徐慧 康麗??
[摘要]隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物成為人們購物時的一種重要選擇。消費者利用網(wǎng)絡(luò)來分享產(chǎn)品的相關(guān)信息,潛在消費者依據(jù)購買者的評價信息,做出是否購買的決策,在線評論對消費者購物決策的影響日趨重要。文章通過對在線評論內(nèi)涵、在線評論特征指標(biāo)及對消費者購買決策的影響、在線評論對企業(yè)經(jīng)營活動的影響這三個方面的研究成果進(jìn)行梳理,指出現(xiàn)有研究存在不足并展望未來研究方向或重點。
[關(guān)鍵詞]在線評論;特征指標(biāo);購買決策;綜述
[DOI]1013939/jcnkizgsc201716014
2016年6月中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(以下簡稱 CNNIC)發(fā)布的《2015年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場研究報告》中指出,在線評論成為網(wǎng)購用戶決策時最為關(guān)注的因素,關(guān)注度高達(dá)775%。[1]消費者會對產(chǎn)品性能或服務(wù)質(zhì)量等方面做出評價,能夠在一定程度上幫助潛在的消費者做出更好的購買決策。在網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境下,在線評論不僅能幫助消費者更好地了解產(chǎn)品,同時也直接或間接影響了消費者的購買決策?;谠诰€評論對消費者購買決策、對企業(yè)銷售產(chǎn)品或服務(wù)、對平臺企業(yè)加強平臺建設(shè)等多方面的重要性,研究在線評論具有重要的實際意義和價值。
1在線評論的內(nèi)涵
Chatterjee(2001)在研究消費者購買商品時是否會參考已購產(chǎn)品者的評論時,第一次正式地提出了“在線評論”這一概念[2],之后關(guān)于在線評論的研究逐漸豐富起來。Bickart(2001)主要從在線評論產(chǎn)生的來源角度,認(rèn)為在線評論可能存在于商業(yè)銷售網(wǎng)站、產(chǎn)品網(wǎng)站、個人主頁等網(wǎng)站上。[3]而Stephen(2007)[4]、Cui等(2012)[5]人則從在線評論涉及的溝通主體角度進(jìn)行了闡述。Stephen(2007)認(rèn)為在線評論是消費者之間依托網(wǎng)絡(luò)而針對某一商品或服務(wù)的相關(guān)信息進(jìn)行的溝通。Cui等(2012)認(rèn)為在線評論是網(wǎng)購消費者對產(chǎn)品進(jìn)行口碑傳播的重要手段,是潛在消費者獲取產(chǎn)品信息的重要途徑。Park等(2008)從內(nèi)容角度,指出在線評論是電子口碑的一種表現(xiàn)形式,是消費者對產(chǎn)品的正面或負(fù)面的評論。[6]而郭國慶等(2010)認(rèn)為在線評論是由網(wǎng)絡(luò)購物消費者發(fā)表在互聯(lián)網(wǎng)上,涉及對產(chǎn)品或服務(wù)的滿意和抱怨,或內(nèi)心對該商品的使用感覺的表達(dá)。[7]張小娟(2015)認(rèn)為在線評論是消費者在網(wǎng)站上發(fā)布的,關(guān)系產(chǎn)品本身、賣家服務(wù)態(tài)度以及物流服務(wù)等方面做出的帶有情感傾向的評論。[8]從其價值來看,莫贊(2015)認(rèn)為通過在線評論信息,消費者能根據(jù)他人的評價推斷商品的質(zhì)量,降低購買風(fēng)險。[9]
綜上所述,現(xiàn)有研究主要集中在在線評論的內(nèi)容上,針對在線評論傳遞的信息涉及哪些方面展開研究。在在線評論信息涉及的溝通主體上,更側(cè)重于消費者單向地對購買產(chǎn)品的信息的評價,消費者之間、消費者與商家之間的互動或雙向的溝通研究較少。同時,對于在線評論的價值的挖掘還不夠,還沒有充分發(fā)揮這一信息資源的重要商業(yè)價值。
2在線評論特征指標(biāo)及其對消費者購物決策影響的研究
評論數(shù)量是研究在線評論的一個重要特征指標(biāo),許多專家學(xué)者都比較關(guān)注在線評論對消費者購買決策影響以及銷量影響研究。鄭小平(2008)研究發(fā)現(xiàn)評論的數(shù)量越多,對消費者購買決策影響越大[10],俞明南等(2014)的研究也得出在線評論數(shù)量對消費者者的購買決策產(chǎn)生重要影響的結(jié)論。[11]評論時效性是評論發(fā)表的時間和消費者查看評論的時間之間的差距。Hu(2008)研究發(fā)現(xiàn),隨著時間的流逝,在線評論對消費者購買決策的作用呈遞減趨勢。[12]孫文?。?011)等學(xué)者也認(rèn)為時效性越強對消費者的影響越大。[13]而于麗萍等(2014)的研究卻指出評論的時效性對潛在消費者的購買意愿影響不顯著。[14]隨著時間的累積,較新的評論更容易被消費者注意,而時間較長的評論也可以對消費者發(fā)揮一定的參考價值,所以差別并不是很大。在線評論內(nèi)容方面,李宏等(2011)研究發(fā)現(xiàn)負(fù)面在線評論對消費者做出購買選擇具有顯著影響。