MR動態(tài)增強曲線、DWI及ADC值用于乳腺疾病定性診斷的敏感性及特異性評估

廣東省汕頭市第二人民醫(yī)院放射科(廣東 汕頭 515011)

劉世忠 吳雄娟 詹奕彥 莊 楠 鄭則欽

論 著

MR動態(tài)增強曲線、DWI及ADC值用于乳腺疾病定性診斷的敏感性及特異性評估

廣東省汕頭市第二人民醫(yī)院放射科(廣東 汕頭 515011)

劉世忠 吳雄娟 詹奕彥 莊 楠 鄭則欽

目的探討MR動態(tài)增強曲線、彌散加權(quán)成像(diffusion weighted

imaging,DWI)及表觀擴散系數(shù)(apparent diffusion coefficient, ADC)值用于乳腺疾病定性診斷的敏感性及特異性。方法收集2014年6月-2015年6月醫(yī)院臨床懷疑乳腺腫塊患者30例(30個病灶)，均獲手術(shù)和病理證實，其中良性病灶17個，惡性病灶13個。統(tǒng)計MR動態(tài)增強曲線、ADC值及聯(lián)合診斷診斷乳腺疾病的準確性、敏感性和特異性。結(jié)果以組織病理學(xué)為“金標準”，MR動態(tài)增強曲線、ADC值及聯(lián)合診斷的準確性分別為76.67%、80.0%、90.0%，敏感性為84.62%、84.62%、92.31%，特異性為70.59%、76.47%、88.24%。結(jié)論MR動態(tài)增強曲線、ADC值聯(lián)合診斷乳腺疾病，能提高診斷準確性和特異性。

乳腺疾?。淮殴舱癯上?；動態(tài)增強；擴散加權(quán)成像；時間-信號強度曲線

MR具有良好軟組織分辨率、空間分辨率，是臨床診斷乳腺病變的重要影像學(xué)方法之一[1]。動態(tài)增強掃描診斷乳腺癌的敏感性高達85%，但特異性尚不滿意。因此，提高乳腺磁共振診斷準確性、特異性成為影像學(xué)工作者關(guān)注重點。隨著MR的發(fā)展，MR動態(tài)增強曲線、DWI等在乳腺疾病診斷中得到廣泛應(yīng)用，有利于對乳腺疾病進行定性診斷。本研究對納入病例同時進行MR常規(guī)掃描、增強掃描、DWI掃描，計算ADC值，并繪制時間-強度曲線，分析單一及聯(lián)合應(yīng)用診斷乳腺疾病的敏感性和特異性，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料收集2014年6月～2015年6月醫(yī)院臨床懷疑乳腺腫塊患者30例(30個病灶)，年齡38～71歲，平均(51.63±5.29)歲。30例均獲手術(shù)和病理證實，良性病灶17個，其中纖維腺瘤10個，乳腺囊性增生1個，乳腺囊腫6個；惡性病灶13個，其中浸襲性導(dǎo)管癌6個，導(dǎo)管原位癌4個，浸襲性小葉癌3個。

1.2 方法采用Siemens Megnetom Avanto 1.5T超導(dǎo)型磁共振儀，乳腺專用相控陣線圈。掃描期間取俯臥位，乳腺自然懸垂，背部用外固定帶固定。

1.2.1 MRI常規(guī)掃描：橫斷位-FSE T1WI序列，掃描參數(shù)：TR/TE=600/9.6ms，層厚為4.0mm，矩陣為512×512；橫斷位-STIR序列，掃描參數(shù)：TR/TE=5400/38.8ms，層厚為4.0mm，矩陣為512×512；矢狀位-FSE抑脂T2WI序列，掃描參數(shù)：TR/TE=3800/94.2ms，層厚為4.0mm，矩陣為512×512。

1.2.2 DWI：采用單次激發(fā)平面回波成像(SS-EPI)掃描序列，頻率選擇脂肪抑制技術(shù)，掃描參數(shù)：TR/TE=5000/56.8ms，矩陣為256×256，層厚5.0mm，層距1.0mm，激勵次數(shù)4次，3個擴散方向。擴散敏感系(b)選取800s/mm2。

