不同灌溉制度對水稻減污效果的影響

李 琳，黃 彥，尹鋼吉

(1. 密山市富密灌區(qū)水利水?？傉具B珠山分站，黑龍江 密山158300;2. 黑龍江省水利科學(xué)研究院，哈爾濱150080)

隨著糧食需求和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，化肥和農(nóng)藥已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必不可少的生產(chǎn)資料，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起著舉足輕重作用，到目前為止糧食增產(chǎn)主要依靠化肥和農(nóng)藥投入，呈現(xiàn)出其投入量逐年增加的趨勢。伴隨著化肥、農(nóng)藥投入量的增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了污染環(huán)境、食品安全等問題，已引起人們的廣泛重視。化肥用量大、使用效率低一直是困擾我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一個突出問題?；世寐实?，大量的化肥損失導(dǎo)致一系列不良的環(huán)境。而化肥的流失和水分有直接的關(guān)系，為此，以基準(zhǔn)肥區(qū)為基礎(chǔ)，對控灌、淺曬淺灌、濕潤灌、間歇灌4種灌溉技術(shù)，采用基于RAGA 的PPC 模型進(jìn)行不同灌排模式減污效果綜合評價，分析不同灌排模式下的減污效果。本分析中暫不考慮經(jīng)濟效益。

1 基于RAGA 的PPC 模型

投影尋蹤模型( PPC) 是一種可用于高維數(shù)據(jù)分析，即可作探索性分析，又可作確定性分析的方法。建模過程如下［1］:

1.1 樣本評價指標(biāo)集的歸一化處理

設(shè)各指標(biāo)值的樣本集為{x* (i，j) | i = 1 ～n，j = 1 ～p} ，其中x*(i，j) 為第i個樣本第j個指標(biāo)值，n、p 分別為樣本的個數(shù)和指標(biāo)的數(shù)目。

對于越大越優(yōu)的指標(biāo):

對于越小越優(yōu)的指標(biāo):

式中，xmax( j) 、xmin( j) 分別為第j個指標(biāo)值的最大值和最小值，x( i，j) 為指標(biāo)特征值歸一化的序列。

1.2 構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)Q( a)

就是把p 維數(shù)據(jù){x*( i，j) | j = 1 ～ p} 綜合乘以a{a(1) ，a(2) ，a(3) ，…a( p) } 為 投 影 方 向 的 一 維 投 影 值z( i) 。

然后根據(jù){z( i) | i = 1 ～n} 的一維散布圖進(jìn)行分類。綜合投影指標(biāo)值時，要求投影值z( i) 的散布特征就為局部投影點盡可能密集，最好凝聚成若干個點團(tuán); 而在整體上投影點團(tuán)之間盡可能散開。因此，投影指標(biāo)函數(shù)可以表達(dá)成:

式中: SZ為投影值z( i) 的標(biāo)準(zhǔn)值; DZ為投影值z( i) 的局部密度。

式中: E( z) 為序列{z( i) | i = 1 ～n} 的平均值; R 為局部密謀的窗口半徑; r( i，j) 為樣本之間的距離。

1.3 優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)

最大化目標(biāo)函數(shù):

約束條件: s.t:

1.4 分類( 優(yōu)序排列)

把求得的最佳投影方向a*代入式(3) 后可得各點樣本的投影值z*( i) 。將z*( i) 與z*( j) 進(jìn)行比較，二者越接近，表示樣本i 與j 越傾向下分為同一類。若按z*( i) 值從大到小排序，則可以將樣本從優(yōu)到劣進(jìn)行排序。

基于實碼的加速遺傳算法( RAGA) 是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進(jìn)化過程而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索算法。這里主要是用遺傳算法對投影尋蹤模型中的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。計算步驟如下:

1) 在各個決策變量的取值變化區(qū)間［aj，bj］生成N 組均勻分布的隨機變量，i = 1 ～N，j = 1 ～p，N 為種群規(guī)模，p 為優(yōu)化變量的個數(shù)。

3) 計算基于序的評價函數(shù)。

4) 進(jìn)行選擇操作，以生成第1個子代群體。

5) 對4) 產(chǎn)生的新種群進(jìn)行交叉操作。

6) 對5) 產(chǎn)生的新種群進(jìn)行變異操作。

7) 進(jìn)化迭代。

2 不同灌排模式減污效果指標(biāo)評價

2.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)的選定

不同灌排模式減污效果選擇N、P、K、株高、產(chǎn)量、穴有效穗數(shù)、灌水量等7 項作為評價分析指標(biāo)［2］。

表1 不同灌排模式減污效果評價指標(biāo)

2.2 建立評價樣本的PPC 模型

對控制灌溉、淺曬淺灌、濕潤灌、間歇灌分別進(jìn)行樣本評價指標(biāo)調(diào)查。每個樣本有7個指標(biāo)，即屬于7 維數(shù)據(jù)。對表1建立PPC 模型。RAGA 過程中選定父代初始種群規(guī)模為n，交叉概率pc=0.80，變異概率Pm=0.80，優(yōu)秀個體數(shù)目選定為20個，a 為0.05，加速次數(shù)為8，得出最大投影指標(biāo)值為0.9928，最佳投影方向a*=(0.2867，0.5878，0.1792，0.4116，0.0531，0.6025，0.0708) ，將a*代入式(3) 后即得各個評價樣本的投影值( j) =( 1.9146，0.2653，1.5229，1.1943)

3 不同灌排模式減污效果綜合分析

通過上述計算結(jié)果可知，采用控制灌溉模式評價樣本投影值最大為1.9146，其次是濕潤灌為1.5229，次之為間歇灌，第四為淺曬淺灌，說明控制灌溉技術(shù)模式對水稻田減污效果最好。綜合分析評價，控制灌溉技術(shù)用水量最少，產(chǎn)量高，對于緩解日益緊缺的水資源是一種有效模式之一，對減少化肥對地下水帶來的污染作用顯著。

［1］付強. 農(nóng)業(yè)水土資源系統(tǒng)分析與綜合評價［M］. 北京: 中國水利水電出版社，2005:268－273.

［2］黑龍江省水利科學(xué)研究院. 水稻灌排節(jié)水試驗方案設(shè)計及試驗數(shù)據(jù)初步分析. 哈爾濱:黑龍江省水利科學(xué)研究院，2009.