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    延遲退休對我國勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長的影響估算

    2017-10-13 03:11:07劉曉光劉元春
    中國人民大學(xué)學(xué)報 2017年5期
    關(guān)鍵詞:參與率退休年齡勞動力

    劉曉光 劉元春

    延遲退休對我國勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長的影響估算

    劉曉光 劉元春

    近年來,我國人口結(jié)構(gòu)老齡化程度不斷加深,工作年齡人口出現(xiàn)拐點性變化,“人口紅利”加速衰減,這在一定程度上加劇了我國潛在經(jīng)濟(jì)增速的下滑。有關(guān)兩種漸進(jìn)式延遲退休年齡方案對勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長的潛在影響的研究表明,現(xiàn)行定義下的中老年群體還有很大的供給潛力,可以通過實施延遲退休年齡政策提高勞動參與率而釋放規(guī)??捎^的“夕陽紅利”。實施漸進(jìn)式延遲退休年齡政策能夠顯著提高勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長,特別是政策實施的前5期,每期可帶來城市勞動力供給增加200萬~300萬人,拉動GDP增長超過0.5個百分點。這能夠有效緩解工作年齡人口減少對我國勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長帶來的不利影響,為實現(xiàn)從注重數(shù)量的一次人口紅利向注重質(zhì)量的二次人口紅利轉(zhuǎn)換提供寶貴的窗口期。

    夕陽紅利;延遲退休;勞動參與率;勞動供給;經(jīng)濟(jì)增長

    一、人口老齡化背景下的“夕陽紅利”

    2016年12月30日,國務(wù)院印發(fā)《國家人口發(fā)展規(guī)劃(2016—2030年)》(以下簡稱《規(guī)劃》),指出我國已進(jìn)入人口發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期,老齡化加速的不利影響加大。人口老齡化速度加快會明顯加大社會保障和公共服務(wù)壓力,凸顯勞動力有效供給約束,人口紅利減弱,持續(xù)影響社會活力、創(chuàng)新動力和經(jīng)濟(jì)潛在增長率。

    事實上,近年來我國人口結(jié)構(gòu)老齡化程度不斷加深,已經(jīng)對潛在經(jīng)濟(jì)增速構(gòu)成下行壓力。[1]根據(jù)第六次人口普查數(shù)據(jù),2010年我國60歲以上人口占比達(dá)到13.3%,比2000年上升了2.9個百分點。最新數(shù)據(jù)顯示,該比例值已經(jīng)進(jìn)一步上升到16.1%,預(yù)計2020年將達(dá)到19.3%,2030年達(dá)到25%,2050年達(dá)到38.6%。人口老齡化不僅會給我國養(yǎng)老保障體系帶來巨大壓力,同時也對勞動力參與率存在顯著的負(fù)向影響,進(jìn)而對我國勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長前景產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。[2]圖1顯示,伴隨老齡人口比重的持續(xù)上升,我國15~64歲工作年齡人口從2013年開始由增長轉(zhuǎn)為下降。事實上,15~59歲的勞動年齡人口早在2011年達(dá)到峰值后就開始持續(xù)下降。從人口結(jié)構(gòu)變化的長遠(yuǎn)趨勢看,未來我國老齡人口占比還將持續(xù)擴大,工作年齡人口占比持續(xù)下降,這無疑將對我國勞動力市場供給產(chǎn)生長期不利影響(如圖2所示)。

    圖1 中國人口結(jié)構(gòu)出現(xiàn)拐點性變化

    圖2 中國人口結(jié)構(gòu)的長期趨勢

    基于上述考慮,很多研究對于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景比較悲觀。但仔細(xì)分析發(fā)現(xiàn),在人口老齡化背景下,中國人口因素仍然有巨大的潛在“紅利”可以挖掘。如圖3所示,雖然我國工作年齡人口持續(xù)減少,但到目前為止,由于我國勞動參與率自2010年以來出現(xiàn)小幅回升,經(jīng)濟(jì)活動人口尚未出現(xiàn)相應(yīng)幅度的下降,就業(yè)人數(shù)依然保持增長,這說明我國勞動力市場需求較為強勁。如果能夠從勞動力供給面進(jìn)一步挖掘,提高勞動參與率,則中國人口因素仍然可以對就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮支持作用。

    從中國的現(xiàn)實情況看,目前勞動力供給面最具潛力的領(lǐng)域之一,就是通過實施延遲退休年齡政策提高中老年群體的勞動參與率,進(jìn)一步釋放蘊藏的“夕陽紅利”。當(dāng)前我國的人均預(yù)期壽命已經(jīng)提高到76.3歲,相比現(xiàn)行退休年齡政策制定時期有了明顯的提高,尤其是女性78歲的平均預(yù)期壽命大大高于50歲的法定退休年齡。不僅如此,根據(jù)我們的測算,中國勞動參與率年齡變化曲線在退休年齡點上出現(xiàn)“斷崖式”下滑,并且與基本沒有實行退休制度的農(nóng)村勞動群體對比,城市勞動群體在達(dá)到退休年齡點后,其勞動參與率會提前出現(xiàn)急劇萎縮。這意味著,在勞動供給層面,城市中老年勞動群體因為退休年齡的到來,過早地退出了勞動力市場。反過來說,這意味著在理論上還有很大的潛力可以挖掘。

