技術(shù)選擇對中國省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究
——基于空間滯后誤差自相關(guān)面板數(shù)據(jù)模型

○陳燕武 張綠原

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技術(shù)選擇對中國省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究
——基于空間滯后誤差自相關(guān)面板數(shù)據(jù)模型

○陳燕武 張綠原

基于1995-2015年全國31個省份的面板數(shù)據(jù)，通過計算Moran’s I指數(shù)發(fā)現(xiàn)了各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及技術(shù)選擇存在顯著的空間相關(guān)性。構(gòu)建同時包含空間滯后與空間誤差的空間面板模型，對我國經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)選擇指數(shù)和全國人均勞動產(chǎn)出間的關(guān)系進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn)：各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)選擇指數(shù)在空間聚集上表現(xiàn)出兩級分化特征，東部省份傾向于高值聚集而中部省份多為低值聚集；技術(shù)選擇指數(shù)總體上對各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向作用，對資本水平適中的中部省份的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用強(qiáng)于東部與西部地區(qū)，而西部地區(qū)的技術(shù)選擇具有顯著的空間溢出效應(yīng)。技術(shù)選擇對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同時段的影響也有所差異。

技術(shù)選擇；經(jīng)濟(jì)增長；空間面板模型；空間聚集

一 引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)保持年均10%以上的高速增長，經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就。近年來，受國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響與內(nèi)部經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的共同作用，GDP增速自2012年起逐步回落，從高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L。2014年11月，習(xí)近平總書記正式系統(tǒng)地將中國目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)定義為“新常態(tài)”，并表示“新常態(tài)”將為我國帶來新的發(fā)展機(jī)遇。在“新常態(tài)”的大背景下，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展將遭遇更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，勞動力成本優(yōu)勢喪失、產(chǎn)能過剩、經(jīng)濟(jì)下行等諸多問題需要依靠技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級，提高國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的核心競爭力的方式加以解決。

2015年5月，中央提出了新形勢下的發(fā)展戰(zhàn)略《中國制造2025》，堅持“創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本”的基本發(fā)展方針，為“十三五”指明了發(fā)展方向，表明中國未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略必將以創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步為核心。對于發(fā)展中國家通過技術(shù)發(fā)展促進(jìn)本國經(jīng)濟(jì)增長，逐漸收斂到發(fā)達(dá)國家水平，學(xué)術(shù)界進(jìn)行了大量的研究討論。其中，以林毅夫*Lin J Y，Tan G.Policy Burdens,Accountability,and the Soft Budget Constraint.1999,89(2)，pp.426-431.*Lin J Y.Development Strategy,Viability,and Economic Convergence.Economic Development and Cultural Change,2003,51(Volume 51,Number 2),pp.277-308.的技術(shù)選擇理論較具有代表性，所謂技術(shù)選擇即決策者為實現(xiàn)一定的經(jīng)濟(jì)或技術(shù)目標(biāo)，考慮各方面客觀因素與本國(地區(qū))實際情況，對各項技術(shù)進(jìn)行分析比較，選擇適宜本國(地區(qū))發(fā)展的最優(yōu)方案過程。技術(shù)選擇的概念和主要思想，對中國“新常態(tài)”下產(chǎn)業(yè)升級、實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)具有重要價值。通過技術(shù)選擇，根據(jù)本國實際的資源稟賦情況尋求發(fā)達(dá)國家的前沿技術(shù)或進(jìn)行本國自主研發(fā)，可快速實現(xiàn)本國的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促使本國產(chǎn)業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈上游移動，增強(qiáng)國家產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，為經(jīng)濟(jì)增長添加新的動力。

通過實證建模分析，本文試圖回答以下問題：(1)技術(shù)選擇對地方與相鄰省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生何種影響，中國地方政府在“新常態(tài)”的大背景下是否可以通過技術(shù)選擇的手段進(jìn)行地方資本深化以拉動地方經(jīng)濟(jì)增長；(2)技術(shù)選擇對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是否受時間變化影響；(3)技術(shù)選擇對中國東部、中部、西部省份的經(jīng)濟(jì)增長以及三個區(qū)域內(nèi)相鄰省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是否存在顯著差異。

