熱通量估算比容海平面變化的結(jié)果分析

賈亞茹，陳美香，左軍成，左常圣

（河海大學(xué)海洋學(xué)院，江蘇南京210098）

熱通量估算比容海平面變化的結(jié)果分析

賈亞茹，陳美香，左軍成，左常圣

（河海大學(xué)海洋學(xué)院，江蘇南京210098）

基于海表凈熱通量數(shù)據(jù)估算上層比容海平面變化，同時(shí)將估算結(jié)果與嚴(yán)格基于溫鹽定義計(jì)算的比容海平面變化和衛(wèi)星高度計(jì)實(shí)測(cè)海平面變化進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果顯示：季節(jié)尺度上，在黑潮延伸體和灣流海域，利用熱通量數(shù)據(jù)估算的比容變化與利用定義計(jì)算的比容變化差異不大，且可以很好地解釋實(shí)測(cè)海平面變化；而在熱帶太平洋海域，熱通量估算結(jié)果與利用定義計(jì)算的比容結(jié)果有很大不同，而前者更接近于高度計(jì)實(shí)測(cè)結(jié)果；低頻時(shí)間尺度上，上述海域熱通量估算結(jié)果不能很好地刻畫實(shí)測(cè)海平面變化，而利用定義計(jì)算的比容結(jié)果卻與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)符合很好。

海平面變化；熱通量；比容海平面；季節(jié)變化；年際變化；長(zhǎng)期趨勢(shì)

比容變化是全球和區(qū)域海平面變化的主要原因之一（Lombard et al，2009；Zuo et al，2009；Chen et al，2013），它是指由溫度和鹽度變化導(dǎo)致的密度變化引起的海水體積變化，通常稱為比容效應(yīng)。全球范圍來(lái)看比容效應(yīng)以溫度變化引起的熱比容變化為主（Antonov et al，2002；顏梅，2008；Lombard et al，2009），鹽度影響可以忽略，但鹽比容效應(yīng)可能對(duì)個(gè)別海域海平面變化有重要影響（Ponte et al，2012）。比容效應(yīng)對(duì)海平面變化的影響體現(xiàn)在不同的時(shí)間尺度，例如：在季節(jié)尺度上，中緯度海域海平面變化主要受海水比容變化的影響（Chen et al，2000）；熱比容效應(yīng)能夠解釋北半球87%和南半球73%的海平面季節(jié)變化（Zuo et al，2009）；比容變化在海平面年際變化中也起到重要作用（徐珊珊等，2010）；對(duì)于長(zhǎng)期趨勢(shì)，比容變化可以解釋北太平洋海平面上升趨勢(shì)的47.5%（徐珊珊等，2010）。

比容變化中，上層海洋的比容變化在整體中占主導(dǎo)（Vivier et al，1999；Qiu，2002）。浮力通量（包括海表凈熱通量和淡水通量）可以引起上混合層內(nèi)海水溫鹽結(jié)構(gòu)變化，進(jìn)而影響海水密度變化，是影響上層比容海平面變化的重要因子，也是區(qū)域海平面變化的主要熱力影響因素。與熱通量相比，全球尺度浮力通量中淡水通量的貢獻(xiàn)可以忽略（Qiu，2002）。熱通量能在很大程度上決定海表面高度的季節(jié)變化（Vivier，1999）。利用熱通量數(shù)據(jù)可以估算海水的比容變化，常常用來(lái)反映海洋對(duì)海表加熱的局地響應(yīng)。眾多利用一層半約化重力模型來(lái)研究區(qū)域海平面變化的研究中將熱通量估算的比容海平面從真實(shí)海平面中移除以消除季節(jié)信號(hào)的影響（Stammer et al，1997；Vivier et al，1999；Qiu，2002），如Qiu（2002）在研究風(fēng)對(duì)北太平洋區(qū)域海平面變化的影響就采用該方法剔除海平面季節(jié)信號(hào)。同時(shí)也有研究討論熱通量在年際尺度上對(duì)海平面變化的影響，如熱通量引起的比容海平面分別可以解釋中緯度東北太平洋和東北大西洋海平面年際變化的40%和50%左右（Zhang et al，2010；Cabanes et al，2010）。

