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    財政社會保障支出對城鄉(xiāng)收入差距的影響

    2017-10-17 17:01:06梁娟??
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2017年27期
    關(guān)鍵詞:模型

    梁娟??

    摘 要:使用1998-2014年西北五省的面板數(shù)據(jù),以泰爾指數(shù)測度城鄉(xiāng)居民收入差距。通過Sys-GMM方法對動態(tài)計量模型進(jìn)行實證分析,結(jié)果表明:財政社會保障與就業(yè)項目在西北五省對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生了“逆向”調(diào)節(jié)作用,而加速城市化建設(shè)將顯著減弱收入分配不公現(xiàn)狀。綜合考慮社會保障支出與城市化率的共同影響發(fā)現(xiàn),改變二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與提高城市化率并進(jìn),帶動城鄉(xiāng)分割的社會保障體系改變,將會起到顯著縮小作用。

    關(guān)鍵字:社會保障支出;城市化率;城鄉(xiāng)收入差距

    中圖分類號:F2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A doi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.27.004

    1 引言

    收入差距問題一直是我國學(xué)術(shù)界與政策層面重點關(guān)注的焦點之一,城鄉(xiāng)居民收入差距尤為突出。而財政社會保障性支出能夠緩解貧困、保障低收入群體的利益,具有明顯的再分配功能。我國西北五省地處祖國內(nèi)陸,受地理條件限制,長期以來經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后,人民生活更是備受外界關(guān)注。因此研究財政社會保障支出的再分配調(diào)節(jié)作用在西北地區(qū)是否具有積極效應(yīng)十分必要。

    2 現(xiàn)狀分析

    2.1 收入差距現(xiàn)狀分析

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,西北五省的城鄉(xiāng)收入差距普遍高于全國水平。2005年甘肅省城鄉(xiāng)居民人均收入之比高達(dá)4.08,2007年達(dá)到近年來的巔峰值4.30,逾越全國同期3.3的平均水平。自2008年以來隨著全國總體收入差距的逐漸減小,西北五省城鄉(xiāng)居民人均之比也逐漸下降。但除了新疆,在其他四省的這一比值仍保持在3.0以上。盡管西部大開發(fā)、新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶等一系列重大戰(zhàn)略,帶動了西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但其收入差距問題仍亟待解決。

    2.2 社會保障支出現(xiàn)狀分析

    我國財政社會保障支出水平自1997年社會保障事業(yè)建設(shè)以來,一直穩(wěn)定在0.10附近,波動很小。1998-2002年西北五省的社會保障支出占財政支出的比值呈總體上升趨勢,2003開始出現(xiàn)下降態(tài)勢,但總體水平仍高于全國平均比值。其中青海省的社會保障支出水平最高,波動幅度最大。面臨各種現(xiàn)實問題,有必要探討現(xiàn)有社會保障支出水平對西北五省收入差距的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    3 文獻(xiàn)綜述

    收入差距最早由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Kuznets開始關(guān)注,提出了著名的庫茲涅茨“倒U”型理論。在眾多研究收入差距研究的文獻(xiàn)中,重點為城鄉(xiāng)收入差距問題。學(xué)者們分別從制度安排、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化進(jìn)程、城鄉(xiāng)人力資本投資差異以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等角度研究了各種因素的影響效應(yīng)。近些年研究視角開始側(cè)重于財政支出的影響。莫亞林和張志超研究表明,為追求經(jīng)濟(jì)增長的“建設(shè)性”財政支出的增加促使收入差距拉大。洪源、楊司鍵等從時空整合視角得出,改變傾向城市的財政支出結(jié)構(gòu),加大投向農(nóng)村的支出,能有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。孫文基、李建強(qiáng)認(rèn)為財政社會保障支出對城鄉(xiāng)居民收入分配的影響不確定。可見現(xiàn)階段國內(nèi)學(xué)者對我國社會保障制度調(diào)節(jié)城鄉(xiāng)收入分配格局的效果持有不同看法。

    4 數(shù)據(jù)選取、泰爾指數(shù)說明與變量界定

    4.1 數(shù)據(jù)來源

    我國社會保障事業(yè)建立始于1997年,因數(shù)據(jù)的可得性及統(tǒng)計口徑的一致性,本文選取1998-2014年西北五省的省級面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(1999-2015)、《中國財政統(tǒng)計年鑒》(1999-2015)、《中國人口統(tǒng)計年鑒》(1999-2015)。

