集聚與裂變*
——淘寶村、鎮(zhèn)空間分布特征與演化趨勢研究

單建樹 羅震東

集聚與裂變*
——淘寶村、鎮(zhèn)空間分布特征與演化趨勢研究

單建樹 羅震東

單建樹

南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院

碩士研究生

羅震東

南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院 副教授

南京大學(xué)區(qū)域規(guī)劃研究中心 副主任

中國城市規(guī)劃學(xué)會鄉(xiāng)村規(guī)劃與建設(shè)學(xué)術(shù)委員會委員

阿里新鄉(xiāng)村研究中心客座研究員

0 引言

隨著全球化和信息化進程的持續(xù)深入，電子商務(wù)作為一種新興的交易方式在中國迅速崛起，深刻地影響著商品的流通方式和城鄉(xiāng)居民的日常生活。中國電子商務(wù)研究中心發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2015年中國電子商務(wù)交易額達(dá)18.3萬億元，網(wǎng)購用戶規(guī)模達(dá)到4.6億人①引自中國電子商務(wù)研究中心《2015年度中國電子商務(wù)市場數(shù)據(jù)監(jiān)測報告》。，電子商務(wù)已成為推動經(jīng)濟增長和改善民生服務(wù)的重要平臺。作為電子商務(wù)體系的重要組成部分，鄉(xiāng)村電子商務(wù)亦步入成長的快車道，2015年中國農(nóng)村網(wǎng)購市場規(guī)模達(dá)3 530億元，環(huán)比增速高出城市4個百分點以上②引自中國國際電子商務(wù)中心研究院《中國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展報告（2015—2016）》。。在電子商務(wù)消費快速增長的同時，鄉(xiāng)村生產(chǎn)活動也通過電子商務(wù)接入廣闊的外部市場，快速涌現(xiàn)出大量的淘寶村③阿里研究院對淘寶村的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)：1.交易場所：經(jīng)營場所在農(nóng)村地區(qū)，以行政村為計量單元；2.交易規(guī)模：電子商務(wù)年銷售額達(dá)到1 000萬元以上；3.網(wǎng)商規(guī)模：本村注冊網(wǎng)店數(shù)量達(dá)到100家以上，或注冊網(wǎng)店數(shù)量達(dá)到當(dāng)?shù)丶彝魯?shù)的10%以上。、淘寶鎮(zhèn)④阿里研究院對淘寶鎮(zhèn)的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)：一個鎮(zhèn)、鄉(xiāng)或街道出現(xiàn)的淘寶村大于或等于3個，即為淘寶鎮(zhèn)。，成為信息時代鄉(xiāng)村發(fā)展最具代表性的現(xiàn)象⑤據(jù)阿里研究院統(tǒng)計，2016年淘寶村的活躍網(wǎng)店數(shù)量超過30萬個，年銷售額達(dá)到百萬元的電子商鋪突破11 000個，一年有超過7億個包裹發(fā)往全國各地。。鄉(xiāng)村生產(chǎn)和消費活動的同步提速不僅為農(nóng)民增收和城鄉(xiāng)要素流動提供了新途徑，也悄然改變著鄉(xiāng)村的發(fā)展模式和城鄉(xiāng)關(guān)系，甚至讓式微已久的鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化重現(xiàn)活力，仿佛20世紀(jì)80年代興起的自下而上城鎮(zhèn)化的再現(xiàn)[1]。由于電子商務(wù)驅(qū)動的鄉(xiāng)村發(fā)展很好地回應(yīng)了四化同步、鄉(xiāng)村復(fù)興，以及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等時代議題，開始受到越來越多的關(guān)注⑥2016年發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于深入推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的若干意見》中明確提出，將農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展作為加快新型城鎮(zhèn)化、輻射帶動新農(nóng)村建設(shè)的重要抓手。。作為科學(xué)制定新型城鎮(zhèn)化公共政策的基礎(chǔ)，電子商務(wù)驅(qū)動的鄉(xiāng)村發(fā)展特征、機制，以及趨勢和規(guī)律的研究變得日益迫切。

