中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

鐘昌寶，干心一

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中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

鐘昌寶，干心一

基于2005—2015年中國(guó)分省份數(shù)據(jù)，利用引力模型構(gòu)建了空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法全新解構(gòu)了省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特征。研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性逐步增強(qiáng)，但存在一定的等級(jí)屬性，形成“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)。上海、江蘇、北京等省份點(diǎn)度中心度高，直接關(guān)聯(lián)關(guān)系多，而上海、廣東等沿海省份又處于網(wǎng)絡(luò)核心位置，發(fā)揮著“中介”和“橋梁”作用。中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可劃分為四個(gè)板塊，位于環(huán)渤海地區(qū)的北京、天津等省份屬于“經(jīng)紀(jì)人板塊”，位于長(zhǎng)三角和珠三角的江蘇、上海、廣東等省份屬于“主受益板塊”，位于華北和東北地區(qū)的吉林、河北等省份屬于“雙向溢出板塊”，其余省份屬于“凈溢出板塊”。鑒于此，空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征應(yīng)成為政府制定協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的參考因素，同時(shí)應(yīng)提高協(xié)同發(fā)展的質(zhì)量和效率，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成穩(wěn)定的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

物流產(chǎn)業(yè)；空間關(guān)聯(lián)；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

自2009年國(guó)務(wù)院印發(fā)《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》以來(lái)，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。2009年中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為16 516.1億元，2014年達(dá)到了28 750億元，5年間增長(zhǎng)了74%。然而省際間物流業(yè)發(fā)展不平衡問(wèn)題仍然突出，不同省(直轄市、自治區(qū)，以下省略。)之間物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平參差不齊，差異較大。例如：2014年，廣東物流產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到了2 740.76億元，而西藏僅有30.80億元?？蛇@并不意味著各省間的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展相互獨(dú)立、互不影響，原因在于，政府調(diào)控、市場(chǎng)機(jī)制是推動(dòng)各省間物流產(chǎn)業(yè)要素相互交融的重要力量。從政府政策層面看，黨中央高度重視區(qū)域物流的協(xié)調(diào)發(fā)展，并制定了相應(yīng)的區(qū)域物流協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，旨在促進(jìn)各省間物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系。從市場(chǎng)層面看，在市場(chǎng)的“無(wú)形之手”牽引下，各省之間生產(chǎn)要素和商品加速流動(dòng)。省際間勞動(dòng)力、生產(chǎn)資料等要素的自由流動(dòng)和商品自由貿(mào)易，必然會(huì)強(qiáng)化省際之間的物流聯(lián)系，產(chǎn)生物流空間溢出效應(yīng)。政府政策與市場(chǎng)雙重力量的共同驅(qū)動(dòng)，有力地推動(dòng)了省際間物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)與互動(dòng)。省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的線(xiàn)性模式，呈現(xiàn)出系統(tǒng)的、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)。因此，深入剖析中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，對(duì)于政府進(jìn)一步實(shí)施省際物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。

事實(shí)上，目前已有學(xué)者證明中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展確實(shí)存在空間關(guān)聯(lián)特性。鐘祖昌[1]分析發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流業(yè)集聚程度存在較強(qiáng)的空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性。崔永福等[2]研究發(fā)現(xiàn)各省物流發(fā)展水平在空間分布上具有較強(qiáng)的相關(guān)性，省域物流發(fā)展水平空間集聚效應(yīng)顯著。而在區(qū)域物流空間關(guān)聯(lián)的研究上，現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用引力模型為工具進(jìn)行研究。例如，何遠(yuǎn)成等[3]通過(guò)貨運(yùn)量引力模型考察了珠江流域廣東、廣西21個(gè)港口城市的物流網(wǎng)絡(luò)特征和空間層次結(jié)構(gòu)。朱慧等[4]使用修正的引力模型測(cè)算浙江金衢麗區(qū)域的物流聯(lián)系強(qiáng)度，結(jié)果表明區(qū)域內(nèi)各縣(市)物流空間聯(lián)系分布不均衡。唐建榮等[5]選擇江蘇省13市2004—2013年物流行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建引力模型并測(cè)度城市間的物流引力，發(fā)現(xiàn)江蘇省城市物流發(fā)展水平“南高北低、西強(qiáng)東弱”，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可靠性較差。上述文獻(xiàn)表明，無(wú)論是區(qū)域內(nèi)部還是區(qū)域之間，中國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展都呈現(xiàn)出了明顯的空間關(guān)聯(lián)特性。

