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    生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚對(duì)環(huán)境污染的影響

    2017-10-09 15:43余泳澤劉鳳娟
    財(cái)經(jīng)問題研究 2017年8期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)環(huán)境污染

    余泳澤+劉鳳娟

    摘要:本文基于2004—2014年中國(guó)230個(gè)地級(jí)市的水污染和空氣污染面板數(shù)據(jù),從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚兩個(gè)角度,檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響。結(jié)果顯示:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)水污染和空氣污染起到抑制作用,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠通過多樣化集聚和專業(yè)化集聚兩個(gè)途徑減少?gòu)U水和二氧化硫的排放量;相對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚,多樣化集聚對(duì)環(huán)境污染的抑制作用更大。相對(duì)于水污染,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)空氣污染的抑制作用更加顯著;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有很強(qiáng)的正環(huán)境外部性,能夠減少鄰近城市的環(huán)境污染。

    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);多樣化集聚;專業(yè)化集聚;環(huán)境污染

    中圖分類號(hào):F0629文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1000176X(2017)08002307

    一、問題的提出

    中國(guó)在改革開放初期采用的粗放式發(fā)展模式使得經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),但一味追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致了一系列問題。其中,環(huán)境污染是過度使用能源資源的主要外在表現(xiàn),目前中國(guó)七大江河水系中,已經(jīng)有超過40%的水質(zhì)完全沒有使用價(jià)值,全國(guó)1/3的城市人口呼吸的空氣被嚴(yán)重污染,民眾賴以生存的生態(tài)環(huán)境不斷惡化??梢?,環(huán)境污染已經(jīng)成為民眾健康和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大威脅,治理污染和保護(hù)生態(tài)環(huán)境迫在眉睫。眾多研究表明可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和科技創(chuàng)新來減少環(huán)境污染,且大多針對(duì)于制造業(yè)企業(yè)。而第三產(chǎn)業(yè)中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高制造業(yè)效率和促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。那么生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否通過這些渠道對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生影響?進(jìn)一步的,能否通過空間外溢對(duì)其他區(qū)域的環(huán)境污染產(chǎn)生影響?事實(shí)上,政府正在強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展,從2007年起國(guó)家開始加大對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的推動(dòng)力度。因此,研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)企業(yè)中的作用,從而探討其集聚對(duì)環(huán)境污染的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。國(guó)內(nèi)外對(duì)于環(huán)境污染的研究主要從以下三個(gè)角度展開:

    第一,從集聚角度出發(fā),學(xué)者們就產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響存在很大分歧,具體分為三種觀點(diǎn):第一種觀點(diǎn)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)集聚是導(dǎo)致各種環(huán)境污染的重要原因[1-2]。張可和汪東芳[3] 認(rèn)為集聚通過產(chǎn)能擴(kuò)張和溢出效應(yīng)提高勞動(dòng)生產(chǎn)力兩個(gè)途徑增加環(huán)境污染。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚能減少環(huán)境污染。產(chǎn)業(yè)集聚減少環(huán)境污染的途徑主要是集聚帶來了正環(huán)境外部效應(yīng)以及集聚通過提高技術(shù)水平優(yōu)化了經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境[4],知識(shí)和技術(shù)的外溢為企業(yè)使用更環(huán)保的生產(chǎn)技術(shù)提供了可能。李勇剛和張鵬[5]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚能夠改善環(huán)境,但存在區(qū)域差異,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境的改善作用東部好于中西部。第三種觀點(diǎn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系是非線性的。楊仁發(fā)[6]的研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響具有明顯的門檻效應(yīng),即產(chǎn)業(yè)集聚水平低于門檻值會(huì)加劇污染,高于門檻值將改善污染。李偉娜等[7]利用制造業(yè)面板數(shù)據(jù)分析得到中國(guó)制造業(yè)集聚與環(huán)境污染的關(guān)系呈“N”型。

