某醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染目標(biāo)性監(jiān)測結(jié)果分析

張桂新

(河北省平泉縣醫(yī)院, 河北 平泉)

某醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染目標(biāo)性監(jiān)測結(jié)果分析

張桂新

(河北省平泉縣醫(yī)院, 河北 平泉)

目的探討感染目標(biāo)性監(jiān)測及干預(yù)在神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染預(yù)防中的效果，為預(yù)防及降低醫(yī)院感染提供參考。方法對2016年1月至2017年1月入住平泉縣醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科的1561例住院患者進行目標(biāo)性監(jiān)測，觀察神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染發(fā)生情況。結(jié)果入住神經(jīng)內(nèi)科的1561例患者中，其中82例發(fā)生醫(yī)院感染，例次醫(yī)院感染率為5.25%，其中呼吸系統(tǒng)感染率構(gòu)成比最高為75.61%，其次為泌尿系統(tǒng)感染、腹部消化系統(tǒng)感染、皮膚軟組織感染，其感染率構(gòu)成比分別為14.63%、6.10%、3.66%。患者年齡≥65歲、合并基礎(chǔ)疾病、不合理應(yīng)用抗生素、住院時間≥14d、存在侵入性操作等因素與醫(yī)院感染發(fā)生相關(guān)，且差異存在統(tǒng)計學(xué)差異，P<0.05。結(jié)論神經(jīng)內(nèi)科以呼吸系統(tǒng)感染為主，為有效降低醫(yī)院感染發(fā)生率，應(yīng)重點關(guān)注：年齡≥65歲、合并基礎(chǔ)疾病、不合理應(yīng)用抗生素、住院時間≥14d且存在侵入性操作的住院患者，以有效降低醫(yī)院感染發(fā)生率。

目標(biāo)性監(jiān)測； 醫(yī)院感染發(fā)生率； 神經(jīng)內(nèi)科

神經(jīng)內(nèi)科的醫(yī)院感染指住院患者在院內(nèi)獲得的感染，包括住院期間、在院內(nèi)獲得及出院后發(fā)生的感染均屬于神經(jīng)內(nèi)科患者醫(yī)院感染[1]。神經(jīng)內(nèi)科住院患者特點為：高齡患者多，且具有起病急、進展快、病情重等特點，多數(shù)患者免疫力低，且伴有多種基礎(chǔ)疾病，加之在治療過程中較多的侵入性操作，故增加醫(yī)院感染發(fā)生的風(fēng)險[2]。為有效預(yù)防及降低神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染發(fā)生率，醫(yī)院對神經(jīng)內(nèi)科進行了感染目標(biāo)性監(jiān)測，現(xiàn)將監(jiān)測結(jié)果報道如下：

1 資料與方法

1.1臨床資料:收集2016年1月至2017年1月符合神經(jīng)內(nèi)科住院標(biāo)準(zhǔn)的，入住平泉縣醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科的1561例住院患者，其中男性患者822例，女性患者739例。資料內(nèi)容包括：患者的姓名、年齡、性別、住院時間、有無吸煙、飲酒史、是否患有糖尿病、高血壓等基礎(chǔ)疾病、是否存在不合理應(yīng)用抗生素、是否存在導(dǎo)尿管、呼吸機、中心靜脈置管等侵入性操作。

1.2監(jiān)測方法及診斷標(biāo)準(zhǔn)[3]:參照《醫(yī)院感染監(jiān)測規(guī)范》的監(jiān)測方法對患者進行綜合性監(jiān)測。參照《醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)》確定醫(yī)院感染病例。

1.3統(tǒng)計分析:采用SPSS19.0統(tǒng)計學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,率的比較采用χ2檢驗，以P<0.05為差異存在統(tǒng)計學(xué)意義。

2 目標(biāo)性監(jiān)測結(jié)果

2.1醫(yī)院感染發(fā)生率:2016年1月至2017年1月平泉縣醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染發(fā)生率為5.25%，導(dǎo)尿管相關(guān)尿路感染發(fā)病率為0.40‰，監(jiān)測過程中未發(fā)生呼吸機相關(guān)性肺炎及導(dǎo)管相關(guān)血流感染。

