基于后向氣團(tuán)軌跡的區(qū)域大氣污染顆粒物來源分析

張近揚(yáng),宋韶華,許 睿,文建輝

1.桂林市環(huán)境監(jiān)測中心站，廣西 桂林 5410022.桂林電子科技大學(xué)生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,廣西 桂林 541004

基于后向氣團(tuán)軌跡的區(qū)域大氣污染顆粒物來源分析

張近揚(yáng)1,宋韶華1,許 睿2,文建輝1

1.桂林市環(huán)境監(jiān)測中心站，廣西 桂林 5410022.桂林電子科技大學(xué)生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,廣西 桂林 541004

大氣污染區(qū)域間的聯(lián)防聯(lián)控是解決區(qū)域性灰霾產(chǎn)生的關(guān)鍵手段之一。如何確定目標(biāo)控制區(qū)大氣污染外源的相對位置和影響程度是實(shí)現(xiàn)聯(lián)防聯(lián)控的前提?；诤笙驓鈭F(tuán)軌跡理論，運(yùn)用拉格朗日混合單粒子軌道模型，以桂林市全境作為研究對象，對研究區(qū)域2013年冬季的污染物傳輸進(jìn)行了模擬。結(jié)果顯示：研究區(qū)冬季大氣污染主要來源于東北方向，軌跡與“湘桂走廊”相符。以數(shù)字矢量圖的方式量化表示了大氣污染來源區(qū)及數(shù)量，成果可為區(qū)域間大氣污染聯(lián)防聯(lián)控措施提供決策支持依據(jù)。

霾；后向軌跡；顆粒物；聚類分析

近年來，區(qū)域性灰霾現(xiàn)象成為政府及民眾關(guān)注的焦點(diǎn)。霾是指大量煙、塵等微粒懸浮而形成的渾濁現(xiàn)象，霾的核心物質(zhì)是空氣中的懸浮顆粒，氣象學(xué)上稱為氣溶膠顆粒，既損害人民群眾身體健康，也影響社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1-2]。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，大氣污染程度可能繼續(xù)加大。為改善大氣污染狀況，國務(wù)院制定了《大氣污染防治行動計(jì)劃》，提出了區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控要求。目前區(qū)域間聯(lián)防聯(lián)控方式方法，在理論上仍未得到支撐[3]。研究從區(qū)域防控的關(guān)鍵問題著手，采用后向氣團(tuán)軌跡理論，以桂林市為例，研究大氣污染來源情況，以確定與研究區(qū)相關(guān)的大氣污染主要來源區(qū)，為區(qū)域化大氣污染防治提供決策支持依據(jù)。

1 實(shí)驗(yàn)部分

1.1 研究對象

桂林市與湖南省交界，是桂北地區(qū)旅游、文化、經(jīng)濟(jì)和交通的重要樞紐，在該區(qū)域具有顯著的代表性。其地理位置為24°15′23″～26°23′30″N，109°36′50″～111°29′30″E，境域南北長236 km，東西寬189 km。總面積為27 809 km2，市區(qū)面積為565 km2。桂林為無重工業(yè)的城市，與重工業(yè)城市柳州相鄰，同時(shí)也處于省級行政區(qū)邊界(圖1)。

注：底圖源自國家基礎(chǔ)地理信息中心網(wǎng)站(http://ngcc.sbsm.gov.cn/Guide/)下載的1∶400政區(qū)版中華人民共和國底圖。審圖號為GS(2008)XXXX 號。下載日期為2008-05-29。下同。圖1 桂林市行政區(qū)及地理位置圖Fig.1 The administrative and locating map of Guilin

如圖1所示，桂林市地處南嶺山系的西南部，地形為西部、北部及東南部高，中部較低，形成從全州縣、興安縣到靈川縣、桂林市區(qū)及臨桂縣一線的“湘桂走廊”，是廣西的東北門戶。山峰與盆地間的相對高差為600～1 600 m，坡度為20～45°，支流河谷兩側(cè)多形成懸崖硝壁。山地面積達(dá)13 600 km2，占全市總面積的48.87%。