作為一種顛覆性(Disruptive) 技術(shù)，電子商務(wù)縮短了生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)和消費網(wǎng)絡(luò)之間的時空距離，在產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈環(huán)節(jié)體系中扮演了去中介(Disintermediation)和再中介的(Reintermediation)角色[2-3]，對傳統(tǒng)地理格局產(chǎn)生了巨大影響。電子商務(wù)世界（Worlds of E-Commerce）的空間特征作為一個前沿領(lǐng)域早已引起國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注[4-5]。隨著中國電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，近年來關(guān)于電子商務(wù)空間分布的研究迅速增多，主要有3個方面。一是通過各地的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)，建立電子商務(wù)發(fā)展水平空間分布的測度方法，如電子商務(wù)發(fā)展水平的省際差異[6]，城市間、縣域電子商務(wù)發(fā)展水平的空間分布特征及其影響因素等[7-8]。二是依據(jù)各地電子商鋪的數(shù)量對其空間特征及影響因素進行研究，如全國層面電子商鋪數(shù)量的空間分布特征[9]、影響因子[10]，C2C淘寶店的地理分布[11]及其演化機制等[12]。三是從細(xì)分行業(yè)的角度研究不同產(chǎn)品類型電子商鋪的分布特征[13-14]。上述研究以定量研究為主，聚焦電子商務(wù)發(fā)展的整體特征和區(qū)域比較，一定程度上反映了中國電子商務(wù)發(fā)展的空間特征，然而對于農(nóng)村電子商務(wù)及其推動的鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化關(guān)注不足。目前，關(guān)于鄉(xiāng)村地區(qū)電子商務(wù)的研究主要以案例描述和定性分析為主，圍繞電子商務(wù)驅(qū)動下的鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化模式[15-16]、單個淘寶村的空間變遷與重構(gòu)[17-18]、鄉(xiāng)村電商產(chǎn)業(yè)集群[19- 20]，以及鄉(xiāng)村電商發(fā)展對于城鄉(xiāng)格局的影響[21]等方面展開，雖然從不同側(cè)面呈現(xiàn)了鄉(xiāng)村電子商務(wù)和城鎮(zhèn)化的部分特征，但整體仍處于起步階段，缺乏較為全面的定量分析，以及趨勢和規(guī)律的探索?；诖?，本文試圖在相關(guān)研究[22]基礎(chǔ)上，更新研究數(shù)據(jù)、改進分析方法，通過對淘寶村、鎮(zhèn)的深入分析揭示中國當(dāng)前農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的空間特征與演變趨勢，探索可能存在的規(guī)律，為制定更加有針對性的公共政策以促進新型城鎮(zhèn)化的多元健康發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來自定量采集和實地調(diào)研兩大途徑。阿里研究院以大數(shù)據(jù)平臺識別的2014、2015、2016連續(xù)3年的全國淘寶村和淘寶鎮(zhèn)名單⑦2014年是淘寶村首次在全國范圍內(nèi)大規(guī)模出現(xiàn)的時期，盡管阿里研究院在2013年也發(fā)布過淘寶村報告，但當(dāng)時尚未明確淘寶村以行政村為基本單元，造成在對象選取方面尺度不一，故本次研究沒有采用。（不包括港澳臺三地）作為本研究的基礎(chǔ)定量數(shù)據(jù)。由于當(dāng)前中國尚無統(tǒng)一的精細(xì)化電子商務(wù)平臺統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，阿里研究院所提供的淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)據(jù)是當(dāng)前最為準(zhǔn)確、能有效地反映農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)之一。作為中國最大的電子商務(wù)平臺企業(yè)，阿里巴巴集團2015年在中國電子商務(wù)交易市場占比超過一半，在移動網(wǎng)絡(luò)交易的市場份額更是超過了80%⑧引自艾瑞咨詢《2015年電子商務(wù)數(shù)據(jù)報告》。，淘寶村、鎮(zhèn)均以阿里巴巴平臺的交易金額和店鋪注冊數(shù)目作為主要衡量指標(biāo)，能夠較為客觀地反映鄉(xiāng)村電子商務(wù)的應(yīng)用和發(fā)展情況。研究團隊從2015年至今先后對浙江、江蘇、山東、廣東等省多地淘寶村、鎮(zhèn)的實地調(diào)研，所獲取的大量輔助性數(shù)據(jù)，如相關(guān)規(guī)劃成果、政策文件和政府報告，以及非常重要的訪談和感性認(rèn)識，為空間演化特征與趨勢的研判提供了非常重要的參考。

1.2 研究方法

1.2.1 平均最近鄰分析法

點要素在研究區(qū)域內(nèi)的分布有集聚分布、隨機分布和離散分布3種類型，通過平均最近鄰（Average Nearest Neighbor）分析方法可以分析研究范圍內(nèi)點數(shù)據(jù)的分布類型及趨勢程度，計算方法為：

