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    自然保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭收入影響因素分析*
    ——以四川大熊貓自然保護(hù)區(qū)為例

    2017-06-27 08:11:44馬奔劉凌宇秦青溫亞利
    關(guān)鍵詞:家庭收入戶主純收入

    馬奔,劉凌宇,秦青,溫亞利

    (北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

    自然保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭收入影響因素分析*
    ——以四川大熊貓自然保護(hù)區(qū)為例

    馬奔,劉凌宇,秦青,溫亞利

    (北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

    根據(jù)在四川省16個(gè)大熊貓自然保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)進(jìn)行抽樣調(diào)查的927份有效農(nóng)戶問(wèn)卷的數(shù)據(jù),通過(guò)分位數(shù)回歸模型探究影響保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入的因素,研究結(jié)果表明:戶主健康、教育、勞動(dòng)力人數(shù)、社會(huì)關(guān)系、人均耕地面積、生態(tài)旅游、保護(hù)區(qū)培訓(xùn)與發(fā)展項(xiàng)目對(duì)家庭人均純收入產(chǎn)生顯著正向影響;家庭地理位置、市場(chǎng)距離、家庭負(fù)擔(dān)比則對(duì)家庭人均純收入產(chǎn)生負(fù)向顯著影響。其中社會(huì)關(guān)系、人均耕地面積和林地面積、外出打工人數(shù)、家庭地理位置、保護(hù)區(qū)培訓(xùn)、發(fā)展項(xiàng)目等因素對(duì)中低收入農(nóng)戶影響明顯,而教育、生態(tài)旅游等因素對(duì)中高收入階層農(nóng)戶影響較大?;谘芯刻岢黾哟蟊Wo(hù)區(qū)周邊社區(qū)教育和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,重視社區(qū)共管工作及開展環(huán)境宣教活動(dòng)等建議。

    收入;保護(hù)區(qū);影響因素;分位數(shù)回歸模型

    自然保護(hù)區(qū)是中國(guó)生物多樣性最豐富的地區(qū),是抵御生態(tài)威脅的重要屏障。十八大以后,中央對(duì)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)一步重視,自然保護(hù)事業(yè)也得到了長(zhǎng)足發(fā)展。截至2014年底,自然保護(hù)區(qū)面積已占到中國(guó)陸地面積的14.84%。然而,保護(hù)區(qū)大多分布在經(jīng)濟(jì)水平滯后的邊遠(yuǎn)山區(qū)和農(nóng)村,周邊農(nóng)戶家庭的收入水平普遍低下,超過(guò)半數(shù)以上的國(guó)家級(jí)貧困縣行政區(qū)域與自然保護(hù)區(qū)地域高度重合,尤其在西南地區(qū),保護(hù)與發(fā)展的矛盾尖銳,農(nóng)戶收入水平低已成為制約生物多樣性保護(hù)成效的重大隱患。不可忽視,收入水平低也是造成貧困的重要因素,提高保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入水平,不僅有利于解決潛在的社區(qū)貧困問(wèn)題,而且對(duì)緩解保護(hù)與發(fā)展矛盾、提高保護(hù)效率也有重要意義。國(guó)外學(xué)者對(duì)保護(hù)區(qū)農(nóng)戶家庭收入的研究大多與貧困問(wèn)題相關(guān)聯(lián),普遍認(rèn)為保護(hù)區(qū)周邊存在高貧困率,提出保護(hù)區(qū)發(fā)展要將生態(tài)保護(hù)與消除貧困相協(xié)調(diào)[1-2]。例如通過(guò)對(duì)坦桑尼亞米庫(kù)米保護(hù)區(qū)周邊124戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的結(jié)果顯示當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶每人每天平均收入僅為2美元,森林收入與自然資源收入低下,收入主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)業(yè)收入,戶主年齡、戶主教育程度對(duì)保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入產(chǎn)生顯著影響[3]。截止2016年12月,中國(guó)學(xué)者對(duì)保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)農(nóng)戶家庭收入問(wèn)題進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少,而且主要集中在農(nóng)戶收入水平、收入結(jié)構(gòu)方面。例如以安徽天馬國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)為例的研究發(fā)現(xiàn)區(qū)內(nèi)農(nóng)戶戶均總收入低于區(qū)外農(nóng)戶,區(qū)內(nèi)農(nóng)戶收入來(lái)源主要為工資性收入,區(qū)外主要為工資性收入與農(nóng)業(yè)收入,生態(tài)旅游對(duì)農(nóng)戶收入貢獻(xiàn)較大[4]。還有部分學(xué)者考慮保護(hù)區(qū)級(jí)別、區(qū)位條件等因素,認(rèn)為國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)農(nóng)戶收入明顯高于省縣級(jí)自然保護(hù)區(qū),區(qū)外農(nóng)戶收入高于區(qū)內(nèi)農(nóng)戶,兩者存在較大的差異[5]。學(xué)者們開展的針對(duì)保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入問(wèn)題的探討[4-5,11-12]為進(jìn)一步研究奠定了良好的基礎(chǔ)、提供了良好的借鑒,但在影響農(nóng)戶收入的因素方面,研究尤顯不足,并未進(jìn)行系統(tǒng)性深入研究,且研究方法較單一,采用描述性分析多,對(duì)不同收入階層農(nóng)戶的影響因素分析涉及少?;诖?,采用分位數(shù)回歸模型,從農(nóng)戶個(gè)體微觀視角研究影響其家庭收入的關(guān)鍵因素及其作用程度,進(jìn)而給出相應(yīng)的提高周邊社區(qū)農(nóng)戶家庭收入的政策建議。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    表 1 研究區(qū)域概況