1.2 研究方法

首先，以桂林市環(huán)境監(jiān)測中心站(地理坐標(biāo)為25°16′11″N、110°16′55″E)為起始點(diǎn)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)選取典型污染時(shí)段進(jìn)行分析，尋找區(qū)域內(nèi)污染物濃度變化規(guī)律；其次，采用后向氣團(tuán)軌跡模型(HYSPLIT4)，模擬典型污染時(shí)段氣團(tuán)傳輸過程；然后，根據(jù)氣團(tuán)傳輸過程聚類，在不同分類軌跡中，量化分析污染物來源區(qū)域及數(shù)量；最后，結(jié)合本地實(shí)際數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，分析大氣污染物來源可靠性。技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程見圖2。

圖2 技術(shù)路線圖Fig.2 Technology roadmap

2 結(jié)果與討論

2.1 研究區(qū)大氣污染情況分析

桂林市共有4個空氣質(zhì)量自動監(jiān)測站，分別為桂林電子科技大學(xué)花江校區(qū)(簡稱桂電)、桂林市環(huán)境監(jiān)測中心站(簡稱監(jiān)測站)、龍隱路小學(xué)和第八中學(xué)(簡稱八中)等，其中桂電為清潔對照點(diǎn)，該點(diǎn)地處桂林電子科技大學(xué)堯山校區(qū)，距市區(qū)13 km，沿途森林植被覆蓋，無大氣污染源，市區(qū)與桂電被堯山阻隔，堯山主峰海拔為909.3 m，相對高度為760 m，可作為無外源影響情況下的區(qū)域本底值，并根據(jù)連續(xù)3 a的監(jiān)測數(shù)據(jù)，該點(diǎn)位數(shù)據(jù)明顯低于其他站，如圖3所示，桂電站數(shù)據(jù)明顯區(qū)別于其他3個站點(diǎn)，處于較低水平。

注：圖中D段直線為監(jiān)測數(shù)據(jù)缺失。圖3 2013年12月桂林市空氣監(jiān)測站點(diǎn)數(shù)據(jù)對比圖Fig.3 The air monitoring site data comparison chart in Guilin

根據(jù)多年連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，10月至次年2月桂林市大氣污染物濃度明顯較其他月份要高，其中12月出現(xiàn)峰值的概率較大。圖3為2013年12月1—31日空氣污染過程。其中A時(shí)間段桂電站低于監(jiān)測站濃度值；B時(shí)間段桂電站濃度值快速上升，而監(jiān)測站濃度值仍保持相對穩(wěn)定；C時(shí)間段監(jiān)測站濃度值大幅升高，桂電站濃度值已降低。A、B、C時(shí)間段桂電站和監(jiān)測站濃度值曲線表明，A時(shí)間段在外源污染物未到達(dá)時(shí)，市區(qū)內(nèi)污染物濃度保持穩(wěn)定；B區(qū)桂電站濃度值升高后，市區(qū)空氣受外源影響監(jiān)測站濃度值開始升高；C時(shí)間段桂電站的濃度值已經(jīng)明顯回落，監(jiān)測站濃度值仍維持了3 d高位。為研究該時(shí)間段桂林區(qū)域污染物來源和數(shù)量，引入氣團(tuán)軌跡模型模擬外源污染物傳輸過程。

2.2 研究目標(biāo)點(diǎn)氣團(tuán)軌跡模擬

研究采用的后向氣團(tuán)軌跡模型(HYSPLIT4)是由美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的空氣資源實(shí)驗(yàn)室(ARL)與澳大利亞氣象局聯(lián)合發(fā)布。該模型能處理不同高度層的氣象傳輸、擴(kuò)散及沉降，有多種氣象輸入場和物理過程，氣象資料為美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)提供的同時(shí)段全球資料同化系統(tǒng)(GDAS)數(shù)據(jù)。

