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    商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)是否存在順周期特征?
    ——一個(gè)來自中國(guó)的證據(jù)

    2017-06-15 15:11:31郭甦許爭(zhēng)
    金融與經(jīng)濟(jì) 2017年5期
    關(guān)鍵詞:流動(dòng)性商業(yè)銀行資產(chǎn)

    ■郭甦,許爭(zhēng)

    商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)是否存在順周期特征?
    ——一個(gè)來自中國(guó)的證據(jù)

    ■郭甦,許爭(zhēng)

    本文以中國(guó)80家商業(yè)銀行2006~2014年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,使用動(dòng)態(tài)面板GMM方法檢驗(yàn)了中國(guó)商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的順周期性。研究結(jié)果顯示,中國(guó)商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)存在顯著順周期特征。即在不同的經(jīng)濟(jì)階段,商業(yè)銀行對(duì)資產(chǎn)的配置會(huì)出現(xiàn)親周期特征。商業(yè)銀行會(huì)根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)相應(yīng)地調(diào)整自身的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu),這會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)周期的振幅。順周期特征的存在會(huì)使商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)過度積聚?,F(xiàn)階段,“調(diào)結(jié)構(gòu)”的經(jīng)濟(jì)任務(wù)會(huì)犧牲經(jīng)濟(jì)增速,這會(huì)直接影響商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)行為。因此“穩(wěn)增長(zhǎng)”與“調(diào)結(jié)構(gòu)”同樣重要。同時(shí),相應(yīng)的監(jiān)管要求和監(jiān)管措施應(yīng)作出差異化、動(dòng)態(tài)化的調(diào)整,以減少商業(yè)銀行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的負(fù)面影響,從而保證經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和金融體系的穩(wěn)定。

    流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn);LMI指數(shù);系統(tǒng)GMM

    郭甦(1978-),陜西人,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)楹暧^金融理論與政策、商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)與管理;許爭(zhēng)(1987-),經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,工銀租賃博士后流動(dòng)站,研究方向?yàn)楹暧^金融理論與政策、商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)與管理。(北京100029)

    一、引言

    從已有研究成果看,外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化會(huì)直接影響商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)行為。而微觀主體的信用風(fēng)險(xiǎn)以及金融機(jī)構(gòu)之間的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移會(huì)直接沖擊商業(yè)銀行乃至整體金融體系的穩(wěn)定。商業(yè)銀行是金融體系的核心,其經(jīng)營(yíng)行為的調(diào)整會(huì)對(duì)整個(gè)金融體系和經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生直接影響。從實(shí)際情況看,宏觀經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)會(huì)使商業(yè)銀行不斷調(diào)整自身的經(jīng)營(yíng)策略。因此,在經(jīng)濟(jì)周期的不同階段,商業(yè)銀行會(huì)表現(xiàn)出與之相適應(yīng)的經(jīng)營(yíng)特征。也就是說,商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)行為具有順周期性。在經(jīng)濟(jì)上行期,商業(yè)銀行往往注重業(yè)務(wù)擴(kuò)張而忽視對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的防控。因此其經(jīng)營(yíng)策略的調(diào)整常常會(huì)使得經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)過熱進(jìn)而衍生出泡沫。在經(jīng)濟(jì)下行期,出于風(fēng)險(xiǎn)防控的角度,商業(yè)銀行會(huì)選擇大幅的壓縮業(yè)務(wù)規(guī)模,從而控制不良貸款的上升以減緩違約風(fēng)險(xiǎn),但這會(huì)進(jìn)一步加劇經(jīng)濟(jì)衰退。因此,商業(yè)銀行的順周期行為存在一種顯著的加速效應(yīng)。這在加劇經(jīng)濟(jì)周期振幅的同時(shí)也會(huì)延長(zhǎng)其持續(xù)的時(shí)間。從主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看,宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定的目的在于政府應(yīng)通過相機(jī)決策的方式,通過使用相應(yīng)的政策工具來熨平經(jīng)濟(jì)周期,以避免經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)過度起伏。但商業(yè)銀行的順周期特征會(huì)使得這一問題的難度加大。因此,對(duì)于商業(yè)銀行順周期行為的有效識(shí)別可以在經(jīng)濟(jì)政策和監(jiān)管措施等方面做出更為合理的決策和調(diào)整。

