基于農(nóng)戶家庭資源稟賦的靈山縣農(nóng)地流轉(zhuǎn)成因分析*

羅華艷

(欽州學(xué)院資源與環(huán)境學(xué)院，廣西欽州 535000)

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·三農(nóng)問題·

基于農(nóng)戶家庭資源稟賦的靈山縣農(nóng)地流轉(zhuǎn)成因分析*

羅華艷

(欽州學(xué)院資源與環(huán)境學(xué)院，廣西欽州 535000)

[目的]分析農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為與家庭資源稟賦之間的關(guān)系，為提高農(nóng)地節(jié)約利用水平提供一定科學(xué)參考價值。[方法]文章選擇靈山縣為例，采用7個行政村4個居委120個農(nóng)戶的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，從勞動力、收入水平和土地資源等方面分析了流轉(zhuǎn)農(nóng)戶家庭資源稟賦特征，并簡要分析了流轉(zhuǎn)地塊規(guī)模及其地理位置特征，最后通過建立二元logistic模型，解析了農(nóng)戶家庭資源稟賦對農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)出行為的影響。[結(jié)果](1)農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入占家庭收入比重大； 家庭勞動力以非農(nóng)業(yè)為主； 戶主文化程度主要以小學(xué)初中為主；距離集市較遠(yuǎn)的農(nóng)戶家庭耕地總面積比集市周邊農(nóng)戶多。﹙2﹚流轉(zhuǎn)耕地主要是破碎，偏遠(yuǎn)，較貧瘠的地塊。﹙3﹚農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為與外出家庭勞動力數(shù)，戶主文化程度及年齡與呈正相關(guān)； 地塊類型及面積，位置呈也正相關(guān)。農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為與農(nóng)戶家庭種植業(yè)，畜牧業(yè)收入比，農(nóng)業(yè)機械呈正相關(guān)，與農(nóng)戶勞均耕地地面積，距離集市距離等因素呈負(fù)相關(guān)。[結(jié)論]目前與農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)相關(guān)最重要的是農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)，農(nóng)戶非農(nóng)收入占比和農(nóng)戶家庭地塊大小的自然特征，尤其是地塊地理位置對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)有重要的推動作用。

資源稟賦 農(nóng)地流轉(zhuǎn) 成因分析 二元Logistic模型 靈山縣

0 引言

隨著社會的發(fā)展，農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移、土地流轉(zhuǎn)規(guī)模呈現(xiàn)逐步擴大的趨勢，土地使用權(quán)流轉(zhuǎn)將對土地資源的優(yōu)化配置和規(guī)模經(jīng)營、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營帶來巨大的推動作用[1， 2]?？偨Y(jié)已有的文獻(xiàn)，歸為2個觀點：(1)前人認(rèn)為產(chǎn)權(quán)和制度是制約農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要因素。此外，農(nóng)戶家庭人數(shù)、非農(nóng)人口所占比例、農(nóng)業(yè)受教育程度以及區(qū)位條件也是顯著的影響因素[3-5]。(2)前人認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)受綜合因素的影響。研究結(jié)果表明，社會經(jīng)濟因素、市場與產(chǎn)權(quán)狀況、參與主體情況，其中，人均承包面積、家庭農(nóng)業(yè)人口數(shù)、人均非農(nóng)收入和受教育程度是主要影響因子[6-9]。從研究區(qū)來看，前人對我國東部土地流轉(zhuǎn)數(shù)量比較大的平原研究較多，對于西部尤其是土地破碎化程度較高的山區(qū)較為鮮見[10， 11]。通常情況下，不同區(qū)位條件、不同經(jīng)濟發(fā)展水平的地方，農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的認(rèn)知度、接受度以及參與度都有所不同。對于廣西壯族自治區(qū)這個中尺度的研究區(qū)域來講，具體調(diào)查區(qū)域必須考慮其側(cè)重點、其代表性。否則，研究所得結(jié)論與廣大區(qū)域的實際不符。廣西壯族自治區(qū)所在的山區(qū)人多地少，且地塊也比較小，分布零散，不利于適度規(guī)模經(jīng)營。在比較收益較高的二、三產(chǎn)業(yè)刺激下，農(nóng)戶的主要勞動力自愿放棄土地，外出打工。出現(xiàn)了“退一進(jìn)二闖三”的轉(zhuǎn)移特征。隨之出現(xiàn)的問題是土地利用率下降，嚴(yán)重的出現(xiàn)了撂荒現(xiàn)象，部分有條件的地方土地逐步向大戶集中，促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)[12， 13]。耕地能否順利流轉(zhuǎn)以及流轉(zhuǎn)規(guī)模的多少一定程度上取決于農(nóng)戶資源稟賦條件，資源重組則會影響耕地流轉(zhuǎn)行為決策，基于此，該研究選擇靈山縣為研究區(qū)域，抽取了7個行政村， 4個居委會， 120戶農(nóng)戶進(jìn)行了調(diào)查。分析了流轉(zhuǎn)農(nóng)戶家庭資源稟賦和流轉(zhuǎn)地塊特征，并建立了二元Logistic回歸模型分析了農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為與家庭資源稟賦之間的關(guān)系，進(jìn)一步探究土地流轉(zhuǎn)影響因素，為促進(jìn)我國西部山區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，提高農(nóng)地節(jié)約利用水平提供一定科學(xué)參考價值。