然而現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)尚存在著兩方面不足。一是采用的研究方法雖考慮了地理上的“相鄰”或“鄰近”效應(yīng)，但由此得出的研究結(jié)論往往還是局限于“局部”，難以從整體上把握省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的空間關(guān)聯(lián)特征。二是未能從“關(guān)系數(shù)據(jù)”角度進(jìn)一步揭示物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形態(tài)和空間聚類(lèi)方式溢出效應(yīng)。本文基于關(guān)系數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)視角，利用2005—2015年中國(guó)分省份數(shù)據(jù)，構(gòu)建修正的引力模型確定物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，并借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)方法對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行再考察。通過(guò)測(cè)度網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度、網(wǎng)絡(luò)效率反映物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體特征及演變趨勢(shì)；通過(guò)中心性分析考察各省份在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用；通過(guò)塊模型揭示物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間聚類(lèi)方式。

一、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析使用圖論工具和代數(shù)模型技術(shù)，以節(jié)點(diǎn)間的“關(guān)系”作為研究對(duì)象，描述網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模式并考察這些關(guān)系模式對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體或整體的影響，是一種針對(duì)節(jié)點(diǎn)間“關(guān)系數(shù)據(jù)”的跨學(xué)科分析方法，已在社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用，成為一種新的研究范式[6-7]。

(一)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法

關(guān)系的確定是網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)鍵[8]。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，關(guān)系的確定主要采用引力模型和VAR Granger Causality檢驗(yàn)方法[9]。本文選擇引力模型確定物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，這樣做基于兩方面的考慮：一是VAR模型構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)無(wú)法刻畫(huà)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演變趨勢(shì)；二是VAR模型對(duì)滯后階數(shù)的選擇過(guò)于敏感，在一定程度上降低了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征刻畫(huà)的精確性。而引力模型不僅更加適用于總量數(shù)據(jù)，而且可以綜合考慮經(jīng)濟(jì)地理距離因素，進(jìn)而可以利用截面數(shù)據(jù)刻畫(huà)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演變趨勢(shì)。因此，本文借鑒劉華軍等測(cè)算中國(guó)能源消費(fèi)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的方法[10]，以修正后的引力模型計(jì)算中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，修正后的引力模型如下。

(1)

式中，i、j代表不同省份；yij表示省份i和省份j物流產(chǎn)業(yè)之間的引力；Li、Lj分別表示省份i和省份j的物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值；Gi和Gj表示省份i和省份j的實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值；kij表示省份i在省份i、j之間物流產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度中的貢獻(xiàn)度。為了同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)因素和地理因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的影響，以i、j省會(huì)城市之間的距離Dij與省份i、j人均GDP的差值(gi-gj)之比表征兩市之間的“距離”。依據(jù)式(1)，計(jì)算出省際物流產(chǎn)業(yè)之間的引力矩陣。引力矩陣的各行取平均值作為閾值，引力高于該行閾值的記為1，表示該行的省份對(duì)該列的省份存在物流關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且在網(wǎng)絡(luò)中是由該行的省份指向該列的省份；反之若引力值低于該行的閾值則記為0，表示該行的省份對(duì)該列的省份不存在物流關(guān)聯(lián)關(guān)系。

(二)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的特征刻畫(huà)

1.整體網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)

