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    加強(qiáng)債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防范做好“五篇大文章”

    2024-05-07 00:00:00
    債券 2024年4期

    徐真:歡迎大家蒞臨2024年二季度債市研判六人談——把脈宏觀,聚焦債市。債市研判六人談是中央結(jié)算公司《債券》期刊精心打造的季度研討品牌活動(dòng)。首先請(qǐng)中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院高級(jí)研究員,第十三屆、十四屆全國(guó)政協(xié)委員,享受國(guó)務(wù)院特殊津貼專家劉尚希先生帶來(lái)主旨演講——我國(guó)債券市場(chǎng)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。

    劉尚希:各位嘉賓好,非常高興參加債市研判六人談。我發(fā)言的關(guān)鍵詞是風(fēng)險(xiǎn)管理。風(fēng)險(xiǎn)管理有兩個(gè)角度——微觀與宏觀,微觀風(fēng)險(xiǎn)管理的主體是市場(chǎng)參與者,宏觀風(fēng)險(xiǎn)管理的主體是政府。政府對(duì)微觀風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理的目的是防止風(fēng)險(xiǎn)溢出,避免微觀風(fēng)險(xiǎn)公共化、宏觀化。我主要從宏觀視角分析當(dāng)前我國(guó)債券市場(chǎng)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn),并以公共風(fēng)險(xiǎn)最小化為目標(biāo),討論如何應(yīng)對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

    我國(guó)債券市場(chǎng)目前存在四類風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

    一是違約風(fēng)險(xiǎn)雖得到控制,但存量風(fēng)險(xiǎn)不可忽視。2020—2021年,部分債券發(fā)生實(shí)質(zhì)違約。自2022年后,我國(guó)債券市場(chǎng)違約風(fēng)險(xiǎn)得到了控制,違約企業(yè)減少,違約事件降低。但在房地產(chǎn)、制造、建筑、批發(fā)零售等行業(yè),風(fēng)險(xiǎn)是否真正出清,還需要進(jìn)一步研究,存量風(fēng)險(xiǎn)值得關(guān)注。

    二是債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)存在公共化趨勢(shì)。一方面,債券市場(chǎng)自身涉及公共風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前間接融資占比上升,債券市場(chǎng)融資功能在整個(gè)社會(huì)融資中弱化。非金融企業(yè)債券占比下降,政府債券占據(jù)主導(dǎo)地位,房地產(chǎn)企業(yè)債券、城投債、中小銀行債券等重點(diǎn)行業(yè)債券的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)乎系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,在現(xiàn)有體制中,對(duì)于債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防范與化解,當(dāng)前財(cái)政主要參與涉及公共化的風(fēng)險(xiǎn)事后救助,難以事前參與。從“財(cái)政是國(guó)家治理的基礎(chǔ)和重要支柱”的定位出發(fā),財(cái)政不僅要化解公共風(fēng)險(xiǎn),還要在風(fēng)險(xiǎn)從微觀到宏觀的衍生過(guò)程中,發(fā)揮防范風(fēng)險(xiǎn)的

    積極作用。

    三是債券市場(chǎng)體制有待完善,債券風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管能力有待提升。從債券市場(chǎng)來(lái)看,銀行間債券市場(chǎng)由中國(guó)人民銀行監(jiān)管,交易所債券市場(chǎng)由證監(jiān)會(huì)監(jiān)管。金融監(jiān)管總局在債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防控上的作用需進(jìn)一步加強(qiáng)。另外,國(guó)債作為由國(guó)家信用背書(shū)的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),國(guó)債收益率曲線應(yīng)發(fā)揮基準(zhǔn)性基礎(chǔ)設(shè)施作用。當(dāng)前國(guó)債主要由金融機(jī)構(gòu)持有,交易不夠活躍,國(guó)債市場(chǎng)深度、廣度有待進(jìn)一步擴(kuò)展。諸多因素導(dǎo)致國(guó)債流動(dòng)性較弱,國(guó)債收益率曲線功能尚未充分

