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    永磁同步電機(jī)AEKF無磁鏈直接轉(zhuǎn)矩控制

    2017-07-07 02:28:34,
    電氣開關(guān) 2017年6期
    關(guān)鍵詞:磁鏈協(xié)方差卡爾曼濾波

    (福州大學(xué) 電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院,福建 福州 350100)

    1 引言

    在永磁同步電動(dòng)機(jī)(PMSM)的控制方式中,直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)因其具有轉(zhuǎn)矩響應(yīng)速度快、控制與計(jì)算簡(jiǎn)單等特點(diǎn)被廣泛使用,傳統(tǒng)的直接轉(zhuǎn)矩控制是在定子兩相靜止坐標(biāo)系下觀測(cè)磁鏈,計(jì)算轉(zhuǎn)矩,并對(duì)兩者同時(shí)進(jìn)行滯環(huán)控制[1-3]。但考慮到控制目的僅僅是為提高電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩響應(yīng)的快速性,沒有理由非要將定子磁鏈幅值控制在恒定值,因此可以簡(jiǎn)化傳統(tǒng)DTC控制,引入無磁鏈DTC控制[4],這種方法在定子磁鏈還未超過磁鏈限幅值時(shí)單獨(dú)控制電磁轉(zhuǎn)矩,由于控制方式更加直接,因此提高了電磁轉(zhuǎn)矩的響應(yīng)速度和精度,同時(shí)使轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)有所降低。

    此外,因?yàn)橹苯愚D(zhuǎn)矩控制無需旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)變換,對(duì)轉(zhuǎn)子位置信息要求不高,所以易于實(shí)現(xiàn)無傳感器控制。目前使用較多的方法有:模型參考自適應(yīng)法[5]、滑模變結(jié)構(gòu)法[6]、擴(kuò)展卡爾曼濾波法(EKF)[7-10]等。由于EKF思路簡(jiǎn)單,應(yīng)用范圍廣泛且應(yīng)用效果尚可,因此本文采用擴(kuò)展卡爾曼濾波法,并將其引入永磁同步電機(jī)無磁鏈DTC控制中。但是,由于該方法的濾波效果受噪聲影響很大,錯(cuò)誤的噪聲協(xié)方差矩陣會(huì)使系統(tǒng)發(fā)散,而該矩陣的選取目前往往依靠試湊得到,所以本文在擴(kuò)展卡爾曼濾波的基礎(chǔ)上引入噪聲自適應(yīng)算法,目前較為常用的自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波器有:相關(guān)法自適應(yīng)濾波[11]、基于極大似然準(zhǔn)則的自適應(yīng)濾波[12]、Sage-Husa自適應(yīng)濾波[13-14]、協(xié)方差匹配自適應(yīng)濾波[15]等。本文將協(xié)方差匹配自適應(yīng)濾波與Sage-Husa自適應(yīng)濾波相結(jié)合,使系統(tǒng)噪聲和量測(cè)噪聲可以自適應(yīng)調(diào)節(jié),提高系統(tǒng)的收斂性能以及觀測(cè)精度。

    2 永磁同步電機(jī)數(shù)學(xué)模型

    本文所有研究都是針對(duì)正弦波隱極式永磁同步電動(dòng)機(jī),且電機(jī)定子繞組為星形連接,這類永磁同步電機(jī)應(yīng)用最為廣泛,隱極式永磁同步電機(jī)交直軸電感相同,無磁阻轉(zhuǎn)矩分量,計(jì)算較為方便。

    xy坐標(biāo)系下永磁同步電動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型表示為:

    (1)

    (2)

    由于定子磁鏈定向于x軸,所以φy=0,于是由(1)、(2)可得轉(zhuǎn)矩方程為:

    (3)

    φx、φy、ux、uy、ix、iy分別為定子磁鏈、電壓和電流x、y軸分量;φf為永磁體磁鏈;|φs|為定子磁鏈幅值;δ為定轉(zhuǎn)子磁鏈夾角;Rs、Ls分別表示定子電阻和電感;p為電機(jī)極對(duì)數(shù);ωr為轉(zhuǎn)子磁鏈電角速度。

