自然保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭收入影響因素分析*
——以四川大熊貓自然保護(hù)區(qū)為例

馬奔，劉凌宇，秦青，溫亞利

(北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083)

自然保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭收入影響因素分析*
——以四川大熊貓自然保護(hù)區(qū)為例

馬奔，劉凌宇，秦青，溫亞利

(北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083)

根據(jù)在四川省16個(gè)大熊貓自然保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)進(jìn)行抽樣調(diào)查的927份有效農(nóng)戶問(wèn)卷的數(shù)據(jù)，通過(guò)分位數(shù)回歸模型探究影響保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入的因素，研究結(jié)果表明：戶主健康、教育、勞動(dòng)力人數(shù)、社會(huì)關(guān)系、人均耕地面積、生態(tài)旅游、保護(hù)區(qū)培訓(xùn)與發(fā)展項(xiàng)目對(duì)家庭人均純收入產(chǎn)生顯著正向影響；家庭地理位置、市場(chǎng)距離、家庭負(fù)擔(dān)比則對(duì)家庭人均純收入產(chǎn)生負(fù)向顯著影響。其中社會(huì)關(guān)系、人均耕地面積和林地面積、外出打工人數(shù)、家庭地理位置、保護(hù)區(qū)培訓(xùn)、發(fā)展項(xiàng)目等因素對(duì)中低收入農(nóng)戶影響明顯，而教育、生態(tài)旅游等因素對(duì)中高收入階層農(nóng)戶影響較大?；谘芯刻岢黾哟蟊Ｗo(hù)區(qū)周邊社區(qū)教育和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，重視社區(qū)共管工作及開展環(huán)境宣教活動(dòng)等建議。

收入；保護(hù)區(qū)；影響因素；分位數(shù)回歸模型

自然保護(hù)區(qū)是中國(guó)生物多樣性最豐富的地區(qū)，是抵御生態(tài)威脅的重要屏障。十八大以后，中央對(duì)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)一步重視，自然保護(hù)事業(yè)也得到了長(zhǎng)足發(fā)展。截至2014年底，自然保護(hù)區(qū)面積已占到中國(guó)陸地面積的14.84%。然而，保護(hù)區(qū)大多分布在經(jīng)濟(jì)水平滯后的邊遠(yuǎn)山區(qū)和農(nóng)村，周邊農(nóng)戶家庭的收入水平普遍低下，超過(guò)半數(shù)以上的國(guó)家級(jí)貧困縣行政區(qū)域與自然保護(hù)區(qū)地域高度重合，尤其在西南地區(qū)，保護(hù)與發(fā)展的矛盾尖銳，農(nóng)戶收入水平低已成為制約生物多樣性保護(hù)成效的重大隱患。不可忽視，收入水平低也是造成貧困的重要因素，提高保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入水平，不僅有利于解決潛在的社區(qū)貧困問(wèn)題，而且對(duì)緩解保護(hù)與發(fā)展矛盾、提高保護(hù)效率也有重要意義。國(guó)外學(xué)者對(duì)保護(hù)區(qū)農(nóng)戶家庭收入的研究大多與貧困問(wèn)題相關(guān)聯(lián)，普遍認(rèn)為保護(hù)區(qū)周邊存在高貧困率，提出保護(hù)區(qū)發(fā)展要將生態(tài)保護(hù)與消除貧困相協(xié)調(diào)[1-2]。例如通過(guò)對(duì)坦桑尼亞米庫(kù)米保護(hù)區(qū)周邊124戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的結(jié)果顯示當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶每人每天平均收入僅為2美元，森林收入與自然資源收入低下，收入主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)業(yè)收入，戶主年齡、戶主教育程度對(duì)保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入產(chǎn)生顯著影響[3]。截止2016年12月，中國(guó)學(xué)者對(duì)保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)農(nóng)戶家庭收入問(wèn)題進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少，而且主要集中在農(nóng)戶收入水平、收入結(jié)構(gòu)方面。例如以安徽天馬國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)為例的研究發(fā)現(xiàn)區(qū)內(nèi)農(nóng)戶戶均總收入低于區(qū)外農(nóng)戶，區(qū)內(nèi)農(nóng)戶收入來(lái)源主要為工資性收入，區(qū)外主要為工資性收入與農(nóng)業(yè)收入，生態(tài)旅游對(duì)農(nóng)戶收入貢獻(xiàn)較大[4]。還有部分學(xué)者考慮保護(hù)區(qū)級(jí)別、區(qū)位條件等因素，認(rèn)為國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)農(nóng)戶收入明顯高于省縣級(jí)自然保護(hù)區(qū)，區(qū)外農(nóng)戶收入高于區(qū)內(nèi)農(nóng)戶，兩者存在較大的差異[5]。學(xué)者們開展的針對(duì)保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入問(wèn)題的探討[4-5，11-12]為進(jìn)一步研究奠定了良好的基礎(chǔ)、提供了良好的借鑒，但在影響農(nóng)戶收入的因素方面，研究尤顯不足，并未進(jìn)行系統(tǒng)性深入研究，且研究方法較單一，采用描述性分析多，對(duì)不同收入階層農(nóng)戶的影響因素分析涉及少?；诖?，采用分位數(shù)回歸模型，從農(nóng)戶個(gè)體微觀視角研究影響其家庭收入的關(guān)鍵因素及其作用程度，進(jìn)而給出相應(yīng)的提高周邊社區(qū)農(nóng)戶家庭收入的政策建議。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