    4.2 泰爾指數(shù)說明

    測度城鄉(xiāng)居民收入差距的指標(biāo)有城鄉(xiāng)居民人均收入之比、基尼系數(shù)、庫茲涅茨比率等。指標(biāo)城鄉(xiāng)居民人均收入之比忽視了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)因素和城鄉(xiāng)內(nèi)部的收入差距;基尼系數(shù)將全體人口按照收入由高到低劃為不同分組,其對高收入群體的數(shù)據(jù)較敏感。由于目前我國高收入群體的收入數(shù)據(jù)較難獲取,估算結(jié)果不是十分準(zhǔn)確。本文選用泰爾指數(shù)這一相對指標(biāo),考慮西北地區(qū)各省不同區(qū)域人口結(jié)構(gòu)差異的影響,將整體性差異分成組內(nèi)與組間差異,可分別測度城鎮(zhèn)與農(nóng)村對整個區(qū)域的貢獻(xiàn)度。

    泰爾指數(shù)的計算公式為:

    Ti,t=∑2i=1Yi,tYilnYi,tYt/Pi,tpt

    假設(shè)在我國二元化結(jié)構(gòu)中只有兩類人,分別是城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口。其中i=1,2分別代表城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū),Yi,t表示i地區(qū)t時期居民總收入,pi,t為相應(yīng)時期區(qū)域內(nèi)的人口;Yt為城鄉(xiāng)居民總收入,pt為區(qū)域內(nèi)總?cè)丝跀?shù)。

    4.3 變量界定

    城鄉(xiāng)居民收入差距。本文選用泰爾指數(shù)作為被解釋變量,其值越大,表示城鄉(xiāng)居民間的收入分配越不公平。

    社會保障支出水平。以西北各省的社會保障支出在財政總支出中所占比重表示。由于我國財政統(tǒng)計口徑的調(diào)整,本文劃分1998年-2006年和2007年以后兩個時間段,前者為撫恤和社會福利救濟(jì)費、行政事業(yè)單位的離退休費、社會保障補助支出的三項之和,后者僅指財政用于社會保障和就業(yè)的支出。

    文章加入指標(biāo)城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口老齡化系數(shù),平均受教育年限作為控制變量。在進(jìn)行模型實證分析之前,對數(shù)據(jù)進(jìn)行LLC檢驗和Fisher-ADF檢驗,驗證平穩(wěn)性,防止偽回歸造成估計結(jié)果的不準(zhǔn)確。

    5 實證分析

    5.1 模型設(shè)定與估計方法

    5.1.1 面板數(shù)據(jù)模型

    theili,t=β0+β1sseri,t+β2ubratioi,t+β3lg(dp)i,t+β4ln(dp2)i,t+β6agingi,t+β7edui,t+μi+εi,t(1)

    其中μi表示各個截面樣本的個體差異,εi,t為隨機(jī)誤差項。Hausman檢驗結(jié)果表明,以隨機(jī)效應(yīng)估計模型中的參數(shù)更為合理。

    5.1.2 動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

    由于收入差距的調(diào)節(jié)是動態(tài)過程,即表示城鄉(xiāng)收入差異的泰爾指數(shù)值不僅受當(dāng)期各種經(jīng)濟(jì)社會因素的影響,而且與自身過去值緊密相關(guān)。本文面板數(shù)據(jù)時間跨度不是很長,引進(jìn)被解釋變量的滯后一期值(theili,t-1)建立動態(tài)面板模型:endprint

    theili,t=α+β0theili,t-1+β1sseri,t+β2ubraioi,t+β3lg(dp)i.t+β4ln(dp2)i,t+β5agingi,t+β6edui,t+μi+εi,t(2)

    模型(2)中加入社會保障支出水平與城市化率的交互項,建立動態(tài)面板模型(3):

    theili,t=α+β1theili,t-1+β1sseri,t+β2ubraioi,t+β3lg(dp)i.t+β4ln(dp2)i,t+β5agingi,t+β6edui,t+β7sserubratio+μi+εi,t(3)

    此時模型(2)、(3)中theili,t-1與theili,t自相關(guān),theili,t-1與εi,t之間也存在自相關(guān),將產(chǎn)生內(nèi)生性問題。同時,解釋變量中的城市化率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、平均受教育年限與被解釋變量之間也存在相互影響,變量之間產(chǎn)生聯(lián)立內(nèi)生性,隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)的估計結(jié)果將失效。