    金融危機(jī)爆發(fā)后,各國(guó)監(jiān)管部門不斷調(diào)整對(duì)本國(guó)商業(yè)銀行的監(jiān)管要求,用以限制商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的不規(guī)則擴(kuò)張。在危機(jī)中,美國(guó)眾多商業(yè)銀行相繼出現(xiàn)流動(dòng)性危機(jī)進(jìn)而破產(chǎn)倒閉。因此,對(duì)于流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的討論逐漸被世界各國(guó)的監(jiān)管當(dāng)局重新重視起來。流動(dòng)性的驟然緊張極易造成市場(chǎng)恐慌,當(dāng)商業(yè)銀行出現(xiàn)非理性行為時(shí),會(huì)直接沖擊金融體系的穩(wěn)定。這種負(fù)面情緒的不斷蔓延可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn),進(jìn)而誘發(fā)金融危機(jī)。近些年的研究表明,商業(yè)銀行的資本、信貸水平以及杠桿率往往與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段相匹配,即會(huì)呈現(xiàn)出顯著的順周期特征。而這些指標(biāo)的調(diào)整往往會(huì)導(dǎo)致商業(yè)銀行的流動(dòng)性水平出現(xiàn)同步變化。為此,我們猜測(cè),商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)是否也會(huì)呈現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配的特征。即宏觀經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張是否會(huì)使得商業(yè)銀行過度追逐利潤(rùn)而忽視對(duì)流動(dòng)性的管理?而在經(jīng)濟(jì)緊縮期,商業(yè)銀行是否會(huì)因?yàn)檫^度注重流動(dòng)性管理而導(dǎo)致資產(chǎn)業(yè)務(wù)收縮進(jìn)而加劇經(jīng)濟(jì)衰退?為此,本文試圖從這一方面有所貢獻(xiàn),通過使用中國(guó)商業(yè)銀行的相關(guān)數(shù)據(jù)來對(duì)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的周期性變化進(jìn)行分析,用以研究中國(guó)商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)是否存在順周期特征。

    在新常態(tài)的背景下,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出了一些新的特征。在世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境存在諸多不確定性的背景下,中國(guó)也逐步進(jìn)入了風(fēng)險(xiǎn)釋放期。地方政府債務(wù)、房地產(chǎn)泡沫、影子銀行等均與商業(yè)銀行存在密切的業(yè)務(wù)關(guān)系。一旦某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,則極有可能會(huì)導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。近些年來,政府也已多次強(qiáng)調(diào)要確保不發(fā)生系統(tǒng)性的金融風(fēng)險(xiǎn)。從歷史經(jīng)驗(yàn)看,金融風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生往往與商業(yè)銀行流動(dòng)性水平的變化密切相關(guān)。因此,對(duì)于中國(guó)商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的分析可以更好地識(shí)別金融風(fēng)險(xiǎn)在不同經(jīng)濟(jì)階段的動(dòng)態(tài)變化,以使得政府和監(jiān)管當(dāng)局能夠更好地制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策和監(jiān)管措施。