    第二,從政府角度出發(fā),研究政府行為如何影響企業(yè)行為,進(jìn)而影響到污染排放。既有文獻(xiàn)的分析結(jié)果并不一致。譚志雄和張陽陽[8]的實(shí)證結(jié)果顯示中國(guó)財(cái)政分權(quán)度高的東部地區(qū)比財(cái)政分權(quán)度低的中西部地區(qū)有更多的資金治理環(huán)境,因而更有能力控制環(huán)境污染。但也有可能當(dāng)?shù)卣?cái)政分權(quán)度越高,尋租腐敗越嚴(yán)重,導(dǎo)致當(dāng)?shù)毓I(yè)污染排放越多。鑒于隱性經(jīng)濟(jì)的存在,即存在不受政府管制或觀測(cè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),有可能會(huì)降低政府管制效果。余長(zhǎng)林和高宏建[9]將隱性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)納入研究中,結(jié)果表明環(huán)境管制有兩方面的效應(yīng):一是官方經(jīng)濟(jì)活動(dòng)減少,從而減少環(huán)境污染,這與張志強(qiáng)[10]的研究結(jié)果相同。二是環(huán)境管制擴(kuò)大了隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模,從而增加環(huán)境污染,環(huán)境管制的最終效果將取決于這兩種效應(yīng)的大小。此外,一些學(xué)者關(guān)注政府之間的稅收競(jìng)爭(zhēng)與環(huán)境污染的關(guān)系。劉潔和李文[11]認(rèn)為稅收競(jìng)爭(zhēng)必然加劇環(huán)境污染。楊海生等[12]認(rèn)為政府之間在環(huán)境政策方面存在攀比式競(jìng)爭(zhēng),他們以降低本地環(huán)境質(zhì)量為條件爭(zhēng)奪流動(dòng)性資源和固化本地資源,這是環(huán)境污染加劇的重要原因之一。

    第三,從對(duì)外開放角度出發(fā),有大量文獻(xiàn)研究外商直接投資(FDI)和對(duì)外貿(mào)易對(duì)中國(guó)環(huán)境的影響。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于FDI對(duì)東道國(guó)環(huán)境污染的影響并未達(dá)成一致。許和連和鄧玉萍[13]的研究表明FDI集聚有利于改善環(huán)境。但也有研究認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期大量出口污染密集型和資源消耗性產(chǎn)品,F(xiàn)DI會(huì)加劇東道國(guó)環(huán)境污染。對(duì)外貿(mào)易對(duì)一國(guó)環(huán)境有利有弊。李小平和盧現(xiàn)祥[14]的研究表明貿(mào)易開放增加了中國(guó)的二氧化碳排放量。黨玉婷[15]認(rèn)為對(duì)外貿(mào)易的技術(shù)效應(yīng)顯著降低了中國(guó)制造業(yè)各行業(yè)的產(chǎn)污系數(shù)。

    綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染影響的分析較少。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是由工業(yè)服務(wù)外包業(yè)務(wù)發(fā)展而來,其能夠通過提高自身效率進(jìn)而提高相關(guān)聯(lián)制造業(yè)的生產(chǎn)效率。此外,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚還可以通過企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)、專業(yè)化提升和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),與制造業(yè)形成協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng),推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。劉勝和顧乃華[16]通過構(gòu)造生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚空間規(guī)模指標(biāo)從市場(chǎng)外部性和技術(shù)外部性兩方面得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減少了環(huán)境污染的結(jié)論。目前針對(duì)環(huán)境污染已有大量文獻(xiàn),但仍存在以下不足:一是在影響環(huán)境污染的產(chǎn)業(yè)選擇上,多側(cè)重于制造業(yè),較少?gòu)呐c制造業(yè)關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)或生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚角度研究對(duì)環(huán)境污染的影響。二是在研究數(shù)據(jù)的選擇上,對(duì)污染物的數(shù)據(jù)沒有進(jìn)行處理,且多選用省級(jí)面板數(shù)據(jù),空間尺度和內(nèi)部差異性大。

