我國(guó)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)投資影響的實(shí)證分析

孔德軍

中圖分類號(hào)：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論曾預(yù)測(cè)區(qū)域間勞動(dòng)力流動(dòng)將會(huì)加速不同區(qū)域間的收入趨同。但是，與這些預(yù)測(cè)相反的是，到目前為止，國(guó)內(nèi)實(shí)證研究還未發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力流動(dòng)與區(qū)域收入趨同之間存在正向關(guān)系。為了驗(yàn)證勞動(dòng)力流動(dòng)與投資之間的關(guān)系，本文采納固定效應(yīng)模型和動(dòng)態(tài)面板（GMM）處理反饋效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力流動(dòng) 投資 FDI 固定效應(yīng)模型 GMM

引言

對(duì)于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，勞動(dòng)力流動(dòng)及其對(duì)收入趨同產(chǎn)生的影響是非常重要的議題。我國(guó)正處在深刻的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)變革當(dāng)中，也經(jīng)歷著大規(guī)模且快速的勞動(dòng)力流動(dòng)。總體來(lái)說(shuō)，大部分理論研究都認(rèn)為區(qū)域間勞動(dòng)力流動(dòng)會(huì)降低區(qū)域間收入差異，加速區(qū)域間收入趨同。基本的爭(zhēng)論來(lái)自于新古典增長(zhǎng)模型，該模型認(rèn)為勞動(dòng)力流出增加了邊際勞動(dòng)產(chǎn)出（例如工資），此外，人口增長(zhǎng)率的提高也降低了目標(biāo)區(qū)域的邊際勞動(dòng)報(bào)酬。但是，我國(guó)目前尚無(wú)實(shí)證研究來(lái)證實(shí)這些預(yù)測(cè)，而有些美國(guó)學(xué)者的研究顯示勞動(dòng)力流動(dòng)和趨同速度之間不存在關(guān)聯(lián)，另外一些學(xué)者則持相反觀點(diǎn)。因此，有些學(xué)者開始質(zhì)疑這一理論，其研究認(rèn)為，勞動(dòng)力流動(dòng)會(huì)降低區(qū)域趨同速度，甚至?xí)偈蛊涑聪虬l(fā)展（增加區(qū)域差異）。這中間存在著一個(gè)有趣的爭(zhēng)論，即勞動(dòng)力流出可能會(huì)抑制當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)投資。簡(jiǎn)單回顧一下，從柯布·道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=KαL1-α開始，其中Y、K、L分別代表了產(chǎn)出、資本和勞動(dòng)力。邊際勞動(dòng)產(chǎn)出為，對(duì)K求導(dǎo)得到，結(jié)果為正。由此可見，邊際資本回報(bào)是增加的，可以預(yù)見隨著勞動(dòng)力流出，投資將減少。本文旨在做一些初步研究來(lái)驗(yàn)證勞動(dòng)力與投資之間是否存在一定關(guān)系。

背景與文獻(xiàn)回顧

勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)收入趨同有著不同的影響。普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)是他們之間存在正向影響，其中包括增加流出區(qū)域的邊際勞動(dòng)產(chǎn)出以及增加流入地區(qū)的人口增長(zhǎng)率（Braun，1993；Barro and Sala-i-Martin，1995）。中國(guó)學(xué)者提出了兩種勞動(dòng)力流出促使收入趨同的機(jī)制：低收入勞動(dòng)力從欠發(fā)達(dá)地區(qū)流向發(fā)達(dá)地區(qū)，這些勞動(dòng)力將部分收入轉(zhuǎn)回到自己家所在區(qū)域（Wang and Fan，2004）。而持懷疑態(tài)度的研究者們則認(rèn)為，勞動(dòng)力的損失將會(huì)抑制投資，從而降低了趨同速度（Rappaport，2005）。相反，資本為了更高的回報(bào)則會(huì)追隨著大規(guī)模的勞動(dòng)力遷移（Williamson，1996）。徐和李（2008）則使用了一個(gè)規(guī)?；貓?bào)遞增生產(chǎn)函數(shù)來(lái)驗(yàn)證勞動(dòng)力和資本流出將會(huì)增加區(qū)域差異，他們同時(shí)使用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析法來(lái)支持這一觀點(diǎn)。

但是目前幾乎沒(méi)有學(xué)者進(jìn)行實(shí)證研究來(lái)驗(yàn)證投資于勞動(dòng)力流動(dòng)之間的關(guān)系。