1 研究區(qū)概況

靈山縣位于廣西南部，欽州市的東北部，距離南寧市、欽州市、北海市、防城港市、玉林市、貴港市均為150km左右，與上述6市形成1.5h經(jīng)濟圈，是中國荔枝之鄉(xiāng)、奶水牛之鄉(xiāng)、養(yǎng)蛇之鄉(xiāng)、名茶之鄉(xiāng)、水果之鄉(xiāng)，水產(chǎn)之鄉(xiāng)和魚米之鄉(xiāng)。全縣總面積為3558.6km2，包括17個鎮(zhèn)兩個街道辦389個村委會20個社區(qū)，全縣總?cè)丝诩s163萬。屬南亞熱帶季風(fēng)氣候，氣候溫和，夏長冬短，雨量光照充沛。2015年底靈山縣城鎮(zhèn)化水平41.6%，農(nóng)民人均年收入達(dá)到4143元，所有農(nóng)民家庭總收入當(dāng)中，種植業(yè)收入、畜牧業(yè)收入、非農(nóng)收入的比例分別為24.3%、18.2%、57.5%?？梢钥闯鲛r(nóng)戶的主要收入來自非農(nóng)收入。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及其樣本描述

該文數(shù)據(jù)以實際調(diào)研為主，主要對靈山縣7個行政村和沿江4個居委共120戶農(nóng)戶進(jìn)行了入戶調(diào)查，被調(diào)查人數(shù)為194人，其中具有勞動能力101人，以非農(nóng)為主的勞動力占75%，對所得原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)戶均人數(shù)為4.1人，戶主的平均年齡為42歲，戶主的文化程度主要為初中及其初中以下文化。其中調(diào)查的7個行政村和4個居委會的基本情況見表1。

表1 樣本村基本情況

行政村編號年人均純收入(元)勞均耕地(hm2)勞動力比例(%)行政村編號年人均純收入(元)勞均耕地(hm2)勞動力比例(%)1965 30 09260 171063 30 06972 421164 30 14168 381116 30 04472 231255 60 08374 491169 50 05167 94909 40 13463 6101233 30 05462 851051 80 09961 2111451 20 04976 16868 80 06556 3 注：1～7為行政村，8～11為居委會

從表1可以看出前7個行政村的農(nóng)民年人均純收入均低于后4個居委年人均純收入，但是前7個行政村的勞均耕地均比后4個居委要大。勞動力所占的比重所選取的行政村、居委的比例基本相當(dāng)。