    發(fā)揮。

    四是債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳染鏈條并沒(méi)有完全消除,存在債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和公共風(fēng)險(xiǎn)相互轉(zhuǎn)化的可能。一方面,債券持有者的資產(chǎn)偏好及金融機(jī)構(gòu)的投資行為存在同質(zhì)化特征,容易產(chǎn)生同頻共振。當(dāng)前我國(guó)商業(yè)銀行和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)持有債券普遍以地方政府債券、國(guó)債和政策性銀行債等為主,境外機(jī)構(gòu)持有債券多以國(guó)債和政策性銀行債為主。另一方面,債券市場(chǎng)自身存在著銀行化趨勢(shì),商業(yè)銀行債券、政策性銀行債券等占比較高,產(chǎn)業(yè)類企業(yè)債券占比過(guò)小。企業(yè)債券中,房地產(chǎn)企業(yè)債券比重較高,這容易導(dǎo)致債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與公共風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生共振疊加,風(fēng)險(xiǎn)控制難度加大。

    以公共風(fēng)險(xiǎn)最小化為目標(biāo)加強(qiáng)債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理,就是從宏觀上構(gòu)建債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理框架。對(duì)此可從四個(gè)方面入手:第一,完善體制和創(chuàng)新監(jiān)管思維模式,以行為分工替代界域思維,加強(qiáng)債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的協(xié)同監(jiān)管,既要防止以鄰為壑,又要避免合成謬誤;第二,充分發(fā)揮國(guó)債收益率曲線的資產(chǎn)定價(jià)基準(zhǔn)功能,理順利率體系,在一級(jí)市場(chǎng)上,不僅需要考慮成本約束下的政府融資需求,還要考慮國(guó)債的金融屬性,完善國(guó)債品種結(jié)構(gòu);第三,圍繞新能源等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展企業(yè)債券市場(chǎng),適時(shí)打造高收益信用債券市場(chǎng);第四,破除剛兌機(jī)制,強(qiáng)化信息披露,以市場(chǎng)化方式降低道德風(fēng)險(xiǎn),有效阻隔風(fēng)險(xiǎn)循環(huán)累積擴(kuò)散,避免微觀風(fēng)險(xiǎn)宏觀化,防范個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)

    公共化。

    徐真:感謝劉尚希先生的精彩演講,為我們深入分析了我國(guó)債券市場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)以及如何加強(qiáng)債市風(fēng)險(xiǎn)管理。下面請(qǐng)中國(guó)金融教育發(fā)展基金會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)李海輝先生為我們帶來(lái)貨幣政策的邏輯和抉擇的主旨

    演講。

    李海輝:我從金融教育這一客觀角度談?wù)勜泿耪呔駬窦捌鋬?nèi)在邏輯問(wèn)題。

    貨幣政策目標(biāo)是保持幣值穩(wěn)定,并以此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。不同的時(shí)代要求為貨幣政策目標(biāo)注入了新的內(nèi)涵。當(dāng)前要加強(qiáng)總量和結(jié)構(gòu)雙重調(diào)節(jié),配合做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融和數(shù)字金融“五篇大文章”。

    貨幣政策目標(biāo)要適時(shí)適度對(duì)當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行回應(yīng)。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出,進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)回升向好需要克服一些困難和挑戰(zhàn),造成這些問(wèn)題的原因包括新生人口減少及結(jié)構(gòu)變化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)范式轉(zhuǎn)變、國(guó)際資本流動(dòng)和貿(mào)易格局變化以及智能和數(shù)字技術(shù)發(fā)展等。對(duì)此,需要提高人口出生率,加快智能技術(shù)發(fā)展,構(gòu)建智能文明生態(tài)環(huán)境,做好高水平對(duì)外

    開(kāi)放。貨幣政策也需要聯(lián)合財(cái)政政策等應(yīng)對(duì)困難與

    挑戰(zhàn)。

    貨幣政策工具很多,但萬(wàn)變不離其宗,貨幣政策的主要衡量指標(biāo)為量和價(jià),也需要考慮結(jié)構(gòu)和節(jié)奏、時(shí)機(jī)和適度的問(wèn)題。2024年的貨幣政策,實(shí)現(xiàn)了總量合理增長(zhǎng),融資成本不斷下降,匯率繼續(xù)穩(wěn)定,兼顧了量和價(jià)、結(jié)構(gòu)和節(jié)奏方面的綜合平衡,也把握住了國(guó)內(nèi)國(guó)際形勢(shì)的時(shí)間窗口。2024年一季度的經(jīng)濟(jì)增速、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、居民消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)及景氣指數(shù)基本保持了回升向好態(tài)勢(shì),高質(zhì)量發(fā)展扎實(shí)推進(jìn)。

