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    遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的供給側(cè)因素分析

    2017-06-28 14:51:12周健邵珠瓊
    統(tǒng)計(jì)與決策 2017年10期
    關(guān)鍵詞:庫(kù)茲涅參與率生產(chǎn)總值

    周健,邵珠瓊

    遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的供給側(cè)因素分析

    周健1,邵珠瓊2

    (1.遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,沈陽(yáng)110036;2.復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,上海200433)

    從短期來(lái)看,影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素主要來(lái)自需求側(cè),而對(duì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力的評(píng)估卻離不開供給側(cè)的因素。文章借鑒青木昌彥的方法,對(duì)2001—2015年遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的供給側(cè)因素進(jìn)行分解,得出:城市部門人均生產(chǎn)率提高對(duì)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)最大,人口紅利已衰竭,盡管勞動(dòng)參與率提高和庫(kù)茲涅茨效應(yīng)的貢獻(xiàn)較低,但近些年來(lái)呈上升趨勢(shì)。而要緩解遼寧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的下行壓力,則需要提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,擴(kuò)大勞動(dòng)參與率和庫(kù)茲涅茨效應(yīng),以及化解人口紅利枯竭帶來(lái)的負(fù)面影響。

    經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);供給側(cè);遼寧

    0 引言

    從短期來(lái)看,影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素主要來(lái)自需求側(cè)——出口、投資和消費(fèi),然而對(duì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力的評(píng)估卻離不開供給側(cè)的因素,其可以分解為如下幾個(gè)來(lái)源:勞動(dòng)年齡人口、勞動(dòng)年齡人口的勞動(dòng)參與率、從低生產(chǎn)率的農(nóng)業(yè)部門向高生產(chǎn)率的城市部門的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和城市部門工人的人均勞動(dòng)生產(chǎn)率。

    由于我國(guó)區(qū)域性差異較大,本文選取遼寧作為研究對(duì)象。其原因,一是遼寧的發(fā)展問題是中國(guó)發(fā)展問題的縮影;二是遼寧是東北老工業(yè)基地,是眾多老工業(yè)基地中最為典型的區(qū)域。其仍然是中國(guó)目前裝備制造業(yè)等重化工業(yè)的核心基地,是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)家戰(zhàn)略提升都不可缺少的區(qū)域。因此,研究遼寧如何擺脫衰退,提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率這一問題,對(duì)于與之相似的省份,具有重要的借鑒意義?;诖?,本文借鑒青木昌彥的方法對(duì)2001—2013年遼寧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的供給面因素進(jìn)行分解。

    1 模型構(gòu)建、變量說(shuō)明和數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 模型構(gòu)建

    Y=GDP,N=人口規(guī)模,L=工作年齡段人群的規(guī)模,E=總就業(yè)人數(shù),Yi=i部門的產(chǎn)值,Ei=i部門的就業(yè),其中i=A或者U,因此有:

    1.2 變量說(shuō)明和數(shù)據(jù)來(lái)源

    (1)g(y):人均生產(chǎn)總值的年增長(zhǎng)率,第t年的增長(zhǎng)率計(jì)算公式為其中,y為人均生產(chǎn)總值,數(shù)據(jù)來(lái)源于《2016年遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    (4)g(K):庫(kù)茲涅茨效應(yīng),表示從低生產(chǎn)率的農(nóng)業(yè)部門(A部門,對(duì)應(yīng)第一產(chǎn)業(yè))向高生產(chǎn)率的城市部門(U部門,包括第二和第三產(chǎn)業(yè))的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移效應(yīng)。第t年的變化率為,其中,表示農(nóng)業(yè)部門就業(yè)人口占總就業(yè)人口比重,為農(nóng)業(yè)部門的人均生產(chǎn)率,YA為農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)總值,EA為農(nóng)業(yè)部門從業(yè)人數(shù),為城市部門的人均生產(chǎn)率,YU為城市部門生產(chǎn)總值,EU為城市部門從業(yè)人數(shù),相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)《2016年遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算而得。

    2 2001—2015年遼寧供給側(cè)因素分解結(jié)果分析

    2.1 2001—2015年的分解結(jié)果分析

    2001—2015年遼寧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的共給側(cè)因素分解結(jié)果如表1所示。

    表1 遼寧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的供給側(cè)因素分解結(jié)果(單位:%)

    由表1可以看出:2001—2015年遼寧年均12.76%的人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率可以分解為以下來(lái)源:

    (1)城市部門人均生產(chǎn)率提高對(duì)遼寧人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)最大,為11.51%,貢獻(xiàn)占比為90.21%。

    (2)人口紅利增加對(duì)遼寧人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)最小,為0.21%,貢獻(xiàn)占比為1.65%。其中,15年中有9年的貢獻(xiàn)為負(fù)值,特別是2011—2015年連續(xù)下降為負(fù),這表明從2011年起遼寧人口紅利已衰竭。

    (3)勞動(dòng)參與率提高對(duì)遼寧人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為0.75%,貢獻(xiàn)占比5.87%;庫(kù)茲涅茨效應(yīng)為0.29%,貢獻(xiàn)占比2.27%。

    2.2 以2008年為分界點(diǎn)的比較

    以2008年為分界點(diǎn),對(duì)遼寧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的供給側(cè)因素分解結(jié)果進(jìn)行比較,如表2所示。

    表2 遼寧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的供給側(cè)因素分解結(jié)果比較(單位:%)