表 1 研究區(qū)域概況

選取四川省12個(gè)國(guó)家級(jí)大熊貓自然保護(hù)區(qū)、4個(gè)省級(jí)大熊貓自然保護(hù)區(qū)為研究區(qū)域(表1)，涉及四川省成都市、都江堰市，綿陽(yáng)市北川縣、平武縣，廣元市北川縣，樂(lè)山市馬邊彝族自治縣，眉山市洪雅縣，雅安市滎經(jīng)縣、寶興縣，甘孜州康定縣、瀘定縣、九龍縣，阿壩州汶川縣、九寨溝縣，涼山州冕寧縣、美姑縣、雷波縣，共9市18縣40個(gè)自然村。其中馬邊彝族自治縣、美姑縣、雷波縣為國(guó)家級(jí)貧困縣。根據(jù)2015年發(fā)布的第四次大熊貓調(diào)查報(bào)告，調(diào)研區(qū)域共有野生大熊貓數(shù)量482只，占到四川全省野生大熊貓數(shù)量的30%以上，大熊貓種群密度達(dá)到0.092 1只/km2。

1.2 變量選擇

在對(duì)農(nóng)戶家庭純收入影響因素的分析中，自變量主要包括戶主特征變量、家庭特征變量、資源稟賦變量及保護(hù)區(qū)變量4個(gè)部分。家庭特征變量包括戶主性別、戶主年齡、戶主健康、戶主民族、戶主是否為村干部、受教育程度、勞動(dòng)力人數(shù)、社會(huì)關(guān)系、家庭負(fù)擔(dān)比、市場(chǎng)距離及外出務(wù)工人數(shù)，變量解釋如表2所示。教育、健康及家庭勞動(dòng)力人數(shù)作為重要的人力資本要素，對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生顯著正向影響[7]。親朋好友中能人數(shù)量越多，社會(huì)關(guān)系就越豐富，農(nóng)戶獲取收入的來(lái)源途徑更加廣泛。家庭負(fù)擔(dān)比反映家庭勞動(dòng)力人口的撫養(yǎng)壓力，負(fù)擔(dān)比越大，越不利于家庭收入的提高。擔(dān)任村干部能夠使得農(nóng)戶獲取更多社會(huì)資源，有機(jī)會(huì)接觸更多外界信息，從政策措施中獲益更多。市場(chǎng)距離對(duì)農(nóng)戶獲取信息能力具有重要影響。同時(shí)，越靠近當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)，交通也越便利。外出務(wù)工收入已經(jīng)成為農(nóng)戶當(dāng)前收入的重要來(lái)源[8]。資源稟賦變量包括農(nóng)戶家庭平均耕地面積、家庭平均林地面積。耕地面積與林地面積直接決定農(nóng)戶農(nóng)林業(yè)收入水平。以土地為代表的物質(zhì)資本，對(duì)農(nóng)戶收入的影響作用不可忽略，農(nóng)戶擁有的土地面積是農(nóng)戶收入的根源[9]。保護(hù)區(qū)變量是研究的重點(diǎn)，包括農(nóng)戶是否位于保護(hù)區(qū)內(nèi)、是否參與生態(tài)旅游、是否參與保護(hù)區(qū)培訓(xùn)、是否參與保護(hù)區(qū)發(fā)展項(xiàng)目。有學(xué)者從外部環(huán)境視角出發(fā)，認(rèn)為農(nóng)戶收入與所在地區(qū)環(huán)境具有密切關(guān)系[10]。區(qū)內(nèi)外農(nóng)戶在政策限制、交通狀況等方面存在差異，對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生一定影響。生態(tài)旅游是農(nóng)戶脫貧致富的有效渠道，能夠極大提高保護(hù)區(qū)農(nóng)戶家庭收入[11]。農(nóng)戶參與保護(hù)區(qū)培訓(xùn)、參與保護(hù)區(qū)發(fā)展項(xiàng)目能夠有效減少農(nóng)戶對(duì)自然資源的依賴，變更生計(jì)方式[12]。據(jù)此，從保護(hù)區(qū)變量、家庭特征變量及資源稟賦變量3個(gè)方面對(duì)農(nóng)戶收入的影響因素進(jìn)行研究。

