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    精準(zhǔn)扶貧視閾下插花地區(qū)貧困戶生計(jì)狀況與生計(jì)行為研究

    2017-07-28 02:45:45彭瑋
    江漢論壇 2017年7期
    關(guān)鍵詞:可持續(xù)生計(jì)精準(zhǔn)扶貧

    摘要:插花地區(qū)貧困發(fā)生的局部性、分散性、相對(duì)性,決定了精準(zhǔn)扶貧的必要性和緊迫性。在精準(zhǔn)扶貧視閾下,對(duì)貧困戶生計(jì)狀況的識(shí)別是前提,典型案例調(diào)查結(jié)果顯示,插花地區(qū)貧困戶脫貧面臨嚴(yán)重的生計(jì)資本瓶頸。實(shí)證研究表明,自然資本、物質(zhì)資本對(duì)貧困戶生計(jì)行為選擇的影響并不顯著,人力資本、社會(huì)資本對(duì)發(fā)展型生計(jì)行為的影響較大,金融資本對(duì)保障型生計(jì)行為的影響較大。因此,必須因戶因人施策,在對(duì)貧困戶進(jìn)行精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上,有針對(duì)性地完善發(fā)展型生計(jì)和保障型生計(jì)支持政策,實(shí)現(xiàn)插花地區(qū)貧困戶可持續(xù)生計(jì)。

    關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)扶貧;插花貧困;可持續(xù)生計(jì)

    中圖分類號(hào):C913.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-854X(2017)07-0129-06

    一、引言

    改革開放以來,中國6億多人成功脫貧,扶貧開發(fā)已經(jīng)從以解決溫飽為主要任務(wù)的階段轉(zhuǎn)入鞏固溫飽成果、加快脫貧致富、改善生態(tài)環(huán)境、提高發(fā)展能力、縮小發(fā)展差距的新階段。中國反貧困歷程經(jīng)過了體制改革推動(dòng)扶貧階段(1978—1985年)、大規(guī)模開發(fā)式扶貧階段(1986—1993年)、“八七”扶貧攻堅(jiān)階段(1994—2000年)、第二輪扶貧開發(fā)階段(2001—2008年),目前正處于連片地區(qū)扶貧開發(fā)階段(2011—2020年)。2014年初中央制定了精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略,《關(guān)于創(chuàng)新機(jī)制扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)村扶貧開發(fā)工作的意見》的出臺(tái)奠定了精準(zhǔn)扶貧作為新時(shí)期中國農(nóng)村扶貧開發(fā)戰(zhàn)略思想的地位。2015年11月中央扶貧開發(fā)工作會(huì)提出了“六個(gè)精準(zhǔn)”和“五個(gè)一批”的精準(zhǔn)扶貧脫貧基本方略,標(biāo)志著扶貧方式從“大水漫灌”、“撒胡椒面”的粗放式扶貧向精準(zhǔn)扶貧轉(zhuǎn)變。

