戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素分析

徐芳

[摘要]在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素初始集合；采用問卷調(diào)查法獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，并利用SPSS17.0統(tǒng)計軟件，采用因子分析法對樣本數(shù)據(jù)進行分析。研究結(jié)果表明：共提取到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素的3個公因子：知識共享者自身因素、知識內(nèi)容本身因素以及知識共享環(huán)境因素。研究結(jié)果可以為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享效率的提升提供支持。

[關(guān)鍵詞]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；知識共享；影響因素；因子分析

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)日益成為新的經(jīng)濟生長點，美、英、法、德以及中國都紛紛制定戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展計劃。我國各省對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)也給予高度重視，其中《江蘇省“十二五”培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》確立了包括新能源、新材料、生物技術(shù)和新醫(yī)藥等在內(nèi)的十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)屬于知識密集型產(chǎn)業(yè)，知識是創(chuàng)新的源泉與基礎(chǔ)，而知識共享能夠使知識在一定范圍內(nèi)自由流動和使用，節(jié)約知識獲取成本，提高知識生產(chǎn)率與利用率。因而，深入分析與研究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享現(xiàn)狀、規(guī)律與機理，提出實現(xiàn)知識共享對策成為影響戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要課題。

關(guān)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享的相關(guān)研究主要體現(xiàn)在：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享的影響因素、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的知識共享平臺、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識信息保障、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識服務(wù)模式、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識需求分析。文獻調(diào)查表明：國內(nèi)外有一些關(guān)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享問題的相關(guān)研究；對知識共享的模式、動機、行為、個案、技術(shù)、信任問題以及隱性知識共享等進行了一定程度的研究，但鮮有同時包括顯性知識和隱性知識共享的研究。另外，網(wǎng)絡(luò)調(diào)查表明2013年蘇州新命名12個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)基地（原有17個），而蘇州工業(yè)園區(qū)一直關(guān)注對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培養(yǎng)和扶持且已經(jīng)形成以納米技術(shù)為引領(lǐng)、以五大新興產(chǎn)業(yè)（納米光電新能源、生物醫(yī)藥、融合通信、軟件與動漫游戲和生態(tài)環(huán)保）為支撐的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)鏈。2014年蘇州工業(yè)園區(qū)納米產(chǎn)業(yè)園等7家企業(yè)通過了省級戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、自主創(chuàng)新、高新技術(shù)標準化驗收。所以本研究選擇蘇州工業(yè)園區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)為調(diào)查對象。本研究在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素初始集合；采用問卷調(diào)查法獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，并利用SPSS17.0統(tǒng)計軟件，采用因子分析法對樣本數(shù)據(jù)進行分析。研究結(jié)果表明：共提取到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素的3個公因子：知識共享者自身因素、知識內(nèi)容本身因素以及知識共享環(huán)境因素。研究結(jié)果可以為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享效率的提升提供支持。

1數(shù)據(jù)獲取

1.1知識共享影響因素

在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上（參考文獻1-15），本研究確定了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享的影響因素，如表1所示。

1.2問卷設(shè)計與調(diào)查

在文獻調(diào)查和專家訪談的基礎(chǔ)上，本研究設(shè)計了包括25個問項的初步的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素調(diào)查問卷，邀請圖書情報學(xué)專業(yè)的專業(yè)教師、博士、碩士研究生以及從事知識管理相關(guān)工作的企業(yè)管理人員共19人進行了預(yù)調(diào)查。在預(yù)調(diào)查的基礎(chǔ)上，對調(diào)查問卷進行了修正，確定了包括20個問項的正式的調(diào)查問卷，采用通行的5點LIKERT量表進行量化。調(diào)查對象填寫的數(shù)字1-5，其中：“1”表示很不重要，“2”表示不重要，“3”表示一般，“4”表示重要，“5”表示很重要。

問卷調(diào)查工作在2017年1月6日到2月18日期間進行。樣本的選擇采取隨機抽樣的方式進行，調(diào)查問卷的發(fā)放形式則采用網(wǎng)絡(luò)、電子郵件、現(xiàn)場填寫等相結(jié)合的方式進行。為了保證樣本的代表性與有效性，在問卷發(fā)放的過程中考慮了調(diào)查對象所在企業(yè)的規(guī)模、所屬行業(yè)、企業(yè)性質(zhì)以及企業(yè)的發(fā)展階段等因素。最終共收到有效問卷156份，基本符合預(yù)定的樣本規(guī)模。

1.3樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

描述性統(tǒng)計分析可以發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，通常在進行因子分析、相關(guān)性分析以及主成分分析等分析時，先對調(diào)查樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，以便判斷樣本數(shù)據(jù)是否適合作進一步的分析以及判斷應(yīng)該選擇怎樣的數(shù)理統(tǒng)計分析方法。描述性統(tǒng)計分析通常需要對調(diào)查樣本總體的全部變量做統(tǒng)計性描述，統(tǒng)計指標有樣本數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形，等等。本研究主要分析知識共享影響因素每個觀測變量的均值、方差、偏度值和峰度值等。本研究采用SPSS17.0數(shù)據(jù)分析軟件對本次調(diào)查的156份有效問卷的觀測變量的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，如表2所示。

從統(tǒng)計學(xué)的角度來看，當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的偏度絕對值小于3，樣本數(shù)據(jù)的峰度絕對值小于10時，表示調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布。表2的數(shù)據(jù)顯示，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，適合做進行進一步的分析。信度（Reliability）即可靠性，指采用同樣的方法對同一對象重復(fù)測量時所得結(jié)果的一致性程度，一般多以內(nèi)部一致性來表示樣本數(shù)據(jù)信度的高低；而“內(nèi)部一致性信度”檢驗特別適合Liken量表，目前普遍采用計算樣本數(shù)據(jù)的Cronbachs a系數(shù)來衡量樣本數(shù)據(jù)的信度，因此本研究還使用SPSS17.0軟件計算了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素調(diào)查樣本數(shù)據(jù)的Cronbachs a系數(shù)。根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的指數(shù)，在實際的應(yīng)用中樣本數(shù)據(jù)的Cronbachs a系數(shù)值至少應(yīng)該大于0.5，最好能大于0.7菜比較理想。本研究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素調(diào)查樣本數(shù)據(jù)的Cronbachs a系數(shù)為0.904，表明樣本數(shù)據(jù)的信度水平非常高，調(diào)查問卷所設(shè)置的觀測指標準確地測量了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享的影響因素。

2戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素的因子分析

2.1適用性分析

因子分析的本質(zhì)是對多變量的平面數(shù)據(jù)進行最佳綜合和簡化，即在保證數(shù)據(jù)信息丟失較少的原則下，對高維變量空間進行降維處理，以便能夠從眾多的原始變量中構(gòu)造出少數(shù)幾個具有代表意義的公共因子變量，即關(guān)鍵影響因素。從統(tǒng)計學(xué)的角度講，因子分析法應(yīng)用于樣本數(shù)據(jù)時有一個潛在的要求，原有變量之間具有比較強的相關(guān)性，這樣才能找到主成分分析方法找到公共因子。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的實踐中，因子分析的主要統(tǒng)計檢驗方法有巴特利特球形檢驗（Bartlett's Test of Sphericity）、KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗等，并且KMO的取值范圍在0和l之間。如果KMO值越接近于1，則所有變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和遠大于偏相關(guān)系數(shù)平方和，樣本適合于做因子分析。Kaiser的研究給出了KMO檢驗的適用范圍：KMO>0.9，非常適合；0.8