2.2 理論分析及研究方法

2.2.1 理論分析

19世紀(jì)80年代英國學(xué)者Ravenstein提出“人口遷移定律”以來，眾多學(xué)科不斷豐富人口遷移理論，其中古典經(jīng)濟學(xué)的人口遷移理論認(rèn)為，個體遷移的目的是為了實現(xiàn)收益最大化，如果其產(chǎn)出減去成本所得遷移凈預(yù)期收益大于零，就會選擇遷移； 現(xiàn)代社會心理學(xué)之父Lewin提出一個人的遷移行為(B)取決于個人(P)及所處環(huán)境(E)，即有B=F(P，E)。當(dāng)個人稟賦一定時，是否遷移取決于處在不同環(huán)境中的收益狀況，如果個人的預(yù)期總收益高于原來的地方，此時遷移便是更優(yōu)的決策。經(jīng)過后面學(xué)者的進(jìn)一步研究，他們將人口遷移公式中農(nóng)村環(huán)境(E0)—家庭因素(H)進(jìn)行了分離，得到了新的人口遷移行為公式：B=F(P，H，E0，E1)。其中，B代表農(nóng)民是否遷移，F(xiàn)代表遷移決策函數(shù)，P代表個人特征，H代表家庭特征，E0代表農(nóng)戶與鄉(xiāng)村之間的聯(lián)系，E1為適應(yīng)城市生活的難易程度[14]。該研究所涉及的問題與人口遷移問題比較相似，其土地是否流轉(zhuǎn)與人口是否遷移都與農(nóng)戶的家庭資源稟賦、個人的自身特征等密切相關(guān)。鑒于此該研究在立足于人口遷移理論的基礎(chǔ)上對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的原因進(jìn)行了分析。

2.2.2 研究方法

該文所研究的問題是為了農(nóng)民追求更高的經(jīng)濟利益以及更高的土地利用率，在維持現(xiàn)有耕地面積和改變耕地規(guī)模(包括擴大耕地面積、減少耕地面積等2種情況)之間做出選擇[15]。這一決策同時受內(nèi)部和外部因素的限制。二元Logistic模型[16， 17]，適用于計算的因變量是二元變量。該文用0-1虛擬變量代替農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為，其中1代表農(nóng)戶存在流轉(zhuǎn)行為， 0代表農(nóng)戶不存在流轉(zhuǎn)行為。為了區(qū)別農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出兩種類型，分別建立農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入的Logistic模型和農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出的二元Logistic模型，使得分析的結(jié)果有更強的可比性與針對性。

二元Logistic模型目前被廣泛應(yīng)用在農(nóng)戶個體微觀行為決策之中，借鑒相關(guān)研究成果，該研究結(jié)合數(shù)據(jù)的收集情況以及當(dāng)?shù)貙嶋H情況選取農(nóng)戶家庭特征、耕地資源與農(nóng)用機械、農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)、農(nóng)村交通條件為被解釋變量。該研究主要從農(nóng)戶在生產(chǎn)條件上的差異解釋耕地流轉(zhuǎn)的原因。農(nóng)戶的家庭特征選取務(wù)農(nóng)勞動力的數(shù)量、外出務(wù)工人數(shù)、戶主年齡、戶主的文化程度等4個變量； 耕地資源與農(nóng)用機械選取農(nóng)戶初期初耕地面積、小型農(nóng)用拖拉機等2個變量； 家庭收入結(jié)構(gòu)包括種植業(yè)收入占比、畜牧業(yè)收入占比等2個變量； 村交通條件選擇農(nóng)戶所在村與縣城距離等1個變量[18]。所選取變量的統(tǒng)計特征見表2。

表2 模型變量及其說明

變量名稱變量類型變量說明均值方差務(wù)農(nóng)勞動力數(shù)量連續(xù)變量在家從事農(nóng)業(yè)活動的人數(shù)1 90 72外出務(wù)工人數(shù)連續(xù)變量在外打工的人數(shù)0 520 83戶主年齡虛擬變量1=30，2=30～60，3=60以上4 231 02戶主文化程度虛擬變量1=小學(xué)及以下，2=初中，3=高中，4=大專及以上2 860 90勞均耕地面積連續(xù)變量耕地面積/勞動力數(shù)量0 540 28農(nóng)業(yè)機械虛擬變量0=無小型拖拉機，1=有0 430 54種植業(yè)收入占比連續(xù)變量種植業(yè)收入占家庭總收入比重23 4420 33畜牧業(yè)收入占比連續(xù)變量畜牧業(yè)收入占家庭總收入比重19 6225 09村到集市距離虛擬變量1=2km以內(nèi)，2=2～6km，3=6km以上4 310 76轉(zhuǎn)入耕地虛擬變量0=沒有轉(zhuǎn)入行為，1=有耕地轉(zhuǎn)入行為0 370 49轉(zhuǎn)出耕地虛擬變量0=沒有轉(zhuǎn)出行為，1=有耕地轉(zhuǎn)出行為0 120 33