表 2 變量解釋

1.3 模型構(gòu)建

考慮到多元線性回歸只能分析自變量對(duì)因變量均值的影響，無(wú)法反映對(duì)人均純收入其他位置分布的影響，因而應(yīng)用分位數(shù)回歸探索保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭純收入的影響因素。該模型于1978年由Koenker和Bassett提出，可深入了解各個(gè)影響因素對(duì)不同收入農(nóng)戶分布狀況的影響，可提供條件分布y|x較為全面的信息，可對(duì)1/10、1/2、9/10等重要條件分位點(diǎn)進(jìn)行估計(jì)。同時(shí)，能夠有效解決異方差問(wèn)題，其并未嚴(yán)格要求擾動(dòng)項(xiàng)Ui呈正態(tài)分布假設(shè)，以殘差絕對(duì)值的加權(quán)平均值為最小化目標(biāo)函數(shù)，能夠使分位數(shù)估計(jì)更為穩(wěn)健[6]。具體模型表達(dá)式如下：

⑴

⑵

1.4 調(diào)查研究

課題組于2015年8月以及11月對(duì)四川省大熊貓自然保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)研，國(guó)家級(jí)與省級(jí)自然保護(hù)區(qū)選取比例控制為3∶1。調(diào)研采取分層抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式，由博士研究生及碩士研究生組成的調(diào)查組對(duì)戶主進(jìn)行一對(duì)一訪談，其他家庭成員補(bǔ)充的方式，即時(shí)記錄農(nóng)戶信息。共收到農(nóng)戶問(wèn)卷1 012份，剔除數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失扭曲的問(wèn)卷，最終有效問(wèn)卷927份，問(wèn)卷有效率為91.6%。除課題組調(diào)研數(shù)據(jù)外，其他二手?jǐn)?shù)據(jù)主要來(lái)源于《四川省第四次大熊貓調(diào)查報(bào)告》及當(dāng)?shù)亓謽I(yè)局提供的相關(guān)資料。

2 結(jié)果與分析

被調(diào)查農(nóng)戶基本特征如表3所示，樣本農(nóng)戶家庭戶主以男性居多；調(diào)查對(duì)象年齡最小為19歲，最大為93歲，年齡主要集中在31～45歲及46～60歲之間；農(nóng)戶受教育水平偏低；家庭規(guī)模主要為4～6人的中型家庭?？傮w來(lái)看，農(nóng)戶收入水平偏低，人均純收入低于2015年國(guó)家貧困線2 800元的農(nóng)戶所占比例高于30%。各變量調(diào)查數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

表 3 被調(diào)查農(nóng)戶基本特征

表 4 變量描述性統(tǒng)計(jì)

Table 4 Descriptive statistics of variables

變量均值標(biāo)準(zhǔn)差y8.330.501x110.140.346x1247.7612.631x130.450.497x142.041.909x150.050.354x216.863.541x222.181.317x233.985.021x240.360.354x256.5719.980x260.881.041x310.200.580x320.661.738x410.770.423x420.270.450x430.460.499x440.340.475

2.1 家庭特征變量對(duì)收入影響及作用程度

采用OLS模型和分位數(shù)回歸模型對(duì)保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭收入影響因素進(jìn)行分析的結(jié)果如表5所示。

