要素替代及回彈效應(yīng)視角下中國(guó)鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)研究

艾明曄++李呈祥

摘要：基于中國(guó)1980～2013年鋼鐵行業(yè)數(shù)據(jù)，利用超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)構(gòu)建要素成本份額方程，運(yùn)用動(dòng)態(tài)最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行修正，利用似不相關(guān)回歸對(duì)鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)要素間的替代關(guān)系進(jìn)行測(cè)度，并通過(guò)引入價(jià)格的非對(duì)稱性來(lái)研究回彈效應(yīng)。結(jié)果表明：鋼鐵行業(yè)的能源和資本自價(jià)格彈性均為負(fù)；資本和能源的絕對(duì)替代彈性和相對(duì)替代彈性均為正。能源對(duì)資本的絕對(duì)替代彈性大于資本對(duì)能源的絕對(duì)替代彈性，但資本對(duì)能源的相對(duì)替代彈性自2000年以后逐漸占優(yōu)于能源對(duì)資本的相對(duì)替代彈性；鋼鐵行業(yè)的回彈效應(yīng)高達(dá)9585%，由能源效率提高而節(jié)約的能源基本上被回彈效應(yīng)所抵消。

關(guān)鍵詞：鋼鐵行業(yè)；超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)；替代彈性；回彈效應(yīng)

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.07.02

中圖分類號(hào)：F0621 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2017）07-0006-05

Study on Chinese Iron and Steel Industry Energy

Consumption from the Perspective of Factor

Substitution and Rebound Effect

AI Mingye， LI Chengxiang

（School of Economics and Management， Harbin Engineering University， Harbin 150001）

Abstract：Based on the data of Chinese iron and steel industry from 1980 to 2013， this paper uses translog cost function to construct the factor cost share equations， and modifies the model by the dynamic least squares method to measure the substitution between input factors of the steel industry and rebound effect by price asymmetry. The results are as follows： selfprice elasticity of energy for capital is negative； absolute substitution elasticity and relative substitution elasticity of capital for energy is positive. The absolute substitution elasticity of energy for capital is larger than that of capital for energy， but the relative substitution elasticity of capital for energy has been larger than that of energy for capital since 2000. The rebound effect in Chinese iron and steel industry is 95.85%， which shows a high level of rebound effect and means that energy saved by energy efficiency improvement is mostly offset by rebound effect.

Key words：iron and steel industry； translog cost functions； elasticity of substitution； rebound effect

引言

鋼鐵行業(yè)是中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)，在工業(yè)化進(jìn)程中起到了不可替代的作用，但能源消費(fèi)量長(zhǎng)期居高不下。2004年中國(guó)鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)總量為299億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，全國(guó)占比為1518%；到了2014年中國(guó)鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)總量為693億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，全國(guó)占比達(dá)到1628%。能源消費(fèi)量不僅與生產(chǎn)技術(shù)、能源價(jià)格有關(guān)，還與其他生產(chǎn)要素的替代或互補(bǔ)關(guān)系密不可分。若能源與非能源生產(chǎn)要素存在替代關(guān)系，當(dāng)能源價(jià)格提高，能源會(huì)被其他生產(chǎn)要素所替代，能源需求下降；反之亦反。另一方面，直觀上能源效率提高可以降低能源需求，但能效提高所節(jié)約的能源會(huì)通過(guò)新的能源需求而被部分甚至完全抵消，即產(chǎn)生了“回彈效應(yīng)”。

