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    國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的應(yīng)用

    2017-06-26 11:05:57白健楊志方連彥澤
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)平臺(tái)云計(jì)算應(yīng)用

    白健+楊志方+連彥澤

    【摘 要】隨著我國(guó)航天事業(yè)的快速發(fā)展,我國(guó)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)也得到了很大發(fā)展,且兩者之間的數(shù)據(jù)具備一定的共性,因此國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)也逐漸在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。在此背景下,論文首先對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單概述,進(jìn)而對(duì)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的應(yīng)用展開了具體分析。

    【Abstract】With the rapid development of China's aerospace industry, China's cloud computing and big data platform has been developed greatly, and the data between the two have certain similarities, so domestic satellite data have also been increasingly widely used in cloud computing and large data platform. In this context, the paper first gives a brief overview of cloud computing and big data, and then analyzes the application of domestic satellite data in cloud computing and large data platform.

    【關(guān)鍵詞】國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù);云計(jì)算;大數(shù)據(jù)平臺(tái);應(yīng)用

    【Keywords】domestic satellite data; cloud computing; large data platform; application

    【中圖分類號(hào)】TP39 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069(2017)06-0148-02

    1 引言

    在我國(guó)進(jìn)入新世紀(jì)后,和我國(guó)電子商務(wù)一起的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)也逐漸成了時(shí)代標(biāo)志。而基于目前日益成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù),將其引入我國(guó)的衛(wèi)星控制系統(tǒng)中,并服務(wù)于我國(guó)的衛(wèi)星軌道運(yùn)行管理,可有效發(fā)揮出云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速存取、模式靈活、高并發(fā)訪問以及可橫向擴(kuò)展伸縮等特性?;诖?,文章以國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)和云計(jì)算與大數(shù)據(jù)平臺(tái)為中心,分兩部分展開了細(xì)致的分析探討,旨在提供一些有關(guān)該方面的理論參考,為我國(guó)衛(wèi)星事業(yè)以及云計(jì)算與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展提供一些幫助,以下是具體內(nèi)容。

    2 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概述

    2.1 云計(jì)算

    云計(jì)算指的是在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)不斷增加的背景下,交付和使用模式,通過互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)擴(kuò)展,經(jīng)常指的是一種虛擬化的資源。而云計(jì)算其實(shí)是互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)的一種別稱,因此云計(jì)算也可以稱作互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算[1]。目前在學(xué)術(shù)界關(guān)于云計(jì)算的定義并不統(tǒng)一,一方面是因?yàn)樵朴?jì)算的誕生時(shí)間較短,還處于不斷的變化發(fā)展當(dāng)中,另一方面是基于云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)背景,云計(jì)算本身就難以進(jìn)行框定。目前較為認(rèn)可的觀點(diǎn)為,云計(jì)算指的是企業(yè)或政府將需要計(jì)算的信息,依托于網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行計(jì)算,然后再基于廣泛的信息和數(shù)據(jù)共享,達(dá)到高針對(duì)性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息的分析結(jié)果。

    2.2 大數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)在含義上和字面意思相似,指的是海量的數(shù)據(jù)、巨量的數(shù)據(jù),其具體指的是在數(shù)據(jù)的規(guī)模已經(jīng)達(dá)到難以通過人工方式進(jìn)行管理、截取、處理并整理為人類可以解讀的信息。

    2.3 云計(jì)算帶來的信息安全挑戰(zhàn)

    云計(jì)算從誕生到目前的大規(guī)模應(yīng)用,其在為人類活動(dòng)提供各種數(shù)據(jù)支持的同時(shí),也對(duì)人類的網(wǎng)絡(luò)信息安全造成了一定的影響。具體而言集中于三個(gè)方面:其一,在云計(jì)算環(huán)境下,傳統(tǒng)的安全產(chǎn)品難以應(yīng)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和結(jié)構(gòu)。因?yàn)樵谠朴?jì)算環(huán)境下,前端的Web服務(wù)和后端的數(shù)據(jù)庫(kù)可能都處于同一服務(wù)器中,因此在數(shù)據(jù)的傳輸過程中,可能不需要通過物理交換機(jī)便可以完成,因此傳統(tǒng)的信息安全設(shè)備難以獲取其數(shù)據(jù),導(dǎo)致傳統(tǒng)安全措施中的訪問控制、攻擊檢查以及審計(jì)等都難以進(jìn)行。其二,云計(jì)算除了會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)的信息安全問題難以避免之外,還會(huì)引起一些新的安全問題。云計(jì)算在其安全架構(gòu)方面,其一個(gè)關(guān)鍵性特點(diǎn)便是云計(jì)算提供的安全等級(jí)越低,云計(jì)算的購(gòu)買使用者所要承擔(dān)的安全風(fēng)險(xiǎn)和管理職責(zé)就越多。其中云計(jì)算誕生的新數(shù)據(jù)安全包括,數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)傳輸以及數(shù)據(jù)殘留等多個(gè)方面。其三,云計(jì)算本身的環(huán)境,就是對(duì)傳統(tǒng)安全產(chǎn)品計(jì)算性能的一種挑戰(zhàn)。目前使用較為廣泛的安全產(chǎn)品,其性能往往已經(jīng)十分落后,導(dǎo)致其在性能上已經(jīng)難以符合目前云計(jì)算特征。

