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    農(nóng)民就業(yè)行業(yè)選擇影響因素研究

    2017-09-16 14:12:10王淦陳蓉方萍萍楊錦秀
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年12期
    關(guān)鍵詞:Logit模型影響因素

    王淦+陳蓉+方萍萍+楊錦秀

    摘要:基于四川省399份退出生豬散養(yǎng)農(nóng)戶的微觀樣本數(shù)據(jù),通過建立multinomial logit模型分析散養(yǎng)農(nóng)戶退出后行業(yè)選擇的影響因素。實(shí)證結(jié)果表明:與選擇“務(wù)工為主”相比,健康狀況對(duì)農(nóng)戶從事其他行業(yè)有正向影響;受教育年限對(duì)戶主選擇只從事種植業(yè)有顯著負(fù)影響;性別對(duì)戶主選擇自營(yíng)業(yè)有顯著負(fù)影響;家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)(種植業(yè)+養(yǎng)殖業(yè))和失業(yè)有正影響,對(duì)戶主從事自營(yíng)業(yè)有顯著負(fù)影響;退出前家庭總收入對(duì)戶主從事養(yǎng)殖業(yè)和只從事種植業(yè)有顯著正影響;當(dāng)前家庭總收入對(duì)戶主從事養(yǎng)殖業(yè)和自營(yíng)業(yè)有顯著正影響;家庭收入非農(nóng)占比對(duì)戶主從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有顯著負(fù)影響;到縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離對(duì)戶主從事養(yǎng)殖業(yè)和只從事種植業(yè)有負(fù)影響;地形僅對(duì)戶主從事自營(yíng)業(yè)為主存在顯著負(fù)影響;退出時(shí)間對(duì)農(nóng)戶選擇只從事種植業(yè)、自營(yíng)業(yè)為主有顯著正影響?;谟嘘P(guān)結(jié)論,本研究提出如下政策建議:提高農(nóng)民受教育程度,拓展農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)渠道,逐步實(shí)現(xiàn)用“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”替代“肌肉經(jīng)濟(jì)”;大力發(fā)展新農(nóng)村建設(shè),充分利用當(dāng)?shù)剞r(nóng)村勞動(dòng)力資源,促進(jìn)農(nóng)戶提高家庭非農(nóng)收入比例;對(duì)于因自身健康和年齡因素而面臨失業(yè)的農(nóng)戶應(yīng)進(jìn)行適當(dāng)扶持,給予適當(dāng)照顧。

    關(guān)鍵詞:退出生豬散養(yǎng)農(nóng)戶;就業(yè)選擇;影響因素;multinomial logit模型

    中圖分類號(hào): F323.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2017)12-0321-05

    改革開放以來,中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力狀況發(fā)生了巨大的變化。但是現(xiàn)階段,仍然存在許多制約農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的因素。首先是依然堅(jiān)挺的城鄉(xiāng)二元社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)家庭勞動(dòng)力就業(yè)的障礙,而大多數(shù)農(nóng)村勞動(dòng)力其實(shí)是進(jìn)入非正規(guī)經(jīng)濟(jì)部門,形成非正規(guī)經(jīng)濟(jì)群體[1]。其次是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制發(fā)育尚且不夠健全。在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)至關(guān)重要的土地、勞動(dòng)力、資本、創(chuàng)新等要素方面,還存在著十分明顯的供給抑制與供給約束,從而制約著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的有效就業(yè)。最后是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡,吸納勞動(dòng)力能力低下。長(zhǎng)期以來,工業(yè)部門吸納農(nóng)村勞動(dòng)力的能力有限,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)呆滯,無法被工業(yè)部門吸收就業(yè)的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力只能滯留,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的關(guān)鍵[2]。