    插花貧困是指貧困現(xiàn)象非成片分布而以點(diǎn)綴式分布。比如,湖北省現(xiàn)有貧困人口380萬①,其中約60%的貧困人口分布于大別山區(qū)、武陵山區(qū)、秦巴山區(qū)和幕阜山區(qū)四大片區(qū),剩下約40%的貧困人口插花分布在省內(nèi)丘陵平原地帶。湖北省插花貧困地區(qū)具有以下幾個(gè)特征:一是點(diǎn)多面廣。湖北省插花貧困地區(qū)建檔立卡貧困村共有2379個(gè),占全省4821個(gè)貧困村總數(shù)的49.3%。貧困戶79.1萬,占全省貧困戶總數(shù)的41.3%。貧困總?cè)丝跀?shù)為226.5萬,占全省貧困人口的39.1%,占插花地區(qū)農(nóng)村人口的8.7%。插花貧困地區(qū)主要分布在全省15個(gè)地市、59個(gè)縣(市、區(qū))、640個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和13985個(gè)行政村內(nèi)。二是老區(qū)范圍大。全省83個(gè)老區(qū)縣(市、區(qū))中,52個(gè)為插花貧困地區(qū),占62.7%;全省855個(gè)老區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中,499個(gè)為插花貧困地區(qū),占58.4%。三是致貧因素多維復(fù)雜。從插花貧困致貧原因分析看,因病、缺勞力、因殘致貧的比例高于四大片區(qū)和全省。其中,因病致貧有56.6萬戶,占插花貧困總數(shù)的71.55%,比全省高出7.41個(gè)百分點(diǎn)。四是貧困發(fā)生率被平均數(shù)掩蓋的問題比較突出。雖然插花地區(qū)貧困發(fā)生率僅為8.7%,但在全省59個(gè)插花縣(市、區(qū))中,興山縣、張灣區(qū)、茅箭區(qū)的貧困發(fā)生率高達(dá)44.76%、32.43%、31.90%,遠(yuǎn)高于四大片區(qū)26.31%的貧困發(fā)生率。在集中連片重點(diǎn)貧困地區(qū)的貧困狀況得到明顯緩解后,非國家級(jí)貧困縣的插花地區(qū)的反貧工作也是國家扶貧開發(fā)工作的重要內(nèi)容。精準(zhǔn)扶貧處處貫穿著以人為本的發(fā)展理念,而關(guān)注貧困戶生計(jì)狀況與生計(jì)行為正是以人為本的生動(dòng)體現(xiàn)。湖北省廣水市楊寨鎮(zhèn)陳村(化名)屬于典型的插花式貧困村,該村的現(xiàn)狀是中國現(xiàn)階段插花貧困地區(qū)的一個(gè)縮影。

    二、理論分析與文獻(xiàn)回顧

    生計(jì)(livelihood)指一個(gè)家庭為維持生存和發(fā)展所采取的獲取基本物質(zhì)資料的行動(dòng)。1992年聯(lián)合國環(huán)境和發(fā)展大會(huì)(UNCED)主張把穩(wěn)定的生計(jì)作為消除貧困的主要目標(biāo)。Scoones(1998)認(rèn)為,個(gè)人選擇不同生計(jì)策略依賴于其所擁有的有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn),他將資產(chǎn)細(xì)分為自然資本、金融資本、人力資本和社會(huì)資本,并將生計(jì)策略分為擴(kuò)張型、集約化、多樣化和遷移型四種類型。② 英國國際發(fā)展署(DFID)進(jìn)一步將Scoones的金融資本細(xì)分為金融資本和物質(zhì)資本,構(gòu)建了可持續(xù)生計(jì)分析框架。在可持續(xù)生計(jì)分析框架中,農(nóng)戶處于脆弱性背景下,大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)、突然的沖擊及周期性的變化等都作用于農(nóng)戶的生計(jì)。該框架從多角度分析貧困引起的原因,是許多國際組織和非政府機(jī)構(gòu)對(duì)發(fā)展中國家進(jìn)行經(jīng)濟(jì)資助和干預(yù)的指導(dǎo)性的發(fā)展規(guī)劃工具,也是以人為中心的反貧方案的建設(shè)性工具。③ 在可持續(xù)生計(jì)分析框架下,生計(jì)資本、生計(jì)策略和生計(jì)結(jié)果能夠充分刻畫貧困戶的生計(jì)狀況,學(xué)者們研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資產(chǎn)等生計(jì)資本決定了農(nóng)戶的生計(jì)策略和生計(jì)結(jié)果④,生計(jì)結(jié)果又反作用于資本,影響資本的性質(zhì)和狀況。近年來,國內(nèi)學(xué)者對(duì)貧困地區(qū)的農(nóng)戶生計(jì)開展了調(diào)查和研究⑤,認(rèn)為農(nóng)戶生計(jì)是隨生活環(huán)境的變化而動(dòng)態(tài)變化的,這種變化就是生計(jì)轉(zhuǎn)型的過程。

