同是顛覆，AI與互聯(lián)網(wǎng)有何不同

李智勇

2016年9月份，彭博社做了一份按市值來的公司排名，市值最高的五家公司已經(jīng)全都變成了IT公司：蘋果以5710億美元的市值高居榜首，之后依次是Alphabet（谷歌）和微軟，市值分別為5400億美元和4410億美元。亞馬遜（Amazon）以3640億美元的市值緊隨其后，第五位為Facebook，市值為3570億美元。在中國如果說過去15年里最為成功的企業(yè)，那顯然是BAT，截至2017年9月27日，百度市值為783億美元，阿里巴巴3927億美元，騰訊2.96兆港元。

顯然，這是過去三十幾年里范式轉(zhuǎn)移的結(jié)果，IT和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭崛起，深刻改變了人們從購物到溝通，從出行到飲食等諸多方面。

讓人很難想象的是過去我們從農(nóng)業(yè)到工業(yè)、從工業(yè)到IT互聯(lián)網(wǎng)每次變化的時間跨度都是數(shù)十年甚至上百年，但在互聯(lián)網(wǎng)之后，我們幾乎還沒有喘息，AI（人工智能）就接踵而來。AI與互聯(lián)網(wǎng)不同，很可能帶給我們一場更為持久且深刻的變革。

AI=超級自動化

要想看清AI對商業(yè)的沖擊，首先要對AI的含義進(jìn)行界定。若要想對AI的含義進(jìn)行界定，那就一定要把AI和這次以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)突破區(qū)隔開來，而更多地去關(guān)注它究竟會帶來什么。

有這樣的視角切換后，我們就會發(fā)現(xiàn)對AI最好的描述是：AI是一場更為徹底的自動化，其落地過程就是一個世界實現(xiàn)超級自動化的過程。

從這個角度看，人工智能并不開始于這次深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展，而是開始于軟件編程，其歷史長度與IT行業(yè)相同。

此前的軟件編程同現(xiàn)在的AI，核心差異只是一般軟件的智能非常初級，只能處理預(yù)先定義好的事情，而現(xiàn)在的人工智能則能進(jìn)行推理，進(jìn)而能夠處理并沒有在程序中預(yù)先清晰定義的事情。

這種差異就好比是：傳統(tǒng)的軟件可以讓高鐵在固定的軌道上按特定的速度從北京行駛到上海，但這一次AI挑戰(zhàn)的則是沒有軌道，不限定具體的A點和B點及車況，讓汽車總是能從A行駛到B。

而之所以把這一過程定義為超級自動化，核心原因在于，泛化的自動處理不只發(fā)生在物理世界也發(fā)生在數(shù)字世界之中，并且很多時候需要打穿兩者才能達(dá)成最終目的。正因為這點，AI的核心特征與互聯(lián)網(wǎng)不同，影響范圍也不同。

AI的典型特征是軟硬融合，很大一部分AI應(yīng)用實際上是要和物理進(jìn)行結(jié)合的，這與互聯(lián)網(wǎng)有巨大差異。

互聯(lián)網(wǎng)更多被局限在虛擬世界里，處理的是某種終端所生成的信息，即使到后期的O2O等，更多的也只是導(dǎo)入了位置信息，并不強(qiáng)調(diào)終端與物理世界的互動。但AI則要求這種與物理的結(jié)合更為緊密。

不管是智能音箱，還是VR/AR，乃至于自動駕駛，它們都需要導(dǎo)入更多的物理成分，比如聲學(xué)、光學(xué)、雷達(dá)等。抽象來看，這些產(chǎn)品上總是先形成一個與感知反饋相關(guān)的智能層，這一層負(fù)責(zé)連接物理世界和數(shù)字世界，然后才是由互聯(lián)網(wǎng)沿襲下來的基于數(shù)據(jù)的各種智能。也正因為這一層的存在，AI才是與互聯(lián)網(wǎng)、IoT（物聯(lián)網(wǎng)）完全不同的概念。

