1995—2014年艾滋病母嬰傳播問題的中外文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

覃壽學(xué)，施容光，農(nóng)燕麗，譚燕萍，程玉清

·論著·

·醫(yī)學(xué)循證·

1995—2014年艾滋病母嬰傳播問題的中外文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

覃壽學(xué)1*，施容光1，農(nóng)燕麗2，譚燕萍1，程玉清3

目的 對國內(nèi)外1995—2014年艾滋病母嬰傳播的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向做初步評析，旨在揭示國內(nèi)外艾滋病母嬰傳播研究的特點(diǎn)及規(guī)律。方法 于2016年4—6月，全球文獻(xiàn)采用SCI的Web of Science引文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，國內(nèi)文獻(xiàn)采用中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)版(CBM Web)進(jìn)行檢索。采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，對文獻(xiàn)發(fā)表的年份、地域、機(jī)構(gòu)、期刊、作者以及主題詞等分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果 檢索到外文文獻(xiàn)3 348篇，中文文獻(xiàn)1 041篇。總體上外文文獻(xiàn)量呈平穩(wěn)中遞減，中文文獻(xiàn)量呈波浪式增長。外文文獻(xiàn)側(cè)重于基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)和藥學(xué)領(lǐng)域的研究，而中文文獻(xiàn)則側(cè)重于診斷學(xué)、婦產(chǎn)科學(xué)、流行病學(xué)和公共衛(wèi)生管理學(xué)領(lǐng)域。中文文獻(xiàn)的發(fā)文量、總被引頻次、篇均被引頻次、發(fā)文機(jī)構(gòu)被引頻次、發(fā)文期刊影響因子、發(fā)文作者被引頻次等方面均落后于外文文獻(xiàn)。結(jié)論 艾滋病母嬰傳播問題引起了國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注，近年來文獻(xiàn)量發(fā)展較快，但不同國家及地區(qū)發(fā)展不平衡，中文文獻(xiàn)質(zhì)量有待提高。

獲得性免疫缺陷綜合征；傳染性疾病傳播,垂直；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)

覃壽學(xué)，施容光，農(nóng)燕麗，等.1995—2014年艾滋病母嬰傳播問題的中外文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析[J].中國全科醫(yī)學(xué)，2017，20(20)：2500-2505.[www.chinagp.net]

QIN S X,SHI R G,NONG Y L,et al.Bibliometric analysis of Chinese and foreign literatures on mother-to-child transmission of HIV from 1995 to 2014[J].Chinese General Practice，2017，20(20)：2500-2505.

目前，全球每年新增感染人獲得性免疫缺陷病毒(HIV)的兒童約4.7萬例，其中90%以上通過母嬰傳播(MTCT)感染[1]。預(yù)防MTCT作為艾滋病(AIDS)防治的重要組成部分,無論是在預(yù)防策略還是阻斷技術(shù)上,均有了質(zhì)和量的飛躍，MTCT發(fā)生率得到了有效控制。但由于AIDS的流行已從高危人群向普通人群擴(kuò)散，育齡婦女及孕產(chǎn)婦感染的基數(shù)不斷增加，MTCT的絕對數(shù)并沒有隨MTCT發(fā)生率的下降而減少，而是逐年增加[2]，國內(nèi)外MTCT問題依然嚴(yán)峻，仍是AIDS防治研究的重點(diǎn)。對既往研究情況的了解和研究方向的正確把握，有助于今后更加合理、科學(xué)地開展進(jìn)一步研究，但目前基于MTCT領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的檢索與分析研究極少。本研究通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的評價(jià)方法，對近20年國內(nèi)外MTCT研究的中、外文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從科研文獻(xiàn)產(chǎn)出的角度揭示國內(nèi)外MTCT的研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢，對我國今后MTCT的研究開展以及政策制定提供指導(dǎo)和借鑒。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索策略 2016年4—6月，全球文獻(xiàn)采用SCI的Web of Science引文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，國內(nèi)文獻(xiàn)采用中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)版(CBM Web)進(jìn)行檢索，時(shí)間限定為1995-01-01至2014-12-31。在Web of Science中選擇General Search檢索式，TOPIC字段中以(“HIV*”or“AIDS”or “human immunodeficiency virus*”or “acquired immune deficiency syndrome”) and (“mother to child transmission” or“vertical transmission” or “pregnant” or “pregnant women” or “gestation” or “perinatal period” or “gestation” or “maternal” or “newborn” or “baby”)為檢索式。在CBM Web中采用主題詞、主題詞與副主題詞組配的方法進(jìn)行加權(quán)檢索獲取中文文獻(xiàn)。納入文獻(xiàn)包括研究性和綜述性文獻(xiàn)，排除新聞、通信等文獻(xiàn)。

