王新友 楊昆瓚
摘 要:隨著我國航運業(yè)的迅速發(fā)展,船舶引航需求激增,導(dǎo)致引航事故頻發(fā)。目前我國的引航安全形勢十分嚴(yán)峻,有必要對引航事故進行研究,找出內(nèi)在的科學(xué)規(guī)律。本文根據(jù)長江江蘇段內(nèi)歷年引航事故資料,結(jié)合事故的特點,采用二次指數(shù)平滑法構(gòu)建引航事故預(yù)測模型,進而對引航事故進行預(yù)測和分析,為引航安全管理提供理論依據(jù),以期減少引航事故的發(fā)生。
關(guān)鍵詞:引航事故;長江江蘇段;二次平滑指數(shù)法,預(yù)測
中圖分類號:U675.9 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1006—7973(2017)09-0056-02
船舶引航風(fēng)險較大,其作業(yè)條件十分復(fù)雜,受多種因素的影響,如駕引人員、被引船舶、自然環(huán)境和航道環(huán)境等。安全是引航作業(yè)的生命線,引航安全對保障我國航運業(yè)的發(fā)展具有重要意義。鑒于我國目前嚴(yán)峻的引航安全形勢,如何保障引航安全已成人們面臨的一個重大課題。目前,國內(nèi)許多學(xué)者針對引航安全問題進行了大量的研究,提出了一些建設(shè)性的理論方法,但在實際應(yīng)用中存在一定的局限性。為減少以往研究方法的局限,本文基于二次指數(shù)平滑法來實現(xiàn)對長江江蘇段引航事故的準(zhǔn)確預(yù)測,為管理部門提供參考,保障船舶引航安全。
1 引航事故預(yù)測模型
指數(shù)平滑法是常用的預(yù)測方法之一,由于其操作簡單、使用方便,目前已廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域。指數(shù)平滑法是在加權(quán)平均數(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,僅僅根據(jù)歷史數(shù)據(jù)便可實現(xiàn)對未來事件的預(yù)測。通過事故預(yù)測,可以找出引航事故發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律,及早采取措施,為我國引航安全管理提供參考和決策。
結(jié)合近年來長江江蘇段船舶引航事故資料,采用二次指數(shù)平滑法建立直線趨勢的引航事故預(yù)測模型。二次指數(shù)平滑需借助一次指數(shù)平滑才能實現(xiàn)預(yù)測,它是在一次指數(shù)平滑值的基礎(chǔ)上重新進行一次平滑,可以修正一次平滑預(yù)測法帶來的滯后偏差,使得計算的結(jié)果更加科學(xué)合理。
2 實例驗證與分析
本文以長江江蘇段為研究對象,結(jié)合2006-2014年引航事故統(tǒng)計資料,采用二次指數(shù)平滑預(yù)測方法,預(yù)測長江江蘇段2015年的船舶引航事故。其中,長江江蘇段2006-2014年船舶引航事故具體統(tǒng)計情況如表1所示。
通過大量的計算研究,確定出平滑指數(shù)a=0.45,并依此來進行模型構(gòu)建。根據(jù)上述結(jié)算公式和引航事故資料,確定二次指數(shù)平滑預(yù)測模型中各個參數(shù)的具體數(shù)值,如表2所示。
根據(jù)二次指數(shù)平滑預(yù)測模型各參數(shù)計算結(jié)果,可得長江江蘇段引航事故的預(yù)測模型為:
為了驗證預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性,需要與實際情況進行對比分析。其中,長江江蘇段2015年船舶引航事故具體統(tǒng)計情況如表3所示。
根據(jù)長江江蘇段2015年船舶引航事故統(tǒng)計資料,2015年實際引航事故數(shù)為12起,預(yù)測引航事故數(shù)為13起,預(yù)測的相對誤差0.077。通過驗證分析,結(jié)果表明預(yù)測的結(jié)果與實際基本一致,預(yù)測結(jié)果較合理。通過這種預(yù)測,可以找出引航安全規(guī)律,為管理部門提供決策。鑒于目前的引航安全形勢,建議管理部門采取措施,減少引航事故的發(fā)生。
3 結(jié)束語
安全是引航行業(yè)永恒的主題,針對我國引航事故頻發(fā)的現(xiàn)狀,對引航事故進行統(tǒng)計分析和預(yù)測,是保障船舶引航安全作業(yè)、進行引航事故預(yù)防的重要手段。本文以長江江蘇段2006-2014年船舶引航事故為例,預(yù)測2015年發(fā)生的引航事故數(shù),結(jié)果表明,預(yù)測結(jié)果與實際值基本一致。二次指數(shù)平滑法預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確,可以實現(xiàn)對引航事故的準(zhǔn)確預(yù)測,對我國引航事故預(yù)防工作具有重要的指導(dǎo)意義。
參考文獻:
[1]鄭小平, 劉夢婷, 李偉. 事故預(yù)測方法研究述評[J]. 安全與環(huán)境學(xué)報, 2008, 8(3):162-169.
[2]何俊, 劉林兵, 唐一舉,等. 基于線性二次指數(shù)平滑法的瓦斯含量預(yù)測[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù), 2014, 42(12):48-50.
[3]陳媛. 基于二次指數(shù)平滑法的新型毒品犯罪預(yù)測分析[J]. 神州, 2014(18):161-162.
[4]劉造保, 徐衛(wèi)亞, 張開普,等. 基于改進指數(shù)平滑法的巖體邊坡變形預(yù)測[J]. 河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2009, 37(3):313-316.
[5]錢力. 農(nóng)村居民收入?yún)^(qū)域差異發(fā)展趨勢預(yù)測——基于二次指數(shù)平滑法和ARMA模型分析[J]. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報, 2014, 1(7).
[6]陳武, 張山江, 侯春華,等. 二次指數(shù)平滑預(yù)測模型回歸系數(shù)計算方法探討[J]. 統(tǒng)計與決策, 2016(19):11-12.endprint