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    基于農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策下種稻大戶購(gòu)機(jī)決策的影響因素

    2017-07-05 18:35:41張稷
    農(nóng)家科技下旬刊 2017年6期
    關(guān)鍵詞:影響因素

    摘 要:我國(guó)的農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策從2004年開始,是為了通過農(nóng)業(yè)機(jī)械化實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。截止2014年,十一年累計(jì)投入資金超過1200億元,同時(shí)農(nóng)業(yè)所需各類機(jī)具補(bǔ)貼超過了3500萬臺(tái)。然而政策的實(shí)施對(duì)于種稻大戶在決定購(gòu)機(jī)當(dāng)中的影響究竟有多達(dá),除此之外還有沒有其他的購(gòu)機(jī)影響因素,是需要觀察研究的。本文通過模型實(shí)證對(duì)種稻大戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而總結(jié)出決策影響因素。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼;種稻大戶;購(gòu)機(jī)決策;影響因素

    一般來說,種稻大戶在進(jìn)行購(gòu)機(jī)決策的時(shí)候一般會(huì)經(jīng)歷決策-行為這兩個(gè)步驟,首先是種稻大戶的購(gòu)機(jī)需求,這一需求通常是由自身種植的經(jīng)濟(jì)需要和外部農(nóng)機(jī)市場(chǎng)的環(huán)境共同作用的。隨著農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策的實(shí)施,農(nóng)機(jī)市場(chǎng)的情況對(duì)于種稻大戶有著天然的吸引力,但同時(shí),其是否選擇購(gòu)機(jī)還同時(shí)由種植經(jīng)濟(jì)需求這一因素影響和決定。

    一、數(shù)據(jù)分析和模型方法

    1.通過問卷調(diào)查獲得農(nóng)戶數(shù)據(jù)。 通過某省各市縣500戶種稻大戶的問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析比對(duì),得出了如下結(jié)論:在種稻大戶當(dāng)中,對(duì)農(nóng)機(jī)相關(guān)知識(shí)和信息的獲取途徑較多的是在村中擔(dān)任村干部的種稻大戶,從年齡分布當(dāng)中可以清楚地看出,40-60歲這個(gè)年齡段的人占到了總?cè)藬?shù)的75%以上,而大戶中普通農(nóng)戶占到了85%,大戶村干部只占到15%不到,因此可以分析得出,該省種稻大戶在面對(duì)農(nóng)機(jī)相關(guān)信息方面還相對(duì)閉塞。對(duì)于購(gòu)置農(nóng)機(jī),在樣本當(dāng)中,已經(jīng)購(gòu)置農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶占到了88%之多,可見機(jī)械化農(nóng)業(yè)相對(duì)普及,農(nóng)機(jī)作用也逐步得到了重視。

    在種植規(guī)模和使用方面,在500戶種稻大戶的調(diào)查中,種植規(guī)模占到最多的,是6.67-13.33h㎡,占到總數(shù)的50.4%,而達(dá)到400畝以上種植規(guī)模的占到了20%左右,可見該省種植規(guī)模較小。在農(nóng)機(jī)的使用年限上,使用農(nóng)機(jī)超過四年占比最大,達(dá)到了54%,而使用僅有一年只占到4.5%,可見在農(nóng)戶當(dāng)中農(nóng)機(jī)的使用量非常高。

    在農(nóng)機(jī)補(bǔ)助的相關(guān)信息方面,只有不到20%的農(nóng)戶表示對(duì)這一政策有著詳細(xì)的了解,而47%的農(nóng)戶表示聽說過相關(guān)政策。

    除此之外,農(nóng)業(yè)收入和購(gòu)買力情況也對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)入起到一定影響。在調(diào)查當(dāng)中,年收入不足5萬元的農(nóng)戶占比15%,年收入在5-10萬之間的占比39%,而年收入超過20萬的占比達(dá)到12%,可見該省種稻大戶的農(nóng)業(yè)收入相對(duì)可觀,具有一定的購(gòu)買能力。

    2.利用模型實(shí)證分析。 為了研究種稻大戶在面對(duì)農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策時(shí)的意愿,通過上文數(shù)據(jù)的整理,并對(duì)農(nóng)戶的行為表現(xiàn)通過是否愿意來加以區(qū)分,并分別賦值,利用二元logistic回歸模型方程,可以較為清楚地看出事件發(fā)生的可能性和變量之間的關(guān)系。其公式為:

    E(Y)=P(Y=1)=p=1/(1+e-g(x))

    其中g(shù)(x)=B0+ΣBiXi

    通過變量賦值和方程計(jì)算可以得出在事件Y=1發(fā)生可能性和n個(gè)自變量之間的關(guān)系,如表一:

    二、實(shí)證得出影響種稻大戶購(gòu)機(jī)決策因素

    1.實(shí)證結(jié)論和影響決策因素。通過模型實(shí)證我們可以看出,在種稻大戶的各項(xiàng)情況當(dāng)中,這些變量對(duì)于購(gòu)機(jī)決策都起到了一定影響。其中,年齡方面對(duì)購(gòu)機(jī)決策呈顯著正影響,模型當(dāng)中通過了10%顯著性驗(yàn)證,其結(jié)果系數(shù)為正。也就是說,年齡增大,從事稻業(yè)種植年限也隨之增多,可以豐富且充分地認(rèn)識(shí)到農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)于種植生產(chǎn)起到的巨大幫助,從而能夠幫助其完成購(gòu)機(jī)決策。而農(nóng)戶類型當(dāng)中,只通過了1%水平上的顯著檢驗(yàn)且系數(shù)為正,說明有機(jī)戶更加傾向購(gòu)買農(nóng)機(jī),并且對(duì)農(nóng)機(jī)操作和使用效果等各個(gè)方面的影響都有了相當(dāng)充分的了解,這一部分農(nóng)戶會(huì)通過對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)置補(bǔ)貼的相關(guān)政策的了解,激發(fā)出其購(gòu)置農(nóng)機(jī)的欲望。而水稻種植規(guī)模對(duì)于購(gòu)置農(nóng)機(jī)決策有顯著負(fù)影響,模型當(dāng)中通過了5%顯著性檢驗(yàn),系數(shù)為負(fù),這表明水稻種植規(guī)模越大的農(nóng)戶越傾向于利用農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼政策來做出購(gòu)機(jī)決定。在調(diào)查當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn),大部分農(nóng)戶所使用的土地都是從土地流轉(zhuǎn)當(dāng)中獲得,租賃成本高,租賃方式不穩(wěn)定,因此,多數(shù)農(nóng)戶在面臨農(nóng)業(yè)機(jī)械的時(shí)候不愿意選擇購(gòu)買,而多數(shù)選擇租賃的方式來使用。

    農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策的了解程度對(duì)于購(gòu)機(jī)決策和購(gòu)機(jī)意愿有顯著影響,在模型當(dāng)中通過了10%顯著性檢驗(yàn),系數(shù)為負(fù),這表明政府補(bǔ)貼政策越高,會(huì)使農(nóng)戶對(duì)于補(bǔ)貼越滿意,更加愿意購(gòu)置農(nóng)機(jī)。在農(nóng)業(yè)收入方面,模型通過5%顯著檢驗(yàn),系數(shù)為正,說明收入能力越高的種稻大戶,也有著更強(qiáng)烈的購(gòu)機(jī)欲望,同時(shí)更傾向與購(gòu)置補(bǔ)貼政策農(nóng)機(jī)。收入越高,購(gòu)買能力越強(qiáng),在同樣的補(bǔ)貼政策之下,其購(gòu)機(jī)影響也就越大。

    2.根據(jù)決策因素分析收獲的啟示。農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策,其根本目的在于發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。在具體實(shí)施當(dāng)中,其優(yōu)先目標(biāo)在于種稻大戶和農(nóng)民的專業(yè)合作組織,促進(jìn)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化、專業(yè)化的農(nóng)機(jī)戶發(fā)展方向目標(biāo)確定。因此,根據(jù)因素分析,應(yīng)該考慮到,農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策需要具有平穩(wěn)性和延續(xù)性,同時(shí)加大宣傳力度,補(bǔ)貼政策對(duì)于擁有一定購(gòu)買能力的農(nóng)戶來說,起到十分巨大的購(gòu)機(jī)決策影響。其次,還需要建立起相應(yīng)的供給制度,實(shí)現(xiàn)技術(shù)供給,實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶在使用農(nóng)機(jī)作業(yè)當(dāng)中提高專業(yè)化水平,增加農(nóng)業(yè)效益。其三,建設(shè)公共服務(wù),促使農(nóng)機(jī)化生產(chǎn)作業(yè)完善。農(nóng)戶可以利用公共服務(wù)平臺(tái),和農(nóng)機(jī)相關(guān)專業(yè)人士交流生產(chǎn)實(shí)踐心得,提出生產(chǎn)過程當(dāng)中出現(xiàn)的種種問題,交流學(xué)習(xí)。其四,鼓勵(lì)農(nóng)機(jī)合作社的建立,利用合作社制度提供專業(yè)的技術(shù)服務(wù)。

    三、結(jié)語

    綜上所述,在對(duì)于種稻大戶的問卷調(diào)查當(dāng)中,充分地了解了諸多農(nóng)戶的相關(guān)信息以及對(duì)于補(bǔ)貼政策的了解情況,從而利用模型分析了影響農(nóng)戶購(gòu)機(jī)決策的方方面面的因素,其中補(bǔ)貼政策和購(gòu)買能力因素相對(duì)突出,而工作年限和對(duì)于農(nóng)機(jī)實(shí)踐操作的認(rèn)知也具有一定影響。為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,促使農(nóng)戶積極購(gòu)置農(nóng)機(jī),需要從這些方面予以考量。

    參考文獻(xiàn):

    [1]顏玄洲,孫水鵝,歐一智. 農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策下種稻大戶購(gòu)機(jī)決策影響因素分析[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào),2015,06:592-599.

    [2]曹光喬,周力,易中懿. 農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)置補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶購(gòu)機(jī)行為的影響——基于江蘇省水稻種植業(yè)的實(shí)證分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2010,06:38-48.

    作者簡(jiǎn)介:張稷 (1975-2-) ,男, 漢族, 籍貫:廣西欽州市,就職欽州市欽南區(qū)犀牛腳鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化推廣站,助理工程師, 研究方向 :農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)推廣。

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