1.2 方法 對檢索結(jié)果選擇必要的字段保存為文檔，并輸入Derwent Analytics 3.2軟件[3]，同時(shí)利用SCI自帶的分析功能與Matlab 7.0.1軟件相結(jié)合，從文獻(xiàn)發(fā)表年份、地域、機(jī)構(gòu)、期刊、作者、被引頻次、高頻主題詞等分布情況進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析；外文核心期刊分析采用ISI Web of Knowledge的Journal Citation Reports 2014版數(shù)據(jù)[4]，中文核心期刊分析則參照中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心的《中國科學(xué)計(jì)量指標(biāo):論文與引文統(tǒng)計(jì)(2015年卷)》[5]。為進(jìn)一步了解國內(nèi)外MTCT領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的變化趨勢，截取前20個(gè)高頻主題詞詞頻進(jìn)行標(biāo)化處理，標(biāo)化詞頻(normalized frequency,NF)=某年度標(biāo)注該主題詞的總文獻(xiàn)數(shù)/該年度總文獻(xiàn)數(shù)×100%，從1995年起以每2年為一個(gè)時(shí)間段分別計(jì)算平均NF；再以10個(gè)平均NF與對應(yīng)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行線性回歸分析，以平均NF為因變量，以20個(gè)主題詞為自變量，計(jì)算回歸系數(shù)(b值)，以削減由于文獻(xiàn)總量隨年度增加而導(dǎo)致的詞頻的累積性升高，從而更好地反映某主題詞的相對重要性和變化趨勢。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量的縱向發(fā)展分析 1995—2014年，基于Web of Science有關(guān)MTCT的全球外文文獻(xiàn)3 348篇(英文3 286篇，葡萄牙文15篇，西班牙文11篇，其他36篇)，其中研究中國和印度的文獻(xiàn)量分別為193、275篇；基于CBM Web的MTCT中文文獻(xiàn)1 041篇。整體上，全球外文文獻(xiàn)量呈平穩(wěn)中遞減，中文文獻(xiàn)量則呈波浪式快速增長的發(fā)展趨勢。

基于Web of Science，首先對全球、研究中國及印度的外文文獻(xiàn)量采用直線模型、指數(shù)模型和邏輯增長模型進(jìn)行擬合,公式為f(x)=ax+by+c、f(x)=ax、F(t)=K/〔1+a*Exp(-b*t)〕[6]。結(jié)果顯示,三者的直線模型擬合指數(shù)(R2)分別為0.991、0.887、0.914，指數(shù)模型R2分別為0.919、0.977、0.980，邏輯增長模型R2分別0.992、0.999、0.998。用邏輯增長模型的擬合參數(shù)在Matlab中進(jìn)行模擬仿真,并基于三者的邏輯增長模擬曲線進(jìn)一步分析(見圖1)。結(jié)果顯示,研究中國和印度的外文文獻(xiàn)量縱向分布有相似之處：起步晚,數(shù)量少，增速快，總體上均呈類指數(shù)形態(tài)增長,說明兩國MTCT問題均漸受全球關(guān)注。但中國的文獻(xiàn)量前10年明顯低于印度，目前則已基本持平，可能與中國近10年積極開展預(yù)防MTCT項(xiàng)目有關(guān)。根據(jù)邏輯增長曲線拐點(diǎn)計(jì)算公式T=ln(a/b)計(jì)算顯示，全球、研究中國和印度的拐點(diǎn)分別為2008年、2014年和2013年，說明全球的文獻(xiàn)總量已經(jīng)過了拐點(diǎn),文獻(xiàn)增加量出現(xiàn)逐年遞減的趨勢，但總量仍處于較高水平，反映全球的MTCT形勢依然嚴(yán)峻，MTCT仍是國際研究的重點(diǎn)。而關(guān)于中國和印度MTCT的文獻(xiàn)仍將以類指數(shù)形式繼續(xù)增長，可以預(yù)測，中國MTCT問題的研究外文量尚有6～10年的高速增長期。