    經(jīng)歷20世紀(jì)50—60年代以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為中心的發(fā)展觀和聯(lián)合國倡導(dǎo)的“第一個(gè)發(fā)展十年”,發(fā)展中國家呈現(xiàn)“沒有發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長”,可持續(xù)、以人為本的發(fā)展觀隨之提出,項(xiàng)目發(fā)展對(duì)象的“參與”開始備受重視,參與式發(fā)展通過在發(fā)展項(xiàng)目的實(shí)施者與接受者之間建立一個(gè)語言共同體而發(fā)揮了無可取代的優(yōu)勢(shì)⑥。參與式的扶貧政策體系正是緊扣這一優(yōu)勢(shì),通過貧困人口的主動(dòng)參與和能力的培養(yǎng),促進(jìn)貧困人口有效擺脫貧困,特別是緩解久扶不脫貧的局面⑦,有利于彌補(bǔ)以區(qū)域發(fā)展為主要手段的反貧困戰(zhàn)略的缺限,并且也適應(yīng)中國貧困人口不斷減少、日益分散的趨勢(shì)⑧。實(shí)施精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略,必須以滿足多元化的個(gè)人需求為目標(biāo),探索建立貧困戶的全程參與機(jī)制。

    從已有研究來看,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)生計(jì)資本類型、可持續(xù)生計(jì)內(nèi)涵等的分析主要集中在連片貧困地區(qū),對(duì)生計(jì)資本所包含的要素做具體分析主要針對(duì)普通農(nóng)戶,插花地區(qū)貧困戶的生計(jì)狀況和生計(jì)行為較少受到關(guān)注?,F(xiàn)階段,農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深入、城鎮(zhèn)化水平不斷提高、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合不斷加深,為農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營、增加兼業(yè)或非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)提供了可能。在精準(zhǔn)扶貧視閾下,貧困戶作為特殊群體,它們的外部環(huán)境和自身稟賦各異,本文在已有研究基礎(chǔ)上,將五大資本細(xì)分為11個(gè)指標(biāo),并結(jié)合插花貧困地區(qū)的實(shí)際情況,將貧困戶生計(jì)行為劃分為兩種,一種是以依靠自身努力和外部投入為主的發(fā)展型生計(jì)行為,另一種是以依靠社會(huì)保障和政策兜底為主的保障型生計(jì)行為,以此探討每項(xiàng)生計(jì)資本對(duì)生計(jì)行為的影響,以期為插花貧困地區(qū)更好地開展精準(zhǔn)扶貧提供依據(jù)。

    三、可持續(xù)生計(jì)框架下插花地區(qū)貧困戶的生計(jì)狀況

    廣水市是湖北省插花貧困縣市之一,楊寨鎮(zhèn)陳村是廣水市重點(diǎn)貧困村,也是全省精準(zhǔn)扶貧的重點(diǎn)村。陳村面積6.25平方公里,耕地2220畝,總?cè)丝?396人,565戶。全村主要收入來源于務(wù)工與務(wù)農(nóng),村集體收入為負(fù),主要經(jīng)營農(nóng)作物為水稻、花生、玉米,無特色農(nóng)業(yè)。村落布局缺乏規(guī)劃,村容村貌較差,基礎(chǔ)設(shè)施有待改善,只有一條通村主干道實(shí)施硬化,家庭入戶道路均為泥土地,生活用水為自采地下水。2015年,該村建檔立卡貧困戶151戶,貧困人口464人。課題組歷時(shí)4個(gè)月,對(duì)全村151戶建檔立卡貧困戶進(jìn)行了深入走訪和問卷調(diào)查,剔除回答模糊、前后矛盾等無效問卷13份,最終得到有效問卷138份,問卷有效率為91.4%。

    (一)受訪對(duì)象基本特征

    從受訪對(duì)象的性別分布來看,男性比例較大,達(dá)到了84%,且大部分為單身。原因大致可歸納為:第一,該村男女比例的基數(shù)不同,由于農(nóng)村地區(qū)重男輕女、養(yǎng)兒防老等傳統(tǒng)思想嚴(yán)重,選擇性生育現(xiàn)象較為普遍,這也成為貧困的一個(gè)誘因。第二,貧困村女性有的外嫁到經(jīng)濟(jì)條件相對(duì)好的鎮(zhèn)村,以變相移民的方式脫離貧困,有的組建新家庭,在一個(gè)完整健康的家庭構(gòu)成情況下,勞動(dòng)力相對(duì)充足,貧困的可能性會(huì)大大降低。