二 文獻(xiàn)綜述

按照Solow的新古典增長理論，在技術(shù)不變的條件下，發(fā)達(dá)國家由于資本報酬遞減，最終與發(fā)展中國家的人均收入收斂到相同水平。然而實際證據(jù)表明，大多數(shù)的發(fā)展中國家并未收斂到發(fā)達(dá)國家的收入水平。為解釋發(fā)展中國家與發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不收斂問題，Romer*Romer P M.Increasing Returns and Long-Run Growth.Journal of Political Economy,1986,94(Volume 94,Number 5)pp.1002-1037.將知識作為一種生產(chǎn)要素引入到長期增長模型中，建立了一個帶內(nèi)生技術(shù)變化的競爭均衡模型，解釋了發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長問題。但該理論未能很好地解釋20世紀(jì)60年代亞洲幾個經(jīng)濟(jì)體的高速發(fā)展，因此許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家采用Atkinson and Stiglitz*Atkinson A B,Stiglitz J E.A New View of Technological Change.Economic Journal,1969,79(315),pp.573-578.提出的“適宜技術(shù)”理論來解釋這一問題。Basu and Weil*Basu S,Weil D N.Appropriate Technology and Growth.Quarterly Journal of Economics,1998,113(4),pp.1025-1054.認(rèn)為雖然后發(fā)國家可以利用發(fā)達(dá)國家的先進(jìn)技術(shù)，但是由于后發(fā)國家與發(fā)達(dá)國家間存在要素稟賦差異，后發(fā)國家不能完全從發(fā)達(dá)國家獲得技術(shù)溢出。Acemoglu and Zilibotti*Acemoglu D,Zilibotti F.Productivity Differences.Quarterly Journal of Economics,2001,116(2),pp.563-606.的觀點與Basu and Weil相近，他們指出一國的技術(shù)結(jié)構(gòu)必須與一定的投入要素相匹配，發(fā)達(dá)國家在進(jìn)行本國的技術(shù)研發(fā)過程中僅從本國情況出發(fā)，考慮要素稟賦的最優(yōu)使用，但后發(fā)國家的要素稟賦結(jié)構(gòu)與發(fā)達(dá)國家存在較大的差異，盲目引入發(fā)達(dá)國家技術(shù)將導(dǎo)致技術(shù)與本國要素稟賦不匹配，將使技術(shù)效率低下，無法向發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)收斂。Lin在“適宜理論”的基礎(chǔ)上，發(fā)展了技術(shù)選擇的概念，認(rèn)為一國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)內(nèi)生決定于該國的要素稟賦結(jié)構(gòu)，并探討了發(fā)展中國家政府應(yīng)當(dāng)如何進(jìn)行技術(shù)選擇，為技術(shù)選擇理論的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。若發(fā)展中國家政府根據(jù)本國的實際發(fā)展階段進(jìn)行技術(shù)選擇，采用適合本國現(xiàn)階段要素稟賦的技術(shù)，則可發(fā)揮發(fā)展中國家的“后發(fā)優(yōu)勢”，使經(jīng)濟(jì)向發(fā)達(dá)國家收斂。Caselli and Coleman*Caselli F,Coleman W J.The World Technology Frontier.The American Economic Review,2006,pp.499-522.考慮勞動力異質(zhì)性的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)后發(fā)國家與發(fā)達(dá)國家之間存在較大的要素稟賦差異時，后發(fā)國家采用發(fā)達(dá)國家的技術(shù)可能并非最優(yōu)的，發(fā)展中國家應(yīng)拓展技術(shù)選擇空間而非被動學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家的生產(chǎn)技術(shù)。李飛躍*李飛躍：《技術(shù)選擇與經(jīng)濟(jì)發(fā)展》，《世界經(jīng)濟(jì)》2012年第2期，第45—62頁。認(rèn)為政府應(yīng)當(dāng)對技術(shù)選擇進(jìn)行主動干預(yù)，使其偏向于本國當(dāng)前發(fā)展階段較豐富的要素，進(jìn)而改變本國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和技術(shù)發(fā)展速度。隨著發(fā)展中國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)升級成為必須解決的重大問題。隨著技術(shù)系統(tǒng)的發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出高度融合趨勢，發(fā)展中國家的產(chǎn)業(yè)升級依賴于技術(shù)水平的提高。發(fā)展中國家的技術(shù)發(fā)展主要存在兩種發(fā)展路徑，一種為學(xué)習(xí)模仿發(fā)達(dá)國家的先進(jìn)技術(shù)，另一種為自主技術(shù)研發(fā)。潘士遠(yuǎn)*潘士遠(yuǎn)：《技術(shù)選擇、模仿成本與經(jīng)濟(jì)收斂》，《浙江社會科學(xué)》 2008年第7期，第8—17頁。通過構(gòu)建理論模型證明發(fā)展中國家可通過模仿適合本國稟賦的技術(shù)獲得比發(fā)達(dá)國家更快的發(fā)展速度，實現(xiàn)向發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)水平收斂。因此，選擇符合國家資源稟賦，能夠促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵技術(shù)，對國家的產(chǎn)業(yè)升級具有重要的意義。黃茂興等*黃茂興、李軍軍：《技術(shù)選擇、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長》，《經(jīng)濟(jì)研究》2009年第7期，第143—151頁。運(yùn)用中國31個省17年的面板數(shù)據(jù)分析了技術(shù)選擇、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)合理的技術(shù)選擇能夠促進(jìn)地方產(chǎn)業(yè)升級，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。薛繼亮*薛繼亮：《技術(shù)選擇與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級》，《 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2013年第6期，第29—37頁。實證研究了中國技術(shù)選擇對產(chǎn)業(yè)升級的作用機(jī)理，發(fā)現(xiàn)技術(shù)選擇對人均產(chǎn)出具有正向影響，合適的技術(shù)選擇決策為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了強(qiáng)大動力。