實(shí)證模型

本文的貢獻(xiàn)之一是計(jì)算了我國(guó)城市水平上的勞動(dòng)力流動(dòng)，將其用來(lái)衡量勞動(dòng)力的移動(dòng)速度。假設(shè)Mit包括i城市在t期間所有的雇主、自主創(chuàng)業(yè)者以及無(wú)工作人員，Nit代表i城市的總?cè)丝冢琯i，t代表其自然人口增長(zhǎng)率，那么，i城市在t期間的勞動(dòng)力流動(dòng)則為△mi，t=Mi，t-Mi，t-1-Ni，t·gi，t。換言之，i城市在這一年的勞動(dòng)力流動(dòng)就是參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口（工作者和找工作者）與當(dāng)?shù)匦陆尤氲膭趧?dòng)力人數(shù)之間的差值。有關(guān)勞動(dòng)力流動(dòng)和投資的另一個(gè)問(wèn)題就是兩者間的反饋效應(yīng)。增加的投資會(huì)吸引勞動(dòng)力，而勞動(dòng)力增加又會(huì)提高資本回報(bào)率，從而吸引投資，因此就會(huì)出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題。本文采用了幾種措施來(lái)處理這一問(wèn)題：首先，用城市的FDI替代其總投資作為因變量。由于FDI更容易受到利潤(rùn)和資本回報(bào)的吸引，因此可以假設(shè)，與占總投資比例很大的政府導(dǎo)向投資相比，F(xiàn)DI對(duì)邊際資本產(chǎn)出的變化更加敏感。此外，F(xiàn)DI體量相對(duì)較小，僅占投資的6%左右，因此它所帶來(lái)的反饋效應(yīng)在規(guī)模上不會(huì)太大。其次，使用固定效應(yīng)模型估算三年的城市級(jí)別面板，以便控制無(wú)法觀察到的靜態(tài)因素。最后，運(yùn)用兩種方法進(jìn)行估算。對(duì)于固定效應(yīng)模型，用滯后一年的勞動(dòng)力流動(dòng)替代本年的勞動(dòng)力流動(dòng)。

如果勞動(dòng)力流出對(duì)投資產(chǎn)生抑制作用的話，上一年的勞動(dòng)力流出將會(huì)或多或少地影響本年度的投資決定。該回歸法至少能了解滯后的勞動(dòng)力流動(dòng)如何影響當(dāng)前的FDI。而對(duì)于動(dòng)態(tài)面板，使用更高階的滯后勞動(dòng)力流動(dòng)替代當(dāng)前的勞動(dòng)力流動(dòng)。與固定效應(yīng)模型相對(duì)，動(dòng)態(tài)模板對(duì)于假設(shè)要求不高，而且能更準(zhǔn)確地估計(jì)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)同期投資產(chǎn)生的影響。表1給出了2005-2007年面板數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)。

所使用的固定效益模型是Fdi=β0t+β1MOBit+γ+ci+eit，其中i從1到285，代表城市；t從1到3，代表時(shí)間趨勢(shì)；MOB是相關(guān)變量，代表勞動(dòng)力流動(dòng)；是變量，對(duì)影響投資決策城市的其他特征進(jìn)行控制。這些指標(biāo)均來(lái)自于中國(guó)縣級(jí)市投資環(huán)境評(píng)價(jià)體系，每項(xiàng)都是一個(gè)二級(jí)分項(xiàng)指數(shù)。以下給出詳細(xì)的控制變量：CELL—每年的手機(jī)用戶量；COLLEGE—正規(guī)大學(xué)生（數(shù)量）；GDPGR—該城市GDP增長(zhǎng)率；GDPP—人均GDP（%）；INDPR—二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員所占比例；INDVALUE—工業(yè)總產(chǎn)值；JUNK—工業(yè)固體廢物的綜合利用率（%）；LOAN—年末金融機(jī)構(gòu)所提供的貸款余額；POPU—人口；ROAD—城市道路長(zhǎng)度；SAVE—年末城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額；WATER—城市生活污水處理率（%）；WEB—網(wǎng)絡(luò)用戶（家庭）；WAGE—人均工資。最后，ci代表i城市的固定效應(yīng)，eit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

結(jié)果分析

如表2所示，在回歸（1）中，F(xiàn)DI固定效應(yīng)模型對(duì)同期勞動(dòng)力流動(dòng)進(jìn)行回歸；在回歸（2）中，使用滯后一年的勞動(dòng)力流動(dòng)替代同期勞動(dòng)力流動(dòng)；而回歸（3）增加了一個(gè)時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，采納的估算方法是使用截面權(quán)重的最小二乘法。二者的標(biāo)準(zhǔn)差用白色橫截面異方差性-自相關(guān)穩(wěn)健方差矩陣計(jì)算得到。很明顯，回歸（1）中的勞動(dòng)力流動(dòng)系數(shù)（MOB）為正，規(guī)模相對(duì)較大，很可能是因?yàn)镕DI的反饋效應(yīng)會(huì)侵犯到參數(shù)，從而使得系數(shù)受到偏見。對(duì)于回歸（2），MOB規(guī)模大幅度縮減，從52.59降低到5.704，但重要性不減。95%的置信區(qū)間從（25.503，79.669）減到（2.929，8.480）?；貧w（1）和回歸（2）中的系數(shù)都不是很大。樣本均值為6.607時(shí)，基于回歸（1）估計(jì)的勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)FDI投資的影響為347.436，僅占FDI平均值的0.98%。但是，如果加上時(shí)間趨勢(shì)，效應(yīng)規(guī)模將從5.7增加到19.4，而統(tǒng)計(jì)特性保持穩(wěn)定?；貧w中所使用的控制變量大體上類似于中國(guó)縣級(jí)市投資環(huán)境評(píng)價(jià)指數(shù)。但是，大學(xué)生人口參數(shù)（COLLEGE）和城市生活污水處理率（WATER）看起來(lái)有些不可思議。

