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    線性代數(shù)中行列式與矩陣的比較

    2017-09-27 17:52:11王振尤蘭
    關(guān)鍵詞:行列式線性方程組方陣

    王振+++尤蘭

    【基金項目】鹽城工學(xué)院人才引進(jìn)項目(XKR2011022)。

    【中圖分類號】O151.22-4 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B 【文章編號】2095-3089(2015)35-0003-02

    行列式和矩陣是線性代數(shù)中最先介紹的兩個基本概念,貫穿整個線性代數(shù)課程。但部分同學(xué)在學(xué)完了線性代數(shù)之后,對它們的符號、性質(zhì)及應(yīng)用卻依然沒有搞清楚,往往混淆。多年來已有一些作者對這一對概念進(jìn)行分析,但由于這兩個概念在線性代數(shù)的每個部分都需要用到,所以詳細(xì)地、多角度地分清這兩個基本概念,對學(xué)好、用好線性代數(shù)這門課程非常必要。文獻(xiàn)[1,2]對這行列式與矩陣從概念與性質(zhì)角度已做了部分辨析,下面筆者擬從概念、運算、化簡、應(yīng)用四個方面對這兩個概念進(jìn)行剖析,給出它們之間的區(qū)別與聯(lián)系,串起線性代數(shù)中大部分內(nèi)容,希望能對線性代數(shù)的教與學(xué)提供一個參考。

    1.概念的比較

    1.1行列式與矩陣概念的區(qū)別

    由行列式和矩陣的定義可知,雖然行列式與矩陣表面上都是將一些數(shù)按行按列排成數(shù)表,再在兩邊加上一個符號的形式,但這兩個概念是完全不同的。

    首先,兩邊所加的符號不同:行列式兩邊用豎線“||”,而矩陣兩邊用圓括弧 “( )”或方括弧“”[ ]。其次,形狀不同:行列式的行數(shù)與列數(shù)必須相等,但矩陣的行數(shù)與列數(shù)可以不相等。再次,意義不同:n階行列式是由n個數(shù)a(1≤i,j≤n)按規(guī)定的運算法則所確定的一個數(shù),而m行n列矩陣是由m×n個數(shù)aij(1≤i≤m,1≤j≤n)按行按列排成的一個數(shù)表。

    故兩個表面不一樣的行列式,它們的值卻可能相等;而兩個矩陣相等則要求必須是同型矩陣且相同位置元素相等,所以兩個不同型的零矩陣是不相等的。

    1.2與行列式、矩陣相關(guān)的一些概念

    當(dāng)A是方陣(行數(shù)=列數(shù))時,有對應(yīng)的行列式|A|,稱為方陣A陣的行列式;當(dāng)A不是方陣時,沒有對應(yīng)的行列式。

    在一般m×n矩陣A中,任取k行與k列(k≤m,k≤n),位于這些行列交叉處的k個元素,不改變它們在A中所處的位置次序而得到的k階行列式,稱為A的一個k階子式。當(dāng)A是方陣時,由A的行列式|A|的各個元素的代數(shù)余子式所構(gòu)成的矩陣稱為矩陣A的伴隨矩陣,其中余子式Mij均是將|A|中的第i行,第j列劃去所得到的n-1階行列式。

    2.運算的比較

    將若干行列式(矩陣)按某種法則處理得到一個新的行列式(矩陣),稱為行列式(矩陣)的運算.行列式與矩陣在同類運算過程中所滿足的性質(zhì)并不相同。

    2.1 轉(zhuǎn)置運算

    行列式與它的轉(zhuǎn)置行列式相等,而矩陣與它的轉(zhuǎn)置矩陣不一定相等。若A=A時,稱A為對稱矩陣,此時A一定是方陣。

    2.2 數(shù)乘運算

    數(shù)與行列式相乘,等于用數(shù)乘以行列式的某一行(列)中所有元素;而數(shù)與矩陣相乘,等于用數(shù)乘以矩陣中的所有元素。當(dāng)矩陣A是n階方陣時,設(shè)λ為數(shù),則。

    2.3 加法運算

    若行列式的第i行(列)的元素都是兩數(shù)之和,則行列式可以表示為兩個行列式之和,參見[3]中第一章第五節(jié)性質(zhì)5。而矩陣的加法是對兩個同型矩陣,將相同位置上的元素相加。若A,B為同階方陣,則|AB|=|A||B|

    2.4 乘法運算

    兩個行列式相乘就是它們的值相乘,結(jié)果是一個數(shù),并不是將行列式中的元素直接相乘得到一個新的行列式。而兩個矩陣相乘要求前一個矩陣的列數(shù)與后一個矩陣的行數(shù)相等,結(jié)果是一個新的矩陣。

    2.5 交換兩行(列)

    行列式交換兩行(列)行列式要變號;而矩陣交換兩行(列),前后兩個矩陣不一定相等,它們之間是等價的關(guān)系。

    3.行列式化簡為上(下)三角形行列式與矩陣化簡為行階梯形(行最簡形)矩陣的比較

    無論是行列式還是矩陣,都有以下三種初等變換:交換第i,j兩行(列);將第i行(列)乘以某個非零數(shù)k;將第j行(列)乘以某個數(shù)k加到第i行(列)上去。

    利用這三種初等變換及相關(guān)性質(zhì),可以將一個行列式化為一個上(下)三角形行列式,從而算得行列式的值;也可以將一個矩陣化為一個行階梯形矩陣或行最簡形矩陣,從而求出相關(guān)問題。這兩種化簡的思路相同,但在具體化簡過程中又要注意一下區(qū)別:在行列式化簡過程中,可以僅使用行變換化簡,但使用列變換也是允許的,且前后兩個行列式之間用“=”連接,表示前后始終要保持相等;而在矩陣的化簡過程中,只允許使用行變換,且前后兩個矩陣之間用“~”或“→”連接,表示前后兩個矩陣僅是等價關(guān)系,一般并不相等。