三 模型設(shè)定

(一)技術(shù)選擇指數(shù)(TCI)推導(dǎo)

Y=AKαLβ

(1)

根據(jù)一般假定，各地區(qū)的生產(chǎn)函數(shù)遵循柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：Y表示產(chǎn)出，K表示資本存量，L為勞動要素投入量，α和β分別表示資本和勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù)，A代表技術(shù)進(jìn)步。對于具體的產(chǎn)業(yè)，也有相似的生產(chǎn)函數(shù)：

(2)

下標(biāo)i用來表示不同地區(qū)或不同產(chǎn)業(yè)，′號代表各產(chǎn)業(yè)或地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)，兩式可進(jìn)一步改寫為人均形式：

(3)

(4)

其中y表示人均產(chǎn)出，k表示人均資本。

林毅夫*林毅夫：《發(fā)展戰(zhàn)略、自生能力和經(jīng)濟(jì)收斂》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)》第 2002年第1，第269—300頁。將技術(shù)選擇指數(shù)定義為用來衡量一國某一行業(yè)或地區(qū)的人均資本存量與全國人均資本存量的比值，反映地區(qū)或產(chǎn)業(yè)勞動資本比相對于自身比較優(yōu)勢的偏離程度，表述為

(5)

則可推出

(6)

由推導(dǎo)結(jié)果可知，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展人均GDP受到地方技術(shù)選擇與全國平均勞動產(chǎn)出的影響，若資本的彈性系數(shù)為正，則技術(shù)選擇指數(shù)與全國平均勞動產(chǎn)出對地區(qū)人均GDP均具有正向作用。本文假定地方政府的技術(shù)選擇僅在地方資本稟賦與勞動力稟賦這兩種資源稟賦之間做出。(6)式表明地方政府可以通過改變本地的資本勞動比，即進(jìn)行資本深化以提高地方的人均產(chǎn)出，有意識地增加本地方的資本存量，提高人均資本水平有利于地方進(jìn)行產(chǎn)業(yè)發(fā)展選擇超前技術(shù)，促進(jìn)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級并以此提高本地區(qū)的人均GDP。

(二)Moran’s I指數(shù)

空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長往往與其周圍地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長存在著空間相互依賴性，當(dāng)其中某個地區(qū)發(fā)生沖擊時，這種沖擊會產(chǎn)生外溢，進(jìn)而影響其周圍地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長變動。測度空間自相關(guān)性有很多種方法，最普遍采用的是Moran’s I統(tǒng)計值，根據(jù)Anselin、Haining的分析方法，Moran’s I統(tǒng)計值為：

(7)