網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)省份之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度，網(wǎng)絡(luò)密度越大，各省份間的空間關(guān)聯(lián)越緊密。設(shè)網(wǎng)絡(luò)中省份數(shù)量為N，則網(wǎng)絡(luò)所能包含的最大連線(xiàn)數(shù)為N(N-1)。如果網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際擁有的連線(xiàn)數(shù)量為L(zhǎng)，則網(wǎng)絡(luò)密度D=L/(N(N-1))。

關(guān)聯(lián)性反映物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)自身的穩(wěn)健性和脆弱性。如果網(wǎng)絡(luò)中各省份間的關(guān)聯(lián)關(guān)系把物流業(yè)系統(tǒng)連接成一個(gè)整體，任意兩省份間均存在一條直接或間接的路徑相連，則該網(wǎng)絡(luò)具有較好的關(guān)聯(lián)性。若一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的很多線(xiàn)都通過(guò)一個(gè)省份相連，則網(wǎng)絡(luò)對(duì)該省份就產(chǎn)生較大依賴(lài)，一旦排除該省份，網(wǎng)絡(luò)就可能崩潰，因此是不穩(wěn)健的，其關(guān)聯(lián)性低。關(guān)聯(lián)性的測(cè)度指標(biāo)是關(guān)聯(lián)度C，可通過(guò)可達(dá)性來(lái)測(cè)量。設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的省份數(shù)量為N，網(wǎng)絡(luò)中不可達(dá)點(diǎn)的點(diǎn)對(duì)數(shù)為V，則關(guān)聯(lián)度C=1-2V/(N(N-1))。

網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度是網(wǎng)絡(luò)中各省份之間兩兩非對(duì)稱(chēng)可達(dá)的程度，等級(jí)度越高表明空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等級(jí)結(jié)構(gòu)越森嚴(yán)，權(quán)利自下而上越來(lái)越集中。設(shè)K為網(wǎng)絡(luò)中對(duì)稱(chēng)可達(dá)的點(diǎn)對(duì)數(shù)，maxK為省份i可達(dá)j或省份j可達(dá)i的點(diǎn)對(duì)數(shù)，則網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度H=1-K/maxK。

網(wǎng)絡(luò)效率反映了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各省份間的連接效率。網(wǎng)絡(luò)效率越低，則表明省份間存在更多的連線(xiàn)，各省份物流的空間溢出渠道越多，即存在多重疊加現(xiàn)象，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)就越穩(wěn)定。設(shè)網(wǎng)絡(luò)中多余線(xiàn)的條數(shù)為M，maxM為最大可能多余線(xiàn)的條數(shù)，則網(wǎng)絡(luò)效率E=1-M/maxM。

2.網(wǎng)絡(luò)個(gè)體特征指標(biāo)

中心性是研究網(wǎng)絡(luò)中各省份在網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用的指標(biāo)。一個(gè)省份在網(wǎng)絡(luò)中越處于中心位置，其在網(wǎng)絡(luò)中的“影響力”越大，越能影響其他省份。中心性常見(jiàn)刻畫(huà)指標(biāo)有三個(gè)，分別是點(diǎn)度中心度、中間中心度和接近中心度。

點(diǎn)度中心度指在網(wǎng)絡(luò)中與某省份直接相關(guān)聯(lián)的省份數(shù)目和最大可能直接相關(guān)聯(lián)的省份數(shù)目(用N表示)之比。一個(gè)省份的關(guān)聯(lián)關(guān)系有兩種：一種是溢出的關(guān)聯(lián)關(guān)系(用nout表示)，另一種是受益的關(guān)系(用nin表示)[9]。則點(diǎn)度中心度為：CRDi=(nin+nout)/(2N-2)。