在家庭特征變量中，戶主健康因素在OLS及分位數(shù)回歸模型中都對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入產(chǎn)生顯著正向影響。通過(guò)分位數(shù)回歸分析可以看出，不同分位參數(shù)值水平呈中間高兩端低的變化趨勢(shì)，說(shuō)明戶主健康因素對(duì)農(nóng)戶收入水平兩端的影響小于對(duì)中間水平的影響。

教育因素作為人力資本重要因素，對(duì)家庭人均純收入產(chǎn)生正向顯著影響。家庭平均受教育年限每增加1年，人均純收入平均增加3.3%，在高分位數(shù)0.5、0.9水平下受教育年限影響顯著，且參數(shù)值呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明不同收入階層農(nóng)戶從受教育程度提高中獲得的收益存在差異，越是高收入人群，受影響程度越大，增收效果越明顯。

家庭勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)家庭人均收入均呈顯著正向影響。分位數(shù)回歸參數(shù)值從整體來(lái)看，呈下降趨勢(shì)，勞動(dòng)力人數(shù)的增加對(duì)低收入農(nóng)戶增收效益明顯高于中高收入農(nóng)戶，勞動(dòng)力人數(shù)每增加1人，低收入農(nóng)戶家庭人均純收入增加9%，中收入農(nóng)戶增加7%，高收入農(nóng)戶增加6.6%。

社會(huì)關(guān)系對(duì)農(nóng)戶家庭純收入產(chǎn)生正向顯著影響。說(shuō)明社會(huì)資源豐富能夠有效提高農(nóng)戶家庭人均純收入，同時(shí)自變量回歸參數(shù)值呈現(xiàn)由低分位點(diǎn)向高分位點(diǎn)遞減的變化趨勢(shì)，可以看出社會(huì)關(guān)系對(duì)低收入農(nóng)戶影響顯著高于中高收入農(nóng)戶，保護(hù)區(qū)低收入水平農(nóng)戶從能人社會(huì)資源中獲益更多。

表 5 農(nóng)戶收入水平OLS回歸分析與分位數(shù)回歸分析結(jié)果

說(shuō)明：觀測(cè)值為927；、、分別代表顯著性水平10%、5%、1%。

家庭負(fù)擔(dān)比對(duì)人均家庭純收入產(chǎn)生負(fù)向顯著影響。不同分位數(shù)點(diǎn)參數(shù)絕對(duì)值呈現(xiàn)由低分位水平向高分位水平遞減的變化趨勢(shì)，在0.1分位點(diǎn)，家庭負(fù)擔(dān)比每增加1%，農(nóng)戶收入減少18.4%，而在0.5分位點(diǎn)，農(nóng)戶收入減少17%，0.9分位點(diǎn)下，農(nóng)戶收入減少9.2%，說(shuō)明農(nóng)戶家庭收入水平較低的群體受到家庭負(fù)擔(dān)比上升的負(fù)向影響更大。這非常不利于提高農(nóng)戶收入水平，尤其是低收入農(nóng)戶家庭。

市場(chǎng)距離因素對(duì)平均農(nóng)戶家庭人均純收入呈負(fù)向顯著影響。分位數(shù)回歸分析表明：在0.5、0.9分位點(diǎn)，市場(chǎng)距離在1%統(tǒng)計(jì)水平下對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生顯著影響，市場(chǎng)距離每縮短1 km，農(nóng)戶家庭收入分別增加0.2%、0.3%，自變量參數(shù)絕對(duì)值呈低分位水平向中高分位水平遞增的變化趨勢(shì)，縮短市場(chǎng)距離對(duì)高收入階層農(nóng)戶增收效果明顯。高收入農(nóng)戶往往對(duì)區(qū)位資源、市場(chǎng)機(jī)會(huì)更為敏感。

外出務(wù)工人數(shù)對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入產(chǎn)生正向顯著影響。在分位數(shù)回歸中，自變量參數(shù)值呈階梯狀由低收入農(nóng)戶向高收入農(nóng)戶遞減，在0.1分位水平下，外出打工人數(shù)增加1人，農(nóng)戶家庭人均純收入提高13.2%，在0.5分位水平增加6.6%，在0.9分位水平增加3.25%，說(shuō)明當(dāng)前外出打工已經(jīng)成為提高保護(hù)區(qū)農(nóng)戶收入的重要途徑，尤其成為低收入農(nóng)戶的重要收入來(lái)源，而高收入農(nóng)戶由于其人力資本、物質(zhì)資本相對(duì)豐富，收入來(lái)源多樣化，外出打工收入對(duì)其家庭平均收入的影響低于中低收入農(nóng)戶家庭。