對(duì)于生產(chǎn)要素間替代或互補(bǔ)關(guān)系并沒(méi)有得到統(tǒng)一的研究結(jié)果。Pindyck對(duì)1959～1973年間加拿大進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)能源與資本呈替代關(guān)系，能源與勞動(dòng)則呈互補(bǔ)關(guān)系[1]。而對(duì)美國(guó)進(jìn)行研究時(shí)卻發(fā)現(xiàn)能源與資本呈互補(bǔ)關(guān)系，能源與勞動(dòng)呈替代關(guān)系[2]。陶小馬等對(duì)中國(guó)工業(yè)部門的研究表明資本與能源并不存在確定的替代關(guān)系，勞動(dòng)與能源在近期表現(xiàn)為替代關(guān)系[3]。魯成軍等估算了中國(guó)工業(yè)部門的替代彈性，發(fā)現(xiàn)資本與能源之間存在不確定的替代關(guān)系，勞動(dòng)與能源都表現(xiàn)出較為顯著的替代關(guān)系[4]。隨后張紀(jì)鳳等發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)分行業(yè)資本與能源之間存在很強(qiáng)的替代關(guān)系，勞動(dòng)與能源之間呈現(xiàn)CPE互補(bǔ)，MES替代關(guān)系[5]。對(duì)于鋼鐵行業(yè)要素間彈性關(guān)系的研究較少，董會(huì)忠等研究認(rèn)為中國(guó)鋼鐵工業(yè)1985～2006年能源與資本、能源與勞動(dòng)之間都存在替代關(guān)系[6]。

回彈效應(yīng)的存在使得能源效率提高所節(jié)約的能源部分甚至全部被抵消[7]。大量研究表明發(fā)展中國(guó)家的回彈效應(yīng)遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家。Bentzen估計(jì)出美國(guó)制造業(yè)回彈效應(yīng)約為24%[8]。Lin等采用中國(guó)1981～2009年的數(shù)據(jù)測(cè)算得到中國(guó)能源回彈效應(yīng)為532%[9]。邵帥等對(duì)中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)回彈效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算，得到中國(guó)改革開(kāi)放后短期和長(zhǎng)期的回彈效應(yīng)分別為2739%和812%[10]。黃純燦等對(duì)中國(guó)1980～2012年的能源回彈效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果高達(dá)151%，存在著明顯的“回火”效應(yīng)[11]。近幾年，林伯強(qiáng)及其團(tuán)隊(duì)運(yùn)用超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)，得到1980～2012年間中國(guó)重工業(yè)的能源回彈效應(yīng)為743%[12]，輕工業(yè)為377%[13]，紡織業(yè)為2099%[14]，食品業(yè)為3439%[15]。

可以看出，現(xiàn)有研究大部分是以國(guó)民經(jīng)濟(jì)或者整個(gè)工業(yè)作為研究對(duì)象，而不同行業(yè)能源消耗具有不同的特點(diǎn)，其節(jié)能對(duì)策也大不相同。目前對(duì)中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)鋼鐵行業(yè)要素間替代彈性和回彈效應(yīng)的分析較為少見(jiàn)。本文選取1980～2013年鋼鐵行業(yè)的數(shù)據(jù)，利用超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)，基于替代彈性分析，引入能源價(jià)格的非對(duì)稱性，針對(duì)中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)鋼鐵行業(yè)要素間替代和回彈分析能源消費(fèi)，并提出合理有效的節(jié)能政策建議。

1理論模型推導(dǎo)

11成本份額方程

超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式靈活，計(jì)算替代彈性時(shí)比超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)效果更好[16]，本文采用超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)對(duì)中國(guó)鋼鐵行業(yè)要素間替代彈性及回彈效應(yīng)進(jìn)行分析。成本函數(shù)可表示為：C=f（Q，PK，PL，PE），其中PK、PL和PE分別為資本K、勞動(dòng)L和能源E的價(jià)格?？紤]到技術(shù)進(jìn)步的作用，引入反映時(shí)間趨勢(shì)變量t，得到如下形式的超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)：

lnC=α0+αQlnQ+12γQQ（lnQ）2+∑iδilnQlnpi+∑iαilnpi+12∑i∑jγijlnpilnpj+αtt+12αttt2+∑iβitlnpi+γQttlnQi，j=K，L，E（1）

