基于DEA—Tobit模型的家庭農(nóng)場經(jīng)營效率及其影響因素分析

姜麗麗+仝愛華+喬心陽

摘要：以對江蘇省宿遷市宿城區(qū)306家家庭農(nóng)場的調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA分析法對宿遷市宿城區(qū)306家家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率進(jìn)行測算，以此為基礎(chǔ)，通過建立Tobit模型對影響家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明：宿遷市宿城區(qū)306家家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率一般，存在一定的提升空間；家庭農(nóng)場主創(chuàng)辦農(nóng)場前的職業(yè)、專門從事農(nóng)業(yè)的勞動力人數(shù)、投資規(guī)模、土地租金、借貸資金、農(nóng)用機(jī)械、是否獲得農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、是否購買農(nóng)業(yè)保險對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率有影響。提出提升家庭農(nóng)場主個人素質(zhì)，培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民，完善農(nóng)村金融服務(wù)，為家庭農(nóng)場的發(fā)展提供強(qiáng)有力的資金和保險支持，降低土地流轉(zhuǎn)成本，加大政府支持力度等對策建議。

關(guān)鍵詞：家庭農(nóng)場；經(jīng)營效率；DEA-Tobit模型；影響因素

中圖分類號： F324.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2017）12-0307-04

國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率進(jìn)行了研究。最早對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率進(jìn)行關(guān)注的是Brown，他通過對家庭農(nóng)場代際關(guān)系的研究，探討了家庭農(nóng)場中資源可持續(xù)利用和經(jīng)營效率之間的聯(lián)系[1]。Swanson探討了家庭農(nóng)場效率對農(nóng)民地產(chǎn)稅的影響[2]。國內(nèi)學(xué)者從理論上對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率進(jìn)行研究的主要有黃新建等，他們對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率與土地經(jīng)營規(guī)模之間的關(guān)系進(jìn)行了研究[3-4]；李雅莉等對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率與機(jī)械化水平之間的關(guān)系進(jìn)行了研究[5-6]；林雪梅對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率與組織化程度之間的關(guān)系進(jìn)行了研究[7]；陳永富等對家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率與農(nóng)場經(jīng)營者綜合素質(zhì)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究[8-9]。國內(nèi)針對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率進(jìn)行實證分析的主要有曹文杰基于DEA-Tobit模型對山東省24個縣的家庭農(nóng)場隨機(jī)抽樣，發(fā)放問卷，對家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率及影響因素進(jìn)行了分析[10]；曾玉榮等利用SFA模型與函數(shù)對福建省家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率進(jìn)行了實證分析[11]；高雪萍等基于DEA-Tobit模型對江西省新建縣、渝水區(qū)、豐城市、潘陽縣、東鄉(xiāng)縣家庭農(nóng)場進(jìn)行抽樣調(diào)查，分析了107個家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率及其影響因素[12]；舒學(xué)兵對荊州市家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率及其影響因素進(jìn)行了實證分析[13]；鄭云對福建省茶葉類家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率及影響因素進(jìn)行了實證研究[14]；孔令成等利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型基于松江模式對家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率及適度規(guī)模進(jìn)行了分析[15]。

宿遷市家庭農(nóng)場的發(fā)展勢頭良好，截至2015年年底，宿遷市宿城區(qū)經(jīng)農(nóng)委等相關(guān)部門認(rèn)定的家庭農(nóng)場有306家，其中糧食類家庭農(nóng)場有115家，園藝類家庭農(nóng)場有52家，禽畜類家庭農(nóng)場有104家，水產(chǎn)類家庭農(nóng)場有31家，種養(yǎng)結(jié)合類家庭農(nóng)場有4家。家庭農(nóng)場在宿遷市得到了快速的發(fā)展，在帶動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方面起到了很好的積極作用。但針對宿遷市家庭農(nóng)場經(jīng)營效率進(jìn)行相關(guān)分析的研究基本沒有，而對家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率進(jìn)行測算對家庭農(nóng)場后續(xù)經(jīng)營有很大幫助。因此，本研究在其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，從實證分析的角度對宿遷市家庭農(nóng)場經(jīng)營效率及其影響因素進(jìn)行分析，以便更好地促進(jìn)宿遷市家庭農(nóng)場的發(fā)展。

