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    基于AHP的職業(yè)教育MOOCs教學(xué)質(zhì)量評價研究

    2017-10-18 03:43:06黃義兵陳輝
    關(guān)鍵詞:教學(xué)質(zhì)量評價

    黃義兵+陳輝

    摘 要:MOOCs以迅雷不及掩耳之勢在教育領(lǐng)域吸引人們注意力,正在被越來越多的學(xué)習(xí)者使用和接受,但如何評價其教學(xué)質(zhì)量成為教學(xué)研究者關(guān)注的焦點(diǎn)。以目的游離評價模式為指導(dǎo),借助AHP模糊綜合評價法,從5個一級指標(biāo)、19個二級指標(biāo)對職業(yè)教育MOOCs教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行測量。從測量結(jié)果看,使用者對MOOCs教學(xué)模式并未表現(xiàn)出明顯的滿意或者反對,對課程建設(shè)和考核較為滿意,對平臺體驗(yàn)認(rèn)可度不高。

    關(guān)鍵詞:MOOCs;AHP;教學(xué)質(zhì)量;評價

    中圖分類號:G712 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-9255(2017)03-0062-04

    一、問題提出

    隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,在線教育已成為教育發(fā)展的一種必然趨勢。作為新的教育形態(tài),MOOCs 提供了開放、靈活的知識傳播和學(xué)習(xí)方式,對教育觀念、教育體制、教學(xué)模式和教育評價等方面產(chǎn)生了深刻的影響。2012年,美國部分大學(xué)先后推出 Coursera、Udacity 和edX三大MOOC平臺,2013年,中國先后推出慕課網(wǎng)、學(xué)堂在線、果殼網(wǎng)等 MOOC平臺,上線課程與注冊學(xué)生數(shù)迅速增長。以Coursera為例,截至2016年4月底,有100余所大學(xué)提供的1000多門課程,用戶數(shù)已超過1400 萬,中國用戶超過 100 萬。

    教學(xué)質(zhì)量評價是高職教學(xué)過程中的重要環(huán)節(jié),是實(shí)現(xiàn)高職人才培養(yǎng)目標(biāo)的重要保證,在教學(xué)管理過程中具有重要的導(dǎo)向作用。以學(xué)生評教、專家評教以及同行評教為主的高職院校課堂教學(xué)質(zhì)量評價模式,在促使高職課堂教學(xué)逐步趨于制度化和規(guī)范化方面發(fā)揮了一定的作用,但也存在無法形成有機(jī)統(tǒng)一體、主觀性太強(qiáng)等弊端。[1]傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量因其特殊性,具有較多的“貧信息”,當(dāng)下MOOCs教學(xué)模式質(zhì)量評價又迫在眉睫。能否借助其他方法讓更多MOOCs教學(xué)質(zhì)量評價的“貧信息”顯性化呢?故研究MOOCs教學(xué)模式下的質(zhì)量評價問題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義與理論價值。

    二、MOOCs教學(xué)質(zhì)量評價理論依據(jù)

    教學(xué)質(zhì)量評價的基本思想主要有診斷性評價、形成性評價、總結(jié)性評價、泰勒模式、CIPP模式與目的游離評價等六種[2],但目的游離評價是當(dāng)前教學(xué)質(zhì)量評價的主流。美國教育家斯克里文在研究教學(xué)評價過程中發(fā)現(xiàn),很多事先確定的教育目標(biāo)的評價范圍往往會受到限制,有時還產(chǎn)生許多非預(yù)期的效果,這對評價產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。為了使評價更加合理、科學(xué),評價實(shí)施者應(yīng)該把重點(diǎn)考慮的問題從“教育目標(biāo)是什么”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖逃顒訉?shí)際是什么”,即進(jìn)行目標(biāo)游離,跳出預(yù)設(shè)目標(biāo)的局限。[3]