目前尚未有研究將熱通量估算的比容海平面變化結(jié)果與利用定義計(jì)算的比容變化結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，并不清楚這兩種結(jié)果的差異有多少，本文的出發(fā)點(diǎn)是比較利用熱通量估算的海平面變化與利用比容定義計(jì)算的海平面變化以及實(shí)測(cè)海平面變化究竟有多大的差異。通過(guò)比較如果熱通量估算結(jié)果在很大程度上與按照比容定義計(jì)算結(jié)果或者實(shí)測(cè)海平面數(shù)據(jù)相近的話，將在海平面變化研究和預(yù)測(cè)中極為有用，因?yàn)閺馁Y料獲取的便利程度來(lái)看，嚴(yán)格的比容海平面變化的計(jì)算需要三維溫鹽場(chǎng)數(shù)據(jù)，其獲取難度很大，即使有了Argo浮標(biāo)的新型觀測(cè)手段，還是有很多海區(qū)以及深水海域無(wú)法覆蓋，而海表熱通量數(shù)據(jù)僅僅涉及一個(gè)層面，其獲取要相對(duì)容易很多，因此利用熱通量變化來(lái)估算海平面或者比容海平面變化具有很大優(yōu)勢(shì)?；诖耍疚姆謩e利用熱通量和三維溫鹽場(chǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算海洋上層比容海平面變化，從資料精度和計(jì)算誤差角度考慮，首先選取海平面和比容海平面變化幅度較大的典型海域，從季節(jié)、年際以及長(zhǎng)期趨勢(shì)3個(gè)方面進(jìn)行討論分析，分析對(duì)比不同結(jié)果之間的差異，給出熱通量估算方法在海平面變化研究中的適用性的客觀評(píng)價(jià)。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 數(shù)據(jù)

本文的海平面異常（Sea Level Anomay，SLA）資料來(lái)源于法國(guó)空間局（CNES）衛(wèi)星海洋學(xué)存檔數(shù)據(jù)中心（AVISO）的多衛(wèi)星融合高度計(jì)月均資料，空間分辨率為1/4°×1/4°墨卡托網(wǎng)格形式，時(shí)間段為1993年1月至2014年11月。溫鹽數(shù)據(jù)使用日本氣象局提供的Ishii月均溫鹽資料，垂向分為24個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層，水平分辨率為1°×1°，時(shí)間段為1945年1月至2012年12月。海表熱通量產(chǎn)品有3種，分別是：①NCEP-NCAR提供的月平均的凈短波輻射、凈長(zhǎng)波輻射、感熱通量、潛熱通量的再分析資料，分辨率為2.5°×2.5°，時(shí)間段為1948年1月至2015年9月，海表凈熱通量為以上4項(xiàng)之和；②美國(guó)大氣海洋局國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）的全球海洋數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)資料集GODAS數(shù)據(jù)中的月均凈海表熱通量數(shù)據(jù)，水平分辨率為1°×0.333°，時(shí)間段為1979年1月至2015年9月；③伍茲霍爾海洋研究所（WHOI）發(fā)布的全球海洋海氣通量客觀分析資料（OAFlux），使用其海表凈熱通量數(shù)據(jù)，時(shí)間段為1983年6月至2009年12月，分辨率為1°×1°。本文中，海表凈熱通量數(shù)據(jù)向下為正，表示海洋得熱。為保證數(shù)據(jù)時(shí)段的一致性以及方便與高度計(jì)實(shí)測(cè)資料進(jìn)行對(duì)比，本文數(shù)據(jù)的空間范圍?。?3.5°S-63.5°N，1.5°E-357.5°E），研究時(shí)段取1993年1月至2012年12月，其中OAFlux熱通量數(shù)據(jù)除外，取時(shí)段為1993年1月至2009年12月計(jì)算，由于其數(shù)據(jù)時(shí)段較其他稍短，因此OAFlux的結(jié)果僅作對(duì)比參考來(lái)用。最后使用雙線性插值將數(shù)據(jù)統(tǒng)一插值到1°×1°的空間網(wǎng)格。

1.2 理論方法

比容海平面變化定義為海水溫度和鹽度變化導(dǎo)致的密度變化引起的海水體積變化可以表示為：

混合層內(nèi)溫度異常隨時(shí)間的變率主要由海表凈熱通量異常項(xiàng)決定，用公式表達(dá)為（Stammer et al，1997；Vivier et al，1999）：