    在貨幣政策傳導(dǎo)過(guò)程中面臨著流動(dòng)性鏈條與乘數(shù)問(wèn)題,這需要我們管理好流動(dòng)性鏈條。從整體上看,當(dāng)前我國(guó)基礎(chǔ)貨幣支持力度穩(wěn)健有效,貨幣乘數(shù)基本穩(wěn)定;銀行貸款穩(wěn)步增長(zhǎng),資產(chǎn)乘數(shù)基本穩(wěn)定;金融資產(chǎn)規(guī)模穩(wěn)定回升,資本乘數(shù)略有收縮;房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格回調(diào),財(cái)富乘數(shù)邊際收縮,對(duì)此需要進(jìn)一步做好流動(dòng)性鏈條審慎管理,充分發(fā)揮財(cái)富乘數(shù)效應(yīng)。

    最后,我們看一下貨幣政策面臨的幾個(gè)重要抉擇及其規(guī)則選擇。一是貨幣政策面臨不可能三角問(wèn)題,需要在固定匯率、自由流動(dòng)、貨幣政策有效性三個(gè)方面抉擇,在貨幣政策獨(dú)立性的基礎(chǔ)上,需要以我為主,增加政策工具箱。二是貨幣政策面臨均衡匯率和市場(chǎng)匯率之間的平衡問(wèn)題,經(jīng)濟(jì)發(fā)展向好,市場(chǎng)匯率向均衡匯率升值調(diào)整。三是在貨幣政策規(guī)則上,主要存在以單一規(guī)則和相機(jī)抉擇為代表的操作選擇,當(dāng)前要量?jī)r(jià)結(jié)合,穩(wěn)健的貨幣政策靈活適度、精準(zhǔn)有效。四是在貨幣政策執(zhí)行過(guò)程中面臨著邊際風(fēng)險(xiǎn)收益不均衡,對(duì)此要通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制進(jìn)行完善,找好杠桿與支點(diǎn),做好“五篇大文章”。五是有形的手和無(wú)形的手如何處理,要進(jìn)一步加強(qiáng)貨幣政策、財(cái)政政策和產(chǎn)業(yè)政策的配合與協(xié)調(diào),發(fā)揮好市場(chǎng)機(jī)制的決定性作用。六是在國(guó)際政策協(xié)調(diào)與博弈方面,美元停止加息,給人民幣政策操作增加了彈性空間。

    徐真:李海輝先生深入分析了2024年貨幣政策指標(biāo)在量?jī)r(jià)和結(jié)構(gòu)方面所呈現(xiàn)出的效果,提出要做好流動(dòng)性宏觀審慎管理。接下來(lái)請(qǐng)清華大學(xué)人工智能國(guó)際治理研究院副院長(zhǎng)、人工智能治理研究中心主任梁正教授就人工智能(Artificial Intelligence,AI)賦能金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)表主旨演講。

    梁正:近幾年伴隨著生成式人工智能大模型的興起,金融與科技的融合受到廣泛關(guān)注,金融行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展需要科技賦能。從政策背景來(lái)看,從2016年《國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的編制開(kāi)始,國(guó)家層面出臺(tái)多個(gè)文件積極推動(dòng)智能技術(shù)的發(fā)展及其在金融行業(yè)的應(yīng)用,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議更是提出要大力發(fā)展“五篇

    大文章”。

    金融科技的發(fā)展脈絡(luò)與技術(shù)進(jìn)步相輔相成,從電子化、無(wú)紙化到信息化、網(wǎng)絡(luò)化,再到智能化,每一次技術(shù)進(jìn)步都會(huì)帶來(lái)金融行業(yè)的巨大變革,同時(shí)新技術(shù)變革也需要金融工具制度創(chuàng)新支撐。從技術(shù)的發(fā)展來(lái)看,AI大模型是第四次工業(yè)革命深入發(fā)展的標(biāo)志,ChatGPT代表著生成式AI在文本內(nèi)容生成方面的巨大突破。近期出現(xiàn)了Sora等視頻生成、音頻生成等多模態(tài)大模型,AI技術(shù)的發(fā)展再一次引爆生產(chǎn)力革命,促進(jìn)創(chuàng)造性工作深化分解,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

