重慶市PM2.5中水溶性離子的污染特征

曹旭耀，田 密，王歡博，劉 源，王志超，羅 瓊，彭 超，楊復(fù)沫，3*

（1.中國科學(xué)院 重慶綠色智能技術(shù)研究院，重慶 400714；2.中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049；3.長江師范學(xué)院 武陵山片區(qū)綠色發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，重慶 408100）

重慶市PM2.5中水溶性離子的污染特征

曹旭耀1，2，田 密1，王歡博1，劉 源1，王志超1，2，羅 瓊1，彭 超1，楊復(fù)沫1，3*

（1.中國科學(xué)院 重慶綠色智能技術(shù)研究院，重慶 400714；2.中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049；3.長江師范學(xué)院 武陵山片區(qū)綠色發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，重慶 408100）

2015-2016年間在重慶市四個不同區(qū)域采樣點 （城區(qū)：沙坪壩、渝北；近郊：縉云山；區(qū)域背景點：四面山）同步采集PM2.5，分別采用質(zhì)量法和離子色譜法獲得PM2.5和水溶性離子的質(zhì)量濃度。四個采樣點的PM2.5和水溶性離子質(zhì)量濃度均呈現(xiàn)秋冬高、春夏低的季節(jié)變化特征；總水溶性離子占PM2.5總質(zhì)量的37.2%～46.1%。SO42-、NO3-和NH4+是最主要的三種水溶性離子，約占總水溶性離子的87.1%～93.1%。相關(guān)分析顯示，在重慶城區(qū)，銨鹽主要以(NH4)2SO4和NH4NO3的形式存在；而在郊區(qū)和背景采樣點，以 （NH4）2SO4、NH4HSO4和NH4NO3的混合形式存在。

PM2.5；水溶性離子；重慶；時空分布

灰霾是世界上最嚴重的大氣污染問題之一，而PM2.5是引起灰霾現(xiàn)象的主要因素[1]。在靜穩(wěn)天氣下大范圍、高濃度的PM2.5造成區(qū)域內(nèi)大規(guī)模的重霾污染事件，導(dǎo)致能見度嚴重下降，極大地影響居民的生產(chǎn)和生活。2013年1月，全國中東部地區(qū)自北向南出現(xiàn)了嚴重的霧霾。這次霧霾事件涉及范圍廣，持續(xù)時間長，污染程度嚴重[2-3]。Wang等認為二次氣溶膠濃度的持續(xù)升高，特別是硫酸鹽含量的爆發(fā)性增長，是該次重霾污染形成的重要原因[4]。2015年11月以來，隨著北方地區(qū)陸續(xù)進入采暖季，受污染排放和不利氣象條件影響，我國東北、華北部分地區(qū)多次出現(xiàn)空氣重污染現(xiàn)象[5]。水溶性離子是大氣PM2.5的重要組成成分，可占PM2.5總質(zhì)量的30%～50%[6-7]，并且對能見度的下降及大氣顆粒物的酸性有重要影響[8-9]。SO42-、NO3-和NH4+（SNA）是主要的水溶性離子組分。在以往的研究中，蘇州市SNA在水溶性離子總質(zhì)量中占比超過90%[10]，重慶市SNA在總水溶性離子中的占比為85%～87%[11]。我國已對PM2.5展開了一系列的研究，但主要集中在京津冀、長三角和珠三角等區(qū)域，對重慶市開展的相關(guān)研究比較少。

重慶市位于中國內(nèi)陸西南部、長江上游地區(qū)，與湖北、湖南、貴州、四川和陜西等省接壤，其北部、東部及南部分別有大巴山、巫山、武陵山和大婁山環(huán)繞。重慶市地貌以丘陵和山地為主，山地地形面積占重慶的76%，有 “山城”之稱。重慶屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候，年平均氣溫在16~18℃，常年降雨量1 000~1 450 mm，全年風(fēng)速較低，為0.7~1.7 m·s-1。全市年平均相對濕度多在70%~80%，秋、冬季節(jié)濕度較大，春、夏季較小，并且重慶多霧，素有 “霧都”之稱。年日照時數(shù)1 000~1 400 h，日照百分率僅為25%~35%，為中國年日照最少的地區(qū)之一，冬、春季日照更少，僅占全年的35%左右。在地形和氣候雙重作用下，重慶地區(qū)污染物非常不易于擴散。本研究基于2015-2016年連續(xù)四個季節(jié)，對四個代表性采樣點進行PM2.5同步采樣，分析其水溶性離子的空間分布和季節(jié)變化特征，為后續(xù)的相關(guān)研究提供數(shù)據(jù)支持。