選擇桂林市環(huán)境監(jiān)測中心站為目標(biāo)站點(diǎn)，設(shè)置其為HYSPLIT目標(biāo)，對2013年12月GDAS數(shù)據(jù)進(jìn)行逐日后向軌跡模擬，后推時(shí)間長度選擇48 h，起始時(shí)間點(diǎn)采用每天北京時(shí)間12：00(對應(yīng)的格林威治時(shí)間為同一天04GMT)，海拔為500 m，對應(yīng)于桂林市上空300 m左右，以圖3中時(shí)間段為例，模擬并聚類氣團(tuán)軌跡如圖4所示。其中，后向氣團(tuán)軌跡模擬聚類后分為4類：①和④方向的占比分別為64.5%和16.1%，②和③方向占比為12.9%和6.5%。根據(jù)圖4的軌跡聚類和表1軌跡數(shù)統(tǒng)計(jì)得到，氣團(tuán)軌跡多數(shù)來源于目標(biāo)點(diǎn)的東北方向，與圖1對比發(fā)現(xiàn)軌跡與“湘桂走廊”方向一致。

圖4 目標(biāo)區(qū)域后向氣團(tuán)軌跡聚類Fig.4 The clustering analysis result of backward trajectories to the target

聚類軌跡數(shù)/條軌跡數(shù)占比/%PM2.5均值/(μg/m3)PM2.5>100軌跡數(shù)/條污染日頻率/%12064.52137.751575.002412.90168.754100.00326.45157.002100.004516.1391.40120.00總計(jì)31100.00135.522270.97

2.3 定位來源途經(jīng)點(diǎn)

在聚類結(jié)果的基礎(chǔ)上，假設(shè)氣團(tuán)后向軌跡在網(wǎng)格內(nèi)有一定的停留時(shí)間，將會接收來自停留網(wǎng)格的污染物，會對目標(biāo)點(diǎn)污染物濃度造成影響，采用基于氣流軌跡分析識別來源區(qū)(PSCF)方法，表示貢獻(xiàn)度，以網(wǎng)格在軌跡中所占比例，反映網(wǎng)格對目標(biāo)點(diǎn)的影響程度，其計(jì)算公式如式(1)所示：

PSCFi=mi/ni

(1)

式中：mi為濃度超過限值的軌跡在第i個網(wǎng)格中的停留時(shí)間，設(shè)定PM2.5日均值(75 μg/m3)為閾值點(diǎn)，ni為軌跡在i個網(wǎng)格中的總停留時(shí)間，設(shè)定停留時(shí)間為48 h，模擬目標(biāo)點(diǎn)PSCF，模擬時(shí)段跨度為31 d，每天模擬1條軌跡，每條軌跡停留時(shí)間為48 h，則區(qū)域內(nèi)網(wǎng)格平均停留時(shí)間為10 d。因此，定義WPSCFi=PSCFi×Wi。Wi如式(2)所示：

(2)

模擬結(jié)果如圖4中網(wǎng)格顏色深度所示，網(wǎng)格顏色深的為對目標(biāo)地貢獻(xiàn)度高的區(qū)域。圖4中顏色深度較深的區(qū)域形成了一個由東北向西南的地帶，與桂林市當(dāng)?shù)氐匦谓Y(jié)構(gòu)上的“湘桂走廊”方向一致，由此可以進(jìn)一步證明污染物傳輸主要來源于“湘桂走廊”的推論。

PSCF方法從半定量的角度分析了目標(biāo)區(qū)受軌跡網(wǎng)格影響情況，為了進(jìn)一步量化分析污染物來源，采用CWT分析法，通過計(jì)算軌跡的權(quán)重濃度，定量給出每個網(wǎng)格的平均權(quán)重濃度，反映目標(biāo)區(qū)接受來源區(qū)PM2.5濃度分布情況，計(jì)算方法如式(3)所示：

(3)

式中：CWTi為網(wǎng)格i的平均權(quán)重濃度，l為軌跡，t為軌跡數(shù)目，nil為軌跡l在網(wǎng)格i的停留時(shí)間，Cil為軌跡l經(jīng)過網(wǎng)格i時(shí)對應(yīng)的PM2.5質(zhì)量濃度。在PSCF方法中所使用的影響系統(tǒng)Wi同樣適用于CWT方法，即WCWTi=CWTi×Wi。

目標(biāo)區(qū)域后向氣團(tuán)軌跡WCWT分布特征見圖5。

圖5 目標(biāo)區(qū)域后向氣團(tuán)軌跡WCWT分布特征Fig.5 The WCWT distribution of backward trajectories to the target