    相對(duì)于以往研究,本文有以下創(chuàng)新:一是從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚兩個(gè)角度考察其對(duì)環(huán)境污染的影響。二是所選取的環(huán)境污染指標(biāo)包括水污染和空氣污染,分別取廢水排放量和二氧化硫排放量占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重作為被解釋變量,數(shù)據(jù)選取2004—2014年中國(guó)230個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)。三是運(yùn)用空間計(jì)量模型,考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間外部性,即對(duì)臨近城市環(huán)境污染的影響。

    二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響環(huán)境污染的內(nèi)在機(jī)制endprint

    (一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)抑制環(huán)境污染

    生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過自身規(guī)模擴(kuò)張的直接效應(yīng)抑制環(huán)境污染。大量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)不斷集聚,使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,自身規(guī)模逐漸擴(kuò)張。制造業(yè)將非核心業(yè)務(wù)逐漸剝離外包給更加專業(yè)和多元化的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)后,制造業(yè)占全部產(chǎn)業(yè)的比重降低,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重上升。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有高科技含量、高附加值、低資源消耗和低環(huán)境污染等特征,其完成這部分外包業(yè)務(wù)所耗產(chǎn)能會(huì)小于制造業(yè),從而分擔(dān)并且減少制造業(yè)對(duì)環(huán)境污染的影響。

    生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的間接效應(yīng)抑制環(huán)境污染。多樣化集聚意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品供給多樣化,可為制造業(yè)提供全方位的高質(zhì)量服務(wù)。專業(yè)化集聚會(huì)導(dǎo)致提供相同產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)加劇,激烈的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)促使其提高服務(wù)專業(yè)化程度和降低服務(wù)價(jià)格,從而降低了制造業(yè)的成本。對(duì)于制造業(yè)來說,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從制造業(yè)中剝離出來后又以更低的成本、更專業(yè)的形式嵌入到制造業(yè)的價(jià)值鏈中,使得制造業(yè)內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化升級(jí)。制造業(yè)將非核心業(yè)務(wù)以更低的成本外包出去,會(huì)有更多的資金和人力分配到諸如研發(fā)、核心產(chǎn)品制造或拓寬價(jià)值鏈上,使得制造業(yè)更專注于提升產(chǎn)品的附加價(jià)值。由于制造業(yè)有機(jī)會(huì)向價(jià)值鏈高端攀升,可以通過從低端的、會(huì)造成環(huán)境污染的生產(chǎn)制造逐漸向中高端的、對(duì)環(huán)境友好的研發(fā)設(shè)計(jì)和品牌營(yíng)銷環(huán)節(jié)延伸。在拓寬價(jià)值鏈的過程中,生產(chǎn)制造的比重進(jìn)一步降低,能源消耗隨之減少,進(jìn)而減少環(huán)境污染。

    (二)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)抑制環(huán)境污染

    目前中國(guó)制造業(yè)整體創(chuàng)新能力不強(qiáng),資源利用率低,廢水和廢氣等污染物排放嚴(yán)重。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合日益增強(qiáng)的現(xiàn)狀來看,一方面,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚,尤其是科研院所、機(jī)構(gòu)和金融業(yè)的集聚為制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供了專業(yè)性的渠道和資金支持,且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚可以為制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新營(yíng)造優(yōu)良的外部環(huán)境;另一方面,由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)具有技術(shù)關(guān)聯(lián)性,在弱技術(shù)關(guān)聯(lián)下,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新活動(dòng)中具有協(xié)同效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新時(shí)可以降低自身成本,制造業(yè)通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新獲得了價(jià)格優(yōu)勢(shì),從而增加創(chuàng)新投入。制造業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新能力提高,促使節(jié)能環(huán)保技術(shù)、工藝、裝備的研發(fā)和推廣應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn),尤其是對(duì)于先進(jìn)技術(shù)匱乏的傳統(tǒng)制造業(yè),更有可能全面推行清潔生產(chǎn)、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)和提高資源回收利用效率。