    從受訪對(duì)象的年齡分布來看,60歲以上的老人占比達(dá)到63%,60歲以下的人占比為37%,大多因無子女贍養(yǎng)、子女撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)過重、重大疾病、殘疾等致貧。從歷史角度來看,長期的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)使得農(nóng)村老年人個(gè)人積累少,導(dǎo)致晚年生活困難;從現(xiàn)實(shí)原因來說,目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,農(nóng)村養(yǎng)老社會(huì)保障體系不健全;從自然因素來看,貧困戶居住環(huán)境差,營養(yǎng)不夠,老人抵御疾病能力低,發(fā)病率高。

    從受訪對(duì)象的貧困屬性來看,主要分為兩大類,一類是一般貧困戶與低保貧困戶,分別占整個(gè)調(diào)查對(duì)象的58.70%、7.97%。一般貧困戶與低保貧困戶都屬于有勞動(dòng)能力與勞動(dòng)意愿的農(nóng)戶,但缺乏必要的經(jīng)營能力或就業(yè)技能。另一類為低保戶和五保戶,分別占整個(gè)調(diào)查對(duì)象的13.04%、20.29%。他們由于失去勞動(dòng)能力,生活困難,主要依賴社會(huì)救助。

    從受訪對(duì)象的致貧原因來看,第一大類致貧原因是自身?xiàng)l件障礙,因病致貧和缺勞動(dòng)力現(xiàn)象較為突出,分別占44.93%和15.94%。第二大類致貧原因是自身能力障礙,主要表現(xiàn)為因?qū)W致貧、缺少技術(shù)、自身發(fā)展動(dòng)力不足,分別占5.80%、5.07%和13.04%。第三大類致貧原因是外部投入障礙,主要表現(xiàn)為缺少土地、技術(shù)、項(xiàng)目、資金等持續(xù)生計(jì)發(fā)展的有效積累。

    (二)可持續(xù)生計(jì)框架

    DFID的可持續(xù)生計(jì)框架由脆弱性、生計(jì)資本、結(jié)構(gòu)和制度的轉(zhuǎn)變、生計(jì)策略和生計(jì)結(jié)果五個(gè)部分組成(如圖1所示)。其中,沖擊、趨勢(shì)及季節(jié)性等脆弱性背景對(duì)生計(jì)資本的影響具有兩面性,既可以創(chuàng)造資本也可以毀壞資本;生計(jì)資本的擁有程度、不同的資產(chǎn)組合能夠達(dá)到收入提高、福利增加、脆弱性降低、食物安全改善、資產(chǎn)利用優(yōu)化等生計(jì)結(jié)果;政府投資的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)革新,以及制度建設(shè)等結(jié)構(gòu)和制度的轉(zhuǎn)變能夠創(chuàng)造資本。

    在五大類生計(jì)資本中,自然資本泛指有利于生計(jì)的資源流和服務(wù),如耕地、水資源等,貧困戶生計(jì)的資源依賴性普遍很強(qiáng)。人力資本是人們追求不同生計(jì)目標(biāo)的技能,包括知識(shí)、技術(shù)、能力和健康狀況等。社會(huì)資本指的是人們?cè)谧非笊?jì)目標(biāo)的過程中所利用的社會(huì)資源,包括微觀層面的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、中觀層面的社會(huì)結(jié)構(gòu)資源和宏觀層面的制度實(shí)施環(huán)境。物質(zhì)資本指的是用以維持生計(jì)的基本生產(chǎn)資料和基礎(chǔ)設(shè)施。金融資本是人們?yōu)榱诉_(dá)到生計(jì)目標(biāo)所需要的積累和流動(dòng)資金,包括現(xiàn)金收入、儲(chǔ)蓄、貸款、政府補(bǔ)貼等。