ρ0為參考密度，取1 000 kg·m-3，Cp為海水比熱，取4 000 J·kg-1·K-1。帶入上式則有：

式中：Q′net表示海表凈熱通量異常，α表示混合層內(nèi)熱膨脹系數(shù)的平均值。對(duì)（3）式進(jìn)行積分，可以得到利用海表凈熱通量數(shù)據(jù)估算的比容海平面變化：

本文將（4）式計(jì)算的海平面變化稱之為熱通量估算結(jié)果，用Hheat表示，并將其與HTC進(jìn)行對(duì)比，分析兩者的差異。

2 結(jié)果對(duì)比分析

由于本文關(guān)注的是海平面變化而非海平面高度本身，因此文中的海平面變化均是指相對(duì)于資料時(shí)段（1993-2012年）海平面平均值的異常值，其中OAFlux熱通量估算的比容海平面變化是相對(duì)于1993-2009年平均值的異常值。

由于不同海表凈熱通量數(shù)據(jù)之間存在較大差異（Lu et al，2013），本文在計(jì)算熱通量估算結(jié)果時(shí)選取3種不同的熱通量數(shù)據(jù)，以期較為準(zhǔn)確地得到熱通量估算的比容海平面變化。將NCEP-NCAR、GODAS和OAFlux的熱通量數(shù)據(jù)代入（4）式分別計(jì)算Hheat，方便起見(jiàn)本文圖題中以Hheat-ncep、Hheat-godas、Hheat-oaflux分別表示NCEP-NCAR熱通量數(shù)據(jù)、GODAS熱通量數(shù)據(jù)以及OAFlux熱通量數(shù)據(jù)估算的比容海平面變化。

HTC與3種不同熱通量數(shù)據(jù)估算的Hheat的均方差分布圖（圖1）顯示：Hheat與HTC的均方差空間分布差異明顯，不同熱通量估算的Hheat均方差也不盡相同。HTC的均方差極值區(qū)分布在黑潮延伸體、灣流以及赤道海域（圖1a）；不同熱通量估算的Hheat的均方差極值區(qū)均位于黑潮延伸體、灣流附近以及熱帶太平洋（圖1b-d）。但在熱帶太平洋不同熱通量估算的Hheat的均方差空間差異較大。

圖1 比容海平面變化均方差空間分布圖

為了更好地對(duì)比Hheat與HTC的差異，選取黑潮延伸體（Kuroshio Extension，KE；30.5°N-40.5°N，135.5°E-175.5°E）和灣流（Gulf Stream，GS；33.5°N-44.5°N，73.5°W-40.5°W）以及熱帶太平洋（15.5°S-15.5°N，130.5°E-280.5°E）3個(gè)典型海域來(lái)進(jìn)行分析，同時(shí)我們將這兩種結(jié)果與T/P高度計(jì)實(shí)測(cè)海平面變化進(jìn)行對(duì)比來(lái)探討估算結(jié)果的有效性。

2.1 黑潮延伸體海域

黑潮延伸體海域?qū)崪y(cè)海平面以及比容海平面變化以顯著的季節(jié)變化和長(zhǎng)期趨勢(shì)為主要特征，同時(shí)具有一定的年際變化特征（圖2）。利用隨機(jī)動(dòng)態(tài)方法（左軍成等，1996）分別提取估算的海平面季節(jié)變化、年際變化以及長(zhǎng)期趨勢(shì)具體對(duì)比不同結(jié)果的差異。

季節(jié)尺度上（周期12個(gè)月），利用不同熱通量數(shù)據(jù)估算的Hheat與HTC差異不大，且振幅和位相均與實(shí)測(cè)海平面接近（圖3a）。年際尺度上（圖3b），不同熱通量估算結(jié)果不完全一致，且均與HTC差異明顯，熱通量估算的Hheat年際變化起伏劇烈，而HTC較Hheat與實(shí)測(cè)資料更為一致，相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.73，而后者與實(shí)測(cè)資料的相關(guān)系數(shù)略?。ū?），表明熱通量不能很好地解釋海平面年際變化，這在一定程度上說(shuō)明了海洋中的低頻變化更多的來(lái)自海洋自身動(dòng)力過(guò)程的調(diào)整（李杰等，2015），而大氣相對(duì)于海洋來(lái)說(shuō)，記憶力較短，僅能在季節(jié)這種相對(duì)較短的時(shí)間尺度上具有顯著的作用。