根據(jù)Shephard引理，要素需求函數(shù)由成本函數(shù)對(duì)價(jià)格求偏導(dǎo)得到：

xi=Cpii=K，L，E（2）

由要素成本份額Si=pixiC，可得到要素份額方程：

Si=pixiC=piCCpi=lnClnpi=αi+βit+∑jγijlnpj+δilnQi，j=K，L，E

（3）

式（3）構(gòu)成一個(gè)三方程的聯(lián)立系統(tǒng)，且其參數(shù)滿足加總約束、同質(zhì)性約束和對(duì)稱性約束條件，見(jiàn)式（4）。

∑iαi=1，∑iβi=∑iδi=0（i）

∑iγij=∑jγij=0（ii）

γij=γji（iii）（4）

由于∑iSi=1，去除份額方程中任一方程均不影響彈性的計(jì)算結(jié)果，本文將L的成本方程剔除，其他要素價(jià)格均使用相對(duì)價(jià)格，即：

p′jt=pjt/pLtj=K，E（5）

份額方程則可重新表述為：

Sit=αi+βit+∑jγijlnp′jt+δilnQt+εiti，j=K，E（6）

12彈性計(jì)算

式（6）構(gòu)成一個(gè)聯(lián)立方程組，利用其參數(shù)估計(jì)值可進(jìn)行彈性計(jì)算。交叉價(jià)格彈性CPEij反映要素i需求對(duì)要素j價(jià)格的敏感程度，也稱為絕對(duì)替代彈性。CPE>0表明要素間存在替代關(guān)系，CPE<0表明要素間存在互補(bǔ)關(guān)系。當(dāng)i=j時(shí)，CPEij表示要素的自價(jià)格彈性，反映要素需求對(duì)自身價(jià)格的敏感程度。具體形式為式（7），當(dāng)i=j時(shí)，ωij=1。

CPEij=lnxilnpj=rij+SiSj-SiωijSii，j=K，E（7）

Morishima替代彈性（MES）反映兩種要素比例相對(duì)于某種要素價(jià)格變動(dòng)的敏感程度，因此也稱為相對(duì)替代彈性，見(jiàn)式（8）。

MESij=ln（xi/xj）lnpj=CPEij-CPEjj（8）

相比CPE，MES描述出要素結(jié)合的工程性特征，而不僅僅是要素間的經(jīng)濟(jì)性特征[4]?？梢愿鶕?jù)MES非對(duì)稱性特點(diǎn)比較MESij和MESji的大小，分析出哪個(gè)要素更容易被替代。例如，若要確定在鋼鐵行業(yè)中購(gòu)買高能效的新設(shè)備是否有助于實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)，就需確定當(dāng)能源價(jià)格發(fā)生變化后資本對(duì)能源的替代是否占優(yōu)于資本價(jià)格發(fā)生變化后能源對(duì)資本的替代。只有當(dāng)決策者對(duì)能源價(jià)格的變動(dòng)敏感性高于資本價(jià)格變動(dòng)時(shí)，才能做出投資于高能效機(jī)器設(shè)備的決策[17]。

13價(jià)格非對(duì)稱條件下的回彈效應(yīng)

回彈效應(yīng)主要來(lái)源于能源效率提高引致的能源服務(wù)價(jià)格下降，進(jìn)而導(dǎo)致能源消費(fèi)的增加，因此回彈效應(yīng)與能源價(jià)格下跌密切相關(guān)[8]。能源原始價(jià)格可拆分為歷史最高價(jià)格、累計(jì)歷史增量、累計(jì)歷史減量三部分[18]，由此將能源價(jià)格變化的非對(duì)稱性引入到成本份額方程中：

ln（pe，t）=max[ln（pe，t）]+d[ln（pe，t）]+i[ln（pe，t）]（9）

其中max[ln（pe，t）]，d[ln（pe，t）]，i[ln（pe，t）]序列由式（10）至式（12）得到：

max[ln（pe，t）]=max[ln（pe，1），ln（pe，2），...，ln（pe，t）]（10）

d[ln（pe，t）]=∑tn=1min（0，{max[ln（pe，t-1）]-ln（pe，t-1）}-{max[ln（pe，t）]-ln（pe，t）}（11）

i[ln（pe，t）]=∑tn=1max（0，{max[ln（pe，t-1）]-ln（pe，t-1）}-{max[ln（pe，t）-ln（pe，t）}（12）

要素份額方程中能源價(jià)格ln（pe，t）由上述3個(gè)分量代替。為避免自由度的過(guò)度損失，本文僅在能源份額方程Se中引入ln（pe，t）的分解項(xiàng)。

