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    機(jī)遇·挑戰(zhàn)·應(yīng)對(duì):大數(shù)據(jù)時(shí)代下的政府治理變革

    2017-06-26 17:42:01王超
    重慶行政 2017年2期
    關(guān)鍵詞:決策時(shí)代政府

    王超

    黨的十八屆五中全會(huì)將大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,十三五規(guī)劃明確提出:實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。習(xí)近平總書(shū)記、李克強(qiáng)總理多次實(shí)地考察調(diào)研大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略問(wèn)題。大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略正是基于大數(shù)據(jù)發(fā)展是全球趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)作為政府治理和公共服務(wù)的重要戰(zhàn)略資源和基礎(chǔ)設(shè)施,與政府治理緊密相關(guān),“大數(shù)據(jù)技術(shù)”在國(guó)外政府治理中應(yīng)用非常廣泛和深入,政府治理現(xiàn)代化的目標(biāo)要求變革政府治理,以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

    一、走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代:政府治理的機(jī)遇

    早在1980年,未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書(shū)中,稱大數(shù)據(jù)為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”;從2009年開(kāi)始,“大數(shù)據(jù)”開(kāi)始成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯;媒體和業(yè)內(nèi)稱2013年為“大數(shù)據(jù)元年”;2015年我國(guó)將大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

    對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),業(yè)界和學(xué)界已達(dá)成共識(shí),即4V特點(diǎn):海量(Volume)指數(shù)據(jù)體量巨大,超規(guī)模,大容量;多樣(Variety)指數(shù)據(jù)類型繁多,形式多樣,非結(jié)構(gòu)化;高速(Velocity)指處理速度快;價(jià)值(Value)指商業(yè)價(jià)值高。

    (一)大數(shù)據(jù)時(shí)代:三個(gè)轉(zhuǎn)變

    大數(shù)據(jù)(bigdata),也稱為巨量資料,但是,多大的數(shù)據(jù)才能稱之為“大”,并沒(méi)有普遍適用的定義,需要指出的是,大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單羅列和堆積,而是需要對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心理念和精髓在于我們分析信息社會(huì)時(shí)轉(zhuǎn)變?nèi)齻€(gè)觀念。

    第一,“更多”:由隨機(jī)樣本轉(zhuǎn)變?yōu)槿w數(shù)據(jù)。我們可以分析更多的數(shù)據(jù),在特定條件下,甚至可以分析與某個(gè)現(xiàn)象相關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣。隨機(jī)采樣容易忽視細(xì)節(jié)和非常重要的問(wèn)題。

    第二,“更雜”:由精確數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榛祀s數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代追求大量數(shù)據(jù),允許不精確的數(shù)據(jù)。實(shí)際上只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且適用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法,95%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化,只有接受不精確性才能利用這些大量的數(shù)據(jù)。

    第三,“更好”:由因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)關(guān)系。尋找因果關(guān)系是政府長(zhǎng)期以來(lái)的習(xí)慣,哪怕確定因果關(guān)系很困難且意義不大。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,不用再過(guò)多的緊盯事物之間的因果關(guān)系,而應(yīng)該尋找事物的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)的核心就是建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)。

    (二)大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理面臨的機(jī)遇

    第一,大數(shù)據(jù)將影響政府的決策模式。政府決策的傳統(tǒng)模式是一個(gè)從點(diǎn)到面的過(guò)程:“調(diào)研—試點(diǎn)—反饋—推廣”。在這一過(guò)程中,調(diào)研數(shù)據(jù)和試點(diǎn)數(shù)據(jù)中的“樣本數(shù)據(jù)”比較有限。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,政府決策的基礎(chǔ)從少量的“樣本數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)楹A康摹叭w數(shù)據(jù)”,可以形成全新的決策模式:“數(shù)據(jù)采集—達(dá)到有效數(shù)量值—決策—評(píng)估—反饋—調(diào)整”。這能夠提高決策的科學(xué)性、代表性、回應(yīng)性。

    第二,大數(shù)據(jù)將影響政府的管理模式。傳統(tǒng)的政府管理注重事后分析應(yīng)對(duì):“事件發(fā)生—原因分析—采取措施”。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)更加注重事前監(jiān)測(cè),按照數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析、輸出的流程進(jìn)行網(wǎng)格化管理,較為準(zhǔn)確地把握事件發(fā)展的規(guī)律和傾向,從而預(yù)判危機(jī)事件發(fā)生的概率,形成一種全新的模式:“數(shù)據(jù)收集—量化分析—預(yù)判形勢(shì)—采取措施”。這樣就實(shí)現(xiàn)了“關(guān)口前移,源頭管理”,能夠防患于未然。

