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    基于粗糙集理論從管理體制維度對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化研究

    2017-08-27 03:47:38張丹霞張升超張校輝孫振亞田華偉龔言紅殷曉旭
    關(guān)鍵詞:社康約簡(jiǎn)粗糙集

    張丹霞, 張升超, 張校輝, 孫振亞, 田華偉, 龔言紅, 殷曉旭

    ·社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)·

    基于粗糙集理論從管理體制維度對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化研究

    張丹霞1, 張升超2, 張校輝3, 孫振亞1, 田華偉4, 龔言紅5, 殷曉旭5

    目的 對(duì)深圳市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系管理體制維度的指標(biāo)進(jìn)行約簡(jiǎn)優(yōu)化。方法 對(duì)深圳市2016年30家社區(qū)健康服務(wù)中心績(jī)效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于粗糙集約簡(jiǎn)理論對(duì)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,根據(jù)粗糙集知識(shí)信息量理論計(jì)算各指標(biāo)重要度和權(quán)重,最后對(duì)約簡(jiǎn)后的指標(biāo)進(jìn)行有效性檢驗(yàn)。結(jié)果 對(duì)31個(gè)管理體制維度的指標(biāo)優(yōu)化后保留其中11個(gè)指標(biāo),采用約簡(jiǎn)后的指標(biāo)體系對(duì)管理體制維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),按照優(yōu)秀、良好和一般3類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)社區(qū)健康服務(wù)中心進(jìn)行界定,其評(píng)判結(jié)果與實(shí)際測(cè)量指標(biāo)完全一致。結(jié)論 基于粗糙集約簡(jiǎn)理論進(jìn)行社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的優(yōu)化具有高度的可行性和可靠性。

    粗糙集理論; 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù); 評(píng)價(jià)指標(biāo)

    在以“保基本、強(qiáng)基層、建機(jī)制”為指導(dǎo)原則的新醫(yī)改推動(dòng)下,我國(guó)建立了以社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心為主體的基層衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)作為一項(xiàng)綜合、系統(tǒng)的復(fù)雜工程,它的服務(wù)范圍廣,服務(wù)項(xiàng)目多,服務(wù)環(huán)境多樣,有必要對(duì)其進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià),從而指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和科學(xué)化管理,推動(dòng)其持續(xù)性發(fā)展[1]。我國(guó)目前有較多關(guān)于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究,不同研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)雖有差異,但主要是從運(yùn)營(yíng)管理、基本公共衛(wèi)生、基本醫(yī)療等維度構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。已有研究對(duì)開(kāi)展社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)有重要參考價(jià)值,并且有部分指標(biāo)體系已經(jīng)被衛(wèi)生行政部門(mén)所采納,廣泛應(yīng)用于管理實(shí)踐[2-5]。但這些指標(biāo)體系在實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程中也逐漸暴露出了一些不可忽視的問(wèn)題,主要表現(xiàn)為指標(biāo)條目過(guò)多、部分指標(biāo)區(qū)分度較低、評(píng)價(jià)效率低下等問(wèn)題[1]。因此,有必要對(duì)已有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化,鑒別關(guān)鍵指標(biāo),減輕實(shí)際評(píng)價(jià)工作量,提高評(píng)價(jià)效率。本研究主要通過(guò)對(duì)深圳市2016年30家社區(qū)健康服務(wù)中心績(jī)效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于粗糙集約簡(jiǎn)理論,對(duì)評(píng)價(jià)體系中管理體制維度的指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,并檢驗(yàn)優(yōu)化后指標(biāo)體系的有效性。

    1 理論與方法

    1.1 粗糙集理論

    1.2 指標(biāo)約簡(jiǎn)方法

    確定評(píng)價(jià)主題、建立指標(biāo)體系和收集指標(biāo)信息是任何評(píng)價(jià)研究都要實(shí)施的基本步驟,在此不多贅述。本部分內(nèi)容主要對(duì)指標(biāo)離散化、指標(biāo)集的約簡(jiǎn)和指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算進(jìn)行詳細(xì)描述。

    指標(biāo)離散化主要針對(duì)連續(xù)性數(shù)據(jù)開(kāi)展,是粗糙集理論中的知識(shí)分類、數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)、決策規(guī)則推理的基礎(chǔ)。可以根據(jù)Sturges提出的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)確定組數(shù)K:K=1+lgn/lg2來(lái)確定分組數(shù),其中n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),對(duì)結(jié)果四舍五入取整后為理論分組數(shù)目,實(shí)踐應(yīng)用中需要結(jié)合現(xiàn)實(shí)問(wèn)題研究的需要確定實(shí)際分組數(shù)目,組距可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及組數(shù)來(lái)確定[7]。