中間中心度測(cè)度的是一個(gè)省份在多大程度上能控制其他省份，中間中心度越高意味著該省份就越能控制網(wǎng)絡(luò)中其他省份之間的交往能力。假設(shè)省份j和k之間存在的捷徑數(shù)目為gjk，j和k之間存在的經(jīng)過(guò)i的捷徑數(shù)目為gjk(i)，省份i控制j和k關(guān)聯(lián)的能力為bjk(i)(即i處于j和k之間捷徑上的概率)，則bjk(i)=gjk(i)/gjk。將i相應(yīng)于網(wǎng)絡(luò)中所有的點(diǎn)對(duì)的中間中心度相加得到省份i的絕對(duì)中間中心度，標(biāo)準(zhǔn)化后便得到相對(duì)中間中心度。

(2)

接近中心度反映一個(gè)省份不受其他省份控制的能力。接近中心度的值越小，說(shuō)明該省份越居于核心地位，從而越不受其他省份控制[11]。Sabidussi認(rèn)為接近中心度測(cè)度的是一個(gè)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其他點(diǎn)的捷徑距離之和。以dij表示點(diǎn)i與j之間的捷徑距離，則將絕對(duì)接近中心度標(biāo)準(zhǔn)化后得相對(duì)接近中心度。

(3)

(三)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的塊模型分析

塊模型是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中進(jìn)行空間聚類(lèi)分析的主要方法。塊模型可以對(duì)各個(gè)位置(塊)在網(wǎng)絡(luò)中的角色進(jìn)行分析。通過(guò)塊模型分析，能夠從新的維度考察物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展?fàn)顩r，揭示和刻畫(huà)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀態(tài)，找到網(wǎng)絡(luò)中板塊的個(gè)數(shù)以及每個(gè)板塊所包含的省份，進(jìn)而分析板塊之間的關(guān)系及聯(lián)接方式。本文將物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的塊的角色劃分為四種類(lèi)型。一是主受益板塊，此板塊內(nèi)部關(guān)系比例多，而外部關(guān)系比例少，對(duì)其他板塊的溢出效應(yīng)少。極端情況下，只對(duì)內(nèi)部成員發(fā)出關(guān)系，而不對(duì)板塊外部發(fā)出關(guān)系，但接收來(lái)自其他板塊發(fā)出的關(guān)系，在此情況下可稱(chēng)為凈受益板塊。二是凈溢出板塊，其成員向其他板塊成員發(fā)出較多的關(guān)系，而對(duì)板塊內(nèi)部較少發(fā)出關(guān)系，并且較少接收到外來(lái)關(guān)系，此板塊上的物流產(chǎn)業(yè)對(duì)其他地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生凈溢出效應(yīng)。三是雙向溢出板塊，其成員向其他板塊發(fā)出較多的關(guān)系，同時(shí)對(duì)板塊內(nèi)部也發(fā)出較多的關(guān)系，但沒(méi)有接收到多少外來(lái)的關(guān)系，此板塊上的物流產(chǎn)業(yè)對(duì)板塊內(nèi)部和其他板塊物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生雙向溢出效應(yīng)。四是經(jīng)紀(jì)人板塊，其成員既發(fā)送又接收外部關(guān)系，其成員內(nèi)部之間的聯(lián)系比較少，在物流產(chǎn)業(yè)的空間溢出中發(fā)揮橋梁作用。

二、中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的實(shí)證分析

本文以31個(gè)省份作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，實(shí)證考察省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2005—2015年。各省份物流生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值和人均生產(chǎn)總值來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以統(tǒng)計(jì)年鑒中的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)的生產(chǎn)值表征物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值。省際之間的地理距離以省會(huì)城市市政府間的最短公路距離表示。

(一)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

根據(jù)修正的引力模型，本文確定了省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系并建立了關(guān)系矩陣。將關(guān)系矩陣0-1二值化處理后導(dǎo)入U(xiǎn)CINET軟件，使用Netdraw繪圖工具可生成2015年中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可視化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D(如圖1)。由拓?fù)鋱D可以看出中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)出了典型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)中的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)也十分明顯，北京、上海、江蘇、天津等省份的核心地位顯著。

