楊偉豪
摘要:本文選取山東省2000-2015年財政收入影響因素的數(shù)據(jù)作為研究對象,對地區(qū)生產(chǎn)總值、稅收、財政支出和全社會固定資產(chǎn)投資4個因素和財政收入的關系進行分析,通過多元回歸分析的方式得到了對財政收入影響最大的兩個因子在數(shù)量上的關系,并進行了異方差性檢驗、序列相關性檢驗和多重共線性檢驗,以及構建二元回歸模型。最后,還對提高山東省財政收入的方式進行了分析并提出相應建議。
關鍵詞:財政收入 山東省經(jīng)濟 多元線性回歸
一、引言
財政收入是政府憑借政治權力通過各種形式所籌集起來的一部分社會產(chǎn)品或社會產(chǎn)品價值,其最終目的是實現(xiàn)政府職能。本文利用山東省2000-2015年共16年的面板數(shù)據(jù)分析財政收入的影響因素,并選取地區(qū)生產(chǎn)總值、稅收、財政支出、全社會固定資產(chǎn)投資等指標作為解釋變量實證分析其對地區(qū)財政收入的影響。
二、數(shù)據(jù)選取和模型設定
(一)數(shù)據(jù)選取
本文所有數(shù)據(jù)均來自《山東省統(tǒng)計年鑒-2016》,并將各年份數(shù)據(jù)按統(tǒng)一變量的單位為標準進行調整。因為地區(qū)生產(chǎn)總值常被公認為衡量一個經(jīng)濟體經(jīng)濟狀況的最佳指標,地區(qū)財政收入又與當?shù)亟?jīng)濟水平息息相關;而稅收作為地方財政收入的主要收入來源,財政支出反映財政收入的歸宿均被納入解釋變量范疇。全社會固定資產(chǎn)投資指購置和建造固定資產(chǎn)的經(jīng)濟行為,可以有效拉動財政稅收整體增長,也被納入財政收入的影響因素。
(二)模型設定
本文主要從財政收入的不同角度探究其影響因素,我們的模型設定為:。利用Eviews軟件建立多元線性回歸模型,從結果中可得。另外我們可以發(fā)現(xiàn),盡管值很高,達到0.999612,說明該模型具有良好的擬合優(yōu)度,與實際數(shù)據(jù)相差不大,但是解釋變量X1和X4的顯著性檢驗未通過,說明該變量對模型的解釋力度不足,所以我們將對該模型進行序列相關性、異方差性和多重共線性等檢驗,以確保模型的準確性。
三、模型的檢驗
(一)序列相關性檢驗
序列相關勝是指對于不同的樣本點,模型的隨機干擾項之間具有相關關系,影響模型的準確性。我們的模型是一個基于時間截面數(shù)據(jù)的模型,對于這種模型,產(chǎn)生序列相關性的原因是模型的函數(shù)形式有誤或者是有某些解釋變量未被考慮進模型。此處采取拉格朗日乘數(shù)檢驗。
含1階滯后殘差項的輔助回歸結果顯示:輔助回歸方程中1階滯后項系數(shù)(t(值為0.857410小于臨界值(13)=2.160,是顯著的,且檢驗統(tǒng)計量 LM的值為1.095692,查分布表得(1)=3.841, 1.095692(3.841,因而同意原假設,認為不存在一階序列相關。
(二)異方差性檢驗
利用Eviews軟件進行Breusch-Pagan-Godfrey檢驗,從得到結果可以看出,Prob=0.5140(chi2=0.1318,P值大于0.05((=0.05),故接受原假設,認為不存在異方差性。
(三)多重共線性檢驗
從模型OLS模型估計結果看,由于較大且接近于1,而且F=7085.005((4,11)=5.936,故認為山東省財政收入與上述解釋變量間總體線性關系顯著。但(11)=2.201,由于其中X2、X3、X4前參數(shù)估計值均未通過t檢驗,故認為解釋變量之間可能存在多重共線性。
由表1中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)解釋變量之間存在十分嚴重的多重共線性。但是考慮到這個計量經(jīng)濟模型在現(xiàn)實中本來就應該有這樣的特性,或者說財政收入與稅收、地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會固定資產(chǎn)投資和財政支出之間是相互依存、相互制約的,只是本例中它們相互影響的程度可能已經(jīng)非常深了,因此,將數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理,就能得到自變量和因變量的對數(shù)表數(shù)據(jù)。
利用Eviews軟件建立對數(shù)的多元回歸模型,可得一個新的擬合方程:lnY=-0.353760+0.073908ln+0.626865ln+0.251170ln+0.061017ln
但是可以發(fā)現(xiàn)該方程的自變量仍然沒有通過檢驗,檢查其多重共線性,得到的結果顯示各變量依然存在極強的多重共線性,遂采用逐步回歸的方法修正多重共線性。分別作lnY對ln、ln、ln、ln的一元線性回歸,從得到的結果中可以發(fā)現(xiàn)ln、ln的一元回歸,從得到的結果中發(fā)現(xiàn)和可以作為基礎,順次加入其他變量逐步回歸后,結果發(fā)現(xiàn),與在顯著性水平下,t檢驗結果均不顯著,要被剔除出去,因此最終修正嚴重多重共線性影響后的回歸結果為:lnY=-0.016272+0.519942ln。其中,Y是財政收入(億元),是稅收(億元),是財政支出(億元)。
四、結論
本文通過對山東省歷年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)實證分析,得到了一個經(jīng)濟意義非常明顯的回歸模型,通過這個模型可以發(fā)現(xiàn),山東省財政收入中稅收占很大比重。政府支出的重要部分就是投資,通過政府投資拉動地區(qū)居民消費和經(jīng)濟增長,同時使政府增加稅收收入,從而增加財政收入來源。如此說來,地方稅收相當影響著財政收入。另一項影響財政收入的因素是財政支出,財政支出也從很大程度上影響財政收入,說明政府對財政支出要加以管制,以便開源節(jié)流,增加收入。本文建立的模型還有不足之處,即采用了時間序列分析。雖然在此基礎上的極高,但是解釋變量模型多重共線性過高。
針對山東財政收入結構的計量模型,建議山東政府應加強財政支出的控制力度,壓低過高的支出。地方各級政府首先要抓住重點稅源,努力促產(chǎn)增收,嚴格控制減免稅收,堅持區(qū)別對待、寬嚴結合,嚴格執(zhí)行審批程序。要合理安排財政支出,堅持量入為出,保證工資支出、增強各單位重點項目費用,同時控制社會集團購買力。嚴格執(zhí)行財政、財務制度,任何違規(guī)行為都要及時制止。
參考文獻:
[1]劉斌夫.策劃中國經(jīng)濟大轉型[M].中國發(fā)展出版社,2014.
[2]李志偉.“一帶一路”視域下京津冀港口群發(fā)展路徑研究[J].河北學刊,2016(5).
[3]于集軒.吉林省政府財政收入影響因素分析[J].中國商論,2016(12).
[4]朱德云,李萌.經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)財政收入增長影響因素研究——基于山東菏澤的樣本分析[J].財貿經(jīng)濟,2012(7).
[5]靳新麗.天津市財政收入的影響因素分析[J].天津財經(jīng),2015(9).