1變量選擇與經(jīng)營效率分析

2016年3月，筆者所在課題組成員從宿遷市農(nóng)業(yè)委員會獲得有關(guān)家庭農(nóng)場的部分?jǐn)?shù)據(jù)，為了更好地了解家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的情況，筆者所在課題組成員于2016年4月至8月對宿遷市宿城區(qū)的306家家庭農(nóng)場進(jìn)行了實地調(diào)研。

1.1投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇及其特征描述

1.1.1投入產(chǎn)出指標(biāo)家庭農(nóng)場在投入方面主要包括資金、土地、勞動力投入。本研究中資金投入主要指購買種苗、化肥、農(nóng)藥等農(nóng)資支出以及其他方面發(fā)生的相關(guān)費(fèi)用，全部費(fèi)用以2015年價格計算，以萬元為單位；勞動力投入主要指家庭農(nóng)場生產(chǎn)經(jīng)營過程中雇工工資投入，以萬元為單位；土地投入主要指通過流轉(zhuǎn)獲得的土地，以hm2為單位；產(chǎn)出指標(biāo)指家庭農(nóng)場生產(chǎn)經(jīng)營過程中獲得的全部收入，以萬元為單位。

1.1.2投入產(chǎn)出指標(biāo)的總體特征從表1中可以看出，306家家庭農(nóng)場的產(chǎn)出指標(biāo)（生產(chǎn)性經(jīng)營收入）最少的2萬元，最高的達(dá)2 396萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為286.58萬元，不同家庭農(nóng)場之間差距非常大；投入指標(biāo)方面，資金投入方面最少的為2萬元，最多的為1 630萬元，標(biāo)準(zhǔn)差200.03萬元，不同家庭農(nóng)場資金投入差距較大；雇工投入的平均值為6.68萬元，整體還不是特別多；土地投入平均為14.28萬元，最多的為146.67萬元，家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模較大。

1.2306家家庭農(nóng)場經(jīng)營DEA效率分析

在實地調(diào)研獲得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件DEAP2.1測算306家家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率。DEA在多投入、多產(chǎn)出情況下測算決策單元相對效率方面具備一定的優(yōu)

1.2.1家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率指家庭農(nóng)場在生產(chǎn)經(jīng)營過程獲得收入的能力，在一定程度上可以反映家庭農(nóng)場的經(jīng)營狀況。從表2中可以看出，家庭農(nóng)場的平均綜合效率為0.635，高于0.5，整體經(jīng)營還可以，但306家家庭農(nóng)場綜合效率處于無效率程度嚴(yán)重的較多。

1.2.2家庭農(nóng)場經(jīng)營的純技術(shù)效率家庭農(nóng)場經(jīng)營的純技術(shù)效率是家庭農(nóng)場管理能力和技術(shù)水平高低的一個體現(xiàn)。從表2可以看出，306家家庭農(nóng)場經(jīng)營的純技術(shù)效率均值為0637 5，純技術(shù)效率有效的家庭農(nóng)場有38家，占1242%；純技術(shù)效率無效率程度嚴(yán)重的有159家，占5196%。說明大多數(shù)家庭農(nóng)場經(jīng)營的純技術(shù)效率偏低，大多數(shù)家庭農(nóng)場主在使用新技術(shù)、運(yùn)用現(xiàn)代化機(jī)械設(shè)施、選取優(yōu)良品種方面還存在著諸多不足。大多數(shù)家庭農(nóng)場主文化程度偏低，他們的管理能力較弱。306家家庭農(nóng)場中部分家庭農(nóng)場經(jīng)營的純技術(shù)效率較低，存在較大改善空間。

1.2.3家庭農(nóng)場經(jīng)營的規(guī)模效率家庭農(nóng)場的規(guī)模效率是反映家庭農(nóng)場在經(jīng)營過程中規(guī)模是否適度的一個指標(biāo)。從表2中可以看出，306家家庭農(nóng)場經(jīng)營的規(guī)模效率平均值為0.652 5，不是特別高，規(guī)模效率一般。規(guī)模效率處于有效區(qū)間的家庭農(nóng)場只有18家，占5.88%。規(guī)模效率處于無效率程度嚴(yán)重和無效率程度中等區(qū)間的較多。不同類型的家庭農(nóng)場并不是規(guī)模越大越好，在經(jīng)營過程中需要綜合考慮其最適度的經(jīng)營規(guī)模。endprint