2.2 發(fā)文量的橫向分布及被引頻次分析

2.2.1 基于Web of Science 3 348篇外文文獻(xiàn)來源于114個(gè)國家或地區(qū)，發(fā)文量前10個(gè)國家中，美國以1 192篇領(lǐng)先，其次分別是英國、法國、瑞士、西班牙、德國、南非、意大利、澳大利亞和印度，中國以104篇居第15位。在總被引頻次前10位中，美國以21 933次依然領(lǐng)先，其次分別是英國、瑞士、西班牙、法國、德國、意大利、日本、巴西和荷蘭，而發(fā)文量處于前10的澳大利亞、南非和印度則分別居第12、14、15位，中國以749次居第18位。

在篇均被引頻次前10位中，瑞士以18.8次/篇居首，略領(lǐng)先于美國的18.4次/篇，其次分別是西班牙、荷蘭、英國、德國、意大利、法國、日本和澳大利亞，印度、中國和南非則分別以7.9、7.2、6.3次/篇居第16、20、23位。中國的發(fā)文量、總被引頻次和篇均被引頻次均落后于歐美國家，也落后于同為發(fā)展中國家的南非和印度，說明國內(nèi)研究者發(fā)表的文獻(xiàn)影響力和質(zhì)量有待提高(見表1)。

2.2.2 基于CBM Web 1 041篇中文文獻(xiàn)來源于27個(gè)省份，其中發(fā)文量在20篇以上的有16個(gè)省份，北京以158篇領(lǐng)先；北京以總被引頻次1 454次居首，其他省份均低于400次；各省份篇均被引頻次均較低(見表1)。

注：全球邏輯增長模型參數(shù)K=21035.843，a=108.205,b=0.359；中國邏輯增長模型參數(shù)K=1 072.511，a=39.446,b=0.387；印度邏輯增長模型參數(shù)K=1 956.624，a=31.217,b=0.332

圖1 基于Web of Science文獻(xiàn)量邏輯增長模型擬合及仿真預(yù)測結(jié)果

Figure 1 Logical growth model fitting and simulation prediction of the literatures based on Web of Science

表1 文獻(xiàn)發(fā)文量居前10位的地域分布及被引情況

Table 1 Geographical distribution and citation of the top 10 number of published papers

發(fā)文量排名基于WebofScience基于CBMWeb國家發(fā)文量(篇)總被引頻次(次)篇均被引頻次(次/篇)省份發(fā)文量(篇)總被引頻次(次)篇均被引頻次(次/篇)1美國11922193318.4北京15814549.22英國307491616.0云南822803.43法國214306214.3廣西643946.24瑞士196368418.8廣東563776.75西班牙184325117.7河南493958.16德國173269415.6湖北453467.77南非17110776.3貴州371423.88意大利159241915.2新疆34381.19澳大利亞14513209.1山西31742.410印度13610747.9四川271234.6

注：CBM Web=中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)版

2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分布及被引頻次分析

2.3.1 基于Web of Science 標(biāo)有發(fā)文機(jī)構(gòu)的外文文獻(xiàn)共3 171篇(94.71%)。發(fā)文量居前10位的機(jī)構(gòu)中，美國有8個(gè)，哈佛大學(xué)以146篇居首,美國疾病預(yù)防控制中心以132篇次之，后8位依次為加州大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校、國家過敏與感染疾病研究所、韋恩州立大學(xué)、約翰·霍普金斯大學(xué)、華盛頓大學(xué)、法國國家艾滋病研究署(ANRS)和英國劍橋大學(xué)，中國疾病預(yù)防控制中心(CCDC)則以24篇居第21位。總被引頻次居前10位的機(jī)構(gòu)依然是上述10個(gè)機(jī)構(gòu)，其中哈佛大學(xué)以4 030次居首位,CCDC以394次居第26位，說明歐美國家機(jī)構(gòu)在科學(xué)研究、行使國家機(jī)構(gòu)職能方面均取得很好成績，在全球MTCT研究領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢十分明顯。在篇均被引頻次前10位中，除美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)和國立癌癥研究所(NCI)外，其余8個(gè)也均為上述機(jī)構(gòu)，CCDC以16.4次/篇居第19位(見表2)。