    選取四川省12個(gè)國(guó)家級(jí)大熊貓自然保護(hù)區(qū)、4個(gè)省級(jí)大熊貓自然保護(hù)區(qū)為研究區(qū)域(表1),涉及四川省成都市、都江堰市,綿陽(yáng)市北川縣、平武縣,廣元市北川縣,樂(lè)山市馬邊彝族自治縣,眉山市洪雅縣,雅安市滎經(jīng)縣、寶興縣,甘孜州康定縣、瀘定縣、九龍縣,阿壩州汶川縣、九寨溝縣,涼山州冕寧縣、美姑縣、雷波縣,共9市18縣40個(gè)自然村。其中馬邊彝族自治縣、美姑縣、雷波縣為國(guó)家級(jí)貧困縣。根據(jù)2015年發(fā)布的第四次大熊貓調(diào)查報(bào)告,調(diào)研區(qū)域共有野生大熊貓數(shù)量482只,占到四川全省野生大熊貓數(shù)量的30%以上,大熊貓種群密度達(dá)到0.092 1只/km2。

    1.2 變量選擇

    在對(duì)農(nóng)戶家庭純收入影響因素的分析中,自變量主要包括戶主特征變量、家庭特征變量、資源稟賦變量及保護(hù)區(qū)變量4個(gè)部分。家庭特征變量包括戶主性別、戶主年齡、戶主健康、戶主民族、戶主是否為村干部、受教育程度、勞動(dòng)力人數(shù)、社會(huì)關(guān)系、家庭負(fù)擔(dān)比、市場(chǎng)距離及外出務(wù)工人數(shù),變量解釋如表2所示。教育、健康及家庭勞動(dòng)力人數(shù)作為重要的人力資本要素,對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生顯著正向影響[7]。親朋好友中能人數(shù)量越多,社會(huì)關(guān)系就越豐富,農(nóng)戶獲取收入的來(lái)源途徑更加廣泛。家庭負(fù)擔(dān)比反映家庭勞動(dòng)力人口的撫養(yǎng)壓力,負(fù)擔(dān)比越大,越不利于家庭收入的提高。擔(dān)任村干部能夠使得農(nóng)戶獲取更多社會(huì)資源,有機(jī)會(huì)接觸更多外界信息,從政策措施中獲益更多。市場(chǎng)距離對(duì)農(nóng)戶獲取信息能力具有重要影響。同時(shí),越靠近當(dāng)?shù)厥袌?chǎng),交通也越便利。外出務(wù)工收入已經(jīng)成為農(nóng)戶當(dāng)前收入的重要來(lái)源[8]。資源稟賦變量包括農(nóng)戶家庭平均耕地面積、家庭平均林地面積。耕地面積與林地面積直接決定農(nóng)戶農(nóng)林業(yè)收入水平。以土地為代表的物質(zhì)資本,對(duì)農(nóng)戶收入的影響作用不可忽略,農(nóng)戶擁有的土地面積是農(nóng)戶收入的根源[9]。保護(hù)區(qū)變量是研究的重點(diǎn),包括農(nóng)戶是否位于保護(hù)區(qū)內(nèi)、是否參與生態(tài)旅游、是否參與保護(hù)區(qū)培訓(xùn)、是否參與保護(hù)區(qū)發(fā)展項(xiàng)目。有學(xué)者從外部環(huán)境視角出發(fā),認(rèn)為農(nóng)戶收入與所在地區(qū)環(huán)境具有密切關(guān)系[10]。區(qū)內(nèi)外農(nóng)戶在政策限制、交通狀況等方面存在差異,對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生一定影響。生態(tài)旅游是農(nóng)戶脫貧致富的有效渠道,能夠極大提高保護(hù)區(qū)農(nóng)戶家庭收入[11]。農(nóng)戶參與保護(hù)區(qū)培訓(xùn)、參與保護(hù)區(qū)發(fā)展項(xiàng)目能夠有效減少農(nóng)戶對(duì)自然資源的依賴,變更生計(jì)方式[12]。據(jù)此,從保護(hù)區(qū)變量、家庭特征變量及資源稟賦變量3個(gè)方面對(duì)農(nóng)戶收入的影響因素進(jìn)行研究。