2306家家庭農(nóng)場經(jīng)營效率影響因素的實證分析

2.1Tobit模型

通過DEA方法測算出家庭農(nóng)場經(jīng)營效率值后，作為被解釋變量，為進(jìn)一步獲得影響被解釋變量的因素，我們可以引入Tobit回歸模型。該模型是經(jīng)濟(jì)學(xué)家Tobin在研究耐用消費(fèi)品需求時提出的線性概率模型[17]。Tobit模型的一般形式為：

Y*i=β′Xi+ui。

如果Y*i≥0，則Yi=Y*i；

如果Y*i<0，則Yi=0。

其中：Y*i為家庭農(nóng)場經(jīng)營的效率值；Yi為第i個家庭農(nóng)場經(jīng)營的效率值；Xi為影響因素；β′為解釋變量的回歸系數(shù)向量；ui為隨機(jī)干擾項，服從正態(tài)分布。

2.2變量選取

由DEA結(jié)果可知，不同家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率有一定的差異，出現(xiàn)差異的關(guān)鍵點在哪里？影響家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的因素主要有哪些？本研究一方面根據(jù)實地調(diào)研過程中家庭農(nóng)場主的說法，另一方面根據(jù)其他學(xué)者前期的研究成果，對影響家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的因素主要選取了以下指標(biāo)，具體情況詳見表3。

家庭農(nóng)場主的個人特征方面，家庭農(nóng)場的經(jīng)營受到家庭農(nóng)場主個人的影響，家庭農(nóng)場主是非常重要的決策者，他們是影響家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的直接因素。家庭農(nóng)場主個人特征方面，本研究選取了家庭農(nóng)場主的性別、年齡及創(chuàng)辦家庭農(nóng)場前的職業(yè)作為衡量指標(biāo)。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，306家家庭農(nóng)場主沒有20歲以下的，21至60歲以上不同年齡段的均有，21～30歲的有6人，31～40歲的有56人，41～50歲的有140人，51～60歲的有76人，61歲以上的有28人。家庭農(nóng)場主的年齡對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的影響是不確定的。如果家庭農(nóng)場主年齡大，經(jīng)過多年的發(fā)展，他們一方面積累到一些資金，另外一方面社會經(jīng)驗比較豐富，人脈關(guān)系較廣，有利于家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的提升。但也存在著家庭農(nóng)場主年齡大，導(dǎo)致他們受到前期經(jīng)歷的影響，思想相對保守不愿意接受新事物，在運(yùn)用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)方面能力相對弱一些，這樣又會導(dǎo)致家庭農(nóng)場經(jīng)營效率較低。家庭農(nóng)場主的性別對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的影響不是特別明顯，主要是因為家庭農(nóng)場主大多數(shù)為男性，在306家家庭農(nóng)場中，女性家庭農(nóng)場主只有19人，男性家庭農(nóng)場主有287人，男性比例高達(dá)93.79%。一般情況下，家庭農(nóng)場主創(chuàng)辦農(nóng)場前的職業(yè)對家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率有正向影響。306家家庭農(nóng)場主創(chuàng)辦農(nóng)場前的職業(yè)均值為4.17， 家庭農(nóng)場主在創(chuàng)辦家庭農(nóng)場前是種植大戶和養(yǎng)殖大戶的居多，這對他們后續(xù)家庭農(nóng)場的創(chuàng)辦起到了較好的基礎(chǔ)作用。表3影響家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的因素

變量名稱含義、賦值、單位最小值最大值平均值標(biāo)準(zhǔn)差預(yù)期方向家庭農(nóng)場主特征年齡（X1）實際年齡256647.288.01不確定性別（X2）男=1，女=0010.940.24不確定創(chuàng)辦農(nóng)場前職業(yè)（X3）

合作社領(lǐng)辦人=1，合作社普通成員=2，種養(yǎng)植大戶=3，農(nóng)機(jī)手=4，村干部=5，農(nóng)技人員=6，農(nóng)資經(jīng)營戶=7，其他=81

8

4.17

2.19

正向

家庭農(nóng)場特征專門從事農(nóng)業(yè)的勞動力（X4）人1303.092.64正向投資規(guī)模（X5）萬元91 850146.44254.08正向土地租金（X6）萬元117618.5025.93負(fù)向借貸資金（X7）萬元060029.7271.98正向農(nóng)用機(jī)械（X8）萬元032011.1533.33不確定是否獲得農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼（X9）獲得農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼為1，沒有獲得為0010.230.42正向是否購買農(nóng)業(yè)保險（X10）購買為1，未購買為0010.220.41正向