表3 農(nóng)戶特征與流轉(zhuǎn)行為

戶主年齡流轉(zhuǎn)戶數(shù)比重(%)戶主文化程度流轉(zhuǎn)戶數(shù)比重(%)30歲以下1412小學(xué)及以下453730～45歲3832初中615145～60歲4638中專、大專141260歲以上2218大專以上00

表4 非農(nóng)收入水平與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為

3 結(jié)果分析

3.1 流轉(zhuǎn)農(nóng)戶資源稟賦特征

(1)從農(nóng)戶的特征(表3)，可以看出流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的戶主年齡在30歲以下的占總數(shù)的12%， 30～45、45～60歲流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶所占的比例相當(dāng)，均比較高，分別達(dá)到了32%、38%。其次60歲以上的農(nóng)戶因體力與家庭勞動力少而流轉(zhuǎn)土地所占的比例為18%。戶主文化程度處于中專及以上所占的比例僅為12%，大部分戶主的文化程度是小學(xué)和初中，這兩部分所占的比例高達(dá)88%。由于戶主的年齡以及文化程度在一定程度是決定了一個農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)行為。年齡較小、文化程度較高的戶主由于思想的超前開始棄地投商，進(jìn)入城市、進(jìn)入二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

(2)由表4可以看出流轉(zhuǎn)農(nóng)戶大部分主業(yè)是非農(nóng)業(yè)，家庭主要勞動力從事的是建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)，基本靠近集市，從事的職業(yè)多樣性比較明顯。農(nóng)戶的家庭非農(nóng)收入水平大于50%，所占的比例達(dá)到96.7%。在比較偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村，農(nóng)戶選擇以外出打工的形式來補給家用。不完全統(tǒng)計，在南寧周邊區(qū)域打工的勞動力人數(shù)占到總?cè)藬?shù)25%，在廣東和福建務(wù)工的人數(shù)高達(dá)60%，其余的主要是在集市上從事商貿(mào)活動。再次說明勞動力開始放棄土地轉(zhuǎn)身城市，二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

表5 農(nóng)戶土地總面積及流轉(zhuǎn)率

調(diào)查村編號1234567調(diào)查戶數(shù)105151141010原來面積(hm2)3 61 74 34 01 43 02 6現(xiàn)有面積(hm2)0 81 45 44 90 71 61 7流轉(zhuǎn)率(%)7718 524 732 85047 636 6

表6 地理位置以及農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)比例

3.2 流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的地塊特征分析

從耕地流轉(zhuǎn)面積看(表5)，在調(diào)查的120戶農(nóng)戶中，發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的共有109戶，占總體農(nóng)戶的80.3%，即靈山縣有大部分農(nóng)戶通過土地流轉(zhuǎn)來改變家庭經(jīng)營土地面積。其中在發(fā)生土地流轉(zhuǎn)行為的109戶中有78戶﹙占全部調(diào)查農(nóng)戶的65%﹚有土地轉(zhuǎn)入行為， 83戶有土地轉(zhuǎn)出行為(占全部調(diào)查農(nóng)戶的63.4%)，也有同時轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶所占的比例大約為43.5%。在83戶農(nóng)轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶中，轉(zhuǎn)出耕地面積最大的為0.206 hm2，最小的為53.36 m2，平均每戶農(nóng)戶轉(zhuǎn)出0.125 hm2土地。在轉(zhuǎn)入土地的78戶農(nóng)戶中，轉(zhuǎn)入耕地最大面積是0.542 hm2，最少的為0.081 hm2，平均每戶轉(zhuǎn)入的土地面積為0.075 hm2。

從流轉(zhuǎn)地塊的地形位置看(表6)，流轉(zhuǎn)地塊位于集鎮(zhèn)周邊所占的比例為92.3%，位于公路沿線溝谷地帶所占的土地面積的36.7%。在山區(qū)，土地流轉(zhuǎn)的面積更大，高達(dá)96.1%，主要原因是農(nóng)戶中大部分是老年人，位于山地的地塊難于耕種與管理，所以農(nóng)戶選擇退耕還林或荒廢。