    3 無磁鏈DTC原理概述

    傳統(tǒng)PMSM DTC理論是根據(jù)式(3),保持定子磁鏈幅值恒定,控制轉(zhuǎn)矩角δ的變化實(shí)現(xiàn)對(duì)電磁轉(zhuǎn)矩的實(shí)時(shí)控制。無磁鏈DTC不再保持定子磁鏈幅值恒定,只把轉(zhuǎn)矩當(dāng)做主要控制量,實(shí)現(xiàn)更快速更準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)矩響應(yīng)。

    式(3)兩邊對(duì)δ求導(dǎo),可得:

    (4)

    當(dāng)開關(guān)頻率很高時(shí),轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)矩角變化很小,這時(shí)(4)可以化簡(jiǎn)為:

    (5)

    圖1 定子磁鏈與電壓矢量關(guān)系圖

    結(jié)合圖1,因?yàn)樵谝粋€(gè)開關(guān)周期內(nèi)磁鏈變化很小,可以認(rèn)為DA與OD垂直,因此得到轉(zhuǎn)矩角變化量:

    (6)

    將上式帶入(5),可進(jìn)一步化簡(jiǎn)為:

    (7)

    如圖1所示,做DE垂直于AB,由于DA垂直于OD,則∠BAD=∠ODE=δ,AE可以視為Δφs在交軸上的分量,當(dāng)忽略定子電阻時(shí),在一個(gè)開關(guān)周期內(nèi)定子磁鏈交軸分量與電壓矢量交軸分量的關(guān)系可表示為:

    φq=uqT

    (8)

    結(jié)合式(5)電磁轉(zhuǎn)矩可表示為:

    (9)

    根據(jù)式(9)可以看出,為了更加突出直接轉(zhuǎn)矩直接控制轉(zhuǎn)矩這一特點(diǎn),可以只控制電壓矢量的交軸分量,不需要考慮磁鏈,該方法控制簡(jiǎn)單快捷,理論上可以提升轉(zhuǎn)矩的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能。

    圖2 空間電壓矢量與各坐標(biāo)系關(guān)系圖

    由圖2可以得到六個(gè)非零電壓矢量交軸分量表達(dá)式為:

    (10)

    如圖2所示,在2π周期內(nèi)可以分為6個(gè)扇區(qū),每個(gè)扇區(qū)選擇對(duì)電磁轉(zhuǎn)矩影響最大的一個(gè)電壓矢量,拿一扇區(qū)(0°~60°)舉例來說,由式10可知,當(dāng)需要增大轉(zhuǎn)矩時(shí),u3q對(duì)電磁轉(zhuǎn)矩影響最大;當(dāng)需要減小轉(zhuǎn)矩時(shí),采用u6q可以最快的降低電磁轉(zhuǎn)矩;為了減小轉(zhuǎn)矩脈動(dòng),在一定范圍內(nèi)將零矢量作用于電機(jī)。各扇區(qū)電壓矢量的選擇如下表所示,當(dāng)τ為1時(shí)表示需要增加電磁轉(zhuǎn)矩,當(dāng)τ為0時(shí),表示采用零矢量保持電磁轉(zhuǎn)矩,當(dāng)τ為-1時(shí)表示需要減小電磁轉(zhuǎn)矩。

    表1 無磁鏈條件下電壓矢量選擇表

    上述控制方法只考慮了定子磁鏈的交軸分量,但電壓矢量作用后還會(huì)使磁鏈直軸分量產(chǎn)生變化,一定情況下定子磁鏈幅值可能會(huì)超過額定值,導(dǎo)致定子繞組磁飽和,嚴(yán)重時(shí)可使電機(jī)停轉(zhuǎn)。因此需要在磁鏈超出額定值時(shí)對(duì)其限幅。XY坐標(biāo)系以定子磁鏈定向,因此在忽略定子電阻的情況下,空間電壓矢量的X軸分量可以直接決定定子磁鏈幅值,此外Y軸分量決定了電機(jī)轉(zhuǎn)矩角的變化,可以控制電磁轉(zhuǎn)矩的增減。