由圖5可見，網(wǎng)格顏色深的為對目標(biāo)區(qū)貢獻(xiàn)度高的區(qū)域，圖例中WCWT為量化數(shù)值。從圖4和圖5來看，PSCF與CWT結(jié)果的網(wǎng)格區(qū)域基本相符。

3 結(jié)論與展望

綜上所述，研究區(qū)外部大氣污染源主要來源于東北和偏西2個方向，內(nèi)部來源主要集中在正北、正南和東南3個網(wǎng)格。

1)外部污染源，東北方向主要集中在“湘桂走廊”東北方向，與當(dāng)?shù)亍跋婀鹱呃取钡耐普撓喾?。其中，軌跡①途經(jīng)位置，網(wǎng)格顏色較深的區(qū)域集中在湖南省境內(nèi)，網(wǎng)格位置與當(dāng)?shù)氐墓I(yè)集中區(qū)位置基本相符。軌跡①外源占貢獻(xiàn)的64.52%，PM2.5均值為137.75 μg/m3。軌跡②和③方向，占比低，污染數(shù)值較大，但從PSCF和CWT結(jié)果來看，軌跡②和③途經(jīng)桂林市范圍外網(wǎng)格，數(shù)值均較低，其中③經(jīng)過桂林市內(nèi)部重要來源區(qū)，說明軌跡②和③更多反映的是內(nèi)部污染來源情況。軌跡④占16.13%，PM2.5均值為91.4 μg/m3，與本地均值接近，說明貢獻(xiàn)率較低。因此，大氣污染外部來源可定位于軌跡①的網(wǎng)格，由CWT方法進(jìn)行量化。

2)內(nèi)部污染源主要集中在3個顏色較深的網(wǎng)格，正北方網(wǎng)格位于靈川縣境內(nèi)，該區(qū)域有污染較集中的八里街開發(fā)區(qū)，南方和東南方位有七星區(qū)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的幾個工業(yè)集中區(qū)和荔浦縣，與實(shí)際情況相符。

在后續(xù)研究中，可以進(jìn)一步將網(wǎng)格細(xì)化，結(jié)合空間相關(guān)性方法研究污染來源區(qū)的污染物累積效應(yīng)，考慮氣團(tuán)沿途接納污染物過程是否存在空間相關(guān)性。如在多次污染過程中，存在特定的網(wǎng)格具有污染物聚集現(xiàn)象，可加入數(shù)字高程模型(DEM)根據(jù)等高線尋找等高帶進(jìn)行實(shí)地監(jiān)測，從微觀尺度理論推導(dǎo)氣流帶來污染物濃度與地形變化的關(guān)系。推廣到大尺度范圍則可以對大區(qū)域的大氣污染，從氣象和地形角度進(jìn)行解釋，亦可為國家大氣污染聯(lián)防聯(lián)控的政策提供理論依據(jù)。

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Source of Airborne Particulate Matter in Guilin Based on Backward Trajectory Model

ZHANG Jinyang1,SONG Shaohua1,XU Rui2,WEN Jianhui1

1.Guilin Municipal Environment Monitor Centre,Guilin 541002,China2.School of Life and Environmental Sciences,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China

The zone collective control of air pollution was one of the key means to solve regional haze production. Its premise was to determine the relative position and impact level of the outside sources of air pollution. Based on the backword trajectory theory, using Guilin as the research object, the single-particle orbits hybrid lagrangian model was used to simulate the winter pollutant transport in 2013, the results showed that the pollution was mainly came from the northeast of the study area in winter, the trajectory was in accordance with Xiang-Gui Corridor. Air pollution source areas and its number were quantized by digital vector diagram, the results could provide the decision support basis for zong collective control of air pollution.

haze;backword trajectory;particulate matter;cluster analysis

2015-12-04;

2016-03-18

國家自然科學(xué)基金(41501342)；廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFAA118324)；廣西信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心(20130324)；廣西教育廳立項(xiàng)項(xiàng)目(201204LX139)

張近揚(yáng)(1979-)，男，廣西賀州人，碩士，工程師。

許 睿

X823

A

1002-6002(2017)02- 0042- 05

10.19316/j.issn.1002-6002.2017.02.07