[15]寧連舉和孫韓(2014)建立了在線負(fù)面評論與網(wǎng)絡(luò)消費者購買意愿的關(guān)系模型,并得出在線負(fù)面評論數(shù)量、負(fù)面程度、內(nèi)容等都對消費者的購買意愿有負(fù)向影響[16]的結(jié)論。相比正向評論,消費者更容易相信負(fù)面評論的真實性,因此,負(fù)面評論更容易使消費者改變購買意愿。在線評論中可能存在一些無效甚至惡意的評論,對消費者決策產(chǎn)生一定負(fù)面影響,因而,在線評論的有用性越來越受到關(guān)注。郝媛媛(2010)等人從文本特征出發(fā)探討在線評論有用性影響因素,研究發(fā)現(xiàn)有正負(fù)情感的在線評論的有用性較大。[17]胡學(xué)鋼(2016)等人研究證實,發(fā)評者屬性以及店鋪屬性都會對評論有用性產(chǎn)生較大影響。[18]Mudambi(2010)則通過研究亞馬遜的在線評論體系,指出在線評論對消費者購買決策和最終達(dá)成交易的有用性。[19]評論評分對消費者購買決策的影響方面,Nan和Paul等(2006)研究認(rèn)為消費者發(fā)表的評論存在一定的主觀性,因此評論可能會產(chǎn)生誤導(dǎo),他通過分析亞馬遜網(wǎng)站上產(chǎn)品在線評論的分布,發(fā)現(xiàn)評論的平均得分不一定能夠真實反映產(chǎn)品的質(zhì)量。[20]普遍的五星好評可能其真實度反而會大打折扣,反而四星三星的評分相對可信度更高一些。
綜上所述,現(xiàn)有研究關(guān)于在線評論的特征指標(biāo)相對集中于評論數(shù)量、評論極性、評論分值、評論時效性、評論有效性等方面,對于在線評論內(nèi)容的關(guān)注度、深入挖掘程度還不高,這與在線評論指標(biāo)的衡量工具或方法有較大關(guān)系,容易量化的指標(biāo)如評論數(shù)量、評論的分值、評論的時效性等相關(guān)研究成果較多。但同時,對于在線評論特征指標(biāo)對消費者購物決策到底產(chǎn)生怎樣的影響方面,尚未形成共識,還有待于進(jìn)一步研究。
3在線評論對企業(yè)經(jīng)營活動的影響研究
消費心理學(xué)研究表明,消費者是帶著主觀情感色彩進(jìn)行在線評論的,其內(nèi)容可以大大觸發(fā)潛在顧客的心理訴求,進(jìn)而影響其購買決策。Trusov(2009)等研究表明在線評論對消費者而言具有更大的說服性,相比其他的營銷手段而言,會給企業(yè)帶來更多的忠誠顧客。Chevaliar(2006)等研究發(fā)現(xiàn)評論數(shù)量與圖書銷量呈顯著正相關(guān)關(guān)系。[21]劉順利(2013)通過實證研究分析了在線評論對產(chǎn)品銷量的影響,并建議企業(yè)管理者主動對在線評論進(jìn)行有效的引導(dǎo)和管理,從而提高銷量。[22]企業(yè)若想提高銷售量,就必須重視在線評論的重要性。
因此,企業(yè)的經(jīng)營活動要與在線評論緊密結(jié)合起來?,F(xiàn)有研究是關(guān)于企業(yè)如何應(yīng)用在線評論信息,不斷調(diào)整自己經(jīng)營策略的相關(guān)研究成果。
4在線評論現(xiàn)有研究不足及未來展望
綜上所述,現(xiàn)有研究在在線評論內(nèi)容的挖掘上,在在線評論信息不同主體的溝通互動方面,在在線評論特征指標(biāo)的選取以及在在線評論指標(biāo)對消費者購物決策影響方面,在線評論對企業(yè)經(jīng)營活動的影響、在線評論價值的挖掘等方面都有待更深入地研究。
(1)在在線評論內(nèi)容的挖掘上,運用文本分析工具方法、運用大數(shù)據(jù)分析方法深入挖掘在線評論內(nèi)容信息,細(xì)分內(nèi)容指標(biāo),有待開展深入研究。
(2)在在線評論信息涉及的不同主體間的溝通上,關(guān)注消費者之間的互動、關(guān)注消費者與商家之間的互動,并研究這些互動對消費者購物決策、對企業(yè)經(jīng)營活動的影響的研究,有待進(jìn)一步深入。
(3)在在線評論指標(biāo)對消費者購物決策影響方面,在線評論指標(biāo)體系的研究有待進(jìn)一步完善。對于在線評論特征指標(biāo)對消費者購物決策到底產(chǎn)生怎樣的影響方面,尚未形成共識,還有待于進(jìn)一步研究。同時針對不同的產(chǎn)品或服務(wù)在線評論指標(biāo)的選擇是否存在差異?這些指標(biāo)對不同的購物群體的影響是否相同等方面的問題,都有待做細(xì)化的深入的研究。
(4)在在線評論對企業(yè)經(jīng)營活動的影響以及在線評論價值的挖掘方面,現(xiàn)有研究關(guān)于企業(yè)如何應(yīng)用在線評論,不斷調(diào)整自己經(jīng)營策略,相關(guān)研究成果都有待豐富和發(fā)展。同時,基于目前購物網(wǎng)站上出現(xiàn)的虛假評論,相關(guān)的分析工具尚不齊全,有待進(jìn)一步研究和探討。
參考文獻(xiàn):
[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2015年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場研究報告[EB/OL].(2016-06-22).http:/wwwCnnicnetcn/.