    圖3 中國勞動力和就業(yè)尚未出現(xiàn)下滑

    事實上,為應(yīng)對人口老齡化和養(yǎng)老金支付風(fēng)險,世界上多數(shù)國家采取了延遲退休年齡政策,以提高中老年群體的勞動參與率。目前,美國法定退休年齡為65歲,并計劃逐步延遲至67歲;英國法定退休年齡為65歲(男)和60歲(女),并計劃至2020年將女性退休年齡逐步延遲至65歲;日本法定退休年齡為60歲,計劃至2025年逐步延遲至65歲;德國計劃從2012年至2029年逐步將法定退休年齡從65歲延遲至67歲;荷蘭、丹麥、西班牙、葡萄牙、愛爾蘭、盧森堡、芬蘭等國的法定退休年齡都已經(jīng)達(dá)到甚至超過65歲。在人口老齡化背景下,我國也一直在探索推行延遲退休年齡政策。2013年召開的中共十八屆三中全會提出,要研究制定漸進(jìn)式延遲退休年齡政策。2015年兩會期間,人社部部長尹蔚民表示,延遲退休方案將在2017年推出,最早于2022年開始實施。十八屆五中全會再次明確提出,要出臺漸進(jìn)式延遲退休年齡政策。

    在人口老齡化背景下,延遲退休年齡政策的實施將對我國勞動力市場和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響,帶來勞動力市場總量和結(jié)構(gòu)的變化,并對我國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景產(chǎn)生影響。已有研究在對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景進(jìn)行分析和預(yù)測時,往往只考慮到人口老齡化對勞動力市場的負(fù)面影響,而沒有考慮到延遲退休年齡政策實施后可能會對勞動力市場產(chǎn)生積極的影響。隨著人力資本理論的最新發(fā)展,勞動力市場變動趨勢對一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的重要性不言而喻,其對一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用甚至已經(jīng)超越傳統(tǒng)的要素投入的范疇。因此,充分考慮延遲退休年齡對勞動力市場總量和結(jié)構(gòu)的影響,對于評估和校準(zhǔn)現(xiàn)有關(guān)于中國經(jīng)濟(jì)增長前景的分析具有重要意義。

    事實上,圍繞該問題,需要系統(tǒng)分析延遲退休政策實施后對勞動力市場的影響如何?作用機制是什么?對我國宏觀經(jīng)濟(jì)前景又有什么含義?針對以上問題,可以從不同層面展開系統(tǒng)研究,形成“現(xiàn)實→理論→現(xiàn)實、宏觀→微觀→宏觀”的研究框架。本文主要聚焦于宏觀層面的量化模擬分析,對我國未來實施延遲退休年齡政策后勞動力供給和就業(yè)情況進(jìn)行基準(zhǔn)估計,進(jìn)而對我國經(jīng)濟(jì)增長前景進(jìn)行校準(zhǔn)。通過評估延遲退休年齡對我國勞動力市場的影響,有助于更加全面準(zhǔn)確地把握我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。同時,通過事前對延遲退休年齡政策的影響進(jìn)行研究,也能夠為更好地設(shè)計和實施退休制度提供參考。具體地,本文將從延遲退休年齡增加勞動力供給的角度出發(fā),結(jié)合第六次全國人口普查數(shù)據(jù)和勞動參與率曲線估計,從定性討論和定量分析兩個方面考察延遲退休年齡政策實施后勞動力供給增長情況,并在此基礎(chǔ)上評估和校準(zhǔn)我國經(jīng)濟(jì)增長前景。相對于廣泛討論的“人口紅利”,本文將因?qū)嵤┭舆t退休年齡政策而釋放出來的中老年勞動力增長稱為“夕陽紅利”。

    本文結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是文獻(xiàn)回顧,簡要介紹現(xiàn)有研究關(guān)于實施延遲退休年齡政策的影響的討論情況;第三部分定性討論通過延遲退休挖掘“夕陽紅利”的潛力;第四部分定量估算延遲退休對勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長的影響;第五部分總結(jié)全文。

    二、 關(guān)于實施延遲退休年齡政策的影響的討論情況

    在人口老齡化背景下,我國勞動力市場發(fā)展呈現(xiàn)出勞動年齡人口下降的新特征。本文探討的核心問題是,實施延遲退休年齡政策對我國勞動力市場和宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,進(jìn)而對我國經(jīng)濟(jì)增長前景進(jìn)行校準(zhǔn)。從研究現(xiàn)狀看,大多數(shù)學(xué)者都肯定延遲退休對于緩解養(yǎng)老金支付壓力的作用,但是關(guān)于延遲退休對勞動力市場的影響,學(xué)術(shù)界還存在很大爭議,主要形成以下三種觀點:

    第一種觀點認(rèn)為,延遲退休會對勞動力市場產(chǎn)生擠出效應(yīng)而增加失業(yè)壓力,因而不利于勞動力市場的發(fā)展。一些研究認(rèn)為,老年職工會擠占青年人的就業(yè)崗位,因而延遲退休會對青年新增勞動力產(chǎn)生一定的就業(yè)沖擊,增加失業(yè)壓力。[3]Fisher和Keuschnigg研究發(fā)現(xiàn),在現(xiàn)收現(xiàn)付養(yǎng)老金體制下,延遲退休會打擊青壯年群體工作的積極性,降低其勞動參與率,進(jìn)而對總體勞動力供給產(chǎn)生不利影響。[4]鄒鐵釘、葉航從養(yǎng)老金虧空與勞動力市場的聯(lián)動效應(yīng)出發(fā),認(rèn)為輕度延遲退休好于深度延遲退休,分類延遲退休好于普遍延遲退休。[5]