其中：DE為研究區(qū)域內(nèi)點數(shù)據(jù)隨機分布的平均距離；DO為經(jīng)過測算后的點數(shù)據(jù)平均值；n為點數(shù)據(jù)個數(shù)；S為研究區(qū)域面積；di為每個點數(shù)據(jù)與它最近的要素之間的距離[23]。平均最近鄰比率為DO/DE，若該指數(shù)＜1，則表示數(shù)據(jù)分布趨向于聚集，若該數(shù)據(jù)＞1，則表示該數(shù)據(jù)分布趨向于離散，指數(shù)越接近于1表示數(shù)據(jù)的分布隨機性越大。

1.2.2 空間自相關(guān)分析法

空間自相關(guān)分析可以測度空間變量的區(qū)域結(jié)構(gòu)形態(tài)，是檢驗?zāi)骋灰厥欠衽c其相鄰空間相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)?？臻g自相關(guān)分析可以分為全局空間自相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析，全局空間自相關(guān)是對面要素內(nèi)的屬性值（本次分析以縣域

為基本單元，以淘寶村的數(shù)量為屬性值）在整個區(qū)域空間特征的描述，用于分析區(qū)域總體的空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度，主要采用Moran's I指數(shù)測度[24]，其計算公式為：

其中：xi為縣域單元i的淘寶村個數(shù)；Wij為空間權(quán)重矩陣；為屬性平均值Moran's I指數(shù)位于-1到1之間，若值接近于1則表示屬性相似的空間單元聚集在一體，若接近于-1則表示屬性相異的空間單元集聚在一起，若值接近于0則為隨機分布，不存在空間自相關(guān)性。但全局空間自相關(guān)分析會掩蓋小范圍內(nèi)局部不穩(wěn)定性，在此基礎(chǔ)上還需進行局部空間自相關(guān)分析[25]，測度每個局部單元服從全局總趨勢的程度，并揭示其空間異質(zhì)，亦稱空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)(Local Indicators of Spatial Association, LISA)，在LISA圖中集聚分為4種情況，其中High-High表示高水平區(qū)域被其他高水平區(qū)域所包圍，Low-High表示低水平區(qū)域被其他高水平的區(qū)域所包圍，Low-Low表示低水平區(qū)域被其他低水平區(qū)域所包圍，High-Low表示高水平區(qū)域被其他低水平的區(qū)域所包圍[26]。

1.2.3 核密度分析法

圖1 2016年淘寶村和淘寶鎮(zhèn)分布散點圖資料來源：作者自繪。

表1 2016年淘寶村、鎮(zhèn)空間分布的平均最近鄰計算結(jié)果

核密度分析（Kernel Density Estimation）作為一種非參數(shù)測度方法被普遍應(yīng)用于空間分析中，該方法以特定的點要素地理坐標(biāo)位置為圓心，將該點要素的屬性分布在半徑為h的圓的范圍內(nèi)，在點要素中心位置處密度最大，并隨距離衰減，到極限距離處密度為0[27]，選用Rorenblatt-Parzen核函數(shù)進行測度[28]，計算方法為：

其中：K為核函數(shù)；h為帶寬；xi-xj為測算點xi到樣本點xj處的距離。

1.2.4 多距離空間聚類分析方法

多距離空間聚類（Multi-distance Spatial Clustering）分析方法用于分析點數(shù)據(jù)的空間集聚范圍，可表示點數(shù)據(jù)的空間聚集或空間擴散在鄰域大小發(fā)生變化時是如何變化的，其工作原理為：

其中：S表示研究區(qū)域面積；n表示點數(shù)據(jù)個數(shù)；d表示距離而k（i,j）表示權(quán)重。當(dāng)i和j之間的距離≤d時權(quán)重為1，當(dāng)i和j之間的距離＞d時權(quán)重為0[29]。該方法可計算與每個要素關(guān)聯(lián)的相鄰要素（即小于計算距離的要素）的平均數(shù)量，如果一個點的相鄰要素數(shù)量比期望值高，那么該點及其周圍的鄰居則呈現(xiàn)集聚分布[30]。

2 淘寶村、鎮(zhèn)的空間分布特征

淘寶村、淘寶鎮(zhèn)的井噴式成長雖然和1980年代鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)推動下的鎮(zhèn)村發(fā)展有著相似的自下而上特征，但時代背景和發(fā)展機制的不同使其空間分布也呈現(xiàn)出新的特征。