2數(shù)據(jù)說(shuō)明及處理

21樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

鋼鐵行業(yè)有廣義和狹義之分，本文采用狹義的鋼鐵行業(yè)，即《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)。研究區(qū)間為1980～2013年，數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)方面，一方面來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)，另一方面引用陳詩(shī)一對(duì)中國(guó)工業(yè)分行業(yè)的估算數(shù)據(jù)[19]。1980～2008年工業(yè)增加值數(shù)據(jù)源于陳詩(shī)一的數(shù)據(jù)，2009～2013年數(shù)據(jù)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的分行業(yè)工業(yè)增加值累計(jì)增長(zhǎng)率進(jìn)行擴(kuò)展。鋼鐵行業(yè)的最終能源消費(fèi)主要包括煤炭、石油和電力，其消費(fèi)量可從《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中得到。三種能源的價(jià)格來(lái)源于CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)，并以1990年為基年進(jìn)行平減，以三種能源消費(fèi)份額為權(quán)重對(duì)其價(jià)格加權(quán)平均得到總體能源價(jià)格。1980～2008年資本存量采用陳詩(shī)一的數(shù)據(jù)，利用陳詩(shī)一的處理方法將資本存量擴(kuò)展至2013年。勞動(dòng)力數(shù)量同樣采用陳詩(shī)一的研究數(shù)據(jù)和方法，根據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)口徑比例，對(duì)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》鋼鐵行業(yè)中的職工人數(shù)擴(kuò)展至2013年。勞動(dòng)力價(jià)格根據(jù)鋼鐵行業(yè)職工的平均工資來(lái)衡量，以1990年為基期，采用CPI對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格進(jìn)行平減。

22要素成本份額測(cè)算

結(jié)合要素份額計(jì)算公式（13），可得到要素成本份額的折線圖（見(jiàn)圖1）。

Si，t=pi，t×xi，t∑ipi，t×xi，ti=K，L，E（13）

從圖1可以看出，在1980～2013年間，鋼鐵行業(yè)能源成本份額總體呈上升趨勢(shì)，均值為4678%；資本成本份額1980～2000年間在60%上下波動(dòng)，2000年后呈下降趨勢(shì)；勞動(dòng)成本份額在48%～142%區(qū)間緩慢波動(dòng)，總體呈下降趨勢(shì)。1994年能源和資本份額波動(dòng)劇烈，這是由于通貨膨脹而導(dǎo)致當(dāng)年實(shí)際利率大幅下降，從而使得資本成本份額大幅下降，能源成本份額則相對(duì)大幅上升。

3實(shí)證研究

31模型修正

DOLS方法通過(guò)在回歸方程中引入解釋變量的前置與滯后形式的差分變量， 克服了可能存在的序列相關(guān)以及回歸變量的內(nèi)生性問(wèn)題[20]，因此采用DOLS方法對(duì)式（6）進(jìn)一步修正：

Sit=αi+βit+∑jγijlnp′jt+δilnQt+∑j∑ks=-kφij×Δ lnp′jt+s+∑ks=-kφs×Δ lnQt+s+εiti，j=K，E（14）

其中∑j∑ks=-kφij×Δ lnp′jt+s和∑ks=-kφs×ΔlnQt+s分別為引入的要素價(jià)格、工業(yè)增加值前置與滯后的一階差分變量，s為變量的前置與滯后期數(shù)。本文利用Wald檢驗(yàn)最終確定變量的引進(jìn)期數(shù)為2，即k=2。式（14）構(gòu)成一個(gè)兩方程聯(lián)立系統(tǒng)。