    在農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)仍存在諸多障礙的宏觀背景下,生豬散養(yǎng)戶退出成為一種趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:2003—2014年,全國(guó)養(yǎng)豬的場(chǎng)戶數(shù)由10 792萬戶下降到4 954萬戶,凈減少了54.10%。在退出的場(chǎng)戶中,主要是散養(yǎng)農(nóng)戶。這種趨勢(shì)的動(dòng)因既有國(guó)家政策對(duì)生豬規(guī)模養(yǎng)殖的支持,也有散養(yǎng)戶自身問題。疫病損失風(fēng)險(xiǎn)大、價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)大、養(yǎng)豬業(yè)效益低、養(yǎng)殖技術(shù)門檻高、農(nóng)村勞動(dòng)力短缺、政府政策支持、其他就業(yè)機(jī)會(huì)增加等因素使農(nóng)戶退出生豬生產(chǎn)[3-6]。

    生豬散養(yǎng)戶大舉退出,重新成為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力大軍中的一員,積極引導(dǎo)和促進(jìn)其就業(yè),同時(shí)實(shí)現(xiàn)農(nóng)民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是一項(xiàng)緊迫的任務(wù)。本研究通過建立multinomial logit模型,研究在相同的宏觀背景下,退出生豬養(yǎng)殖的勞動(dòng)力在選擇就業(yè)行業(yè)上存在怎樣的差別,關(guān)鍵影響因素是什么,從而為引導(dǎo)和促進(jìn)就業(yè)提供政策性建議。

    1數(shù)據(jù)來源與樣本基本特征

    1.1數(shù)據(jù)來源

    四川省作為傳統(tǒng)的生豬養(yǎng)殖大省,同時(shí)也在積極尋求畜牧業(yè)轉(zhuǎn)型之路,因此以四川省為研究區(qū)域具有一定代表性。本次調(diào)研于2014年寒暑假分2次進(jìn)行,對(duì)四川省生豬散養(yǎng)農(nóng)戶展開調(diào)查,共發(fā)放1 000份問卷,獲取863個(gè)有效樣本,其中有399個(gè)農(nóng)戶分別在不同的時(shí)間選擇退出了生豬養(yǎng)殖,退出率為46.23%。

    抽樣過程:首先,按地域特征將四川?。ǔ?個(gè)自治州外)分為北部、中部、南部3個(gè)區(qū)域,在每個(gè)區(qū)域各隨機(jī)選擇4個(gè)地級(jí)市;其次,根據(jù)各地生豬養(yǎng)殖情況,在每個(gè)地級(jí)市選取1~4個(gè)樣本縣,在每個(gè)樣本縣選取2個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)),在每個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))選取1個(gè)樣本村;最后,在每個(gè)樣本村隨機(jī)抽樣調(diào)查從事過或正在繼續(xù)從事生豬散養(yǎng)的20戶農(nóng)戶(不含由散養(yǎng)發(fā)展為規(guī)?;B(yǎng)殖的農(nóng)戶)。

    1.2樣本基本特征

    在399份退出生豬養(yǎng)殖農(nóng)戶樣本中,戶主為男性的農(nóng)戶有374戶,占總數(shù)的93.73%;在年齡段的選擇上,調(diào)查以26歲以上、55歲以下的中青年適齡勞動(dòng)力為主,共占總數(shù)的 65.16%;受教育水平方面普遍不高,6年及以下的戶主占比最大,達(dá)到56.39%,其次是7~9年的戶主,比重為 35.59%,受教育年限10~12年、13年及以上的戶主分別有25(627%)、7人(1.75%);家庭規(guī)模以3~4人為主,占比為72.18%;在家庭收入方面,退出前家庭收入普遍為2萬元以下(34.59%)、2萬~<4萬元(25.31%)、4萬~<6萬元(17.29%);退出后的家庭年收入分布比較平均,其中2萬元以下、2萬~<4萬元和4萬~<6萬元分別下降至14.79%、13.53%、15.54%,與之對(duì)應(yīng)的是年收入在8萬~<10萬元、10萬~<12萬元和12萬元及以上的農(nóng)戶占比小幅上漲,上漲幅度分別為10.53、5.76、11.27百分點(diǎn)。說明農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入明顯改善。從家庭非農(nóng)收入占比來看,79.20%的農(nóng)戶家庭收入非農(nóng)占比達(dá)到80%及以上,其次是20%以下的農(nóng)戶,占比為11.53%(表1)。