2.1 三大區(qū)域的空間集聚

基于2016年淘寶村、鎮(zhèn)的空間分布可以發(fā)現(xiàn)，空間分布極不均衡，具有明顯的區(qū)域性集聚特征。全國絕大部分淘寶村和淘寶鎮(zhèn)均聚集于東部地區(qū)（圖1），沿海6?。ê颖笔　⑸綎|省、江蘇省、浙江省、福建省和廣東省，下同）的淘寶村數(shù)量占全國的97.25%，其他省份的淘寶村均在15個以內(nèi)，有13個?。ㄊ小^(qū)）尚未出現(xiàn)淘寶村。沿海6省淘寶鎮(zhèn)數(shù)量占全國的98.52%，其他省份中僅有遼寧、四川兩省各出現(xiàn)1個淘寶鎮(zhèn)。計算2016年淘寶村和淘寶鎮(zhèn)的平均最近鄰比率，結(jié)果顯示比率＜1，并且z得分＜-2.58（呈現(xiàn)明顯的聚類特征），顯著性水平p值小于0.001（99.9%的置信度），具有統(tǒng)計學(xué)上的顯著性（表1），表明淘寶村和淘寶鎮(zhèn)的分布具有較強的集聚特性，淘寶鎮(zhèn)在空間上的集聚程度比淘寶村更為強烈。

在集聚程度最高的沿海6省中，淘寶村和淘寶鎮(zhèn)的分布呈現(xiàn)出較為明顯的北、中、南3大區(qū)域。集聚程度最高的是中部區(qū)域，主要包括浙江全省和江蘇省南部地區(qū)，超過40%的淘寶村和淘寶鎮(zhèn)聚集于此。這一區(qū)域一方面是中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、個私經(jīng)濟最為發(fā)達(dá)的地區(qū)，同時也是中國電子商務(wù)的發(fā)源地，具有最為堅實的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。區(qū)域處于長三角核心的區(qū)位條件非常優(yōu)越，密集的交通網(wǎng)絡(luò)和居中的地理位置使得產(chǎn)品在運輸效率和運輸成本上最具優(yōu)勢，可以便捷地輻射全國最主要的人口密集地區(qū)⑨依據(jù)國家郵政局統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2015年“雙11”期間，快遞出貨量排名前10的城市中有5座城市位于浙江和蘇南地區(qū)（金華、杭州、蘇州、溫州、寧波）。。南部區(qū)域由珠三角、潮汕和閩東南3個相對獨立的團塊狀集聚區(qū)構(gòu)成。這一區(qū)域毗鄰港澳臺，是改革開放的前沿，通過發(fā)展“三來一補”的外向型經(jīng)濟，逐漸形成服裝、電子、食品、玩具等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，為電子商務(wù)的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。這一區(qū)域淘寶村的主營產(chǎn)品基本源于上述產(chǎn)業(yè)，鄉(xiāng)村工業(yè)化在淘寶村形成之前就已基本完成，電子商務(wù)的發(fā)展更多起到的是拓寬銷售渠道、重新整合產(chǎn)業(yè)鏈提升運行效率的作用。北部區(qū)域是集中程度最低的區(qū)域，主要包括蘇北、魯南，以及冀中南地區(qū)。這一區(qū)域?qū)儆谌A北平原農(nóng)業(yè)經(jīng)濟區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中部和南部區(qū)域，大多數(shù)淘寶村、鎮(zhèn)形成之前的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)很薄弱，人口、資金等生產(chǎn)要素長期處于外流狀態(tài)，一定程度上屬于鄉(xiāng)村衰敗地區(qū)。電子商務(wù)的全球鏈接特性與鄉(xiāng)村低成本創(chuàng)業(yè)環(huán)境的結(jié)合，開啟并加速了當(dāng)?shù)氐泥l(xiāng)村產(chǎn)業(yè)化進程，超越了傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村線性發(fā)展模式，步入信息化帶動工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的新路徑，催生出一批信息時代的明星鄉(xiāng)鎮(zhèn)，如睢寧縣沙集鎮(zhèn)、曹縣大集鎮(zhèn)等。

圖2 2016年縣域尺度淘寶村LISA聚類圖資料來源：作者自繪。

表2 2016年淘寶村空間分布的全局Moran's I指數(shù)

