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    淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能

    2017-06-13 03:17:39陳冰李遠(yuǎn)
    山東工業(yè)技術(shù) 2017年11期
    關(guān)鍵詞:促進(jìn)電氣自動(dòng)化人工智能

    陳冰+李遠(yuǎn)

    摘 要:科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步是驚人的,電氣自動(dòng)化剛剛惠及人民,人工智能又緊接著推動(dòng)社會(huì)向更高的方向發(fā)展,解決了人們生活中很多經(jīng)常頭疼的麻煩事,給生活帶來了便利。本文通過對(duì)人工智能優(yōu)點(diǎn)的分析,以及與電氣化結(jié)合的應(yīng)用研究,暢想未來的發(fā)展趨勢(shì),希望通過不斷地實(shí)踐研究,未來的電氣自動(dòng)化與人工智能發(fā)展越來越好。

    關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化;人工智能;促進(jìn);應(yīng)用

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.11.135

    機(jī)器人的暢想不是憑空而來的,而是隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,人們的生活節(jié)奏變得越來越快,在這種電氣自動(dòng)化惠及人民的大前提下,人們才大膽地相信人工智能的機(jī)器人遲早都會(huì)到來。機(jī)器人實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化與人工智能相結(jié)合,給人們帶來更多的便利。在20世紀(jì)末,人工智能開始慢慢走上正軌,逐漸地把人的思維、心理活動(dòng)等賦予電子計(jì)算機(jī),實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器的人工智能控制。但目前的人工智能技術(shù)的應(yīng)用擁有很多的控制方法,如何把不同的人工智能相應(yīng)地實(shí)施一對(duì)一的控制方法,盡量做到“因材施教”的程度還需很長一段路要走。

    1 人工智能的優(yōu)點(diǎn)

    電氣自動(dòng)化的到來給人們帶來了驚喜和過高的期待,其實(shí)并沒有實(shí)現(xiàn)人民想象中的便利高度,但是在人工智能的出現(xiàn)以后,兩者的結(jié)合讓人們又看到了對(duì)未來的無限憧憬。通過人工智能技術(shù),把死板、沒有活力、單純靠人類操作的計(jì)算機(jī)變成了差不多10歲的“小孩”,會(huì)一些基本的人類思維,雖然仍顯得有些生硬,但已經(jīng)在電氣自動(dòng)化的發(fā)展道路上更進(jìn)一步了。

    (1)控制能力更強(qiáng)。使用人工智能的控制力變得更強(qiáng),從響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間等方面的調(diào)整,增強(qiáng)了控制的性能,提高了工作效率。傳統(tǒng)的PID控制器可能工作效率是1,人工智能的模糊邏輯控制器工作效率可能達(dá)到了3,并且過沖非常小,實(shí)現(xiàn)了控制性能的提升。

    (2)使用方法更便捷。不可否認(rèn),之前的控制器調(diào)節(jié)能力比較差,對(duì)控制模型的工作過程比較繁瑣,但是人工智能控制器的使用方法更加簡單,只是通過稍微的改善,更加容易的控制器使用可以對(duì)應(yīng)各種各樣的信息和數(shù)據(jù)。并且不需要很難的專業(yè)知識(shí),就可以實(shí)現(xiàn)基本的控制。

    (3)靈活的控制性。過去的電氣自動(dòng)化的控制方法比較單一,一種控制方法僅僅能對(duì)應(yīng)制定的控制對(duì)象,顯得比較笨拙,沒有辦法實(shí)現(xiàn)對(duì)別的對(duì)象的控制。然而,在實(shí)際的很多情況下,要想得到控制對(duì)象的準(zhǔn)確方程式比較困難的一件事情,控制對(duì)象的不確定性會(huì)嚴(yán)重影響控制器的設(shè)計(jì)。在人工智能面前,這個(gè)問題就迎刃而解了,函數(shù)近似器的設(shè)計(jì)不考慮控制對(duì)象的模型,有很強(qiáng)的靈活性。