圖 1 2015年中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

1.網(wǎng)絡(luò)密度

分析2005—2015年中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度的演變趨勢(shì)(如圖2)可以發(fā)現(xiàn)：2005—2013年省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)呈逐年上升趨勢(shì)，由2005年的173個(gè)上升至2013年的221個(gè)；而2013—2015年，空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)開(kāi)始出現(xiàn)回落，由2013年的221個(gè)下滑至2015年的215個(gè)。同時(shí)，省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度(如圖3)也呈現(xiàn)出相同趨勢(shì)，2005—2013年省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度逐年上升，表明中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)愈發(fā)緊密。而繼2013年之后，空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度有所回落，2015年的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度為0.231，比2012年略低。究其原因，2005年電子商務(wù)在中國(guó)剛剛興起，隨著電子商務(wù)企業(yè)的迅速發(fā)展和擴(kuò)大內(nèi)需政策的落實(shí)，電商物流、快遞物流等生活消費(fèi)性物流增長(zhǎng)迅猛，大力推動(dòng)了省域間物流產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系。但伴隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型步入“新常態(tài)”，中國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展也步入平穩(wěn)增長(zhǎng)階段。

2.網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性

本文使用網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、等級(jí)度和效率三個(gè)指標(biāo)來(lái)刻畫(huà)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性。測(cè)度結(jié)果顯示2005—2015年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度均為1，說(shuō)明省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性良好，不存在孤立發(fā)展的省份。2005—2015年中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)度呈上下波動(dòng)的復(fù)雜態(tài)勢(shì)(如圖4)，具體表現(xiàn)為2010—2015年等級(jí)度呈現(xiàn)“W”形狀。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度的復(fù)雜變化意味著各省份物流產(chǎn)業(yè)間的雙向關(guān)系變動(dòng)頻繁?？臻g關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度越高，則“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)越顯著。2005—2015年中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的效率(如圖5)總體上呈下降形態(tài)。分析網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和效率的變化，筆者認(rèn)為隨著區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進(jìn)和物流企業(yè)的發(fā)展，一定程度上消除了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的區(qū)域壁壘，使得網(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量增多，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。

圖2 2005—2015年中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)

圖3 2005—2015年中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間網(wǎng)絡(luò)密度

圖4 2005—2015年中國(guó)省際物流網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度

圖5 2005—2015年中國(guó)省際物流網(wǎng)絡(luò)效率

(二)中心性分析

本部分通過(guò)測(cè)度點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度等指標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)中心性分析，考察并揭示各省份在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力和地位，2015年的測(cè)度結(jié)果見(jiàn)表1*對(duì)于其他年份結(jié)果感興趣的讀者可向作者索取。。

1.點(diǎn)度中心度

31個(gè)省份的點(diǎn)度中心度均值為23.118，上海、江蘇、北京、天津、浙江等11個(gè)省份的中心度高于均值，說(shuō)明這些省份在省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他省份發(fā)生的直接關(guān)聯(lián)關(guān)系較多。點(diǎn)度中心度高于均值的省份均位于沿海地區(qū)*沿海地區(qū)包括北京、天津、遼寧、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南，其他省市區(qū)為內(nèi)陸地區(qū)。參考王成金，張夢(mèng)天，《中國(guó)物流企業(yè)的布局特征與形成機(jī)制》《地理科學(xué)進(jìn)展》，2014年第1期。，表明我國(guó)沿海地區(qū)在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)擁有著更多的“管道”來(lái)進(jìn)行空間溢出。海南、陜西、青海、寧夏、新疆的點(diǎn)度中心度排在全國(guó)的后5位，說(shuō)明這些省份的物流產(chǎn)業(yè)與其他地區(qū)的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)稀少。綜合來(lái)看，這些省份地理位置偏遠(yuǎn)、交通條件落后，導(dǎo)致其物流產(chǎn)業(yè)與其他地區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)較弱。從點(diǎn)入度和點(diǎn)出度的角度看，31個(gè)省份的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度均值均為6.935，廣東、福建、云南、西藏、甘肅等17個(gè)省份的點(diǎn)出度高于均值，表明這些省份對(duì)其他地區(qū)存在較強(qiáng)的溢出效應(yīng)；江蘇、上海、北京、天津、浙江等省份的點(diǎn)入度不僅遠(yuǎn)高于全國(guó)點(diǎn)入度的均值，而且也高于其自身的點(diǎn)出度。原因在于這些省份位于長(zhǎng)三角和京津冀地區(qū)，城市化發(fā)展水平高，交通區(qū)位條件優(yōu)異，吸引著海內(nèi)外眾多物流企業(yè)布局于此，因此在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中受益良多。