家庭農(nóng)場的特征方面，從專門從事農(nóng)業(yè)的勞動力人數(shù)看，不同家庭農(nóng)場之間差距較大，2、3人的比較多一些，1人的有17家，2人的有140家，3人的有86家，4人的有31家，5人的有10家，6人的有7家，7人的有2家，8人的有5家，9人的有2家 。一般情況下專門從事農(nóng)業(yè)的勞動力人數(shù)對提升家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率有促進(jìn)作用。從投資規(guī)模上看，最少的投入資金在9萬元，最多的高達(dá)1 850萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為254.08萬元，不同家庭農(nóng)場投資資金情況差距較大。一般情況下，糧食類家庭農(nóng)場和禽畜類投入資金多的，一般都是購買現(xiàn)代化的設(shè)備，這樣是有利于家庭農(nóng)場提升經(jīng)營效率的；從土地租金來看，土地租金是家庭農(nóng)場非常重要的一項開支，如果家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模較大，這部分成本會較高，一定程度上加重家庭農(nóng)場經(jīng)營的負(fù)擔(dān)，不利于家庭農(nóng)場引進(jìn)新技術(shù)，提升經(jīng)營效率；從家庭農(nóng)場的借貸資金方面看，306家家庭農(nóng)場中，獲得借貸資金最多的高達(dá)600萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為71.98萬元，家庭農(nóng)場之間差距較大。家庭農(nóng)場主經(jīng)營過程中完全靠家庭農(nóng)場主自身的積累是不現(xiàn)實的，借貸資金的獲得可以很大程度上解決家庭農(nóng)場經(jīng)營過程中遇到的資金困難，對提升家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率幫助較大；從農(nóng)用機(jī)械方面看，家庭農(nóng)場在經(jīng)營過程中使用農(nóng)用機(jī)械有利于提升經(jīng)營效率，但農(nóng)用機(jī)械成本較高，對家庭農(nóng)場來說是一項很大的成本，一定程度上給家庭農(nóng)場經(jīng)營帶來困難；從是否獲得農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼上看，家庭農(nóng)場獲得農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼可以減輕家庭農(nóng)場的經(jīng)營成本，對提升家庭農(nóng)場經(jīng)營效率有益，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)236家家庭農(nóng)場未獲得農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼，70家家庭農(nóng)場獲得農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼；從是否購買農(nóng)業(yè)保險來看，購買農(nóng)業(yè)保險一定程度上可以減少家庭農(nóng)場的經(jīng)營風(fēng)險，對家庭農(nóng)場的經(jīng)營是有利的，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)有240家家庭農(nóng)場沒有購買農(nóng)業(yè)保險，66家家庭農(nóng)場購買了農(nóng)業(yè)保險。

2.3實證結(jié)果

以DEA測算出來的家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率作為被解釋變量，以表3中的變量為解釋變量，采用Tobit模型，利用Eviews軟件進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示。表4Tobit模型參數(shù)估計結(jié)果

從表4中可以看出，綜合效率模型和規(guī)模效率模型中大多數(shù)解釋變量均通過了檢驗，說明解釋變量對被解釋變量有顯著的影響，模型整體擬合效果較好。技術(shù)效率模型中大多數(shù)解釋變量并沒有通過檢驗。endprint

2.3.1家庭農(nóng)場主個人特征的實證結(jié)果分析由表4可以看出，家庭農(nóng)場主年齡對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率的影響系數(shù)為正，未通過檢驗。家庭農(nóng)場主年齡對家庭農(nóng)場經(jīng)營的技術(shù)效率的影響系數(shù)為負(fù)，未通過檢驗。家庭農(nóng)場主年齡對家庭農(nóng)場經(jīng)營的規(guī)模效率的影響系數(shù)為負(fù)，通過檢驗。年齡大的家庭農(nóng)場主經(jīng)營的家庭農(nóng)場以中小規(guī)模居多。家庭農(nóng)場主的性別對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率的影響系數(shù)為負(fù)，對技術(shù)效率和規(guī)模效率影響系數(shù)為正，但均未通過檢驗。家庭農(nóng)場主的性別對家庭農(nóng)場影響的實際作用并不是特別突出。家庭農(nóng)場主創(chuàng)辦農(nóng)場前的職業(yè)對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和技術(shù)效率的影響系數(shù)為正，通過檢驗。家庭農(nóng)場主創(chuàng)辦農(nóng)場前的職業(yè)對家庭農(nóng)場經(jīng)營的規(guī)模效率的影響系數(shù)為正，未通過檢驗。家庭農(nóng)場主創(chuàng)辦家庭農(nóng)場前所從事職業(yè)對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和技術(shù)效率影響較為突出。

