基于SPSS軟件分析城市居民的消費結構

林瑛瑛??

摘要：消費結構指一國在一定時期內用于生活消費的各種消費資料的比例關系，以及各種消費方式、消費形式、居民各階層、各地區(qū)消費水平之間的比例關系的總和。利用spss軟件將31個省聚成五類，對五類城市居民在各個領域的消費支出情況進行分析，發(fā)現(xiàn)我國城市居民消費結構大致是以食品、家庭設備及用品、醫(yī)療保健為主體。然而要想提高和改變人民的生活水平，還應加強文教娛樂消費，使消費結構變得合理化、科學化。

關鍵詞：消費結構；spss軟件；因子分析；聚類分析

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.26.010

1數(shù)據(jù)的因子分析

從中國統(tǒng)計年鑒找出2013年全國各省人均城鎮(zhèn)居民消費支出的具體數(shù)據(jù)，然后利用spss分析數(shù)據(jù)，求出KMO，結果如表1。Bartlett的df值為28，P值<005，考慮進行因子分析；KMO值為0.833，比較接近1，結果表明變量間的共同因子比較多，所以可以用因子分析來分析數(shù)據(jù)。

可知，第一個因子的特征根值是5.502，解釋了原所有變量總方差的56.545%，第二個特征根為1.193的因子，可解釋原所有變量總方差的27.147%，兩個因子一共可解釋總方差的83.691%，且這兩個因子的特征值大于1。由于前兩個因子包含了所有變量的主要信息，且碎石圖中，除第一、二個因子外，其他因子的特征根都小于1，說明這些因子對解釋原有變量的貢獻率極小，固選擇食品和衣著這兩個因子為主因子。

根據(jù)表4可知衣著和醫(yī)療保健在兩個因子的載荷系數(shù)區(qū)別不大，固采用因子旋轉方法，使得因子載荷系數(shù)向1、0兩極分化，使結果更具解釋性。

從表5可以看出，第一個因子主要反映了前6個指標有較大的載荷，差異從到小為：交通通信>文教娛樂>食品>家庭設備及用品>居住>其它；第二個因子主要反映衣著和醫(yī)療保障方面的差異情況。

最后得出31個省的綜合因子得分F：

F=0.56545×F1+0.27147×F2

算出的各省各因子及綜合因子的得分和排名，具體見表7。表7中，因子得分情況的正負表示該城市與平均水平的相對位置。

中有9個F1為正的城市，這9個城市的經濟發(fā)展水平較發(fā)達，其中上海、廣東、北京具有較高的消費水平，同時這三個城市也是經濟較發(fā)達的城市，這說明城市的經濟發(fā)展水平較高時，居民的消費理念也較高，而一些經濟滯后的省份，像黑龍江、西藏、新疆等，消費水平較低。由此得出居民在食品、交通通信、文教娛樂、居住、生活用品及服務、其他6各方面與經濟發(fā)展水平密切相關。F2的排名中北京、天津分為位于第1和第4，但是上海、廣東位于第14和26，所以衣著和醫(yī)療保健與經濟發(fā)展有一定的關系，但這兩個指標還與其它因素緊密相關。僅有10個F值為正數(shù)的省，這表明各個省的城市居民的消費水平發(fā)展差異較大、不均衡。其中，北京、上海、廣東等地區(qū)的城市居民消費水平較高，青海、江西、貴州等地的消費水平較低。

2聚類分析

根據(jù)圖3對五類城市居民在各個領域的消費支出情況進行分析，五類城鎮(zhèn)居民的食品消費支出呈下降趨勢，然而食品的消費支出在消費結構中的比重呈上升趨勢，衣著、居住方面也呈現(xiàn)相同的變化趨勢，然而五類城市在交通通信、文教娛樂比重卻持續(xù)下降。在所有消費支出中，五類城鎮(zhèn)居民的食品所占比重明顯較大，精神支出遠遠小于物質支出。

可見，隨著經濟發(fā)展的發(fā)展和消費水平的不斷提高，第一類城市的城鎮(zhèn)居民的物質水平和享受型消費支出都提高了，使得城鎮(zhèn)居民的消費結構日益趨于合理化、科學化。

3結論

（1）隨著我國經濟的不斷發(fā)展，居民的收入水平也在不斷的提高，最后使得城市居民的各類消費支出全面增加。

（2）從以上數(shù)據(jù)可以看出，我國城市居民消費結構大致是以食品、家庭設備及用品、醫(yī)療保健為主體，然而要使人民的生活水平得到實際上提高和改變，要加強文教娛樂方面的消費，政府可采取合理的措施來調節(jié)城市居民的消費結構，使人民加強文教娛樂消費。

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