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    基于單個保護區(qū)的野生動物保護成效評估

    2017-10-17 08:22:41呂志
    科學與財富 2017年27期
    關鍵詞:成效保護

    呂志

    摘 要: 相對于區(qū)域保護區(qū)網(wǎng)絡而言,單個自然保護區(qū)內(nèi)的保護目標及管理方法更具體、明確且具有針對性(Dudleyetal.,2005)。雖然目前國內(nèi)外關于自然保護區(qū)內(nèi)野生動物保護成效的研究方法和內(nèi)容有所不同,但其評估指標主要體現(xiàn)在自然保護區(qū)內(nèi)野生動物物種的種群動態(tài)、生境動態(tài)和管理有效性方面。

    關鍵詞: 單個;保護區(qū);野生動物;保護;成效;評估

    一、物種種群動態(tài)評估

    1.種群數(shù)量動態(tài)及發(fā)展趨勢

    評估國內(nèi)外對野生動物種群數(shù)量調(diào)查已形成較完整、系統(tǒng)的調(diào)查方法,應用最多的為樣線法、樣點法、樣方法、標志-重捕法及收獲模型法(Bucklandetal.,2000)。此外,還可采用航空統(tǒng)計法、紅外線掃描統(tǒng)計法、衛(wèi)星監(jiān)測法、微衛(wèi)星DNA技術等(Zhanetal.2006),但這些調(diào)查方法耗費大量人力、物力或時間,故在我國應用不多。

    利用前期調(diào)查和長期監(jiān)測的數(shù)據(jù)是評估種群數(shù)量動態(tài)最有效的方法,開展種群結(jié)構與種群數(shù)量的綜合研究則可預測種群的發(fā)展趨勢(Underwood,2012)。Zisadza(2011)等分析了1965—2008年的歷史數(shù)據(jù)和航空調(diào)查監(jiān)測數(shù)據(jù),對津巴布韋Gonar-ezhou國家公園河馬(Hippopotamusamphibious)種群的豐富度、變化趨勢和地理分布進行了研究。Camp等(2010)利用1987—2007年歷年的樣線監(jiān)測數(shù)據(jù),研究了夏威夷Hakalau國家森林野生動物保護區(qū)森林鳥類的種群密度和變化趨勢。

    目前,國內(nèi)對物種種群數(shù)量評估的研究,主要是對現(xiàn)狀評估或利用前后2期的數(shù)據(jù)對比評估(劉迺發(fā)等,2002;關博等,2010)。

    2)種群地理分布動態(tài)評估

    野生動物種群的分布特征受地理位置和種群季節(jié)性遷移模式的影響。國內(nèi)外對種群地理分布的研究通常集中在自然環(huán)境條件和土地利用情況等影野生動物種群運動行為的因素上(Ji&Jeske,2000)。在種群分布動態(tài)評估中,需在一定區(qū)域和時間范圍內(nèi)分析目標物種的種群數(shù)量、分布面積等數(shù)據(jù),利用RS和GIS

    建立空間模型來分析野生動物種群的地理分布,驗證野生動物種群規(guī)模和生境條件之間的關系,是一種有效快速的評估方法(Skonhtoft&Armatrong,2005)。

    二、生境動態(tài)評估

    生境喪失與退化是造成物種數(shù)量減少的主要原因(King,1999)。對重點保護物種進行生境評估,是分析這些物種種群數(shù)量減少及致危因素的重要手段,同時為制定科學的保護對策提供依據(jù)(歐陽志云,2001)。

    目前生境動態(tài)評估方法有建立生境模型、3S技術數(shù)據(jù)分析法及模糊集分析法等。

    1.建立生境模型

    生境模型是生境評價、生境規(guī)劃和生境保護研究的基礎(王學志等,2008)。美國魚類與野生動物管理局開發(fā)的生境評價程序,已有157種生境模型應用于魚類與其他野生動物的評估中(Dashetal.,2006)。根據(jù)模型計算所需物種活動痕跡點的不同,這些生境模型可分為回歸模型、生態(tài)位模型和機理模型(王學志等,2008)。

    其中,生態(tài)位模型包括生態(tài)位因子分析(ecological-nichefactoranalysis,EN-FA)模型和最大熵(maximumentropy,MAXENT)模型(Hirzeletal.,2002;Phillipsetal.,2006)。生境評估時應基于對野生動物生物學特征的適用性、數(shù)據(jù)獲取的可行性及分析結(jié)果的科學性來選擇適宜的生境模型,達到操作簡單,結(jié)果明確的目的。在實際的評估中,可根據(jù)具體情況,將生境模型和其他生境評估方法綜合使用。