    國(guó)內(nèi)外AI都具有巨大的應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展空間。在金融行業(yè),AI可以發(fā)揮大規(guī)模信息處理的優(yōu)勢(shì)。在預(yù)測(cè)市場(chǎng)情緒走向、為實(shí)時(shí)決策提供信息支撐、智能客服、智能投顧、智能投研、智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能理賠等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。國(guó)內(nèi)也有很多應(yīng)用案例。在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,華為提供的盤(pán)古大模型,通過(guò)金融知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練產(chǎn)生的針對(duì)垂直領(lǐng)域的金融服務(wù)的專用模型,體現(xiàn)了科技性能與產(chǎn)業(yè)的深度融合,是未來(lái)服務(wù)相關(guān)行業(yè)與AI融合的典型模式之一。在債券市場(chǎng)領(lǐng)域,國(guó)外的金融科技公司LTX推出基于GPT-4的模型BondGPT,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自研語(yǔ)言搜索和債券查詢、生成產(chǎn)品推薦等。中信證券應(yīng)用前沿AI技術(shù)自主研發(fā)的債券類大模型應(yīng)用Bond Copilot,能夠?yàn)橛脩籼峁?shù)據(jù)可視化和分析智能化的智能助理服務(wù)等。

    展望未來(lái),AI大模型可能會(huì)成為新型基礎(chǔ)設(shè)施,改變我們的生產(chǎn)生活方式、金融服務(wù)方式。一方面,金融行業(yè)應(yīng)積極擁抱AI大模型。用AI重塑金融行業(yè)并加快形成人機(jī)協(xié)同的金融新質(zhì)生產(chǎn)力,金融從業(yè)人員要積極提高數(shù)字與智能素養(yǎng)。另一方面,新技術(shù)發(fā)展需要監(jiān)管引領(lǐng)和金融工具創(chuàng)新。金融行業(yè)作為強(qiáng)監(jiān)管領(lǐng)域,要發(fā)揮我們的監(jiān)管優(yōu)勢(shì)去探索數(shù)據(jù)獲取、隱私保護(hù)、責(zé)任分配等方面全新的制度規(guī)則,同時(shí)積極參與AI國(guó)際治理,為國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展?fàn)幦「?/p>

    空間。

    徐真:梁正教授提出人工智能賦能金融新質(zhì)生產(chǎn)力的思路,以及推動(dòng)構(gòu)建高質(zhì)量金融數(shù)據(jù)集的建議,非常感謝梁教授的精彩分享。下面請(qǐng)光大證券固定收益首席分析師張旭先生就債市的發(fā)展方向進(jìn)行分享。

    張旭:2024年,我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增長(zhǎng)目標(biāo)是5%左右,這實(shí)現(xiàn)起來(lái)絕非易事,需要財(cái)政、貨幣、就業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、科技、環(huán)保等政策的協(xié)調(diào)配合和聚焦發(fā)力。在諸多政策中,債券市場(chǎng)的走勢(shì)受財(cái)政和貨幣政策的影響較大,我想著重闡述對(duì)這兩類政策的理解及

    判斷。

    2024年財(cái)政政策適度加力。2024年的赤字規(guī)模比2023年初預(yù)算增加1800億元。2024年擬安排的地方政府專項(xiàng)債券比2023年增加1000億元,還會(huì)有一些2023年限額結(jié)轉(zhuǎn)至2024年使用。2024年還將發(fā)行1萬(wàn)億元超長(zhǎng)期特別國(guó)債。需要注意的是,2023年四季度增發(fā)的1萬(wàn)億元國(guó)債中的絕大部分會(huì)在2024年使用,形成投資和實(shí)物工作量。

    2024年貨幣政策較有可能穩(wěn)中帶松?!胺€(wěn)”即穩(wěn)健,是主基調(diào)?!八伞辈皇谴笏?,是服務(wù)于“穩(wěn)”的,是形成“穩(wěn)”的手段。在2024年2月實(shí)施過(guò)一次降準(zhǔn)后,2024年仍存在降準(zhǔn)的可能,但是降準(zhǔn)并不一定會(huì)帶來(lái)債券收益率的下行。我們?cè)?018年曾提出過(guò)中性降準(zhǔn)的理論,即降準(zhǔn)對(duì)銀行間存款類金融機(jī)構(gòu)以利率債為質(zhì)押的7天期回購(gòu)利率(DR007)等關(guān)鍵的資金利率的影響具有不確定性。DR007的走勢(shì)取決于貨幣政策的取向,而宏觀基本面和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融資狀況分別是貨幣政策最根本和直接的影響因素。鑒于DR007是債券市場(chǎng)的估值錨,降準(zhǔn)之后債券市場(chǎng)的走勢(shì)在很大程度上取決于DR007的變動(dòng)方向。