    二、文獻(xiàn)回顧及綜述

    對(duì)于商業(yè)銀行順周期性的研究,學(xué)界已經(jīng)積累了一定的成果。其主要研究范式在于通過使用商業(yè)銀行的特征變量,例如資本水平、杠桿率、信貸水平等進(jìn)行研究,以觀察這類指標(biāo)的變化是否與宏觀經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)相匹配。Bernanke&Gertler(1989)等學(xué)者將金融加速器的概念引入了研究框架。其研究?jī)?nèi)容在于檢驗(yàn)銀行信貸行為是否會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生過度沖擊。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)周期可能會(huì)由于銀行信貸的內(nèi)生性變化而出現(xiàn)顯著的震蕩,這可能會(huì)使得經(jīng)濟(jì)過熱或者經(jīng)濟(jì)緊縮的現(xiàn)象進(jìn)一步加劇。Stein(2004)、Jokipii&Milne(2008)等學(xué)者認(rèn)為,巴塞爾協(xié)議Ⅰ和巴賽爾協(xié)議Ⅱ的風(fēng)險(xiǎn)管理體系存在顯著漏洞。這些條款的實(shí)施非但無益于防范商業(yè)銀行的順周期行為,相反可能會(huì)產(chǎn)生助推的作用。同時(shí),巴塞爾協(xié)議中設(shè)定有最低資本充足率的要求。在經(jīng)濟(jì)下行期,監(jiān)管約束的存在使得商業(yè)銀行必須要壓縮業(yè)務(wù)以滿足監(jiān)管考核。但實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢(shì)必會(huì)受到影響,這會(huì)產(chǎn)生極高的社會(huì)運(yùn)行成本。Moore(2010)認(rèn)為,巴賽爾協(xié)議Ⅲ提出了最低流動(dòng)性監(jiān)管要求。其目的在于保證商業(yè)銀行在經(jīng)濟(jì)周期的不同階段擁有與之相適應(yīng)的流動(dòng)性儲(chǔ)備以吸收隨機(jī)性因素的干擾。流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)往往會(huì)出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)下行期,為了防范風(fēng)險(xiǎn),商業(yè)銀行會(huì)選擇持有流動(dòng)性較強(qiáng)的資產(chǎn)并同時(shí)壓縮資產(chǎn)業(yè)務(wù)。因此,在經(jīng)濟(jì)上行時(shí)期導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)積聚會(huì)開始不斷出現(xiàn),而宏觀經(jīng)濟(jì)的低迷會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化商業(yè)銀行的這一行為。這類似于乘數(shù)-加速效應(yīng)。因此,僅僅關(guān)注商業(yè)銀行的流動(dòng)性水平并不能很好地控制風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。這需要在宏觀經(jīng)濟(jì)與商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)之間設(shè)立更為動(dòng)態(tài)化的研究機(jī)制。Athanasoglou et al.(2013)的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),商業(yè)銀行對(duì)于資本水平的管理與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r直接相關(guān)。在經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期,商業(yè)銀行會(huì)有更高的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿。在擁有更高資本水平的同時(shí),其資產(chǎn)業(yè)務(wù)會(huì)出現(xiàn)加速的擴(kuò)張,商業(yè)銀行對(duì)于流動(dòng)性較強(qiáng)的資產(chǎn)持有動(dòng)機(jī)會(huì)出現(xiàn)顯著下降,這會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)積聚。反之,在經(jīng)濟(jì)緊縮時(shí)期,微觀經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)營(yíng)困難程度加大,違約風(fēng)險(xiǎn)迅速上升。商業(yè)銀行出于風(fēng)險(xiǎn)防范以及為滿足監(jiān)管要求的需要,會(huì)不斷壓縮其資產(chǎn)業(yè)務(wù)規(guī)模。同時(shí)會(huì)積極保有更多的流動(dòng)性資產(chǎn)。但若早期業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)導(dǎo)致的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化不能夠很好地進(jìn)行調(diào)整,一旦有突發(fā)事件的影響,則商業(yè)銀行會(huì)迅速出現(xiàn)流動(dòng)性危機(jī)。