2.3.2 基于CBM Web 標(biāo)有發(fā)文機(jī)構(gòu)的中文文獻(xiàn)共953篇(占91.55%)。發(fā)文量居前10位的機(jī)構(gòu)中，CCDC以78篇居首，武漢大學(xué)以11篇居第10位。與外文文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)相比，除居首的CCDC外，中文文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)的總被引頻次和篇均被引頻次較低(見表2)。

2.4 發(fā)文期刊分布及影響因子分析

2.4.1 基于Web of Science 外文文獻(xiàn)來源于全球574種期刊，平均載文量5.83篇。發(fā)文量前30種期刊中，除SAfrMedJ(南非)以19篇居第16位、ChineseJournalofAIDS&STD(中國)以13篇居第28位外，其余28種期刊均為歐美國家的核心期刊，其中來源于美國、英國的期刊分別有15、9種。從影響因子來看，Lancet以44.002居首，其次為Science的34.661、BMJ的26.100(見表3)。

2.4.2 基于CBM Web 中文文獻(xiàn)來源于196種中文期刊，平均載文量5.31篇。載文量居前10位的期刊中，《中國婦幼保健》以119篇居首，《中國艾滋病性病》以91篇次之，其中6種期刊為中文核心期刊；影響因子以《中國艾滋病性病》居首(1.143)，其余9種期刊均低于1.000(見表3)。

2.5 發(fā)文作者及被引頻次分析

2.5.2 基于CBM Web 中文文獻(xiàn)共有744名學(xué)者以第一作者發(fā)文，平均1.4篇/人。發(fā)文量在10篇以上的只有王臨虹和邱琇(見表4)。以共同作者發(fā)文量在10篇以上的有13名，其中8名來自CCDC，王臨虹以32篇居首，其次是方利文21篇、喬亞萍18篇，云南省婦幼保健院郭光萍以16篇居第4位?？偙灰l次和篇均被引頻次居首位的是王臨虹，其他作者的被引量均較低。可以看出，國內(nèi)作者對MTCT問題研究的深度和廣度還有待提高。共檢索到高被引文獻(xiàn)116篇(最低被引頻次N=8.307)，占11.14%；核心作者61名(最低發(fā)文量N=2.900)，共發(fā)文257篇，占24.69%。與外文文獻(xiàn)相似，高被引文獻(xiàn)量與核心作者數(shù)均較低。

表2 文獻(xiàn)發(fā)文量居前10位的機(jī)構(gòu)及被引情況

表3 發(fā)文量居前10位的期刊分布情況

注:a為2012年版北京大學(xué)中文核心期刊，b為2014年版北京大學(xué)中文核心期刊

表4 文獻(xiàn)發(fā)文量居前10位的第一作者及被引情況

2.6 研究熱點(diǎn)及其變化趨勢

2.6.1 基于Web of Science 前20個(gè)高頻主題詞占全部主題詞的24.69%，內(nèi)容主要集中在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)(序號1、3、6、9、13、17、18、20)、流行病學(xué)(序號2、4、5、7、8、10、11、14、19)和藥學(xué)(序號12、15、16)。從詞頻變化趨勢看，“HIV抗體”和“婦女”在該領(lǐng)域關(guān)注度最高，平均NF為38.64%和32.16%，但前者呈下降趨勢(b=-2.09,P<0.01)，而后者呈上升趨勢(b=3.64,P<0.01)；基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)方面，“HIV-1”“血清學(xué)陽性”和“CD4T細(xì)胞”仍較受關(guān)注，但有下降趨勢，“基因多態(tài)性”和“疫苗”關(guān)注度相對較低，但呈上升趨勢；流行病學(xué)方面，“流行病學(xué)”“影響因素”“感染率”和“嬰兒，新生兒”的關(guān)注度在上升；藥學(xué)方面，“抗反轉(zhuǎn)錄病毒藥物”“耐藥”“高效”的關(guān)注度均在明顯上升(見表5)，但變化趨勢具有一定規(guī)律，如1995—1996年，抗反轉(zhuǎn)錄病毒藥物在預(yù)防MTCT中的作用開始得到認(rèn)可[8]，1998—2000年以圍生期抗反轉(zhuǎn)錄病毒預(yù)防的臨床試驗(yàn)為主，2001—2006年轉(zhuǎn)向圍生期抗反轉(zhuǎn)錄病毒治療的安全性研究居多，2006年后以圍生期抗反轉(zhuǎn)錄病毒治療的依從性與耐藥問題研究明顯增加。