    需要注意的是,2020—2023年我國(guó)廣義貨幣(M2)余額與GDP之比上升速度略微偏快,這主要是受到周期和結(jié)構(gòu)兩方面影響。貨幣信貸從外延式擴(kuò)張轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式發(fā)展是下一階段必然的選擇。事實(shí)上,2023年10月末召開(kāi)的中央金融工作會(huì)議提出“盤(pán)活被低效占用的金融資源,提高資金使用效率”。盤(pán)活存量信貸的方式方法較多,例如貸款核銷、信貸資產(chǎn)證券化、信貸轉(zhuǎn)讓、債轉(zhuǎn)股、發(fā)放并購(gòu)貸款、進(jìn)行重組清收、使用政府債券置換、發(fā)行可轉(zhuǎn)債和優(yōu)先股等。只要能充分發(fā)揮閑置、低效存量資金的作用,那么即使未來(lái)新增的貨幣信貸少一些,同樣也能有力地支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)

    發(fā)展。

    債券收益率曲線長(zhǎng)端的邊際變化基本由投資者對(duì)未來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)、貨幣政策取向的預(yù)期所決定。近年來(lái),市場(chǎng)中存在對(duì)經(jīng)濟(jì)基本面悲觀和貨幣政策將極端寬松的預(yù)期,從而促使債券收益率過(guò)度下行。當(dāng)前債券收益率曲線已過(guò)于平坦,10年期和30年期國(guó)債收益率與DR007之間的利差處于歷史較低水平。

    近段時(shí)間經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的積極變化明顯增多,貨幣信貸正在較快增長(zhǎng),資本市場(chǎng)主要指數(shù)在快速回升后穩(wěn)健運(yùn)行。隨著投資者對(duì)于經(jīng)濟(jì)走勢(shì)、政策取向的預(yù)期逐步扭轉(zhuǎn),債券重定價(jià)的動(dòng)能正在不斷累積。此時(shí)投資者宜早做打算、落袋

    為安。

    徐真:感謝張旭先生從債市的基本面、政策面、資金面、供求面等各個(gè)維度進(jìn)行了深入分析,提出要關(guān)注市場(chǎng)快速波動(dòng)帶來(lái)的不確定性。下面請(qǐng)中郵創(chuàng)業(yè)基金黨委委員、固定收益部總監(jiān)衣瑛杰先生以基金視角下的債券投資策略為主題進(jìn)行演講。

    衣瑛杰:我從一季度債市表現(xiàn)回顧、宏觀經(jīng)濟(jì)分析展望、二季度債券投資策略展望三方面談?wù)勎业挠^點(diǎn)。

    第一,債市表現(xiàn)回顧?;仡櫼患径?,新債券基金發(fā)行中,短債基金發(fā)行量相對(duì)較少,中長(zhǎng)期純債基金發(fā)行量增加,貨幣基金發(fā)行量增加,整體發(fā)行量創(chuàng)新高。資金面整體相對(duì)平穩(wěn)。信用債供給結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯變化,城投債凈融資同比下降。中等級(jí)信用債收益率進(jìn)一步下行乏力,低等級(jí)短久期信用債收益率仍有下行空間。地產(chǎn)債銷售下降,民企風(fēng)險(xiǎn)仍未出清,地產(chǎn)債信用利差走闊。鋼鐵煤炭債的信用利差已處于歷史低分位數(shù),進(jìn)一步壓縮乏力。目前30年期國(guó)債收益率在2.5%以下,投資性價(jià)比較低。此外,市場(chǎng)中還出現(xiàn)了新品種——長(zhǎng)期限國(guó)債交易型開(kāi)放式指數(shù)基金(ETF),提供了新的交易工具,也提高了債市的活躍度。

    總體來(lái)看,一是一季度行情相對(duì)簡(jiǎn)單,但操作較難。原因是股市非理性下跌和債市超預(yù)期下行。二是債市總體處于牛市,從債市收益率來(lái)看,所有純債基金的投資收益率中位數(shù)在1.16%