1984年創(chuàng)立的軍事刊物簡氏防務(wù)周刊此前作了這樣一則報道：

俄軍在某次反恐戰(zhàn)爭中投入了五類機(jī)器人：六部履帶式戰(zhàn)斗機(jī)器人、四部輪式戰(zhàn)斗機(jī)器人、一個自行火炮群、數(shù)架無人機(jī)、一套指控系統(tǒng)。所有上述戰(zhàn)斗機(jī)器人都與前線的指控系統(tǒng)相連接，并通過這個系統(tǒng)直接受莫斯科國家防務(wù)指揮中心指揮。

顯然這是典型的AI應(yīng)用（但肯定不能說這是互聯(lián)網(wǎng)或者IoT的應(yīng)用），這種應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)里面的強(qiáng)調(diào)連接以及信息整合有著本質(zhì)差別——它不只要進(jìn)行信息的傳輸和處理，還要根據(jù)前線的具體狀況在物理空間進(jìn)行具體的戰(zhàn)斗。

雖然AI的應(yīng)用可以只是停留在數(shù)字世界，比如說可以作為大數(shù)據(jù)的延伸應(yīng)用到金融、醫(yī)療領(lǐng)域，但AI最大的不同就在于它可以走出數(shù)字空間，讓物理世界發(fā)生巨大變化，潛在的這種變化遠(yuǎn)比O2O、“互聯(lián)網(wǎng)+”所能帶來的更大。

如果AI是一場會同時影響數(shù)字世界和物理世界的超級自動化，那這會對現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)體系形成怎么樣的沖擊？

大部分人會失去經(jīng)濟(jì)價值

有一件事是百分百確定的：AI會取代現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)體系下可見的各種職位。

職位本身越容易清晰定義，那取代的就會越快。如果一個職位人可以做，AI也可以做，從性價比最優(yōu)的角度看，這類職位最終一定會替換成AI。競爭越激烈，企業(yè)的壓力越大，這種替換發(fā)生的速度就會越快。從結(jié)果來看，我們一定會迎來一個只有少部分人工作就可以創(chuàng)造更大經(jīng)濟(jì)價值的經(jīng)濟(jì)體系。

按照AI其實是編程的延續(xù)這一視角來看，這種趨勢事實上并非是未來才會出現(xiàn)，而是已經(jīng)發(fā)生相當(dāng)長的時間，只不過人工智能讓潛在的趨勢凸顯得更加鮮明。

比如說：鋼鐵企業(yè)往往會有數(shù)十萬人，而互聯(lián)網(wǎng)公司只用四五萬人就可以支撐幾十倍的銷售額和利潤，電商平臺所優(yōu)化掉的傳統(tǒng)渠道人數(shù)也一定比電商平臺自身雇傭的人數(shù)要多。

總結(jié)來看，我們會迎來這樣一種狀態(tài)：一部分人的空余時間越來越多，但很難創(chuàng)造社會財富；一部分人則越來越忙，負(fù)責(zé)支撐起巨大的經(jīng)濟(jì)體系。

這種區(qū)隔很可能會徹底分離兩類人群，在過去，即使是在大型制造工廠里工人和CEO也是通過某種層級關(guān)聯(lián)在一起的，而上述狀態(tài)下，大部分人很可能和既有經(jīng)濟(jì)體系是隔離的，和經(jīng)濟(jì)體系里的人也是隔離的。

那么在一個“人”會逐漸失去經(jīng)濟(jì)價值的趨勢下，商業(yè)模式會發(fā)生何種變化？

AI下的商業(yè)模式

信息通信技術(shù)曾經(jīng)帶來多次商業(yè)模式變遷。

在芯片主導(dǎo)的硬件時代，商業(yè)模式最為簡單，就是單純地賣貨并追求毛利率；Windows為代表的授權(quán)模式對這種賣貨模式稍有修正，銷售的同時還要達(dá)到培育生態(tài)的目的，但本質(zhì)變化不大，還是賣貨賺錢模式。

