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    分層抽樣技術(shù)在課堂滿意度調(diào)查中的應(yīng)用研究

    2017-07-12 08:20陳小葉
    價(jià)值工程 2017年19期
    關(guān)鍵詞:樣本容量

    陳小葉

    摘要:為了對(duì)課堂滿意度作出客觀有效的評(píng)價(jià),需要采用合理的抽樣調(diào)查方法,選擇調(diào)查對(duì)象,采集相關(guān)數(shù)據(jù)。本文深入探討分層抽樣技術(shù)在課堂滿意度調(diào)查中的應(yīng)用,通過(guò)分層抽樣,可以有效提高調(diào)查的精度,提高數(shù)據(jù)的合理性。

    Abstract: In order to make an objective and effective evaluation of class satisfaction, a reasonable sampling survey method is required, selecting the survey object and collecting the relevant data. This paper deeply discusses the application of stratified sampling technology in the class satisfaction survey, we can effectively improve the accuracy of the survey, and improve the rationality of the data by stratified sampling.

    關(guān)鍵詞:分層抽樣技術(shù);樣本容量;課堂滿意度

    Key words: stratified sampling;sample size;class satisfaction

    中圖分類號(hào):G642.421 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2017)19-0153-02

    0 引言

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者,對(duì)課堂滿意度的評(píng)價(jià)有諸多研究。國(guó)外的學(xué)者認(rèn)為教師在教學(xué)過(guò)程中起重要的作用。Titus Oshagbemi(2005)從英國(guó)大學(xué)選取樣本進(jìn)行實(shí)證研究,分析課堂滿意度的影響因素。國(guó)內(nèi)的學(xué)者多從實(shí)踐角度進(jìn)行分析,構(gòu)建課堂滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo),建立課堂滿意度模型。田美、陸根書(shū)(2016)應(yīng)用路徑分析方法評(píng)估了學(xué)生背景因素、學(xué)生課堂學(xué)習(xí)經(jīng)歷、學(xué)習(xí)方式與教學(xué)質(zhì)量滿意度之間的因果關(guān)系[1]。陳治(2015)通過(guò)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,構(gòu)建Logistic模型,從學(xué)生和教師這兩個(gè)方面探討影響高校課堂教學(xué)質(zhì)量的因素[2]。

    綜上所述,國(guó)內(nèi)外的學(xué)者在研究實(shí)踐,指標(biāo)的選取,模型的構(gòu)建等方面均有諸多研究,但對(duì)于如何選取對(duì)象進(jìn)行課堂滿意度的調(diào)查,研究較少,這在一定程度上影響了評(píng)價(jià)效果。因此,深入研究分層抽樣技術(shù)在課堂滿意度調(diào)查中的應(yīng)用,提高調(diào)查對(duì)象的有效性,提高調(diào)查的精度,對(duì)有效地評(píng)價(jià)高校課堂滿意度具有指導(dǎo)意義。

    1 分層抽樣技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

    分層抽樣是一種常用的抽樣調(diào)查方法,廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在課堂滿意度調(diào)查的過(guò)程中,調(diào)查對(duì)象是學(xué)生,調(diào)查的總體數(shù)量較大,難以保證樣本的代表性及調(diào)查結(jié)果的有效性,因此,需要選擇合理的抽樣調(diào)查方法獲取數(shù)據(jù),為課堂滿意度分析評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ)。而通過(guò)分層抽樣技術(shù)進(jìn)行樣本的抽取,可以有效提高樣本的代表性。

    2 實(shí)證研究

    將分層抽樣技術(shù)應(yīng)用到對(duì)學(xué)生課堂滿意度調(diào)查中,調(diào)查商洛學(xué)院學(xué)生對(duì)高等數(shù)學(xué)這門公共基礎(chǔ)課的滿意度,將調(diào)查對(duì)象確定為開(kāi)設(shè)高等數(shù)學(xué)這門課程的2015級(jí)所有學(xué)生。采用的抽樣方法為比例分層抽樣,其中,各層樣本的抽取采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。

