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    陸地棉野生種系瑪麗加朗特85基于SSR的遺傳圖譜

    2017-09-08 08:46:38孔清泉王玉紅周忠麗王恒蔡小彥王星星張振梅王坤波劉方
    中國棉花 2017年8期
    關鍵詞:中棉瑪麗單株

    孔清泉,王玉紅,周忠麗,王恒,蔡小彥,王星星,張振梅,王坤波,劉方

    (棉花生物學國家重點實驗室/中國農業(yè)科學院棉花研究所,河南安陽455000)

    陸地棉野生種系瑪麗加朗特85基于SSR的遺傳圖譜

    孔清泉,王玉紅,周忠麗,王恒,蔡小彥,王星星,張振梅,王坤波,劉方*

    (棉花生物學國家重點實驗室/中國農業(yè)科學院棉花研究所,河南安陽455000)

    用陸地棉野生種系瑪麗加朗特85與栽培種中棉所16雜交的188個F2單株,利用SSR標記構建了瑪麗加朗特85的遺傳圖譜。圖譜包含245個位點,26個連鎖群,覆蓋19條染色體,總長為1 866.05cM,標記間平均距離為7.62cM。其中79個標記偏離孟德爾分離比例,有5條染色體存在偏分離密集區(qū) (Segregation distortion region,SDR):17號染色體上有2個SDR,3號、14號、15號和21號染色體上各有1個SDR。該研究為瑪麗加朗特85優(yōu)良性狀基因定位、分子標記輔助育種奠定了工作基礎。

    半野生棉;瑪麗加朗特85;遺傳連鎖圖譜;SSR

    棉花是我國重要的經濟作物,然而隨著“糧進棉退”趨勢的加劇,1980年以后我國棉花種植區(qū)域逐漸向西北方向轉移,其中向新疆集中轉移的現(xiàn)象最為突出[1]。然而人們對當?shù)厮?、土資源的不合理開發(fā)利用,導致新疆土壤次生鹽漬化問題逐漸加重,并且已成為限制棉花持續(xù)發(fā)展的主要障礙性因子之一[2]。

    陸地棉野生種系又稱半野生棉,具有抗病蟲、纖維強度高、品質優(yōu)等特點,在干旱、鹽堿含量較高的土壤中依然具有較強生存能力,是遺傳育種研究及利用的重要種質資源[3]。近幾年,科研工作者逐步開始挖掘半野生棉的優(yōu)異基因。2016年郭展[4]利用渝棉1號與陸地棉野生種系闊葉棉(Gossypium hirsutumracelatifolium)TX43構建的F2群體,采用簡單重復序列(Simple sequence repeat,SSR)標記,構建了1張總長度為1 367.9cM的遺傳圖譜。2015年李曉娜等[5]對半野生棉的棉仁含油量與SSR進行了關聯(lián)分析,結果證明闊葉棉141是高油分品種?,旣惣永侍孛蓿℅.hirsutumracemarie-galante)是7個半野生棉種系之一。本實驗室的前期研究發(fā)現(xiàn),瑪麗加朗特85對新疆的復合鹽堿具有高度抗性。中棉所16是1個陸地棉優(yōu)良品種,前期鑒定中發(fā)現(xiàn)它對新疆復合鹽堿的抗性較低[6]。本研究將中棉所16作為輔助材料,構建瑪麗加朗特85的遺傳圖譜,有助于對其優(yōu)良基因的定位、克隆、功能研究以及分子標記輔助育種的利用。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    利用半野生棉瑪麗加朗特85為母本,陸地棉優(yōu)質品種中棉所16作父本,配制雜交組合得F1,F(xiàn)1自交得F2。種植F2單株,隨機選取188個單株用于遺傳作圖。

    1.2 方法

    1.2.1 棉花基因組DNA提取引物篩選F2群體基因型檢測。從海南三亞野生棉種質圃取親本、F1及188個F2單株的幼嫩葉片用改良的CTAB法[7]提取DNA。

    從25 318對SSR引物中篩選在親本瑪麗加朗特85和中棉所16間具有多態(tài)性的引物,用于檢測F2單株的基因型?;驍U增、電泳及染色參照陳浩東等[8]的方法。

    1.2.2 群體基因分型數(shù)據(jù)讀取及圖譜構建。對于共顯性引物:和母本瑪麗加朗特85帶型相同的單株數(shù)據(jù)代換為A,和父本中棉所16帶型相同的單株數(shù)據(jù)代換為B,雜合單株記作H,缺失數(shù)據(jù)記作“-”。對于顯性引物:母本瑪麗加朗特85為顯性(有帶)以及分離群體中與母本瑪麗加朗特85帶型相同的單株記作D,純合中棉所16帶型單株記作B;父本中棉所16為顯性(有帶)以及分離群體中與父本中棉所16帶型相同的單株記作C,純合瑪麗加朗特85帶型單株記作A;缺失數(shù)據(jù)記作“-”。

    參照陳浩東的方法[14],利用JoinMap 4.0作圖軟件,設置不同連鎖群的LOD值設置為3~10。將連鎖運算輸出的結果,利用繪圖軟件MapChart 2.2繪制連鎖圖譜。根據(jù)使用的引物信息及已發(fā)表的遺傳圖譜上的共同標記結果確定連鎖群所屬的染色體。