    由圖2可以得到非零電壓矢量的XY軸分量分別為:

    (11)

    (12)

    同樣可將2π周期分為6個(gè)扇區(qū),拿一扇區(qū)(-30°~30°)舉例,根據(jù)式(11)、(12)此區(qū)間內(nèi)可以減小磁鏈幅值的電壓矢量有u3、u4、u5三個(gè)矢量,如果此時(shí)需要增加電磁轉(zhuǎn)矩只能選擇u3;反之需減小電磁轉(zhuǎn)矩時(shí)只能選擇u5;假如需要保持電磁轉(zhuǎn)矩需要選擇在此扇區(qū)中正負(fù)變化量相等的電壓矢量,即u4。各扇區(qū)電壓矢量選擇如表2所示。

    表2 磁鏈限幅條件下電壓矢量選擇表

    綜上,在磁鏈未達(dá)到額定磁鏈時(shí)參照表1進(jìn)行控制,當(dāng)磁鏈超過額定限幅,參照表2進(jìn)行控制,以上就構(gòu)成了無磁鏈直接轉(zhuǎn)矩控制的理論基礎(chǔ)。

    4 AEKF觀測(cè)器設(shè)計(jì)

    4.1 EKF原理概述

    EKF濾波步驟可分為以下兩步:

    (1)預(yù)測(cè)階段。計(jì)算狀態(tài)預(yù)測(cè)值x和預(yù)測(cè)誤差方差陣P,即:

    (13)

    (2)更新階段。計(jì)算EKF增益矩陣K,進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)誤差方差陣的更新,即:

    增益矩陣:

    (14)

    狀態(tài)預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)誤差方差陣更新:

    (15)

    Φk,k-1≈

    (16)

    (17)

    (18)

    將以上矩陣代入式(13)~(15)經(jīng)過數(shù)次迭代后可以估計(jì)出狀態(tài)變量真實(shí)值,用于PMSM DTC中。

    4.1 系統(tǒng)噪聲估計(jì)器

    根據(jù)理論分析以及實(shí)驗(yàn)探究,擴(kuò)展卡爾曼濾波必須在狀態(tài)模型和噪聲統(tǒng)計(jì)特性準(zhǔn)確描述的情況下才可以達(dá)到預(yù)期效果。系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣與量測(cè)噪聲協(xié)方差矩陣的選取直接影響整個(gè)系統(tǒng)的收斂效果,雖然在電機(jī)模型下噪聲矩陣是簡(jiǎn)單白噪聲,但是目前選取噪聲協(xié)方差矩陣主要靠試湊得到。因此本文提出一種自適應(yīng)卡爾曼濾波理論,可以準(zhǔn)確的得到隨系統(tǒng)參數(shù)變化的噪聲協(xié)方差矩陣,保證系統(tǒng)快速收斂。

    本文將Sage-Husa自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波與協(xié)方差匹配法相結(jié)合,Sage-Husa自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波用來估計(jì)系統(tǒng)噪聲,協(xié)方差匹配法用來估計(jì)量測(cè)噪聲。該方法既避免了Sage-Husa自適應(yīng)濾波法計(jì)算復(fù)雜的缺點(diǎn),另一方面已有文獻(xiàn)證明,系統(tǒng)噪聲與量測(cè)噪聲不能被Sage-Husa自適應(yīng)濾波法同時(shí)觀測(cè),所以該方法保證兩類噪聲都被觀測(cè)的前提下仍然保證了系統(tǒng)魯棒性。

    Sage-Husa自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波時(shí)變系統(tǒng)噪聲估計(jì)器表達(dá)式如下:

    (19)

    (20)

    根據(jù)卡爾曼迭代公式可知濾波新息為:

    (21)

    式(19)中b表示遺忘因子,其取值范圍為0.95~0.995,本文實(shí)驗(yàn)中取0.95。由于最后一項(xiàng)數(shù)值很小,為方便收斂,將(20)化簡(jiǎn)為系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣Qk的有偏估計(jì):

    (22)

    此時(shí)將Qk參與EKF迭代過程,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波。

    4.2 量測(cè)噪聲估計(jì)器

    將Yk=Hkxk+vk代入(21),得:

    (23)

    由(23)式可得到新息的理論協(xié)方差為:

    (24)

    實(shí)際的新息協(xié)方差可表示為:

    (25)

    其中N為滑動(dòng)窗口大小。

    將協(xié)方差實(shí)際值等效為理論值,可以得到量測(cè)噪聲協(xié)方差矩陣為:

    (26)

    該方法的觀測(cè)性能受滑動(dòng)窗口大小的影響,較小的滑動(dòng)窗口計(jì)算量小,但觀測(cè)結(jié)果波動(dòng)性大,較大的滑動(dòng)窗口計(jì)算量過大對(duì)硬件性能要求苛刻,本文實(shí)驗(yàn)中選取的滑動(dòng)窗口為100。因此,在前100個(gè)控制周期內(nèi),可以先固定量測(cè)噪聲協(xié)方差矩陣,利用Sage-Husa自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波得到系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣的值,隨后進(jìn)行量測(cè)噪聲的估計(jì),使得在每個(gè)控制周期內(nèi)都有至少一個(gè)噪聲協(xié)方差矩陣在修正,提高EKF觀測(cè)性能。

    5 仿真與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    5.1 仿真分析

    為了驗(yàn)證以上理論的正確性,用Matlab/Simulink進(jìn)行仿真分析,其中AEKF算法用S-function來實(shí)現(xiàn),電機(jī)主要參數(shù)如表1所示。

    表1 永磁同步電機(jī)主要參數(shù)

    仿真中轉(zhuǎn)速給定為600r/min,負(fù)載轉(zhuǎn)矩為空載啟動(dòng),0.2s后突加負(fù)載至4N*m,分別采用傳統(tǒng)零矢量DTC、無磁鏈DTC進(jìn)行仿真分析。兩者的磁鏈、轉(zhuǎn)矩與轉(zhuǎn)速波形如圖3~6所示。

    圖3 傳統(tǒng)零矢量DTC定子磁鏈波形

    圖4 傳統(tǒng)零矢量DTC轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速波形

    圖5 無磁鏈DTC定子磁鏈波形

    圖6 無磁鏈DTC轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速波形

    根據(jù)仿真波形可以看出,無磁鏈DTC定子磁鏈波形并非標(biāo)準(zhǔn)的圓形,在空載時(shí)定子磁鏈大部分時(shí)間小于磁鏈限幅,增大轉(zhuǎn)矩至4N*m時(shí),磁鏈近似于圓形磁鏈但始終沒有超出限幅,此外由于在無磁鏈DTC更加直接的控制電磁轉(zhuǎn)矩,其轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)更小,響應(yīng)速度上無磁鏈DTC更快速。

    在無磁鏈DTC控制的基礎(chǔ)上加入AEKF算法,在試驗(yàn)了較多的噪聲協(xié)方差矩陣后,發(fā)現(xiàn)AEKF在許多EKF無法收斂的噪聲矩陣下都能持續(xù)收斂,且收斂速度明顯優(yōu)于EKF算法,參數(shù)矩陣選擇如下;將AEKF觀測(cè)器參與閉環(huán),磁鏈、轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速以及轉(zhuǎn)子位置角仿真波形如圖7~9所示。