    第二種觀點認(rèn)為,延遲退休會對勞動力市場產(chǎn)生擴張效應(yīng)而降低失業(yè)壓力,因而有益于勞動力市場發(fā)展。Kalwij等利用OECD國家1960—2004年的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),老年人就業(yè)與青年人就業(yè)不存在明顯的替代關(guān)系,反而表現(xiàn)出一定的互補性。[6]陽義南和謝予昭通過對OECD國家1980—2010年的數(shù)據(jù)分析也發(fā)現(xiàn),延遲退休年齡政策總體上降低了青年失業(yè)率。[7]張川川和趙耀輝使用中國人口普查數(shù)據(jù)分析表明,由于就業(yè)技能的互補性,高年齡段人口就業(yè)的增加會提高而非抑制青年人就業(yè),并對青年人工資水平有正向影響。[8]Sánchez-Martin等對西班牙2011年的養(yǎng)老金制度改革進(jìn)行了研究,從理論角度肯定了延遲退休對勞動力供給增加和養(yǎng)老支出減少有明顯作用。[9]

    第三種觀點認(rèn)為,延遲退休對勞動力市場的影響可能沒有預(yù)期的那樣顯著。原新和萬能考察OECD國家經(jīng)驗發(fā)現(xiàn),多數(shù)國家的實際退休年齡低于法定退休年齡,老齡人口勞動參與率普遍較低。[10]如果延遲退休年齡政策沒有顯著提高老齡人口勞動參與率,那么勞動力市場供給的增加可能小于預(yù)期。Zappalà 等研究認(rèn)為,老年人對延遲退休的偏好不僅與年齡和收入相關(guān),同時也與工作崗位的重要性和政策支持度有關(guān)。[11]Skirbekk認(rèn)為,延遲退休政策對就業(yè)市場的影響需要考慮人力資本的個體差異,由于高技能勞動者和低技能勞動者的人力資本隨工齡的變化而有所不同,就業(yè)能力會受到不同的沖擊。[12]蔡昉認(rèn)為,中國老年群體受教育程度較低,學(xué)習(xí)新技能的能力較差,推行延遲退休會把這部分群體放在脆弱的勞動力市場地位上。[13]

    可見,在理論上,延遲退休可能會對勞動力市場的不同群體產(chǎn)生不同的影響,其中既存在替代效應(yīng)和緊縮效應(yīng),也存在互補效應(yīng)和擴張效應(yīng),因而對勞動力市場總量和結(jié)構(gòu)影響存在兩種類型的不確定性。一是延遲退休對部分群體就業(yè)的影響存在不確定性。一方面,基于老年和青年就業(yè)相互替代的假說,延遲退休可能會對青年人就業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。[14]另一方面,基于就業(yè)技能互補和市場規(guī)模效應(yīng)假說,延遲退休又可能對青年人就業(yè)存在擠入效應(yīng)。[15]延遲退休通過增加勞動力供給,提高社會生產(chǎn)水平,由此帶來的經(jīng)濟(jì)增長會拉動總需求,進(jìn)而增加勞動力需求,對整個勞動力市場帶來擠入效應(yīng)。二是延遲退休對勞動力市場的總體影響存在不確定性。例如,延遲退休延緩了部分老年人退休照顧孫子女的時間,可能會導(dǎo)致兩種不同的市場效應(yīng):一種是使得育齡婦女因此退出勞動力市場,降低育齡婦女的勞動參與率,對勞動力市場產(chǎn)生緊縮效應(yīng);另一種是會增加對保姆崗位的勞動力需求,進(jìn)而對勞動力市場產(chǎn)生擴張效應(yīng)。

    可見,從微觀視角分析,延遲退休政策可能會對勞動力市場各群體產(chǎn)生系統(tǒng)性影響,各勞動群體的發(fā)展及其宏觀經(jīng)濟(jì)影響也可能存在聯(lián)動效應(yīng),因而需要采用一個宏觀的分析框架考察延遲退休對勞動力市場的總體影響,以此作為討論和比較的基準(zhǔn),否則對此類問題的討論可能會陷入喋喋不休的爭論之中。此外,在現(xiàn)實中,彈性延遲退休年齡政策還可能因為具體實施形式的不同而產(chǎn)生不同的政策效果。事實上,關(guān)于彈性延遲退休的具體實現(xiàn)形式,各國情況有所不同,目前國際上形成了兩種主要的彈性退休制度的實現(xiàn)形式,一是從一個標(biāo)準(zhǔn)的退休年齡轉(zhuǎn)變到一個退休的年齡區(qū)間,二是達(dá)到退休年齡區(qū)間后逐步減少工作時間。[16]目前中國延遲退休的具體施行方案尚不確定,不同的延遲退休實施方案會產(chǎn)生不同的政策效果。需要通過比較不同的延遲退休機制帶來的不同影響,確立延遲退休年齡政策的具體實施方案。