    指標(biāo)集的約簡(jiǎn)首先需要對(duì)離散化的指標(biāo)信息表進(jìn)行知識(shí)分類,然后基于不可分辨關(guān)系的代數(shù)方法,即根據(jù)約簡(jiǎn)和核的定義運(yùn)算。具體步驟為:①刪除信息表中重復(fù)的行;②去除決策表中的某一指標(biāo);③如果信息表不可分辨關(guān)系未發(fā)生變化,則刪除該指標(biāo);如果決策表中不可分辨關(guān)系發(fā)生了變化,則保留該指標(biāo)。

    指標(biāo)約簡(jiǎn)完成后,根據(jù)粗糙集知識(shí)信息量理論計(jì)算各屬性重要度,將屬性的重要度進(jìn)行歸一化處理確定指標(biāo)權(quán)重。其計(jì)算方法如下:

    設(shè)定指標(biāo)集P={a1,a2,a3,a4,a5},P?R,由約簡(jiǎn)的性質(zhì)可知,U/ind(P)=U/ind(R)。則P的信息量I(P)為:

    某一個(gè)指標(biāo)重要度定義為把該指標(biāo)刪除后,指標(biāo)集信息量的改變大小。如指標(biāo)集P中指標(biāo)a1的重要度為:SP(a1)=I(P)-I(P-{a1})。

    (2) 超前噴混封閉:為保證注漿效果,錨桿施做完成后需通過(guò)超前噴混對(duì)注漿管位置進(jìn)行封閉,噴射厚度10 cm左右。

    每個(gè)指標(biāo)的重要度計(jì)算出來(lái)之后,進(jìn)行歸一化處理確定指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算方法為該指標(biāo)重要度與所有指標(biāo)重要度之和的比值。本例中指標(biāo)a1的權(quán)重為:

    W(a1)=SP(a1)/SP(a1)+SP(a2)+SP(a3)+SP(a4)+SP(a5)

    各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定后,把約簡(jiǎn)后的離散信息表進(jìn)行歸一化處理,將各指標(biāo)權(quán)重乘以由約簡(jiǎn)指標(biāo)組成的N行*M列歸一化矩陣,其中N表示觀測(cè)樣本,M為指標(biāo)集。通過(guò)比較綜合評(píng)價(jià)值的大小可以對(duì)觀測(cè)樣本的好壞優(yōu)劣進(jìn)行比較。

    1.3 數(shù)據(jù)資料

    本研究數(shù)據(jù)來(lái)自深圳市2016年度社區(qū)健康服務(wù)中心績(jī)效考核資料,該數(shù)據(jù)由深圳市社區(qū)衛(wèi)生協(xié)會(huì)在全市社康中隨機(jī)抽取30家進(jìn)行專家考核。本次績(jī)效考核采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo),16個(gè)二級(jí)指標(biāo),55個(gè)三級(jí)指標(biāo)和184個(gè)具體測(cè)量指標(biāo),本研究主要對(duì)二級(jí)指標(biāo)中管理體制這一維度的具體測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行約簡(jiǎn)化。管理體制這一維度由4個(gè)三級(jí)指標(biāo)和31個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成,4個(gè)三級(jí)指標(biāo)分別為組織架構(gòu)、財(cái)務(wù)專賬、待遇保障和服務(wù)管理,各包含3,13,7和8個(gè)具體測(cè)量指標(biāo)。31個(gè)具體測(cè)量指標(biāo)分別命名為ad1、ad2、ad3……ad31。

    為了能夠?qū)s簡(jiǎn)后的指標(biāo)有效性進(jìn)行檢驗(yàn),本研究首先從30個(gè)社康中心中隨機(jī)抽取15個(gè)作為約簡(jiǎn)化處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),這15個(gè)中心分別命名為h1、h2、h3……h(huán)15,然后再用另外15個(gè)中心的實(shí)際績(jī)效考核值進(jìn)行指標(biāo)有效性檢驗(yàn),分別命名為H1、H2、H3……H15。在進(jìn)行指標(biāo)有效性檢驗(yàn)時(shí),首先計(jì)算實(shí)際考核值和根據(jù)約簡(jiǎn)后指標(biāo)計(jì)算的考核值。在此基礎(chǔ)上,對(duì)這兩組指標(biāo)值進(jìn)行排序,界定排名前20%的社康中心為優(yōu)秀,后20%的社康中心為一般,中間60%的社康中心為良好,比較約簡(jiǎn)后指標(biāo)對(duì)社康中心的判定與實(shí)際測(cè)量指標(biāo)判定結(jié)果的一致性。