    左右。

    第二,宏觀經(jīng)濟(jì)分析展望。匯率方面,由于美國(guó)的二次通脹壓力較大,并且中美30年期國(guó)債利差在200BP左右,給國(guó)內(nèi)匯率帶來(lái)壓力。價(jià)格方面,中美生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)(PPI)均處于底部,物價(jià)可能回升,我國(guó)和全球的采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)(PMI)數(shù)據(jù)較好,出口方面相對(duì)樂(lè)觀。利差方面,長(zhǎng)端利率走勢(shì)平坦,商業(yè)銀行的凈息差持續(xù)下探。房地產(chǎn)方面,我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入長(zhǎng)周期下行階段,政策對(duì)房地產(chǎn)走勢(shì)影響有限,央行降息和國(guó)債利率下行對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)影響微弱。此外,我國(guó)消費(fèi)將維持平穩(wěn),外需大概率有所改善,基建將保持韌性,制造業(yè)投資保持較高增速,CPI可能超過(guò)市場(chǎng)預(yù)期。

    我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)保持韌性:一是我國(guó)經(jīng)濟(jì)體量大;二是通過(guò)發(fā)行政府債券、加杠桿等方式,能夠明顯刺激經(jīng)濟(jì)。

    第三,債券投資策略展望。2024年二季度,利率債短端將保持相對(duì)平穩(wěn),但會(huì)存在中長(zhǎng)期壓力,且調(diào)整時(shí)間、催化事件難以確定,通脹對(duì)債券壓力會(huì)逐漸顯現(xiàn)。工業(yè)品、大宗商品出現(xiàn)分化,房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)品種下跌,全球定價(jià)品價(jià)格上行。市場(chǎng)投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好總體中性。居民信用收縮減少了金融機(jī)構(gòu)的高息資產(chǎn),對(duì)債券有一定支撐。利率債可能會(huì)有階段性調(diào)整,但調(diào)整幅度和時(shí)間不易判斷。

    在此背景下,債券投資風(fēng)險(xiǎn)偏好應(yīng)相對(duì)穩(wěn)健。一是信用債整體策略應(yīng)以票息策略為主,追求絕對(duì)收益。二是可轉(zhuǎn)債結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)大于系統(tǒng)性機(jī)會(huì)。此外,應(yīng)關(guān)注二季度的經(jīng)濟(jì)變化和政策調(diào)整。

    徐真:衣瑛杰先生對(duì)下一階段經(jīng)濟(jì)走勢(shì)作出預(yù)判,提出信用債、可轉(zhuǎn)債等品種的投資策略。接下來(lái)我們進(jìn)入圓桌討論環(huán)節(jié)。首先請(qǐng)教劉尚希先生,在大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的環(huán)境下,您認(rèn)為債券市場(chǎng)可以有哪些作為?

    劉尚希:債券市場(chǎng)可以促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,特別是提升具有新質(zhì)生產(chǎn)力特征的企業(yè)債券比重。債券市場(chǎng)的創(chuàng)新,既有管理的創(chuàng)新,也有品種的創(chuàng)新。債券市場(chǎng)應(yīng)當(dāng)積極促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,創(chuàng)新債券品種,支持科技創(chuàng)新企業(yè)。

    徐真:中央金融工作會(huì)議指出,要做好“五篇大文章”。請(qǐng)問(wèn)李海輝先生,您認(rèn)為做好“五篇大文章”與市場(chǎng)化金融是什么樣的關(guān)系?如何找到做好“五篇大文章”的支點(diǎn),以充分發(fā)揮其作用?

    李海輝:“五篇大文章”具有一定的公益屬性,注重社會(huì)效益,與市場(chǎng)化金融有一定區(qū)別,但二者又存在聯(lián)系。我們要用市場(chǎng)化的思路對(duì)專項(xiàng)金融和重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行支持,只有做好“五篇大文章”,我們的市場(chǎng)化金融才能有更好更大的發(fā)展

    空間。

    支點(diǎn)主要有兩個(gè):一是政策支點(diǎn),中國(guó)人民銀行推出專項(xiàng)再貸款、科技創(chuàng)新、設(shè)備更新再貸款,這是對(duì)科技金融等專項(xiàng)金融的支持;二是可用公益金融,以及財(cái)政、社會(huì)資金共同組成一個(gè)專項(xiàng)基金,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比較高的領(lǐng)域進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼,使其達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的收益水平。

    徐真:做好“五篇大文章”中特別提到科技金融,梁教授,您認(rèn)為債券行業(yè)應(yīng)當(dāng)如何支持AI大模型等關(guān)鍵的技術(shù)創(chuàng)新?債券行業(yè)的從業(yè)人員應(yīng)如何應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的沖擊和挑戰(zhàn)?

