本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動(dòng)型”教學(xué)模式的實(shí)施

田翠杰

摘 要：本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動(dòng)型”教學(xué)模式，是以小、中、大型任務(wù)為核心，通過教師與學(xué)生兩大主體、三個(gè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)層次和四種教學(xué)方法，完成一個(gè)教學(xué)目標(biāo)的一種教學(xué)模式。這種模式可以充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使其輕松掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論與模型構(gòu)建的基本方法，進(jìn)而提高其解決實(shí)際問題的能力。

關(guān)鍵詞：任務(wù)驅(qū)動(dòng)；實(shí)驗(yàn)；模式

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-000X（2017）21-0117-03

Abstract： Task-driven teaching model of undergraduate econometrics takes small， medium and large tasks as the core. Students and teachers are the two major subjects. This kind of teaching model has three different teaching layers and four teaching methods. All the above factors are combined to achieve one certain teaching target. This model can fully mobilize students' interest in learning， so that they can easily grasp the basic theory of econometrics and the fundamental method of model construction， and thus improve their ability to solve practical problems.

Keywords： task-driven； experiment； model

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動(dòng)型”教學(xué)體系

任務(wù)驅(qū)動(dòng)型實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式主要是基于一些實(shí)際任務(wù)，在明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)下，啟發(fā)和鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，解決現(xiàn)實(shí)問題，從而使學(xué)生學(xué)習(xí)到隱含于任務(wù)背后的知識(shí)與理論，并掌握分析問題和解決問題的方法。其教學(xué)體系，如圖1所示。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動(dòng)型”教學(xué)模式的實(shí)施方式

學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最終目標(biāo)是應(yīng)用，使其掌握模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程，其最終實(shí)現(xiàn)方式是創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)，但創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)要求掌握系統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)。學(xué)生操作難度較大，在進(jìn)行創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教學(xué)前必須掌握建模的基本理論和方法論，這就需要以驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和綜合性實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，在完成這兩者以后才可以實(shí)施。所以，結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)體系和理論特點(diǎn)及建模要求，針對(duì)不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容，必須分別采取驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)、綜合性實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)三種實(shí)驗(yàn)方式，如圖2所示。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動(dòng)型”教學(xué)模式的具體實(shí)施

在多元線性回歸模型中，最關(guān)鍵的問題是解釋變量的選取，要保證解釋變量間相對(duì)獨(dú)立，即不存在多重共線性。因此，本教學(xué)模式首先采取驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)講解檢驗(yàn)與修正多重共線性的基本理論；然后，以多元線性回歸模型的經(jīng)典案例引出綜合性實(shí)驗(yàn)，重點(diǎn)突出對(duì)“數(shù)據(jù)診斷、模型設(shè)定與應(yīng)用”等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模過程和方法論的講解和實(shí)際操作；最后，以創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)讓學(xué)生進(jìn)行多元線性回歸模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程操作，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的熱點(diǎn)問題、焦點(diǎn)問題進(jìn)行分析。

（一）通過驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)使學(xué)生掌握多重共線性基本理論知識(shí)和軟件基本操作

驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、基本方法、基本技巧和基本軟件。主要是先由教師提出與要講授的基礎(chǔ)理論知識(shí)相關(guān)的“小型”任務(wù)；然后由學(xué)生思考為完成該任務(wù)可能會(huì)遇到的問題，這些問題便是要講授的理論知識(shí)；接著，教師講授基本理論知識(shí)和軟件操作方法；最后由學(xué)生模擬教師練習(xí)軟件操作，并驗(yàn)證基本理論知識(shí)。比如在多重共線性的檢驗(yàn)與修正中，首先給出一個(gè)多元線性回歸模型的估計(jì)結(jié)果并提出“小型”任務(wù)——讓學(xué)生觀察估計(jì)結(jié)果存在的問題，并考慮如何解決。