1.2.3 動態(tài)增強掃描：對雙側(cè)乳腺勻場和抑脂，多通道采集，雙側(cè)橫斷位多期掃描。經(jīng)肘靜脈注入造影劑扎噴酸葡胺針15ml，速率為0.3ml/s，延遲15s后行增強掃描，連續(xù)無間隔采集8時相，每個時相采集1分06秒，每期掃描104張圖像。掃描參數(shù)：TR/TE=6.5/3.2ms，層厚為3.0mm，矩陣為512×512。

1.3 數(shù)據(jù)處理及圖像分析將數(shù)據(jù)傳輸至工作站后進行圖像處理，觀察病灶位置、形態(tài)、邊緣等。Funclool 2軟件下對病灶強化顯著區(qū)域劃定類圓形或圓形感興趣區(qū)(region of interest,ROI)，盡量避開腫塊囊變、壞死出血部位，感興趣區(qū)域略小于病灶，處理擴散加權(quán)圖像后得到ADC圖像，測量感興趣區(qū)域的ADC值，測量3次取平均值。根據(jù)ROI生成時間-信號強度曲線，分為3型：Ⅰ型(穩(wěn)定增強型)、Ⅱ型(平臺型)、Ⅲ型(流出型)。

1.4 診斷評分標準

1.4.1 DWI診斷：將ADC臨界值確定為1.25×10-3mm2/s，低于臨界值判斷為惡性記為1分，高于臨界值判斷為良性記為0分。

1.4.2 動態(tài)增強掃描：參照Fischer評分法[2]，將不規(guī)則形、邊界模糊記為1分，形態(tài)規(guī)則、邊緣光滑記為0分；將Ⅰ型曲線記為0分，Ⅱ型曲線記為1分，Ⅲ型曲線記為2分。以上述積分≥2分判定為惡性。

1.4.3 聯(lián)合診斷：結(jié)合MR動態(tài)增強掃描形態(tài)、增強曲線及ADC值總積分判斷，≥3分則判定為惡性，＜3分判定為良性。

1.5 組織病理學(xué)診斷術(shù)中取手術(shù)標準，常規(guī)固定、切片等，HE染色，并由病理科專家行顯微鏡下檢查。鏡下可見異型細胞增殖，細胞核增大，且存在染色，極向補齊，則判為惡性(圖1)，否則為良性。以組織病理學(xué)檢查為“金標準”。

1.6 統(tǒng)計學(xué)方法將文中相關(guān)數(shù)據(jù)輸入至統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS19.0中進行分析，計數(shù)資料采用(%)表示，行χ2檢驗，計量資料采用表示，t檢驗，P＜0.05提示有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 MR常規(guī)成像惡性病灶13個，與周圍正常組織無清晰界限10個，邊界清晰3個。T1WI低信號或略低信號11個(圖2)，等信號2個；T2WI上高信號8個(圖3)，等信號4個，略低信號1個；抑脂序列均為高信號。良性病灶17個，與周圍腺體呈等信號5個；T1WI低信號12個，等信號5個；T2WI高信號14個，等信號2個，混雜信號1個；抑脂序列高信號15個。

2.2 動態(tài)增強成像顯示形態(tài)學(xué)特點：惡性病變13個，形態(tài)為線狀、不規(guī)則狀、邊緣模糊9個，其中有毛刺征象7個；伴隨淋巴結(jié)腫大1個，局部皮膚增厚5個。良性病變17個，形態(tài)為線狀、不規(guī)則狀、邊界不清晰8個，圓形、類圓形或分葉狀、邊界清晰9個。良惡性腫瘤時間-強度曲線Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型(圖4)分型上具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)；見表1。以組織病理學(xué)為“金標準”，組織病理學(xué)成像表現(xiàn)診斷乳腺惡性病變的準確性為76.67%(23/30)，敏感性為84.62%(11/13)，特異性為70.59%(12/17)，見表2。

