基于CiteSpace的國內(nèi)高校網(wǎng)絡思政可視化分析

楊 穎 姑

(廣東海洋大學 體育與休閑學院,廣東 湛江 524088)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的進步,高校大學生接觸信息更加便利的同時,網(wǎng)絡上的一些負面信息也深刻影響著大學生的心智.正確引導學生對待網(wǎng)絡信息,利用好網(wǎng)絡對大學生進行思想政治教育,對于高校來說尤為重要.文獻[1]提出了“網(wǎng)絡思想政治教育”的概念,顯示了高校網(wǎng)絡思想政治教育在高校中的重要性;文獻[2]梳理了網(wǎng)絡思想政治教育的發(fā)展階段,并系統(tǒng)介紹了大學生網(wǎng)絡思政教育的各方面的內(nèi)容;文獻[3]對高校網(wǎng)絡教育平臺進行研究,為高校網(wǎng)絡思想政治教育提供了一定的參考.本文運用CiteSpace軟件對高校網(wǎng)絡思政的核心作者、機構(gòu)、研究熱點和前沿等進行分析,呈現(xiàn)2011-2020 年高校網(wǎng)絡思政研究的譜系.

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以CNKI數(shù)據(jù)庫為來源,檢索時間為2011-2020年,截止時間為2020年12月.以主題詞“高校網(wǎng)絡思政”進行檢索,為保證數(shù)據(jù)的準確性,手動剔除傳記資料、評論、報告等,共計檢索文獻1 236篇.

1.2 研究方法

運用CiteSpace軟件對近十年國內(nèi)高校網(wǎng)絡思政的進展進行定量分析,更好地展現(xiàn)國內(nèi)高校網(wǎng)絡政治的研究熱點與發(fā)展趨勢.CiteSpace軟件是由美國德雷塞爾大學計算機與情報學教授陳超美教授研發(fā),在JAVA 環(huán)境下運行,兼具“圖”和“譜”的可視化分析工具[4].其基本原理是分析和測度單位 (作者、關鍵詞、機構(gòu)等) 的相似性, 本質(zhì)上屬于宏觀知識計量的信息可視化技術, 有其獨有的計量指標及含義.本文采用CiteSpace軟件(版本號5.7.R5)對近十年高校網(wǎng)絡思政進行可視化分析,其中,時間跨度選擇2011-2020年,時間切片選擇1,閾值選擇Top50,網(wǎng)絡裁剪設置為尋經(jīng)網(wǎng)絡和修剪合并網(wǎng)絡.通過CiteSpace軟件可以清晰地反映相關研究的期刊共被引、作者合作、關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞聚類分析等知識圖譜,從而深入發(fā)掘近十年高校網(wǎng)絡思政的研究熱點與研究前沿.

2 運用CiteSpace進行高校網(wǎng)絡思政研究分析

2.1 文獻計量與知識圖譜

2.1.1 發(fā)文量與作者

發(fā)文量是衡量某領域在特定時間段研究進展的重要指標,它可以更加直觀地展現(xiàn)該領域在特定時間內(nèi)研究熱度的變化,對分析和預測該領域未來的發(fā)展趨勢具有十分重要的意義[5].根據(jù)檢索結(jié)果,利用Excel表格對我國高校網(wǎng)絡思政近十年的的發(fā)文量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,繪制出國內(nèi)高校網(wǎng)絡思政研究發(fā)文量的時間分布圖,見圖1.

圖1 2011-2020年國內(nèi)高校網(wǎng)絡思政發(fā)文量

由圖1可以看出,國內(nèi)高校網(wǎng)絡思政的發(fā)文量總體上呈現(xiàn)增加趨勢.高校網(wǎng)絡思政的發(fā)文量在2011-2012年處于增長階段,2012-2013年的發(fā)文量稍微有所下降,2013-2020年呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,其中2020年的發(fā)文量達到279篇,是近十年發(fā)文量最多的年份.

運用CiteSpace軟件對2011-2020年關于國內(nèi)高校網(wǎng)絡思想政治的文獻進行處理,節(jié)點類型選擇“Author”,其他選默認,得出發(fā)文量最多的作者是張慧芳和曹杰,發(fā)文量為4篇.其次是付麗、葉云和張望,發(fā)文量為3篇,發(fā)文量大于3篇的作者只有5位,他們是國內(nèi)高校網(wǎng)絡思政研究領域的主要作者群.

2.1.2 影響力

在CNKI檢索中對被引次數(shù)和下載次數(shù)進行統(tǒng)計分析,得到表1和表2.

表1 2011-2020年關于高校網(wǎng)絡思政被引次數(shù)大于30的文章情況

表2 2011-2020年關于高校網(wǎng)絡思政下載次數(shù)大于1200的文章情況

由表1可以看出,被引次數(shù)大于30次的論文有14篇,2015年和2016年的期刊居多,被引次數(shù)最多的2011年吳小英在《學校黨建與思想教育》上發(fā)表的《微時代視域中高校網(wǎng)絡德育困境及對策》,被引次數(shù)為102次;其次是2014年郭蕓、白琳在《現(xiàn)代教育科學》上發(fā)表的《網(wǎng)絡環(huán)境下高校思政課教育教學方法創(chuàng)新研究——慕課對教學模式改革的啟示》,被引次數(shù)為79次.

表2列出了關于高校網(wǎng)絡思政的文獻下載次數(shù)大于1 200次的文章,共有21篇,其中下載次數(shù)最多的是2016年姬立玲在《思想教育研究》上發(fā)表的《新媒體環(huán)境下高校思政課教學方法創(chuàng)新探究》,下載次數(shù)為3 074次.