32CPE與MES彈性分析

采用SUR方法對(duì)修正后的模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

由表（1）可知，在5%置信水平下，參數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，殘差序列平穩(wěn)，不存在自相關(guān)，正態(tài)性假設(shè)成立，表明得到的回歸方程具有一定的可信度，表2給出了Wald約束檢驗(yàn)的結(jié)果。

根據(jù)表1估計(jì)結(jié)果，結(jié)合式（7）和式（8）可得要素的CPE和MES值，結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3知，鋼鐵行業(yè)的各要素自價(jià)格彈性均為負(fù)值，表明要素需求量隨要素價(jià)格的上升而減少，與實(shí)際情況相符。資本自價(jià)格彈性CPEkk和能源自價(jià)格彈性CPEee分別為-02966、-04369，CPEee>CPEkk，即能源需求對(duì)價(jià)格的敏感性大于資本需求對(duì)價(jià)格的敏感性，與國(guó)涓等的研究結(jié)果一致[20]，但能源自價(jià)格彈性仍偏小。原因分析如下：一方面，近年來(lái)中國(guó)對(duì)能源定價(jià)機(jī)制進(jìn)行了改革，但改革進(jìn)程緩慢，難以充分發(fā)揮市場(chǎng)的配置作用；另一方面，中國(guó)目前正處于工業(yè)化中期，形成以鋼鐵行業(yè)等重工業(yè)為主導(dǎo)的“重型”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重工業(yè)化所形成的能源依賴型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源自價(jià)格彈性的增長(zhǎng)起到消融作用[4]。

資本和能源的CPE和MES彈性均為正，表明鋼鐵行業(yè)資本與能源都存在明顯的替代關(guān)系。史紅亮等通過(guò)1978～2007年間的數(shù)據(jù)也得到中國(guó)鋼鐵行業(yè)能源和資本存在著較高的替代彈性[21]。CPEek>CPEke，表明能源對(duì)資本的絕對(duì)替代大于資本對(duì)能源的絕對(duì)替代，當(dāng)資本價(jià)格和能源價(jià)格同比例升高時(shí)，能源對(duì)資本的替代高于資本對(duì)能源的絕對(duì)替代量，這導(dǎo)致能源消費(fèi)量的居高不下。

由圖2可知，鋼鐵行業(yè)MESke和MESek在1980～2000年間呈交替性波動(dòng)，但2000年后MESke逐漸大于MESek，雖然差值不大，但表明決策者對(duì)能源的價(jià)格變動(dòng)趨于敏感，愿意通過(guò)投資高效設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)能。鋼鐵行業(yè)作為高耗能行業(yè)，面臨著“十一五”發(fā)展規(guī)劃提出的能耗年均降低4%和“十二五”規(guī)劃提出的2015年相比2010年單位GDP能耗下降16%的壓力，在鋼鐵產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)的情況下，倒逼企業(yè)通過(guò)增加高能效的新技術(shù)、新設(shè)備等資本投入來(lái)提高能源強(qiáng)度，降低能源消費(fèi)量。若忽略由于通貨膨脹在1994年出現(xiàn)的一次V型波動(dòng)，從總體來(lái)看，資本對(duì)能源的替代彈性逐年上升，說(shuō)明鋼鐵行業(yè)內(nèi)部積極進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提高能源效率，國(guó)家出臺(tái)的一系列關(guān)于鼓勵(lì)節(jié)能技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的政策取得了一定成效[5]。

33價(jià)格非對(duì)稱下的回彈效應(yīng)分析

為檢驗(yàn)?zāi)茉磧r(jià)格非對(duì)稱的存在性，本文假設(shè)ln（pe，t）所有分解項(xiàng)的系數(shù)均相等，即能源的價(jià)格非對(duì)稱不存在，然后通過(guò)Wald檢驗(yàn)進(jìn)行判別。檢驗(yàn)結(jié)果P=0000<<005，表明價(jià)格的非對(duì)稱性存在。根據(jù)式（11）和式（12）得到能源原始價(jià)格的累計(jì)歷史減量d[ln（pe，t）]和累計(jì)歷史增量i[ln（pe，t）]時(shí)序圖（見(jiàn)圖3）。