    通過回顧已有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),盡管有不少研究從微觀層面探討了延遲退休對勞動力市場不同群體的影響,但是從宏觀層面上定量估算延遲退休對勞動力供給量總體影響大小的研究還很不足,相關(guān)研究和討論缺乏一個可供比較的基準(zhǔn),也無法對我國經(jīng)濟(jì)增長前景進(jìn)行校準(zhǔn)。本文旨在通過宏觀層面的量化模擬分析,對我國未來實施延遲退休年齡政策后的勞動力供給和就業(yè)情況進(jìn)行基準(zhǔn)估計,進(jìn)而對我國經(jīng)濟(jì)增長前景進(jìn)行校準(zhǔn)。就延遲退休對我國勞動力市場的影響進(jìn)行評估,有助于更加全面準(zhǔn)確地預(yù)測我國經(jīng)濟(jì)增長前景以及更好地設(shè)計和實施延遲退休年齡政策。

    三、“夕陽紅利”的挖掘潛力

    在定量估算延遲退休對勞動力供給的影響之前,本節(jié)首先定性討論“夕陽紅利”的可挖掘潛力?;趯σ韵氯齻€典型事實的判斷,本文認(rèn)為,中國中老年群體蘊藏的“夕陽紅利”潛力巨大,可以通過實施延遲退休年齡政策進(jìn)一步釋放。

    第一,中國平均預(yù)期壽命相比現(xiàn)行退休年齡政策制定時期已有明顯提高,尤其是女性平均預(yù)期壽命遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于法定退休年齡。中國現(xiàn)行退休年齡的規(guī)定源于1951年政務(wù)院頒發(fā)的《勞動保險條例》,而中國的平均預(yù)期壽命早已從當(dāng)時的較低水平上升到2015年的76.3歲。全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,中國的平均預(yù)期壽命從1982年的67.8歲穩(wěn)步上升到1990年的68.6歲、2000年的71.4歲和2010年的74.8歲。其中,男性從1990年的66.8歲上升到2010年的72.4歲,女性從70.5歲上升到77.4歲,即在短短20年間,中國人的平均預(yù)期壽命增長了6~7年。至2015年,中國平均預(yù)期壽命已經(jīng)達(dá)到76.3歲。而目前國家法定的企業(yè)職工退休年齡是男性年滿60周歲,女工人年滿50周歲,女干部年滿55周歲。可見,中國的法定退休年齡相對于平均預(yù)期壽命明顯偏低,尤其是女性群體78歲的平均預(yù)期壽命遠(yuǎn)高于其50歲的法定退休年齡。

    第二,中國各年齡群體的勞動參與率變化曲線具有平滑特性,但在法定退休年齡點上卻出現(xiàn)“斷崖式”的下滑現(xiàn)象。在男(女)退休年齡點上,男(女)勞動參與率下降超過10個百分點,尤其是城市男(女)勞動參與率下降超過20個百分點?;?010年第六次全國人口普查數(shù)據(jù),圖4展示了中國勞動參與率隨年齡變化趨勢圖。如圖所示,中國勞動參與率隨年齡變化趨勢可劃分為三個不同的階段:第I階段,16~25歲左右,勞動參與率隨年齡增長呈快速上升趨勢,反映了青年群體高中、大學(xué)、研究生畢業(yè)后,快速加入勞動力市場;第II階段,25歲至退休年齡前后,勞動參與率長期保持在90%左右的較高水平,反映了這個年齡段的群體穩(wěn)定地參與勞動力市場活動;第III階段,達(dá)到法定退休年齡區(qū)域以后,勞動參與率呈逐漸下降趨勢。上述三個階段的變化是連續(xù)的和漸進(jìn)的,可以認(rèn)為是反映了人體機能和社會勞動關(guān)系的變化。但是,在女性50歲、男性60歲的法定退休年齡點上,勞動參與率均出現(xiàn)了斷崖式的下滑。其中,女性勞動參與率從49歲的75.4%急劇下降到50歲的65.8%,一年下降了近10個百分點;男性勞動參與率從59歲的74.8%急劇下降到60歲的62.9%,一年下降了近12個百分點。特別是在城市勞動群體中,這種現(xiàn)象表現(xiàn)得更為突出。如圖5顯示,城市女性勞動參與率從49歲的59.4%急劇下降到50歲的39.0%,一年下降了近20個百分點;男性勞動參與率從59歲的47.6%急劇下降到60歲的24.6%,一年下降了近23個百分點。這種在退休年齡點上出現(xiàn)的斷崖式下滑的現(xiàn)象,既與人體機能漸進(jìn)式變化特征不符,也與勞動參與率在退休年齡前后均呈漸進(jìn)式的變化特征不符,說明這種現(xiàn)象主要是受到退休年齡這個政策變量的影響。