圖2 1993-2012年黑潮延伸體海域月均海平面變化

圖3 黑潮延伸體海域海平面變化

長(zhǎng)期趨勢(shì)而言，不同熱通量估算的Hheat與HTC差異甚大。1993-2012年，HTC的上升速率為1.6 mm/a，不同熱通量估算的Hheat的上升速率均超過(guò)10 mm/a（圖4）。就空間分布形態(tài)而言，HTC的趨勢(shì)分布上升區(qū)與下降區(qū)同時(shí)存在，且相間分布（圖4b）；3種不同熱通量估算的Hheat的長(zhǎng)期趨勢(shì)主要以上升為主（圖4c-e），除了GODAS熱通量估算的Hheat有一傾斜的下降區(qū)（圖4d）。與實(shí)測(cè)資料相比（圖4a），HTC的趨勢(shì)分布更接近于高度計(jì)觀測(cè)結(jié)果但量級(jí)小一些，上升極值區(qū)主要沿黑潮主軸，說(shuō)明該海域海洋內(nèi)部的動(dòng)力過(guò)程對(duì)海平面變化的影響顯著，如果利用溫鹽數(shù)據(jù)計(jì)算比容變化時(shí)將積分厚度增加到黑潮最大深度，得到的結(jié)果將與高度計(jì)結(jié)果極為接近（圖略），說(shuō)明該海域上層200 m以下的比容效應(yīng)對(duì)實(shí)測(cè)海平面也有較大影響。熱通量估算結(jié)果在量級(jí)和空間分布上均與高度計(jì)實(shí)測(cè)結(jié)果有較大差異。

2.2 灣流海域

灣流區(qū)海平面以及比容海平面同樣以顯著的季節(jié)變化和長(zhǎng)期趨勢(shì)為主要特征，同時(shí)具有一定的年際變化特征（圖5）。不同的是，GODAS熱通量數(shù)據(jù)估算的Hheat與另外兩種熱通量數(shù)據(jù)估算的Hheat相差較大，因此在灣流區(qū)分析時(shí)，主要采用NCEP-NCAR和OAFlux數(shù)據(jù)結(jié)果。

季節(jié)尺度上（圖6a），利用不同熱通量估算的Hheat與HTC年變化振幅和位相差異不大，熱通量估算的Hheat約為HTC的77%左右（NCEP、OAFlux數(shù)據(jù)分別為78%和77%）。與實(shí)測(cè)資料相比，HTC更接近實(shí)測(cè)結(jié)果。與黑潮延伸體海域類似，年際尺度上（圖6b），HTC較熱通量估算結(jié)果與實(shí)測(cè)資料更為一致，相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.83，而后者與實(shí)測(cè)資料的相關(guān)系數(shù)僅為一半或者更?。ū?）。

圖4 1993-2012年黑潮延伸體海域海平面變化趨勢(shì)

表1 黑潮延伸體、灣流以及熱帶太平洋海域比容海平面年際變化曲線與實(shí)測(cè)海平面變化相關(guān)系數(shù)

就長(zhǎng)期趨勢(shì)而言，HTC的上升速率也是遠(yuǎn)小于Hheat?？臻g分布上（圖7），HTC的趨勢(shì)分布表現(xiàn)為外海海域下降，近岸海域上升（圖7b）；而不同熱通量估算的Hheat的趨勢(shì)分布則以上升為主（圖7c-d）。與實(shí)測(cè)資料（圖7a）相比，HTC的趨勢(shì)分布更接近于高度計(jì)觀測(cè)結(jié)果但量級(jí)小一些，也說(shuō)明該海域海洋內(nèi)部的動(dòng)力過(guò)程對(duì)海平面變化的影響更為顯著；熱通量估算結(jié)果在量級(jí)上與實(shí)測(cè)結(jié)果有較大差異。

圖5 1993-2012年灣流海域月均海平面變化

圖6 灣流海域海平面變化

圖7 1993-2012年灣流區(qū)海平面變化趨勢(shì)