戶主性別、年齡、民族以及是否擔(dān)任村干部對(duì)家庭人均純收入不存在顯著性影響。

2.2 資源稟賦特征變量對(duì)收入影響及作用程度

在資源稟賦因素中，人均耕地面積、人均林地面積均對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入產(chǎn)生正向顯著影響。分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，兩者回歸系數(shù)整體呈下降趨勢(shì)，人均耕地面積對(duì)低收入農(nóng)戶家庭收入影響顯著且影響程度高于中高收入層級(jí)農(nóng)戶家庭，而人均林地面積對(duì)中低收入農(nóng)戶影響顯著且影響程度高于高收入層級(jí)農(nóng)戶家庭。

2.3 保護(hù)區(qū)變量特征變量對(duì)收入影響及作用程度

在保護(hù)區(qū)變量因素中，生態(tài)旅游對(duì)農(nóng)戶家庭人均收入影響程度最大，參與生態(tài)旅游使農(nóng)戶平均人均純收入提高21.8%，0.1、0.5及0.9分位點(diǎn)分別推動(dòng)各層級(jí)農(nóng)戶家庭人均純收入提高15.4%、21.1%及24.0%，收入拉動(dòng)效果明顯。從自變量參數(shù)值可以看出，生態(tài)旅游對(duì)高收入農(nóng)戶的提升作用更為明顯，成效更大。

農(nóng)戶參加保護(hù)區(qū)培訓(xùn)能夠顯著提高農(nóng)戶家庭收入12.8%。進(jìn)一步而言，保護(hù)區(qū)培訓(xùn)對(duì)中低收入農(nóng)戶作用更大，0.1分位點(diǎn)農(nóng)戶及0.5分位點(diǎn)農(nóng)戶分別增收14.9%和13.9%。保護(hù)區(qū)培訓(xùn)能夠有效緩解保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)農(nóng)戶的貧困問(wèn)題。

保護(hù)區(qū)發(fā)展項(xiàng)目作為緩解保護(hù)與發(fā)展矛盾的重要手段，對(duì)農(nóng)戶家庭收入增加產(chǎn)生顯著影響。OLS模型顯示，保護(hù)區(qū)發(fā)展項(xiàng)目使農(nóng)戶家庭人均收入顯著增加13.4%，尤其對(duì)中低收入農(nóng)戶產(chǎn)生較大正向影響，中低收入農(nóng)戶分別增收15.2%和13.1%，增收效果呈遞減趨勢(shì)。

保護(hù)區(qū)設(shè)置對(duì)農(nóng)戶收入在10%顯著性水平上產(chǎn)生負(fù)向顯著影響，尤其是中低端收入農(nóng)戶。

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

利用四川大熊貓自然保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)927戶農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，從家庭基本特征、資源稟賦、保護(hù)區(qū)三大方面，對(duì)影響保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入的因素進(jìn)行探究，運(yùn)用分位數(shù)回歸分析方法揭示不同因素對(duì)不同收入層級(jí)農(nóng)戶收入的作用方向及影響程度。研究結(jié)果表明：在家庭基本特征上，保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭收入受到戶主健康狀況、家庭平均受教育程度及勞動(dòng)力數(shù)量的正向顯著影響，但對(duì)各收入階層的影響程度不一。平均受教育水平對(duì)中高收入階層增收顯著；勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)中低收入階層有顯著的增收效果；社會(huì)關(guān)系對(duì)各收入階層農(nóng)戶均產(chǎn)生正向顯著影響，對(duì)高端收入農(nóng)戶的收入增效明顯高于中低端收入農(nóng)戶；戶主性別、年齡、少數(shù)民族家庭、是否為村干部均未對(duì)保護(hù)區(qū)農(nóng)戶收入產(chǎn)生顯著影響；家庭負(fù)擔(dān)比、市場(chǎng)距離對(duì)各階層農(nóng)戶產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，家庭負(fù)擔(dān)比對(duì)低端收入農(nóng)戶影響最大，而市場(chǎng)距離則對(duì)高收入農(nóng)戶影響最大；外出打工對(duì)各階層農(nóng)戶呈正向顯著影響，影響呈遞減趨勢(shì)。人均耕地面積對(duì)低端收入農(nóng)戶產(chǎn)生正向影響，而人均林地面積對(duì)保護(hù)區(qū)中低收入農(nóng)戶產(chǎn)生正向顯著影響。保護(hù)區(qū)設(shè)置對(duì)農(nóng)戶尤其是中低端收入農(nóng)戶的收入產(chǎn)生負(fù)向顯著影響；生態(tài)旅游對(duì)各階層農(nóng)戶產(chǎn)生顯著正向影響，對(duì)中高收入層農(nóng)戶增效明顯，對(duì)高收入層農(nóng)戶收入貢獻(xiàn)率最高；保護(hù)區(qū)發(fā)展項(xiàng)目及相關(guān)培訓(xùn)顯著提升各階層農(nóng)戶收入。