到了互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)的后端變現(xiàn)模式則對此形成根本性顛覆，互聯(lián)網(wǎng)模式下，前端的量越多，后端變現(xiàn)的通路就越通暢，本質(zhì)上和追求毛利率授權(quán)費(fèi)的模式有沖突，對于互聯(lián)網(wǎng)模式而言，追求毛利率和要求授權(quán)費(fèi)是增加收入的阻礙，所以才會有硬件免費(fèi)這類極端的主張；此后出現(xiàn)的云服務(wù)則是比較典型的出租模式。endprint

在通往人工智能的路上主流的商業(yè)模式很有可能變成下面兩個：

一是出租模式。隨著智能程度的上升，設(shè)備的精密程度也會上升，但人們的收入水平卻只可能平緩增長，甚至下降。唯一的解決方法只能是出租，按使用計費(fèi)。

如果真有機(jī)器人，那大部分人并不會擁有一臺機(jī)器人，而只是會按需進(jìn)行租用。具體誰負(fù)責(zé)運(yùn)營這樣一種復(fù)雜的租賃系統(tǒng)，既可能是滴滴、神州專車這樣的專門運(yùn)營平臺，也可能是奔馳寶馬這樣的生產(chǎn)企業(yè)直接運(yùn)營。

這種模式下勝出的公司需要同時具備互聯(lián)網(wǎng)和硬件基因，國外有 此屬性的公司是蘋果和亞馬遜，國內(nèi)則是小米。

另一個則是后端收費(fèi)的模式。彼時人們擁有更多的閑暇時間，但經(jīng)濟(jì)上的自由程度卻未必就提高，因此，很可能游戲、文娛、VR/AR這類消耗大量時間的產(chǎn)品會獲得空前發(fā)展。

不少人打游戲之初往往并不是因為游戲好玩，而是因為無聊，一旦沉迷，游戲本身就會變成一種驅(qū)動力。只要人們的空閑時間增加，并且沒辦法在物理世界釋放，那數(shù)字世界里的消費(fèi)內(nèi)容就只可能越來越繁榮，也許是游戲、直播或者其他。

在這種模式下勝出的公司更會像是騰訊這類有社交網(wǎng)絡(luò)，并且擁有豐富的后端內(nèi)容的公司。

無論是哪種模式，有一點是高度一致的：未來的商業(yè)必然會越來越中心化。前一種也許會按品類（比如汽車、機(jī)器人、AR等）催生不同的巨頭，后一種也許會強(qiáng)化現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)巨頭的統(tǒng)治性地位。

從更長遠(yuǎn)的維度來看，人工智能甚至有可能吞噬掉現(xiàn)有的整個商業(yè)體系。

當(dāng)它取代一切現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)體系中的職位時，那在現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)體系下總的供給會極大，但總的需求會極小。此時經(jīng)濟(jì)體系不能完成自救，必須導(dǎo)入其他維度力量（比如政府的力量等）的干預(yù)和再平衡才可能突破自己完成自救。

這種轉(zhuǎn)變無疑是一個痛苦且漫長的過程，我們也許會像過去那樣經(jīng)歷新的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，每次危機(jī)都會成為變革的導(dǎo)火索。至于這種變革最終會以何種形式發(fā)生，眼下我們還很難清楚預(yù)測。

網(wǎng)景創(chuàng)始人馬克·安德森曾經(jīng)專門寫過一篇文章《軟件正在吞噬世界》來描述軟件以及互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)商業(yè)的沖擊。而軟件所能吞噬的相比于AI還只是很小一部分。

傳統(tǒng)軟件和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)達(dá)成的對傳統(tǒng)商業(yè)世界的沖擊，對于AI來說，更像是一種前奏，我們未來所要面對的變化，很可能是已經(jīng)發(fā)生變化的十倍百倍。那時候的世界將與今日截然不同。

（作者為聲智科技副總裁，編輯：謝麗容）endprint