    圖4 中國勞動參與率曲線

    圖5 中國城市勞動參與率曲線

    第三,與基本沒有實行退休制度的農(nóng)村勞動群體對比,城市勞動群體在達(dá)到退休年齡點后,勞動參與率提前出現(xiàn)劇烈萎縮。圖6展示了城市和農(nóng)村男性勞動參與率隨年齡變化的對比圖。圖中顯示,在未到退休年齡的第I和第II階段,城市男性勞動參與率與農(nóng)村差距很小,特別是在第II階段,兩者基本持平。然而,隨著退休年齡的到來,城市勞動參與率急劇下滑。60歲的城市男性勞動參與率急劇下降到24.6%,而農(nóng)村男性勞動參與率仍然高達(dá)82.9%,兩者差距急劇增大到58.4個百分點。類似地,圖7展示了城市和農(nóng)村女性勞動參與率隨年齡變化的對比圖。圖中顯示,在未到退休年齡的第I和第II階段,城市女性勞動參與率與農(nóng)村較小。然而,隨著退休年齡的到來,城市女性勞動參與率急劇下滑。50歲城市女性勞動參與率急劇下降到39.0%,而農(nóng)村女性勞動參與率仍然高達(dá)84.5%,兩者差距急劇增大到45.5個百分點,并且這一差距在到達(dá)55歲女干部退休年齡點繼續(xù)擴大到60個百分點。由于農(nóng)村基本沒有實行退休制度,各年齡的勞動參與率可以視為隨著人體機能的自然變化所致。而城市居民由于享受的醫(yī)療衛(wèi)生保障等方面條件更好,理論上健康狀況不低于農(nóng)村。因此,有理由相信,城市群體勞動參與率相比農(nóng)村群體在第III區(qū)域的急劇下滑,很可能是受退休年齡政策變量的影響。

    圖6 中國城鄉(xiāng)男性勞動參與率曲線差異

    圖7 中國城鄉(xiāng)女性勞動參與率曲線差異

    綜合以上三點判斷可以認(rèn)為,在勞動力供給層面,未來中老年群體仍然有很大的挖掘潛力。特別是城市勞動群體,因為退休年齡的到來,過早地退出了勞動力市場。這反過來也就意味著,中老年群體的“夕陽紅利”挖掘潛力巨大。面對我國勞動年齡人口出現(xiàn)拐點性下降的新趨勢,如果能夠通過實施延遲退休年齡政策,充分挖掘潛力巨大的“夕陽紅利”,或許能夠減輕由勞動年齡人口下降所帶來的經(jīng)濟(jì)下行壓力。

    四、 延遲退休釋放“夕陽紅利”的規(guī)模測算:一個基準(zhǔn)估計

    上節(jié)討論了“夕陽紅利”的可挖掘性,本節(jié)嘗試量化測算“夕陽紅利”的具體規(guī)模,進(jìn)而對我國經(jīng)濟(jì)增長前景進(jìn)行校準(zhǔn)。在這方面,本文的研究尚屬首次,旨在提供一個可供參考和比較的基準(zhǔn)。為了盡可能準(zhǔn)確地匡算夕陽紅利可挖掘的規(guī)模大小,本節(jié)主要考察比較可行的延遲退休年齡政策實施方案——漸進(jìn)式延遲退休年齡政策的潛在影響。當(dāng)然,本文也會估計夕陽紅利的最大潛力,即在沒有退休制度的情況下,中國中老年群體勞動力供給的挖掘潛力。為此,本文創(chuàng)新性地提出了勞動參與率曲線模擬分析法。

    分析延遲退休年齡對勞動力供給的影響,首先需要估計退休年齡政策變量對勞動力市場供給的影響。然而,由于我國退休年齡政策自實施以來,一直沒有發(fā)生過大的變化,而新的延遲退休年齡政策仍在醞釀階段尚未全面實施,沒有直接數(shù)據(jù)用以識別延退政策對勞動力市場和宏觀經(jīng)濟(jì)的實際效應(yīng)。因此,傳統(tǒng)的計量分析方式不太適用。為了解決這個問題,本文提出勞動參與率曲線模擬分析法。通過前文分析可知,各年齡人口勞動參與率除了受年齡影響外,還會受到退休年齡政策變量的影響,由此可以估計出勞動參與率隨年齡變化和政策變量變化的影響。在數(shù)據(jù)上,第六次人口普查數(shù)據(jù)提供了分年齡、分性別和分城鄉(xiāng)的人口數(shù)、經(jīng)濟(jì)活動人口數(shù),從而可以計算出各年齡人口的勞動參與率,得到勞動參與率曲線。然后,通過模擬延遲退休年齡政策變化,計算出各年齡勞動參與率的變化,并得出總的勞動力供給量的變化。由此,就建立了退休年齡政策變量與勞動力供給變量的量化關(guān)系,進(jìn)而可以進(jìn)行不同情景的模擬分析,考察不同的延遲退休政策實施方案的不同影響。具體地,主要分為以下三個步驟:

    第一步,估算勞動參與率年齡變化曲線?;颈疚难芯磕康?,本節(jié)主要分析城市40~74歲中老年群體的勞動參與率函數(shù),即圖5勞動參與率曲線的第III段。設(shè)定回歸方程如下:

    ULPT=C+β0*age+β1*dummy1+β2*dummy2+β3*dummy3+β4*dummy4+ε

    (1)

    ULPT_M=C+β0*age+β2*dummy2+β3*dummy3+β4*dummy4+ε

    (2)

    ULPT_FM=C+β0*age+β1*dummy1+β2*dummy2+β3*dummy3+ε

    (3)