    由表2可見,遼寧人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率由2001—2008年上升轉(zhuǎn)為2008—2013年下降過程中,4個(gè)供給面的影響因素呈現(xiàn)不同變化趨勢(shì):

    (1)與2001—2008年相比,2008—2015年,遼寧人口紅利對(duì)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)占比由2.52%下降到0.41%,下降了2.11個(gè)百分點(diǎn)。其主要是由遼寧未富先老和人才流失造成的。截至2015年,遼寧65歲以上人口占全省總?cè)丝诘?2.82%,比全國(guó)(10.5%)高2.32個(gè)百分點(diǎn)。

    (2)與2001—2008年相比,2008—2015年,遼寧城市部門人均生產(chǎn)率提高對(duì)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)占比下降幅度較大,從95.25%下降到83.02%,下降了12.23個(gè)百分點(diǎn)。這說(shuō)明遼寧仍然存在著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型緩慢、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)老化、國(guó)有經(jīng)濟(jì)衰退、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、制度體制僵化等嚴(yán)重問題。

    (3)與2001—2008年相比,2008—2015年,遼寧勞動(dòng)參與率提高和庫(kù)茲涅茨效應(yīng)對(duì)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)占比上升幅度較大,分別由1.43%和0.80%上升到12.21%和4.37%,上升了10.78和3.57個(gè)百分點(diǎn)。其原因,一是2008—2015年遼寧第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)比重持續(xù)穩(wěn)定下降,從31.9%下降到28.6%,進(jìn)而提升了庫(kù)茲涅茨效應(yīng);二是隨著人口流失和老齡化,更多的潛在勞動(dòng)力進(jìn)入到就業(yè)大軍中。

    (4)2001—2008年,遼寧庫(kù)茲涅茨效應(yīng)和勞動(dòng)參與率提高對(duì)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)極低。庫(kù)茲涅茨效應(yīng)貢獻(xiàn)極低的原因是,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)比重在2001—2003年呈現(xiàn)逆升級(jí)的現(xiàn)象,從33.2%上升到34.7%,直到2007年才降到2001年水平之下,也就出現(xiàn)了2002年、2003年、2005年和2006年4次負(fù)值。而與此相對(duì)應(yīng),2002年、2003年與2001年相比,遼寧年末就業(yè)人員從2069.3萬(wàn)人下降到2025.32萬(wàn)人和2018.8萬(wàn)人;2005年與2004年相比,遼寧15~64歲人口所占比重從76.6%下降到76.08%;2006年與2005年相比,遼寧工作年齡段人口的規(guī)模從323569.2萬(wàn)人上升到318714.3萬(wàn)人,增加4854.9萬(wàn)人,而年末就業(yè)人員從2120.3萬(wàn)人上升到2128.1萬(wàn)人,只增加7.8萬(wàn)人。這些變化都導(dǎo)致了遼寧勞動(dòng)參與率水平提高的貢獻(xiàn)極低。其根本就在于,遼寧城市經(jīng)濟(jì)已現(xiàn)疲態(tài),“下崗”工人規(guī)模較大,城市中因就業(yè)壓力增大而無(wú)法大規(guī)模吸納不斷新增的勞動(dòng)力。2014年和2015年這一趨勢(shì)又開始顯現(xiàn)出來(lái)。

    2.3 2001—2015年遼寧與全國(guó)分解結(jié)果比較

    對(duì)2001—2015年遼寧與全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的供給側(cè)因素分解結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果如表3所示。

    表3 2001—2015年遼寧與全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的供給側(cè)因素分解結(jié)果比較(單位:%)

    由表3可見,2001—2015年遼寧與全國(guó)相比,城市人均勞動(dòng)生產(chǎn)率和勞動(dòng)參與率對(duì)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)要更高,而人口紅利、庫(kù)茲涅茨效應(yīng)的貢獻(xiàn)則明顯偏低。

    3 結(jié)論

    (1)遼寧人口紅利增加對(duì)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)很低,近些年來(lái)更是下降為負(fù)。由此,需要化解人口紅利枯竭帶來(lái)的負(fù)面影響。

    (2)近些年來(lái),遼寧城市人均勞動(dòng)生產(chǎn)率提高對(duì)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但總體來(lái)看,其貢獻(xiàn)仍然是最大和最重要的,也遠(yuǎn)高于全國(guó),因此,提高遼寧城市人均勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速持續(xù)增長(zhǎng)十分重要。

    (3)遼寧庫(kù)茲涅茨效應(yīng)提升對(duì)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)較低,但近些年來(lái),其貢獻(xiàn)在不斷上升,這表明遼寧農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的非農(nóng)化轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用日益顯現(xiàn)出來(lái),這就要求進(jìn)一步推動(dòng)遼寧農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的非農(nóng)化轉(zhuǎn)移。

    (4)遼寧勞動(dòng)參與率對(duì)人均生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)要高于全國(guó),且近些年來(lái),其貢獻(xiàn)在不斷上升。

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    [8]盛來(lái)運(yùn),付凌暉.轉(zhuǎn)型期農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2014,(1).

    [9]華小全.人口紅利對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的因素分解[J].財(cái)經(jīng)理論研究,2015,(3).

    (責(zé)任編輯/劉柳青)

    F293

    A

    1002-6487(2017)10-0139-03

    國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目(16BJL061)

    周?。?976—),男,遼寧黑山人,博士,副教授,研究方向:勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。

    邵珠瓊(1989—),女,山東青島人,博士研究生,研究方向:人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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