    2.1 編制抽樣框

    調(diào)查的總體為開(kāi)設(shè)高等數(shù)學(xué)這門課程的2015級(jí)所有學(xué)生,由于每個(gè)學(xué)生都擁有唯一的學(xué)號(hào)。因此,以學(xué)號(hào)為編號(hào),按照一定的順序,將所有學(xué)生納入抽樣框???cè)藬?shù)為1610。抽樣框完善之后,即可從中抽取調(diào)查對(duì)象。

    2.2 確定樣本量

    調(diào)查對(duì)象的總體N=1610;

    樣本總體n=確定的樣本數(shù)量;

    各層樣本量=每個(gè)層中抽取的樣本量。

    通過(guò)確定調(diào)查的樣本總量及各層樣本量,即可實(shí)施分層抽樣調(diào)查,抽取合理的樣本量,進(jìn)行課堂滿意度調(diào)查。

    2.2.1 總樣本量的確定

    在對(duì)該校開(kāi)設(shè)高等數(shù)學(xué)這門課程的2015級(jí)所有學(xué)生進(jìn)行課堂滿意度調(diào)查。采用比例分配抽樣。

    2.2.2 各層樣本量的確定

    由于不同專業(yè),不同學(xué)科,不同成績(jī)層次的學(xué)生,對(duì)課堂滿意度的感知有所不同,評(píng)分結(jié)果有所不同。以此為分層標(biāo)志,進(jìn)行多重分層。

    變量1:專業(yè)類別;

    變量2:高數(shù)成績(jī)區(qū)間。

    對(duì)于開(kāi)設(shè)高等數(shù)學(xué)這門課程的2015級(jí)所有學(xué)生,采用比例分層進(jìn)行各層樣本的抽取,通過(guò)計(jì)算各個(gè)子層的樣本量比例,得出所需抽取的樣本量。

    具體的各層抽樣樣本量如表1所示。

    2.3 抽樣的實(shí)施

    根據(jù)上表,計(jì)算出每個(gè)子層中所需抽取的樣本量。在每個(gè)子層中,按照隨機(jī)抽樣的方式,抽取相應(yīng)的樣本量,從而得到總的樣本量。

    對(duì)所抽取的個(gè)樣本,采用問(wèn)卷、調(diào)研等形式,獲取課堂滿意度評(píng)價(jià)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。為抽樣調(diào)查的實(shí)施提供保障。

    3 總結(jié)

    將比例分層抽樣應(yīng)用到課堂滿意度調(diào)查中,完成樣本的抽取,在一定程度上可以提高調(diào)查結(jié)果的有效性。但是由于學(xué)生課堂滿意度的影響因素有很多,樣本量的抽取也需要考慮諸多因素,因此,通過(guò)分層抽樣只能在一定程度上提高抽樣的精度,不能消除抽樣誤差。同時(shí),對(duì)于課堂滿意度的研究,還需要結(jié)合合理的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,才能夠使得評(píng)價(jià)結(jié)果更有效。

    參考文獻(xiàn):

    [1]田美,陸根書(shū).學(xué)生感知的課堂學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方式與對(duì)教學(xué)質(zhì)量滿意度的關(guān)系分析[J].復(fù)旦教育論壇,2016(14):38-44.

    [2]陳治,蘇鵬程.高校課堂教學(xué)質(zhì)量學(xué)生滿意度測(cè)評(píng)研究[J].教育學(xué)術(shù)月刊,2015(5):57-62.

    [3]譚諍,王欣欣.高校課堂教學(xué)學(xué)生滿意度指標(biāo)體系建構(gòu)[J].中國(guó)高等教育評(píng)估,2015(4):50-54.

    [4]翟雪松,林莉蘭.翻轉(zhuǎn)課堂的學(xué)習(xí)者滿意度影響因子分析——基于大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)的實(shí)證研究[J].中國(guó)電化教育,2014(4):104-109.

    [5]馬曉紅.高校教學(xué)滿意度的結(jié)構(gòu)方程模型[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2012(10):66-68.

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