛋白質(zhì)、肌肉量、體脂肪量、骨質(zhì)量、體脂率、體質(zhì)指數(shù)、腰臀比和內(nèi)臟脂肪為自變量,分析其對健康評分的預測作用。進入標準為0.05,剔除標準為0.10。根據(jù)“多重共線性”的判斷標準,本研究的變量間不存在共線性。回歸分析顯示,性別、年齡、體重、體脂肪量、骨質(zhì)量、體脂率、體質(zhì)指數(shù)和內(nèi)臟脂肪進入回歸模型,共解釋居民健康評分的總變異62.9%,具體結果見表5。

    表5 286例社區(qū)居民健康評分的多重線性回歸分析

    3 討論

    3.1 人體成分分析儀的機制及應用 人體成分分析儀是利用多頻生物電阻抗的原理對測試對象進行測量,包括體重、體脂肪量、肌肉量、骨質(zhì)量、蛋白質(zhì)、身體水分、體脂率、體重指數(shù)、腰臀比、內(nèi)臟脂肪和健康評分等。其實質(zhì)是根據(jù)人體內(nèi)脂肪和非脂肪組織電阻抗的差異性,通過電阻值來顯示人體內(nèi)各成分含量以及分布特點,結合人體體重、年齡、性別等基本參數(shù),建立相應阻抗與相應人體成分的經(jīng)驗公式,并通過已知人體成分推算未知人體成分[3],具有操作簡便,安全性、精確性高等特點[4]。目前,人體成分分析儀廣泛應用于臨床護理監(jiān)測及干預[5-6]、營養(yǎng)監(jiān)測[7]、收集人體成分資料[8]及肥胖與各種疾病的防治[9]。

    3.2 杭州市社區(qū)居民面臨的健康問題 肥胖是許多慢性疾病的潛伏期,國內(nèi)外大量調(diào)查資料顯示:BMI為28 kg/m2(國外為30 kg/m2)可定為肥胖,而肥胖對健康的影響主要是導致高脂血癥,而高脂血癥帶來的是動脈硬化、冠心病、高血壓、膽石癥;蛋白質(zhì)代謝障礙導致高尿酸和痛風癥;內(nèi)分泌改變導致糖尿病、肥胖癥和骨質(zhì)疏松[10]。本研究結果顯示,不同年齡、性別的測試者身體水分、蛋白質(zhì)、肌肉量等指標存在差異,其中中年組的男性的體重指數(shù)的超標的比例占總?cè)藬?shù)的39.0%,中年以后的女性體重指數(shù)已接近超重的水平,腰臀比超過正常值,體脂肪主要集中在腹部,屬中央型肥胖,由此導致心臟承受負荷運動的能力低下、肺的容積和擴張功能下降、腰部肌肉和韌帶的柔韌性和彈性降低、平衡能力降低等一系列問題[11],提示需要進行合適的飲食運動管理,制定健康管理檔案,防止體質(zhì)異常相關的慢性病的發(fā)展[12]。

    3.3 對策和建議 防止身體脂肪含量超標、防止腹部脂肪堆積是非常重要的保健之道。一方面要調(diào)整飲食結構:每日食物量要合理,各種營養(yǎng)素的搭配要科學、合理,一日3餐或4餐,其中早餐占30%,中餐占40%,晚餐占25%~30%。食物總量為:糖類300 g~500 g,蛋白質(zhì)1 g/kg,蔬菜500 g,水果200 g~300 g,肉50 g,烹調(diào)油10 g,水2 000 mL~2 500 mL。另一方面要制定個性化的運動處方:每周運動次數(shù)為3次~5次,每次運動時間為30 min~60 min;每次運動強度為低、中強度,心率=(180-年齡)/min,注意科學運動,積極防治亞健康。

    4 小結

    基于生物電阻抗法的人體成分分析是當今醫(yī)療健康檢測領域不可缺少的重要手段[13],通過檢測發(fā)現(xiàn)居民的身體成分指標差異大,健康評分普遍偏低,存在肥胖的潛在危害,居民一定要注意均衡營養(yǎng)飲食、定期進行體育鍛煉,防止肥胖等相關疾病的發(fā)生。

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    BodycompositionanalysisofdifferentageandgenderspopulationinacommunityinHangzhou

    ChenYihua,TaoYuexian,ZhaoLe,etal

    (Hangzhou Normal University,Zhejiang 310036 China)

    Objective:To understand the status quo and existing problems of body composition distribution in community population in Hangzhou and to provide theoretical references for prevention and control of obesity and other potential diseases in community residents.MethodsA body composition analyzer was used to test body composition of volunteers in a community in Hangzhou from April 2016 to June and the results were analyzed.ResultsA total of 286 community residents took part in the test,including 100 men and 186 women,the male BMI(24.62±2.50)kg/m2in the middle-age group which had reached the overweight level,the BMI of the middle-aged and elderly women was(23.66±3.15)kg/m2and(23.14±2.86)kg/m2,which were close to the overweight level.Overweight and obese men accounted for 39.0%,overweight and obese women accounted for 31.7%,overweight and obesity detection rate of men were higher than those of women.The differences of body water,protein,muscle mass,body fat,bone mass and body mass index among different age groups of residents were statistically significant(P<0.05).The differences of body water,protein,muscle mass,bone mass,body fat rate,body mass index,waist hip ratio and health score between different genders of residents were statistically significant(P<0.05).A regression model was established based on gender,age,weight,body fat content,bone mass,body fat rate,body mass index and visceral fat to explain 62.9% of the total variation in residents’ health score.ConclusionsBioelectrical impedance analysis could be used to measure various tissue components in human body,overweight and obesity rate in men were higher than that of women.It suggested that residents must pay attention to balance nutrition diet,regular physical exercise,maintain normal body mass index and prevent obesity and other related diseases.

    community population;bioelectrical impedance analysis;body composition;body mass index;disease prevention

    R473.2

    A

    10.3969/j.issn.1009-6493.2017.30.015

    1009-6493(2017)30-3812-04

    2016-11-14;

    2017-08-30)

    (本文編輯 張建華)

    2013年中央財政支持地方高校發(fā)展專項基金項目,編號:ZX1301300100。

    陳以華,護師,碩士研究生在讀,單位:310036,杭州師范大學;陶月仙(通訊作者)、趙樂、徐難單位:310036,杭州師范大學。

    信息陳以華,陶月仙,趙樂,等.杭州市某社區(qū)不同年齡、性別人群人體成分分析[J].護理研究,2017,31(30):3812-3815.

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