1 研究方法

1.1 采樣方法

選取如下四個采樣點進行同步采樣：主城中心區(qū)——渝北和沙坪壩；郊區(qū)對照點——縉云山；區(qū)域背景點——四面山（圖1，表1）。渝北采樣點附近主要為商住區(qū)，周圍雖無大型工業(yè)污染源，但機動車流量較大。沙坪壩采樣點處于典型的文教、居民混合區(qū)，附近餐飲較多?？N云山森林覆蓋率高達96.6%，海拔350~951 m，采樣點處海拔約為800 m，方圓10 km的空氣質(zhì)量受到旅游季的影響?？N云山采樣點距離渝北采樣點約27 km，距離沙坪壩采樣點約30 km。四面山森林覆蓋率高達95.4%，最低處海拔560 m。該采樣點位于大窩鋪原始森林內(nèi)部，所處的位置尚未被開發(fā)，方圓10 km內(nèi)無明顯人為污染源，可很好地代表區(qū)域背景的污染來源。于2015年10月 （秋）和12月 （冬）、2016年4月 （春）和7月 （夏）分別進行持續(xù)一個月的PM2.5樣品采集。采樣濾膜采用石英濾膜 （Whatman）和Teflon濾膜 （Whatman），其中石英濾膜主要用于水溶性離子分析，Teflon濾膜用于質(zhì)量濃度分析。

表1 采樣點位置Table 1 Location of the sampling sites

圖1 采樣點分布圖Fig.1 Location of the sampling sites

1.2 分析方法

樣品采集前后分別采用微電子天平 （Sartorius ME 5-F，精度為1μg）對Teflon濾膜進行稱重。稱量過程嚴格執(zhí)行 《環(huán)境空氣顆粒物 （PM2.5）手工監(jiān)測方法 （重量法）技術(shù)規(guī)范》（HJ 656-2013）。通過美國Dionex 600 型離子色譜儀對樣品中的水溶性離子 （Na+、 NH4+、 K+、 Ca2+、 Mg2+、 F-、 Cl-、 NO3-、 SO42-） 進行定量分析。陽離子色譜柱、保護柱和抑制器型號分別為CS12A、CG12A和CSRS 300 4 mm；陰離子色譜柱、保護柱和抑制器型號分別為AS11-HC、AG11-HC和AERS 500。分析陰離子和陽離子的淋洗液分別為30 mM氫氧化鉀 （KOH）和20 mM甲烷磺酸 （MSA），抑制器電流分別為75 mA和59 mA，淋洗液流量均為1 mL·min-1。樣品進行離子分析之前需要進行預(yù)處理，具體方法是將采樣后的濾膜切取1/4，溶于10 mL超純水 （電阻系數(shù):18.2 MΩ·cm）中，超聲提取，用0.45μm的過濾頭將溶液過濾到25 mL的容量瓶中，重復(fù)兩次，最后將溶液定容到刻度，使用離子色譜儀進行分析。離子色譜儀的檢出限通過三倍空白樣品的標準偏差計算得到[12]，陰離子、陽離子的檢出限分別為0.009~0.022 mg·L-1、0.005~0.090 mg·L-1。

1.3 質(zhì)量控制

采樣之前用流量計對采樣儀器的流量進行校驗和修正，采樣過程中定期清洗采樣儀器，防止因積塵對新采樣濾膜造成污染。在濾膜稱重過程中，確保稱重環(huán)境恒溫恒濕 （相對濕度為45%~55%，溫度為20~23℃），采樣后濾膜的兩次稱重誤差小于20μg。水溶性離子分析時，每完成10個樣品，隨機抽取任意1個樣品或標準樣品進行復(fù)檢，重復(fù)性除F-之外，其他離子相對偏差均低于5%，F(xiàn)-低于15%。用相同的處理方法分析空白樣品，所有離子的最終值均扣除空白值。