    第三,大數(shù)據(jù)將影響政府的工作方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,政府部門之間的物理界限將變得模糊,更加強(qiáng)調(diào)部門間的協(xié)同協(xié)作,相關(guān)的部門將會(huì)以統(tǒng)一、協(xié)同的方式提供公共服務(wù),如近些年全國(guó)各地正在探索建立行政審批服務(wù)中心就是體現(xiàn)。與此同時(shí),政府可以收集公眾的上網(wǎng)瀏覽偏好、網(wǎng)上評(píng)論傾向、服務(wù)申請(qǐng)項(xiàng)目等活動(dòng)數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,從而提供個(gè)性化、針對(duì)性的公共服務(wù)。

    二、分析大數(shù)據(jù)時(shí)代:政府治理的挑戰(zhàn)

    伴隨著機(jī)遇,政府在治理理念、治理方式、數(shù)據(jù)管理等方面的挑戰(zhàn)也隨之而來(lái),這些挑戰(zhàn)也是目前政府治理現(xiàn)代化過(guò)程中亟待解決的問(wèn)題。

    (一)政府治理理念面臨挑戰(zhàn)

    第一,領(lǐng)導(dǎo)干部認(rèn)識(shí)缺位。經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)研和問(wèn)卷調(diào)查,部分領(lǐng)導(dǎo)干部對(duì)大數(shù)據(jù)缺乏了解,沒(méi)有樹(shù)立互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維,不善于運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)輔助公共決策。有的同志認(rèn)為大數(shù)據(jù)與政府治理關(guān)聯(lián)不大,只與商業(yè)模式有關(guān);有的同志認(rèn)為大數(shù)據(jù)太過(guò)高端神秘,政府無(wú)從了解;還有同志認(rèn)為大數(shù)據(jù)只是流行詞匯,不必予以重視。

    第二,數(shù)據(jù)共享上不平等。數(shù)據(jù)共享上的不平等主要表現(xiàn)在兩方面,一是上級(jí)部門與下級(jí)部門數(shù)據(jù)共享不平等,上級(jí)部門往往只取不予,下級(jí)部門則不敢不給;二是政府部門與社會(huì)公眾之間數(shù)據(jù)享用不平等,政府實(shí)際上掌握大量個(gè)人的數(shù)據(jù)信息,但在部分?jǐn)?shù)據(jù)共享上,共享的理念還有待提高。

    第三,部分部門各自為政。電子政務(wù)的發(fā)展雖然建成了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng),政府部門大都設(shè)有自己的信息處室,但是各地方、各部門在建設(shè)時(shí)期、建設(shè)主體、業(yè)務(wù)領(lǐng)域、投入的人力財(cái)力均不同,建設(shè)的成效、質(zhì)量參差不齊,政府在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中面臨著各自為政、數(shù)據(jù)割據(jù)的情況,極易滋生“數(shù)據(jù)小農(nóng)思想”,導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島林立”和重復(fù)建設(shè)。

    (二)政府治理方式面臨挑戰(zhàn)

    第一,公共決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)欠缺。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求讓數(shù)據(jù)說(shuō)話,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。2015年重慶市實(shí)施的醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格調(diào)整改革遭遇挫折,這次醫(yī)改提高和降低了部分設(shè)備使用和治療項(xiàng)目的價(jià)格,雖然保持價(jià)格總量基本平衡,但沒(méi)有充分考慮到少數(shù)特殊群體如糖尿病患者的醫(yī)療消費(fèi)數(shù)據(jù),對(duì)特殊困難群體考慮不周;在配套改革措施尚未出臺(tái)的情況下,價(jià)格改革單兵突進(jìn),這反映公共決策數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不夠。

