李小斌 李春忠
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院 安徽蚌埠 233030)
我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金收益影響因素分析
李小斌 李春忠
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院 安徽蚌埠 233030)
文章通過(guò)對(duì)我國(guó)32家互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金收益率的分析與對(duì)比,選擇上海同業(yè)拆放利率、上證指數(shù)、國(guó)債指數(shù)、貨幣基金成立時(shí)間、貨幣基金規(guī)模大小、貨幣基金投資標(biāo)的債券占比和現(xiàn)金占比7個(gè)指標(biāo)作為變量,并且考慮到貨幣基金上一期的收益對(duì)本期的影響,建立動(dòng)態(tài)面板回歸模型。結(jié)果顯示:貨幣基金上一期收益率、上海銀行間拆放利率、上證指數(shù)、國(guó)債指數(shù)對(duì)于貨幣基金的收益具有顯著的正向影響,而貨幣基金成立時(shí)間、基金規(guī)模、投資標(biāo)的中債券、現(xiàn)金的比重對(duì)于貨幣基金收益率具有負(fù)向沖擊。最后,分別從基金管理者與基金投資者的角度提出建議。
互聯(lián)網(wǎng)金融;貨幣基金;動(dòng)態(tài)面板
我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)產(chǎn)品興起于2013年,至今不過(guò)短短幾年,早期雖然有一些貨幣基金的出現(xiàn),但是由于廣大用戶理財(cái)意識(shí)的不成熟以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的落后,導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于貨幣基金的關(guān)注度并不是很高。因此,國(guó)內(nèi)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金收益方面的研究尚且不是很多。黃新露(2014)[1]對(duì)互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金的發(fā)展規(guī)模、運(yùn)營(yíng)方式、存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了定性分析。王千紅等(2016)[2]研究發(fā)現(xiàn),發(fā)行理財(cái)產(chǎn)品的銀行自身規(guī)模以及發(fā)行的理財(cái)產(chǎn)品是否承諾保本對(duì)于理財(cái)產(chǎn)品的收益都具有影響。張愛(ài)軍(2014)[3]通過(guò)研究美國(guó)貨幣基金的發(fā)展歷史,發(fā)現(xiàn)貨幣基金的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致銀行現(xiàn)金存款的減少,導(dǎo)致銀行存款脫媒的現(xiàn)象。陸敬筠等(2015)[4]得出銀行間拆放利率對(duì)于余額寶收益具有一定的影響。劉安(2015)[5]通過(guò)時(shí)間序列分析得出理財(cái)產(chǎn)品收益率與貨幣供應(yīng)量M2具有負(fù)相關(guān)關(guān)系,與定期存款利率、當(dāng)月新增信貸都具有正相關(guān)關(guān)系。莊雷(2015)[6]研究得出余額寶等互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)產(chǎn)品對(duì)于債券收益率具有負(fù)影響,并且互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品的存在能夠減少社會(huì)融資成本。楊毅、劉柳(2014)[7]通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),上海銀行間同業(yè)拆放利率短期內(nèi)對(duì)于余額寶的收益具有一定的影響,但是,余額寶的收益變動(dòng)對(duì)于上海銀行間同業(yè)拆放利率并沒(méi)有顯著的影響。柴用棟、曹劍飛(2014)[8]通過(guò)脈沖響應(yīng)分析,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金對(duì)于傳統(tǒng)商業(yè)銀行理財(cái)產(chǎn)品的收益率具有正向的脈沖響應(yīng),對(duì)上海銀行間拆放利率具有負(fù)向的沖擊?,F(xiàn)有的研究很多對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金的影響因素只進(jìn)行了單一因素的分析,而金融市場(chǎng)本就是復(fù)雜多變的,因此,選擇單一的影響因素進(jìn)行分析不夠全面。本文通過(guò)收集互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益率數(shù)據(jù),選取上證指數(shù)、國(guó)債指數(shù)、上海銀行間拆放利率、貨幣基金規(guī)模等多個(gè)自變量進(jìn)行實(shí)證分析。最后,從宏觀和微觀的角度分別對(duì)決策者與投資者提出建議。