2 結(jié)果與討論

2.1 質(zhì)量濃度時空變化特征

各采樣點PM2.5質(zhì)量濃度的季節(jié)變化如圖2所示。從圖中可以看出各采樣點PM2.5質(zhì)量濃度具有明顯的季節(jié)變化特征，且城區(qū)采樣點 （渝北和沙坪壩）的季節(jié)波動性相較于區(qū)域背景點 （四面山）更為顯著。四個采樣點都呈現(xiàn)秋、冬季濃度較高，春、夏季濃度較低的季節(jié)變化特征。這可能是由于春、夏季降水較多，PM2.5由于雨除 （rain out）和沖刷 （wash out）作用而導(dǎo)致濃度水平降低，而秋、冬季節(jié)靜穩(wěn)天氣頻率增加，不利于污染物的擴散，且較低的溫度也有利于半揮發(fā)性的硝酸銨以顆粒態(tài)形式存在。此外，冬季居民燃煤取暖和機動車的冷啟動時間延長導(dǎo)致的一次顆粒物和氣態(tài)前體物排放增加也可能對PM2.5濃度的上升有一定的貢獻[13]。

圖2 PM2.5質(zhì)量濃度時空分布Fig.2 Spatial-temporal distribution of PM2.5 mass concentrations

從空間分布來看，沙坪壩、渝北、縉云山和四面山的PM2.5年均質(zhì)量濃度值分別為54.9±21.1μg·m-3、58.7±32.2 μg·m-3、 33.9±19.0 μg·m-3和 21.9±10.9 μg·m-3，呈現(xiàn)沙坪壩、 渝北 ＞縉云山 ＞四面山，即主城區(qū)＞郊區(qū)＞背景點。渝北和沙坪壩達國家二級標準 （GB3095-2012）日均濃度限值 （75μg·m-3）的天數(shù)比例超過80%，四面山風(fēng)景區(qū)87.3%的天數(shù)達到一級標準 （35μg·m-3），而縉云山由于距離北碚城區(qū)近，達到一級標準的天數(shù)僅占57.4%。本研究測定的PM2.5質(zhì)量濃度與其他城市的研究結(jié)果比較見表2。重慶城區(qū)PM2.5質(zhì)量濃度高于上海和廈門等沿海城市，低于鄭州和武漢等工業(yè)城市。區(qū)域背景點的濃度略高于歐洲農(nóng)村背景點。與趙晴等2005年在重慶城區(qū)的研究[14]相比，PM2.5濃度降低了50%以上，說明過去十年間重慶市以PM2.5為代表的空氣質(zhì)量有了明顯改善。

表2 不同城市PM2.5質(zhì)量濃度比較Table 2 Comparison of PM2.5 mass concentrations in different cities

2.2 水溶性離子污染特征

沙坪壩、渝北、縉云山和四面山總水溶性離子質(zhì)量濃度分別為26.1±20.2μg·m-3、24.4±17.6μg·m-3、15.9±10.0μg·m-3和9.16±5.04μg·m-3。其季節(jié)變化與PM2.5一致，均呈秋、冬季較高，春、夏季較低的趨勢。本研究中各采樣點全年總水溶性離子占PM2.5質(zhì)量的37.2%~46.1%，是PM2.5的重要組成成分。圖3為各采樣點水溶性離子的組成，SNA占總水溶性離子87.1%~93.1%，對水溶性離子的質(zhì)量濃度起決定性作用。

圖3 重慶市PM2.5水溶性離子的組成Fig.3 Composition of water-soluble ions in PM2.5 in Chongqing

SO42-和NO3-主要來源于化石燃料燃燒所產(chǎn)生的氣態(tài)前體物 （SO2和NOx）在大氣中的轉(zhuǎn)化。NO3-/SO42-的質(zhì)量比常被用來指示大氣中移動源 （主要為機動車）和固定源 （主要為燃煤）對污染物的相對貢獻[27-28]。比值較大表明移動源污染比較嚴重，比值較小說明固定源污染比較嚴重，通常以NO3-/SO42-=1作為劃分界限[29]。各采樣點NO3-/SO42-比值均呈現(xiàn)冬季最高，夏季最低。沙坪壩的NO3-/SO42-變化范圍為0.119～1.850，平均值為0.655；渝北的NO3-/SO42-比值為0.054~1.460，平均值為0.581；縉云山的 NO3-/SO42-比值為 0.014~1.090，平均值為 0.379；四面山的 NO3-/SO42-為 0.008~1.160，平均值為0.174。從總體上看，各采樣點NO3-/SO42-比值均值都小于1，說明重慶市PM2.5污染仍主要來自以燃煤為代表的固定源。需要注意的是，與2005年重慶城區(qū)的研究結(jié)果 （0.15~0.17）相比[11]，NO3-/SO42-有了大幅度上升。一方面，國家實施的燃煤電廠安裝脫硫裝置等措施使得SO2的排放量降低；另一方面，重慶市2014年的機動車數(shù)量達到579萬，約為2005年的十倍。燃煤和機動車污染對PM2.5的貢獻呈現(xiàn)顯著的此消彼長趨勢，從而導(dǎo)致NO3-/SO42-比值增大。

