基于多元回歸模型沈陽市GDP影響因素分析

戚順欣++傅格格

摘 要：近年來，隨著城市化的快速發(fā)展，沈陽市的經(jīng)濟也得到了快速的增長。經(jīng)濟增長迅猛的外在表現(xiàn)，使得分析其內(nèi)在因素成為了學術界研究的熱點所在。因此，本文選取2006年到2013年八年內(nèi)的沈陽市GDP數(shù)據(jù)，利用多元回歸模型，從多方面入手，選擇多個影響因子分析沈陽市GDP增長的主要影響因素。明確經(jīng)濟增長的影響因素，有利于更好地把握沈陽市未來經(jīng)濟發(fā)展的方向和制定相關的政策方針。

關鍵詞：沈陽市；GDP；多元回歸模型；影響因素

一、引言

近年來，沈陽市GDP的增長勢頭明顯，城市在國家戰(zhàn)略中的地位越來越突出，并且城市公共環(huán)境也得到了明顯的改善，人民生活水平普遍得到了提升。沈陽市GDP的增長，反映出這個城市經(jīng)濟發(fā)展良好，人民收入增加、消費能力增強和經(jīng)濟市場的活躍。在20世紀末21世紀初，振興老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實施給沈陽市的經(jīng)濟發(fā)展帶來莫大的契機。在經(jīng)濟發(fā)展的同時我們也應該看到其中隱含的諸如經(jīng)濟結構失衡、經(jīng)濟增長動力不足、創(chuàng)新增長機制落后等問題。因此，本文對沈陽市GDP進行多元回歸模型進行深入分析。

二、多元回歸模型的建立及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計整合

1.多元回歸模型及回歸方程的建立

人們在現(xiàn)實中往往會遇到對某個因變量的統(tǒng)計分析，由于現(xiàn)實因素的復雜性，導致該因變量的自變量往往有多個。為了研究多個自變量對于因變量的影響及其影響程度的大小，我們將k個自變量X1，X2，X3，...，Xk與因變量y之間的關系表示為多元線性回歸模型

（1）式（1）中，因變量y由其估計值和殘差組成，其中估計值是由自變量決定的，殘差則與自變量無關，但是對于當前的多元回歸模型是否成立等非常重要。式（1）中b0為常數(shù)項，bi為偏回歸系數(shù)。具體分析中根據(jù)多元回歸分析模型的相關理論，同時結合沈陽市GDP發(fā)展的實際情況，本文選取固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸倉儲及郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和消費總額九項參數(shù)進行分析。

2.SPSS簡介

SPSS是國際上最有影響的統(tǒng)計分析軟件，包含了幾乎所有的統(tǒng)計分析功能，其基本功能有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析等，界面友好、操作簡單、針對性強等特點。本文主要用到的是線性回歸分析模塊，通過自變量、因變量等因素的選取，從而進行沈陽市GDP數(shù)據(jù)的多元回歸模型的分析。

3.數(shù)據(jù)的來源及統(tǒng)計整合

本文的數(shù)據(jù)包括沈陽2006年到2013年共八年時間內(nèi)的GDP相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于各年的《沈陽統(tǒng)計年鑒》，保證數(shù)據(jù)的準確性和豐富性。表1為2006年到2013年沈陽GDP相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計表。

表1 2006年-2013年沈陽GDP相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計表（百億元）

三、多元回歸分析及結果檢驗

在建立沈陽市GDP影響因素分析回歸方程中，采用固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸倉儲及郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和消費總額九項數(shù)據(jù)為沈陽市GDP的影響因素，建立多元回歸模型。

在具體的回歸分析中根據(jù)多元回歸模型理論估計出回歸系數(shù)b0，b1，b2，...，bk，從而確定沈陽市GDP分析的多元回歸方程。在實際操作中，利用SPSS軟件輔助求解，表2為回歸模型系數(shù)統(tǒng)計分析表：

表2 回歸模型系數(shù)統(tǒng)計分析表

通過表2的分析結果我們可以看出，t列是上述GDP影響因素的回歸系數(shù)t檢驗的統(tǒng)計量，Sig列則記錄了相應的顯著性值。從表2中看出固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸倉儲及郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和消費總額八項參數(shù)的顯著性都小于0.1，并且常數(shù)項的顯著性同樣也小于0.1。因此，我們可以僅僅考慮y和X1、X2、X3、X4、X5、X7、X8、X9之間的關系而忽略X6變量。表3為回歸模型簡約化回歸系數(shù)統(tǒng)計分析表。

表3 回歸模型簡約化回歸系數(shù)統(tǒng)計分析表

因此我們得出因變量GDP與多個自變量，即多個影響因素的回歸方程為：

y=-24.001+0.016X1+1.866X2+1.19X3+3.645X4+4.892X5+0.395 X7-0.573X8-0.076X9

從上述回歸方程我們可以看出，沈陽市GDP與固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸倉儲及郵政業(yè)、金融業(yè)等成正比，同房地產(chǎn)業(yè)和消費總額成反比。從各影響因素的系數(shù)中可以對比得出，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)對GDP的影響最大，建筑業(yè)次之，固定資產(chǎn)投資對GDP的影響最小，而房地產(chǎn)業(yè)則對GDP具有負影響。

四、結語

本文通過對沈陽市GDP增長的多個因素進行多元回歸分析，發(fā)現(xiàn)沈陽市的交通運輸、倉儲及郵政業(yè)對經(jīng)濟的影響最大3，這說明沈陽市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。在今后的發(fā)展中沈陽市應該繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，調(diào)整經(jīng)濟策略，從根本上刺激經(jīng)濟的穩(wěn)步增長。同時也有利于公共環(huán)境的改善和人均收入的提升，進一步增強人們的幸福感和歸屬感。

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作者簡介：戚順欣（1996- ），女，漢族，遼寧沈陽人，沈陽師范大學數(shù)學與系統(tǒng)科學學院，2014級應用統(tǒng)計學本科在讀