淘寶村空間分布在縣域尺度上具有正自相關(guān)特征，淘寶村的集聚區(qū)域具有鄰接特點。采用Moran's I指數(shù)對縣域“淘寶村”空間分布進行全局自相關(guān)分析，結(jié)果Moran's I指數(shù)為0.22＞0，并且z得分＞2.58（呈現(xiàn)明顯的聚類特征），顯著性水平p值小于0.001（99.9%的置信度），具有統(tǒng)計學(xué)上的顯著性（表2）。進一步對其進行局部空間自相關(guān)性分析，LISA聚類圖（圖2）上High-High區(qū)域與上文所述的3大集中分布區(qū)基本一致，這些地區(qū)內(nèi)縣域單元和附近縣域單元的淘寶村數(shù)量均較多。其中冀中南地區(qū)識別出的High-High區(qū)域相對較少，表明這一地區(qū)的淘寶村集聚程度和鄰接特性相對弱于其他集中分布地區(qū)；Low-High區(qū)域主要位于浙江東北部的磐安、新昌、寧海等地，這些縣域單元周邊地區(qū)的淘寶村數(shù)量普遍較多，自身的淘寶村數(shù)量相對較少，屬于潛力型地區(qū)；High-Low呈現(xiàn)零星分布情況，位于山東博興縣和四川郫縣，這兩個縣域內(nèi)部淘寶村數(shù)量較多，但周邊縣域內(nèi)淘寶村數(shù)量均較少，呈現(xiàn)一定的孤島特征。

2.2 與區(qū)域中心的局部錯位

圖3 2014年—2016年淘寶村分布散點圖資料來源：作者自繪。

圖4 2014年—2016年淘寶鎮(zhèn)分布散點圖資料來源：作者自制。

表3 2016年一線城市和沿海六省會的淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量

淘寶村和淘寶鎮(zhèn)的3大集中分布區(qū)與中國東部主要的經(jīng)濟區(qū)⑩長三角、珠三角、京津冀、閩東南等。存在整體一致和局部錯位現(xiàn)象。尤其東部地區(qū)的一、二線發(fā)達(dá)城市并非淘寶村、鎮(zhèn)密集分布的地區(qū)，有些甚至是集聚度洼地。比較東部地區(qū)的一線城市和主要省會城市可以看到，除廣州和杭州外，其他城市中淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量均較少，上海、南京、深圳等城市甚至尚未出現(xiàn)淘寶村（表3）。這一方面與這些城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)有關(guān)。目前C2C電子商務(wù)的暢銷品多為家庭作坊或小型企業(yè)制造的服裝、家具、箱包、食品等技術(shù)含量不高的產(chǎn)品，上述區(qū)域中心城市盡管電商產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，但其產(chǎn)品主要來源于城鎮(zhèn)或開發(fā)區(qū)的企業(yè)，鄉(xiāng)村電商所代表的小型制造業(yè)在其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占比例較小。另一方面，由于中心城市人口眾多，產(chǎn)業(yè)類型多樣，能夠為鄉(xiāng)村居民提供較為豐富的、多樣的就業(yè)崗位，從而使得鄉(xiāng)村居民更傾向于到城區(qū)中就業(yè)，放棄不確定性較高的電商創(chuàng)業(yè)。同時這些中心城市周邊的鄉(xiāng)村地區(qū)往往是城市資本向外擴張的首要投放地，大量的鄉(xiāng)村旅游和地產(chǎn)開發(fā)活動為村民提供了更多的發(fā)展選擇，在一定程度上擠壓了鄉(xiāng)村電商的成長空間。反觀一些淘寶村密集出現(xiàn)的地區(qū)，由于當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)機會少，沒有外出打工的村民擁有大量的閑暇時間嘗試創(chuàng)業(yè)，恰恰吻合電子商務(wù)對于時間投入較多的要求。同時鄉(xiāng)村地區(qū)的低生活成本和基于血緣、親緣的熟人社會網(wǎng)絡(luò)，使得其在產(chǎn)品成本、技術(shù)擴散與資源整合方面具有巨大的優(yōu)勢。于是，不僅蘇州、溫州、泉州等制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚的地區(qū)產(chǎn)生了大量的淘寶村，原本產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱的魯南、蘇北地區(qū)也涌現(xiàn)出大量淘寶產(chǎn)業(yè)集群。