綜合表1與表2,被引次數(shù)大于30且下載次數(shù)大于1 200的文章有14篇,2015年和2016年的居多,說明這兩年的文獻影響力較大.

2.2 研究熱點

關鍵詞是研究內(nèi)容的集中體現(xiàn),它在某一區(qū)域的頻繁出現(xiàn),就能得出它的研究熱點[6].運用CiteSpace軟件繪制國內(nèi)高校網(wǎng)絡思政的研究熱點知識圖譜,可以使研究者更清晰地了解高校網(wǎng)絡思政的發(fā)展趨勢和最新動態(tài).將Node Types設置為 “Key word”,其他選默認,數(shù)據(jù)運行后得到圖2.在圖2中節(jié)點表示關鍵詞的頻次、節(jié)點越大,表示關鍵詞的共現(xiàn)頻次越高,也表示受到的關注度越高.

圖2 2011-2020年高校網(wǎng)絡思政關鍵詞分布圖譜

從圖2可知,關鍵詞的圖譜中共有448個節(jié)點,551條連線,網(wǎng)絡密度為0.005 5.關鍵詞共現(xiàn)頻次較高的有高校(281次)、思想教育(211次)、思想政治教育(167次)、網(wǎng)絡(109次)、互聯(lián)網(wǎng)(106次)等.從關鍵詞的共現(xiàn)頻次中可以發(fā)現(xiàn),我國高校網(wǎng)絡思政的研究主要集中在高校、思想教育和思想政治教育這幾個關鍵詞上.

聚類分析可以從不同的角度展示出研究領域的分布情況,可以迅速了解該領域的研究主題[7].運用CiteSpace軟件對2011-2020年高校網(wǎng)絡思政的相關數(shù)據(jù)把時間切片設為1,按照“Top50”提取高頻關鍵詞,生成關鍵詞共現(xiàn)時區(qū)聚類圖,見圖3,其中Q值等于0.856 8(＞0.5),S值等于0.951 6(＞0.3),說明該圖譜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)合理,聚類信度高,效果好.共生成了17個聚類, 分別是#0思想政治理論課、#1思想政治教育、#2 機遇、#3 網(wǎng)絡思想政治教育、#4高校思想政治教育、#5網(wǎng)絡思政工作、#6網(wǎng)絡環(huán)境、#7網(wǎng)絡思政教育、#8高校大學生、#9大學生、#10網(wǎng)絡思政、#11思政教育、#12網(wǎng)絡教學平臺、#13網(wǎng)絡文化、#14網(wǎng)絡輿情、#15互聯(lián)網(wǎng)、#16高校網(wǎng)絡和#17輔導員,這些聚類構(gòu)成了高校網(wǎng)絡思政的研究主題.

圖3 2011-2020年高校網(wǎng)絡思政關鍵詞聚類分布圖譜

2.3 研究前沿

通過CiteSpace 進行關鍵詞的突現(xiàn)分析.關鍵詞的突現(xiàn)度主要反映在一段時間內(nèi)影響力較大的研究領域.經(jīng)軟件處理后得到關鍵詞突現(xiàn)的知識圖譜,見圖4.

圖4 2011-2020年高校網(wǎng)絡思政關鍵詞突現(xiàn)的知識圖譜

進一步對在2011-2020年期間的高校網(wǎng)絡思政關鍵詞進行突發(fā)性檢測,Strength 代表突現(xiàn)度,黑色加粗部分代表熱點出現(xiàn)的年度,展現(xiàn)了高校網(wǎng)絡思政研究的發(fā)展脈絡和演化路徑.2011年以來,我國高校網(wǎng)絡思政的研究日益向以下主題轉(zhuǎn)移:網(wǎng)絡、教學、影響和網(wǎng)絡文化等.突現(xiàn)度最大的是網(wǎng)絡,突現(xiàn)值為10.25,其次是教學、網(wǎng)絡文化,突現(xiàn)值分別為5.51和3.77,它們的突現(xiàn)值均不超過10.繪制出的高校網(wǎng)絡思政研究前沿分布圖譜見圖5.

圖5 2011-2020年高校網(wǎng)絡思政研究前沿分布圖譜

一是2011-2014 年,這個時間段的關鍵詞最多,具有代表性的關鍵詞有高校、高校思想政治教育、思政教育和思想政治教育等.文獻[8]闡明了“微輿論”背景下大學生思政教育的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新.文獻[9]基于SWOT 模型分析了微博在高校思想政治理論課的運用.文獻[10]論述了民族高校輔導員進行網(wǎng)絡教育的現(xiàn)狀和面臨的機遇與挑戰(zhàn),并提出了相應的對策和建議.

二是2015-2017 年,這個時間段的關鍵詞很少,較有代表性的是網(wǎng)絡新媒體、高校網(wǎng)絡思想政治教育和高校輔導員等.文獻[11]分析了互聯(lián)網(wǎng)背景下高校網(wǎng)絡政治教育的話語權問題特點及挑戰(zhàn),提出了5個提升高校網(wǎng)絡思政教育話語權的路徑.文獻[12]基于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景,提出要提升高校思想政治理論課的實效性.

三是2018-2020年,這個時間段關于高校網(wǎng)絡思政的關鍵詞最少,張熙、獨樂、李冰、周元和姜富全都是從評價《高校網(wǎng)絡思政教育平臺的構(gòu)建及其運用研究》出發(fā),研究高校網(wǎng)絡思政的實踐路徑.王穎、戴中壁研究了網(wǎng)絡輿論、網(wǎng)絡文化的現(xiàn)狀和趨勢,并針對性地提出相應的應對之道[13-19].