已知多元線性回歸模型估計(jì)結(jié)果如下：

（-1.50） （3.83） （0.16） （-0.49） （3.64）

R2 = 0.9261，F(xiàn) = 100.25，DW = 0.47，T = 37（1978-2014），t0.025（32）= 2.04

其中，各變量的含義如下：

Y——糧食產(chǎn)量（萬噸）

X1——播種面積（千公頃）

X2——農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（萬人）

X3——農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦）

X4——化肥施用量（萬噸）

1. 提出任務(wù)。對(duì)于這一任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)建模步驟得到模型結(jié)果后，要對(duì)其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)過程中去發(fā)現(xiàn)問題。學(xué)生在完成檢驗(yàn)任務(wù)后會(huì)發(fā)現(xiàn)模型存在的問題：R2 和F 值都很大，說明模型的線性擬合程度很好和總體線性關(guān)系顯著成立；而檢驗(yàn)自變量X2和X3顯著性的t統(tǒng)計(jì)量卻沒有通過檢驗(yàn)，X3的系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)意義。接著請(qǐng)學(xué)生思考“為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的問題？應(yīng)該如何解決？”總體線性關(guān)系成立說明各個(gè)自變量聯(lián)合起來對(duì)因變量的解釋能力強(qiáng)，而又有某個(gè)自變量的解釋能力不強(qiáng)，說明很難區(qū)分每個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋能力，這應(yīng)該是由于自變量間的相關(guān)性很強(qiáng)，才使得它們的作用難以區(qū)分，并容易導(dǎo)致回歸系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)意義。那么這種現(xiàn)象就叫做多重共線性，而我們發(fā)現(xiàn)問題的這一過程就是檢驗(yàn)多重共線性的方法。

2. 解決問題，完成任務(wù)。下一步就是要引導(dǎo)學(xué)生考慮如何解決這一問題，既然自變量之間相關(guān)性較強(qiáng)，那么就可以只保留一部分自變量，關(guān)鍵問題是保留哪些？剔除哪些自變量呢？總體思路肯定是要保留解釋能力強(qiáng)的自變量，那么就要對(duì)各個(gè)自變量的解釋能力進(jìn)行排序。因此，用因變量與每個(gè)自變量進(jìn)行回歸，按照回歸方程R2的大小進(jìn)行排序，就是按照自變量的解釋能力由大到小排序，先用R2最大的自變量對(duì)因變量進(jìn)行回歸，在此基礎(chǔ)上引入R2其次大的自變量，引入后如果R2變大，且兩個(gè)自變量的t統(tǒng)計(jì)量都通過檢驗(yàn)，則兩個(gè)自變量都保留，如果R2變小，則不引入R2其次大的自變量，直接引入R2排第3的自變量，依據(jù)R2和t值的變化判斷是否保留第3個(gè)自變量；以此類推，逐個(gè)引入其余自變量，最后可以確定最終需要保留的自變量，從而避免多重共線性。這一方法就是解決多重共線性問題的逐步回歸法。以上述例題為例，逐步回歸法的具體過程如表1所示，最終結(jié)果是保留X4和X1。

（二）通過綜合性實(shí)驗(yàn)教學(xué)使學(xué)生掌握構(gòu)建模型的方法論

綜合性實(shí)驗(yàn)教學(xué)注重培養(yǎng)學(xué)生的拓展能力，重點(diǎn)在于讓學(xué)生在掌握基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上，通過閱讀相關(guān)的文獻(xiàn)和經(jīng)典案例，學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本分析范式，掌握構(gòu)建與分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的能力。仍然是先由教師提出一個(gè)能貫穿整個(gè)理論知識(shí)體系的“中型”任務(wù)；然后由學(xué)生思考如何去完成該任務(wù)；接著，教師分步驟講授模型的構(gòu)建與分析；最后由學(xué)生模擬教師練習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的全過程。

在本套實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系中，該模式仍采用教師操作、學(xué)生模仿的教學(xué)形式，重點(diǎn)突出對(duì)“理論模型構(gòu)建、模型應(yīng)用”等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模全過程的講解和實(shí)際操作，讓學(xué)生對(duì)理論知識(shí)體系融會(huì)貫通，并掌握實(shí)驗(yàn)軟件的系統(tǒng)操作。

比如，由教師提出一個(gè)“中型”任務(wù)：分析第二產(chǎn)業(yè)增加值的影響因素，讓學(xué)生思考如何完成。教師可以引導(dǎo)學(xué)生依據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論選擇“第二產(chǎn)業(yè)增加值”作為因變量，選擇“第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資”、“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員”作為自變量，為了練習(xí)多重共線性還可以加入“第二產(chǎn)業(yè)R&D投入”作為自變量；然后由教師引導(dǎo)學(xué)生如何利用這些變量建立模型、估計(jì)模型并分析和解決模型的多重共線性問題。

（三）通過創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教學(xué)使學(xué)生掌握模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程

創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式采用教師引導(dǎo)、學(xué)生操作的教學(xué)形式。首先由教師提出一個(gè)“大型”任務(wù)——用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)社會(huì)的熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題；然后由學(xué)生結(jié)合專業(yè)背景，自行選擇要研究的問題，自行設(shè)計(jì)研究方案、收集數(shù)據(jù)、撰寫報(bào)告；最后由教師組織答辯、反饋意見，讓學(xué)生熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模全過程與實(shí)驗(yàn)軟件的操作。比如，老師讓學(xué)生自選一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論建立多元線性回歸模型，并分析和解決模型的多重共線性問題。

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