    (三)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過效率提升效應(yīng)抑制環(huán)境污染

    生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于知識(shí)密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),專業(yè)化集聚和多樣化集聚會(huì)吸引大量知識(shí)、技術(shù)型人才。通過人才集聚和技術(shù)創(chuàng)新,制造業(yè)更偏向于綠色制造。在“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合,嵌入到制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中,為制造業(yè)提供了先進(jìn)的生產(chǎn)方法。值得注意的是,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚并非只提高相近的制造業(yè)效率。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身的特性,其提供服務(wù)不受地理限制,知識(shí)、技術(shù)的流動(dòng)性會(huì)帶來外溢效應(yīng),使得該產(chǎn)業(yè)的集聚不僅會(huì)提高本地區(qū)制造業(yè)效率,還會(huì)提升周邊地區(qū)的制造業(yè)效率[17]。

    現(xiàn)有研究為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過以上途徑抑制環(huán)境污染提供了證據(jù)支持。唐德才[18]認(rèn)為隨著中國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力比重下降,環(huán)境污染密度也在下降。隨著科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入比重增加,環(huán)境污染密度處于不斷下降趨勢(shì)。劉勝和顧乃華[16]認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過專業(yè)化分工降低制造業(yè)生產(chǎn)成本,推動(dòng)了生產(chǎn)效率提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),進(jìn)而改善城市環(huán)境質(zhì)量。陶長(zhǎng)琪和彭永樟[19]認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚外部性導(dǎo)致的知識(shí)溢出會(huì)使技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。綜上所述,筆者提出以下假設(shè):

    假設(shè)1:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚能夠抑制環(huán)境污染。

    假設(shè)2:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有正環(huán)境外部性,能夠抑制臨近城市的環(huán)境污染。

    三、變量選取、數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

    (一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

    被解釋變量。單位GDP水污染排放量(water),本文選取工業(yè)廢水排放量占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來衡量水污染情況。單位GDP空氣污染排放量(air),本文選取工業(yè)二氧化硫排放量占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重衡量空氣污染情況。

    核心解釋變量。根據(jù)已有研究對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定,本文選取交通倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。通過多樣化集聚和專業(yè)化集聚兩方面衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚指數(shù)(dag),借鑒韓峰等[20]與莫莎和歐佩群[21]的研究,本文利用改進(jìn)的赫芬達(dá)爾-赫希曼系數(shù)衡量多樣化集聚水平:dagi=∑sEisEi1/∑ns′≠sEis′/Ei-Eis21/∑ns′≠sEs′/E-Es2。其中,Eis表示i城市s產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),Es表示全國(guó)s產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),Ei表示i城市全部就業(yè)人數(shù),E表示全國(guó)全部就業(yè)人數(shù),s′表示不同于s產(chǎn)業(yè)的其他產(chǎn)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)(sag),其測(cè)算公式為sagi=∑sEisEi/EsE。

    控制變量。人均GDP的平方(gdp2):本文采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平方衡量人均GDP。外商直接投資(fdi):研究表明外商直接投資會(huì)對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生影響,認(rèn)為外商直接投資加劇環(huán)境污染的以“污染避難所”假說為代表,而認(rèn)為外商直接投資改善環(huán)境的以技術(shù)外溢為代表。本文采用實(shí)際使用外資金額衡量外商直接投資。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry):本文利用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。人口密度(population):人口因素對(duì)環(huán)境污染尤其是水污染的影響不容小覷,本文用每平方公里的人數(shù)衡量人口密度。為了計(jì)算方便和消除異方差,外商直接投資、人均GDP和人口密度取自然對(duì)數(shù)。本文選取2004—2014年中國(guó)230個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。endprint