表5 基于 Web of Science 的高頻主題詞及其變化趨勢

Table 5 High-frequency subject terms and their variations based on Web of Science

序號主題詞平均NF(%)b值P值1anti-HIV(HIV抗體)38.64↓-2.09<0.012woman(婦女)32.16↑4.64<0.013HIV-115.07-0.120.1464awarenessrate(知曉率)9.31↓-0.860.0455epidemiology(流行病學(xué))7.52↑2.44<0.016serologicalpositive(血清學(xué)陽性)6.35-0.080.0937healtheducation(健康教育)5.23-1.050.5358influencingfacto(影響因素)3.89↑2.05<0.019CD4Tcells(CD4T細(xì)胞)3.13-0.030.31810infectionrate(感染率)2.05↑1.83<0.0111questionnaire(問卷)1.47↓-0.420.03412antiretroviraldrugs(抗反轉(zhuǎn)錄病毒藥物)1.24↑1.460.04813virusload(病毒載量)0.96-0.150.63414newborn(嬰兒,新生兒)0.80↑1.67<0.0115drugfast(耐藥)0.66↑0.79<0.0116highlyactive(高效)0.610.850.07717genepolymorphism(基因多態(tài)性)0.45↑4.01<0.0118receptor(受體)0.37-0.260.74219carrierstate(帶病原狀態(tài))0.29-0.220.71120vaccine(疫苗)0.17↑3.19<0.01

注:NF=標(biāo)化詞頻；主題詞不包括HIV、AIDS、母嬰傳播、母嬰阻斷；↑表示升高且隨著時(shí)間的變化，P<0.05；↓表示降低且隨著時(shí)間的變化，P<0.05

2.6.2 基于CBM Web 前20個(gè)高頻主題詞占全部主題詞的30.77%，內(nèi)容主要集中在婦產(chǎn)科學(xué)(序號2、8、10、12、15)、診斷學(xué)(序號5、7、13、18)、流行病學(xué)(序號1、4、6、9、14、16、17)和衛(wèi)生管理學(xué)(序號3、11、19、20)。從詞頻變化趨勢看，多數(shù)主題詞的關(guān)注度呈上升趨勢，以“分娩，產(chǎn)科”最為顯著，說明產(chǎn)科干預(yù)仍是國內(nèi)MTCT研究的熱點(diǎn)(見表6)。

表6 基于 CBM Web的高頻主題詞及其變化趨勢

Table 6 High-frequency subject terms and their variations based on CBM Web

序號主題詞平均NF(%)b值P值1知識26.15↑0.860.0132孕產(chǎn)婦,婦女20.842.490.0853公共衛(wèi)生工作11.42↑1.05<0.014健康教育7.560.620.8535HIV感染6.06-0.070.7666流行病學(xué)5.25↑0.99<0.017HIV抗體5.080.680.4288嬰兒,新生兒4.44↑1.35<0.019知曉率3.870.740.23710分娩,產(chǎn)科3.27↑4.25<0.0111報(bào)告2.191.330.36912抗病毒治療1.690.160.10413艾滋病血清學(xué)診斷0.93-0.170.36514影響因素0.88↑0.24<0.0115喂養(yǎng)0.710.610.48116監(jiān)測0.671.930.31017效果評價(jià)0.551.450.62318梅毒0.36↑0.72<0.0119衛(wèi)生機(jī)構(gòu)0.240.050.07220項(xiàng)目0.150.830.098

注:↑表示升高且隨著時(shí)間的變化，P<0.05；↓表示降低且隨著時(shí)間的變化，P<0.05

3 討論

文獻(xiàn)計(jì)量分析是評價(jià)和預(yù)測科學(xué)技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的重要手段之一，其文獻(xiàn)來源需全面、可靠。既往相關(guān)研究中，Web of Science是使用較多的外文數(shù)據(jù)庫來源之一，但對中文文獻(xiàn)的收錄存在較大缺失，不能反映國內(nèi)中文文獻(xiàn)產(chǎn)出的情況；相反，CBM Web作為常用的中文數(shù)據(jù)庫來源之一，也不能反映全球外文文獻(xiàn)的產(chǎn)出狀況。通過這兩大數(shù)據(jù)庫對中、外文獻(xiàn)同時(shí)檢索，互補(bǔ)性較好，可分別作為國際以及國內(nèi)MTCT問題的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源。

