基于大數(shù)據(jù)分析的智慧倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)設(shè)計(jì)

楊超++馬韻潔++孫威蔚

摘 要 針對(duì)大型供應(yīng)鏈管理服務(wù)商倉(cāng)庫(kù)數(shù)量的增多，數(shù)據(jù)資源分散，管理手段落后等問(wèn)題，本文提出基于大數(shù)據(jù)分析的智慧倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)，解決倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)整合問(wèn)題，并利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深度挖掘企業(yè)運(yùn)營(yíng)信息，使倉(cāng)庫(kù)管理者能夠及時(shí)全面了解倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵指標(biāo)，同時(shí)解決了企業(yè)管控和管理全過(guò)程的協(xié)調(diào)、管理、協(xié)同、決策。

【關(guān)鍵詞】智慧倉(cāng)儲(chǔ) 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)

大型供應(yīng)鏈管理服務(wù)商通常具備多條成熟的運(yùn)輸線路以及遍布全國(guó)的貨物倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)日益擴(kuò)大的交易規(guī)模和業(yè)務(wù)范圍，各地倉(cāng)儲(chǔ)和物流運(yùn)輸每日可采集豐富的交易、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、供應(yīng)商等數(shù)據(jù)，單一的企業(yè)ERP系統(tǒng)只能完成資源管理，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分析和企業(yè)更高要求的數(shù)據(jù)分析能力有限，于是，企業(yè)智慧倉(cāng)儲(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。

本文提出的智慧倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)，運(yùn)用了先進(jìn)的RFID技術(shù)、視頻分析技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，不僅解決了分散在各處的倉(cāng)庫(kù)智慧化管理，還可將倉(cāng)庫(kù)和物流各類運(yùn)營(yíng)及管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)同步上傳至大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)和管理信息資源的整合與共享，并依托各類基礎(chǔ)信息庫(kù)，為企業(yè)管理者提供智能決策支持。

1 智慧倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)

智慧倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)是一個(gè)功能完備的基礎(chǔ)平臺(tái)，系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示，分五層結(jié)構(gòu)：感知層、傳輸層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層。

1.1 感知層

包括RFID讀寫器、激光雷達(dá)、視頻終端、門禁對(duì)講、溫濕度傳感器和警報(bào)器。

1.2 傳輸層

采用有線局域網(wǎng)或WIFI無(wú)線通信方式與支撐平臺(tái)連接并傳輸數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)層

包括設(shè)備信息庫(kù)、業(yè)務(wù)信息庫(kù)、監(jiān)控信息庫(kù)和人員信息庫(kù)。

1.4 服務(wù)層

包括RFID中間件、ESB總線和第三方接口等模塊，為整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行提供服務(wù)支撐。

1.5 應(yīng)用層

包括倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)管理、安防管理、人員管理、報(bào)表分析和系統(tǒng)管理等功能。

通過(guò)智慧倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物入庫(kù)、出庫(kù)、移庫(kù)、盤點(diǎn)等基本業(yè)務(wù)的智能化處理，其中，視頻分析技術(shù)還可實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)的安防管理、人員管理等功能，不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)倉(cāng)庫(kù)的智能化管理，還能夠收集物流和倉(cāng)儲(chǔ)的各個(gè)生產(chǎn)過(guò)程和任務(wù)執(zhí)行中產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，作為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)源的重要組成部分，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析提供了基礎(chǔ)。

2 智慧倉(cāng)儲(chǔ)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智慧倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)將各地的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一上傳至企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行分類和對(duì)分散及重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、匯總、抽取、挖掘、分析形成物流與倉(cāng)儲(chǔ)有價(jià)值的大數(shù)據(jù)，便可應(yīng)用于企業(yè)管控和管理全過(guò)程的協(xié)調(diào)、管理、協(xié)同、決策。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)如下圖所示，分為數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)獲取、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)服務(wù)四層。

數(shù)據(jù)源層主要實(shí)現(xiàn)采集前端各類感知設(shè)備以及各倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)獲取層實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出。

大數(shù)據(jù)處理層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和并行計(jì)算，并統(tǒng)一提供資源的調(diào)度服務(wù)、訪問(wèn)服務(wù)、管理監(jiān)控服務(wù)和權(quán)限控制服務(wù)等。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸調(diào)度、儲(chǔ)位管理、可追溯管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷等各類智慧化應(yīng)用。

2.1 運(yùn)輸調(diào)度

通過(guò)大數(shù)據(jù)優(yōu)化任務(wù)發(fā)運(yùn)計(jì)劃，使運(yùn)輸任務(wù)最大程度地銜接起來(lái)，達(dá)到整個(gè)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)任務(wù)協(xié)調(diào)排程，合理組織運(yùn)輸工作和車輛調(diào)配，提高運(yùn)輸調(diào)度水平。

2.2 儲(chǔ)位管理

通過(guò)對(duì)產(chǎn)品的進(jìn)出貨數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整理、分類，深度挖掘不同類別之間的相關(guān)關(guān)系，再配合波次作業(yè)手段，優(yōu)化揀貨單，提高倉(cāng)儲(chǔ)工作效率。

2.3 可追溯管理

借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)智能分析及智慧倉(cāng)儲(chǔ)前端采集信息，建立產(chǎn)品檔案，全面直觀地展示品牌形象，借助供應(yīng)鏈系統(tǒng)與電子商務(wù)交易平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)督產(chǎn)品生產(chǎn)、交易和運(yùn)輸全過(guò)程。

2.4 精準(zhǔn)營(yíng)銷

通過(guò)收集各個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)上同類產(chǎn)品的銷售價(jià)格、數(shù)量、潛力，以及老客戶的個(gè)人資料、交易行為、忠誠(chéng)度等信息，同時(shí)深度挖掘潛在客戶，制定一些優(yōu)惠政策，激發(fā)購(gòu)買的積極性，定向推送產(chǎn)品信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

3 結(jié)束語(yǔ)

基于大數(shù)據(jù)分析的智慧倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)，適用于擁有多個(gè)分散倉(cāng)庫(kù)的大型企業(yè)，不僅使倉(cāng)庫(kù)管理者能夠及時(shí)掌握倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行情況，更將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到物流領(lǐng)域，對(duì)于建設(shè)智能倉(cāng)儲(chǔ)體系，優(yōu)化物流運(yùn)作流程，提升物流倉(cāng)儲(chǔ)的自動(dòng)化、智能化水平有著積極的推進(jìn)作用。

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