2.3 銨鹽的存在形態(tài)

NH4+是大氣細顆粒物中主要的堿性離子，主要是由NH3與酸性氣體如H2SO4、HNO3和HCl結(jié)合形成相應(yīng)的銨鹽存在于大氣中[30]。由于NH4NO3和NH4Cl容易揮發(fā)，NH4+在顆粒物中優(yōu)先以 （NH4）2SO4的形式存在，但NH4NO3也是NH4+存在的重要方式[31]。在以往的研究中，通常認為NH4+主要是與SO42-和NO3-結(jié)合，并以 （NH4）2SO4、NH4HSO4和NH4NO3的形式存在[31]。這三種離子的具體結(jié)合方式，可通過比較理論計算與實際NH4+濃度來進行判定。公式 （1）用于計算假定三種離子以 （NH4）2SO4和NH4NO3存在時NH4+的含量，公式 （2）用于計算假定三種離子以NH4HSO4和NH4NO3存在時NH4+的含量。

式中：C代表對應(yīng)組分的質(zhì)量濃度。圖4為各采樣點計算與測量所得到的NH4+濃度的相關(guān)性分析。從圖中可以看出，利用兩個公式計算得到的NH4+含量與實際測量值相關(guān)系數(shù)都很高。在兩個城區(qū)采樣點，通過公式 （1）計算得到的NH4+濃度非常接近實際測量的NH4+濃度，說明重慶城區(qū)PM2.5中SO42-、NO3-和NH4+主要是以 （NH4）2SO4和NH4NO3的形式存在。而在縉云山和四面山采樣點，通過兩種方法計算得到的散點分別分布在1∶1平衡線的上方和下方，說明在重慶市非城區(qū)SO42-、NO3-和NH4+是以 （NH4）2SO4、NH4HSO4和NH4NO3的混合形式存在。

圖4 計算與測量所得到的NH4+濃度相關(guān)性分析Fig.4 Scatter plots of calculated and measured NH4+values

3 結(jié)論

基于2015-2016年連續(xù)四個季節(jié)在重慶市四個不同區(qū)域采樣點同步采集大氣PM2.5，對其質(zhì)量濃度和水溶性離子進行分析比較，得到以下結(jié)論：

（1）重慶市主城區(qū)、郊區(qū)及區(qū)域背景點PM2.5質(zhì)量濃度均呈現(xiàn)顯著的季節(jié)變化，即秋、冬季節(jié)濃度較高，春、夏季節(jié)較低，在空間分布上呈現(xiàn)主城區(qū)＞郊區(qū)＞背景點。沙坪壩、渝北、縉云山和四面山的年均濃度值分別為 54.9±21.1 μg·m-3、 58.7±32.2 μg·m-3、 33.9±19.0 μg·m-3和 21.9±10.9 μg·m-3。

（2）PM2.5與水溶性離子濃度的時空分布一致；水溶性離子占PM2.5濃度的37.2%~46.1%，是PM2.5的重要組成成分。SO42-、NO3-和NH4+是最主要的水溶性離子，占總水溶性離子濃度的87.1%～93.1%。

（3）在重慶城區(qū)，NH4+主要是以 （NH4）2SO4和NH4NO3的形式存在，而在郊區(qū)和背景區(qū)域，以（NH4）2SO4、 NH4HSO4和 NH4NO3的混合形式存在。

[1]Chow J C，Comm C R.Introduction to the A&WMA 2002 Critical Review Visibility：Science and Regulation[J].Journal of the Air&Waste Management Association，2002，52（6）：626-627.

[2]孫峰，張大偉，孫瑞雯，等.北京地區(qū)冬季典型PM2.5重污染案例分析[J].中國環(huán)境監(jiān)測，2014，30（6）：1-12.

