我國鐵路貨物運(yùn)輸?shù)慕?jīng)濟(jì)關(guān)系分析

摘 要：運(yùn)用多元線性回歸對我國的鐵路貨運(yùn)量與其影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。分析結(jié)果為：鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和第二產(chǎn)業(yè)GDP對鐵路貨運(yùn)量影響較大且均是正影響，GDP與鐵路貨運(yùn)量關(guān)系不顯著。

關(guān)鍵詞：鐵路貨運(yùn)量；多元線性回歸；經(jīng)濟(jì)關(guān)系分析

2015年我國貨運(yùn)量比2000年增加了2.07倍，但2015年我國鐵路貨運(yùn)量僅比2014年增加了0.9倍，近年來我國貨運(yùn)量增長幅度明顯大于鐵路貨運(yùn)量增長幅度。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)以來，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，鐵路運(yùn)輸需求放緩。鐵路具有價(jià)格低、運(yùn)量大、穩(wěn)定性強(qiáng)等技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征，所以在長距離、區(qū)際間的運(yùn)輸中，鐵路還會繼續(xù)起重要作用，全國鐵路依然呈現(xiàn)出發(fā)展之勢。鐵路貨物運(yùn)輸需求經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究有利于研究我國鐵路貨運(yùn)量需求預(yù)測，掌控鐵路貨運(yùn)量發(fā)展趨勢，實(shí)現(xiàn)鐵路貨物運(yùn)輸?shù)馁Y源優(yōu)化配置。

目前已有學(xué)者對我國鐵路貨物運(yùn)輸需求進(jìn)行研究，于春榮[1]分析影響鐵路貨運(yùn)需求的因素，建立鐵路貨運(yùn)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值回歸模型。文書生等[2]基于VAR模型實(shí)證分析中國鐵路貨運(yùn)需求，得出鐵路貨物運(yùn)輸具有長期平穩(wěn)且幅度不大的收入彈性，而短期的供給彈性則較大且不穩(wěn)定。程學(xué)慶[3]提出鐵路貨運(yùn)需求增長過程的四階段劃分理論。保魯昆[4]基于供需關(guān)系對鐵路貨運(yùn)需求進(jìn)行預(yù)測。郭文偉[5]采用宏觀模型分析法和彈性系數(shù)法對我國鐵路運(yùn)輸當(dāng)前和中長期的需求規(guī)模進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果發(fā)現(xiàn)近六年來我國鐵路建設(shè)嚴(yán)重滯后于社會需求，鐵路運(yùn)輸需求缺口持續(xù)擴(kuò)大。本文采用多元線性回歸建模，更具體的反應(yīng)我國鐵路運(yùn)輸需求經(jīng)濟(jì)關(guān)系。

1 我國鐵路貨物運(yùn)輸需求的建模與經(jīng)濟(jì)關(guān)系

鐵路的貨物運(yùn)輸是指由于社會生產(chǎn)和人民生活的需要而產(chǎn)生的對鐵路貨運(yùn)的要求。形成貨運(yùn)需求的條件有兩個(gè)：一是對鐵路貨運(yùn)的需要；二是形成鐵路貨運(yùn)的能力。本文選擇鐵路貨運(yùn)量來衡量鐵路貨運(yùn)需求，主要考慮經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對鐵路貨運(yùn)量的影響，在其他因素不變的情況下，將鐵路貨運(yùn)量作為被因變量，選取鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、第二產(chǎn)業(yè)GDP作為自變量，建立我國鐵路貨物運(yùn)輸需求模型，數(shù)據(jù)來自《2016國家統(tǒng)計(jì)年鑒》。在建模以前對變量進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，得出鐵路貨運(yùn)量與鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、第二產(chǎn)業(yè)GDP均在1%水平上顯著。

確定鐵路貨運(yùn)量與影響因素之間均是線性關(guān)系后，構(gòu)建多元線性回歸模型y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+ε（y指鐵路貨運(yùn)量，x1指鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，x2指GDP，x3指第二產(chǎn)業(yè)GDP），回歸結(jié)果表1所示，方程的擬合優(yōu)度較好，但是GDP不顯著。剔除掉GDP再建立回歸模型y=β0+β1x1+β3x3+ε，結(jié)果如表2所示。