其中，n是經(jīng)濟(jì)體的個數(shù)；wij是空間權(quán)數(shù)矩陣W中的元素，W可通過(i,j)之間關(guān)系計算而得到；xi、xj分別是地區(qū)i以及地區(qū)j中變量的離差；s0是標(biāo)準(zhǔn)化因素，等于權(quán)數(shù)矩陣的元素之和，即s0=∑i∑jxij。對于地區(qū)間交互影響的定義不同，得到的空間權(quán)重矩陣也不同。最簡單、常用的定義是二進(jìn)制連續(xù)矩陣。當(dāng)?shù)貐^(qū)間擁有共同邊界時，wij=1，否則wij=0。當(dāng)空間權(quán)重矩陣是行標(biāo)準(zhǔn)化時(也就是每行中的元素之和為1)，則(7)式可以進(jìn)一步表示為：

(8)

Moran’s I統(tǒng)計值范圍在-1到1之間，-1表示空間負(fù)自相關(guān)，而1表示空間正自相關(guān)。如果兩個相鄰地區(qū)有著相似的特征，那么I統(tǒng)計值傾向于為正數(shù)，反之則為負(fù)數(shù)。根據(jù)Ansenlin的分析，地區(qū)間的空間關(guān)系可劃分為四個類別：第一種是H-H類型，即高收入地區(qū)周圍的地區(qū)也是高收入的；第二種是L-H類型，即低收入地區(qū)周圍的地區(qū)是高收入的；第三種是L-L類型，即低收入地區(qū)周圍也是低收入的；第四種是H-L類型，即高收入地區(qū)周圍的地區(qū)是低收入的。其中第一種和第三種類型代表正的空間關(guān)系，而第二種和第四種類型是負(fù)的空間關(guān)系。

(三)計量模型設(shè)定

將時間t引入(6)式，可將人均產(chǎn)出方程改寫為：

(9)

對(9)式進(jìn)行對數(shù)線性化，令模型中被忽略的時間因素與個體差異因素影響所形成的的不同地區(qū)之間人均GDP的差異僅反映在截距項的不同取值上，則可得到面板模型的基本設(shè)定式：

ln(yit)=αi+β1ln(TCIit)+β2ln(yt)+εit

(10)

考慮到空間因素對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及各省技術(shù)選擇決策的影響，普通面板模型難以反映其中存在的空間相關(guān)信息。一方面，由于經(jīng)濟(jì)交流合作，人員要素流動等因素影響，各省之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在相互作用關(guān)系；另一方面，一省通過技術(shù)選擇成功促進(jìn)本省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將帶動周圍省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時起到示范作用影響周圍省份的技術(shù)選擇決策。若計量模型中未包含區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及地區(qū)技術(shù)選擇的空間相關(guān)要素，則模型的殘差必會因為包含空間相關(guān)性產(chǎn)生偏誤，降低最終結(jié)果的可靠性。

目前較多的空間計量文獻(xiàn)使用空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)進(jìn)行分析，但這兩個模型僅能針對存在自變量空間滯后或隨機(jī)空間滯后其中之一的情形，對復(fù)雜的空間關(guān)系解釋乏力。因此，本文的模型設(shè)定主要采用Anselin帶空間自回歸誤差項的空間自回歸模型(SARAR，SpatialAutoregressiveModelwithAutoregressiveDisturbances)*Anselin L.Spatial Econometrics:Methods and Models.Springer Netherlands,1988.變量間的復(fù)雜空間關(guān)系。模型形式為：

y=λWy+Xβ+u，u=ρWu+ε

(11)

同時，考慮到技術(shù)選擇指數(shù)的空間溢出效應(yīng)，借鑒空間Dubin模型的設(shè)定方式，引入自變量技術(shù)選擇指數(shù)(TCI)的空間相關(guān)矩陣，該權(quán)重矩陣選擇與因變量空間滯后矩陣選擇相同。模型的設(shè)定形式變?yōu)椋?/p>

lnyit=λWlnyit+β1ln(TCIit)+β2Wln(TCIit)+β3lnyt+uit

(12)

uit=ρWuit+εit

(13)

其中，yt表示全國平均勞動產(chǎn)出，λ表示因變量空間滯后項對自身的影響，ρ表示擾動項u的空間依賴性，表示未放入解釋變量中的因素間存在的空間相關(guān)性。SARAR模型為空間誤差模型和空間自相關(guān)模型的一般化形式，當(dāng)ρ=0而λ≠0時退化為空間滯后模型，當(dāng)ρ≠0而λ=0而時則為空間誤差模型，具體操作中通過檢驗兩系數(shù)的顯著性判斷模型的具體形式。