2.3.2家庭農(nóng)場特征的實證結(jié)果分析專門從事農(nóng)業(yè)的勞動力人數(shù)對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和規(guī)模效率的影響系數(shù)為正，通過檢驗；對家庭農(nóng)場經(jīng)營的技術(shù)效率影響系數(shù)為正，未通過檢驗。專門從事農(nóng)業(yè)的勞動力人數(shù)越多，在一定程度上，越有利于提高家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和規(guī)模效率。投資規(guī)模對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和規(guī)模效率的影響系數(shù)為正，通過檢驗；對家庭農(nóng)場經(jīng)營的技術(shù)效率影響系數(shù)為正，未通過檢驗。投資越多，越有利于提高家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和規(guī)模效率。土地租金對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和技術(shù)效率的影響系數(shù)為負(fù)，未通過檢驗；對規(guī)模效率影響系數(shù)為負(fù)，通過檢驗。土地租金是一項很重要的成本，土地租金越高，其規(guī)模效率越不明顯。在家庭農(nóng)場經(jīng)營過程中，土地租金成本需要認(rèn)真考慮。借貸資金對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和規(guī)模效率的影響系數(shù)為正，通過檢驗；對技術(shù)效率的影響系數(shù)為正，未通過檢驗。在家庭農(nóng)場經(jīng)營過程中，資金的支持對提升家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率是必不可少的。農(nóng)用機(jī)械對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和規(guī)模效率的影響系數(shù)為負(fù)，通過檢驗；對技術(shù)效率的影響系數(shù)為負(fù)，未通過檢驗。農(nóng)用機(jī)械的使用一方面有利于提升效率，但同時由于其成本較高，對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的影響是不確定的。是否獲得農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率的影響系數(shù)為正，未通過檢驗；對技術(shù)效率的影響系數(shù)為負(fù)，通過檢驗；對規(guī)模效率的影響系數(shù)為正，通過檢驗。農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼有利于提升家庭農(nóng)場的規(guī)模效率，但不利于提升家庭農(nóng)場經(jīng)營的技術(shù)效率。在所調(diào)查的樣本中，306家家庭農(nóng)場中，只有70家獲得農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼，而且獲得的農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼額度較低，家庭農(nóng)場主自己承擔(dān)了較多的農(nóng)機(jī)支出。是否購買農(nóng)業(yè)保險對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率影響系數(shù)為正，綜合效率未通過檢驗，技術(shù)效率、規(guī)模效率通過檢驗。通過購買農(nóng)業(yè)保險有利于分散家庭農(nóng)場的經(jīng)營風(fēng)險，彌補(bǔ)其可能遭受的損失，對提升家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率有積極作用。

3對策建議

宿遷市宿城區(qū)306家家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率存在提升空間，為更好地提升家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率，相關(guān)建議如下：

第一，提升家庭農(nóng)場主的個人素質(zhì)，培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民。對于年齡較大的家庭農(nóng)場主，可以通過多向他們宣傳，對他們進(jìn)行培訓(xùn)等多種措施提升個人素質(zhì)。在培育新型職業(yè)農(nóng)民方面，可以鼓勵更多的家庭農(nóng)場主參與進(jìn)來，讓家庭農(nóng)場主接受到更多的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)，從而更好地提升家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率。

第二，完善農(nóng)村金融服務(wù)，為家庭農(nóng)場的發(fā)展提供強(qiáng)有力的資金和保險支持。投資規(guī)模、借貸資金和是否購買農(nóng)業(yè)保險對家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和規(guī)模效率均有正向影響，說明家庭農(nóng)場經(jīng)營過程中，金融的支持是不容忽視的。為更好地提升家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率，一方面金融機(jī)構(gòu)應(yīng)盡可能地提升金融服務(wù)，創(chuàng)新設(shè)計更多的貸款品種，解決家庭農(nóng)場面臨的資金需求。另一方面金融機(jī)構(gòu)也要提升農(nóng)業(yè)保險的服務(wù)水平，解決農(nóng)業(yè)保險品種少、流程繁瑣、理賠慢等諸多問題，吸引更多的家庭農(nóng)場購買農(nóng)業(yè)保險。