2.中間中心度

31個(gè)省份的中間中心度均值為3.126，上海、廣東、江西、江蘇、湖南等11個(gè)省份的中心度高于均值，表明這些省份對(duì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中其他省份物流產(chǎn)業(yè)之間“交往”的控制力較強(qiáng)。高于中間中心度均值的省份基本分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)，表明我國(guó)沿海地區(qū)在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中更多地享有“中介”和“橋梁”優(yōu)勢(shì)，有更多的機(jī)會(huì)獲得信息和資源。中間中心度排名后5位的省份為西藏、陜西、青海、寧夏、新疆，其中間中心度均為0，表明其對(duì)于空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的其他省份無(wú)法起到控制和影響作用。此外，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各省份的中間中心度參差不齊，呈現(xiàn)出顯著的非均衡形態(tài)，相當(dāng)多的物流聯(lián)系通過(guò)廣東、上海、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份來(lái)完成。

3.接近中心度

接近中心度分為點(diǎn)入度接近中心度和點(diǎn)出度接近中心度，分別代表各省份在受益和溢出關(guān)系中的中心度。31個(gè)省份的點(diǎn)入度接近中心度均值為37.654，新疆、西藏、黑龍江、吉林、遼寧等省份的點(diǎn)入度接近中心度遠(yuǎn)低于均值，表明這些省份在受益關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中居于核心位置。事實(shí)上，上述省份的經(jīng)濟(jì)水平較為落后，在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展上亟需接收其他省份的溢出效應(yīng)。31個(gè)省份的點(diǎn)出度接近中心度均值為10.207，天津、北京、內(nèi)蒙古、安徽、河北等省份的點(diǎn)出度接近中心度排在末尾，表明這些省份在溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置。上述省份在工、農(nóng)、林、牧和能源方面發(fā)揮著重要作用，因此在溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中理所應(yīng)當(dāng)處于核心位置，且對(duì)其他省份的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在顯著溢出效應(yīng)。

表1 2015年中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性

(三)塊模型分析

本文通過(guò)塊模型分析揭示各個(gè)省份在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間聚類(lèi)特征。采用CONCOR算法，選擇最大切分深度為2，集中標(biāo)準(zhǔn)為0.2，把31個(gè)省份劃分為4個(gè)板塊(見(jiàn)表2)。其中，板塊Ⅰ的成員有4個(gè)，分別是北京、天津、內(nèi)蒙古、山東；板塊Ⅱ的成員有4個(gè)，分別是江蘇、廣東、上海、浙江；板塊Ⅲ的成員有5個(gè)，分別是吉林、遼寧、河北、山西、黑龍江；板塊Ⅳ的成員有18個(gè)，分別是福建、江西、河南、湖北、湖南、安徽、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

下面本文進(jìn)一步通過(guò)塊模型分析揭示4個(gè)板塊在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的位置。在省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的215個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系中，4個(gè)板塊內(nèi)部成員之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)為32，僅占網(wǎng)絡(luò)關(guān)系總數(shù)的15%，可見(jiàn)各板塊間物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的溢出效應(yīng)。其中，板塊 Ⅰ 為“經(jīng)紀(jì)人板塊”，板塊 Ⅱ 為“主受益板塊”，板塊 Ⅲ 為“雙向溢出板塊”，板塊 Ⅳ 為“凈溢出板塊”。

