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      一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策系統(tǒng)及方法

      2017-09-17 10:44:52趙勇
      科學(xué)與財(cái)富 2017年25期
      關(guān)鍵詞:多因子分值指令

      摘要:本發(fā)明主要屬于交易決策技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策系統(tǒng)及方法。所述決策系統(tǒng)通過多因子量化擇時(shí)模型為客戶提供優(yōu)質(zhì)的交易對(duì)象和低成本交易時(shí)機(jī),并且通過風(fēng)控模型進(jìn)行模擬試錯(cuò)交易,對(duì)錯(cuò)誤指令提供止損值,強(qiáng)制平倉(cāng),對(duì)正確指令提供止盈值,提供量化交易或主觀交易。

      1 .一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策系統(tǒng),其特征在于,所述交易決策系統(tǒng)首先通過多因子量化擇時(shí)模型進(jìn)行選股,對(duì)系統(tǒng)選出的股票以及客戶選定的股票通過風(fēng)控模型進(jìn)行實(shí)時(shí)持倉(cāng)風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)估,利用客戶端,隨時(shí)隨地、實(shí)時(shí)給出準(zhǔn)確的買入、賣出、止盈、止損指令以及實(shí)時(shí)的持倉(cāng)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)提醒信息。

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策系統(tǒng),其特征在于,所述交易決策系統(tǒng)包括輸入模塊、處理模塊、交易決策模塊和客戶端,所述客戶端包括指令輸出模塊;所述處理模塊一端連接輸入模塊,另一端連接所述交易決策模塊,所述交易決策模塊與客戶端中的所述指令輸出模塊連接。

      3 .根據(jù)權(quán)利要求2所述一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策系統(tǒng),其特征在于,所述量化選股單元包括多因子量化擇時(shí)模型:

      式中,Zi為股票i的多因子等權(quán)重的綜合評(píng)分;K表示有效因子的個(gè)數(shù),K=5;i為股票i; Zi ,EP為股票i的選股指標(biāo)為盈利收益率EP時(shí)的分值;Zi ,BM為股票i的選股指標(biāo)為賬面市值比BM時(shí)的分值;Zi ,CR為股票i的選股指標(biāo)為現(xiàn)金收益率CR時(shí)的分值;Zi ,ROAC為股票i的選股指標(biāo)為資產(chǎn)收益率變動(dòng)ROAC時(shí)的分值;Zi ,PEG為股票i的選股指標(biāo)為市盈率相對(duì)盈利增長(zhǎng)比率PEG時(shí)的分值;

      所述輸入模塊向所述多因子量化擇時(shí)模型中輸入股票池中每個(gè)股票i對(duì)應(yīng)的盈利收益率EP、賬面市值比BM、現(xiàn)金收益率CR、資產(chǎn)收益率變動(dòng)ROAC、市盈率相對(duì)盈利增長(zhǎng)比率PEG,所述量化選股單元通過多因子量化擇時(shí)模型計(jì)算獲得股票池中所有股票的多因子等權(quán)重的綜合評(píng)分Zi,并根據(jù)多因子等權(quán)重的綜合評(píng)分Zi對(duì)股票池中所有股票進(jìn)行排序,然后經(jīng)排序靠前的第1-20支股票代碼信息以及用戶通過客戶端給出的股票代碼信息傳送給風(fēng)控計(jì)算單元,所述風(fēng)控單元根據(jù)所接收的股票代碼信息,對(duì)相應(yīng)的每一支股票進(jìn)行模擬交易;

      所述風(fēng)控單元包括風(fēng)控模型:

      Risk=Co·T·V·Ra·Pr

      其中:Co為交易成本價(jià);T為交易成功后的趨勢(shì)持續(xù)周期;V為交易成功后持有期的風(fēng)險(xiǎn)值;Ra為交易成功后持有期內(nèi)價(jià)格波動(dòng)幅度;Pr為交易成功后持有期的止盈值;

      所述風(fēng)控單元通過風(fēng)控模型進(jìn)行模擬交易,模擬交易成功后,所述輸入模塊向所述風(fēng)控模型中中輸入交易成本價(jià)、交易成功后的趨勢(shì)持續(xù)周期、交易成功后持有期的風(fēng)險(xiǎn)值、交易成功后持有期,交易成功后持有期內(nèi)價(jià)格波動(dòng)幅度、交易成功后持有期的止盈值,交易的風(fēng)險(xiǎn)值Risk。

      根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策系統(tǒng),其特征在于,所述交易決策模塊包括交易指令計(jì)算單元,用于產(chǎn)生交易指令,具體為:所述交易指令計(jì)算單元根據(jù)風(fēng)控模型中的風(fēng)險(xiǎn)值Risk確定交易時(shí)間,Risk值為正值,進(jìn)入量化交易,產(chǎn)生買入交易指令,并根據(jù)實(shí)際交易價(jià)格與止盈值的比較結(jié)果發(fā)出止盈指令,并Risk為正值時(shí),用戶可以通過客戶端隨時(shí)發(fā)出賣出指令;Risk值為負(fù)值,價(jià)格觸發(fā)止損值,發(fā)出止損指令。

      根據(jù)權(quán)利要求4所述一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策系統(tǒng),其特征在于,所述交易決策模塊輸入端連接處理模塊中所述風(fēng)控計(jì)算單元,所述交易決策模塊輸出端連接客戶端中的所述指令輸出模塊。