表1 良惡性腫瘤時間-強度曲線表現(xiàn)比較

表2 乳腺病變動態(tài)增強成像表現(xiàn)與組織病理學(xué)對比

表3 乳腺病變ADC值與組織病理學(xué)對比

表4 動態(tài)增強掃描、ADC值聯(lián)合診斷與組織病理學(xué)對比

2.3 擴散加權(quán)成像診斷結(jié)果DWI圖像上，乳腺良惡性病變均表現(xiàn)為高或稍高信號(圖5)；ADC圖上惡性病變與周圍正常組織相比為低信號，良性病變與周圍正常組織信號相近。b取800s/mm2時，惡性病變ADC值為[(1.07±0.18)×10-3mm2/s]明顯低于良性病變組[(1.48±0.24)×10-3mm2/s]，具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)(圖6)。以組織病理學(xué)診斷結(jié)果為“金標準”，對ADC值進行ROC曲線分析，以1.25×10-3mm2/s為診斷閾值，乳腺病變ADC值診斷乳腺良惡性病變的準確性為80.0%(24/30)，敏感性為84.62%(11/13)，特異性為76.47%(13/17)，見表3。

2.4 動態(tài)增強掃描、擴散加權(quán)成像聯(lián)合診斷以組織病理學(xué)為“金標準”，動態(tài)增強掃描、ADC值聯(lián)合診斷的準確性為90.0%(27/30)，敏感性為92.31%(12/13)，特異性為88.24%(15/17)；見表4。

3 討 論

3.1 MR動態(tài)增強成像表現(xiàn)對乳腺病變的診斷價值MR具有良好的軟組織分辨率，能清晰顯示病灶的位置、形態(tài)、與周圍組織關(guān)系等，在腫瘤診治中具有重要的指導(dǎo)意義。有研究結(jié)果顯示，乳腺MR增強掃描顯示，大部分惡性病變患者病灶形態(tài)不規(guī)則、無清晰邊界、邊緣有毛刺征，部分還伴隨淋巴結(jié)腫大和局部皮膚增厚，良性病變患者病灶規(guī)則、邊緣光滑，有清晰邊界，本組研究結(jié)果與其一致[3]。有研究指出，有毛刺征、淋巴結(jié)腫大等強烈提示惡性病變[4]。然而，部分良惡性腫瘤影像學(xué)存在重疊，MR形態(tài)診斷乳腺良惡性疾病的特異性并不理想。

圖1-6術(shù)后病理證實為浸潤性導(dǎo)管癌的患者。圖1 病灶術(shù)后病理切片：腫瘤細胞呈團塊狀及條索狀，細胞異型性明顯（箭頭所指），可見病理性核分裂；圖2 T1WI序列上左乳下象限結(jié)節(jié)呈略低信號，邊界尚清楚，大小約2.10×1.97cm，病灶邊緣見淺分葉。圖3 T2脂肪抑制序列上病灶呈稍高信號；圖4 動態(tài)增強的時間-信號強度曲線類型為Ⅲ型：流出型強化方式；圖5 DWI序列在B值=800t時，病灶呈等信號，病灶邊緣呈高信號；圖6 測量患者ADC值為：0.900×10-3mm2/s。

時間-信號強度曲線主要反映病灶血流動力學(xué)參數(shù)變化，是形態(tài)學(xué)診斷乳腺病變的補充。有學(xué)者指出，時間-信號強度曲線在鑒別診斷乳腺良惡性病變中起重要作用[5]。乳腺病灶強化包括血管通透性、病灶組織間隙結(jié)構(gòu)等，惡性病變具有血管密度大、血管通透性高等特點，大部分乳腺癌呈早期快速強化，而良性病變以不強化或緩慢強化為主，兩者曲線類型存在明顯差異。本組研究中，惡性病變患者無1例出現(xiàn)Ⅰ型曲線類型，良性病變以Ⅱ、Ⅲ型為主，差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。研究中發(fā)現(xiàn)，良惡性病變在Ⅱ型曲線上存在重疊，與國內(nèi)報道研究一致[6]。文中將不規(guī)則形、邊界模糊記為1分，Ⅱ型曲線記為1分，Ⅲ型曲線記為2分，以積分≥2分判定為惡性，發(fā)現(xiàn)動態(tài)增強成像表現(xiàn)診斷乳腺良惡性病變的準確性、敏感性、特異性分別為76.67%、84.62%、70.59%，說明該方式診斷乳腺良惡性病變?nèi)圆焕硐搿?/p>