表2 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展板塊的溢出效應(yīng)

1)期望內(nèi)部關(guān)系比例=(板塊內(nèi)省份個(gè)數(shù)-1)/(網(wǎng)絡(luò)中所有省份個(gè)數(shù)-1)；2)實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例=板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)/板塊的溢出關(guān)系總數(shù)。

本文計(jì)算出各物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展板塊的密度矩陣，用以反映溢出效應(yīng)在各物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展板塊的分布情況。2015年中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度為0.231，如果板塊的密度大于0.231，則該板塊密度大于總體平均水平，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將更集中于該板塊。本文將板塊密度大于整體網(wǎng)絡(luò)密度的情形賦值為1，將板塊密度小于整體網(wǎng)絡(luò)密度的情形賦值為0，可得到像矩陣(見(jiàn)表3)。分析四大板塊間的關(guān)聯(lián)關(guān)系(如圖6)看出板塊 Ⅰ 和板塊 Ⅱ 不僅自身內(nèi)部存在著物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系，還接收來(lái)自板塊 Ⅲ 和板塊 Ⅳ 的溢出，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的沿海地區(qū)信息流和物資流的需求巨大，需要來(lái)自其他省份的各類(lèi)物資輸入。而板塊 Ⅰ 和板塊 Ⅱ 在接收溢出的同時(shí)，對(duì)板塊 Ⅲ 和板塊 Ⅳ 的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)出關(guān)系，表明沿海地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)也會(huì)惠及其他省份物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此外，板塊 Ⅰ 和板塊 Ⅱ 之間不存在直接的溢出效應(yīng)，其溢出方式是：板塊 Ⅰ 通過(guò)板塊 Ⅲ 對(duì)板塊 Ⅱ 進(jìn)行溢出，板塊 Ⅱ 通過(guò)板塊 Ⅳ 對(duì)板塊 Ⅰ 進(jìn)行溢出，也顯示了板塊 Ⅲ 和板塊 Ⅳ 在省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體網(wǎng)絡(luò)中不可或缺的作用。

圖6 中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展四大板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

板塊密度矩陣像矩陣1)板塊Ⅰ板塊Ⅱ板塊Ⅲ板塊Ⅳ板塊Ⅰ板塊Ⅱ板塊Ⅲ板塊Ⅳ板塊Ⅰ0.5830.0630.4500.0971010板塊Ⅱ0.0630.4170.0000.2780101板塊Ⅲ0.6500.3500.3000.0001110板塊Ⅳ0.7080.8890.0000.0461100

1 )“1”表示存在行指向列的關(guān)聯(lián)關(guān)系，“0”表示沒(méi)有關(guān)聯(lián)關(guān)系。

三、結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

基于2005—2015年中國(guó)分省份數(shù)據(jù)，從網(wǎng)絡(luò)視角重新審視物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)，構(gòu)建修正的引力模型，確定省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系并建立網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了實(shí)證考察。

其一，中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系呈現(xiàn)出復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)整體通達(dá)性強(qiáng)，不存在孤立發(fā)展的省份；網(wǎng)絡(luò)具有一定的等級(jí)屬性，各省份間物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)往往是非對(duì)稱(chēng)的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省份在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于主導(dǎo)地位。

其二，上海、江蘇、北京等沿海省份的點(diǎn)度中心度較高，與其他省份的直接關(guān)聯(lián)關(guān)系多。青海、寧夏、新疆等省份的點(diǎn)度中心度較低，與其他省份的直接關(guān)聯(lián)關(guān)系少；以上海、廣東為代表的沿海地區(qū)中間中心度較高，在網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置并發(fā)揮著“中介”和“橋梁”的作用。