    2 人工智能與電氣化自動(dòng)化結(jié)合的應(yīng)用

    (1)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。固定的產(chǎn)品生產(chǎn)已經(jīng)是一項(xiàng)主要的費(fèi)時(shí)費(fèi)力工作了,更別說產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,不僅對(duì)設(shè)計(jì)者的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)有更高的要求,更是一項(xiàng)繁瑣費(fèi)時(shí)的工作。人工智能的應(yīng)用很好地解決了這一問題,遺傳算法使簡單的編程語言就可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)行的合理與高效,人工智能擁有非常高的精確性,不會(huì)出現(xiàn)人工的設(shè)計(jì)與優(yōu)化過程中的人為干擾現(xiàn)象,在很大程度上解放了重復(fù)無效設(shè)計(jì)與優(yōu)化的工作人員。人工智能中另外一個(gè)高效方法就是專家系統(tǒng),比如說變壓器中的專家系統(tǒng),根據(jù)電壓的需要轉(zhuǎn)化不同的電壓,極大地節(jié)省了人力物力。電氣自動(dòng)化控制中的人工智能提高了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化效率,從而把企業(yè)的生產(chǎn)效率與質(zhì)量又推送到了更高的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的升華。

    (2)預(yù)防與處理故障。單純的電氣自動(dòng)化使用是一項(xiàng)極易出現(xiàn)故障的工作,人工智能更好地避免了這個(gè)憂慮。電氣自動(dòng)化中的人工只能擁有不可想象的計(jì)算能力,通過輸入的編程案例,對(duì)容易出現(xiàn)的大量問題進(jìn)行精確的計(jì)算與判斷,統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)故障的各項(xiàng)數(shù)據(jù),并且快速分析出現(xiàn)故障的相應(yīng)原因,找出解決辦法。人工智能的故障診斷和處理技術(shù)在電氣自動(dòng)化中較為活躍,這樣高效精確的自動(dòng)預(yù)防與處理故障能力是人們最希望看到的,在很大程度上超越了人工的工作效率,保障了電氣自動(dòng)化的正常運(yùn)行。

    (3)簡單化控制流程。傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制流程比較復(fù)雜,在電氣自動(dòng)化中增添了人工智能就將控制變得簡化很多。人工智能保證原有的操作過程嚴(yán)格精確地執(zhí)行,是整個(gè)工作流程系統(tǒng)化,保持在一個(gè)固定不變且高質(zhì)量的生產(chǎn)狀態(tài)下。傳統(tǒng)的控制方法可能控制過程麻煩效果還不好,人工智能的控制經(jīng)常只需要一個(gè)簡單的指令,整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)智能地運(yùn)行,不僅僅可以避免簡單生硬地完成命令,當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)還會(huì)自動(dòng)地停止工作診斷處理,在原來的控制流程上取得了長足的進(jìn)步。

    3 電氣化控制住人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

    目前,電氣自動(dòng)化控制中的人工智能發(fā)揮了非常顯著的作用,提高生活質(zhì)量和效率,給人類的生產(chǎn)生活提供了很大程度上的方便。中的人工智能與電氣自動(dòng)化的結(jié)合還沒有達(dá)到完全契合的地步,仍然需要不斷地研究與開發(fā),為人類生活提供更便利的服務(wù)。人工智能是一項(xiàng)非常先進(jìn)而且復(fù)雜的專業(yè)領(lǐng)域,要想實(shí)現(xiàn)固定語言、思維的編程移植已經(jīng)非常困難了,更別說在電氣自動(dòng)化的基礎(chǔ)上加以隨機(jī)應(yīng)變的信息處理,更加有難度,不過相信在不久的未來,一定可以實(shí)現(xiàn)這一項(xiàng)壯舉,一定可以實(shí)現(xiàn)高智能的機(jī)器人為人類服務(wù)。

    4 總結(jié)

    科學(xué)技術(shù)在不斷地更新?lián)Q代,電氣自動(dòng)化已經(jīng)給人類生活帶來了很大的改變,提高了生產(chǎn)效率,加快了生活節(jié)奏,還是有很多不足。然而存在的多問題在引用人工智能技術(shù)之后有了很明顯的改觀,人力物力用的更少了,工作效率也提高了,對(duì)人們身體的威脅也越來越小了,確實(shí)更推進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)的發(fā)展。希望各行各業(yè)齊心協(xié)力,共同為電氣自動(dòng)化的發(fā)展出主意,為生活生產(chǎn)的發(fā)展奉獻(xiàn)自己的力量,實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]賈剛,張萌.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].中小企業(yè)管理與科技(下旬刊),2011,10(09):45-46.

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    [3]楊勝波.論電氣控制線路設(shè)計(jì)的應(yīng)用[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2011,5(15):3.

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