    2.4 大數(shù)據(jù)的作用

    大數(shù)據(jù)的作用很多,其中最為明顯的就是可以有效化解APT危機(jī)。近年來,APT攻擊已經(jīng)成為一種十分熱門的話題。具體而言,其就是指黑客組織有針對(duì)性的對(duì)某一個(gè)具備一定價(jià)值的目標(biāo),進(jìn)行緩慢的、長(zhǎng)期的但具備高技術(shù)含量的攻擊。而云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生成功地實(shí)現(xiàn)了整個(gè)IT領(lǐng)域內(nèi)的存儲(chǔ)和計(jì)算資源的擴(kuò)展,進(jìn)而也就給信息用戶在信息安全上提供了一個(gè)信息的大數(shù)據(jù)處理和信息平臺(tái)的技術(shù)支撐,其可以說是對(duì)整個(gè)信息安全產(chǎn)品的一次革命性創(chuàng)新。

    數(shù)據(jù)加密系統(tǒng)是其中最具備代表性的安全產(chǎn)品,數(shù)據(jù)加密指的是對(duì)數(shù)據(jù)信息的一種重新組合,其需要在收發(fā)雙方的基礎(chǔ)上,才可以實(shí)現(xiàn)對(duì)初始網(wǎng)絡(luò)信息的還原。其在數(shù)據(jù)加密系統(tǒng)的具體應(yīng)用上,在校園網(wǎng)的內(nèi)部信息數(shù)據(jù)的完整性以及安全性上,都具有很好的使用效果。在一定程度上也可以說,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)可以確保數(shù)據(jù)在傳輸、收錄以及轉(zhuǎn)換和使用的過程中不會(huì)被第三方截取。

    3 國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的應(yīng)用分析

    目前在國(guó)家范圍內(nèi),云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)本身就是科技界最為熱門的話題,而兩者除了在技術(shù)上具備高相關(guān)之外,本身所遇到的發(fā)展瓶頸也是十分相似的,即如何將以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的新技術(shù)和新的業(yè)務(wù)模式更好地與我國(guó)的國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)項(xiàng)聯(lián)系起來,實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地,進(jìn)而國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星可以基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新,更好地發(fā)揮出其技術(shù)特點(diǎn),同時(shí)也實(shí)現(xiàn)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的自身轉(zhuǎn)型。具體而言,就是指依托于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)我國(guó)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)專業(yè)性和保密性的提升,進(jìn)而擁有我國(guó)自身的國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),保障我國(guó)在衛(wèi)星上的核心知識(shí)為自身所掌握,做到自給自足,不求于人。

    具體而言,依托于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)首先可以更好地對(duì)我國(guó)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星的運(yùn)控?cái)?shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行更為深入的觀察,將衛(wèi)星運(yùn)控的相關(guān)背景知識(shí)進(jìn)行細(xì)致介紹,并就衛(wèi)星運(yùn)控?cái)?shù)據(jù)管理和云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)特點(diǎn)之間的相適應(yīng)性進(jìn)行分析。具體而言,需要分析No SOL數(shù)據(jù)理論技術(shù)以及分布式存儲(chǔ)處理框架Hadoop的理論技術(shù),并對(duì)傳統(tǒng)關(guān)系型模型以及No SOL模型中的差異進(jìn)行分析,從而進(jìn)一步證明No SOL數(shù)據(jù)理論技術(shù)以及分布式存儲(chǔ)處理框架Hadoop在國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)運(yùn)控管理上更為適用的特點(diǎn)。而且基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分布式存儲(chǔ)處理框架Hadoop,可以將海量結(jié)構(gòu)化的衛(wèi)星工程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至HBase數(shù)據(jù)模型中,并可以自動(dòng)選擇最為優(yōu)化的處理方案,而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的衛(wèi)星生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù),可以將其儲(chǔ)存至分布式的HDFS文件系統(tǒng)上,這些數(shù)據(jù)可以在HBase數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)中獲得可擴(kuò)展特性以及快速查詢等相應(yīng)特性。

    4 結(jié)語

    綜上所述,隨著我國(guó)云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,目前社會(huì)中的各行各業(yè)都開始將云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用其中,并取得了一定效果。對(duì)于我國(guó)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星的數(shù)據(jù)處理而言,其一方面是國(guó)家的機(jī)密所在,同時(shí)其準(zhǔn)確性也對(duì)我國(guó)平常百姓的生活有一定程度的影響。而將云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)充分地和我國(guó)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,實(shí)現(xiàn)兩者之間的完美結(jié)合,可以有效提升國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的安全性和精準(zhǔn)性,繼而實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的有效、高速以及安全地獲取、傳輸和處理。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】范存群,趙現(xiàn)綱,黃彬彬,等.云化衛(wèi)星地面系統(tǒng)中基于云模型的資源映射方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(11):38-42.

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