    (三)案例村貧困戶生計(jì)資產(chǎn)狀況

    1. 自然資本匱乏。受自然條件、交通因素約束,陳村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件惡劣,防洪除澇能力較弱,大部分農(nóng)田有效灌溉存在困難。貧困戶的思想保守,安于現(xiàn)狀,極易遇災(zāi)返貧。調(diào)查發(fā)現(xiàn),陳村貧困戶經(jīng)營規(guī)模小、細(xì)碎化程度高,人均耕地僅為0.5畝左右,單個(gè)農(nóng)戶使用機(jī)械耕作、開展技術(shù)更新的成本較高,阻礙了農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣。由于機(jī)制約束大、項(xiàng)目支撐少,陳村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足、種植效益低下,導(dǎo)致貧困戶很難通過聯(lián)營聯(lián)產(chǎn)、集中機(jī)械耕種等實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展,不僅影響了土地資源的充分利用,也影響了整體規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮。

    2. 人力資本堪憂。插花地區(qū)貧困戶往往由于缺少勞動(dòng)力無法進(jìn)行正常生產(chǎn),缺少技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移就業(yè)。調(diào)查顯示,陳村貧困戶家庭人口規(guī)模主要集中在4人以下,所占比重為80%。近半數(shù)貧困戶家庭勞動(dòng)力缺乏,占到了42%。分析表明,插花地區(qū)貧困戶家中擁有勞動(dòng)力的情況和貧困發(fā)生率呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    知識(shí)是改變貧困狀況的良方,然而在陳村貧困戶中,文盲和只接受過小學(xué)教育的分別占28.99%和26.81%,受過高中及以上教育的僅為12.32%。課題組在走訪過程中發(fā)現(xiàn),很多貧困戶連書寫自己的名字都存在困難。

    3. 社會(huì)資本缺失。插花地區(qū)村級(jí)債務(wù)重、收入途徑少、發(fā)展能力匱乏,不能有效支撐貧困戶脫貧。由于社會(huì)保障體系不健全,貧困戶因病返貧現(xiàn)象突出,有的外出務(wù)工人員從事高危作業(yè)因傷致殘,加上法律維權(quán)意識(shí)差、維權(quán)難,極易陷入貧困。調(diào)查發(fā)現(xiàn),在問卷“是否參加了農(nóng)民專業(yè)合作社”一欄,只有16.67%的貧困戶選擇“是”。通過訪談我們了解到,貧困戶加入農(nóng)民專業(yè)合作社很多是有名無實(shí),在農(nóng)作物耕種收和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)供銷的服務(wù)方面并未帶來實(shí)質(zhì)性改變。

    盡管近50%的貧困戶知道精準(zhǔn)扶貧的存在,在問卷“是否作為村民代表或推選村民代表參與項(xiàng)目的決策、監(jiān)督、檢查等相關(guān)實(shí)施活動(dòng)”一欄,近30%的貧困戶回答“是”,但在精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目的知曉程度上,90%的貧困戶選擇“不太清楚”或“完全不知道”。這說明插花貧困地區(qū)精準(zhǔn)扶貧的參與度不高,可能的原因有二,一是貧困戶家庭成員或外出打工或疾病纏身,無心無力關(guān)注精準(zhǔn)扶貧的對(duì)象識(shí)別、需求評(píng)估、項(xiàng)目選擇、項(xiàng)目實(shí)施等工作;二是精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施在程序上漸趨規(guī)范,但對(duì)政策的宣傳、解讀、執(zhí)行不到位,實(shí)施的實(shí)際效果并不理想。

    4. 物質(zhì)資本極少。陳村生活環(huán)境惡劣,基礎(chǔ)設(shè)施不完善,出行難、飲水難、用電難現(xiàn)象較為普遍,部分地區(qū)水源來自溝渠、地下水或雨水,導(dǎo)致各種傳染性疾病及惡性疾病的發(fā)病率居高不下。部分灌溉排水設(shè)施已修建50年以上,排灌效率低下且經(jīng)常修理維護(hù),產(chǎn)生高額費(fèi)用。從調(diào)查數(shù)據(jù)來看,陳村貧困戶水、電、路、氣、房等基礎(chǔ)設(shè)施狀況極差。在水利灌溉上,貧困戶搭便車行為較為普遍,課題組在實(shí)地調(diào)查中了解到,村委會(huì)在組織修建二級(jí)水泵的過程中遇到了較大阻力,大部分貧困村民持消極態(tài)度。