      根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策系統(tǒng),其特征在于,所述輸入模塊連接交易平臺(tái),以獲取所述交易成本價(jià)、交易成功后的趨勢(shì)持續(xù)周期、交易成功后持有期的風(fēng)險(xiǎn)值、交易成功后持有期內(nèi)價(jià)格波動(dòng)幅度、交易成功后持有期的止盈值,以及每個(gè)股票i對(duì)應(yīng)的盈利收益率EP、賬面市值比BM、現(xiàn)金收益率CR、資產(chǎn)收益率變動(dòng)ROAC、市盈率相對(duì)盈利增長(zhǎng)比率PEG的數(shù)據(jù);所述客戶端中的輸出模塊與遠(yuǎn)端交易平臺(tái)連接,可以根據(jù)客戶端接收到的所述交易指令傳達(dá)給遠(yuǎn)端交易平臺(tái)進(jìn)行交易。

      一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策方法,其特征在于,所述方法在多因子量化擇時(shí)模型基礎(chǔ)上選擇交易對(duì)象,在風(fēng)險(xiǎn)控制前提下對(duì)所述交易指令進(jìn)行模擬試錯(cuò)交易,根據(jù)風(fēng)控結(jié)果,給出買入、賣出、止盈、止損指令,及實(shí)時(shí)的持倉(cāng)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)提醒信息。

      根據(jù)權(quán)利要求7所述一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策方法,其特征在于,所述方法具體包括以下步驟:

      (1)構(gòu)建多因子量化選股模型:

      式中,Zi為股票i的多因子等權(quán)重的綜合評(píng)分;K表示有效因子的個(gè)數(shù),K=5;i為股票i; Zi ,EP為股票i的選股指標(biāo)為盈利收益率EP時(shí)的分值;Zi ,BM為股票i的選股指標(biāo)為賬面市值比BM時(shí)的分值;Zi ,CR為股票i的選股指標(biāo)為現(xiàn)金收益率CR時(shí)的分值;Zi ,ROAC為股票i的選股指標(biāo)為資產(chǎn)收益率變動(dòng)ROAC時(shí)的分值;Zi ,PEG為股票i的選股指標(biāo)為市盈率相對(duì)盈利增長(zhǎng)比率PEG時(shí)的分值;

      (2)利用步驟(1)構(gòu)架的多因子量化擇時(shí)模型計(jì)算股票池中所有股票的多因子等權(quán)重的綜合評(píng)分Zi,并根據(jù)多因子等權(quán)重的綜合評(píng)分Zi對(duì)所有股票進(jìn)行排序;

      (3)將排序靠前的第1-20支股票代碼信息以及用戶通過客戶端給出的股票代碼信息傳送給風(fēng)控計(jì)算單元,所述風(fēng)控單元根據(jù)所接收的股票代碼信息,對(duì)相應(yīng)的每一支股票通過風(fēng)控模型進(jìn)行模擬試錯(cuò)交易,計(jì)算每次交易的風(fēng)險(xiǎn)值Risk;

      所述風(fēng)控模型為:Risk=Co·T·V·Ra·Pr;

      (4)判斷Risk值,Risk值為為正值,進(jìn)入步驟(5);Risk值為負(fù)值,進(jìn)入步驟(6);

      (5)量化交易,產(chǎn)生買入交易指令,并根據(jù)實(shí)際價(jià)格與止盈值發(fā)出止盈指令;或者用戶可以通過客戶端隨時(shí)發(fā)出賣出指令;

      (6)觸發(fā)止損值,發(fā)出止損指令。

      9 .根據(jù)權(quán)利要求7所述一種基于風(fēng)控量化模型的交易決策方法,其特征在于,步驟(1)中多因子量化擇時(shí)模型的構(gòu)建方法具體包括以下步驟:

      (1)選取有效因子,包括盈利收益率(EP)、賬面市值比 (BM)、現(xiàn)金收益率(CR)、資產(chǎn)收益率變動(dòng)(ROAC)和市盈率相對(duì)盈利增長(zhǎng)比率(PEG)5個(gè)有效因子;

      (2)個(gè)股打分:對(duì)各個(gè)有效因子k在個(gè)股上進(jìn)行打分,按照不同因子k的大小將建倉(cāng)初期股票池中所有股票i進(jìn)行排序依次打分,使得個(gè)股股票i的分值分布在[0,n]區(qū)間內(nèi),n的范圍為1-100;將股票i的選股指標(biāo)k的分值記為Zi ,k;

      (3)多因子量化選股模型的構(gòu)建:運(yùn)用等權(quán)重的方法將單個(gè)選股指標(biāo)的分值Zi ,k評(píng)分匯總為多因子等權(quán)重的綜合評(píng)分Zi:

      式中,Zi為股票i的多因子等權(quán)重的綜合評(píng)分;K表示有效因子的個(gè)數(shù),K=5;i為股票i; Zi ,EP為股票i的選股指標(biāo)為盈利收益率EP時(shí)的分值;Zi ,BM為股票i的選股指標(biāo)為賬面市值比BM時(shí)的分值;Zi ,CR為股票i的選股指標(biāo)為現(xiàn)金收益率CR時(shí)的分值;Zi ,ROAC為股票i的選股指標(biāo)為資產(chǎn)收益率變動(dòng)ROAC時(shí)的分值;Zi ,PEG為股票i的選股指標(biāo)為市盈率相對(duì)盈利增長(zhǎng)比率PEG時(shí)的分值。

      作者簡(jiǎn)介:

      姓名:趙勇,出生年月:1984.12.1,性別:男,民族:漢族,籍貫:福建省廈門市當(dāng)前職務(wù):董事長(zhǎng),當(dāng)前職稱:中級(jí)經(jīng)濟(jì)師,學(xué)歷:金融學(xué)碩士,研究方向:股權(quán)投資,量化交易,智能投顧,IPO輔導(dǎo),資產(chǎn)證券化.endprint

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