云時代,即云計算時代,云計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發(fā)展,或者說是這些計算機科學概念的商業(yè)實現(xiàn),這是一個時代的來臨。2006年前后,亞馬遜、谷歌等公司的實踐使得云計算的理想成為現(xiàn)實,并引發(fā)了產業(yè)界和科技界的高度熱情。由此可見,云計算不僅僅是一種先進的信息技術,更重要的是提出一種全新的服務模式和運作理念。
筆者所在的某國內大型成品油銷售企業(yè)自重組上劃以來,根據現(xiàn)代企業(yè)管理制度建立了基于所屬各單位(機關、片區(qū)、油庫、車隊、加油站等)經營管理考核指標的績效考核管理制度?,F(xiàn)有的績效考核體系是根據公司的年度經營任務,將汽柴油、非油品銷售收入、安全管理、服務管理、考勤等指標,按照部門職責、考核權重,以結果為導向,將員工薪酬與之掛鉤的績效考核制度,在公司發(fā)展過程中起到了一定的管控作用。然而隨著石油銷售行業(yè)由粗放型向集約型發(fā)展戰(zhàn)略轉型,對石油銷售企業(yè)提出了精細化管理的要求,這不僅需要以結果導向為戰(zhàn)略,更需要以過程導向為戰(zhàn)術相結合。對應到該公司現(xiàn)有的績效考核制度上,主要有以下不足:
1.不能及時落實新的管理思路
傳統(tǒng)的績效考核制度是以結果為導向的,主要考核指標是對已發(fā)生的事件的描述和展示,一旦指標設立完成,各個加油站管理者就主要奔著設立的指標完成,而客觀上會“屏蔽”、“忽視”公司過程調控的管理思路,造成公司調整中的經營思路得不到及時落實,且如發(fā)生上傳下達中的過程失控,基層單位的抵觸或怠工情緒蔓延,反而會造成管理層與執(zhí)行層目標錯位,既浪費了管理時間,又會對加油站管理起到反效果,是一個“雙輸”的局面。
2.經營數據運作效能低下
在傳統(tǒng)的績效考核制度中,公司在每個考核周期前會設計好相應的考核指標、權重、調整系數等,并根據每個考核階段實際的加油站經營數據進行計算。該公司下轄8個機關科室,7個片區(qū),100余座加油站,近800名員工,以目前的績效考核制度中涉及的工資體系為例,每個單位間的考核指標不同,權重不同,下達的經營任務不同,員工出勤情況不同,各崗位員工工資基數不同,僅每月的工資考核數據計算量,就是非常龐大的,在傳統(tǒng)的績效考核制度下,采用加油站基礎數據層層傳遞集中匯總到人事部門進行計算,浪費大量的人力物力,不僅會產生時間上的拖沓,以及數據報送、考核過程中的誤差,還增加了人為因素的干擾,常常會造成員工的誤解和不滿,這種手工報送的考核方式大大降低了運作效能。
3.過程管控缺乏數據支撐
在該公司傳統(tǒng)的績效考核制度中,每一個考核周期一旦指標權重數據設立后,公司管理層對加油站的經營管理實際上主要靠加油站經理和片區(qū)管理層,一旦加油站經營與公司機關管控間產生誤差,目前的績效考核方式不能提供相應的數據支撐。以加油站用工管理為例,公司管理層出于優(yōu)化用工、提升效能為目標,會在片區(qū)范圍內進行用工調劑,而站經理出于自身管理等種種因素考慮往往會增加用工需求,在目前的績效考核制度下,由于缺乏及時的加油站經營的同比和環(huán)比數據,造成加油站過程管控主要以人為控制為主,會間接影響管理措施執(zhí)行。
4.不能及時調整經營戰(zhàn)略
該公司目前的績效考核系統(tǒng)以各個單位為考核單體,按照設計好的考核模型和指標體系進行考核,缺乏對員工之間、加油站之間、片區(qū)之間、科室之間的橫向和縱向的考核數據匯總比較,更不能在此基礎上進行分析,以便及時調整經營戰(zhàn)略和管理思路。在云計算時代,通過建立基于云時代的績效考核系統(tǒng),可以將加油站經營基礎數據按照一定的條件進行匯總比較,繪制相應的經營管理趨勢圖表,為公司管理層及時指正公司經營戰(zhàn)略缺陷。
通過對該公司現(xiàn)有績效考核系統(tǒng)分析,以及云時代數據處理的相關特征,筆者認為首先需要從績效考核思路上轉變認識,將云計算的數據模型和運作思路運用到公司績效考核中,建立以云時代的分布式基礎數據采集和處理為基礎,對現(xiàn)有績效考核體系進行重新設計,以滿足公司經營管理和戰(zhàn)略發(fā)展的需要。
一、系統(tǒng)設計
1.系統(tǒng)特征