3 淘寶村、鎮(zhèn)的空間增長趨勢

3.1 快速的裂變式增長

淘寶村、鎮(zhèn)雖然在數(shù)量上快速增長，但在空間分布上并未呈現(xiàn)顯著的擴張性，更多地呈現(xiàn)為一定范圍內(nèi)（縣域）的“裂變式”增長狀態(tài)，即新增淘寶村、鎮(zhèn)多數(shù)出現(xiàn)在原本就較為集中的地方（圖3-圖4），仿佛細(xì)胞的裂變增殖。數(shù)據(jù)顯示，雖然2014—2016年淘寶村的分布省份從10個增加到18個，但新增的8個省份淘寶村的總量僅為14個，只占新增數(shù)量的1.27%，淘寶鎮(zhèn)的數(shù)量僅增加1個，淘寶村、鎮(zhèn)在新增地區(qū)遠(yuǎn)未形成集聚發(fā)展的態(tài)勢（表4）。根據(jù)核密度分析結(jié)果（圖5），2014年全國淘寶村已呈現(xiàn)多中心分布狀態(tài)，珠三角、潮汕、閩東南地區(qū)呈現(xiàn)為相對獨立的核心區(qū)；浙江境內(nèi)呈現(xiàn)帶狀分布趨勢，除杭州外，甬臺溫和金麗地區(qū)構(gòu)成了兩條明顯的淘寶集聚帶；而山東、河北的淘寶村則是小規(guī)模的點狀集聚。至2016年，珠三角至閩東南地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)連綿發(fā)展態(tài)勢，浙江全省與蘇南地區(qū)則構(gòu)成淘寶村最大的連綿集聚區(qū)，蘇北、魯南與冀中南地區(qū)的淘寶核心區(qū)也呈現(xiàn)不同程度的加密和擴展。相比于東部地區(qū)，淘寶村在中西部和東北地區(qū)一直呈現(xiàn)孤島狀分布，河南的許昌、洛陽等地是為數(shù)不多的增長相對較快地區(qū)。

圖5 2014年—2016年淘寶村分布核密度圖資料來源：作者自繪。

圖6 2015年、2016年新增淘寶村分布散點圖資料來源：作者自繪。

表4 2014年—2016年全國淘寶村和淘寶鎮(zhèn)的分布情況

計算2015年和2016年新增淘寶村數(shù)量的平均最近鄰比率，結(jié)果顯示比率為＜1，并且z得分＜-2.58（呈現(xiàn)明顯的聚類特征），顯著性水平p值小于0.001（99.9%的置信度），具有統(tǒng)計學(xué)上的顯著性（表5），表明新增淘寶村在空間上具有很強的集聚性，絕大部分新增的淘寶村位于原本分布就較為集中的沿海6?。▓D6），占到新增數(shù)量的97.18%。

除全國尺度上的空間集聚性外，淘寶村的集聚范圍發(fā)生了明顯變化，通過對2014—2016年淘寶村進行多距離空間聚類分析，淘寶村在一定距離內(nèi)的集聚程度均高于隨機分布的最大值，并全部通過檢驗。2015年和2016年淘寶村集聚峰值出現(xiàn)的距離明顯比2014年延后，淘寶村的空間集聚范圍由2014年的8.5 km擴展到2015年的17 km，至2016年進一步擴展為17.4 km（圖7），表明淘寶村向外擴張的距離迅速擴大后趨于穩(wěn)定。2015年至2016年淘寶村數(shù)量由778個增加至1 311個，增幅達(dá)68.51%，但是淘寶村的集聚距離范圍增幅僅為2.35%，進一步印證了前文關(guān)于淘寶村在空間分布上呈現(xiàn)裂變式增長的論述。

3.2 空間分布的可能趨勢

基于對淘寶村、鎮(zhèn)空間分布的演化過程分析，結(jié)合對大量淘寶村、鎮(zhèn)的實地調(diào)研，可以預(yù)測未來淘寶村、鎮(zhèn)將會在東部地區(qū)尤其是3大集中分布區(qū)域進一步集聚，形成明顯的淘寶集群效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)雖然能夠在一定程度上壓縮時空距離、降低交易成本，但更為綜合的區(qū)域差異并不會因為時空壓縮而立即消除。不同地區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)水平、人才聚集程度、信息技術(shù)應(yīng)用能力，以及思想文化觀念等多方面差距，甚至?xí)谛畔r代進一步放大，形成難以逆轉(zhuǎn)的“馬太效應(yīng)”。尤其隨著電子商務(wù)的進一步發(fā)展，產(chǎn)品競爭將更加激烈，諸多品類會不可避免地進行行業(yè)洗牌和優(yōu)勝劣汰，電商創(chuàng)業(yè)的門檻必將進一步提高，完全沒有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的淘寶村產(chǎn)生的幾率將大大降低。結(jié)合既有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，圍繞既有淘寶村、鎮(zhèn)空間形成淘寶村將成為更為主要的產(chǎn)生模式，而由此帶來的空間集聚范圍也將趨于穩(wěn)定。