第三，降低土地流轉(zhuǎn)成本。土地租金與家庭農(nóng)場的經(jīng)營規(guī)模效率成反比。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，306家家庭農(nóng)場土地租金平均在12 090元/hm2，再加上家庭農(nóng)場經(jīng)營過程中其他的一些開支，家庭農(nóng)場的經(jīng)營成本比較高。為更好地提升家庭農(nóng)場的規(guī)模效率，我們需要采取一定措施降低土地流轉(zhuǎn)的成本。但同時我們也面臨一個問題就是流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)民并不愿意降低土地流轉(zhuǎn)成本。為此我們需要創(chuàng)新土地流轉(zhuǎn)方式，如何保障家庭農(nóng)場主和農(nóng)民的雙重利益，值得我們深入思考。

第四，加大政府支持力度。農(nóng)用機(jī)械與家庭農(nóng)場經(jīng)營的綜合效率和規(guī)模效率呈負(fù)相關(guān)，是否獲得農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼與家庭農(nóng)場經(jīng)營的規(guī)模效率呈正相關(guān)。農(nóng)用機(jī)械的使用可以提升家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率，但有的農(nóng)用機(jī)械的成本較大，部分家庭農(nóng)場承擔(dān)不起，這需要政府給予一定的支持。同時政府也可以在完善農(nóng)機(jī)、農(nóng)技配套服務(wù)方面給予一定的支持，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)更好地支持家庭農(nóng)場的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]Brown A J. Resource accumulation and efficiency aspects of intergeneration family farm business arrangements[D]. Auburn，Alabana： Auburn University，1960.

[2]Swanson R D. Family farm efficiency： implications for the estate taxation of farmers[D]. Auburn，Alabana： Auburn University，1978.

[3]黃新建，姜睿清，付傳明. 以家庭農(nóng)場為主體的土地適度規(guī)模經(jīng)營研究[J]. 求實，2013（6）：94-96.

[4]劉爽，牛增輝，孫正. 家庭農(nóng)場經(jīng)營體制下的“適度規(guī)模”經(jīng)營問題[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（1）：10-12.

[5]李雅莉. 夜業(yè)家庭農(nóng)場優(yōu)勢的相關(guān)理論探討[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（7）：14-15.

[6]楊成林，屈書恒. 中國式家庭農(nóng)場的動力漸成與運(yùn)行機(jī)理[J]. 改革，2013（9）：82-89.

[7]林雪梅. 家庭農(nóng)場經(jīng)營的組織困境與制度消解[J]. 管理世界，2014（2）：176-177.

[8]陳永富，曾錚，王玲娜. 家庭農(nóng)場發(fā)展的影響因素分析——基于浙江省13個縣、區(qū)家庭農(nóng)場發(fā)展現(xiàn)狀的調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（1）：3-6.

[9]蘇聽，王可山，張淑敏. 我國家庭農(nóng)場發(fā)展及其規(guī)模探討——基于資源稟賦視角[[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2014（5）：8-14.

[10]曹文杰. 基于 DEA-Tobit 模型的山東省家庭農(nóng)場經(jīng)營效率及影響因素分析[J]. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，46（12）：133-137.

[11]曾玉榮，許文興. 基于SFA的福建家庭農(nóng)場經(jīng)營效率實證分析[J]. 福建農(nóng)業(yè)學(xué)報，2015，30（11）：1106-1112.

[12]高雪萍，檀竹平. 基于DEA-Tobit模型糧食主產(chǎn)區(qū)家庭農(nóng)場經(jīng)營效率及其影響因素分析[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報，2015，14（6）：577-584.

[13]舒學(xué)兵. 荊州市家庭農(nóng)場經(jīng)營效率及其影響因素研究[D]. 重慶：西南大學(xué)，2015：1-61.

[14]鄭云. 福建省茶葉家庭農(nóng)場經(jīng)營效率及影響因素研究[D]. 福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2015：1-61.

[15]孔令成，鄭少鋒. 家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率及適度規(guī)?！谒山Ｊ降?DEA 模型分析[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2016，16（5）：107-118.

[16]魏權(quán)齡，龐立永. 鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)DEA模型[J]. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2010，40（1）：213-222.

[17]周華林，李雪松. Tobit模型估計方法與應(yīng)用[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2012（5）：105-119.曹玲玲，秦小麗，吳憲霞. 提升“淘寶村”集群效應(yīng)的影響因素分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（12）：311-315.endprint