    有關(guān)中國(guó)學(xué)者對(duì)于該項(xiàng)問題的研究。王飛等(2013)的研究結(jié)果顯示,中國(guó)商業(yè)銀行的杠桿率存在有順周期性,并且上市商業(yè)銀行的這一特征體現(xiàn)得更加明顯。杠桿率的上升會(huì)推動(dòng)商業(yè)銀行資產(chǎn)負(fù)債規(guī)模的同步擴(kuò)張。李嵩然等(2015)檢驗(yàn)了中國(guó)商業(yè)銀行貸款損失準(zhǔn)備的順周期現(xiàn)象。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),大型商業(yè)銀行以及農(nóng)商行的信貸資產(chǎn)業(yè)務(wù)存在逆周期效應(yīng)。但股份制商業(yè)銀行以及城商行卻存在顯著的順周期效應(yīng)。項(xiàng)后軍等(2015)對(duì)中國(guó)商業(yè)銀行的杠桿率及流動(dòng)性水平的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果顯示,商業(yè)銀行的杠桿率存在順周期性,這會(huì)助推宏觀經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張。同時(shí),經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張會(huì)使得商業(yè)銀行持有的流動(dòng)性資產(chǎn)規(guī)模出現(xiàn)下降,從而導(dǎo)致流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的不斷積累。

    從已有研究文獻(xiàn)看,多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論均肯定了商業(yè)銀行存在順周期的經(jīng)營(yíng)特征這一事實(shí)。從宏觀的角度分析,商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展總是同步變化的。商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)行為會(huì)導(dǎo)致宏觀經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)過度繁榮或衰退。從歷次金融危機(jī)的發(fā)生路徑看,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)往往是導(dǎo)致危機(jī)不斷擴(kuò)大化的直接因素。為此,本文試圖引入Brunnermeier,Gorton,and Krishnamurthy(2011)提出的流動(dòng)性錯(cuò)配指數(shù)(LMI)來對(duì)中國(guó)商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)是否存在順周期特征進(jìn)行實(shí)證分析。用以考察商業(yè)銀行在不同宏觀經(jīng)濟(jì)背景下的經(jīng)營(yíng)行為。

    三、變量選取、數(shù)據(jù)說明及模型設(shè)定

    (一)變量的選取

    1.被解釋變量

    本文的研究目的在于分析商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)是否存在顯著的順周期特征。在衡量流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的選擇上,本文主要選取了流動(dòng)性錯(cuò)配指數(shù)(即LMI)作為被解釋變量。流動(dòng)性錯(cuò)配指數(shù)由Brunnermeier Gorton,and Krishnamurthy(2011)最早提出,其計(jì)算原理是通過對(duì)不同的資產(chǎn)賦予相應(yīng)的流動(dòng)性權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和,以計(jì)算出商業(yè)銀行在不同時(shí)點(diǎn)所擁有的流動(dòng)性資產(chǎn)總和。從資產(chǎn)負(fù)債表的角度看,資產(chǎn)方主要衡量對(duì)資金的使用,負(fù)債方衡量資金的來源。因此,資產(chǎn)方計(jì)算出的流動(dòng)性資產(chǎn)總和為市場(chǎng)流動(dòng)性(market liquidity)。若經(jīng)過加權(quán)所得后的流動(dòng)性資產(chǎn)規(guī)模越大,則代表商業(yè)銀行擁有較高的風(fēng)險(xiǎn)抵補(bǔ)能力。此外,商業(yè)銀行資產(chǎn)方的來源需要依靠負(fù)債融資。因此,按照相同的計(jì)算原理,通過對(duì)不同負(fù)債方獲得的資金進(jìn)行流動(dòng)性加權(quán),可以計(jì)算出該時(shí)點(diǎn)商業(yè)銀行的融資流動(dòng)性(funding liquidity)。通過對(duì)市場(chǎng)流動(dòng)性和融資流動(dòng)性做差,即可得到LMI指數(shù)。這便是最初流動(dòng)性錯(cuò)配指數(shù)的計(jì)算原理。在計(jì)算LMI指數(shù)時(shí),其操作核心在于對(duì)不同屬性的資產(chǎn)進(jìn)行賦權(quán)。對(duì)于變現(xiàn)能力較強(qiáng)的資產(chǎn),賦予的權(quán)重也越高。例如現(xiàn)金,其流動(dòng)性權(quán)重應(yīng)為1。LMI指數(shù)的計(jì)算過程即是通過加權(quán)求和的方式計(jì)算出市場(chǎng)流動(dòng)性和融資流動(dòng)性,即可以觀測(cè)出商業(yè)銀行在該時(shí)點(diǎn)的資產(chǎn)錯(cuò)配程度。如果LMI數(shù)值越高,則說明商業(yè)銀行的流動(dòng)性緩沖水平較高,可以有效地防范風(fēng)險(xiǎn)。若LMI數(shù)值較低,則說明商業(yè)銀行的資產(chǎn)錯(cuò)配程度過大,此時(shí)存在較高的風(fēng)險(xiǎn)暴露。對(duì)于權(quán)重的賦予,本文主要參考了Banerjee(2012)的做法,使用了巴塞爾協(xié)議Ⅲ中提出的NSFR方法進(jìn)行賦權(quán)。此外,需要說明的是,本文對(duì)Brunnermeier,Gortonand Krishnamurthy(2011)的做法進(jìn)行了一些變動(dòng)。主要是將市場(chǎng)流動(dòng)性和融資流動(dòng)性作比較來計(jì)算LMI指數(shù),其含義并未發(fā)生變化。