[3]鄭丹楠，王雪松，周軍，等.2013年1月寧波市PM2.5污染的形成過程與傳輸規(guī)律[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報，2015，35（8）：2378-2386.

[4]Wang Y，Yao L，Wang L，et al.Mechanism for the Formation of the January 2013 Heavy Haze Pollution Episode Over Central and Eastern China[J].Science China Earth Sciences，2013，57（1）：14-25.

[5]程念亮，張大偉，陳添，等.2015年北京市兩次紅色預(yù)警期間PM2.5濃度特征[J].環(huán)境科學(xué)，2016，37（7）：2409-2418.

[6]Lonati G ，Giugliano M ，Butelli P，et al.Major Chemical Components of PM2.5in Milan（Italy）[J].Atmospheric Environment，2005，39（10）：1925-1934.

[7]Gao Y，Guo X Y，Li C，et al.Characteristics of PM2.5in Miyun，the Northeastern Suburb of Beijing：Chemical Composition and Evaluation of Health Risk[J].Environmental Science and Pollution Research，2015，22（21）：16688-16699.

[8]Zheng S，Pozzer A，Cao CX，et al.Long-term （2001-2012） Concentrations of Fine Particulate Matter（PM2.5） and the Impact on Human Health in Beijing，China[J].Atmospheric Chemistry and Physics，2015，15（10）：5715-5725.

[9]Hu G Y ，Zhang Y M ，Sun J Y ，et al.Variability，F(xiàn)ormation and Acidity of Water-soluble Ions in PM2.5in Beijing Based on the Semi-continuous Observations[J].Atmospheric Research，2014，145-146：1-11.

[10]Tian M ，Wang H B，Chen Y ，et al.Characteristics of Aerosol Pollution during Heavy Haze Events in Suzhou，China[J].Atmospheric Chemistry and Physics，2016，16（11）：7357-7371.

[11]He K ，Zhao Q ，Ma Y ，et al.Spatial and Seasonal Variability of PM2.5Acidity at Two Chinese Megacities：Insights into the Formation of Secondary Inorganic Aerosols[J].Atmospheric Chemistry and Physics，2012，12（3）：1377-1395.

[12]Karthikeyan S，Balasubramanian R.Determination of Water-soluble Inorganic and Organic Species in Atmospheric Fine Particulate Matter[J].Microchemical Journal，2006，82（1）：49-55.

[13]Chow JC，Watson JG，Lowenthal DH ，et al.PM10and PM2.5Compositions in California’s San Joaquin Valley[J].Aerosol Science and Technology，1993，18（2）：105-128.

[14]趙晴.典型地區(qū)無機細粒子污染特征及成因研究[D].北京：清華大學(xué)，2010.

[15]Tao J，Cheng TT，Zhang R J，et al.Chemical Composition of PM2.5at an Urban Site of Chengdu in Southwestern China[J].Advances in Atmospheric Sciences，2013，30（4）：1070-1084.

[16]Wan X，Kang SC，Xin JY，et al.Chemical Composition of Size-segregated Aerosols in Lhasa City，Tibetan Plateau[J].Atmospheric Research，2016，174-175：142-150.

[17]Wang G，Cheng S Y，Li J B，et al.Source Apportionment and Seasonal Variation of PM2.5Carbonaceous Aerosol in the Beijing-Tianjin-Hebei Region of China[J].Environmental Monitoring and Assessment，2015，187（3）：1-13.

[18]Wang H L，Qiao L P，Lou S R，et al.Chemical Composition of PM2.5and Meteorological Impact Among Three Years in Urban Shanghai，China[J].Journal of Cleaner Production，2016，112：1302-1311.

[19]Wu SP，Schwab J，Yang B Y，et al.Two-Years PM2.5Observations at Four Urban Sites along the Coast of Southeastern China[J].Aerosol and Air Quality Research，2015，15（5）：1799-1812.

[20]Wang J，Li X，Zhang WK，et al.Secondary PM2.5in Zhengzhou，China： Chemical Species Based on Three Years of Observations[J].Aerosol and Air Quality Research，2016，16（1）：91-104.

[21]Zhang F，Wang Z W ，Cheng H R ，et al.Seasonal Variations and Chemical Characteristics of PM2.5in Wuhan，Central China[J].Science of the Total Environment，2015，518-519：97-105.