    第二,社會(huì)參與的“實(shí)質(zhì)性”不足。目前公眾參與以限制性參與、告知性參與和咨詢性參與為主,政府網(wǎng)站上的“建議征集”、“網(wǎng)站調(diào)查”等更新不及時(shí),政府重大決策中公眾參與不足,與公眾利益密切相關(guān)的重要信息公開(kāi)度不夠等。重慶市醫(yī)改遭遇挫折后,市物價(jià)局負(fù)責(zé)人事后也表示,方案制定前期調(diào)查研究不夠深入,聽(tīng)取公眾意見(jiàn)不夠廣泛,對(duì)特殊患者考慮不周。政府部分重大決策雖然開(kāi)展了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,但只僅限于內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并未開(kāi)展獨(dú)立的第三方重大決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。這反映出社會(huì)參與“實(shí)質(zhì)性”不足。

    第三,危機(jī)治理的監(jiān)測(cè)預(yù)警較弱。無(wú)論是上海踩踏事故,還是天津?;繁ㄊ鹿?,調(diào)查報(bào)告均顯示,事前數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、預(yù)警防范明顯不足,以上海踩踏事故為例,上海外灘迎新年活動(dòng)原本計(jì)劃控制在3000人左右,而數(shù)據(jù)顯示踩踏事故發(fā)生時(shí),約有31萬(wàn)人聚集在外灘,平均每平方米就有六至七人。這反映了部分地方政府在危機(jī)治理過(guò)程中,前期數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作不到位。

    (三)政府?dāng)?shù)據(jù)管理面臨挑戰(zhàn)

    政府?dāng)?shù)據(jù)作為國(guó)家核心資產(chǎn),對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治和安全都有著決定性作用。然而,目前政府?dāng)?shù)據(jù)管理至少面臨如下挑戰(zhàn):

    第一,數(shù)據(jù)管理的瓶頸。數(shù)據(jù)管理遇到瓶頸主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)碎片、“數(shù)據(jù)割據(jù)”、“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象大量存在。電子政務(wù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,雖然建成了大量縱橫向業(yè)務(wù)系統(tǒng),但建設(shè)時(shí)期、建設(shè)主體、業(yè)務(wù)領(lǐng)域等的不同導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式不統(tǒng)一,系統(tǒng)異構(gòu)、數(shù)據(jù)異構(gòu)導(dǎo)致政府在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中面臨著數(shù)據(jù)割據(jù)。政府部門條形化、層級(jí)化衍生出數(shù)據(jù)保護(hù)主義,在數(shù)據(jù)時(shí)代有增無(wú)減,很可能由“信息孤島”走向“數(shù)據(jù)孤島”。政府部門條形化、層級(jí)化衍生出數(shù)據(jù)保護(hù)主義,很可能由“信息孤島”走向“數(shù)據(jù)孤島”。以人才數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為例,就有統(tǒng)計(jì)局、人社局、組織部門等多方統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)的口徑、標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)果不一。

    第二,數(shù)據(jù)開(kāi)放的權(quán)衡。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,政府要權(quán)衡數(shù)據(jù)開(kāi)放和個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)開(kāi)放時(shí)間和程度、滿足社會(huì)需要和保護(hù)國(guó)家安全等多個(gè)方面,在這之中找到均衡點(diǎn)。如何均衡各方的數(shù)據(jù)需求是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府面臨的一大挑戰(zhàn)與難題。

    第三,可用數(shù)據(jù)的匱乏。在數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代,政府、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)和公眾卻總是存在著數(shù)據(jù)不足的感覺(jué),想用的、能用的數(shù)據(jù)無(wú)處可尋,可用的、可信的數(shù)據(jù)極端匱乏,這也是正常現(xiàn)象,在大數(shù)據(jù)時(shí)代初期,將存在“無(wú)用”數(shù)據(jù)爆炸與“可用”數(shù)據(jù)短缺并存的現(xiàn)象,折射出的是制度尷尬——政府在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)開(kāi)放等方面的制度缺位。

    三、應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代:政府治理的變革

    從政府治理角度而言,必須通過(guò)治道變革去應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的這些挑戰(zhàn),助推政府治理現(xiàn)代化。

    (一)大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理理念的變革

    第一,培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)干部大數(shù)據(jù)思維,提高大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略眼光。應(yīng)將“互聯(lián)網(wǎng)+”思維培養(yǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)培訓(xùn)納入各級(jí)黨政院校公務(wù)員的常規(guī)培訓(xùn)課程中,同時(shí)邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者和發(fā)改委、經(jīng)信委等部門負(fù)責(zé)同志到黨政院校宣講國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略和各地已開(kāi)展的大數(shù)據(jù)工作,揭開(kāi)大數(shù)據(jù)的神秘面紗,力爭(zhēng)在政務(wù)部門形成“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的工作理念和互聯(lián)網(wǎng)思維。