    例如,為了計算行列式的值,可以將D化為上三角形行列式如:,所以。而若要將矩陣化為行階梯形矩陣,可采用如下化簡過程:

    。

    由于這兩個化簡過程思路相同,而部分同學(xué)對行列式與矩陣又沒有搞清楚,因此在計算中就往往會將行列式與矩陣混淆,“=”與“~”混淆,最后得出錯誤結(jié)果。

    4.應(yīng)用的比較

    在線性代數(shù)中,有許多問題既可以借助于矩陣來解決,也可以用行列式來解決,學(xué)生往往對使用哪一種方法及如何使用搞不清楚。下面我們就來比較一下矩陣與行列式在這些問題中用法的不同。

    4.1 求矩陣的逆

    給定一個方陣A,若|A|≠0,則A可逆,即存在一個矩陣B,使得AB=BA=E,稱B為A的逆矩陣,記作A。那么如何求A呢?我們有如下兩種方法。

    (1)用伴隨矩陣求逆:先計算|A|的值,若|A|≠0,再計算|A|中每個元素的代數(shù)余子式,構(gòu)造伴隨矩陣A,由公式,即得A。

    (2)用初等變換求逆:將(A,E)通過初等行變換化為(E,X),則A=X,若(A,E)不能化為形如(E,X)的矩陣,則說明A不可逆。若將A與E放在一列,也可通過初等列變換求逆。endprint

    因此用伴隨矩陣求逆需要計算一個n階行列式和n個n-1階行列式,計算量非常大,且易出錯,往往只對一些特殊的矩陣(如階數(shù)≤3的矩陣)采用這種方法,而對一般的可逆矩陣用初等變換求逆就比較簡便。

    4.2 求矩陣的秩

    給定一個矩陣A,若A中有一個不等于0的r階子式D,且所有的r+1階子式(如果存在的話)全等于0,則D稱為A的最高階非零子式,r稱為A的秩,記為R(A)。那么如何求矩陣的秩呢?

    (1)初等變換法:利用若A與B等價,則R(A)=R(B),這個結(jié)論將矩陣A經(jīng)過初等行變換變成行階梯形矩陣B,然后B中非零行的行數(shù)就是A的秩。

    (2)定義法:由定義計算A中的子式的值,找出最高階非零子式,從而求出矩陣的秩。

    因此求一般矩陣的秩往往使用初等變換法。僅對一些特殊矩陣,如含0較多的或階數(shù)較低的矩陣,考慮使用定義法。

    4.3解線性方程組

    給定一個n個未知數(shù)m個方程的線性方程組,解方程組是指先判斷方程組是否有解,然后若有解再求出通解,主要有以下兩種求解方法:

    (1)矩陣法:對任一線性方程組,均可使用矩陣法解方程組,取增廣矩陣,對作初等行變換,化為行階梯形矩陣,比較R(B)與R。若R(B)

    (2)行列式法:僅當(dāng)m=n且系數(shù)行列式時,方可使用行列式法。此時由克萊默法則知方程組有唯一解,其中是把系數(shù)行列式D中第i列的元素用代替后所得到的n階行列式。

    注意,若m≠n或m=n但D=0,克萊默法則并不成立。

    4.4判斷向量組的線性相關(guān)性

    給定一個由m個n維列向量構(gòu)成的向量組,判斷該向量組是線性相關(guān)還是線性無關(guān),我們也有兩種方法。

    (1)矩陣法:對任一向量組,均可使用矩陣法判斷線性相關(guān)性。即構(gòu)造矩陣A=(),對A作初等行變換,化為行階梯形矩陣B,比較A的秩R(A)(即B中非零行的行數(shù))與向量的個數(shù)m的大小。若R(A)

    (2)行列式法:僅當(dāng)向量的個數(shù)m=向量的維數(shù)n時,方可使用行列式法來判斷向量組的線性相關(guān)性。此時構(gòu)造n階行列式,并計算|A|的值。若|A|=0,則向量組線性相關(guān);若|A|≠0,則向量組線性無關(guān)。

    4.5判斷向量是否可由向量組線性表示

    給定向量組A:和向量,如果存在一組數(shù),使,則稱向量能由向量組A線性表示。

    由定義可知求向量由向量組A線性表示的問題,可以轉(zhuǎn)化為線性方程組求解的問題。而非齊次線性方程組求解的問題我們在前面4.3節(jié)已討論過。

    4.6求矩陣的特征值與特征向量

    設(shè)A是n階方陣,為了計算A的特征值與特征向量,需要先解出的全部解,這些解就是A的全部特征值。然后對每個特征值,求出的通解,其中全部非零解就是A的屬于特征值的特征向量。

    在計算A的特征值與特征向量過程中,既需要計算行列式,也需要利用初等行變換解線性方程組。學(xué)生往往在這個地方將作為矩陣做初等行變換,或是將作為行列式來處理,從而引起錯誤。

    參考文獻(xiàn)

    [1]蔣衛(wèi)華,王紅濱.線性代數(shù)教學(xué)中兩組概念的處理[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2005.21(1).

    [2]郭竹梅.對線性代數(shù)教學(xué)中幾組易混淆概念的分析[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2011.27(8).

    [3]同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系.工程數(shù)學(xué)線性代數(shù)(第五版)[M].北京:高等教育出版社.2007.

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