本文選取32種互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益率作為因變量。這些貨幣基金都有自身對(duì)接的互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)產(chǎn)品,也就是常說(shuō)的“寶寶類”理財(cái)產(chǎn)品(見(jiàn)表1)。在實(shí)際生活中,投資者將錢(qián)存入余額寶、微信理財(cái)通等,實(shí)際上是購(gòu)買這些“寶寶類”產(chǎn)品所對(duì)接的貨幣基金。由于貨幣基金本身具有安全性高和流通快的特點(diǎn),深受廣大投資者的喜愛(ài)。
表1 所選32種貨幣基金及其對(duì)接的互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)產(chǎn)品
通過(guò)天天基金網(wǎng)可以收集互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金7日年化收益率日級(jí)別的數(shù)據(jù),本文選取的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2014年1月1日到2016年12月31日,數(shù)據(jù)包括所有交易日。由于本文選擇面板計(jì)量方法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益率進(jìn)行分析,在時(shí)間上并不需要日級(jí)別的高頻數(shù)據(jù),而是選擇季度作為時(shí)間單位,因此對(duì)日級(jí)別的7日年化收益率進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到季度級(jí)別的收益率(R),轉(zhuǎn)換方式為求平均值,即:
互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金作為一種投資工具,通過(guò)橫向比較可以發(fā)現(xiàn)其收益率可能會(huì)受到其他投資品種的影響,我國(guó)現(xiàn)階段的投資工具還有股票、債券、銀行定期存款,其中股票市場(chǎng)的變化可以通過(guò)上證指數(shù)得到很好的反應(yīng),債券市場(chǎng)的變化可以通過(guò)國(guó)債指數(shù)表現(xiàn)出來(lái),銀行間資金的流動(dòng)情況則可以通過(guò)上海銀行間拆放利率來(lái)解釋,這些都是宏觀影響因素。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金自身的發(fā)展情況也會(huì)影響到貨幣基金的收益。一般來(lái)說(shuō),規(guī)模越大的貨幣基金,其具有的市場(chǎng)議價(jià)能力越強(qiáng)。此外,貨幣基金發(fā)行的時(shí)間長(zhǎng)短對(duì)于收益也可能具有影響,發(fā)行時(shí)間長(zhǎng)的貨幣基金可能因?yàn)楫a(chǎn)生了比較大的社會(huì)效應(yīng)而導(dǎo)致收益變動(dòng)。我國(guó)的貨幣基金主要投資于國(guó)債、央行票據(jù)、企業(yè)債券等流動(dòng)性較強(qiáng)的投資標(biāo)的,這些投資標(biāo)的主要可以分為債券跟貨幣,那么投資的債券占比跟貨幣占比對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金的收益也會(huì)產(chǎn)生影響。綜上所述,本文自變量選擇為上海銀行間拆放利率(Shibor)、上證指數(shù)(SCI)、國(guó)債指數(shù)(GBI)、貨幣基金成立時(shí)間(Etime)、貨幣基金中的債券占比(Brate)、貨幣基金中的現(xiàn)金占比(Crate)、貨幣基金規(guī)模凈值(Na)。其中上證指數(shù)和國(guó)債指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于網(wǎng)易財(cái)經(jīng)網(wǎng)站,上海銀行間拆放利率來(lái)源于上海同業(yè)拆借利率網(wǎng)站,上證指數(shù)、國(guó)債指數(shù)以及上海銀行間拆放利率原始數(shù)據(jù)都是日級(jí)別的,本文通過(guò)每季度數(shù)據(jù)加總求均值的方法計(jì)算出上證指數(shù)、國(guó)債指數(shù)、上海銀行間拆放利率的季度數(shù)據(jù)。貨幣基金成立時(shí)間、貨幣基金中的債券占比、現(xiàn)金占比、規(guī)模凈值這四個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)都是通過(guò)天天基金網(wǎng)獲得,天天基金網(wǎng)對(duì)于貨幣基金的規(guī)模大小、投資標(biāo)的比重都是每季度公布一次。以上所選數(shù)據(jù)都是從2014年1月1日到2016年12月31日(非交易日除外),數(shù)據(jù)處理之后一共有12個(gè)季度。此外,為了減少異方差存在的可能性,本文對(duì)上證指數(shù)(SCI)、國(guó)債指數(shù)(GBI)、貨幣基金規(guī)模(Na)作取對(duì)數(shù)處理,即:
本文選擇的數(shù)據(jù)具有個(gè)體較多、時(shí)間較短的特點(diǎn),在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中,這種格式的數(shù)據(jù)被稱為“短面板”數(shù)據(jù),也就是數(shù)據(jù)個(gè)體較多,但是時(shí)間跨度較短。此外,貨幣基金的歷史收益率對(duì)于本期收益率可能會(huì)存在影響,因此本文選擇動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益影響因素進(jìn)行分析。