    (二)模型構(gòu)建

    為了檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與水污染和空氣污染的關(guān)系,本文基本計(jì)量模型設(shè)定如下:

    waterit=α0+α1dagit+α2(lngdp)2+α3lnfdiit+α4industryit+α5lnpopulationit+εit (1)

    waterit=α0+α1sagit+α2(lngdpit)2+α3lnfdiit+α4industryit+α5lnpopulationit+εit (2)

    airit=α0+α1dagit+α2(lngdpit)2+α3lnfdiit+α4industryit+α5lnpopulationit+εit(3)

    airit=α0+α1sagit+α2(lngdpit)2+α3lnfdiit+α4industryit+α5lnpopulationit+εit (4)

    其中,i表示城市,t表示年份,ε表示殘差項(xiàng),變量含義與描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

    四、實(shí)證分析

    (一)基本回歸結(jié)果

    對(duì)模型進(jìn)行回歸,模型(1)和模型(4)是不加控制變量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)水污染和空氣污染的影響,模型(2)和模型(5)是加控制變量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)水污染和空氣污染的最小二乘法(OLS)回歸結(jié)果,未固定時(shí)間和地區(qū)。模型(3)和模型(6)是加控制變量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)水污染和空氣污染的廣義矩估計(jì)法(GMM)回歸結(jié)果,結(jié)果如表2所示。

    可以看出,模型(1)和模型(4)顯示,在不加控制變量時(shí),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚對(duì)水污染影響的系數(shù)分別是-21755和-0659,且分別通過1%和5%水平的顯著性檢驗(yàn);對(duì)空氣污染影響的系數(shù)分別是-27391和-0889,且分別通過1%和5%水平的顯著性檢驗(yàn)。在加入控制變量后,GMM模型的結(jié)果比OLS模型更顯著。模型(3)和模型(6)顯示,城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚仍對(duì)水污染和空氣污染有顯著抑制作用,且分別通過1%和5%水平的顯著性檢驗(yàn)。人均GDP的平方對(duì)水污染的影響通過1%水平的顯著性檢驗(yàn),對(duì)空氣污染的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn);外商直接投資對(duì)水污染有正向影響,且通過1%水平的顯著性檢驗(yàn),在OLS模型中,外商直接投資對(duì)空氣污染有顯著負(fù)向影響,在GMM模型中,系數(shù)為負(fù)號(hào),但沒有通過顯著性檢驗(yàn)。

    可見,在控制了人均GDP、外商投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口密度變量后,城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚能有效減少水污染和空氣污染,假設(shè)1得到驗(yàn)證。一方面,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化越強(qiáng),意味著產(chǎn)業(yè)內(nèi)部分工越合理,生產(chǎn)效率越高,融入到制造業(yè)中的服務(wù)專業(yè)化也更強(qiáng),從而提高了能源的利用效率和回收效率;另一方面,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚意味著制造業(yè)分工增強(qiáng),使得制造業(yè)有更多的精力投入到清潔技術(shù)的研發(fā)或拓寬價(jià)值鏈環(huán)節(jié)上。多樣化集聚即不同產(chǎn)業(yè)間的集聚,產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)合作有利于提升服務(wù)企業(yè)水平,隨著技術(shù)含量的提高,通過產(chǎn)業(yè)間的前后關(guān)聯(lián),轉(zhuǎn)移到制造業(yè)中的技術(shù)更先進(jìn)。此外,多樣化集聚為制造業(yè)提供了全方位的技術(shù)服務(wù),同樣有利于制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。人均GDP對(duì)環(huán)境污染的影響呈現(xiàn)非線性特征,模型(6)雖然沒有通過顯著性檢驗(yàn),但系數(shù)符號(hào)與其他符號(hào)一致,所以人均GDP與環(huán)境污染的影響并非線性。外商直接投資對(duì)不同污染物的影響不同,隨著外商直接投資的增加,水污染排放量也增加,但空氣污染排放量有減少的趨勢(shì),這可能與中國(guó)允許外資企業(yè)進(jìn)入的標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)。