四 實證分析

(一)描述性統(tǒng)計

本文選取主要變量為全國31個省份1995-2015年人均GDP(AGDP)、技術(shù)選擇指數(shù)(TCI)以及全國人均勞動產(chǎn)出(QGDP)。各省人均GDP使用以1995年為基期的消費(fèi)者價格指數(shù)平減得到實際值；全國人均勞動產(chǎn)出按照以1995年為基期折算的全國實際GDP除以全國總就業(yè)人數(shù)計算獲得；技術(shù)選擇指數(shù)按照公式(5)計算，其中各省資本存量計算參照張軍*張軍、吳桂英、張吉鵬：《中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952-2000》，《經(jīng)濟(jì)研究》 2004年第10期，第35—44頁。的計算方法，就業(yè)人員數(shù)據(jù)來自EPS平臺的“中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫”與各省市歷年《統(tǒng)計年鑒》。變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量統(tǒng)計性描述

(二)空間相關(guān)性

普通面板估計時未能考慮各地區(qū)之間的空間效應(yīng)，若研究變量實際存在空間相關(guān)性，估計結(jié)果可能存在一定偏誤。是否需要在模型中加入空間因素以修正原模型，需考慮中國各省AGDP與TCI是否實際存在空間相關(guān)性。本文運(yùn)用Moran’sI指數(shù)考察全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性。

圖1為全國AGDP和TCI自1995-2015年Moran’sI指數(shù)變化圖。自1995年以來，全國AGDP的Moran’sI指數(shù)均大于0.2，2004年達(dá)到最大值0.47，且P值表明Moran’sI指數(shù)在1%水平上顯著，中國各省的AGDP之間存在著顯著的空間正相關(guān)。TCI的Moran’sI大于0.35，2010年達(dá)到最大值0.47，也存在顯著的空間正相關(guān)。此外，由Moran’sI指數(shù)變動可知，1995-2005年AGDP的空間相關(guān)度逐步提高，而2005年后有所下降，但截至2015年為止，仍表現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)。TCI的Moran’sI指數(shù)自1995-2010年間呈現(xiàn)顯著上升趨勢，表明各省對本省勞動資本比的選擇受相鄰省份的影響增大。2010年后，相鄰省份之間的空間相關(guān)性下降，但依舊保持在相對較高水平。

圖1 AGDP與TCI指標(biāo)的1995-2015年Morans’I 指數(shù)

為探索AGDP與TCI的空間聚集模式，選擇2004年截面數(shù)據(jù)繪制兩者的Moran散點圖，這里的AGDP與TCI均取對數(shù)后標(biāo)準(zhǔn)化，分別以LNAGDP和LNTCI表示，不改變原有屬性。圖2和圖3的橫坐標(biāo)分別表示AGDP和TCI，縱坐標(biāo)為兩變量取空間滯后的對應(yīng)值，實線代表各散點擬合值。帶菱形點表示具有較強(qiáng)空間溢出能力省份。北京和上海在AGDP與TCI的Moran散點圖中均被標(biāo)記，表明兩市的AGDP與TCI對周圍省份具有顯著影響，溢出數(shù)值較高，符合實際情況。貴州的AGDP與TCI數(shù)值較低，拉低了周圍省份的平均水平，存在低值溢出效應(yīng)。虛線表示變量及其空間滯后的均值，將整個平面劃分為4個象限，4個象限分別代表4種不同的空間相關(guān)模式即高值被高值圍繞(H-H)、低值被高值圍繞(H-L)、低值被低值圍繞(L-L)及高值被低值圍繞(H-L)。由圖2與圖3可以發(fā)現(xiàn)，中國的AGDP和TCI之間的空間相關(guān)主要以H-H與L-L圍繞兩種模式為主。

圖2 2004年AGDP的Moran散點圖圖3 2004年TCI的Moran散點圖

表2和表3分別給出了全國各省的空間相關(guān)模式。由兩表內(nèi)容可知，中國的AGDP與TCI呈相近的空間特征，其中多數(shù)東部城市表現(xiàn)出H-H模式，而中西部城市則主要為L-L模式，兩極分化特征顯著。綜合以上分析，全國各省的AGDP與TCI并非呈現(xiàn)簡單的隨機(jī)分布，而具有明顯的空間特征，使用普通面板分析將忽略內(nèi)在空間相關(guān)性，應(yīng)當(dāng)選用空間面板模型。