    表 2 變量解釋

    1.3 模型構(gòu)建

    考慮到多元線性回歸只能分析自變量對(duì)因變量均值的影響,無(wú)法反映對(duì)人均純收入其他位置分布的影響,因而應(yīng)用分位數(shù)回歸探索保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭純收入的影響因素。該模型于1978年由Koenker和Bassett提出,可深入了解各個(gè)影響因素對(duì)不同收入農(nóng)戶分布狀況的影響,可提供條件分布y|x較為全面的信息,可對(duì)1/10、1/2、9/10等重要條件分位點(diǎn)進(jìn)行估計(jì)。同時(shí),能夠有效解決異方差問(wèn)題,其并未嚴(yán)格要求擾動(dòng)項(xiàng)Ui呈正態(tài)分布假設(shè),以殘差絕對(duì)值的加權(quán)平均值為最小化目標(biāo)函數(shù),能夠使分位數(shù)估計(jì)更為穩(wěn)健[6]。具體模型表達(dá)式如下:

    1.4 調(diào)查研究

    課題組于2015年8月以及11月對(duì)四川省大熊貓自然保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)研,國(guó)家級(jí)與省級(jí)自然保護(hù)區(qū)選取比例控制為3∶1。調(diào)研采取分層抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式,由博士研究生及碩士研究生組成的調(diào)查組對(duì)戶主進(jìn)行一對(duì)一訪談,其他家庭成員補(bǔ)充的方式,即時(shí)記錄農(nóng)戶信息。共收到農(nóng)戶問(wèn)卷1 012份,剔除數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失扭曲的問(wèn)卷,最終有效問(wèn)卷927份,問(wèn)卷有效率為91.6%。除課題組調(diào)研數(shù)據(jù)外,其他二手?jǐn)?shù)據(jù)主要來(lái)源于《四川省第四次大熊貓調(diào)查報(bào)告》及當(dāng)?shù)亓謽I(yè)局提供的相關(guān)資料。

    2 結(jié)果與分析

    被調(diào)查農(nóng)戶基本特征如表3所示,樣本農(nóng)戶家庭戶主以男性居多;調(diào)查對(duì)象年齡最小為19歲,最大為93歲,年齡主要集中在31~45歲及46~60歲之間;農(nóng)戶受教育水平偏低;家庭規(guī)模主要為4~6人的中型家庭??傮w來(lái)看,農(nóng)戶收入水平偏低,人均純收入低于2015年國(guó)家貧困線2 800元的農(nóng)戶所占比例高于30%。各變量調(diào)查數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

    表 3 被調(diào)查農(nóng)戶基本特征

    表 4 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    Table 4 Descriptive statistics of variables

    變量均值標(biāo)準(zhǔn)差y8.330.501x110.140.346x1247.7612.631x130.450.497x142.041.909x150.050.354x216.863.541x222.181.317x233.985.021x240.360.354x256.5719.980x260.881.041x310.200.580x320.661.738x410.770.423x420.270.450x430.460.499x440.340.475

    2.1 家庭特征變量對(duì)收入影響及作用程度

    采用OLS模型和分位數(shù)回歸模型對(duì)保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭收入影響因素進(jìn)行分析的結(jié)果如表5所示。