其三，分布在環(huán)渤海地區(qū)的北京、天津、內(nèi)蒙古、山東構(gòu)成了“經(jīng)紀(jì)人板塊”，位于長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)的江蘇、廣東、上海、浙江構(gòu)成了“主受益板塊”，集中于華北和東北地區(qū)的吉林、遼寧、河北、山西、黑龍江構(gòu)成了“雙向溢出板塊”，其余分布于東、中、西部的省份構(gòu)成了“凈溢出板塊”。

(二)政策啟示

首先，中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系以及由這種關(guān)系所構(gòu)成的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的各種特性，應(yīng)成為政府制定物流產(chǎn)業(yè)省際協(xié)同發(fā)展政策的重要參考因素，相關(guān)省份物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策應(yīng)在促進(jìn)中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí)，致力于提高空間網(wǎng)絡(luò)的密度與穩(wěn)健性。

其次，中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間網(wǎng)絡(luò)的四個(gè)板塊間存在著一定的等級(jí)梯度，板塊Ⅲ和板塊Ⅳ中的成員在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中處于劣勢(shì)地位，板塊Ⅳ中的成員接收不到來(lái)自板塊Ⅰ和板塊Ⅲ的溢出效應(yīng)。同時(shí)，高等級(jí)的板塊Ⅰ和板塊Ⅱ之間缺少直接的關(guān)聯(lián)，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)必須通過(guò)板塊Ⅲ和Ⅳ，帶來(lái)運(yùn)輸成本上的浪費(fèi)。對(duì)此，政府在保持位于沿海地區(qū)的板塊Ⅰ、板塊Ⅱ經(jīng)濟(jì)活動(dòng)需求的同時(shí)，應(yīng)著力培養(yǎng)和加強(qiáng)屬于不同板塊的省份之間的雙向溢出，逐步降低中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)性，以提高中國(guó)省際物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的質(zhì)量與效率。

最后，政府在大力促進(jìn)省際間物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的同時(shí)，還應(yīng)著力加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、物流基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的省際協(xié)同關(guān)系，以促進(jìn)省際物流發(fā)展形成穩(wěn)定的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

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The Characteristic Analysis of Spatial Correlation Network Structure ofProvincial Logistics Industry’s Development in China

Zhong Changbao,Gan Xinyi

Based on Chinese provincial data from 2005 to 2015, this paper constructs the spatial correlation network and deconstructs characteristics of spatial correlation network structure of provincial logistics industry by applying Gravity Mode and the method of Social Network Analysis. It is found out that logistics industry’s development in China presents a network structure. Network stability has strengthened. However, it shows the “core-periphery” structure because of its hierarchical attribute. Shanghai, Jiangsu and Beijing have higher point degree and more direct correlations. Costal provinces such as Shanghai and Guangdong are located in the center of the network and play the roles of “middleman” and “bridge”. Logistics industry’s development in China can be divided into four blocks, Beijing, Tianjin and other provinces in Bohai Rim as “broker block”, Jiangsu, Shanghai, Guangdong and other provinces in Yangtze River Delta and Pearl River Delta as “net beneficial block”, Jilin, Hebei and other provinces in North China and Northeast China as “bidirectional spillover block”, the rest are “net spillover block”. Hence, characteristics of spatial correlation network should be references for government making coordinated development strategies. Meanwhile, government should improve the quality and efficiency of coordinated development to promote a stable spatial correlation network of logistics industry’s development.

logistics industry; spatial correlation; Social Network Analysis

鐘昌寶，管理學(xué)博士，常州大學(xué)商學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師；干心一，常州大學(xué)商學(xué)院碩士研究生。

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“基于應(yīng)急供應(yīng)鏈的救災(zāi)物資配送模糊決策與支持系統(tǒng)研究”(12BGL104)；教育部人文社會(huì)科學(xué)規(guī)劃一般項(xiàng)目“供應(yīng)鏈環(huán)境下物流系統(tǒng)和諧機(jī)制研究”(10YJA630223)。

F207

A

10.3969/j.issn.2095-042X.2017.04.007

2017-03-23；責(zé)任編輯:沈秀)