由表2可知方程擬合優(yōu)度好，且自變量均在1%水平上顯著，故因變量與解釋變量間的線性關(guān)系顯著，線性模型是恰當(dāng)?shù)?。鐵路貨運(yùn)量與其它經(jīng)濟(jì)因素的回歸表達(dá)式是y=1074508+11.78x1+0.16x3。每增加一個(gè)單位的鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，鐵路貨運(yùn)量將增加11.78，第二產(chǎn)業(yè)GDP每增加一個(gè)單位，鐵路貨運(yùn)量將增加0.16。故我國鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對我國鐵路貨運(yùn)量的影響突出且是正影響；雖然每單位第二產(chǎn)業(yè)GDP可增加鐵路貨運(yùn)量較少，但是我國每年第二產(chǎn)業(yè)GDP數(shù)值較大，所以第二產(chǎn)業(yè)GDP對鐵路貨運(yùn)量總體影響也較大。

2 結(jié)論

本文以我國1996-2015年的鐵路貨運(yùn)量與其影響因素的數(shù)據(jù)建立一個(gè)多元線性回歸模型。分析發(fā)現(xiàn)我國鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對我國鐵路過運(yùn)量的影響突出且是正影響，說明我國鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對我國鐵路貨運(yùn)量的貢獻(xiàn)較大。國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP對鐵路貨運(yùn)量不顯著，但第二產(chǎn)業(yè)GDP對鐵路貨運(yùn)量影響依然也較大且是正影響。國內(nèi)生產(chǎn)總值中第三產(chǎn)業(yè)比重較大，第三產(chǎn)業(yè)價(jià)值大、體積小、貨運(yùn)需求靈活，對鐵路運(yùn)輸需求小。隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，煤炭、鋼鐵以及礦石這些大宗貨物的社會需求增長趨勢變得非常緩慢，加之水路運(yùn)輸對鐵路造成競爭，三者對鐵路的依賴性與貢獻(xiàn)有所放緩，但是我國每年的第二產(chǎn)業(yè)GDP數(shù)值依然較大，鐵路運(yùn)輸在第二產(chǎn)業(yè)運(yùn)輸中依然具有舉足輕重的地位。

由上述結(jié)果建議：盡管近幾年來鐵路貨運(yùn)受到公路以及其它的運(yùn)輸方式的挑戰(zhàn)，但隨著經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展，鐵路貨物運(yùn)輸需求仍會持續(xù)穩(wěn)步增長，鐵路運(yùn)輸中地位依然顯著，提高鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和合理安排第二產(chǎn)業(yè)的鐵路運(yùn)輸需求是增加鐵路貨運(yùn)量和國民經(jīng)濟(jì)的重要手段。另一方面管理者們在鐵路路網(wǎng)建設(shè)時(shí)應(yīng)加強(qiáng)新建鐵路的產(chǎn)業(yè)功能分析和定位，強(qiáng)化新建鐵路線網(wǎng)的管理，縮短投入產(chǎn)出期，盡快滿足鐵路貨物運(yùn)輸需求，提高經(jīng)濟(jì)效益。

注釋：

①表1和表2中，***表示在1%水平上顯著。

參考文獻(xiàn)：

[1]于春榮，張智文.鐵路貨物運(yùn)輸需求的建模與經(jīng)濟(jì)分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008，05：113-115.

[2]文書生，葉懷珍.基于VAR模型的中國鐵路貨運(yùn)需求實(shí)證分析[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2007，10：152-158.

[3]程學(xué)慶，尹傳忠，蒲云.云南鐵路貨運(yùn)量增長問題研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2006，01：81-83.

[4]保魯昆，辛靈，鮑晶晶.基于供需關(guān)系的鐵路貨運(yùn)需求預(yù)測[J].交通科技與經(jīng)濟(jì)，2007，02：99-101.

[5]郭文偉，陳妍玲.中國鐵路運(yùn)輸需求規(guī)模探析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2011，10：6-11.

作者簡介：王玄霜（1991-），女，漢族，四川人，碩士，研究方向：港口物流管理。