    第二,樹(shù)立開(kāi)放意識(shí)和包容心態(tài),強(qiáng)化數(shù)據(jù)共享的理念。美國(guó)政府的“開(kāi)放戰(zhàn)略”和世界“開(kāi)放聯(lián)盟”組織都表明“開(kāi)放”是大數(shù)據(jù)時(shí)代和“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的最強(qiáng)音。地方政府應(yīng)該大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”,樹(shù)立開(kāi)放意識(shí)和包容心態(tài),在實(shí)現(xiàn)政府相關(guān)部門間數(shù)據(jù)共享的同時(shí),要強(qiáng)化數(shù)據(jù)向公眾公開(kāi)、透明的理念,多利用“社交”方式近距離地聽(tīng)取公眾的意見(jiàn)建議,增強(qiáng)與公眾之間的包容度。

    第三,政府與校企聯(lián)合培養(yǎng)人才,提供大數(shù)據(jù)智力支持。我國(guó)大數(shù)據(jù)人才相對(duì)比較欠缺,各地大數(shù)據(jù)人才分布不均衡,可依據(jù)各地實(shí)際情況,以“一帶一路”戰(zhàn)略、中新(重慶)戰(zhàn)略性互聯(lián)互通示范項(xiàng)目等為契機(jī),優(yōu)先選擇一批各地先進(jìn)信息技術(shù)企業(yè),由各地政府牽線搭橋,有針對(duì)性與國(guó)外知名企業(yè)開(kāi)展合作,聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)信息技術(shù)人才。同時(shí)可以重點(diǎn)支持各地有條件的高校建設(shè)大數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)專業(yè),加強(qiáng)本科、高職、中職等各類院校與企業(yè)合作,為我國(guó)打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才梯隊(duì)。

    (二)大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理方式的變革

    第一,公共決策趨向“數(shù)據(jù)化”。大數(shù)據(jù)對(duì)政府決策的影響,其核心在于運(yùn)用大數(shù)據(jù)理念和意識(shí)創(chuàng)新決策機(jī)制,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”,這是大數(shù)據(jù)的重要理念。大數(shù)據(jù)時(shí)代,社交網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展,產(chǎn)生大量社會(huì)行為數(shù)據(jù),政府要重視對(duì)社會(huì)行為數(shù)據(jù)的深度分析,要重視數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),服務(wù)于信息決策創(chuàng)新決策機(jī)制。政府在輿情監(jiān)控方面,可通過(guò)對(duì)用戶的實(shí)時(shí)互動(dòng)掌握動(dòng)態(tài)信息,做好民意的收集和反饋工作,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析群眾對(duì)政府部門工作的關(guān)注度與聚焦點(diǎn),充分利用輿情“晴雨表”,提高決策的針對(duì)性、準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

    第二,社會(huì)參與注重“實(shí)質(zhì)性”。實(shí)質(zhì)性參與注重參與的合作性、代表性、決策性。大數(shù)據(jù)時(shí)代,地方政府應(yīng)將公民當(dāng)作政府的“合作者”和政策的“決策者”,給公民提供廣泛的參與機(jī)會(huì)。政府要建立健全內(nèi)部協(xié)作機(jī)制和支撐保障體系,通過(guò)政務(wù)微博、微信,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政、市民互動(dòng),暢通政府與群眾的信息溝通渠道,搭建群眾參政議政的新橋梁。在涉及民生重大決策前,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)釋放“決策氣球”,盡可能廣泛地聽(tīng)取輿情民意,廣泛聽(tīng)取公眾意見(jiàn)、建議,在盡量避免重大決策失誤的同時(shí),提高公眾對(duì)政府治理的心理承受力,確保公民的知情權(quán)、監(jiān)督權(quán)、參與權(quán)的實(shí)現(xiàn),保障公民的合法權(quán)益。