3.2 DWI對乳腺病變的診斷價值DWI是唯一能夠觀察活體水分子擴散運動的無創(chuàng)影像學(xué)方法，可通過分析測量ADC值對組織含水量改變的形態(tài)學(xué)和生理學(xué)改變進行量化分析，在疾病良性惡鑒別診斷中應(yīng)用較為廣泛。乳腺惡性病變受細胞大量繁殖、細胞密度高、大分子物質(zhì)對分子的吸附作用，限制了水分子擴散，對應(yīng)ADC值也會明顯降低。本組研究中，b取800s/mm2時，惡性病變ADC至為[(1.07±0.18)×10-3mm2/s]明顯低于良性病變組[(1.48±0.24)×10-3mm2/s]，具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)，說明ADC值在鑒別乳腺疾病定性診斷中起重要作用，與國內(nèi)研究結(jié)果相符[7]。本研究中，將ADC閾值設(shè)置為1.25×10-3mm2/s，低于該值為惡性，診斷準確性為80.0%，敏感性為84.62%，特異性為76.47%，與國內(nèi)其他研究報道特異性75.0%～96.7%基本相符[8-9]。但DWI的空間分辨率較低，不可獨立用于疾病診斷，需與ADC值聯(lián)合，以提高診斷準確性。此外，單獨DWI序列掃描，在提高診斷特異性中有一定限度，有學(xué)者建議采用MR動態(tài)增強掃描及ADC值聯(lián)合診斷，提高診斷特異性[10]。

3.3 MR動態(tài)增強曲線聯(lián)合ADC值對乳腺病變的診斷價值本組研究中，MR動態(tài)增強曲線聯(lián)合ADC值診斷乳腺病變的準確性、敏感性、特異性分別為90.0%、92.31%、88.24%，較單一方式診斷有所提高。本組13例惡性病灶，術(shù)前動態(tài)增強曲線診斷為Ⅱ型，腫塊不明顯，且未伴隨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，診斷為良性病變，但經(jīng)DWI檢查發(fā)現(xiàn)，ADC值低于閾值得以正確診斷。本組1例導(dǎo)管原位癌誤診為良性，可能與病灶血管分布少、強化速度慢等有關(guān)，導(dǎo)致ADC值下降不明顯。聯(lián)合診斷結(jié)果顯示，2例良性病變誤診為惡性，均伴隨出現(xiàn)重度不典型增生。

綜上所述，MR動態(tài)增強曲線、ADC值聯(lián)合診斷能夠彌補單一方式診斷的不足之處，乳腺疾病定位診斷的準確性和特異性較高，可為臨床診療提供豐富信息。

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(本文編輯: 張嘉瑜)

An Evaluation of the Sensitivity and Specificity of MR Dynamic Enhancement Curve, DWI and ADC Value in the Qualitative Diagnosis of Breast Diseases

LIU Shi-zhong, WU Xiong-juan, ZHAN Yi-yan, et al．,
Department of Radiology, the Second People's Hospital of Shantou, Shantou 515011, Guangdong Province, China

ObjectiveTo explore the sensitivity and specificity of MR dynamic enhancement curve, diffusion weighted imaging (DWI) and apparent diffusion coefficient(ADC) value in the qualitative diagnosis of breast diseases．Methods30 cases (30 lesions)of patients with suspected breast masses were collected from the hospital from June 2014 to June 2015． All cases were confirmed by surgery and pathology． Among them, 17 cases were benign lesions and 13 were malignant ones． The accuracy, sensitivity and specificity of MR dynamic enhancement curve, ADC value and combined diagnosis in diagnosis of breast diseases were statistically analyzed．ResultsWith histopathology as the golden standard, the accuracies of MR dynamic enhancement curve, ADC value and combined diagnosis were 76．67%, 80．0% and 90．0%, respectively． The sensitivities were 84．62%,84．62% and 92．31%, respectively． The specificities were 70．59%, 76．47% and 88．24%respectively．ConclusionMR dynamic enhancement curve and ADC value combined diagnosis in the diagnosis of breast diseases can improve the accuracy and specificity of diagnosis．

Breast Disease; Magnetic Resonance Imaging; Dynamic Enhancement;Diffusion Weighted Imaging; Time-signal Intensity Curve

10.3969/j.issn.1672-5131.2017.10.022

2017-09-05

劉世忠

R445.2; R737.9

A