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    全球臭氧水平研究及預(yù)測

    2017-09-06 20:21:54杜沖
    科學(xué)與財富 2017年24期
    關(guān)鍵詞:時間序列分析多元線性回歸臭氧

    摘要:臭氧層的破壞是人類面臨的最重要的環(huán)境問題之一,今天,大多數(shù)科學(xué)家認為,人類過度使用含氯氟烴(cfc)材料是破壞臭氧層的主要原因。本文研究全球臭氧水平的影響因素,包括氟氯烴和鹵代烷濃度水平,利用多元線性回歸分析,探索它們之間的關(guān)系,并使用時間序列分析的方法預(yù)測在未來五十年的氯氟化碳(cfc)物質(zhì)和哈龍(鹵代烷)的水平,從而預(yù)測未來五十年全球臭氧水平。

    關(guān)鍵詞:臭氧;氯氟烴;鹵代烷;多元線性回歸、時間序列分析

    1.概述

    1.1背景

    自1970年代以來,科學(xué)家們發(fā)現(xiàn),全球總臭氧減少的趨勢,以及臭氧的減少主要發(fā)生在臭氧層[1]。南極科學(xué)研究表明,從1977年開始,在南極臭氧的總量迅速下降,形成一個“臭氧空洞”。隨后的科學(xué)家觀察表明,臭氧空洞面積不斷擴大,臭氧濃度正在加速下降。與此同時,南極臭氧空洞的持續(xù)時間更長。所有這些跡象表明,南極臭氧空洞的損耗仍在惡化。進一步的觀察表明,臭氧層的損耗不僅發(fā)生在南極,北極和其他中部緯度地區(qū)也出現(xiàn)不同程度的臭氧損耗的現(xiàn)象。北極上空的臭氧層減少了20%,已形成了一個面積約1/3的臭氧空洞。在世界上被稱為“第三極”的青藏高原,大氣物理和氣象觀測中國學(xué)者還發(fā)現(xiàn),青藏高原臭氧以每十年2.7%的速度減少,已經(jīng)成為大氣中第三個臭氧空洞。根據(jù)全球總臭氧觀測結(jié)果表明,臭氧總量在1978 - 1991年每10年減少1% - 5%。這種情況已經(jīng)造成了臭氧層嚴重的損耗,引起許多國家的政府和人民普遍關(guān)注。

    2. 基本原理

    2.1多元線性回歸的原理分析

    研究兩個或兩個以上的自變量對因變量的相關(guān)性分析,稱為多元線性回歸模型。多元線性回歸模型是線性回歸模型的一個擴展,其基本原理類似于線性回歸模型,但解釋變量不是一個而是很多。計算公式如下:設(shè)置隨機變量y和一般變量x1,x2,…xk線性回歸模型[2]:

    (2-1)

    在 , ,… 是K + 1未知參數(shù),稱為回歸常數(shù);y稱為解釋變量; x1 ,x2,… xk是K個可控變量。k= 1時,這是一個線性回歸模型,當(dāng)k > = 2時被稱為多元線性回歸模型。ε是隨機誤差。

    2.2時間序列分析

    ARIMA模型[3]稱為自回歸綜合移動平均模型(自回歸綜合移動平均模型,縮寫為ARIMA),ARIMA(P D q)模型稱為差分自回歸移動平均模型。ARIMA模型根據(jù)原始序列是穩(wěn)定以及回歸的不同部分,包括滑動平均(MA)、自回歸(AR)過程,自回歸移動平均(ARMA)過程和ARIMA的過程。ARIMA模型是基于數(shù)據(jù)序列的穩(wěn)定性,為非平穩(wěn)的趨勢系列,消除的差異趨勢后,達到穩(wěn)定狀態(tài),然后用ARIMA模型。模型可以表示為ARIMA(P D q),如果沒有數(shù)據(jù)序列中的季節(jié)周期:

    , (2-3)

    ARIMA建模和預(yù)測的一般步驟如下:1)數(shù)據(jù)序列加工;2)模型識別和估計;3)參數(shù)估計和模型診斷測試;4)預(yù)測。

    3.數(shù)據(jù)分析

    3.1數(shù)據(jù)分析

    經(jīng)過綜合考慮,本文中使用的主要變量有:全球臭氧濃度,氟氯化碳的濃度,每年一年一度的鹵代烷的濃度,研究氟氯烴和鹵代的濃度對臭氧濃度的影響。其中,臭氧濃度選取全球年度最低的臭氧濃度、鹵代烷主要用鹵代烷- 1301測量。數(shù)據(jù)使用一年作為單元的數(shù)據(jù),共有1979 - 2012年34年的數(shù)據(jù)。

    本文的總體思路是:1、以年度最低臭氧濃度作為解釋變量,一年一度的氯氟化碳濃度和鹵代烷濃度作為因變量,建立多元線性回歸模型。2,使用時間序列預(yù)測分析模型的氯氟化碳濃度和鹵代烷濃度??紤]到數(shù)據(jù)使用的影響,所以在這之前對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    可以發(fā)現(xiàn),各回歸系數(shù)的顯著性檢驗水平小于0.01。因此,我們可以認為這兩個回歸系數(shù)是重要的,根據(jù)回歸系數(shù)可以寫出氯氟烴和鹵代烷臭氧多元線性回歸方程。

    (3-1)

    從上圖我們可以看到,自相關(guān)和偏相關(guān)延遲項是一階時,偏相關(guān)和自相關(guān)逐漸減少到零。因此,我們可以考慮ARIMA(1、2、1)模型。

    如下圖所示,臭氧水平用回歸預(yù)測了未來50年之前進一步預(yù)測趨勢,可以非常直觀的看到在2000年之前,臭氧水平顯示一個明顯的下降趨勢。可以看到2000年之后,臭氧濃度不斷增加,通過預(yù)測50年臭氧濃度趨勢可以看到,臭氧濃度將在接下來的50年上升到一個新的高度,但是很難超越1980年之前的水平,表明臭氧復(fù)蘇是一個緩慢的過程,雖然國際形勢要好得多,但是考慮到空氣中臭氧破壞穩(wěn)定的氣體,以及長期臭氧化學(xué)反應(yīng),臭氧恢復(fù)需要一些時間,但我們可以肯定,這一趨勢是正確的方向。

    因此,有必要采取措施來保護臭氧層。世界上所有國家都應(yīng)該遵守蒙特利爾協(xié)議并采取積極措施保護臭氧層。首先,必須減少氯氟碳化合物和哈龍等物質(zhì)的生產(chǎn)以及使用。同時尋找新的替代能源,清潔能源。其次,我們應(yīng)該提倡低碳生活,減少碳排放,經(jīng)濟的科學(xué)發(fā)展,不能以犧牲環(huán)境為代價,我們還有很長的路要走。最后,改善世界臭氧層保護的意識,共同努力,使臭氧恢復(fù)正常水平。

    參考文獻:

    [1]李坤蘭. 臭氧層的破壞及其保護[J]. 環(huán)境技術(shù),2000,02:21-23.

    [2]李金海. 多元回歸分析在預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報,1996,(03):57-61.

    [3]湯巖. 時間序列分析的研究與應(yīng)用[D].東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2007.

    作者簡介:杜沖(1991.8-),男,漢,安徽宿州市人,碩士研究生,研究方向:保險精算.

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