    層次分析法(The analytic hierarchy process)簡稱AHP,在20世紀(jì)70年代中期由美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Satty正式提出。它是一種定性和定量相結(jié)合的,系統(tǒng)化、層次化的分析方法,主要通過建立層次分析模型、計算組合權(quán)向量、進(jìn)行模糊綜合評價等過程,實(shí)現(xiàn)對MOOCs教學(xué)質(zhì)量的合理評價。[4]

    針對MOOCs教學(xué)模式的質(zhì)量進(jìn)行評價尚未形成成熟的評價理論,本文結(jié)合斯克里文提出的目標(biāo)游離評價模式,構(gòu)造層次分析模型探討教學(xué)質(zhì)量評價方式,給出了評價MOOCs教學(xué)質(zhì)量評價的新思路。

    三、基于AHP法的MOOCs教學(xué)質(zhì)量

    評價模型的構(gòu)建

    (一)教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)的建立

    構(gòu)建一個科學(xué)、有效的評價指標(biāo)體系,需要經(jīng)

    過指標(biāo)初選、完善至最終使用等過程??己酥笜?biāo)體系的設(shè)計應(yīng)遵循目的性、科學(xué)性、可操作性、導(dǎo)向性的基本原則。本文結(jié)合職業(yè)教育特點(diǎn),初步制定體現(xiàn)職業(yè)教育的MOOCs 課程教學(xué)效果評價指標(biāo):體系分為5個一級指標(biāo)、19個二級指標(biāo),每級指標(biāo)都運(yùn)用Likert五級量表進(jìn)行評分,即:非常滿意5分、滿意4分、無所謂3分、不滿意2分和非常不滿意1分。[5]依據(jù)目標(biāo)游離評價模式,初步形成的教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)的思維導(dǎo)圖(如圖1所示):

    (二)教學(xué)質(zhì)量評價模型的構(gòu)建

    本文基于AHP層次分析法構(gòu)建評價指標(biāo)因素的權(quán)向量,通過模糊綜合評價的方式把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價,主要評價過程和評價模型如下。

    1.評價指標(biāo)表示

    根據(jù)圖1,教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)機(jī)構(gòu)分為兩層,

    第一層一級指標(biāo): ,

    第二層二級指標(biāo):

    , ;

    ,

    , ;

    ,

    ,

    合計共有二級指標(biāo)數(shù)量

    2. 評價等級

    ={非常滿意, 滿意,無所謂,不滿意,非常不滿意},

    3. 構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣

    模糊關(guān)系矩陣 給出了評價因素 到評價等級 的變換算子:

    其中, 表示MOOCs教學(xué)質(zhì)量這一評價目標(biāo)在評價因素論域 中的第 個指標(biāo)處于評價等級 中

    第 個評語的隸屬度,并且 , 。

    這樣, 將評價因素集合 這一論域上的模糊集合 經(jīng)過 變換為評價集合 上的模糊集合 ,即 。

    4.評價指標(biāo)權(quán)重

    在進(jìn)行模糊綜合評價時還需要對評價因素中的各指標(biāo)確定權(quán)重,即權(quán)重分配模糊矢量

    其中, 表示第 個評價指標(biāo)的權(quán)重, ,

    。

    通常使用的確定權(quán)重的方法有專家評估加權(quán)平均法、Delphi專家調(diào)查法、頻率分布法和模糊關(guān)系方程法等。對于MOOCs的評價,前文已將其歸納總結(jié)為五個層次的19個指標(biāo),層次結(jié)構(gòu)明顯,這里我們使用層次分析法確定權(quán)重分配矢量。主要是采用專家評估建立判斷矩陣,計算各判斷矩陣的權(quán)重向量(單位特征向量)、最大特征值 ,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過,特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量,并計算下層決定上層的權(quán)向量。