3.2 建議

提高保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)農(nóng)戶收入是緩解保護(hù)與發(fā)展矛盾的直接有效手段，保護(hù)區(qū)在生物多樣性保護(hù)的同時(shí)也應(yīng)該有義務(wù)提高社區(qū)收入水平，促進(jìn)社區(qū)參與保護(hù)的意愿和能力。為了提高保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)的收入水平，政府和保護(hù)區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)3個(gè)方面的工作。

第一，教育水平低、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、資源利用受限是制約保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)農(nóng)戶發(fā)展的三大重要因素，尤其自然資源是低收入農(nóng)戶賴以生存的基礎(chǔ)，因而政府需要加大對(duì)保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)教育和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，在保護(hù)政策制定時(shí)充分考慮到周邊社區(qū)的利益訴求，給予合理和可持續(xù)的資源使用權(quán)利，涉及到農(nóng)戶資源權(quán)屬利益時(shí)，要確定合理的補(bǔ)償制度，通過(guò)生態(tài)補(bǔ)償收入和可持續(xù)的資源利用來(lái)增加農(nóng)戶家庭的農(nóng)林業(yè)收入和補(bǔ)貼性收入。

第二，保護(hù)區(qū)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)該重視社區(qū)共管工作，中央財(cái)政應(yīng)給地處貧困縣的保護(hù)區(qū)設(shè)置專項(xiàng)資金用于開展社區(qū)工作，為周邊社區(qū)量身打造社區(qū)發(fā)展計(jì)劃，通過(guò)發(fā)展項(xiàng)目減輕社區(qū)對(duì)自然資源的依賴，提高能源利用效率，同時(shí)定期為農(nóng)戶開展技術(shù)培訓(xùn)，包括農(nóng)林業(yè)經(jīng)營(yíng)技術(shù)、生態(tài)旅游經(jīng)營(yíng)管理等培訓(xùn)，從而提高農(nóng)林業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和家庭非農(nóng)收入水平。

第三，開展環(huán)境宣教活動(dòng)，讓社會(huì)各界力量意識(shí)到保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)在生物多樣性保護(hù)中的重要性，同時(shí)關(guān)注到周邊社區(qū)為保護(hù)事業(yè)做出的犧牲，動(dòng)員社會(huì)公益組織等非政府機(jī)構(gòu)的力量幫扶社區(qū)發(fā)展，一對(duì)一的幫扶對(duì)提高社區(qū)家庭收入卓有成效，但僅僅依靠政府的力量是不夠的，只有動(dòng)員社會(huì)組織參與進(jìn)去才能激發(fā)活力，從而增強(qiáng)家庭社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和可持續(xù)生計(jì)能力，真正提高社區(qū)的家庭收入。

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10.16832/j.cnki.1005-9709.2017.02.009

2016-10-12 基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71373024)、林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(xiàng)項(xiàng)目(201404422)、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大資助項(xiàng)目(11&ZD042)

馬奔(1992-)，男，江蘇泰興人，博士生，從事資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)方面的研究，(電話)15010064768，(E-mail)mabenbl@163.com。

溫亞利(1963-)，男，黑龍江綏化人，教授，博士生導(dǎo)師，從事資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)方面的研究，(電話)010-62338455，(E-mail)wenyali2003@163.com。

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1005-9709(2017)02-0045-06