    陳村飲水困難戶達(dá)到31.88%,無安全飲水戶為15.22%;未通生活用電戶仍有8.7%,半數(shù)以上(52.9%)的貧困戶未通廣播電視;12.32%的貧困戶居住的房屋是危房;能源消耗主要以傳統(tǒng)的柴草為主,比例達(dá)到92.75%,使用干畜糞、煤炭和清潔能源的戶數(shù)基本為零。

    5. 金融資本不足。陳村貧困戶家庭年收入在各階段收入的分布相對(duì)均勻,但60%以上的貧困戶人均年收入低于2015年的貧困標(biāo)準(zhǔn)3028元,貧困程度深。由于陳村貧困戶種類多樣、致貧原因復(fù)雜,單純通過“撒胡椒面”式地發(fā)放扶貧資金的“輸血”方式,并不能從根本上解決貧困問題。

    金融支持貧困地區(qū)發(fā)展與形成金融扶貧投入——扶貧地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長——金融資產(chǎn)保值增值——金融資源再投入的良性循環(huán)機(jī)制還有一定距離。商業(yè)銀行、政策性銀行、小額信貸、保險(xiǎn)、擔(dān)保、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金等尚未形成合理有效的分工合作。貧困地區(qū)金融資源集聚能力弱,僅憑內(nèi)生力量難以走上可持續(xù)發(fā)展之路?,F(xiàn)行農(nóng)村金融服務(wù)難以覆蓋更多的貧困群體,產(chǎn)品和服務(wù)方式與貧困地區(qū)的金融需求存在一定錯(cuò)位。調(diào)查顯示,陳村138戶貧困戶只有極少數(shù)獲得過小額度、短期性的金融支持,大部分貧困戶被金融機(jī)構(gòu)拒之門外。

    就政府補(bǔ)貼的情況看,陳村31.88%的貧困戶未獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼,僅9.42%的貧困戶獲得了600元及以上的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼,58.7%的貧困戶獲得的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼低于600元,可謂杯水車薪。陳村五保戶供養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)較低(2260元/年),與宜昌市秭歸縣(3200元/年)、長陽縣(3030元/年)等國家級(jí)貧困縣差距較大。

    四、插花地區(qū)貧困戶生計(jì)資本對(duì)生計(jì)行為的影響分析

    (一)模型構(gòu)建

    二元logistic模型作為最簡(jiǎn)單的離散因變量模型,因變量為定性數(shù)據(jù),并且只有兩種狀態(tài),常用0和1來表示。公式表示為:

    其中,xi為生計(jì)資本具體測(cè)量指標(biāo)值,α為截距項(xiàng),β表示影響因素的回歸系數(shù)。

    綜合考慮家庭結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、致貧原因、政策期望等,將貧困戶生計(jì)行為歸納為兩類:一類是發(fā)展型生計(jì)行為,通過教育培訓(xùn)的開展、貧困戶積極性的調(diào)動(dòng)、扶貧資金的投入、社會(huì)力量的參與等實(shí)施精準(zhǔn)扶貧;另一類是保障型生計(jì)行為,主要依賴于社會(huì)保障和政策兜底來實(shí)現(xiàn)脫貧。因此,在二元logistic模型中,將插花地區(qū)貧困戶生計(jì)行為因變量的取值設(shè)定為1和0,采取發(fā)展型生計(jì)行為的92戶貧困戶賦值為1,采取保障型生計(jì)行為的46戶貧困戶賦值為0。