云計算的基本原理是通過使計算分布在大量的分布式計算機上,而非本地計算機或遠程服務器中,企業(yè)數據中心的運行將充分依靠局域網、互聯(lián)網。在考慮利用云計算對企業(yè)績效考核系統(tǒng)進行重新設計,不僅僅是將云計算這一技術運用到績效考核系統(tǒng)中,更應該將云計算的“分布計算、按需處理”的理念,與績效考核的內在特性和模式有機結合才能發(fā)揮其作用。
2.設計思路
該公司可充分利用加油站軟硬件網絡設施,通過將現(xiàn)有績效考核制度植入公司內部云計算網絡,以云平臺計算相應的經營數據、薪酬數據、員工出勤狀態(tài)等模塊數據,按照管理需要進行組合、統(tǒng)計、趨勢分析,得出相應的管理決策,并按照管理決策數據及時對績效考核方案中的考核指標、權重等數據進行調整,使得績效考核更科學、合理體現(xiàn)考核對象的運作效能,更能滿足公司管理的需要。
二、系統(tǒng)模型架構
1.系統(tǒng)架構層級
就目前的應用現(xiàn)狀來看,云計算是一個三層結構的多項服務集合。一是底層結構的基礎設施服務,即現(xiàn)有的加油站軟硬件和網絡設施;二是中層應用平臺服務,即基于云時代開發(fā)績效考核系統(tǒng)。三是頂層軟件程序服務,主要是根據公司管控需要對云時代績效考核系統(tǒng)運算的模塊化數據,進行計算和重新組合,以便及時調整第一層級底層結構的權重和指標數據。
2.系統(tǒng)模型設計
(1)組建面向服務的云端
以加油站、片區(qū)、機關科室的層級管理結構組建該公司企業(yè)云,根據績效考核需要對各層級賦予不同的分布式數據處理權限,公司績效考核基礎數據在各層級終端進行采集和計算,并根據各層級的權限對基礎數據在企業(yè)云中共享。
(2)以云端為對象搭建應用平臺
在云端組建完成后,根據公司現(xiàn)有績效考核的指標體系及權重設立需要,構建基于公司績效考核制度的績效管理操作系統(tǒng),每個云端按照系統(tǒng)賦予的功能在系統(tǒng)中進行基礎數據錄入、審批,形成對公司管理者有效有參考價值的平臺級數據。
(3)云計算下績效考核數據商務智能
商務智能(BI)是指利用已有的數據資源做出更好的商業(yè)決策。它包括數據訪問、數據和業(yè)務分析以及發(fā)展新的商業(yè)機會。商務智能需要收集來自不同系統(tǒng)的數據并對其整理形成可供使用的數據。然后把這些經過預處理的數據進行加工轉化成信息,形成的最終智慧產品用于指導商務實踐。
該公司根據現(xiàn)有的績效考核方案,按照經營指標涉及到的汽柴油銷量、非油品銷售收入、員工出勤率、人員配置、薪酬總額控制等功能,通過訪問和采集公司企業(yè)云計算形成的平臺級數據,按照管理職能需求進行組合、統(tǒng)計、分析,用于指導公司經營發(fā)展,甚至及時調整公司戰(zhàn)略規(guī)劃。由于該數據是各個云端(加油站/片區(qū)/科室)日常經營的真實數據,基于此數據的管理措施將是非??茖W、合理、公平的,將大大提升管理效能;同時,由于該系統(tǒng)采用各個云端數據的分布式采集計算,公司管理層可以及時訪問并調取某些云端數周、數月,甚至數年數據,按照已有的算法結構在數秒鐘內得到計算結果,做出管理判斷,這在云時代之前需要花費數天時間才能完成,這正是基于云時代績效考核系統(tǒng)的核心和魅力所在。
三、系統(tǒng)模塊化功能設計
在基于云時代的績效考核系統(tǒng)模型設計完成后,需要根據公司現(xiàn)有績效考核制度的指標和權重設計,對系統(tǒng)進行模塊化功能設計。由于云時代系統(tǒng)設計的特征,其具有高度可擴展性,可以根據不同時期的績效考核特點進行調整,而不會影響云時代績效考核系統(tǒng)的模型結構,因此該系統(tǒng)既可以保持績效考核系統(tǒng)模塊的時效性和可擴展性,又可以保證模型結構主體設計的穩(wěn)定運行,避免管理資源的閑置和浪費。
根據該公司現(xiàn)有績效考核管理制度,系統(tǒng)模塊化可以包括以下幾個方面:權限管理模塊、績效考核基礎模塊(基礎字典)、工資核算/發(fā)放模塊、業(yè)務管理模塊、考勤管理模塊等,不同的階段模塊是可以重新調整的,并不影響模型結構的穩(wěn)定性。
基于現(xiàn)有的績效考核制度進行數據采集和云計算,在云平臺數據的組合、統(tǒng)計、分析等商務智能運用上,現(xiàn)目前筆者認為還主要靠對管理層決策需求進行單個算法編程和運用,下一步可以完善和增加管理決策過程所需的各類軟件程序開發(fā),在績效考核系統(tǒng)具備云計算并導出模塊數據基礎上,進一步實現(xiàn)完全智能化的管控和決策。
作者簡介:劉柳,女,中國石油四川岷江銷售分公司