    在家庭特征變量中,戶主健康因素在OLS及分位數(shù)回歸模型中都對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入產(chǎn)生顯著正向影響。通過(guò)分位數(shù)回歸分析可以看出,不同分位參數(shù)值水平呈中間高兩端低的變化趨勢(shì),說(shuō)明戶主健康因素對(duì)農(nóng)戶收入水平兩端的影響小于對(duì)中間水平的影響。

    教育因素作為人力資本重要因素,對(duì)家庭人均純收入產(chǎn)生正向顯著影響。家庭平均受教育年限每增加1年,人均純收入平均增加3.3%,在高分位數(shù)0.5、0.9水平下受教育年限影響顯著,且參數(shù)值呈上升趨勢(shì),說(shuō)明不同收入階層農(nóng)戶從受教育程度提高中獲得的收益存在差異,越是高收入人群,受影響程度越大,增收效果越明顯。

    家庭勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)家庭人均收入均呈顯著正向影響。分位數(shù)回歸參數(shù)值從整體來(lái)看,呈下降趨勢(shì),勞動(dòng)力人數(shù)的增加對(duì)低收入農(nóng)戶增收效益明顯高于中高收入農(nóng)戶,勞動(dòng)力人數(shù)每增加1人,低收入農(nóng)戶家庭人均純收入增加9%,中收入農(nóng)戶增加7%,高收入農(nóng)戶增加6.6%。

    社會(huì)關(guān)系對(duì)農(nóng)戶家庭純收入產(chǎn)生正向顯著影響。說(shuō)明社會(huì)資源豐富能夠有效提高農(nóng)戶家庭人均純收入,同時(shí)自變量回歸參數(shù)值呈現(xiàn)由低分位點(diǎn)向高分位點(diǎn)遞減的變化趨勢(shì),可以看出社會(huì)關(guān)系對(duì)低收入農(nóng)戶影響顯著高于中高收入農(nóng)戶,保護(hù)區(qū)低收入水平農(nóng)戶從能人社會(huì)資源中獲益更多。

    表 5 農(nóng)戶收入水平OLS回歸分析與分位數(shù)回歸分析結(jié)果

    說(shuō)明:觀測(cè)值為927;、、分別代表顯著性水平10%、5%、1%。

    家庭負(fù)擔(dān)比對(duì)人均家庭純收入產(chǎn)生負(fù)向顯著影響。不同分位數(shù)點(diǎn)參數(shù)絕對(duì)值呈現(xiàn)由低分位水平向高分位水平遞減的變化趨勢(shì),在0.1分位點(diǎn),家庭負(fù)擔(dān)比每增加1%,農(nóng)戶收入減少18.4%,而在0.5分位點(diǎn),農(nóng)戶收入減少17%,0.9分位點(diǎn)下,農(nóng)戶收入減少9.2%,說(shuō)明農(nóng)戶家庭收入水平較低的群體受到家庭負(fù)擔(dān)比上升的負(fù)向影響更大。這非常不利于提高農(nóng)戶收入水平,尤其是低收入農(nóng)戶家庭。

    市場(chǎng)距離因素對(duì)平均農(nóng)戶家庭人均純收入呈負(fù)向顯著影響。分位數(shù)回歸分析表明:在0.5、0.9分位點(diǎn),市場(chǎng)距離在1%統(tǒng)計(jì)水平下對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生顯著影響,市場(chǎng)距離每縮短1 km,農(nóng)戶家庭收入分別增加0.2%、0.3%,自變量參數(shù)絕對(duì)值呈低分位水平向中高分位水平遞增的變化趨勢(shì),縮短市場(chǎng)距離對(duì)高收入階層農(nóng)戶增收效果明顯。高收入農(nóng)戶往往對(duì)區(qū)位資源、市場(chǎng)機(jī)會(huì)更為敏感。

    外出務(wù)工人數(shù)對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入產(chǎn)生正向顯著影響。在分位數(shù)回歸中,自變量參數(shù)值呈階梯狀由低收入農(nóng)戶向高收入農(nóng)戶遞減,在0.1分位水平下,外出打工人數(shù)增加1人,農(nóng)戶家庭人均純收入提高13.2%,在0.5分位水平增加6.6%,在0.9分位水平增加3.25%,說(shuō)明當(dāng)前外出打工已經(jīng)成為提高保護(hù)區(qū)農(nóng)戶收入的重要途徑,尤其成為低收入農(nóng)戶的重要收入來(lái)源,而高收入農(nóng)戶由于其人力資本、物質(zhì)資本相對(duì)豐富,收入來(lái)源多樣化,外出打工收入對(duì)其家庭平均收入的影響低于中低收入農(nóng)戶家庭。