上述分析表明，季節(jié)尺度上，在黑潮延伸體和灣流海域，利用熱通量估算的比容變化與嚴(yán)格的基于溫鹽定義計(jì)算的比容海平面變化位相一致，振幅接近。但更低頻的時(shí)間尺度上（年際變化和長(zhǎng)期趨勢(shì)），熱通量估算的比容變化與基于溫鹽數(shù)據(jù)得到的結(jié)果相差很大，其與高度計(jì)實(shí)測(cè)海平面變化的相關(guān)系數(shù)也明顯小于溫鹽結(jié)果與高度計(jì)實(shí)測(cè)海平面變化的相關(guān)系數(shù)。這說(shuō)明大氣的影響主要體現(xiàn)在相對(duì)高頻的季節(jié)尺度上，而海洋的影響在低頻的時(shí)間尺度上更為顯著，與二者記憶力長(zhǎng)短直接聯(lián)系。

需要指出的是，像黑潮和灣流區(qū)這樣的強(qiáng)流區(qū)域，中緯度海區(qū)的熱平流輸送量非?？捎^，熱通量顯著其實(shí)是強(qiáng)大的熱平流產(chǎn)生的一種結(jié)果，沒(méi)有熱平流存在，難以產(chǎn)生如此大的熱通量。

2.3 熱帶太平洋海域

圖8 熱帶太平洋海平面變化

相較于黑潮延伸體和灣流，熱帶太平洋也是海平面變化較為劇烈的海域，然而海平面和比容海平面的季節(jié)變化強(qiáng)度卻遠(yuǎn)小于黑潮延伸體和灣流區(qū)（圖8a），振幅上，HTC的年振幅大于不同熱通量估算的Hheat，但沒(méi)有相位差。與實(shí)測(cè)資料相比，HTC和Hheat均與高度計(jì)資料存在一定的相位差，且振幅略大于實(shí)測(cè)結(jié)果，而熱通量估算的Hheat振幅比較接近實(shí)測(cè)海平面。說(shuō)明，季節(jié)尺度上，熱帶太平洋海平面變化受熱力作用影響顯著，熱通量對(duì)海平面季節(jié)變化起重要作用，海洋內(nèi)部動(dòng)力因素在一定程度上與熱通量的作用相反。年際尺度上（圖8b），HTC與高度計(jì)結(jié)果相關(guān)系數(shù)可達(dá)到0.91（表1），遠(yuǎn)大于熱通量結(jié)果，海洋內(nèi)部動(dòng)力因素對(duì)比容海平面變化的影響不可忽略。

就長(zhǎng)期趨勢(shì)而言（圖9），HTC表現(xiàn)為西升東降的趨勢(shì)分布（圖9b），而不同熱通量估算的Hheat的趨勢(shì)分布盡管也有西升東降的格局，但不同熱通量數(shù)據(jù)的估算結(jié)果存在差異（圖9c-e），這與Lu等（2013）的結(jié)果一致。與實(shí)測(cè)資料（圖9a）相比，HTC的空間分布與高度計(jì)結(jié)果相似但量級(jí)小一些，說(shuō)明上層比容變化僅能部分解釋海平面的上升，而風(fēng)場(chǎng)的變化造成的質(zhì)量輸送也有一定的貢獻(xiàn)（Qiu et al，2012）。

值得注意的是，不管是在黑潮延伸體、灣流還是熱帶太平洋海域，不同熱通量數(shù)據(jù)估算Hheat的年際變化有較大差異，特別是在熱帶太平洋，在長(zhǎng)期趨勢(shì)上也差異明顯。因此，在具體研究中應(yīng)根據(jù)所選研究區(qū)域選擇合適的熱通量數(shù)據(jù)。

圖9 1993-2012年熱帶太平洋海域海平面變化趨勢(shì)