    2.解釋變量

    本文的研究目的在于考察商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)是否存在順周期特征。因此在解釋變量的選取上,本文主要將GDP增長(zhǎng)率作為衡量宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的指標(biāo)。同時(shí),在本文的研究樣本中包括有地方性商業(yè)銀行。因此,考慮到某些商業(yè)銀行存在的區(qū)域特征,本文將其所在省份的GDP增長(zhǎng)率作為解釋變量。對(duì)于全國(guó)性或者經(jīng)營(yíng)范圍較廣的商業(yè)銀行,則仍以全國(guó)GDP增長(zhǎng)率作為衡量宏觀經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)。

    3.控制變量

    在控制變量的選擇上,根據(jù)以往的研究成果,本文分別選擇了兩類指標(biāo)作為控制變量。包括宏觀層面的特征變量和銀行層面的特征變量。具體看,銀行層面的特征變量包括:一級(jí)資本充足率(CAP1)、資產(chǎn)收益率(ROA)、凈貸款資產(chǎn)比(NL)、總資產(chǎn)規(guī)模的對(duì)數(shù)(LA)、杠桿(LEV)。宏觀層面的特征變量包括:M2增長(zhǎng)率(M2G)、銀行間7日回購(gòu)利率(M-RATE)、金融危機(jī)虛擬變量(FC)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)審慎監(jiān)管變量(PR)。

    (二)數(shù)據(jù)來源及說明

    在數(shù)據(jù)搜集及處理過程中,由于部分商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)缺失,因此本文使用了插值法進(jìn)行估算。有關(guān)銀行特征變量的數(shù)據(jù)來自于Bankscope數(shù)據(jù)庫以及部分商業(yè)銀行的年報(bào)。其他數(shù)據(jù)則來自于wind數(shù)據(jù)庫。在經(jīng)過篩選后,剔除樣本缺失較多的銀行,最終將80家商業(yè)銀行2006~2014年的數(shù)據(jù)作為研究樣本。數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

    表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    (三)模型的設(shè)定及方法選取

    1.模型設(shè)定

    本文選取的被解釋變量為流動(dòng)性錯(cuò)配指數(shù),從計(jì)算原理看,LMI指數(shù)的變化明顯會(huì)受到前期的影響。從已有研究文獻(xiàn)看,商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)往往會(huì)呈現(xiàn)出一種慣性特征,而慣性的存在會(huì)使得其風(fēng)險(xiǎn)偏離均值水平。因此本文將LMI指數(shù)的一階滯后項(xiàng)納入到了模型中,這可以用來反映風(fēng)險(xiǎn)水平向均衡狀況的收斂速度。在加入被解釋變量的一階滯后項(xiàng)后可以看出,本文設(shè)定的模型為動(dòng)態(tài)面板模型。模型的具體形式如下所示:

    其中,LRISK即LMI指數(shù),用以衡量商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。GDP表示為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,用以衡量宏觀經(jīng)濟(jì)的變化情況。SIZE代表商業(yè)銀行的規(guī)模,表示為各商業(yè)資產(chǎn)規(guī)模的對(duì)數(shù)。CAP1代表一級(jí)資本充足率,表示為一級(jí)資本與風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)的比值。LEV代表杠桿率,表示為總資產(chǎn)與權(quán)益資本的比值。ROA為資產(chǎn)收益率,表示為利潤(rùn)與平均資產(chǎn)總額的比值。NL為凈貸款資產(chǎn)比,表示為凈貸款與總資產(chǎn)的比值。M2G為M2增長(zhǎng)率。M-RATE為銀行間7日回購(gòu)利率。FC為金融危機(jī)虛擬變量,在2009年時(shí)取1。PR為流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)審慎監(jiān)管變量,在2014年取1。

    2.方法選取

    動(dòng)態(tài)面板模型通常使用GMM方法進(jìn)行估計(jì),原因在于動(dòng)態(tài)面板本身具有內(nèi)生性問題。GMM方法主要是使用被解釋變量的滯后項(xiàng)作為工具變量來求得參數(shù)的一致估計(jì)。同時(shí),GMM方法允許數(shù)據(jù)出現(xiàn)異方差。相較于傳統(tǒng)方法,例如最小二乘法,GMM方法可以最大程度上保證估計(jì)結(jié)果的有效性。在已有的文獻(xiàn)中,對(duì)于面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)主要包括系統(tǒng)GMM和差分GMM。相較于差分GMM,系統(tǒng)GMM結(jié)合了差分方程和水平方程的特點(diǎn),這為模型的估計(jì)提供了更多的工具變量信息。同時(shí),系統(tǒng)GMM方法也可以克服弱工具變量的問題。因此,本文使用了系統(tǒng)GMM方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。

    四、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)實(shí)證結(jié)果及分析

    在對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)時(shí),本文設(shè)定了四個(gè)基準(zhǔn)估計(jì)模型。目的在于觀測(cè)在加入不同種類的控制變量后,商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的順周期特征是否會(huì)發(fā)生顯著變化。模型1表示使用LMI指數(shù)直接對(duì)GDP進(jìn)行回歸。模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入了宏觀特征變量。模型3在模型1的基礎(chǔ)上加入了銀行特征變量。模型4則為總體的樣本回歸。此外,GMM方法要求對(duì)模型進(jìn)行過度識(shí)別以及序列自相關(guān)檢驗(yàn),根據(jù)sargan檢驗(yàn)以及AR(2)的結(jié)果,本文的工具變量設(shè)定是合理的,同時(shí)模型也不存在高階的序列自相關(guān)問題。