圖7 2014年—2016年淘寶村多距離空間聚類分析圖資料來源：作者自繪。

表5 2015年、2016年新增淘寶村空間分布的平均最近鄰計算結(jié)果

根據(jù)中國經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域梯度格局，河南、安徽、江西等中部省份的部分地區(qū)可能在未來率先迎來淘寶村、鎮(zhèn)的快速成長期。鄉(xiāng)村電子商務(wù)本質(zhì)上是鄉(xiāng)村實體產(chǎn)業(yè)的一種鏈接渠道和擴散媒介，當(dāng)電商產(chǎn)業(yè)和人才開始在更大區(qū)域內(nèi)進行分工與協(xié)作時，電子商務(wù)也會隨之?dāng)U散，從而為后發(fā)地區(qū)帶來鄉(xiāng)村電商發(fā)展的契機。例如表演服飾產(chǎn)業(yè)聚集的山東省曹縣大集鎮(zhèn)，由于本地生產(chǎn)能力有限，部分網(wǎng)商會在“五一”、“六一”等銷售旺季就近聯(lián)系河南省商丘、許昌等地的服裝企業(yè)為其生產(chǎn)表演服飾，產(chǎn)業(yè)鏈的延伸有可能帶動這些地區(qū)產(chǎn)生新的淘寶村。這一趨勢在近年的變化中已有所體現(xiàn)，目前河南省已發(fā)現(xiàn)13個淘寶村，成為東部沿海6省外擁有淘寶村數(shù)量最多的省份，江西省淘寶村發(fā)展速度也相對較快（目前已發(fā)現(xiàn)4個淘寶村），而安徽省更是2016年唯一實現(xiàn)淘寶村數(shù)量零的突破的省份。在廣大的西部地區(qū)，由于技術(shù)水平、運輸效率等因素的制約，當(dāng)前還很難與東部地區(qū)建立有效的分工與協(xié)作機制，少數(shù)鄉(xiāng)村可能因獨特的產(chǎn)品??如云南鶴慶縣新華村的手工銀器、寧夏賀蘭縣德勝村的枸杞產(chǎn)品。而成長為淘寶村，但淘寶村大量出現(xiàn)的可能性不高。

4 結(jié)論與討論

改革開放30多年中國經(jīng)濟的持續(xù)快速增長推動了消費需求的全面升級，眾多個性化、小眾型產(chǎn)品成為人們青睞的對象，而互聯(lián)網(wǎng)長尾（Long Tail）效應(yīng)[31]的存在則為眾多特色產(chǎn)品、小微制造的發(fā)展提供了機遇。與此同時，信息時代的開放性和生產(chǎn)要素的高速流動，使得包括鄉(xiāng)村地區(qū)在內(nèi)的各種聚落都能夠融入更大范圍的生產(chǎn)和消費體系。地方的增長潛力不再單純地依賴自身的人口規(guī)模和資源稟賦，更多地取決于其鏈接區(qū)域的能力?；ヂ?lián)網(wǎng)所重塑的經(jīng)濟、社會，以及時空特征為中國鄉(xiāng)村電子商務(wù)的興起奠定了堅實的基礎(chǔ)。通過對淘寶村、鎮(zhèn)的空間分布特征與演化趨勢的研究，可以看到中國當(dāng)前農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展呈現(xiàn)顯著的集聚特征。3大淘寶村、鎮(zhèn)集聚區(qū)域與中國東部主要的經(jīng)濟區(qū)存在整體一致和局部錯位的特征，區(qū)域中心城市因其特定的經(jīng)濟、社會特征使得其通常并非淘寶村、鎮(zhèn)集聚程度最高的地區(qū)。在演化方面，淘寶村、鎮(zhèn)的空間增長開始呈現(xiàn)出在一定范圍內(nèi)快速裂變式增殖的態(tài)勢，分布范圍的擴張速度開始降低，但分布密度持續(xù)提高。這一趨勢雖然還有待進一步的觀察，但值得區(qū)域城鎮(zhèn)化公共政策的制定者關(guān)注。