表4中各種檢驗(yàn)均通過(guò)，研究具有意義。根據(jù)d[ln（pe）]的參數(shù)估計(jì)值，結(jié)合式（8）則可得出鋼鐵行業(yè)的能源回彈效應(yīng)為9585%，意味著由能源效率提高而節(jié)約的能源基本上被回彈效應(yīng)所抵消。這也解釋了為什么鋼鐵行業(yè)的能源強(qiáng)度持續(xù)下降的同時(shí)，能源消費(fèi)量卻一直居高不下。

進(jìn)一步分析原因如下：（1）中國(guó)正處工業(yè)化和城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程中，對(duì)能源具有強(qiáng)烈的需求，能源效率的提高未能充分滿足對(duì)能源的需求。在需求未被完全滿足的情況下，能效改進(jìn)的結(jié)果很容易導(dǎo)致能源消費(fèi)大幅增加。（2）鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩嚴(yán)重，一些小規(guī)模的鋼鐵企業(yè)延續(xù)著粗放式生產(chǎn)模式，存在大量未被淘汰的無(wú)效產(chǎn)能，這些無(wú)效產(chǎn)能一旦投入生產(chǎn)，能源浪費(fèi)現(xiàn)象非常嚴(yán)重。（3）目前中國(guó)能源價(jià)格未能完全市場(chǎng)化，而且也未能包含污染等外部成本，致使能源價(jià)格無(wú)法作為資源配置的有效信號(hào)，粗放式的生產(chǎn)模式導(dǎo)致能源的大量浪費(fèi)。由于資本的鎖定效應(yīng)，資本設(shè)備一旦投入，很難短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)高效設(shè)備的更換。從成本最小化角度考慮，當(dāng)能源價(jià)格較低的情況下，企業(yè)對(duì)高效設(shè)備的更新缺乏動(dòng)力，反而通過(guò)多投入能源來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的增加。

4結(jié)論與建議

本文選取1980～2013年鋼鐵行業(yè)的數(shù)據(jù)，采用包含資本、能源、勞動(dòng)三要素超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)，構(gòu)建要素成本份額方程，對(duì)鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)要素的替代關(guān)系進(jìn)行了測(cè)量，并通過(guò)引入價(jià)格的非對(duì)稱性，運(yùn)用動(dòng)態(tài)最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行修正，利用似不相關(guān)回歸對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，研究回彈效應(yīng)，以解釋鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)居高不下的原因。

通過(guò)分析提出如下節(jié)能建議：（1）優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。目前核能、風(fēng)能等清潔能源在鋼鐵行業(yè)中的消費(fèi)比例非常低，在技術(shù)可行情況下多增加清潔能源的供給，減少排放的壓力。能源供給充足時(shí)，能效改善能夠真正實(shí)現(xiàn)節(jié)能。（2）改善鋼鐵產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。目前鋼鐵行業(yè)粗鋼產(chǎn)能過(guò)剩，而高精及特種鋼的生產(chǎn)能力相對(duì)不足。因此應(yīng)加強(qiáng)鋼鐵行業(yè)技術(shù)改進(jìn)，淘汰落后產(chǎn)能，增加產(chǎn)業(yè)集中度并且優(yōu)化鋼鐵行業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，降低能耗水平。（3）深化能源價(jià)格機(jī)制改革。堅(jiān)持能源價(jià)格機(jī)制改革的市場(chǎng)化導(dǎo)向，使能源價(jià)格反映資源的稀缺性，達(dá)到資源合理有效的配置。通過(guò)比較分析絕對(duì)替代彈性可知，2000年后鋼鐵行業(yè)資本對(duì)能源的替代略微占優(yōu)于能源對(duì)資本的替代，因此可以推斷，當(dāng)決策者預(yù)期市場(chǎng)化改革后能源價(jià)格要高于目前的價(jià)格水平，那么在生產(chǎn)過(guò)程中就會(huì)加大技術(shù)改造力度，改善落后的生產(chǎn)工藝，使得能源消耗水平得到持續(xù)改善。

參考文獻(xiàn)：

[1]Pindyck R S. Interfuel Substitution and the Industrial Demand for Energy：An International Comparison[J]. The Review of Economics and Statistics，1979，61：169-179.