    表2報(bào)告了中國(guó)商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)順周期性的檢驗(yàn)結(jié)果。在逐步加入變量進(jìn)行回歸分析后發(fā)現(xiàn)。宏觀經(jīng)濟(jì)與LMI指數(shù)之間均呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這證實(shí)了本文的推斷,即中國(guó)商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)存在顯著的順周期特征。這樣的結(jié)果表明,中國(guó)商業(yè)銀行對(duì)于流動(dòng)性資產(chǎn)的管理存在親周期的特點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)上行期,商業(yè)銀行會(huì)持有較多流動(dòng)性水平較差但盈利能力較強(qiáng)的資產(chǎn)。此時(shí),商業(yè)銀行的資產(chǎn)錯(cuò)配程度顯著加大,出于風(fēng)險(xiǎn)防控目的流動(dòng)性較強(qiáng)的資產(chǎn)規(guī)模迅速下降,這會(huì)產(chǎn)生潛在的風(fēng)險(xiǎn)積聚。反之,當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于下行期,商業(yè)銀行會(huì)壓縮資產(chǎn)業(yè)務(wù),同時(shí)在資產(chǎn)結(jié)構(gòu)方面予以調(diào)整,即持有流動(dòng)性水平較高的資產(chǎn)已抵御潛在的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)本文的研究結(jié)果,中國(guó)商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)狀況與大多數(shù)研究文獻(xiàn)的結(jié)論相符合。從流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的角度看,商業(yè)銀行也呈現(xiàn)出了明顯的順周期特征。其折射出的內(nèi)涵意義在于,中國(guó)商業(yè)銀行對(duì)于資產(chǎn)業(yè)務(wù)的調(diào)整與宏觀經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)直接相關(guān)。流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的順周期性會(huì)進(jìn)一步助推經(jīng)濟(jì)過熱或者經(jīng)濟(jì)緊縮,這會(huì)使得經(jīng)濟(jì)的上行或者下行壓力進(jìn)一步加大。現(xiàn)階段,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速仍處于下行通道,轉(zhuǎn)型升級(jí)的經(jīng)濟(jì)任務(wù)還需要足夠的時(shí)間。因此,商業(yè)銀行出于防范流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)機(jī)可能會(huì)使得經(jīng)濟(jì)下行的現(xiàn)象進(jìn)一步加劇。這需要引起足夠的重視。

    從控制變量的結(jié)果看,對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)特征變量,M2增長(zhǎng)率對(duì)LMI指數(shù)存在正向影響。貨幣供應(yīng)量的增加表明商業(yè)銀行擁有更多的流動(dòng)性,這可以起到風(fēng)險(xiǎn)緩釋的作用。另外,利率和外部事件變量(包括金融危機(jī)和宏觀審慎監(jiān)管)對(duì)LMI指數(shù)存在負(fù)向影響。這說明成本的上升會(huì)使得商業(yè)銀行對(duì)自身的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。通過尋找最優(yōu)化的資產(chǎn)水平來控制自身的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。此外,在商業(yè)銀行遭遇到外部沖擊時(shí),商業(yè)銀行的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)會(huì)迅速做出反應(yīng)。市場(chǎng)流動(dòng)性的規(guī)模會(huì)顯著下降,這會(huì)帶來流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)水平的提升。從銀行特征變量看,一級(jí)資本充足率、資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)規(guī)模與LMI指數(shù)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。這可能與商業(yè)銀行過度依賴于外源融資有關(guān)。同時(shí),在中國(guó)商業(yè)銀行的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)中,貸款占據(jù)的份額較大。從資產(chǎn)屬性看,貸款的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重較高,并且對(duì)其流動(dòng)性權(quán)重的賦予較低,這可能會(huì)使得資產(chǎn)收益率和資產(chǎn)規(guī)模對(duì)LMI指數(shù)存在負(fù)向影響。最后,凈資產(chǎn)貸款比與杠桿率對(duì)LMI指數(shù)呈現(xiàn)出負(fù)向影響。這可能與商業(yè)銀行近些年不斷采取措施對(duì)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化以及其利潤(rùn)來源逐步多元化有關(guān)。

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    由于模型的結(jié)果可能會(huì)受到變量以及方法選擇的影響,這會(huì)使得估計(jì)結(jié)果的可靠性受到質(zhì)疑,因此需要進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為此,本文在前述變量的基礎(chǔ)上,同時(shí)使用了固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、混合最小二乘方法以及差分GMM對(duì)模型進(jìn)行了重新估計(jì)以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果仍然支持了中國(guó)商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)存在順周期性這一結(jié)論。此外,其他控制變量的顯著性水平及影響程度出現(xiàn)一些變化,但結(jié)論大體與前述的分析是一致的。這說明本文的模型設(shè)定與方法選擇基本合理,估計(jì)結(jié)果也較為穩(wěn)健。性水平下顯著。括號(hào)內(nèi)為Z統(tǒng)計(jì)量。

    表2 中國(guó)商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)順周期性的估計(jì)結(jié)果