表 2 2004年AGDP空間相關(guān)模式的具體分布

表 3 2004年TCI空間相關(guān)模式的具體分布

(三)空間面板實證分析

由上述分析可以得知，被解釋變量AGDP與解釋變量TCI均存在空間相關(guān)性，模型可能同時存在空間滯后相關(guān)與空間誤差相關(guān)，單純使用空間滯后模型(SLM)或空間誤差模型(SEM)可能導(dǎo)致估計偏誤。因此本文選用空間誤差自相關(guān)模型(SARAR)分析技術(shù)選擇對地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及其空間效應(yīng)。

表4給出了1995-2015年全國31省AGDP的空間面板誤差自相關(guān)模型的估計結(jié)果，其中固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的估計結(jié)果中空間誤差參數(shù)ρ與空間自回歸系數(shù)λ的估計值均顯著，表明SARAR模型相對SLM模型與SEM模型更好地刻畫了實際問題?？臻gHausman檢驗結(jié)果拒絕了隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)模型，與普通面板模型的選擇相同。

從估計結(jié)果來看，回歸系數(shù)符號與預(yù)期一致，相同變量使用空間面板模型估計的系數(shù)與普通面板的估計結(jié)果一致。其中，TCI的估計值與普通面板模型相比，未發(fā)生明顯變化，技術(shù)選擇指數(shù)每增加1個百分點，人均GDP將上漲0.4個百分點，說明隨著經(jīng)濟(jì)增長和勞動生產(chǎn)率的提高，各省通過技術(shù)選擇進(jìn)行資本深化對經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用。經(jīng)空間加權(quán)的技術(shù)選擇指數(shù)的估計系數(shù)為正，表明技術(shù)選擇具有顯著的溢出效應(yīng)，一省提高本省勞動資本比將對相鄰省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向影響。全國人均勞動產(chǎn)出對人均GDP的影響相對普通面板模型估計值有所增大，反映了在普通模型中未能體現(xiàn)的全國經(jīng)濟(jì)增長對各省人均GDP提升的空間效應(yīng)，全國整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動了地方人均產(chǎn)出上升，并通過相鄰省份的經(jīng)濟(jì)合作得到進(jìn)一步增強(qiáng)。估計結(jié)果表明，全國人均勞動產(chǎn)出每增加1%，將使各省人均GDP上升1.79%。AGDP的空間自回歸系數(shù)λ表示一個地區(qū)的人均GDP受臨近省份人均GDP的影響。這里的固定效應(yīng)模型估計結(jié)果為負(fù)值，表明全國各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際上存在競爭關(guān)系，一個省份的人均GDP會受到周圍相鄰省份人均GDP的反向作用，人均GDP較高的發(fā)達(dá)省份傾向于“掠奪”周圍省份的發(fā)展資源，集中于自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？臻g誤差參數(shù)ρ的系數(shù)為正，表示一些未被納入解釋變量的因素如各省之間的貿(mào)易往來合作交流等因素通過擾動項對各省的人均GDP產(chǎn)生正向作用。

表4 固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)空間誤差自相關(guān)模型估計結(jié)果

注：***表示1%顯著性水平，**表示5%顯著性水平，*表示10%顯著性水平。

考慮到樣本時間跨度較大，期間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)環(huán)境都發(fā)生了較大變化。2008年發(fā)源于美國并最終擴(kuò)散至全球的金融危機(jī)，對全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了強(qiáng)烈沖擊，直到2010年金融危機(jī)的影響才逐步消退。因此本文將1995-2009年設(shè)定為時段1，2010-2015設(shè)定為時段2。