    2模型構(gòu)建與結(jié)果分析

    2.1模型構(gòu)建

    農(nóng)戶就業(yè)行業(yè)是多分類因變量,選用隨機(jī)效用的離散選擇模型(multinomial logit模型)分析變量對(duì)農(nóng)戶選擇行業(yè)的影響因素。具體模型如下:

    Y=α+β1X1+β2X2+…+βnXn+u。

    式中:Y為農(nóng)戶選擇的行業(yè);Xn為影響變量;βn為對(duì)應(yīng)變量的參數(shù);u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);α為截距項(xiàng)。

    2.2變量設(shè)置和描述性統(tǒng)計(jì)

    由表1、表2可知,樣本農(nóng)戶以男性居多,占比為 93.37%。戶主的身體狀況較好,只有5位戶主的身體狀況為喪失勞動(dòng)力,占比為1.25%;23位戶主身體素質(zhì)較差,占比為5.76%。戶主的年齡均值為51.616歲,最小26歲,最大83歲。戶主的受教育年限均值為6.942年,最短受教育年限0年,最長(zhǎng)受教育年限18年。退出前家庭總收入的均值為 39 328.11元,退出后家庭總收入的均值為91 749.17元,可見農(nóng)戶在退出生豬養(yǎng)殖后的就業(yè)狀況有所改善。endprint

    在退出養(yǎng)殖后,有48個(gè)戶主因此失業(yè),占比為12.03%。43個(gè)戶主繼續(xù)以養(yǎng)殖業(yè)為主,占比為10.78%;49個(gè)戶主只從事種植業(yè),占比為12.28%;220個(gè)戶主選擇以務(wù)工為主,占比為55.14%;務(wù)工類型包括普通打工、技術(shù)性打工、家政服務(wù)打工,其中僅有1個(gè)戶主從事家政服務(wù)打工。39個(gè)戶主選擇以自營(yíng)業(yè)為主,占比為9.77%。自營(yíng)業(yè)類型包括自營(yíng)服務(wù)業(yè)、商業(yè)等。

    2.3模型結(jié)果與分析

    2.3.1無關(guān)選擇獨(dú)立性假設(shè)(indenpendence irrelevant alternatives,簡(jiǎn)稱IIA)假定的Hausman檢驗(yàn)在使用Stata 13.0進(jìn)行MNL模型擬合后,進(jìn)行IIA假定的Hausman檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,模型通過獨(dú)立性檢驗(yàn)(表3)。

    2.3.2結(jié)果分析

    2.3.2.1戶主人力資本對(duì)就業(yè)選擇的影響在其他條件不變的情況下,與選擇務(wù)工為主相比,身體狀況越差,戶主越傾向于選擇繼續(xù)從事養(yǎng)殖業(yè)、自營(yíng)業(yè)為主,影響程度隨自營(yíng)業(yè)為主、養(yǎng)殖業(yè)為主、失業(yè)依次升高。說明務(wù)工者首先要保證身體健康,務(wù)工要求的體力比其他工作更高。年齡對(duì)自營(yíng)業(yè)為主的戶主影響不顯著,對(duì)戶主其他就業(yè)選擇有顯著影響,但是受教育年限對(duì)戶主選擇只從事種植業(yè)有顯著影響,受教育程度越高的戶主越不會(huì)選擇從事種植業(yè)。性別對(duì)戶主選擇自營(yíng)業(yè)有顯著負(fù)影響,女性相比于男性選擇自營(yíng)業(yè)的概率更大(表4)。