    其中,ULPT、ULPT_M和ULPT_FM分別代表城市總體勞動參與率、城市男性勞動參與率、城市女性勞動參與率;age為年齡;dummy1、dummy2、dummy3和dummy4分別為45、50、55、60歲四個退休年齡的虛擬變量,即年齡達(dá)到該退休年齡,取值為1,否則為0;C為常數(shù),ε為誤差。方程(1)、(2)、(3)對退休年齡虛擬變量的設(shè)定是依據(jù)我國的法定退休年齡安排:城市男性勞動參與率可能受到50、55、60歲三個退休年齡的影響,尤其是60歲的政策法定退休年齡;城市女性勞動參與率可能受到45、50、55歲三個退休年齡的影響,尤其是50歲的正常法定退休年齡;城市總體勞動參與率則因此可能受到45、50、55、60歲四個退休年齡的影響,尤其是50歲和60歲的兩個關(guān)鍵退休年齡。

    三個方程的回歸結(jié)果如表1所示。列(1)至列(3)的結(jié)果顯示,年齡變量的回歸系數(shù)顯著為負(fù),說明年齡增長對中老年群體勞動參與率具有顯著的負(fù)向影響,年齡平均每增加1歲,會導(dǎo)致勞動參與率下降1~1.5個百分點。與理論預(yù)期一致:列(1)的結(jié)果顯示,dummy2、dummy3、dummy4均對城市勞動參與率有顯著的負(fù)向影響,尤其是dummy2和dummy4的影響最大,而dummy1的結(jié)果不顯著。類似地,列(2)的結(jié)果顯示,dummy3和dummy4均對城市男性勞動參與率有顯著的負(fù)向影響,尤其是dummy4的影響最大,而dummy2的結(jié)果不顯著。列(3)的結(jié)果顯示,dummy1、dummy2和dummy3均對城市女性勞動參與率有顯著的負(fù)向影響,尤其是dummy2的影響最大。

    以上結(jié)果與我們的理論預(yù)期一致,說明女性勞動參與率受到50歲退休年齡的顯著影響,男性勞動參與率受到60歲退休年齡的顯著影響,影響程度均超過30個百分點;總體勞動參與率受到50歲和60歲退休年齡的顯著影響,影響幅度均超過15個百分點。此外,55歲的特殊退休年齡對男性和女性勞動參與率也有顯著影響,但影響幅度相對較小。

    表1中國城市勞動參與率回歸方程(40~74歲)

    數(shù)據(jù)來源:作者估算。

    第二步,模擬分析退休年齡政策變量發(fā)生變化后,各年齡群體勞動參與率的變化。根據(jù)上述回歸方程,可以模擬當(dāng)前情況下城市各年齡群體的勞動參與率,也可以模擬實施延遲退休年齡政策后,城市各年齡群體的勞動參與率,由此可以計算由延遲退休年齡所帶來的勞動參與率和勞動力供給的變化。如圖8所示,粗實線為城市實際勞動參與率,虛線為模擬的城市勞動參與率,可見本文模型的模擬效果良好;而細(xì)實線為模擬延遲退休年齡政策實施5期(各退休年齡均延遲5年)的城市各年齡群體勞動參與率,可見此時勞動參與率曲線上移,同年齡群體勞動參與率明顯上升。根據(jù)積分原理,細(xì)實線與粗實線(或虛線)之間的面積,即為實施延遲退休年齡政策后,城市勞動力供給量的累計增加量。

    圖8 城市勞動參與率隨年齡變化模擬趨勢圖

    第三步,推算勞動力供給量變化及其對經(jīng)濟(jì)增長的影響。考慮到當(dāng)前男女法定退休年齡存在10年的差距,本文模擬分析兩種漸進(jìn)式延遲退休年齡政策方案對勞動力供給量變化和經(jīng)濟(jì)增長的影響。第一種方案通過加快延遲女性退休年齡,在實施延遲退休的同時,逐步縮小男女退休年齡差距。具體地,上述四個退休年齡政策變量中,前兩個政策變量每期延遲兩年,后兩個政策變量每期延遲一年,直到前兩個政策變量追平后兩個政策變量后改為每期延遲一年,所有退休年齡均到65歲為止。第二種方案則不考慮縮小這種差距,即上述四個退休年齡政策變量,均每期延遲退休一年,所有退休年齡最高均到65歲為止。顯然,第二種方案比第一種方案更加緩和,而預(yù)期有顯著影響的時期也更長。

    表2報告了在第一種延遲退休方案下,實施延遲退休政策對勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長的影響。估算結(jié)果表明,在第一種方案下,延遲退休政策有顯著作用期為10期。具體地,以第1期為例,前兩個退休政策變量延遲2年,后兩個退休政策變量延遲1年,由于所涉及群體的勞動參與率上升,導(dǎo)致城市勞動力增加280.9萬人,其中男勞動力增加103.1萬人,女勞動力增加189.8萬人,帶動城市勞動力增長1.4%,總體勞動力增長0.38%。根據(jù)文獻(xiàn)估計,中國勞動彈性或勞動收入份額約為0.5。[17]因此,非農(nóng)部門勞動力增長1.4%可帶動非農(nóng)部門GDP增長0.7個百分點,而中國GDP中,非農(nóng)部門增加值占比達(dá)90%,因此可導(dǎo)致GDP增長0.63個百分點。即便不考慮城市部門勞動生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于農(nóng)村的情況,按照總體勞動力增長對經(jīng)濟(jì)增長的影響,0.38%的總體勞動力增長也至少能拉動經(jīng)濟(jì)增長0.19個百分點。類似地,第2期時,前兩個政策變量再延遲2年,后兩個政策變量再延遲1年,涉及群體的勞動參與率上升導(dǎo)致城市勞動力,在第1期的基礎(chǔ)上再增加307.1萬人,其中男勞動力增加99.5萬人,女勞動力增加219.4萬人,帶動城市勞動力增長1.5%,總體勞動力增長0.42%,將導(dǎo)致GDP增長提高0.68個百分點,最低也會提高0.21個百分點。