從發(fā)文量的發(fā)展趨勢看，國內(nèi)外MTCT研究整體上經(jīng)歷了一個(gè)萌芽、快速發(fā)展、成熟和平穩(wěn)4個(gè)階段，增長規(guī)律基本符合邏輯增長曲線模型。全球外文文獻(xiàn)增量已經(jīng)過了拐點(diǎn)，平穩(wěn)中遞減；但研究中國的文獻(xiàn)量則呈波浪式逐年遞增，增量正處于拐點(diǎn)處。根據(jù)擬合曲線預(yù)測,在6～10年研究中國MTCT問題的文獻(xiàn)量峰值依然較高，但增量會稍有下降，提示今后對該領(lǐng)域科研和文獻(xiàn)質(zhì)量的要求可能會相應(yīng)提高。同時(shí)，研究中國MTCT問題的外文193篇，其中89篇第一作者來自國外，提示中國主導(dǎo)的國際性合作較低，原因可能與語言的可接受性以及資金缺乏等因素有關(guān)。但也反映出中國的研究不論是在深度還是廣度上，與發(fā)達(dá)國家相比還有較大差距，也落后于同為發(fā)展中國家印度，提示中國今后需積極參與并加強(qiáng)國際合作。

從文獻(xiàn)來源國家、機(jī)構(gòu)、期刊、作者以及被引頻次看,以美國為首的歐美國家在MTCT研究領(lǐng)域均具有絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢。近年來，雖然中國文獻(xiàn)產(chǎn)出量增長迅速,但科研機(jī)構(gòu)和人員水平、期刊影響力和文獻(xiàn)質(zhì)量均有待提高,與同為發(fā)展中國家的印度和南非尚存在一定差距,需要國家在該領(lǐng)域研究投入更多的人員、技術(shù)和經(jīng)費(fèi)支持。

從研究方向與高頻主題詞看，外文文獻(xiàn)偏重于基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)和藥學(xué)領(lǐng)域的研究，而中文文獻(xiàn)則側(cè)重于診斷學(xué)、婦產(chǎn)科學(xué)、流行病學(xué)和公共衛(wèi)生管理學(xué)領(lǐng)域，可能與中國AIDS長期處于散發(fā)狀態(tài)以及預(yù)防MTCT項(xiàng)目啟動較晚有關(guān)。印度于1986年發(fā)現(xiàn)首例AIDS，至2005年已成為全球感染人數(shù)最多的國家，但其預(yù)防MTCT項(xiàng)目在1995年就已啟動；而中國于1985年發(fā)現(xiàn)首例AIDS，但預(yù)防MTCT項(xiàng)目直到2001年才開展試點(diǎn)。從詞頻變化趨勢看，“HIV抗體”“HIV-1”“血清學(xué)陽性”和“CD4T細(xì)胞”等詞雖有較高的關(guān)注度，但呈明顯的下降趨勢，說明該方面的研究在減少；相反，“基因多態(tài)性”“疫苗”和“嬰兒，新生兒”等高頻詞的關(guān)注度雖然較低，但上升趨勢明顯。

綜上所述，本研究揭示了近20年國內(nèi)外MTCT領(lǐng)域研究相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表年份、地區(qū)、機(jī)構(gòu)、期刊、作者、主題詞分布特點(diǎn)及變化趨勢，為我國學(xué)者開展進(jìn)一步研究提供了參考依據(jù)。本研究不足之處是，Web of Science僅收錄了全球具有高影響力的期刊，使本研究存在一定的選擇偏倚，難以較好地反映其他各國未被收錄的文獻(xiàn)情況，有待于今后綜合應(yīng)用其他分析方法進(jìn)行更深入的文本挖掘及分析。

作者貢獻(xiàn)：覃壽學(xué)進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)，進(jìn)行結(jié)果的分析與解釋，撰寫論文，對文章整體負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理；覃壽學(xué)、譚燕萍進(jìn)行研究的實(shí)施與可行性分析；覃壽學(xué)、農(nóng)燕麗進(jìn)行數(shù)據(jù)收集；農(nóng)燕麗、程玉清進(jìn)行數(shù)據(jù)整理；覃壽學(xué)、施容光進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理；譚燕萍進(jìn)行論文的修訂，負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校。

本文無利益沖突。

[1]WHO.PMTCT strategic vision 2010—2015:preventing mother-to-child transmission of HIV to reach the UNGASS and millennium development goals[EB/OL].[2016-05-06].http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44268/1/9789241599030_eng.pdf.