    (二)考慮空間外部性的計(jì)量模型回歸結(jié)果

    生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是知識(shí)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),知識(shí)與技術(shù)具有很強(qiáng)的流動(dòng)性,所以容易產(chǎn)生外溢性。從自然條件來看,相鄰城市的要素稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施和制度等具有相似性,同時(shí)受到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外溢效應(yīng)空間距離遞減規(guī)律的影響,相鄰城市在制造業(yè)效率上存在一定的空間相關(guān)性。因此,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅會(huì)提高當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的生產(chǎn)效率,還能提高周邊制造業(yè)的生產(chǎn)效率。由于污染物本身的特性,如二氧化硫造成的空氣污染會(huì)不斷擴(kuò)散,并不單單污染當(dāng)?shù)氐目諝?;廢水排放如不及時(shí)治理,勢(shì)必會(huì)污染江河下游水質(zhì)。李佳佳和羅能生[22]的研究結(jié)果也表明環(huán)境污染對(duì)臨近區(qū)域的溢出效應(yīng)較為明顯。因此,基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和環(huán)境污染的外溢性,本文從空間角度出發(fā),檢驗(yàn)環(huán)境污染的空間相關(guān)性,采用空間計(jì)量模型,考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間外溢效應(yīng),對(duì)周邊城市環(huán)境污染的影響情況。

    本文參考余泳澤和劉大勇[23]的地理空間權(quán)重矩陣,使用空間計(jì)量模型考察環(huán)境污染在空間上的相互關(guān)系以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染在空間上的影響。該矩陣包括鄰接標(biāo)準(zhǔn)和地理距離標(biāo)準(zhǔn),其中鄰接標(biāo)準(zhǔn)為(0,1)矩陣。地理距離權(quán)重矩陣考慮更遠(yuǎn)的空間單元之間的關(guān)系,它的形式如下:Wijd=e-adij;W′dij=Wdij/∑jWdij,i≠j。其中,Wij為第i行、第j列矩陣元素,行和列都對(duì)應(yīng)空間單元,對(duì)角線上的元素為零。dij表示空間單元i和j之間的地理距離,本文采用各省份省會(huì)之間的直線歐式距離表示。對(duì)于省份內(nèi)部距離,本文采用如下公式:dij=(2/3)areai/π。其中,areai為第i個(gè)省份的面積。為了使結(jié)果不受距離度量單位的影響以及避免權(quán)重的計(jì)算結(jié)果太小而導(dǎo)致誤差,本文用城市之間的最短距離dmin的倒數(shù)來代替。為了簡(jiǎn)化模型和便于解釋,將空間權(quán)重矩陣標(biāo)準(zhǔn)化為每行元素之和為1,最后標(biāo)準(zhǔn)化后的權(quán)重為W′dij。本文對(duì)環(huán)境污染的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。

    為從兩個(gè)模型結(jié)果中得到的全局莫蘭指數(shù)I、全局吉爾里指數(shù)C和全局Getis-Ords指數(shù)G。從表3可以看出,這三種指標(biāo)均拒絕原假設(shè),即拒絕無空間自相關(guān)。因此,選用空間計(jì)量方法是合理的。進(jìn)一步,利用地理空間權(quán)重矩陣,得到空間計(jì)量回歸結(jié)果如表4所示。

    可以看出,模型(2)中W-y的水污染和空氣污染系數(shù)均為正數(shù),且通過1%水平的顯著性檢驗(yàn),這說明環(huán)境污染在鄰近城市之間存在明顯的空間外溢效應(yīng)。模型(1)和模型(2)顯示,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚均通過1%水平的顯著性檢驗(yàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚只有在模型(2)中對(duì)水污染沒有通過顯著性檢驗(yàn),其余均通過5%或1%水平的顯著性檢驗(yàn),且他們的系數(shù)均為負(fù)數(shù),即對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生顯著抑制作用。由此可見,從空間角度出發(fā),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更能通過多樣化集聚和專業(yè)化集聚對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生影響。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間外溢效應(yīng)明顯,通過知識(shí)和技術(shù)的溢出,同樣能作用于臨近城市的制造業(yè)生產(chǎn)效率、創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)融合。從整體上看,所得出的結(jié)果非常穩(wěn)健,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有正環(huán)境外部性,能夠顯著減少水污染和空氣污染,假設(shè)2得到驗(yàn)證。endprint