    戶主性別、年齡、民族以及是否擔(dān)任村干部對(duì)家庭人均純收入不存在顯著性影響。

    2.2 資源稟賦特征變量對(duì)收入影響及作用程度

    在資源稟賦因素中,人均耕地面積、人均林地面積均對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入產(chǎn)生正向顯著影響。分位數(shù)回歸結(jié)果顯示,兩者回歸系數(shù)整體呈下降趨勢(shì),人均耕地面積對(duì)低收入農(nóng)戶家庭收入影響顯著且影響程度高于中高收入層級(jí)農(nóng)戶家庭,而人均林地面積對(duì)中低收入農(nóng)戶影響顯著且影響程度高于高收入層級(jí)農(nóng)戶家庭。

    2.3 保護(hù)區(qū)變量特征變量對(duì)收入影響及作用程度

    在保護(hù)區(qū)變量因素中,生態(tài)旅游對(duì)農(nóng)戶家庭人均收入影響程度最大,參與生態(tài)旅游使農(nóng)戶平均人均純收入提高21.8%,0.1、0.5及0.9分位點(diǎn)分別推動(dòng)各層級(jí)農(nóng)戶家庭人均純收入提高15.4%、21.1%及24.0%,收入拉動(dòng)效果明顯。從自變量參數(shù)值可以看出,生態(tài)旅游對(duì)高收入農(nóng)戶的提升作用更為明顯,成效更大。

    農(nóng)戶參加保護(hù)區(qū)培訓(xùn)能夠顯著提高農(nóng)戶家庭收入12.8%。進(jìn)一步而言,保護(hù)區(qū)培訓(xùn)對(duì)中低收入農(nóng)戶作用更大,0.1分位點(diǎn)農(nóng)戶及0.5分位點(diǎn)農(nóng)戶分別增收14.9%和13.9%。保護(hù)區(qū)培訓(xùn)能夠有效緩解保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)農(nóng)戶的貧困問(wèn)題。

    保護(hù)區(qū)發(fā)展項(xiàng)目作為緩解保護(hù)與發(fā)展矛盾的重要手段,對(duì)農(nóng)戶家庭收入增加產(chǎn)生顯著影響。OLS模型顯示,保護(hù)區(qū)發(fā)展項(xiàng)目使農(nóng)戶家庭人均收入顯著增加13.4%,尤其對(duì)中低收入農(nóng)戶產(chǎn)生較大正向影響,中低收入農(nóng)戶分別增收15.2%和13.1%,增收效果呈遞減趨勢(shì)。

    保護(hù)區(qū)設(shè)置對(duì)農(nóng)戶收入在10%顯著性水平上產(chǎn)生負(fù)向顯著影響,尤其是中低端收入農(nóng)戶。

    3 結(jié)論與政策建議

    3.1 結(jié)論

    利用四川大熊貓自然保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)927戶農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),從家庭基本特征、資源稟賦、保護(hù)區(qū)三大方面,對(duì)影響保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶收入的因素進(jìn)行探究,運(yùn)用分位數(shù)回歸分析方法揭示不同因素對(duì)不同收入層級(jí)農(nóng)戶收入的作用方向及影響程度。研究結(jié)果表明:在家庭基本特征上,保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭收入受到戶主健康狀況、家庭平均受教育程度及勞動(dòng)力數(shù)量的正向顯著影響,但對(duì)各收入階層的影響程度不一。平均受教育水平對(duì)中高收入階層增收顯著;勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)中低收入階層有顯著的增收效果;社會(huì)關(guān)系對(duì)各收入階層農(nóng)戶均產(chǎn)生正向顯著影響,對(duì)高端收入農(nóng)戶的收入增效明顯高于中低端收入農(nóng)戶;戶主性別、年齡、少數(shù)民族家庭、是否為村干部均未對(duì)保護(hù)區(qū)農(nóng)戶收入產(chǎn)生顯著影響;家庭負(fù)擔(dān)比、市場(chǎng)距離對(duì)各階層農(nóng)戶產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,家庭負(fù)擔(dān)比對(duì)低端收入農(nóng)戶影響最大,而市場(chǎng)距離則對(duì)高收入農(nóng)戶影響最大;外出打工對(duì)各階層農(nóng)戶呈正向顯著影響,影響呈遞減趨勢(shì)。人均耕地面積對(duì)低端收入農(nóng)戶產(chǎn)生正向影響,而人均林地面積對(duì)保護(hù)區(qū)中低收入農(nóng)戶產(chǎn)生正向顯著影響。保護(hù)區(qū)設(shè)置對(duì)農(nóng)戶尤其是中低端收入農(nóng)戶的收入產(chǎn)生負(fù)向顯著影響;生態(tài)旅游對(duì)各階層農(nóng)戶產(chǎn)生顯著正向影響,對(duì)中高收入層農(nóng)戶增效明顯,對(duì)高收入層農(nóng)戶收入貢獻(xiàn)率最高;保護(hù)區(qū)發(fā)展項(xiàng)目及相關(guān)培訓(xùn)顯著提升各階層農(nóng)戶收入。