淘寶村、鎮(zhèn)的出現(xiàn)是中國鄉(xiāng)村地區(qū)借助互聯(lián)網(wǎng)的強大鏈接能力，積極融入?yún)^(qū)域生產(chǎn)和消費體系、重塑城鄉(xiāng)要素流動關(guān)系、重構(gòu)傳統(tǒng)城鄉(xiāng)格局的積極嘗試，一定程度上突破了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷化的長期困境[32]，改變了鄉(xiāng)村地區(qū)長期作為城市附庸的尷尬地位。淘寶村、鎮(zhèn)的成功所彰顯的鄉(xiāng)村電子商務(wù)的巨大潛力已經(jīng)引起政府的高度關(guān)注，2016年12月底，由商務(wù)部、中央網(wǎng)信辦、發(fā)展改革委聯(lián)合發(fā)布的《電子商務(wù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》明確指出，電商在促進經(jīng)濟增長、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、脫貧攻堅等方面發(fā)揮了重要作用?？梢灶A(yù)見，隨著各級政府的高度重視，未來一段時期內(nèi)淘寶村、鎮(zhèn)仍將持續(xù)快速發(fā)展，成為影響中國鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化的一股重要力量。顯然，這樣一場電子商務(wù)推動下的鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化進程將既不同于西方發(fā)達(dá)國家經(jīng)歷的城鎮(zhèn)化模式，也明顯區(qū)別于中國過去幾十年的城鎮(zhèn)化道路，為中國城鎮(zhèn)化的“下半程”提供新的發(fā)展可能，也為信息時代的鄉(xiāng)村規(guī)劃與建設(shè)提出了新的挑戰(zhàn)。

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Agglomeration and Fission: Spatial Distribution Characteristics and Evolution Trends of Taobao Villages and Towns

淘寶村、鎮(zhèn)是電子商務(wù)驅(qū)動下鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化的典型空間單元。基于2014—2016年淘寶村、鎮(zhèn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過空間定量分析方法探討淘寶村、鎮(zhèn)的空間分布特征與演化趨勢。發(fā)現(xiàn)淘寶村、鎮(zhèn)在全國范圍內(nèi)呈現(xiàn)顯著的集聚分布特征，3大集聚區(qū)域從北至南分別為北部的蘇北、魯南與冀中南地區(qū)，中部的浙江全省和江蘇省南部地區(qū)，以及南部的珠三角、潮汕與閩東南地區(qū)。3大集聚區(qū)域與中國東部主要經(jīng)濟區(qū)存在整體一致、局部錯位現(xiàn)象，區(qū)域中心城市并非淘寶村、鎮(zhèn)集聚程度最高的地區(qū)。在演化趨勢方面，淘寶村、鎮(zhèn)呈現(xiàn)出在一定地域范圍內(nèi)快速裂變式增殖的態(tài)勢，分布范圍的擴張速度開始降低，但分布密度持續(xù)提高。

Taobao villages and towns are representative space units of rural urbanization driven by electronic commerce. Based on the data of 2014—2016 Taobao villages and towns, by means of space quantitative analysis method, we discuss spatial distribution characteristics and evolution trends of Taobao villages and towns. It is found that Taobao villages and towns show a significant agglomeration distribution in the whole country. There are three agglomeration areas from north to south, including northern agglomeration areas which are northern Jiangsu Province, southern Shandong Province and middle-southern Hebei Province; central agglomeration areas which are the whole Zhejiang Province and southern Jiangsu Province; southern agglomeration areas which are Pearl River Delta, Chaoshan area and southeastern Fujian Province. The three agglomeration areas have overall consistency and partial dislocation phenomenon with the main economic zones in eastern China; regional central cities are not the most concentrated areas of Taobao villages and towns. In terms of evolutionary trends, Taobao villages and towns present a rapid proliferation of fission in a certain geographical situation, and the expansion rate of distribution range begins to decrease, but the distribution density continues to increase.

淘寶村 | 空間分布 | 集聚 | 裂變 | 鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化

Taobao village | Spatial distribution | Agglomeration | Fission | Rural urbanization

1673-8985（2017）02-0098-07

TU981

A

國家自然科學(xué)基金“基于流空間的城鎮(zhèn)發(fā)展戰(zhàn)略分析方法與規(guī)劃理論研究”（項目編號：51478216），江蘇省“青藍(lán)工程”資助。