3.3 流轉(zhuǎn)行為與資源稟賦的關(guān)系

表7 農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出影響因素的Logistic模型結(jié)果

解釋變量回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差檢驗值顯著水平發(fā)生比例轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出務(wù)農(nóng)勞動力數(shù)量0 46-0 0590 4690 3933 4894 0050 0340 0471 1970 892外出務(wù)工人數(shù)0 214-0 0610 2460 4834 1200 4090 0110 9271 2450 993戶主年齡-0 346-0 0300 1890 5234 9344 9410 0370 0380 9720 980戶主文化程度-0 224-0 7920 3140 3410 6410 7420 4330 4230 7380 782勞均耕地面積-0 073-0 3490 0380 0380 4290 4290 5120 5120 9100 910農(nóng)田面積0 683-0 3120 4510 3490 7830 2380 3290 3270 5680 468耕地位置0 457-0 3810 3740 3480 7560 2140 1290 4590 2390 793農(nóng)業(yè)機械-1 402-0 2311 0391 0398 4496 0930 0020 2200 0340 051種植業(yè)收入占比-0 213-0 8920 0130 0120 0205 3260 4590 0980 1240 489畜牧業(yè)收入占比-0 003-0 0040 3490 0106 0946 8930 0231 3800 8890 627村到集市距離0 4320 4230 0350 3681 0321 4900 2390 2421 5891 893常數(shù)項-1 497-1 4792 3892 1680 4310 0340 5270 5120 2280 225

3.3.1 農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為與資源稟賦的模擬結(jié)果與分析

由表7土地轉(zhuǎn)入所在的列可知，反映農(nóng)戶基本特征的戶主年齡，戶主文化程度兩個變量對土地流轉(zhuǎn)有顯著的正向作用，與預(yù)期不一致，家庭勞動力數(shù)量對農(nóng)戶土地的流入有顯著的負(fù)向作用，與預(yù)期相反。家庭非農(nóng)收入比重對農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)入有顯著的正向作用，與預(yù)期相反。農(nóng)戶家庭人均耕地面積對土地流轉(zhuǎn)有負(fù)向作用，與預(yù)期結(jié)果相同。農(nóng)戶家庭人均耕地面積越少，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地愿望越小，而當(dāng)前農(nóng)村耕地的一大基本功能就是滿足自己的糧食需求而不是通過耕地糧食來獲取經(jīng)濟利益，滿足糧食需求后的耕地農(nóng)戶就會產(chǎn)生流轉(zhuǎn)意愿，從而從事其他行業(yè)。

從農(nóng)戶家庭生產(chǎn)條件和地塊特征上來看，農(nóng)田面積對土地流轉(zhuǎn)有正向作用，與預(yù)期相同，表明農(nóng)戶原耕作的農(nóng)田面積越多容易達(dá)到規(guī)模效應(yīng)，愿意進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。此外，耕地位置對土地流轉(zhuǎn)有正向作用，與預(yù)期一致，說明耕地地理位置對農(nóng)戶選擇耕作或荒棄起重要作用。

3.3.2 農(nóng)戶土地行為與資源稟賦的模擬結(jié)果與分析

由表7土地轉(zhuǎn)出列可以看出，反映農(nóng)戶基本特征的戶主年齡、戶主文化程度兩個變量對土地流出有顯著的正向作用，與預(yù)期一致。家庭勞動力數(shù)量對農(nóng)戶土地流出有顯著的正向作用，與預(yù)期的不一致。此外，農(nóng)戶的非農(nóng)收入對土地轉(zhuǎn)出有正向的作用，與預(yù)期的結(jié)果一致，這里究其原因可能是農(nóng)戶認(rèn)為非農(nóng)收入完全可以補給家用且占收入的比重較大，且農(nóng)業(yè)收入存在很大的不確定性，自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)勞動成果的影響大，更多農(nóng)戶選擇非農(nóng)就業(yè)。