    3.2 建議

    提高保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)農(nóng)戶收入是緩解保護(hù)與發(fā)展矛盾的直接有效手段,保護(hù)區(qū)在生物多樣性保護(hù)的同時(shí)也應(yīng)該有義務(wù)提高社區(qū)收入水平,促進(jìn)社區(qū)參與保護(hù)的意愿和能力。為了提高保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)的收入水平,政府和保護(hù)區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)3個(gè)方面的工作。

    第一,教育水平低、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、資源利用受限是制約保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)農(nóng)戶發(fā)展的三大重要因素,尤其自然資源是低收入農(nóng)戶賴以生存的基礎(chǔ),因而政府需要加大對(duì)保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)教育和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,在保護(hù)政策制定時(shí)充分考慮到周邊社區(qū)的利益訴求,給予合理和可持續(xù)的資源使用權(quán)利,涉及到農(nóng)戶資源權(quán)屬利益時(shí),要確定合理的補(bǔ)償制度,通過(guò)生態(tài)補(bǔ)償收入和可持續(xù)的資源利用來(lái)增加農(nóng)戶家庭的農(nóng)林業(yè)收入和補(bǔ)貼性收入。

    第二,保護(hù)區(qū)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)該重視社區(qū)共管工作,中央財(cái)政應(yīng)給地處貧困縣的保護(hù)區(qū)設(shè)置專項(xiàng)資金用于開展社區(qū)工作,為周邊社區(qū)量身打造社區(qū)發(fā)展計(jì)劃,通過(guò)發(fā)展項(xiàng)目減輕社區(qū)對(duì)自然資源的依賴,提高能源利用效率,同時(shí)定期為農(nóng)戶開展技術(shù)培訓(xùn),包括農(nóng)林業(yè)經(jīng)營(yíng)技術(shù)、生態(tài)旅游經(jīng)營(yíng)管理等培訓(xùn),從而提高農(nóng)林業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和家庭非農(nóng)收入水平。

    第三,開展環(huán)境宣教活動(dòng),讓社會(huì)各界力量意識(shí)到保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)在生物多樣性保護(hù)中的重要性,同時(shí)關(guān)注到周邊社區(qū)為保護(hù)事業(yè)做出的犧牲,動(dòng)員社會(huì)公益組織等非政府機(jī)構(gòu)的力量幫扶社區(qū)發(fā)展,一對(duì)一的幫扶對(duì)提高社區(qū)家庭收入卓有成效,但僅僅依靠政府的力量是不夠的,只有動(dòng)員社會(huì)組織參與進(jìn)去才能激發(fā)活力,從而增強(qiáng)家庭社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和可持續(xù)生計(jì)能力,真正提高社區(qū)的家庭收入。

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    10.16832/j.cnki.1005-9709.2017.02.009

    2016-10-12 基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71373024)、林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(xiàng)項(xiàng)目(201404422)、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大資助項(xiàng)目(11&ZD042)

    馬奔(1992-),男,江蘇泰興人,博士生,從事資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)方面的研究,(電話)15010064768,(E-mail)mabenbl@163.com。

    溫亞利(1963-),男,黑龍江綏化人,教授,博士生導(dǎo)師,從事資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)方面的研究,(電話)010-62338455,(E-mail)wenyali2003@163.com。

    D422.7

    A

    1005-9709(2017)02-0045-06

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