    2.3.2.2家庭特征變量對(duì)就業(yè)選擇的影響在其他條件不變的情況下,家庭規(guī)模對(duì)戶主就業(yè)選擇分別有不同程度的影響。家庭規(guī)模越大,對(duì)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)(種植業(yè)+養(yǎng)殖業(yè))和失業(yè)有正影響,影響程度以種植業(yè)大于養(yǎng)殖業(yè)。原因在于養(yǎng)殖業(yè)有較大的季節(jié)性,家庭人口越多,在農(nóng)忙時(shí)節(jié)勞動(dòng)力就越充足,其他時(shí)間可以進(jìn)行兼業(yè)。同時(shí)因?yàn)榧彝ト丝诙?,收入來源廣,因此允許家庭成員存在部分暫時(shí)性失業(yè),而不影響整個(gè)家庭的生存。家庭規(guī)模越大對(duì)戶主從事自營(yíng)業(yè)有顯著負(fù)影響,平均邊際效用為-0.089(表5)。這說明,家庭規(guī)模每增加1人,從事自營(yíng)業(yè)的概率就降低8.9%。相對(duì)于務(wù)工而言,退出前家庭總收入對(duì)戶主從事養(yǎng)殖業(yè)和只從事種植業(yè)有顯著正影表2變量的含義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    變量名及符號(hào)變量含義及賦值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值Y:農(nóng)戶退出生豬養(yǎng)殖后的就業(yè)方向1=繼續(xù)從事養(yǎng)殖業(yè);2=只從事種植業(yè);3=以打工為主;4=以自營(yíng)業(yè)為主;5=失業(yè)2.9641.026151.戶主人力資本健康狀況1=健康;2=身體素質(zhì)較差;3=喪失勞動(dòng)力1.0980.33713年齡戶主實(shí)際年齡(歲)51.61610.5492683受教育年限戶主實(shí)際受教育年限(年)6.9422.749018性別1=男;0=女0.9370.243012.家庭特征變量家庭規(guī)模家庭實(shí)際人口數(shù)3.1730.94316退出前家庭總收入退出生豬養(yǎng)殖前實(shí)際收入(元)39 328.1135 628.39820271 300家庭總收入2013年家庭實(shí)際收入(元)91 749.17167 105.602 006 000非農(nóng)占比2013年家庭非農(nóng)收入/總收入0.8180.320013.區(qū)位特征到縣城的距離家到縣城的距離(km)26.02518.287681到鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的距離家到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離(km)6.3945.062030到村主干道的距離家到村主干道的距離(km)0.8111.275020村莊地形(參照組:山地)丘陵是=1;其他=00.6420.48001平原是=1;其他=00.2560.43701退出年限生豬退出至2014年2.4550.96314

    2.3.2.3區(qū)位特征對(duì)戶主就業(yè)的影響在其他條件不變的情況下,到村主干道的距離對(duì)就業(yè)選擇都沒有顯著影響;到縣城和鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的距離,對(duì)戶主從事養(yǎng)殖業(yè)和只從事種植業(yè)有負(fù)影響,距離縣城和鄉(xiāng)(鎮(zhèn))越遠(yuǎn),越不愿意從事農(nóng)業(yè),而是外出務(wù)工。一般來說距離縣城和鄉(xiāng)(鎮(zhèn))越遠(yuǎn),外出工作花在尋找工作、路費(fèi)和生活費(fèi)上的就業(yè)成本便會(huì)過高,因此應(yīng)該越不愿意外出務(wù)工。但是實(shí)證結(jié)果與此相反,可能原因在于戶主的受教育年限均值為6.942年,受教育年限達(dá)到7年及以上的占比為43.61%。因此農(nóng)戶進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)的半徑較大。同時(shí),農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在因鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)容納能力有限和城市就業(yè)政策放寬逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樵诠I(yè)化推進(jìn)下“離土又離鄉(xiāng)、進(jìn)廠又進(jìn)城”的異地非農(nóng)轉(zhuǎn)移并成為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的主要方式[7]。