    2 結(jié)果

    15個(gè)用于指標(biāo)約簡(jiǎn)化分析的社區(qū)健康服務(wù)中心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表1和表2所示。除了指標(biāo)ad30,其他指標(biāo)均滿足粗糙集約簡(jiǎn)理論對(duì)數(shù)據(jù)離散化的要求,因此不需要進(jìn)行進(jìn)一步的離散化處理。對(duì)指標(biāo)ad30,根據(jù)離散化方法形成1,2,3的離散值。

    根據(jù)粗糙集理論指標(biāo)約簡(jiǎn)步驟對(duì)組織架構(gòu)、財(cái)務(wù)專賬、待遇保障和服務(wù)管理4個(gè)維度的指標(biāo)進(jìn)行約簡(jiǎn)后,分別保留ad1、ad7、ad14、ad17、ad21、ad22、ad24、ad25、ad26、ad29、ad30這11個(gè)指標(biāo),約簡(jiǎn)后的指標(biāo)信息表如表3所示。

    指標(biāo)約簡(jiǎn)完成后,對(duì)于組織架構(gòu)這一維度,其約簡(jiǎn)后的指標(biāo)集為P={ad1},根據(jù)指標(biāo)信息量計(jì)算公式可知,該維度的信息量I(P)=1-1/152*(12+142)=0.12。去除ad1后,指標(biāo)集P的信息量為0,因此指標(biāo)ad1的重要度為0.12。

    對(duì)于財(cái)務(wù)專賬這一維度,其約簡(jiǎn)后的指標(biāo)集為P={ad7,ad14},可計(jì)算該維度的信息量為I(P)=1-1/152*(12+12+132)=0.24。去除指標(biāo)ad7后,剩余指標(biāo)的信息量I(P-{ad7}=1-1/152*(12+142)=0.12,因此ad7的重要度為SP(ad7)=I(P)-I(P-{ad7})=0.12,采用同樣的方法可計(jì)算ad14的重要度也為0.12。

    對(duì)于待遇保障和服務(wù)管理維度,采用以上方法可計(jì)算ad17、ad21、ad22、ad24、ad25、ad26、ad29、ad30的重要度分別為0.10,0.20,0.10,0.02,0.02,0.07,0.02,0.21。對(duì)以上4個(gè)維度約簡(jiǎn)后指標(biāo)的重要度進(jìn)行歸一化處理,可得各維度各指標(biāo)的權(quán)重如表4所示。

    基于約簡(jiǎn)后的指標(biāo)計(jì)算用于驗(yàn)證指標(biāo)有效性的15個(gè)社康中心的績(jī)效考核值,將分值由高到低排序,按照方法部分既定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)社康中心優(yōu)劣進(jìn)行界定,并將其與實(shí)際考核值進(jìn)行比較。見(jiàn)表5。

    表1 社區(qū)健康服務(wù)中心管理體制評(píng)價(jià)實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)

    表2 社區(qū)健康服務(wù)中心管理體制評(píng)價(jià)實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)

    表3 社區(qū)健康服務(wù)中心管理體制評(píng)價(jià)指標(biāo)離散化約簡(jiǎn)信息表

    表4 約簡(jiǎn)指標(biāo)集的重要度及權(quán)重系數(shù)

    表5 約簡(jiǎn)后指標(biāo)體系有效性分析

    3 討論

    粗糙集理論已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)化和綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中[7]?;诖植诩s簡(jiǎn)理論進(jìn)行指標(biāo)優(yōu)化的優(yōu)勢(shì)在于不需要其他的先驗(yàn)知識(shí),直接從信息表中挖掘出潛在的信息即可,相比其他方法,所得到的數(shù)據(jù)真實(shí)客觀[7]。尤其是根據(jù)粗糙集知識(shí)信息量理論計(jì)算各指標(biāo)的重要度和權(quán)重,克服了傳統(tǒng)權(quán)重確定方法的主觀性,結(jié)合線性加權(quán)法進(jìn)行評(píng)價(jià),使得評(píng)價(jià)結(jié)果更具客觀性和準(zhǔn)確性[8]。