    五、結(jié)論與思考

    本文以中國(guó)80家商業(yè)銀行2006~2014年間的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,以流動(dòng)性錯(cuò)配指數(shù)(LMI指數(shù))為被解釋變量,在建立最優(yōu)化模型的基礎(chǔ)上,對(duì)商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)是否存在順周期性進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果顯示,在已有樣本期內(nèi),宏觀經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)對(duì)商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)有顯著的負(fù)向影響。這說明,在經(jīng)濟(jì)上行期,商業(yè)銀行更傾向于配置流動(dòng)性較低但盈利能力較強(qiáng)的資產(chǎn),這會(huì)產(chǎn)生潛在的風(fēng)險(xiǎn)積聚。在經(jīng)濟(jì)下行期,商業(yè)銀行傾向于持有流動(dòng)性水平較強(qiáng)的資產(chǎn)以抵御經(jīng)濟(jì)下行壓力對(duì)其經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生的負(fù)面影響。這樣的研究結(jié)論表明,中國(guó)商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)與宏觀經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)是同步變化的。這事實(shí)上反映出了中國(guó)銀行業(yè)的典型經(jīng)營(yíng)特征。在經(jīng)濟(jì)上行期可能會(huì)助推泡沫,而在經(jīng)濟(jì)下行期則會(huì)加劇衰退。此外,需要注意的是,在經(jīng)濟(jì)下行期,商業(yè)銀行早期資產(chǎn)錯(cuò)配導(dǎo)致的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)積聚可能會(huì)逐步顯現(xiàn),出于風(fēng)險(xiǎn)防范目的的考慮,商業(yè)銀行通常均會(huì)采取一致性的風(fēng)控策略。這可能會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)流動(dòng)性出現(xiàn)緊張。一旦遭遇外部因素的突然沖擊,則極有可能出現(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)。

    從本文的研究結(jié)論看,由于商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)存在有順周期特征,同時(shí)考慮到商業(yè)銀行在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的重要地位。因此,穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)于商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)行為的選擇十分關(guān)鍵?,F(xiàn)階段,中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)期,結(jié)構(gòu)性的調(diào)整已成為政府經(jīng)濟(jì)工作的核心內(nèi)容。但結(jié)構(gòu)的調(diào)整往往會(huì)犧牲經(jīng)濟(jì)增速,這可能會(huì)直接影響商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)行為。因此,在調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的同時(shí),也需要穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),以保證經(jīng)濟(jì)增速不出現(xiàn)斷崖式下跌,即所謂的硬著陸。同時(shí),已有的監(jiān)管措施和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)根據(jù)不同的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)作出動(dòng)態(tài)選擇。從監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的角度看,是否應(yīng)該逐步放棄一刀切的監(jiān)管要求,對(duì)于不同質(zhì)的商業(yè)銀行采用差異化的監(jiān)管策略。同時(shí),相應(yīng)的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)是否可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化做出調(diào)整。例如,在現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)下行期,可以允許商業(yè)銀行出現(xiàn)更高的壞賬損失或者在一定程度上降低對(duì)資本充足率水平的要求。事實(shí)上,僅僅強(qiáng)調(diào)對(duì)商業(yè)銀行的監(jiān)管是不夠的。因?yàn)榻鹑诜€(wěn)定與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之間本身存在矛盾。在經(jīng)濟(jì)下行期要求金融穩(wěn)定,則商業(yè)銀行勢(shì)必會(huì)收縮業(yè)務(wù)規(guī)模,這事實(shí)上是在政策層面加劇了經(jīng)濟(jì)衰退。因此,已有的監(jiān)管要求應(yīng)根據(jù)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化做出動(dòng)態(tài)調(diào)整,以減緩經(jīng)濟(jì)下行的壓力,從而達(dá)到熨平經(jīng)濟(jì)周期的目的,同時(shí)也為轉(zhuǎn)型升級(jí)任務(wù)的完成建立足夠的時(shí)間緩沖。

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    F830.2

    A

    1006-169X(2017)05-0026-06

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