表1 醫(yī)院感染部位分布

2.2醫(yī)院感染具體部位分布:詳見表1。神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染主要以呼吸系統(tǒng)感染為主，其次是泌尿系統(tǒng)感染，皮膚軟組織感染率較低。

2.3醫(yī)院感染季節(jié)分布:2016年神經(jīng)內(nèi)科1，4季度醫(yī)院感染發(fā)生率較高，2，3季度較低。詳見表2。

表2 2016年神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染發(fā)生率

2.4發(fā)生醫(yī)院感染影響因素的相關(guān)因素分析:此次研究結(jié)果顯示患者年齡≥60歲、合并基礎(chǔ)疾病、不合理應(yīng)用抗生素、住院時間≥14d、存在侵入性操作者醫(yī)院感染發(fā)生率較高，且差異存在統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)，不同性別、有誤吸煙史、飲酒史患者的醫(yī)院感染發(fā)生率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。詳見表3。

表3 神經(jīng)內(nèi)科發(fā)生醫(yī)院感染影響因素的相關(guān)因素分析

3 討 論

3.1神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染率較高的主要原因:大部分發(fā)生醫(yī)院感染的神經(jīng)內(nèi)科住院患者,住院時間長、營養(yǎng)不良、年齡大，免疫力低，或伴有心臟病、高血壓、糖尿病等慢性基礎(chǔ)疾病[4]，部分患者存在吞咽障礙、意識障礙等情況，若不合理應(yīng)用抗生素、加之對其進行侵入性操作時，黏膜屏障被破壞，為細(xì)菌入侵提供機會[5]，若不能嚴(yán)格執(zhí)行無菌操作，均可能導(dǎo)致醫(yī)院感染的發(fā)生，冬季病房空氣干燥、若不能有效的進行通風(fēng)換氣，這些危險因素均可能會增加患者醫(yī)院感染的機率。

3.2改進措施:從導(dǎo)致感染的危險因素出發(fā)，可以從以下幾方面對醫(yī)院感染加以控制。

3.2.1做好對患者的基礎(chǔ)護理:本次監(jiān)測發(fā)現(xiàn)：呼吸系統(tǒng)感染占神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染病例中比例最大，與胡冬梅的報道研究一致[6]，因此需著重做好該方面的工作。主要包括①口腔護理：正確而有效的護理口腔，能清除口腔內(nèi)大部分致病微生物，若口腔內(nèi)有嘔吐物或分泌物時需及時對其進行有效的清理。尤其是使用呼吸機的病人，應(yīng)適當(dāng)?shù)貙ζ湓黾涌谇蛔o理次數(shù)，在此基礎(chǔ)上應(yīng)注意口腔粘膜的保護。②體位護理：神經(jīng)內(nèi)科腦卒中患者睡眠時應(yīng)采取頭高腳低的半側(cè)臥位或側(cè)臥位，這樣可有效地避免口腔內(nèi)分泌物反流入氣管，為降低誤吸機率，鼓勵患者盡量自己將痰咳出，當(dāng)痰液粘稠不易吸出，可采用霧化吸入的方式將痰液稀釋排出。

3.2.2縮短住院天數(shù):隨著住院天數(shù)的增加，醫(yī)院感染的風(fēng)險隨之升高[7]。本次研究表明：住院時間≥14d的患者較住院時間<14d的患者，醫(yī)院感染風(fēng)險性高，且差異存在統(tǒng)計學(xué)意義。因此盡可能的縮短住院時長，可能會有效降低醫(yī)院感染發(fā)生率。

3.2.3合理應(yīng)用抗生素:抗菌藥物的不合理應(yīng)用：尤其是大量或多種抗菌藥物及糖皮質(zhì)激素的使用，不僅會使患者的正常菌群失調(diào)，還會增強患者的耐藥性，增加發(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險[4]。