[2] Berndt E R，Wood D O. Engineering Econometric Interpretation of Energy-Capital Complementary[J]. The American Economic Review， 1979，69： 342 -354.

[3] 陶小馬，邢建武，黃鑫，等. 中國(guó)工業(yè)部門的能源價(jià)格扭曲與要素替代研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 2009（11）： 3-16.

[4] 魯成軍，周端明. 中國(guó)工業(yè)部門的能源替代研究——基于對(duì)ALLEN替代彈性模型的修正[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 2008（5）： 30-42.

[5] 張紀(jì)鳳，黃萍.中國(guó)制造業(yè)能源與非能源要素替代關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011， 21（4）：37-44.

[6] 董會(huì)忠，閆秀霞，陶建格.中國(guó)鋼鐵工業(yè)能源—資本—?jiǎng)趧?dòng)替代關(guān)系研究[J].科研管理， 2012，8（8）： 120-127.

[7] 孫涵，申俊，成金華. 基于LA-AIDS模型的中國(guó)居民能源消費(fèi)回彈效應(yīng)研究[J].軟科學(xué)， 2016，3（3）： 94-97.

[8] Bentzen Jan. Estimating the Rebound Effect in US Manufacturing Energy Consumption[J]. Energy Economics， 2004， 26（1）： 123-134.

[9] Lin B Q，Liu X. Dilemma between Economic Development and Energy Conservation：Energy Rebound Effect in China[J]. Energy，2012，45（1）：867-873.

[10] 邵帥，楊莉莉，黃濤.能源回彈效應(yīng)的理論模型與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（2）： 96-109.

[11] 黃純燦，胡日東.基于哈羅德中性技術(shù)進(jìn)步的反彈效應(yīng)及能源政策建議[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2015（2）：44-52.

[12] Lin Boqiang， Li Jianglong. The Rebound Effect for Heavy Industry： Empirical Evidence from China[J]. Energy Policy，2014，74：589-599.

[13] Lin Boqiang， Tian Peng. The Energy Rebound Effect in Chinas Light Industry： A Translog Cost Function Approach[J]. Journal of Cleaner Production，2016，112，Part 4：2793-2801.

[14] Lin Boqiang， Zhao Hongli. Technological Progress and Energy Rebound Effect in Chinas Textile Industry： Evidence and Policy Implications[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews，2016，60：173-181.

[15] Lin Boqiang， Xie Xuan. Factor Substitution and Rebound Effect in Chinas Food Industry[J]. Energy Conversion and Management，2015，105：20-29.

[16] 郝楓. 超越對(duì)數(shù)函數(shù)要素替代彈性公式修正與估計(jì)方法比較[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2015（4）：88-105，22.

[17] Kim Jihyo，Heo Eunnyeong. Asymmetric Substitutability between Energy and Capital： Evidence from the Manufacturing Sectors in 10 OECD Countries[J].Energy Economics，2013，40：81-89.

[18] Gately D，Huntington H G. The Asymmetric Effects of Change in Price and Income on Energy and Oil Demand[J]. Energy，2002，23（1）：19-25.

[19] 陳詩(shī)一. 中國(guó)工業(yè)分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算：1980-2008[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)，2011（3）： 735-776.

[20] 國(guó)涓，郭崇慧，凌煜. 中國(guó)工業(yè)部門能源反彈效應(yīng)研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010（11）： 114-126.

[21] 史紅亮，陳凱，閆波.我國(guó)鋼鐵行業(yè)能源—資本—?jiǎng)趧?dòng)的替代彈性分析——基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，11（11）：110-116.

（責(zé)任編輯：王楠）