從表5可以看出，兩時段的變量系數(shù)估計結(jié)果存在較大的差異，證明金融危機(jī)的沖擊確實對中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。對比兩個時段TCI系數(shù)估計值由0.31下降至0.16，說明金融危機(jī)前后，各省通過提高本省的資本勞動比的方式對GDP的促進(jìn)效果下降了0.15個百分點；全國人均勞動產(chǎn)出對人均GDP的提振效果下降幅度較大，時段2全國人均勞動產(chǎn)出每增長1%僅能使各省人均GDP上升0.59%，與時段1相比下降1.2%；空間加權(quán)的TCI系數(shù)增加了0.07個百分點，危機(jī)后各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受相鄰省的影響有所增大；空間自回歸系數(shù)由負(fù)轉(zhuǎn)正，表明金融危機(jī)后，中國各省間的經(jīng)濟(jì)相互影響模式發(fā)生較大變化，時段1的空間自回歸系數(shù)表明相鄰省份間存在顯著的競爭關(guān)系，而時段2相鄰省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展由競爭轉(zhuǎn)為相互促進(jìn)。

表5 分時段空間誤差自回歸模型估計結(jié)果

注：***表示1%顯著性水平，**表示5%顯著性水平，*表示10%顯著性水平。

為進(jìn)一步考察全國各省技術(shù)選擇對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)，將樣本重新劃分為東部、中部、西部三個子樣，使用固定效應(yīng)的空間誤差自相關(guān)模型進(jìn)行分析。具體變量估計結(jié)果如表6所示。三個區(qū)域的空間誤差參數(shù)與空間自回歸系數(shù)均顯著，說明人均GDP在三個區(qū)域的省份之間同時存在空間溢出效應(yīng)與空間依賴效應(yīng)。三個區(qū)域的空間自回歸系數(shù)為負(fù)，表示相鄰省份間存在顯著的競爭關(guān)系。東部省份空間自回歸系數(shù)低于中部與西部地區(qū)，中西部省份相對于東部省份，由于資源有限，與周圍省份更傾向于形成相互競爭發(fā)展資源的關(guān)系。中部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動作用強(qiáng)于東部與西部地區(qū)，中部的TCI每增加1個百分點，AGDP增長0.52個百分點。根據(jù)我國實際國情，東部資本存量較高而西部較低，中部則大體處于中間水平，比較TCI對三個地區(qū)經(jīng)濟(jì)拉動作用可以發(fā)現(xiàn)，其對地區(qū)經(jīng)濟(jì)拉動作用在資本存量適中的地區(qū)效果較好。全國人均勞動產(chǎn)出對三個區(qū)域均有顯著的正向作用，說明全國整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱后地區(qū)有較強(qiáng)的帶動作用。加權(quán)的技術(shù)選擇指數(shù)wTCI僅在西部地區(qū)較為顯著，表明東部和中部省份的技術(shù)選擇對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用具有較強(qiáng)的獨(dú)立性，無空間溢出效應(yīng)，而西部省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到相鄰省份的技術(shù)選擇決策顯著影響。

表6 分地區(qū)空間誤差自相關(guān)模型估計結(jié)果

注：***表示1%顯著性水平，**表示5%顯著性水平，*表示10%顯著性水平。

五 結(jié)論與政策建議

本文構(gòu)建了一個反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)選擇和全國平均勞動產(chǎn)出之間關(guān)系的空間面板模型?；谌珖?1個省21年數(shù)據(jù)的空間滯后誤差自回歸面板模型結(jié)果顯示，從全國平均水平來看，技術(shù)選擇指數(shù)的提高對本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用，且一省提升本省資本勞動比的技術(shù)選擇決策將顯著促進(jìn)臨近省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過劃分研究樣本區(qū)間，分別建立空間面板模型估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，技術(shù)選擇指數(shù)對本省經(jīng)濟(jì)及臨近省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用以金融危機(jī)為分界前后存在一定差異。在金融危機(jī)發(fā)生之前，各省的技術(shù)選擇指數(shù)對本省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的帶動作用而對相鄰省份的溢出效應(yīng)較低，而危機(jī)后技術(shù)選擇指數(shù)對本省的經(jīng)濟(jì)拉動作用有所下降而對相鄰省份的經(jīng)濟(jì)增長溢出效應(yīng)增強(qiáng)，反映出危機(jī)前后各省的技術(shù)選擇決策對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)模式發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化，對新時期地方政府的技術(shù)選擇決策具有一定的參考作用。具體到全國東、中、西部地區(qū)，技術(shù)選擇指數(shù)對經(jīng)濟(jì)均表現(xiàn)出正向作用，但也具有顯著的差異，中部地區(qū)通過提高技術(shù)選擇指數(shù)對本省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用強(qiáng)于東部和西部，而技術(shù)選擇指數(shù)的溢出效應(yīng)則只在西部地區(qū)表現(xiàn)顯著。全國的平均勞動產(chǎn)出增長則始終對各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。