    梁正:生成式AI是當(dāng)前新質(zhì)生產(chǎn)力中最活躍、最具革命性的因素。AI技術(shù)能夠賦能金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,金融工具的創(chuàng)新也有助于豐富技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景,我國(guó)在金融技術(shù)創(chuàng)新方面有著巨大的應(yīng)用場(chǎng)景、相當(dāng)?shù)募夹g(shù)實(shí)力、前沿的創(chuàng)新實(shí)踐。應(yīng)該發(fā)揮創(chuàng)新性引領(lǐng)作用,做好科技金融這篇大文章。作為金融行業(yè)從業(yè)者,要積極擁抱時(shí)代變革和技術(shù)發(fā)展,用好智能技術(shù),提高生產(chǎn)力。

    徐真:近期多家中小銀行宣布下調(diào)定期存款執(zhí)行利率,想請(qǐng)教張旭先生,您認(rèn)為2024年二季度降準(zhǔn)降息的概率有多大?2024年的特別國(guó)債可能如何發(fā)行呢?

    張旭:降準(zhǔn)和降息的空間皆是寶貴的,宜擇機(jī)使用,但不是當(dāng)前。例如,隨著銀行體系流動(dòng)性在信用創(chuàng)造過(guò)程中逐步損耗,2024年四季度后降準(zhǔn)的必要性會(huì)有所提高。

    從2024年開(kāi)始財(cái)政部擬連續(xù)幾年發(fā)行超長(zhǎng)期特別國(guó)債,專項(xiàng)用于國(guó)家重大戰(zhàn)略實(shí)施和重點(diǎn)領(lǐng)域安全能力建設(shè)。這幾年特別國(guó)債的發(fā)行較有可能根據(jù)實(shí)際情況綜合運(yùn)用多種方式,且會(huì)堅(jiān)持以下兩點(diǎn)原則:第一,特別國(guó)債不向央行定向發(fā)行,以避免形成貨幣超發(fā)并導(dǎo)致高通脹。未來(lái)特別國(guó)債的發(fā)行會(huì)在現(xiàn)行的法律框架內(nèi)積極尋找最優(yōu)發(fā)行方案。第二,充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用。市場(chǎng)決定資源配置是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的一般規(guī)律。在特別國(guó)債發(fā)行時(shí),要防止因特別國(guó)債發(fā)行而對(duì)市場(chǎng)形成過(guò)大擾動(dòng)。

    徐真:投資者普遍關(guān)注房地產(chǎn)市場(chǎng),請(qǐng)教衣瑛杰先生,您認(rèn)為我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)整何時(shí)能夠結(jié)束?您對(duì)短端、長(zhǎng)端利率是怎樣判斷的?

    衣瑛杰:全球主要國(guó)家的房地產(chǎn)調(diào)整周期為5~7年,國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)調(diào)整從2021年開(kāi)始。初步判斷,2025年前后政府托底效果會(huì)逐漸顯現(xiàn),調(diào)整周期進(jìn)入尾聲,房地產(chǎn)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)邊際和宏觀經(jīng)濟(jì)的影響會(huì)明顯減少。房地產(chǎn)價(jià)格回落后,對(duì)經(jīng)濟(jì)邊際影響降低,30年期國(guó)債收益率走勢(shì)會(huì)逐漸擺脫房地產(chǎn)的影響。

    短端利率維持在相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài),更多參考政策性利率。預(yù)計(jì)2024年二、三季度的降準(zhǔn)降息概率較低:一是目前市場(chǎng)利率較低、流動(dòng)性較充裕,降息必要性不大;二是美國(guó)國(guó)債利率較高,中美利差較大,我國(guó)匯率端承壓。長(zhǎng)端利率有一定壓力。

    徐真:感謝五位專家的精彩發(fā)言和深入研討。把脈宏觀,聚焦債市,期待下一季債市研判六人談,我們不見(jiàn)不散!

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