3 結(jié)論

本文從比容海平面變化的定義出發(fā)，引出利用海表凈熱通量數(shù)據(jù)估算比容變化的公式，選擇海平面變化幅度較為顯著的3個(gè)海域，分別利用3種不同的凈熱通量數(shù)據(jù)估算上層比容海平面變化，并將熱通量估算結(jié)果與嚴(yán)格的基于溫鹽定義計(jì)算的比容變化以及高度計(jì)實(shí)測(cè)海平面變化進(jìn)行對(duì)比，分析得出，在不同的時(shí)間尺度及研究區(qū)域，熱通量估算結(jié)果與基于溫鹽定義的比容結(jié)果存在不同的差異：季節(jié)尺度上，在黑潮延伸體和灣流海域，利用熱通量數(shù)據(jù)估算的比容變化與基于溫鹽定義的比容計(jì)算結(jié)果差異不大，且占實(shí)測(cè)高度計(jì)海平面很大部分，而在熱帶太平洋，基于溫鹽定義計(jì)算的比容變化結(jié)果年振幅大于熱通量估算結(jié)果，但后者更接近實(shí)測(cè)海平面變化，表明用熱通量估算結(jié)果消除海平面季節(jié)變化具有較高的精度；在年際和長(zhǎng)期趨勢(shì)變化上，熱通量估算結(jié)果與基于溫鹽定義計(jì)算的比容變化結(jié)果以及實(shí)測(cè)海平面差異很大，而后兩者具有很好的相關(guān)關(guān)系，表明海平面年際及趨勢(shì)變化受海洋動(dòng)力過(guò)程影響顯著，熱通量作用比較不顯著，這時(shí)不能采用熱通量算法來(lái)估計(jì)海平面變化。

熱通量估算公式中沒(méi)有考慮熱量的耗散效應(yīng)可能是該公式不能很好的模擬海平面低頻變化的原因，而從另外一個(gè)角度看，正因?yàn)闊嵬扛嗟拇淼氖谴髿獾淖兓髿庀鄬?duì)記憶力較短，僅僅在季節(jié)尺度上具有明顯的作用，而到了年際乃至更長(zhǎng)時(shí)間尺度上則以記憶力更長(zhǎng)的海洋的作用為主，因此熱通量不再是主要因素，公式不再適用。另外，熱通量數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是決定熱通量估算結(jié)果準(zhǔn)確性的重要因素。

需要說(shuō)明的是，由于海洋混合層深度定義有很多種（潘愛(ài)軍等，2006；安玉柱等，2012），同時(shí)受溫鹽資料垂向分辨率限制，本文按照定義計(jì)算比容變化時(shí)參考前人研究積分深度取上層200 m，與實(shí)際海洋上混合層深度可能不完全一致，對(duì)比容海平面計(jì)算結(jié)果有一定影響。如果條件允許，考慮真實(shí)的混合層深度會(huì)對(duì)計(jì)算結(jié)果有改善。

致謝：感謝法國(guó)空間局、日本氣象局、美國(guó)大氣海洋局國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心、伍茲霍爾海洋研究所等機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)！

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（本文編輯：袁澤軼）

Analysis of the steric sea level estimated using the heat flux

JIA Ya-ru,CHEN Mei-xiang,ZUO Jun-cheng,ZUO Chang-sheng
(College of Oceanography,Hohai University,Nanjing 210098,China)

The steric sea level variations were estimated by the sea surface net heat flux and the change of seawater temperature,respectively.The estimation results were compared with the result calculated by the observational data from the altimeter.The compare results showed that,the seasonal variations of steric sea level based on the net heat flux and temperature had slight difference and both of them could explain the seasonal variation of sea level in the area of Kuroshio Extension(KE) and the Gulf Stream(GS).However,the results were quite different in the Tropical Pacific Ocean,and the results based on the net heat flux were more closely to the result from the observation.On the interannual timescale and for the long-term trend,the steric sea level variations estimated by the change of temperature show better in agreement with observation than by using the net heat flux.

sea level change;heat flux;steric sea level change;seasonal variation;interannual variation;long-term trend

P714

A

1001-6932（2017）03-0268-07

10.11840/j.issn.1001-6392.2017.03.004

2017-01-12；

2017-03-13

國(guó)家自然科學(xué)基金（41506006；41376028；41506020）；江蘇省自然科學(xué)基金（BK20140846）；全球變化與海氣相互作用專項(xiàng)（GASI-03-01-01-09）；國(guó)家海洋局海洋數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金（LDAA-2013-01）；江蘇省海岸海洋資源開(kāi)發(fā)與環(huán)境安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金（JSCE201505）。

賈亞茹(1992－)，碩士研究生，主要從事氣候與海平面變化研究。電子郵箱：jiayaru11@163.com。

陳美香，博士，講師。電子郵箱：chenmeixiang@hhu.edu.cn。