    表2實施延遲退休年齡政策對勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長的影響(第一種方案)

    數(shù)據(jù)來源:作者估算。

    從表2估算結(jié)果可以看出,實施漸進(jìn)式延遲退休年齡政策對勞動力增長和經(jīng)濟(jì)增速具有顯著的影響,特別是第1期至第5期,可導(dǎo)致城市勞動力期均增長200萬~300萬人,期均增長超過1個百分點,帶動GDP增長超過0.5個百分點。從第6期開始,由于男性勞動群體退休年齡達(dá)到65歲后不再延長,延遲退休對勞動力總體影響明顯減弱,不過仍可導(dǎo)致城市勞動力期均增長約100萬人,期均增長提高約0.5個百分點,帶動GDP增長約0.2個百分點。到第10期后,法定退休年齡基本都已達(dá)到65歲,不再延長,宏觀影響式微。從上述分析可以看出,由實施延遲退休政策而每年增加的勞動力或者說所釋放的夕陽紅利,能夠有效地抵消由勞動年齡人口下降所導(dǎo)致的勞動力供給的減少。

    類似地,表3報告了在第二種延遲退休方案下,實施延遲退休政策對勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長的影響。相比之下,第二種方案比第一種方案更加緩和,每期的宏觀影響比第一種方案要小,但是顯著作用期更長,達(dá)15期。在第1~5期,延遲退休政策使城市勞動力期均增長約200萬人,期均增長提高約1個百分點,對經(jīng)濟(jì)增長的影響為0.4~0.5個百分點;在第6~10期,延遲退休政策使城市勞動力期均增長100萬~150萬人,期均增長提高約0.5~0.7個百分點,對經(jīng)濟(jì)增長的影響為0.2~0.3個百分點;在第11~15期,延遲退休政策使城市勞動力期均增長約50萬人,期均增速提高約0.2~0.3個百分點,對經(jīng)濟(jì)增長的影響為0.1~0.15個百分點。到第15期后,法定退休年齡基本都已達(dá)到65歲,不再延長,宏觀影響式微。

    表3實施延遲退休年齡政策對勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長影響(第二種方案)

    數(shù)據(jù)來源:作者估算。

    最后,我們還可以在理論上探討夕陽紅利的最大可挖掘潛力。設(shè)想如果完全取消退休制度,各年齡群體勞動參與率隨著年齡增大而自然變化,類似于農(nóng)村勞動參與率隨年齡變化曲線。在這種情況下,城市勞動力供給可以增加至少2 775.5萬人,其中男勞動力1 027.6萬人,女勞動力1 780.5萬人,分別增長13.6%、8.8%和20.5%,使總體勞動力增長3.8%、男勞動力增長2.5%、女勞動力增長5.4%。

    五、結(jié)論

    世界范圍內(nèi)的人口老齡化趨勢對各國養(yǎng)老金系統(tǒng)的可持續(xù)性和經(jīng)濟(jì)增長前景提出了挑戰(zhàn),逐步提高法定退休年齡成為各國普遍采取的改革辦法。面對人口老齡化背景下勞動力市場發(fā)展出現(xiàn)的新問題,我國也一直在探索推行延遲退休制度。然而,現(xiàn)有關(guān)于延遲退休對勞動力供給影響的研究一直缺乏一個可供比較的基準(zhǔn)。同時,多數(shù)關(guān)于我國經(jīng)濟(jì)前景分析預(yù)測的研究忽略了延遲退休可對勞動力市場不利變化起到的緩沖作用。本文利用第六次全國人口普查數(shù)據(jù),在討論我國夕陽紅利潛力、延遲退休政策影響機制和勞動參與率曲線估計的基礎(chǔ)上,對我國未來實施延遲退休年齡政策后,勞動力供給和就業(yè)情況進(jìn)行模擬測算,進(jìn)而對我國的經(jīng)濟(jì)增長前景進(jìn)行了校準(zhǔn)。本文估算結(jié)果表明,實施漸進(jìn)式延遲退休年齡政策能夠顯著提高我國勞動力供給和潛在經(jīng)濟(jì)增速,有效地緩解我國工作年齡人口下降對勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長帶來的不利影響,為實現(xiàn)從注重數(shù)量的一次人口紅利向注重質(zhì)量的二次人口紅利轉(zhuǎn)換提供寶貴的“窗口期”。

    本文分析發(fā)現(xiàn),中國的“夕陽紅利”可挖掘潛力巨大。在勞動參與率曲線的第III階段,各年齡群體的勞動參與率在法定退休年齡點上出現(xiàn)了“斷崖式”下滑,而且,與基本沒有實行退休制度的農(nóng)村相比較,城市的勞動參與率在達(dá)到退休年齡后,提前出現(xiàn)劇烈萎縮。這種現(xiàn)象既與人體勞動機能漸進(jìn)式變化特征不符,也與勞動參與率曲線在其他區(qū)段的平滑特征不符,說明這種現(xiàn)象主要是退休年齡這個政策變量影響的結(jié)果。事實上,相對于中國當(dāng)前的平均預(yù)期壽命,早年制定的法定退休年齡已經(jīng)明顯偏低。在人口老齡化背景下,延遲退休年齡可以顯著增加我國勞動力供給,提高潛在經(jīng)濟(jì)增速,有效地緩解由工作年齡人口下降所帶來的負(fù)面影響。