    (二)主要變量

    貧困戶生計(jì)資本狀況及變化可能導(dǎo)致農(nóng)戶生計(jì)行為的變化,因此,以五類資本的11個(gè)指標(biāo)作為回歸自變量。采用貧困戶耕地面積、有效灌溉面積兩項(xiàng)指標(biāo)來衡量自然資本,貧困戶家庭勞動(dòng)力占比、戶主受教育年限兩項(xiàng)指標(biāo)來衡量人力資本,貧困戶離村主干道距離、住房面積兩項(xiàng)指標(biāo)來衡量物質(zhì)資本,貧困戶是否參加農(nóng)民專業(yè)合作社和是否參與項(xiàng)目決策、監(jiān)督、檢查等活動(dòng)兩項(xiàng)指標(biāo)來衡量社會(huì)資本,現(xiàn)金收入、有無借貸款、有無補(bǔ)貼三項(xiàng)指標(biāo)來衡量金融資本。各變量取值說明及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

    (三)結(jié)果分析

    利用SPSS對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理后進(jìn)行二元logistic回歸分析,回歸結(jié)果見表2、表3和表4。

    由表2可以看出,卡方統(tǒng)計(jì)量為6.917,小于臨界值15.507,并且Sig.=0.546>0.05,說明模型能夠很好地?cái)M合整體。

    由表3可以看出:觀測(cè)值和期望值幾乎是接近的,不存在很大差異,說明模型擬合效果比較理想,印證了Hosmer和Lemeshow檢驗(yàn)中的結(jié)果。

    從實(shí)證結(jié)果(參見表4),能夠得到以下三個(gè)結(jié)論:

    1. 自然資本、物質(zhì)資本對(duì)插花地區(qū)貧困戶生計(jì)行為的選擇并沒有顯著影響。這與插花貧困地區(qū)的地緣、資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境密切相關(guān)。插花貧困地區(qū)基礎(chǔ)薄、產(chǎn)業(yè)弱、特色差,與民間社會(huì)資本的逐利性投向不相適應(yīng)。中央的扶貧資金主要流向重點(diǎn)貧困縣市,插花貧困地區(qū)在扶貧的投入上十分有限。不僅如此,2005年國家還取消了以工代賑資金對(duì)插花貧困地區(qū)的資金投入。湖北省級(jí)財(cái)政雖然有2億元資金安排,但由于貧困人口基數(shù)大,插花貧困村的資金占比非常低,插花地區(qū)縣級(jí)財(cái)政預(yù)算并未安排專項(xiàng)資金。

    2. 人力資本、社會(huì)資本對(duì)發(fā)展型生計(jì)行為的影響較大。插花地區(qū)貧困戶“家庭勞動(dòng)力數(shù)量占家庭人口數(shù)量之比”和“戶主受教育年限”與發(fā)展型生計(jì)行為的選擇具有顯著正相關(guān)性,家庭勞動(dòng)力數(shù)量越多、戶主受教育年限越長,選擇發(fā)展型生計(jì)行為的概率就越高。在插花貧困地區(qū),“參加農(nóng)民專業(yè)合作社”作為一項(xiàng)社會(huì)資本發(fā)揮了較大作用,貧困戶參加農(nóng)民專業(yè)合作社每增加一個(gè)單位,選擇發(fā)展型生計(jì)行為的概率提高1.895。

    3. 金融資本對(duì)保障型生計(jì)行為的影響較大。插花地區(qū)貧困戶“有無借貸款”和“有無補(bǔ)貼”與保障型生計(jì)行為的選擇具有顯著正相關(guān)性。貧困戶獲得補(bǔ)貼的機(jī)會(huì)相對(duì)于獲得借貸款的機(jī)會(huì)而言,對(duì)保障型生計(jì)行為的選擇影響更顯著。貧困戶獲得政府補(bǔ)貼的機(jī)會(huì)每增加一單位,實(shí)施保障型生計(jì)行為的概率提高1.315;貧困戶獲得借貸款的機(jī)會(huì)每增加一單位,實(shí)施保障型生計(jì)行為的概率提高1.027。值得注意的是,在“有無借貸款”指標(biāo)值中,絕大部分借貸形式為私人借款,說明這類貧困戶被排除在正規(guī)金融之外,由于現(xiàn)金收入?yún)T乏、政府補(bǔ)貼太少,在保障型生計(jì)行為的選擇中處于被動(dòng)地位。