固定效應(yīng)模型假設(shè)了嚴(yán)格的外生性，這意味著對(duì)于所有的t和s來(lái)說(shuō)，E（Xit`uis）=0，它要求在任何年度勞動(dòng)力流動(dòng)和外商直接投資都是無(wú)關(guān)聯(lián)的。這一假設(shè)比E（Xit`uit）=0強(qiáng)勢(shì)得多，在這種情況下很可能會(huì)受到觸犯。因而，在上一年的投資肯定會(huì)影響當(dāng)年勞動(dòng)力流動(dòng)的情況下，使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果將無(wú)法保證一致。因此，必須要找到能夠克服X和u之間序列相關(guān)的方法。

對(duì)于動(dòng)態(tài)面板來(lái)說(shuō)，它不需要嚴(yán)格的外生性，而僅僅要求時(shí)序外生性，即：E（Xit`uis）=0，其中s>t，即未來(lái)的外商直接投資與過(guò)去的勞動(dòng)力流動(dòng)不相關(guān)。很明顯，勞動(dòng)力流動(dòng)無(wú)法參與未來(lái)的外商投資活動(dòng)中，只要能控制住足夠滯后的勞動(dòng)力流動(dòng)和其他因素，過(guò)去的勞動(dòng)力流動(dòng)就不會(huì)對(duì)未來(lái)的投資活動(dòng)產(chǎn)生影響。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下：△Fdi=β1△MOBit+γ+△eit，其中△表示一階差分，△MOBit由其第二階段滯后△Mobit-2△Mobit-2替代，由此可得E（Mobit-2-Mobit-3，eit-eit-1）=0。使用廣義矩量法對(duì)該方程進(jìn)行估算，通過(guò)二階段最小乘估計(jì)，可得到最優(yōu)加權(quán)矩陣，結(jié)果如表3所示。

從表3中可以看出，在勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)FDI影響方面，GMM的估計(jì)值要大得多，為正，比較重要。但是，除了手機(jī)使用、工業(yè)值、貸款和儲(chǔ)蓄，其他控制變量系數(shù)在重要性上會(huì)發(fā)生變化。這些變量中的大部分都會(huì)有預(yù)期跡象，但是其無(wú)法拋棄無(wú)效假設(shè)。

總之，不論是固定效應(yīng)模型還是GMM模型，兩者都提供了肯定的預(yù)測(cè)。因此，可以得出結(jié)論：勞動(dòng)力流動(dòng)肯定會(huì)影響投資。最有可能的解釋就是勞動(dòng)力流入提高了資本回報(bào)，或者說(shuō)，勞動(dòng)力流出降低了資本回報(bào)，從而驅(qū)逐了投資。兩種機(jī)制可能都起到作用，勞動(dòng)力負(fù)流動(dòng)占據(jù)了大半樣本。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)/魯棒性檢驗(yàn)

首先檢驗(yàn)的是三年中至少有兩年的勞動(dòng)力流動(dòng)為負(fù)的樣本。之前預(yù)測(cè)過(guò)勞動(dòng)力流出會(huì)抑制投資，該檢驗(yàn)是為了驗(yàn)證的確存在這樣的抑制作用。樣本尺寸減為480，其中83.315%的勞動(dòng)力流動(dòng)為負(fù)。結(jié)果保持相對(duì)穩(wěn)定（見表4），在魯棒性檢驗(yàn)中，之前在回歸中得到的所有結(jié)論都仍然成立，僅僅在大小上小幅變化。因此，可以證實(shí)的一點(diǎn)是，勞動(dòng)力流出確實(shí)會(huì)影響投資，至少在中國(guó)城市級(jí)別的數(shù)據(jù)上，這一影響要大于其它正面因素。

Rappaport（2005）的第二個(gè)預(yù)測(cè)是，如果勞動(dòng)力流出地區(qū)的產(chǎn)出水平非常不穩(wěn)定的話，勞動(dòng)力流失所帶來(lái)的抑制作用會(huì)更大。也就是說(shuō)，平均產(chǎn)出越低，勞動(dòng)力流出所引起的投資損失就越大。由于本文采用的是間接的識(shí)別策略，因而會(huì)引起小尺寸（small magnitude）問(wèn)題，因此第二個(gè)預(yù)測(cè)無(wú)法在本文框架中進(jìn)行驗(yàn)證，需要使用其它方法。

結(jié)論

本文利用中國(guó)縣市級(jí)的勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)據(jù)，采納固定效應(yīng)模型和動(dòng)態(tài)面板模型，檢驗(yàn)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)投資的影響。結(jié)果驗(yàn)證了之前的預(yù)測(cè)，即由于邊際資本產(chǎn)量發(fā)生改變，勞動(dòng)力流動(dòng)必定會(huì)影響投資。巨大的勞動(dòng)力流出減少了對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的投資，從而降低了趨同速度。這也解釋了現(xiàn)存的勞動(dòng)力流動(dòng)和收入趨同理論與實(shí)證結(jié)果沖突的原因。