    2.3S技術數(shù)據(jù)分析法

    3S技術能夠把復雜的生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化,在野生動物生態(tài)數(shù)據(jù)分析方面的應用已越來越普遍。利用已有的生境資料、土地覆蓋圖或空間生態(tài)環(huán)境地圖、遙感數(shù)據(jù)庫,結(jié)合

    GIS技術,將不同生境因子以數(shù)據(jù)圖層來體現(xiàn),經(jīng)過疊加分析后,能準確、便捷地評估野生動物生境的適宜性(Dashetal.,2006)。目前已有學者利用3S技術對大熊貓(Ailuropodamelano-leuca)(歐陽志云等,2001)、斑羚(Naemorhedusgo-ral)(Hongetal.,2004)、黑猩猩(Pantroglodytes)(Tweheyoetal.,2004)等野生動物的生境進行了評估。

    3.模糊集分析法

    由于自然條件的時空變化,自然保護區(qū)內(nèi)目標物種種群及其規(guī)模、分布格局、生境等會發(fā)生不同程度的變化,因而存在不確定性,而人們對生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)性的認知也存在有限性(Thom,2000),因此對其評估可采用模糊集分析法。常用的方法有專家判斷法、訪問調(diào)查法、問卷調(diào)查法和種群反應法等(Ayyub&McCuen,1987;蔣志剛,2004)。盡管利用模糊集和系統(tǒng)的概念,將不確定的判斷以統(tǒng)計打分的形式表現(xiàn)出來,簡單直觀,能從宏觀方面反映野生動物的生境質(zhì)量變化,但主觀性較大,故需要大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,以減少誤差。

    三、野生動物管理評估

    1.物種種群與生境管理評估

    自然保護區(qū)的保護有效性,可通過維護整體的物種多樣性、目標物種種群數(shù)量增加及分布范圍擴大的針對性管理來評估(Caroetal.,2009)。Stoner等(2007)利用坦桑尼亞大型食草哺乳動物長期監(jiān)測的種群密度變化數(shù)據(jù),評估了自然保護區(qū)對資源控制和執(zhí)法的強度。Gardner等(2007)通過對小型脊椎動物(鳥類、蛙類和小型哺乳類)、蝴蝶和樹木的豐富度、總量和植被群落結(jié)構等指標進行評估,指出在自然保護區(qū)內(nèi)最有效的保護策略是將土地集中分類利用。

    因為創(chuàng)造和維護優(yōu)異的生境更有利于野生動物種群的長期發(fā)展,故在生境管理時,應注重控制人為干擾的程度,以便保存更多自然狀態(tài)下的環(huán)境(Ausden,2007)。

    2.資源監(jiān)測與野外巡護評估

    通過系統(tǒng)地監(jiān)測自然保護區(qū)內(nèi)保護物種及生態(tài)系統(tǒng)的變化,可衡量保護區(qū)的有效性(Dudleyetal.,2005)。

    有效的野外巡護與資源監(jiān)測,是野生動物類型自然保護區(qū)非常重要的管理工作,其不但能防止盜獵等行為的發(fā)生,而且有利于獲得野生動物生境、種群分布、種群數(shù)量和種群結(jié)構等生態(tài)數(shù)據(jù),從而及時掌握種群動態(tài),協(xié)調(diào)好管理的地理范圍和物種生態(tài)響應之間的差距(Butchartetal.,2010)。

    然而,常規(guī)野外巡護監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確性和野外巡護監(jiān)測活動的有效性并沒有得到評估(Danielsenetal.,2003)。Burton(2012)通過比較加納摩爾國家公園日常巡護監(jiān)測數(shù)據(jù)和紅外相機跟蹤監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):在相同的樣方和時間周期內(nèi),日常巡護監(jiān)測記錄到的物種數(shù)僅有紅外相機跟蹤監(jiān)測記錄到的2/3。

    因此,要保證野外巡護與資源監(jiān)測的有效性,必須密切關注監(jiān)測目標,合理設計野外巡護樣線與監(jiān)測方案,并對監(jiān)測數(shù)據(jù)的科學性進行分析(Danielsenetal.,2003)?!?/p>

    參考文獻

    [1]關 博,崔國發(fā),樸正吉.2012.自然保護區(qū)野生動物保護成效評價研究綜述. 世界林業(yè)研究,25(6).

    [2]蔣明康,王智,秦衛(wèi)華,等.2006.我國自然保護區(qū)內(nèi)國家重點保護物種保護成效評價. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報,22(4).endprint

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