    五、結(jié)語

    本文以湖北省廣水市楊寨鎮(zhèn)陳村為典型代表,剖析了插花貧困地區(qū)的生計(jì)資本狀況,分析表明:在資源、能力、要素、制度等多重約束下,插花貧困地區(qū)自然資本、人力資本、社會(huì)資本、物質(zhì)資本、金融資本五類生計(jì)資本均較為匱乏,亟待通過脆弱環(huán)境的改善、生計(jì)資本的改善、政策和制度的改善,改變插花地區(qū)貧困戶發(fā)展面臨的內(nèi)外部環(huán)境。實(shí)證結(jié)果表明:人力資本、社會(huì)資本對(duì)插花地區(qū)貧困戶發(fā)展型生計(jì)行為的影響較大,家庭勞動(dòng)力數(shù)量越多、戶主受教育年限越長,選擇發(fā)展型生計(jì)行為的概率就越高;金融資本對(duì)插花地區(qū)貧困戶保障型生計(jì)行為的影響較大,貧困戶獲得補(bǔ)貼的機(jī)會(huì)相對(duì)于獲得借貸款的機(jī)會(huì)而言,對(duì)保障型生計(jì)行為的選擇影響更顯著。在精準(zhǔn)扶貧視閾下,必須因戶因人施策,在對(duì)貧困戶進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上,大力開展教育和智力扶貧,引導(dǎo)貧困戶組建或加入農(nóng)民專業(yè)合作社,不斷加大政府對(duì)貧困戶的補(bǔ)貼力度,充分發(fā)揮財(cái)政對(duì)金融資本的撬動(dòng)作用,有針對(duì)性地提高插花貧困地區(qū)人力資本、社會(huì)資本和金融資本,改變對(duì)自然資本和物質(zhì)資本的依賴性,不斷完善插花地區(qū)貧困戶發(fā)展型生計(jì)行為和保障型生計(jì)行為的支持政策,實(shí)現(xiàn)多樣化生計(jì)和可持續(xù)生計(jì)。

    注釋:

    ① 2016年初,湖北開展建檔立卡“回頭望”數(shù)據(jù)清理工作,確定全省貧困人口為380萬。

    ② I. Scoones, Sustainable Rural Livelihoods: A Framework for Analysis, IDS Working Paper, 1998.

    ③ 梁義成、李樹茁:《中國農(nóng)村可持續(xù)生計(jì)和發(fā)展研究——機(jī)遇微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)視角》,社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2014年版。

    ④ Caroline O. N. Moser, The Asset Vulnerability Framework: Reassessing Urban Poverty Reduction Strategies, World Development, 1998, 26(1), pp.1-19; F. Ellis, Rural Livelihoods and Diversity in Developing Countries, New York: Oxford University Press, 2000.

    ⑤ 楊云彥、趙鋒:《可持續(xù)生計(jì)分析框架下農(nóng)戶生計(jì)資本的調(diào)查與分析——以南水北調(diào)(中線)工程庫區(qū)為例》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2009年第3期;Wu Haitao, Ding

    Shijun, Sushil Pandey, Tao Dayun, Assessing the Impact of Agricultural Technology Adoption on Farmers Well-being Using Propensity-score Matching Analysis in Rural China, Asian Economic Journal, 2012, 24(6), pp.141-160;王娟、吳海濤、丁士軍:《山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)轉(zhuǎn)型及其影響因素研究——以滇西南為例》,《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年第5期。

    ⑥ Glyn Williams, Evaluating Participatory Development: Tyranny, Power and (Re)politicization, Third World Quarterly, 2004, 25(3), pp.557-578.

    ⑦ 楊小柳:《參與式扶貧的中國實(shí)踐和學(xué)術(shù)反思——基于西南少數(shù)民族貧困地區(qū)的調(diào)查》,《思想戰(zhàn)線》2010年第3期。

    ⑧ 汪力斌、周源熙:《參與式扶貧干預(yù)下的瞄準(zhǔn)與偏離》,《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2010年第7期。

    作者簡(jiǎn)介:彭瑋,湖北省社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所副所長、副研究員,湖北武漢,430077。

    (責(zé)任編輯 劉龍伏)

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