根據(jù)研究分析，各省在進(jìn)行技術(shù)選擇時，必須考慮到空間因素的作用，提出如下建議：

1.考慮到全國經(jīng)濟(jì)增長與技術(shù)選擇存在顯著的空間效應(yīng)，國家宏觀層面應(yīng)充分重視對各省技術(shù)選擇與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的統(tǒng)籌規(guī)劃，建立長效機(jī)制，針對目前我國東部高值聚集、中西部低值聚集的兩極分化空間特征，優(yōu)化全國的產(chǎn)業(yè)空間布局，平衡資源、政策和技術(shù)在全國范圍的合理配置，打破區(qū)域發(fā)展失衡的格局。

2.各省應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步進(jìn)行資本深化，提高本省的資本勞動比。我國原有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式傾向于發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)，在過去的發(fā)展過程中充分發(fā)揮了勞動力資源稟賦的比較優(yōu)勢，但隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”，產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須向更高層次邁進(jìn)，按《中國制造2025》提出的計劃目標(biāo)，改變中國制造業(yè)“大而不強(qiáng)”的格局，使中國邁入制造業(yè)強(qiáng)國的行列，這便要求各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)當(dāng)由勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)向資本密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈上游移動，實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)由低技術(shù)、高能耗、高污染的低水平產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)、低能耗、低污染的高水平產(chǎn)業(yè)集群升級轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的綠色增長。

3.對于中部地區(qū)，資本深化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用較強(qiáng)，應(yīng)當(dāng)著重致力于本省資本勞動比水平的提高以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。而對于西部省份，由于空間溢出效應(yīng)的存在，各省應(yīng)大力發(fā)展區(qū)域性合作關(guān)系，通過恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)選擇，在促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，帶動合作區(qū)域的經(jīng)濟(jì)共同進(jìn)步。

4.各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出顯著的省域間競爭關(guān)系，這與中央政府的政策導(dǎo)向和中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點具有密切的聯(lián)系，政府應(yīng)當(dāng)主動采用宏觀調(diào)控機(jī)制，合理分配資源，引導(dǎo)各省選擇與本省資源稟賦相適宜的發(fā)展方式，建立跨區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長協(xié)作機(jī)制。相鄰省份之間應(yīng)加強(qiáng)合作發(fā)展的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，避免因選擇相近發(fā)展戰(zhàn)略而產(chǎn)生的資源、政策競爭。應(yīng)加大對中西部欠發(fā)達(dá)省份的資源技術(shù)投入。全國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對地方經(jīng)濟(jì)具有顯著的帶動作用，中央政府應(yīng)繼續(xù)堅持以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心，制定符合當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，完善各項規(guī)整制度，為全國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展掃清障礙。

【責(zé)任編輯 吳應(yīng)望】

Research on the Effect of Technique Choice on Chinese Provincial Economic Development:Based on Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances Panel Data Model

CHEN Yan-wu,ZHANG Lu-yuan

The significant spatial correlations of economic development and technique choice of provinces are found through calculating the Moran’s I index using the panel data of 31 provinces of China from 1995 to 2015.The relationships between economic growth,technique choice index and the per-capita labor output are discussed through constructing the spatial panel models containing both spatial lag and spatial error.The research shows that there is the polarization characteristics of spatial aggregation in the level of economic development and technique choice index.The most of the eastern provinces locate in high-high agglomeration regions while the central provinces in low-low agglomeration regions.Generally speaking,the technique choice index has a significant positive effect on the economic development of each province.The economic promotion effects on the central provinces with moderate capital level are stronger than that of the eastern and western regions,while the technique choice in western areas has a significant spatial spillover effect.The effects of technique choice on economic growth are different in different periods.

technique choice;economic growth;spatial panel model;spatial agglomeration

2017-05-14

陳燕武，華僑大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究院教授，主要研究方向：經(jīng)濟(jì)計量模型及其應(yīng)用。張綠原，華僑大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究院研究生，主要研究方向：經(jīng)濟(jì)計量模型及其應(yīng)用(福建 廈門 361021)。

國家社會科學(xué)基金重點資助項目(16AJL004)

F062.4；F127

A

1006-1398(2017)03-0071-10