    進(jìn)而,本文通過估算勞動參與率曲線,模擬分析了兩種漸進(jìn)式延遲退休年齡實施方案下,由于退休年齡政策變量變化對勞動力供給和經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響。結(jié)果表明,漸進(jìn)式延遲退休年齡政策實施后,對勞動力供給增長和經(jīng)濟(jì)增速具有顯著的提升作用。第一種方案的增長影響可以持續(xù)10期,特別是政策實施的第1~5期,可使城市勞動力期均增長200萬~300萬人,期均增速提高超過1個百分點,帶動GDP增長超過0.5個百分點;第二種方案的增長影響可以持續(xù)15期,特別是政策實施的第1~5期,延遲退休年齡政策可使城市勞動力期均增長約200萬人,期均增速提高約1個百分點,對經(jīng)濟(jì)增長的影響為0.4~0.5個百分點。

    在現(xiàn)實中,挖掘“夕陽紅利”要充分考慮到相關(guān)利益群體對于退休政策變化的承受能力,提供相應(yīng)的收入補貼和激勵措施??紤]到政策的連續(xù)性和社會分配的公平性,除了實施漸進(jìn)式延遲退休年齡方案外,還可以考慮對受到延遲退休年齡政策影響的中老年群體給予一定的收入補貼和勞動獎勵,以提高政策的接受度和落實度,切實提高中老年群體的勞動參與率。對部分城市40~60歲即將面臨退休的企業(yè)職工進(jìn)行調(diào)研分析發(fā)現(xiàn),退休前后凈收入差、健康狀況、家庭經(jīng)濟(jì)狀況和工作壓力是影響企業(yè)員工延退意愿的主要因素,給予補貼的彈性延遲退休制度可有效鼓勵職工延遲退休,有利于養(yǎng)老保險制度的可持續(xù)性,有效提高百姓福利。因此,為了提高我國養(yǎng)老保險制度的可持續(xù)性,同時盡量避免延遲退休帶給企業(yè)職工的福利損失,我們建議設(shè)計一種以工資補貼為主要方式的彈性延遲退休制度,即企業(yè)職工達(dá)到現(xiàn)行法定退休年齡后可以在每年年初根據(jù)自己的健康狀況、工作壓力等主客觀因素選擇當(dāng)年是否延遲退休,對于愿意延遲退休的企業(yè)職工每月給予一定的工資補貼。

    [1] 杜鵬、翟振武、陳衛(wèi):《中國人口老齡化百年發(fā)展趨勢》,載《人口研究》,2005(6);杜鵬:《新時期的老齡問題我們應(yīng)該如何面對》,載《人口研究》,2011(4)。

    [2] 呂建興、孫文凱:《人口老齡化、養(yǎng)老金與國際資本流動》,載《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》,2015(10);周祝平、劉海斌:《人口老齡化對勞動力參與率的影響》,載《人口研究》,2016(3);陳璐、范紅麗:《家庭老年照料會降低女性勞動參與率嗎?——基于兩階段殘差介入法的實證分析》,載《人口研究》,2016(3)。

    [3][14] Wise, D.A.PerspectivesontheEconomicsofAging.Chicago: University of Chicago Press, 2004;Gruber, J., and D.A.Wise.SocialSecurityProgramsandRetirementaroundtheWorld:theRelationshiptoYouthEmployment.Chicago: The University of Chicago Press, 2010.

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    Abstract: In recent years, aging population has been accelerating in China, which exacerbates the decline in China’s potential economic growth to a certain extent.Through qualitative and quantitative analysis, the paper finds that the elder group under the current definition has a great potential in increasing labor supply, which can improve the labor force participation and release a sizeable “sunset dividend” through the implementation of postponing the retirement age policy.This paper uses the Six Census data for the first time to estimate the labor participation rate curve along with age, then simulate and analyze the potential impacts of two incremental retirement schemes on labor supply and economic growth, respectively.The results show that the implementation of progressive retirement age policy can significantly improve the labor supply and economic growth in China.Particularly during the first five periods of the implementation of the policy, it can increase labor supply by 200-300 million and GDP growth by more than 0.5 percentage points for each period.It can effectively alleviate the adverse impacts of the decline of working-age population on China’s labor supply and economic growth, thus providing a valuable time window for completing the conversion from a quantity-dominated demographic dividend to a quality-dominated demographic dividend in China.

    Keywords: sunset dividend; postponed retirement; labor participation; labor supply; economic growth

    (責(zé)任編輯武京閩)

    “SunsetDividend”inChina:ImpactsofPostponedRetirementonLaborSupplyandEconomicGrowth

    LIU Xiao-guang1,LIU Yuan-chun2

    (1.National Academy of Development and Strategy, Renmin University of China, Beijing 100872; 2.School of Economics, Renmin University of China, Beijing 100872)

    劉曉光:中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院講師;劉元春(通訊作者):中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師(北京 100872)

    國家社會科學(xué)基金青年項目“延遲退休對我國勞動力市場的影響及其作用機制研究”(16CJL049)

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