    2 結果與分析

    2.1 引物篩選及F2群體基因型檢測

    本研究使用25 318對不同系列的SSR引物在雙親間進行多態(tài)性篩選,共篩選出多態(tài)性引物298對,其中59個顯性標記,239個共顯性標記,多態(tài)率為1.18%(表1)。不同種類的引物在兩親本上的多態(tài)性也不同。

    表1 本研究使用的SSR引物情況

    利用298對多態(tài)性引物對188個F2單株進行基因型檢測,得到298個標記位點。圖1是引物SWU10161對F2作圖群體的基因分型電泳結果。

    2.2 遺傳連鎖圖譜的特征

    利用多態(tài)性的引物對F2群體進行基因型檢測后,獲得298個位點,除53個標記沒能進入任何連鎖群,另外245個標記進入26個連鎖群。根據(jù)已有的SSR遺傳圖譜[9-14]和SSR引物信息,將26個連鎖群歸入相應的染色體,覆蓋19條染色體(圖2、表2),平均每條染色體上有12.89個標記。圖譜覆蓋染色體長度為1 866.05cM,標記間平均距離為7.62cM,平均每條染色體的圖譜長度為98.21cM。D2(17號染色體,Chr.17)染色體上標記數(shù)目最多,有25個;A6(6號染色體,Chr.6)最少,僅2個。遺傳距離最長的是D3(14號染色體,Chr.14),最短的是D6(25號染色體,Chr.25);標記間平均距離最大的為A6(6號染色體,Chr.6),最小的為 D6(25號染色體,Chr.25)。At染色體組包含70個標記位點,圖譜長度為604.87cM,Dt染色體組包含175個標記位點,圖譜長度為1 261.18cM。

    圖1 引物SWU10161對F2群體基因分型電泳結果

    圖2 陸地棉野生種系瑪麗加朗特85基于SSR的遺傳圖譜

    表2 瑪麗加朗特85×中棉所16構建的F2群體遺傳連鎖圖譜信息

    2.3 標記位點的偏分離檢測

    對進入遺傳圖譜的245個標記位點進行卡方檢測,有79個位點不符合孟德爾分離比例 (P<0.05),其中35個偏向瑪麗加朗特85,32個偏向中棉所16,有12個偏向雜合體。結果如表3。各染色體上的偏分離標記數(shù)相差較大??偟膩碚f,Dt染色體組上的偏分離標記比例高于At染色體組上的偏分離比例。而且,部分偏分離位點成簇分布即偏分離熱點區(qū)(Segregation distortion region,SDR)。據(jù)統(tǒng)計,圖譜中有5條染色體存在SDR(≥3個偏分離標記),其中3、14、15、21號染色體上各存在1個SDR,17號染色體上有2個SDR。每個SDR內部不同標記偏分離方向基本一致,3和21號染色體上的SDR內部的標記大部分偏向雜合子,14號染色體上的SDR內部的標記大部分偏向父本中棉所16,15號染色體上的SDR內部的標記全部偏向母本瑪麗加朗特85,17號染色體上的2個SDR,偏離方向不穩(wěn)定。

    3 討論與結論

    到目前為止,已發(fā)表的棉花高密度遺傳圖譜均為陸海種間遺傳圖譜,對半野生棉的研究較少,缺乏標記密度大、有代表性的半野生棉遺傳圖譜。

    本研究構建了瑪麗加朗特85遺傳圖譜,共包含245個SSR標記,圖譜長度為1866.05cM。2016年郭展[4]構建了1張陸地棉優(yōu)質品系渝棉1號×闊葉棉TX43的總長為1 367.9cM的圖譜,包括At染色體組59個標記,Dt染色體組81個標記。宋憲亮[15]曾單獨使用SSR標記構建的遺傳圖譜長度為5 644.3cM,后來又結合相關序列多態(tài)性(Sequence-related amplified polymorphism,SRAP)標記,使圖譜長度增加近500cM,并且推測棉花遺傳圖譜長度不低于6200cM。本圖譜中標記在染色體上分布不均勻(每條染色體上2~25個),而且多態(tài)性引物比例較低,這可能是因為分子標記類型單一,或者是因為所用的親本在不同類型的引物間多態(tài)性差異較大。因此,在構建遺傳圖譜時,應該使用能擴增基因組不同區(qū)域的標記類型,充分利用不同類型的分子標記,以得到更多的多態(tài)性分子標記,提高對棉花基因組的覆蓋范圍和均勻性。

    表3 本研究圖譜中的偏分離情況

    本研究為瑪麗加朗特85優(yōu)良基因或數(shù)量性狀位點(Quantitative trait locus,QTL)的精細定位以及優(yōu)良基因向栽培品種轉育奠定了基礎。

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    An SSR Genetic Map for AGossypium hirsutumracemarie-galante85

    Kong Qingquan,Wang Yuhong,Zhou Zhongli,Wang Heng,Cai Xiaoyan,Wang Xingxing,Zhang Zhenmei, Wang Kunbo,Liu Fang*

    S562.03

    A

    1000-632X(2017)08-0012-05

    10.11963/1000-632X.kqqlf.20170811

    2017-04-13 *通信作者:liufcri@163.cm

    國家自然科學基金(31530053,31671745);國家重點研發(fā)計劃(2016YFD0100203)

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