[2]Chatterjee POnline Review:Do Consumers Use Them?[J].Advances in Consumer Research,2001,15(28):133-139.
[3]Bickart B,Schindler R MInternet Forums as Influential Sources of Consumer Information[J].Journal of Interactive Marketing,2001,15(3):31-40.
[4]Stephen,WL,Ronald,EG,Bing,PElectronic Word-of-mouth in Hospitality and Tourism Management[J].Tourism Management,2007(21).
[5]Cui G,Lui H K,Guo X NThe Effect of Online Consumer Reviews on New Product Sales[J].International Journal of Electronic Commerce,2012(17):39-58
[6]Park D H,Kim SThe Effects of Consumer Knowledge on Message Processing of Electronic Word of Mouth via Online Consumer Reviews[J].Electronic Commerce Research and Applications,2008,7(4):399-410.
[7]郭國慶,陳凱,何飛消費者在線評論可信度的影響因素研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2010(10):17-23.
[8]張小娟在線評論情感傾向?qū)︻櫩唾徺I意愿的影響研究[D].上海:上海工程技術(shù)大學(xué),2015.
[9]莫贊在線評論對消費者購買行為的影響研究——消費者學(xué)習(xí)視角[J].現(xiàn)代情報,2015,35(9):4
[10]鄭小平在線評論對網(wǎng)絡(luò)消費者購買決策影響的實證研究[D].北京:中國人民大學(xué),2008.
[11]俞明南,武芳,張明明在線評論對顧客購買意愿的影響研究[J].市場周刊:理論研究,2014(4):58-61
[12]Nan HuOnline Consumer Trust:A Multi-Dimesional model[J].Journal of Electronic Commerce in Organizations, 2008, 2(3):40-58
[13]孫文俊,薛博如圖書領(lǐng)域消費者在線評論的有用性影響因素研究[J].江蘇商論,2011,38(5):58-60.
[14]于麗萍,夏志杰,王冰冰在線評論對消費者網(wǎng)絡(luò)購買意愿影響的研究[J].現(xiàn)代情報,2014,34(11):34-38
[15]李宏,喻葵,夏景波負(fù)面在線評論對消費者網(wǎng)絡(luò)購買決策的影響[J].情報雜志,2011(5):202-207
[16]寧連舉,孫韓在線負(fù)面評論對網(wǎng)絡(luò)消費者購買意愿的影響[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2014,33(3):54-60
[17]郝媛媛,葉強基于影評數(shù)據(jù)的在線評論有用性影響因素研究[J].管理科學(xué)學(xué)報,2010,13(8):78-96
[18]胡學(xué)鋼,陳方鑫,張玉紅在線商品評論有用性影響因素研究[J].計算機應(yīng)用研究,2016(33).
[19]Susan M Mudambi,David SchuffWhat Makes a Helpful Online Review? A Study of Customer Reviews on amazoncorn[J].MIS Quarterly,2010,34(1):185-200
[20]Nan H,Paul A,Zhang P JCan Online Reviews Reveal a Products True Quality?[C].Empirical Findings and Analytical Modeling of Online Word-of-Mouth Communication,New York:Proceedings of the 7th ACM conference on Electronic commerce,2006:324-330.
[21]Chievalier J A,MayzlinDThe Effect of Word of Mouth on Sales:Online Book Reviews [J].Journal of Marketing Research,2006,43(3):345-354
[22]劉順利在線評論對網(wǎng)上書店銷量影響實證研究[D].長沙:湖南大學(xué),2013.