    圖7 AEKF無磁鏈DTC定子磁鏈波形

    圖8 AEKF無磁鏈DTC轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速波形

    圖9 實(shí)際位置角與AEKF估計(jì)位置角對(duì)比波形

    由仿真波形可以看出,AEKF無磁鏈DTC控制不僅保留了其轉(zhuǎn)矩響應(yīng)速度快的特點(diǎn),而且磁鏈、轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)有所減小??梢钥吹剑珹EKF觀測(cè)器下轉(zhuǎn)子位置角波形略滯后于實(shí)際位置角,但誤差很小,因此仍能保證電機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行。

    5.2 實(shí)驗(yàn)分析

    本文采用TI 公司DSP TMS320F2812作為控制核心,功率變換裝置采用富士公司7MBP50RA120智能功率模塊,永磁同步電機(jī)為隱極式正弦波伺服電機(jī),電機(jī)主要參數(shù)與表1相同,所帶負(fù)載為一個(gè)三相同步測(cè)功機(jī)。分別對(duì)無磁鏈DTC、EKF無磁鏈DTC及AEKF無磁鏈DTC進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,給定轉(zhuǎn)速為600r/min,空載啟動(dòng)待轉(zhuǎn)速穩(wěn)定后,突加2.7N*m負(fù)載轉(zhuǎn)矩。圖10~17為CCS3.3程序示波器觀測(cè)下的無磁鏈DTC、EKF無磁鏈DTC和AEKF無磁鏈DTC轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)矩、定子磁鏈以及位置角波形。

    圖10 無磁鏈DTC轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩波形

    圖11 無磁鏈DTC定子磁鏈波形

    圖12 EKF無磁鏈DTC轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩波形

    圖13 EKF無磁鏈DTC定子磁鏈波形

    圖14 實(shí)際位置角與EKF估計(jì)位置角對(duì)比波形

    圖15 AEKF無磁鏈DTC轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩波形

    根據(jù)圖12和圖15可以看出,EKF和AEKF無磁鏈DTC對(duì)轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)都有了明顯改善,轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)較無磁鏈DTC減小了約0.65N*m,但EKF無磁鏈DTC在突加轉(zhuǎn)矩后收斂速度較慢,突加時(shí)刻會(huì)產(chǎn)生較大超調(diào),而AEKF無磁鏈DTC有效的克服了這一點(diǎn),保證了較快的轉(zhuǎn)矩響應(yīng)及收斂性,轉(zhuǎn)矩超調(diào)也明顯減?。粚?duì)比圖11、13、16可以看出加入AEKF觀測(cè)器的定子磁鏈脈動(dòng)更??;位置角波形方面EKF和AEKF觀測(cè)器都有準(zhǔn)確的觀測(cè)效果。

    圖16 EKF無磁鏈DTC定子磁鏈波形

    圖17 實(shí)際位置角與AEKF估計(jì)位置角對(duì)比波形

    6 結(jié)論

    為了優(yōu)化傳統(tǒng)DTC的控制性能,本文提出了星形連接正弦波永磁同步電動(dòng)機(jī)無磁鏈DTC控制,該方法在定子磁鏈到達(dá)限幅之前只控制電磁轉(zhuǎn)矩大小,由于控制直接作用于轉(zhuǎn)矩,因此該方法加快了轉(zhuǎn)矩響應(yīng)速度并減小了轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)。為了進(jìn)一步優(yōu)化控制效果,在無磁鏈DTC的基礎(chǔ)上引入EKF無傳感器控制,該方法不僅提高了實(shí)驗(yàn)研究的經(jīng)濟(jì)性而且估計(jì)數(shù)據(jù)接近于真實(shí)值,使得轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)有明顯下降,但EKF受噪聲矩陣影響較大,而噪聲矩陣目前又只能通過試湊的方法得到,這大大限制了EKF算法的收斂性,導(dǎo)致在電機(jī)負(fù)載變化時(shí)系統(tǒng)不能快速收斂。所以本文提出一種新型自適應(yīng)EKF算法,將Sage-Husa法與協(xié)方差匹配法相結(jié)合,并通過仿真和實(shí)驗(yàn)證明AEKF算法有更好的觀測(cè)效果和更快的收斂速度。

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