    第三,危機(jī)治理強(qiáng)調(diào)“關(guān)聯(lián)性”。危機(jī)的發(fā)生都有其內(nèi)在的必然性。政府在應(yīng)對(duì)各種潛在危機(jī)時(shí),更重要的是要做好事前數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析,通過(guò)加強(qiáng)對(duì)小概率事件的關(guān)聯(lián)研究,有效降低危機(jī)事件發(fā)生的概率,增強(qiáng)防范預(yù)警能力。例如在重大文體活動(dòng)或節(jié)假日集會(huì)活動(dòng)中,借助云計(jì)算和大數(shù)據(jù),在對(duì)有關(guān)定位數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘的基礎(chǔ)上,進(jìn)行人口密度“熱力圖”分析,預(yù)測(cè)出人流量及其空間分布,預(yù)判危機(jī)發(fā)生的可能性,從而為預(yù)防踩踏等重大事故發(fā)生、提高應(yīng)急管理能力提供強(qiáng)大的決策支撐。

    (三)大數(shù)據(jù)時(shí)代政府?dāng)?shù)據(jù)管理的變革

    傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理特征是管理數(shù)據(jù),注重獨(dú)享、集中、單向;現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)共享、開(kāi)放、多向。實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理向現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理的轉(zhuǎn)變,理解數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)、相信數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理變革的必然選擇。

    第一,推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放。隨著數(shù)據(jù)開(kāi)放廣度和深度的拓展,必須提升數(shù)據(jù)運(yùn)用的效度,注重開(kāi)放工具技術(shù)的運(yùn)用,提高數(shù)據(jù)的實(shí)用性,加強(qiáng)數(shù)據(jù)群的建立,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、合理的分類,使其歸納為不同主題,方便公眾按照主題對(duì)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索。與此同時(shí),必須著力于開(kāi)發(fā)針對(duì)不同用戶群體的數(shù)據(jù)格式與工具,方便公眾對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化操作與分析,為切實(shí)保障數(shù)據(jù)的實(shí)用性,政府還應(yīng)注重對(duì)數(shù)據(jù)的及時(shí)更新與維護(hù),應(yīng)運(yùn)用智能化識(shí)別技術(shù),開(kāi)放公共服務(wù)價(jià)值性高的數(shù)據(jù),以更好地契合公眾對(duì)數(shù)據(jù)的多元化、優(yōu)質(zhì)化需求。

    第二,維護(hù)數(shù)據(jù)安全??茖W(xué)技術(shù)是一把雙刃劍,大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府治理變革需要維護(hù)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)。維護(hù)大數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私保護(hù),既需要技術(shù)的支持,也需要相關(guān)政策、法律法規(guī)的建立和完善。從技術(shù)層面看,需要從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、應(yīng)用和管理過(guò)程中加以應(yīng)對(duì),從源頭防止數(shù)據(jù)泄漏,加強(qiáng)對(duì)敏感和要害數(shù)據(jù)的監(jiān)管。在大數(shù)據(jù)管理安全方面,必須建立并完善大數(shù)據(jù)信息安全體系,進(jìn)行規(guī)范化建設(shè),形成一套規(guī)范的運(yùn)行機(jī)制建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和共享平臺(tái)。從政策、法律法規(guī)層面看,需要規(guī)定政府或企業(yè)可以對(duì)已掌握的個(gè)人數(shù)據(jù)的使用程度,即政府或企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)做什么和禁止做什么。

    第三,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與決策。必須構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)公共部門數(shù)據(jù)資料的縱向和橫向共享,實(shí)現(xiàn)中央與地方之間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和跨部門的數(shù)據(jù)整合,以信息技術(shù)手段為依托,整合各類公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通和共建共享。必須將地理信息和社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化信息加以綜合集成,匯集、整合和加工公共部門的數(shù)據(jù)資源,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù),綜合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、地理信息系統(tǒng)等內(nèi)容,將分析結(jié)果通過(guò)數(shù)據(jù)可視化以生動(dòng)和易于理解的形式加以展示,為公共決策提供綜合性的信息服務(wù)系統(tǒng)。

    本文系2016年國(guó)家社科基金項(xiàng)目“‘互聯(lián)網(wǎng)+背景下推動(dòng)地方政府治理精準(zhǔn)化的機(jī)制創(chuàng)新研究”(項(xiàng)目編號(hào):16XZZ016)、2015年全國(guó)行政學(xué)院科研合作基金課題“‘互聯(lián)網(wǎng)+背景下政府治理創(chuàng)新研究”(項(xiàng)目編號(hào):15HZKT004)及2016年中共重慶市委黨校校級(jí)重點(diǎn)課題“‘互聯(lián)網(wǎng)+下基層社會(huì)治理創(chuàng)新研究”的研究成果。

    作者單位:中共重慶市沙坪壩區(qū)委黨校

    責(zé)任編輯:張 波

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