    5. 合成評價結(jié)果

    對于MOOCs教學(xué)質(zhì)量的評價,由于沒有主要因素的突出,在這里采用加權(quán)平均的方式得到評價endprint

    向量 ,即

    為普通的矩陣乘法。

    四、評價過程

    基于以上評價指標(biāo)和評價模型,完成對目前MOOCs教學(xué)質(zhì)量的評價如下。

    (一)模糊關(guān)系矩陣

    選擇30名骨干教師和20名學(xué)生代表,根據(jù)二級評價因素指標(biāo)對當(dāng)前MOOCs教學(xué)質(zhì)量的評價,構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣如下

    (二)使用層次分析法確定評價指標(biāo)權(quán)重第一層次的各個指標(biāo)重要性判斷矩陣為:

    依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建第二層各項指標(biāo)的判斷矩陣,課程建設(shè)(P1)、平臺體驗(yàn)(P2)、教學(xué)過程(P3)、課程考核(P4)和課程推廣(P5)的判斷矩陣分別為:

    根據(jù)各判斷矩陣計算得到各層次指標(biāo)的權(quán)重向量及一致性檢驗(yàn)如表1所示,通過檢驗(yàn)可見對各評價指標(biāo)的重要性判斷相對統(tǒng)一,可靠性較高,判斷矩陣生成的權(quán)重有效(見表1)。

    五、評價結(jié)論

    從總體上看,當(dāng)前對MOOCs教學(xué)關(guān)注度較高,但是評價呈現(xiàn)兩級分化態(tài)勢,持滿意及非常滿意態(tài)度者為47.35%,略大于持不滿意及非常不滿意態(tài)度者的43.28%,感到無所謂者僅為9.37%。從課程建設(shè)、平臺體驗(yàn)、教學(xué)過程、課程考核和課程推廣情況來看,課程建設(shè)和課程考核獲得評價較高,滿意及非常滿意態(tài)度分別為52.21%和54.18%,但平臺體驗(yàn)和教學(xué)過程獲得評價較低,不滿意及非常不滿意度達(dá)到33.13%和29.33%。在MOOCs建設(shè)過程中,應(yīng)注重網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)和用戶體驗(yàn)的改進(jìn),同時加強(qiáng)教學(xué)過程管理,調(diào)動學(xué)生參與課程互動的積極性,引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成合理有效的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

    本文采取AHP模糊綜合評價方法,基于在線教育網(wǎng)絡(luò)課程的評價要素,考慮系統(tǒng)平臺的影響,結(jié)合基于學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù),從教學(xué)中的課程建設(shè)、平臺體驗(yàn)、教學(xué)過程、課程考核以及課程推廣等五個方面出發(fā)構(gòu)建了一個體現(xiàn)職業(yè)院校MOOC教學(xué)過程特征的質(zhì)量評價體系,采用了專家打分和層次分析法確定相關(guān)指標(biāo)的影響權(quán)重,在很大程度上保證了測評結(jié)果的客觀和準(zhǔn)確。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉堯.國內(nèi)外教育質(zhì)量認(rèn)知述評與研究啟示[J].青島科技大學(xué)學(xué)報,2016(2):95-101.

    [2]孟玉.基于診斷性評價的網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)習(xí)課程教學(xué)模式設(shè)計[D].云南:云南大學(xué),2016.

    [3]劉堯.教育評價是教育質(zhì)量的守護(hù)神嗎?——一個古今教育評價重心變遷的解析視角[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報,2016(6):145-151.

    [4]陳菲.層次分析法在高職課堂教學(xué)質(zhì)量評價體系中的應(yīng)用[J].南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報, 2014(3):78-82.

    [5]馮雪松,于青青,李曉明.在實(shí)踐中探索 MOOC評價體系[J].中國大學(xué)教學(xué),2015(10):72-81+85.

    (責(zé)任編輯 汪 偉)

    Study of the Evaluation on MOOCs Teaching Quality in Higher Vocational Education based on AHP

    HUANG Yi-bing,CHEN Hui

    (Teaching Affairs Department, Anhui Business College, Anhui 241002, China)endprint

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