從農(nóng)戶家庭生產(chǎn)條件和地塊特征上來看，農(nóng)戶耕地面積與土地轉(zhuǎn)出的關(guān)系不大，耕地面積大得農(nóng)戶除了退耕還林，國家為提高城鎮(zhèn)化水平而政策征收土地，工業(yè)占地等因素下轉(zhuǎn)出土地，較大部分土地基本上廢棄。其次，耕地位置與土地的轉(zhuǎn)出有正向作用，與預(yù)期的結(jié)果一致。偏遠(yuǎn)，零碎，交通不方便的地塊，對于大部分年齡是50～70歲的農(nóng)戶在耕作上存在不方便性。并且，靈山縣的地形以山間平行嶺谷為主，土地坡度較大，土壤營養(yǎng)成分易流失，若加上土地地理位置較偏遠(yuǎn)，農(nóng)戶更愿意將其轉(zhuǎn)出。

4 結(jié)語

該文選取二元logistic模型對靈山縣農(nóng)戶家庭資源稟賦，土地特征與土地流轉(zhuǎn)的關(guān)系進(jìn)行了模擬，各個解釋變量對農(nóng)戶耕地的轉(zhuǎn)入行為和耕地轉(zhuǎn)出行為具有不同的影響程度和效果。綜合分析得出，目前與農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)相關(guān)最重要的是農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)量，農(nóng)戶非農(nóng)收入占比和農(nóng)戶家庭地塊大小的自然特征，尤其是地塊地理位置對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)有重要的推動作用。此外，農(nóng)戶所在村距離集市越遠(yuǎn)，土地流轉(zhuǎn)的幾率越??； 戶主文化程度和勞均耕地面積對耕地流轉(zhuǎn)的影響并不顯著。在此需強調(diào)的是，該文側(cè)重于從農(nóng)戶家庭資源稟賦上解釋其與耕地流轉(zhuǎn)的關(guān)系，并未考慮農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格、政策等因素，而這些因素是大眾化的，在小區(qū)域幾乎不存在差異。最后，鑒于所聽和所聞，對于靈山縣土地流轉(zhuǎn)有以下幾點建議來推動土地流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生：(1)加快社會保障制度的完善步伐。(2)加強農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)戶勞動力素質(zhì)，積極推動農(nóng)村勞動力由第一產(chǎn)業(yè)為主向第二、三產(chǎn)業(yè)方向逐漸發(fā)展。(3)政府做好科學(xué)栽種宣傳工作，以集約化，專業(yè)化和現(xiàn)代化技術(shù)生產(chǎn)為出發(fā)點引導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)活動，從而提高農(nóng)戶生活水平和質(zhì)量。

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ANALYSIS OF THE CAUSES OF RURAL LAND TRANSFER IN LINGSHAN COUNTY BASED ON HOUSEHOLD RESOURCE ENDOWMENT*

Luo Huayan
(College of Resources and Environment, Qinzhou University, Qinzhou, Guangxi 535000, China)

Taking Lingshan for an example, based on the sampling survey data in seven administrative villages and four residents committees, this paper analysed the characteristics of family resources endowment of the circulation households from the aspects of labor, income, and land resources,and explained the effect of the family resource endowment of the rural households on the transfer behavior by a binary Logistic model. The results showed that: (1) non-agricultural income was the major household income source.The main cultural level of the household was mainly primary school;The total area of farmland of peasant households far from the market was lager.(2) the circular farmland was mainly broken, remote and barren lands.(3) the transfer out of the land had positive correlation with number of household workers, the degree of the culture, age, type and location.The transfer in of the land was positively correlated with the agricultural machinery, household planting industry, the income ratio of animal husbandry, and the land area of cultivated land. It concluded that the most important factors influencing the arable land circulation were the number of farm workers, the ratio of non-agricultural income, and the plot geographical position.

resource endowment; farmland transfer; cause analysis; Logistic model; Lingshan county

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170629

2015-07-23

羅華艷(1983—)，女，廣西欽州人，講師。研究方向：土地利用規(guī)劃與和海域利用研究。Email：109455485@qq.com

*資助項目：廣西壯族自治區(qū)教育廳廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項目“新常態(tài)下廣西北部灣沿海地區(qū)耕地三位一體動態(tài)監(jiān)測研究”(2017KY0814)

F321.1

A

1005-9121[2017]06205-06