3.2.4加強對病房清潔、消毒的管理[8]:本次研究結(jié)果表明：神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染發(fā)生率隨季節(jié)呈現(xiàn)一定的波動性，由于2、3季度可以進行有效的開窗通風(fēng)換氣，使得病室空氣可以保持相對的清潔，這樣可能會有效降低醫(yī)院感染的發(fā)生。在進行護理工作時，需定時對病房環(huán)境及空氣進行清潔、消毒，確保病房空氣、環(huán)境優(yōu)良。

3.2.5醫(yī)護人員要注重自身的清潔消毒:為達到有效地控制醫(yī)院感染的目的，首先要對醫(yī)護人員進行嚴(yán)格的消毒滅菌知識的培訓(xùn)，因為醫(yī)護人員與患者接觸最為頻繁且密切，醫(yī)護人員在實際工作中，需將消毒隔離知識及“6步洗手法”落實到位[9]。

[1] 齊麗敏,黃晶,張宗群,等.4R危機管理對神經(jīng)內(nèi)科住院患者醫(yī)院感染的影響[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2017，27(2):452～454.

[2] 周立群，陳超群，陳海英，等.神經(jīng)內(nèi)科患者醫(yī)院感染情況調(diào)查分析與防控[J].中醫(yī)藥管理雜志，2017，25(2)：20～22.

[3] 潘麗梅.綜合性重癥監(jiān)護病房醫(yī)院感染目標(biāo)監(jiān)測結(jié)果分析[J].中國消毒學(xué)雜志，2016，(9):920～922.

[4] 焦義明，王金蘭，何勝男.探討神經(jīng)內(nèi)科住院患者感染的危險因素及對策[J].中國實用神經(jīng)疾病雜志,2017,20(5):83～85.

[5] 趙蕊,劉健.神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染的發(fā)生及其相關(guān)危險因素分析[J].臨床醫(yī)藥文獻電子雜志，2016，(26):5152～5153.

[6] 胡冬梅.神經(jīng)內(nèi)科患者發(fā)生下呼吸道感染危險因素分析及預(yù)防措施[J].當(dāng)代醫(yī)學(xué),2016，(1)：83～84.

[7] 韓玉梁,王凱,嚴(yán)小艷,等.神經(jīng)內(nèi)科老年患者醫(yī)院感染目標(biāo)監(jiān)測及危險因素分析[J].中華保健醫(yī)學(xué)雜志，2016,18(1)：7～9.

[8] 施俊希.神經(jīng)內(nèi)科重癥感染患者的原因分析與護理[J].當(dāng)代臨床醫(yī)刊，2016(6)：2698～2699.

[9] 劉俊嬌.探討神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)院感染危險因素分析與護理對策[J].實用臨床護理學(xué)電子雜志，2016,(2)：191～194.

TargetedSurveillancetoNeurologicalHospitalInfectionin2016

ZHANGGuixin

(TheHospitalofPingquanCounty,HebeiPingquan067000,China)

Objective: To investigate the effect of infection target monitoring and intervention in the prevention of nosocomial infection in neurology department, and to provide reference for preventing and reducing nosocomial infection.MethodsA total of 1561 hospitalized patients admitted to the Department of Neurology in Pingquan County Hospital from January 2016 to January 2017 were enrolled in this study. The incidence of nosocomial infection was observed.ResultsAmong the 1561 patients admitted to neurology, 82 cases had nosocomial infection. The rate of hospital infection was 5.25%. The infection rate of respiratory infection was 75.61%, followed by urinary tract infection, abdominal digestive system infection, skin Soft tissue infection, the infection rate composition ratio were 14.63%, 6.10%, 3.66%. Patients with age ≥65 years, with basic diseases, irrational use of antibiotics, hospital stay ≥ 14 days, the existence of invasive operation and other factors associated with the occurrence of nosocomial infection, and the difference was statistically significant, P <0.05.ConclusionIn order to effectively reduce the incidence of nosocomial infection, we should focus on: hospitalized patients with age ≥65 years of age, combined with underlying diseases, irrational use of antibiotics, hospital stay ≥14 days and invasive operation, To effectively reduce the incidence of nosocomial infection.

Target monitoring; Incidence of nosocomial infection; Neurology

1006-6233(2017)09-1506-03

A

10.3969/j.issn.1006-6233.2017.09.029