    本研究第一次基于粗糙集約簡(jiǎn)理論和方法對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果顯示經(jīng)過(guò)優(yōu)化后的指標(biāo)數(shù)量減少了約2/3。雖然在進(jìn)行指標(biāo)有效性驗(yàn)證時(shí)有兩個(gè)社康中心的排序出現(xiàn)了不一致情況,但在進(jìn)行機(jī)構(gòu)優(yōu)劣界定時(shí),約簡(jiǎn)后指標(biāo)體系對(duì)社康中心優(yōu)劣的界定與實(shí)際測(cè)量指標(biāo)體系的結(jié)果完全一致,這充分說(shuō)明了基于粗糙集約簡(jiǎn)理論進(jìn)行社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的優(yōu)化具有高度的可行性和有效性。

    社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括多個(gè)方面,本研究的局限性在于僅對(duì)管理體制這一維度進(jìn)行了指標(biāo)優(yōu)化分析,有必要基于粗糙集約簡(jiǎn)理論對(duì)其他測(cè)量維度進(jìn)行指標(biāo)優(yōu)化,進(jìn)一步驗(yàn)證該方法的有效性。另外,本研究只在深圳市30家社康中心開(kāi)展,有必要在其他地區(qū)更多的樣本機(jī)構(gòu)中驗(yàn)證粗糙集理論對(duì)指標(biāo)優(yōu)化的可靠性。

    [1] 王芳.社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2006.

    [2] 丁紅娟,史健勇,于洪帥.上海市松江區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系評(píng)估[J].公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué),2013,24(6):114-115.

    [3] 嚴(yán)勝,伏嘉寶,劉志中,等.上海市某區(qū)30所社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心綜合績(jī)效評(píng)價(jià)[J].中國(guó)初級(jí)衛(wèi)生保健,2009,23(11):12-14.

    [4] 王芳,張全紅,金建強(qiáng),等.社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的信度與效度評(píng)價(jià)[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué),2008,11(1):77-79.

    [5] 李曉惠,盧祖洵,陳旭嘉.社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)綜合評(píng)價(jià)的質(zhì)性研究[J].中國(guó)社會(huì)醫(yī)學(xué)雜志,2007,24(3):187-189.

    [6] 劉清.Rough集及Rough推理[M].北京:科學(xué)出版社,2001.

    [7] 李麗清,許躍峰,周小軍.基于粗糙集的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué),2013,16(8):2554-2557.

    [8] 李麗清,劉衛(wèi)東.基于粗糙集的患者滿意度評(píng)價(jià)模型及其實(shí)證分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2009,39(14):25-30.

    To Optimize the Evaluation Index System of Community Health Service based on the Rough Set Reduction Theory

    ZHANG Danxia,ZHANG Shengchao,YIN Xiaoxv,et al.

    Community Health Service Association of Shenzhen,Shenzhen,518001,China

    Objectives To optimize the community health service(CHS)evaluation index system in Shenzhen.Methods The evaluation data of 30 CHS centers collected in Shenzhen in 2016 were analyzed.The rough set reduction theory was taken to select the key indicators and determine their weights by calculating the importance.Results 11 key indicators were selected from the original 31 indicators.Using the 11 selected indicators to evaluate the management system,the evaluation results were consistent with the actual measurement results.Conclusions It is highly feasible and reliable to optimize the evaluation index system of community health service based on the rough set reduction theory.

    The rough set reduction theory; Community health service; Evaluation indicator

    深圳市衛(wèi)生計(jì)生系統(tǒng)科研項(xiàng)目(201504011)

    1深圳市社區(qū)衛(wèi)生協(xié)會(huì),廣東深圳,5180012深圳市寶安區(qū)中心醫(yī)院社區(qū)健康服務(wù)管理中心,廣東深圳,5181013深圳市福田區(qū)社區(qū)健康服務(wù)管理中心,廣東深圳,5180004深圳市第四人民醫(yī)院,廣東深圳,5180005華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院,湖北武漢,430030

    殷曉旭

    R197.61

    A

    10.3969/j.issn.1673-5625.2017.02.019

    2016-11-15)(本文編輯 甘勇)

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