[2]ZOU H,DAI X,MENG X,et al.HIV/AIDS-related knowledge,attitudes,and sexual practices among migrant wives in rural Anhui province,China[J].J AIDS Clin Res,2014,5(7):319.DOI:10.4172/2155-6113.1000319.

[3]Derwent analytics[EB/OL].(2013-10-19)[2016-04-02].http://www.thomsonscientific.com.cn/analytics.htm.

[4]ISI Web of Knowledge.Journal citation reports[EB/OL].(2014-12-31)[2016-04-25].http://portal.isiknowledge.com/portal.cgi?DestApp=JCR&Fun=Frame.

[5]中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目組.中國科學(xué)計(jì)量指標(biāo):論文與引文統(tǒng)計(jì)(2015年卷)[M].北京：知識產(chǎn)權(quán)出版社,2016. Chinese Science Citation Database Project Team.China scientific measurement index:papers and citation statistics(2015)[M].Beijing:Intellectual Property Publishing House,2016.

[6]RACHURI S.Science based information metrology for engineering informatics[C]//The Workshop on PERFORMANCE Metrics for Intelligent Systems.ACM,2007:263-266.

[7]GUAY L A,MUSOKE P,FLEMING T,et al.Intrapartum and neonatal single-dose nevirapine compared with zidovudine for prevention of mother-to-child transmission of HIV-1 in Kampala,Uganda:HIVNET 012 randomised trial[J].Lancet,1999,354(9181):795-802.DOI:10.1016/S0140-6736(99)80008-7.

[8]HIV treatment(2008)[EB/OL].(2008-12-30)[2016-06-04].http://www.unaids.org/en/Policy And Practice/HIV Treatment/default.Asp.

(本文編輯：吳立波)

Bibliometric Analysis of Chinese and Foreign Literatures on Mother-to-child Transmission of HIV from 1995 to 2014

QINShou-xue1*,SHIRong-guang1,NONGYan-li2,TANYan-ping1,CHENGYu-qing3

1.GuigangMaternalandChildHealthCareHospital,Guigang537100,China2.GuipingMaternalandChildHealthCareHospital,Guiping537200,China3.PingnanCountyMaternalandChildHealthCareHospital,Pingnan537300,China

*Correspondingauthor:QINShou-xue,Attendingphysician;E-mail:1946985651@qq.com

Objective To preliminary analysis the research status and development direction of the mother-to-child transmission of HIV from 1995 to 2014 both at home and abroad,and to reveal the characteristics and rules of the studies on the mother-to-child transmission of HIV at home and abroad.Methods From April to June 2016,the global literatures were retrieved by the reference database of Web of Science of SCI,and the Chinese literatures were retrieved by the web edition of Chinese biomedical literature database(CBM Web).The distribution of the publishing year,region,institution,journal,author and keywords of the literatures was statistically analyzed by bibliometrics method.Results The amount of foreign and Chinese literatures was 3 348 and 1 041 respectively.On the whole,the quantity of foreign literature was in a steady decline,and the quantity of Chinese literature was in a wave-like growth.Foreign literature focused on studying on the field of basic medicine,epidemiology and pharmacy,while Chinese literature focused on researching in the field of diagnostics,gynecology,epidemiology and public health management.The number of published papers,total citation frequency,average citation frequency per paper,citation frequency of publishing institutions,impact factor of journal,and citation frequency of authors of Chinese literatures were all lagged behind the foreign literatures.Conclusion The mother-to-child transmission of HIV has attracted extensive attention of researchers both at home and abroad,the quantity of literatures has developed rapidly in recent years,but there is unbalanced development in different countries and regions,and the quality of Chinese literature still needs to be improved.

Acquired immunodeficiency syndrome;Infectious disease transmission,vertical;Bibliometrics

廣西貴港市科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(1504041)

R 512.91

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.20.015

2016-10-12；

2017-05-04)

1.537100廣西貴港市婦幼保健院

2.537200廣西桂平市婦幼保健院

3.537300廣西平南縣婦幼保健院

*通信作者：覃壽學(xué)，主治醫(yī)師；E-mail：1946985651@qq.com