[22]Lai SC，Zhao Y ，Ding A J，et al.Characterization of PM2.5and the Major Chemical Components during a 1-year Campaign in Rural Guangzhou，Southern China[J].Atmospheric Research，2016，167：208-215.

[23]羅達通.典型沙塵多發(fā)地銀川市PM2.5污染特征及來源分析[D].北京：中國環(huán)境科學(xué)研究院，2015.

[24]田鵬山.關(guān)中地區(qū)PM2.5的時空分布特征及來源解析[D].西安：中國科學(xué)院研究生院（地球環(huán)境研究所），2015.

[25]Zhao Z Z，Cao J J，Shen Z X，et al.Chemical Composition of PM2.5at a High-altitude Regional Background Site over Northeast of Tibet Plateau[J].Atmospheric Pollution Research，2015，6（5）：815-823.

[26]Schwarz J，Cusack M ，Karban J，et al.PM2.5Chemical Composition at a Rural Background Site in Central Europe，including Correlation and Air Mass Back Trajectory Analysis[J].Atmospheric Research，2016，176-177：108-120.

[27]Cao J J，Shen Z X ，Chow J C，et al.Seasonal Variations and Sources of Mass and Chemical Composition for PM10Aerosol in Hangzhou，China[J].Particuology，2009，7（3）：161-168.

[28]Wang Y ，Zhuang G S，Tang A H ，et al.The Ion Chemistry and the Source of PM2.5Aerosol in Beijing[J].Atmospheric Environment，2005，39（21）：3771-3784.

[29]Arimoto R，Duce R A，Savoie D L，et al.Relationships among Aerosol Constituents from Asia and the North Pacific during PEM-West A[J].Journal of Geophysical Research-Atmospheres，1996，101（D1）：2011-2023.

[30]高曉梅.我國典型地區(qū)大氣PM2.5水溶性離子的理化特征及來源解析[D].濟南：山東大學(xué)，2012.

[31]Lai SC，Zou SC，Cao J J，et al.Characterizing Ionic Species in PM2.5and PM10in Four Pearl River Delta Cities，South China[J].Journal of Environmental Sciences，2007，19（8）：939-947.

責(zé)任編輯：孫啟耀

Characteristics of Water-soluble Ions in PM2.5in Chongqing

CAO Xuyao1,2,TIAN Mi1,WANG Huanbo1,LIU Yuan1,WANG Zhichao1,2,LUO Qiong1,PENG Chao1,YANG Fumo1,3*

（1.Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology,Chinese Academy of Sciences,Chongqing 400714,China;2.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;3.Collaborative Innovation Center for Green Development in Wuling Mountain Areas,Yangtze Normal University,Chongqing 408100,China）

PM2.5samples were collected in four different areas in Chongqing during 2015-2016,including two urban sites(Shapingba and Yubei),one suburban site(Jinyun Mountain)and one background site(Simian Mountain).Mass concentrations of PM2.5and water-soluble ions were determined by gravimetric method and ion chromatograph,respectively.The spatial-temporal characteristics of PM2.5mass and ionic compositions were investigated.Both PM2.5and water-solubleionsconcentrations showed a significant seasonal trend,with higher concentrationsin autumn and winter,and lower values in spring and summer;the total water-soluble ions accounted for 37.2%~46.1%of the total PM2.5concentrations.SO42-,NO3-and NH4+were the dominant ions,and contributed 87.1%~93.1%of the total concentrations for water-soluble ions.Ammonium was mainly presented in the forms of(NH4)2SO4and NH4NO3at the urban sites,while mixed in the forms of(NH4)2SO4,NH4HSO4and NH4NO3at the suburban and background sites.

PM2.5；water-soluble ions； Chongqing；spatial-temporal distribution

X513

A

2096-2347（2017）03-0010-07

10.19478/j.cnki.2096-2347.2017.03.02

2017-05-13

國家自然科學(xué)基金面上項目 （No.41375123）；重慶市科委項目 （No.cstc2014yykfC20003，No.cstckjcxljrc13）

曹旭耀 （1993-），女，山西呂梁人，碩士研究生，主要從事大氣環(huán)境化學(xué)研究。E-mail：caoxuyao@cigit.ac.cn

*通信作者：楊復(fù)沫 （1967-），男，湖北仙桃人，研究員，博士研究生導(dǎo)師，主要從事大氣復(fù)合污染及其來源與成因研究。E-mail：fmyang@cigit.ac.cn