    整體上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚對(duì)環(huán)境污染的影響比專業(yè)化集聚更加顯著。這一結(jié)果很大程度上與Jacobs[24]的觀點(diǎn)相契合,他認(rèn)為知識(shí)溢出主要來源于多樣化集聚,也就是不同產(chǎn)業(yè)之間的集聚。不同行業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較小,知識(shí)排他性較弱,更愿意合作研發(fā),促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新[21]。外部性使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚地成為一個(gè)強(qiáng)大的輻射區(qū),對(duì)周邊制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和污染排放起到重大作用。但Marshall[25]認(rèn)為同質(zhì)產(chǎn)業(yè)的集聚即專業(yè)化集聚有利用促進(jìn)企業(yè)之間的知識(shí)溢出,并且還能促進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。

    對(duì)于控制變量來說,人均GDP均通過1%水平的顯著性檢驗(yàn),與環(huán)境污染呈非線性關(guān)系,這與之前得出的結(jié)論相同。外商直接投資對(duì)水污染和空氣污染的影響均通過1%水平的顯著性檢驗(yàn),具有顯著正向影響,即外商直接投資會(huì)加重水污染。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生顯著正向影響,第二產(chǎn)業(yè)比重越大,環(huán)境污染越嚴(yán)重。在模型(2)中,人口密度對(duì)水污染和空氣污染均通過顯著性檢驗(yàn),人口密度越大,城市規(guī)模就越大,環(huán)境污染越嚴(yán)重。

    五、研究結(jié)論與政策建議

    隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,中國(guó)生態(tài)環(huán)境不斷遭到破壞,關(guān)于環(huán)境污染及其治理問題越來越被人們關(guān)注和重視。在新形勢(shì)下,政府更加重視第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)密切相關(guān),而制造業(yè)是污染排放的主要來源。因此,本文基于2004—2014年中國(guó)230個(gè)地級(jí)市的水污染和空氣污染面板數(shù)據(jù),從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩個(gè)角度,檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響。研究得到以下結(jié)論:一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)水污染和空氣污染起到顯著抑制作用,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠通過多樣化集聚和專業(yè)化集聚減少?gòu)U水和二氧化硫的排放量。二是相對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚,多樣化集聚對(duì)環(huán)境污染的抑制作用更大,即減少的污染排放量更多。三是相對(duì)于水污染,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)空氣污染的抑制作用更加顯著。四是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有很強(qiáng)的正環(huán)境外部性,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚不僅能減少當(dāng)?shù)丨h(huán)境污染,還能有效減少鄰近城市的環(huán)境污染。

    根據(jù)以上研究結(jié)論,筆者提出以下政策建議:一是增加政府扶持力度,加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)空間聚集。重點(diǎn)是促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合,讓生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的抑制作用渠道暢通。提高金融服務(wù)能力,降低物流成本,將信息技術(shù)普遍嵌入到制造業(yè)中,使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更好地服務(wù)于制造業(yè)的生產(chǎn)和制造。二是提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和多樣化。促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化空間集聚,將大量不同類型的企業(yè)聚集在同一區(qū)域,利用企業(yè)之間的交流產(chǎn)生正外部性。另外,優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中城市就業(yè)在各個(gè)行業(yè)之間的配置,結(jié)合各城市的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn),尋找生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中各部門就業(yè)的合理分布。從抑制環(huán)境污染的角度出發(fā),協(xié)調(diào)專業(yè)化集聚發(fā)展,但要更重視對(duì)多樣化的發(fā)展,充分利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減少環(huán)境污染。

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    (責(zé)任編輯:孫艷)endprint

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