(一)面板單位根檢驗(yàn)。在面板回歸過(guò)程中,對(duì)于數(shù)據(jù)要求具有平穩(wěn)性,否則容易出現(xiàn)偽回歸顯現(xiàn),所以在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸之前先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。Levin,Lin and Chu(2002)提出了關(guān)于面板單位根的LLC檢驗(yàn),這種方法允許存在不同時(shí)間趨勢(shì)和截距,對(duì)于中等維度的面板單位根檢驗(yàn)比較適合。但是,LLC檢驗(yàn)存在一定的局限性,該方法要求每個(gè)個(gè)體的自回歸系數(shù)都相等,沒(méi)有考慮到不同個(gè)體可能存在的異質(zhì)性。為了解決這種方法的局限性,Im,Pesaran and Shin(2003)提出了面板單位根檢驗(yàn)的IPS方法,該方法考慮到了不同個(gè)體間可能存在的異質(zhì)性。此外,常用的面板單位根檢驗(yàn)還有ADF-Fisher和PP-Fisher等方法。本文通過(guò)使用IPS、ADF-Fisher、PP-Fisher三種方法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金以及相關(guān)自變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),并且進(jìn)行對(duì)比分析。由于本文所選擇的7個(gè)自變量中,上海銀行間拆放利率(Shibor)、上證指數(shù)(SCI)、國(guó)債指數(shù)(GBI)這三個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)換成季度級(jí)別的數(shù)據(jù)之后只有12個(gè)不同的數(shù)據(jù),也就是每個(gè)個(gè)體在相同時(shí)間對(duì)應(yīng)的這些數(shù)據(jù)都是相同的,因此時(shí)間短、數(shù)據(jù)少,不需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。此外,由于本文選擇的32種貨幣基金的成立時(shí)間(Etime)中很多個(gè)體的成立時(shí)間并無(wú)區(qū)別,因此也并不需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。最后,只需要對(duì)互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金的收益率(R)、債券占比(Brate)、現(xiàn)金占比(Crate)、基金規(guī)模(LNa)這4個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),這4個(gè)變量檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果
互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益率(R)、貨幣基金中的債券占比(Brate)、現(xiàn)金占比(Crate)、基金規(guī)模(LNa)都是平穩(wěn)序列,可以進(jìn)行面板回歸。
(二)動(dòng)態(tài)面板模型。上述單位根檢驗(yàn)表明,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益與相關(guān)變量之間的數(shù)據(jù)不存在單位根現(xiàn)象,可以建立面板數(shù)據(jù)模型。在實(shí)際中,金融產(chǎn)品的收益一般都會(huì)受到上期收益的影響,存在波動(dòng)性集聚現(xiàn)象。因此,在建立面板模型時(shí)需要考慮歷史數(shù)據(jù)對(duì)本期的影響,動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型能夠很好的解決這個(gè)問(wèn)題。動(dòng)態(tài)面板的一般形式為:
對(duì)互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益率分別進(jìn)行差分 GMM(Difference Generalized Method of Moments)估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表3所示。
表3 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果
從估計(jì)結(jié)果可以得出互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金動(dòng)態(tài)面板模型為:
(三)實(shí)證結(jié)果分析。上述動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的計(jì)算結(jié)果顯示,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益率存在一期滯后影響,即上一季度的收益率對(duì)本期的收益率具有沖擊,從實(shí)證結(jié)果可以看出,上一期的收益率系數(shù)為正,并且在1%的顯著性水平下顯著,從中可以看出,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益率受到歷史收益率的影響,并且歷史收益率越大,本期的收益率變大的可能性增加。上海銀行間拆放利率對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益率具有正向的沖擊。一般來(lái)說(shuō),Shibor上升意味著央行的存款準(zhǔn)備金上升,處于一種通貨緊縮的狀態(tài),貨幣基金要想吸引投資者,必然要提升其收益率。貨幣基金成立時(shí)間(Etime)對(duì)于貨幣基金的收益具有負(fù)效應(yīng),隨著貨幣基金成立時(shí)間的增加,其基金規(guī)模(Na)一般也會(huì)隨之增加,該貨幣基金的市場(chǎng)人氣高漲,人們的關(guān)注度提高。此時(shí),市場(chǎng)投資者對(duì)于貨幣基金的認(rèn)可度已經(jīng)上升,導(dǎo)致貨幣基金的收益率下降?,F(xiàn)實(shí)生活中的余額寶就存在這樣的現(xiàn)象,2013年余額寶剛推出時(shí),以其所具有的與活期存款相同的流動(dòng)性,但是收益率卻遠(yuǎn)高于銀行同期存款,迅速吸引了大批投資者,但是,這幾年,隨著余額寶的發(fā)展以及規(guī)模的擴(kuò)大,余額寶的收益率已經(jīng)有所下滑。貨幣基金投資的標(biāo)的資產(chǎn)債券(Brate)占比與現(xiàn)金Crate占比的回歸系數(shù)為負(fù),并且是顯著的。這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益率隨著債券與現(xiàn)金占比的增加而減少,這也是符合實(shí)際的,因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中,債券與現(xiàn)金存款的利率本來(lái)就比較低,而貨幣基金一旦增加這兩者的比重,收益率自然會(huì)有所下降。回歸方程(6)中的上證指數(shù)(LSCI)與國(guó)債指數(shù)(LGBI)都顯著為正,在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,上證指數(shù)與國(guó)債指數(shù)的上升,通常意味著貨幣政策的寬松,市場(chǎng)具有大量流通貨幣,貨幣基金的投資品種與投資收益率都會(huì)隨之增加,從而帶動(dòng)貨幣基金收益率的增加。業(yè)拆放利率、上證指數(shù)、國(guó)債指數(shù)的上升都會(huì)帶動(dòng)貨幣基金收益率的增加。而基金成立時(shí)間、基金規(guī)模、貨幣基金投資標(biāo)的中的債券占比與現(xiàn)金存款占比對(duì)貨幣基金收益率都有負(fù)面的影響。
對(duì)于貨幣基金投資管理者來(lái)說(shuō),要時(shí)刻把握宏觀經(jīng)濟(jì)變化,特別是同業(yè)拆借利率、股票指數(shù)、債券指數(shù)這些可以直接影響貨幣基金收益的指標(biāo)。此外,貨幣基金自身的投資標(biāo)的也需要認(rèn)真分析,在市場(chǎng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí),增加國(guó)債、央行票據(jù)等安全性較高的投資標(biāo)的比重。
對(duì)于廣大普通投資者來(lái)說(shuō),貨幣基金具有流動(dòng)性、安全性較高,收益相對(duì)銀行存款較高,現(xiàn)如今“寶寶類”理財(cái)產(chǎn)品種類繁多,且購(gòu)買門(mén)檻較低,大眾投資者完全可以根據(jù)自己的情況選擇貨幣基金進(jìn)行投資。選購(gòu)品種可以從以下幾個(gè)角度分析:首先該貨幣基金成立時(shí)間長(zhǎng)短與自身規(guī)模的大小,對(duì)于穩(wěn)健的投資者來(lái)說(shuō),應(yīng)該購(gòu)買一些規(guī)模較大、市場(chǎng)人氣旺盛的貨幣基金。而對(duì)于追求較高收益的投資者來(lái)說(shuō),可以選擇一些成立時(shí)間相對(duì)較短的貨幣基金。
通過(guò)以上動(dòng)態(tài)面板的實(shí)證分析可以得出以下結(jié)論:互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益具有滯后一期的正向沖擊,銀行間同
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[責(zé)任編輯 劉金榮]
F830.591
A
2095-0438(2017)09-0001-04
2017-05-12
李小斌(1993-),男,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士生,研究方向:金融統(tǒng)計(jì);李春忠(1980-),男,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士生導(dǎo)師,講師,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘。
安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目“‘大數(shù)據(jù)’背景下我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)研究”(ACYC2016112);國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“基于視覺(jué)信息處理機(jī)制的啟發(fā)式聚類算法研究”(61305070)。