    于是本文采用Bond、Bover的動態(tài)廣義矩(GMM)進(jìn)行計量檢驗。在兩種動態(tài)廣義矩(GMM)估計方法中,兩步(two-step)估計法的標(biāo)準(zhǔn)方差矩陣能更好地處理自相關(guān)和異方差問題,但同時存在估計值向下的偏誤,會給估計量帶來漸進(jìn)分布偏差。在小樣本的情況下,本文最終選用Arellano and Bond認(rèn)為估計結(jié)果更可靠的一步(one-step)估計方法。

    5.2 實證結(jié)果與分析

    實證結(jié)果表明,各模型都通過了AR檢驗和Sargan檢驗,不存在序列相關(guān),無法拒絕全部工具變量都有效的原假設(shè)。依據(jù)各模型的Sargan檢驗結(jié)果本文最終選用SysGMM估計方法的實證結(jié)果來解釋。

    實證結(jié)果顯示,西北地區(qū)各省的財政社會保障支出水平通過了1%的顯著性檢驗,卻表現(xiàn)出了“逆向”調(diào)節(jié)的作用效果。模型(3)中,隨著社會保障支出水平每增加1%,泰爾指數(shù)將提高0.374%。由各模型的回歸結(jié)果可得,城市化率與被解釋變量之間呈負(fù)向關(guān)系,即加快城市化建設(shè)能有效改善城鄉(xiāng)收入分配不平等格局。同時,交互項在1%水平上具有抑制了收入差距的顯著作用。比較模型(2)發(fā)現(xiàn),若不考慮兩者的綜合影響效應(yīng),財政社會保障支出的“逆向”效應(yīng)被低估,而城市化率對緩解收入分配不平等的作用將被高估。是否加入交互項,theili,t-1每增加1%theili,t提高0.7%以上,充分驗證了收入差距的動態(tài)調(diào)節(jié)過程,這種收入差距的動態(tài)依賴機(jī)制加劇了合理調(diào)節(jié)收入差距、促進(jìn)公平的工作難度。

    其他控制變量對西北五省的城鄉(xiāng)居民收入差異的影響通過1%的顯著性水平檢驗。與大多數(shù)文獻(xiàn)研究結(jié)果相近,加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人力資本存量對抑制收入差距擴(kuò)大的效果顯著,平方項(lg(dp2)i,t)的估計系數(shù)顯著為正,驗證了庫茲涅茨關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與收入差距之間的倒“U”型關(guān)系在西北五省是基本成立的。在估計系數(shù)中,西北各省老年人口比重每增加1%,收入差距提高0.25%左右。

    6 結(jié)論及政策建議

    本文利用1998-2014年西北五省的省級面板數(shù)據(jù),描述了陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆五省的城鄉(xiāng)居民間存在的差異與社會保障支出水平現(xiàn)狀,分析了受地理環(huán)境差、缺乏經(jīng)濟(jì)快速增長的條件,影響各省城鄉(xiāng)居民收入差距的因素與影響效應(yīng)?;趯嵶C分析結(jié)果,提出以下建議:

    第一,對于政府完善與改變傾向城市、城鄉(xiāng)之間分割的二元化財政社會保障制度迫在眉睫。尤其在西北這樣經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),助力農(nóng)村“精準(zhǔn)扶貧”,制定合理的職工最低工資標(biāo)準(zhǔn)、城市與農(nóng)村最低生活保障標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)政府對貧困農(nóng)村地區(qū)低收入群體的幫扶力度,對改變目前城鄉(xiāng)居民之間收入的收入較大的現(xiàn)狀至關(guān)重要。第二,黨的十八大報告指出,新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)要求是以人的城鎮(zhèn)化為核心,因此當(dāng)前要務(wù)之一為實現(xiàn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口到城鎮(zhèn)的市民化。因此繼續(xù)加強(qiáng)戶籍制度改革,保障城鎮(zhèn)地區(qū)的農(nóng)民工在教育、就業(yè)、社會福利等方面的權(quán)益,通過人力資本的積累,使得這些地區(qū)的農(nóng)村居民收入的起點獲得更多的公平性。第三,政府要積極引導(dǎo)以改善民生為導(dǎo)向的轉(zhuǎn)移支付資金的區(qū)域聚集效應(yīng)與擴(kuò)散效應(yīng),最終縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

    參考文獻(xiàn)

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