    2.3.2.4地形對(duì)戶主就業(yè)的影響地形僅對(duì)戶主從事自營(yíng)業(yè)為主存在顯著負(fù)影響,務(wù)工為主與自營(yíng)業(yè)為主相比,丘陵和平原地區(qū)的農(nóng)戶更傾向于選擇打工。平原區(qū)和丘陵區(qū)相對(duì)來說交通便利,工商業(yè)發(fā)展水平較高,非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)多,有利于青年農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)。而外出務(wù)工與從事自營(yíng)業(yè)其實(shí)都是非農(nóng)就業(yè)。因此,對(duì)于這些農(nóng)戶而言,在交通便利的情況下,更愿意打工。

    2.3.2.5退出時(shí)間對(duì)就業(yè)的影響相對(duì)打工而言,在其他條件不變的情況下,退出時(shí)間對(duì)農(nóng)戶選擇只從事種植業(yè)、自營(yíng)業(yè)為主有顯著正影響。一般來說,退出時(shí)間越長(zhǎng),就業(yè)信息掌握越充分,更有利于作出更合理的就業(yè)決策。以務(wù)工為主的平均邊際效應(yīng)為-0.101,達(dá)到1%顯著水平,這說明退出時(shí)間每增加1年,就有10.1%的戶主不愿意外出打工。

    2.3.2.6失業(yè)的影響因素分析戶主失業(yè)的影響因素,除了主觀因素包括健康狀況不佳、年齡偏大會(huì)導(dǎo)致失業(yè)外,性別也有一定影響,女性較男性易失業(yè)。同時(shí)退出年限對(duì)失業(yè)有顯著正影響,退出時(shí)間越長(zhǎng),失業(yè)率越高。這主要是因?yàn)橥顺鰰r(shí)間越長(zhǎng),戶主年齡越大,因而賦閑在家。

    3結(jié)論

    針對(duì)目前生豬散養(yǎng)戶大舉退出后的就業(yè)問題,本研究以四川省為研究區(qū)域,分析農(nóng)戶退出后的行業(yè)選擇的影響因素。結(jié)果表明,戶主就業(yè)選擇受人力資本中的健康、年齡、受教育年限和家庭特征變量中的家庭規(guī)模、家庭年收入及區(qū)位特征、地形、農(nóng)戶退出時(shí)間的綜合影響,但不同類型就業(yè)選擇所受影響的程度各異。其中受教育年限越長(zhǎng),農(nóng)戶就業(yè)半徑越大,因此“離土又離鄉(xiāng)、進(jìn)廠又進(jìn)廠”的現(xiàn)象普遍。

    生豬散養(yǎng)農(nóng)戶退出養(yǎng)豬業(yè)后的重新就業(yè)機(jī)制,主要體現(xiàn)在兩大方面:其一是退出機(jī)制;其二是再就業(yè)機(jī)制。首先,政府應(yīng)該正確引導(dǎo)農(nóng)戶退出生豬養(yǎng)殖后對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的處理,或由政府進(jìn)行統(tǒng)一處理,進(jìn)行出售或出租,避免浪費(fèi)資源。其次基于有關(guān)結(jié)論,為了更好引導(dǎo)和安置農(nóng)戶就業(yè),本研究提出政策建議:第一,提高農(nóng)民受教育程度、加大對(duì)農(nóng)民的培訓(xùn)力度、拓展農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)渠道,逐步實(shí)現(xiàn)用“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”替代“肌肉經(jīng)濟(jì)”;第二,大力發(fā)展新農(nóng)村建設(shè),使農(nóng)村勞動(dòng)力資源能夠在當(dāng)?shù)氐玫匠浞掷?,促進(jìn)農(nóng)戶提高家庭非農(nóng)收入比例;第三,對(duì)于因自身健康和年齡因素而面臨失業(yè)的農(nóng)戶應(yīng)進(jìn)行適當(dāng)扶持,給予適當(dāng)照顧。表4農(nóng)戶退出生產(chǎn)對(duì)就業(yè)影響的多元Logit模型估計(jì)結(jié)果

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